機械制造企業的數字經濟轉型策略

袁韶華 諶侃 梁婷

摘?要：本文結合徐工集團的數字經濟轉型經驗，分析了機械行業數字化轉型的現狀和瓶頸，提出了機械制造企業數字經濟轉型的途徑，為機械行業的數字化發展提供了策略和建議。本文指出企業應建立長遠的數字化發展戰略；應以生產線的數字化、車間的數字化、工廠的數字化為發展路徑，應以運營效益為轉型依據，不斷提高數字化水平；以生產體系的標準化和精益化為發展基石；以工業互聯網為行業數字化發展平臺。本文還基于大數據調研結果，指出數字經濟發展的主要瓶頸在于投資和人才，機械行業數字化的最終發展趨勢是機械智造。

關鍵詞：機械制造；數字經濟；徐工集團

中圖分類號：F27?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.19.024

1?研究背景

數字經濟也稱智能經濟，是指以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。在技術層面，包括大數據、BIM、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術。數字經濟是工業4.0時代的本質特征，是信息經濟、知識經濟、智慧經濟的核心要素，其構成包括數字產業化和產業數字化。產業數字化是指利用現代數字信息技術、先進互聯網和人工智能技術對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條改造，使數字技術與實體經濟各行各業深度融合發展。數字產業化是指數據要素的產業化、商業化和市場化。

2017年3月，數字經濟首次寫入我國政府工作報告，隨后，黨的“十四五”規劃將“加快數字化發展，建設數字中國”單列成篇，要求“充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合”，這為我國數字經濟發展指明了方向。數字經濟為傳統產業經濟提供了新的經濟發展模式，成為經濟發展中創新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的產業領域。2022年我國數字經濟規模已經增長到45.5萬億元，數字經濟占GDP的比重提升至39.8%，數字經濟已成為我國經濟的重要增長點。

機械制造業是指從事各種動力機械、起重運輸機械、農業機械、冶金礦山機械、化工機械、紡織機械、機床、工具、儀器、儀表及其他機械設備生產的行業。機械制造業是工業的主體，為整個國民經濟提供技術裝備，其發展水平是國家工業化程度的主要標志之一，是國家經濟發展的基石。機械制造業的主要特點是產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜，近年來由于疫情和GDP增速放緩，也面臨生產效率不高、產能過剩、行業同質化競爭嚴重等問題。人工智能、區塊鏈、5G技術的高速發展，為中國機械制造業拉開了數字化轉型的大幕，也為制造業變身智造業提供了可能。本文結合徐工集團的數字化轉型實踐，探討機械行業的數字經濟發展道路。

2?徐工集團的數字經濟發展實踐

徐州工程機械集團有限公司（簡稱徐工集團）的前身是1943年誕生的華興鐵工廠（八路軍魯南第八兵工廠），企業發展伴隨了新中國成立到富強的整個歷程。徐工集團是我國工程機械行業極具競爭力、影響力和國家戰略地位的千億級企業，目前已在亞太、中亞、非洲、西亞、北非、歐洲、大洋洲等64個國家布局了完善的營銷網絡，在全球有2000個服務終端，擁有8500多項有效專利，產品出口全球191個國家和地區，年出口額突破20億美元，目前位居全球行業第3位、中國機械工業百強第4位、世界品牌500強第395位，是中國裝備制造業的一張響亮名片。

徐工集團很早就開始布局數字經濟。2014年徐工信息技術股份有限公司（后更名為徐工漢云技術股份有限公司）成立，完成了物聯網的組建、終端的安裝、數據的收集，完成了基礎IaaS平臺，構建了設備采集管理平臺和大數據處理分析平臺等，在支撐徐工整體信息化、數字化轉型升級中發揮了巨大作用。

2016年7月，徐工漢云發布了國內首個自主研發、具有自主知識產權的漢云工業互聯網平臺（簡稱“漢云平臺”），并基于北斗系統研發了“車載智能診斷儀”，可采集全球數10萬甚至100萬臺設備的數據，并上傳平臺。2019-2022年，漢云工業互聯網平臺連續4年入選國家級跨行業跨領域工業互聯網平臺。依托漢云工業互聯網平臺，徐工向裝備制造、建筑施工、有色金屬、新能源等80多個專業領域賦能，構建了20個行業產業鏈平臺，為7萬多家企業提供技術和解決方案，覆蓋“一帶一路”沿線80個國家和地區。2020年火神山、雷神山醫院建設時，施工機械裝備無法落實，徐工利用漢云工業互聯網平臺，第一時間調集70余臺設備火速馳援。2023開年巨制《流浪地球2》中的“太空電梯”“UEG地球聯合政府”的機械設備也都出自徐工集團，他們不僅展示了國產尖端裝備所凝聚的科技力量，還以起重、土方、道路、高空、環衛、安全與應急救援等成套化設備保障方案，成為《流浪地球2》的特殊“演員”。

目前徐工漢云已在全國成立7家分公司，在北京、上海、南京、徐州都設立了研發中心，為65個細分領域提供服務，公司擁有工業互聯網發明專利、軟件著作權、軟件產品證書300余項，主導參與了工業互聯網近10項國家級標準制定，主導6個國家級重大項目建設，獲得國家、省市、行業近150個獎項。公司現擁有低代碼、基于嵌入式軟件開發的邊緣計算、工業數據智能等十大技術創新，獲評全球工業智能領域“湛盧獎”工業互聯網創新獎，位列工業互聯網先鋒榜TOP3（2020），入選工信部、賽迪聯合頒發的“5G+工業互聯網”十大典型標桿應用案例（2021）。

漢云平臺也已更新到第四代，具備了完善的數據中臺、應用中臺、運維及應用性能監測平臺和低代碼開發平臺等能力，可支撐徐工服務裝備制造、工程機械、建筑施工、有色金屬、核心零部件、通用設備制造等全產業鏈全價值鏈。同時徐工重型與聯通、華為強強聯合，融合企業“5G+研發”、“5G+制造”、機器視覺、人工智能、高精度室內定位、AR/VR等關鍵技術，旨在打造工程機械行業首個智慧園區專網，以及“5G+工業互聯網”典型應用場景和智能工廠。

如今，徐工已在“工業互聯網+雙碳”、“工業互聯網+5G”、“工業互聯網+園區”，數字孿生、工業軟件、工業視覺、工業大數據、人工智能等關鍵領域聚力突破，在新一輪技術革命和產業變革中搶得先機。

3?機械制造業的數字經濟發展

3.1?數字經濟轉型的驅動引擎——外部競爭與內部發展戰略

企業數字化轉型，是經濟社會大背景、行業競爭、自身發展戰略等多種因素綜合作用的必然結果。企業發展戰略是企業數字化發展的內生動力，是企業主動引入現代信息技術進行革新，創新產品設計，提升產品質量，提高生產效率的初衷。企業內部不同部門發展戰略的數字化，需要注重協調合作，甚至需要全產業鏈綜合考慮。數字經濟發展需要企業管理者具備長遠發展眼光，發揮自身優勢，預判市場競爭、行業技術發展趨勢，自上而下主動變革，企業全體協調配合，實現企業數字化轉型。激烈的行業競爭是企業數字化轉型的外部推動力，可以促進企業利用現代技術，從同行發展經歷中吸取有效經驗，并針對性改進，使企業遇強則強，脫穎而出。

3.2?數字企業發展的路徑：數字生產線—數字車間—數字工廠

數字企業是機械制造業數字生態的基礎節點，是數字化集群的第一步，也是未來數字社會的重要組成部分。企業數字經濟轉型包括辦公系統、產品設計系統、生產管理系統、銷售系統、倉儲物流系統等全鏈條的數字化、網絡化、智能化。數字化不是一蹴而就，而是漸進的不斷更新，因此數字經濟發展需本著全局著眼，局部著手的原則，從生產線到車間，再到工廠，一步步實現數字化。目前辦公自動化已深入人心，銷售系統的網絡化已初見成效（雖然水平高低不同），國內大部分機械企業正在進行的是設計、生產、加工鏈條的數字化轉型。

設計和加工的數字化，應以企業生產和發展的實際需要及具體條件為導向。我國機械制造業各企業有大量通用設備，在現有基礎上，合理調整機床布局，添加數控設備，引入CAD/CAM、ERP、MES等技術，以信息自動化為先導，實現智能設計、精細加工和制造，實現數字生產線；再結合數字管理、數字倉儲物流等，逐步實現數字車間；直到最后實現全程全方位的數字化，即數字工廠，從而完成數字企業的轉型。

3.3?數字經濟發展的核心——運營與效益

數字經濟發展的核心是運營與效益，不管采用了多少數字化、信息化手段，經濟效益才是最終利益，因此一切的衡量和決策要以長遠的運營效益為依據。企業的核心是運營。信息技術和數字化平臺是否能帶來實際經濟效益，取決于企業管理者的運營思維和發展魄力，這是企業發展數字經濟的軟實力。制造業因其產品設計、管理運營、供應鏈等的復雜性，一些企業的管理層對數字化轉型認知不足，將數字經濟片面理解為軟件采購，缺乏頂層設計和遠景規劃，導致各環節數據各自為政，孤島縱橫，無法有效反饋到管理和設計鏈條。真正的數字經濟需要全產業鏈、全價值鏈的數字化和智能化，企業的運營思維是數字經濟轉型啟動的依據，也是決定數字經濟轉型效益的重要因素。

數字經濟的發展及全鏈條的信息技術選用應關注企業經濟效益，立足實用，關注投入產出比。數字經濟要求企業的服務模式從“產品為中心”轉向“客戶為中心”，為客戶提供個性化的定制產品和服務，從而實現精準服務，提升企業效益。數字經濟是創新的經濟，創新的以客戶為中心的設計、生產、服務是提升企業效益最有效的途徑。

3.4?數字經濟發展的基石——精益體系和標準化體系

企業數字化轉型有兩大基石，一是扎實的精益體系；二是優化的業務流程和完善的標準化體系。只有標準化，才可能被量化，從而構筑精準的數字化流程。企業的標準化意味著企業設計、生產、銷售流程的規范化，評價指標的客觀化，質量標準的數字化；而只有數字化，才有重構與優化的可能，才有創新和改進的空間。

產品質量是影響用戶決策的重要砝碼，精益體系是機械行業數字經濟發展的重要內涵。CAD/CAM、ERP、MES、QMS、ERP等是精益體系的具體體現，SW、UG/NX、CAXA?3D、VR/AR則是精益加工的實現前提。其中蘊含著大量商機，同時又會促進企業的標準化發展和精細化管理。

3.5?數字經濟發展的平臺——工業互聯網

企業的命運與行業發展休戚相關，行業數字化發展的基礎平臺是工業互聯網。工業互聯網（Industrial?Internet）通過對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，有力地促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發展。2020年，工信部發布雙跨工業互聯網平臺名單，徐工漢云、海爾、航天云網、阿里云、華為等15家工業互聯網平臺入選，這些互聯網平臺在各自的工業門類內起到了縮短生產周期、提升效率、降低成本等的作用：COSMOPlat使能源綜合成本下降了20%，生產周期縮短43%；漢云平臺賦能20個行業子平臺，服務70多個細分領域；阿里云supET接入工業設備約160萬臺，提供高價值工業應用軟件30多款；華為Fusion?Plant在石油石化、鋼鐵、汽車制造等多個領域有成功應用，有效支撐了國家電網“三型兩網”戰略的執行。

作為龍頭行業的機械企業，可以聯合建設涵蓋全產業鏈的工業互聯網，制定行業標準，規范服務流程，主導產業鏈升級，打造數字標桿產品和精益管理樣板，甚至跨界開發賦能關聯產業等，而中小型的企業可以先積極運用業內主導的工業互聯網，上云用數賦智，完善和強大自身，逐漸融入數字經濟發展洪流。

3.6?數字經濟發展的瓶頸——投資

數字經濟發展的主要瓶頸是投資，尤其數字經濟轉型初期，硬件、軟件、平臺的投資和研發都需要大量的金錢，但這些數字平臺和管理系統的邊際效益是顯著遞增的。以徐工為例：SAP產品數據管理系統、MES、QMS、ERP系統、焊接機器人、數控加工中心、自動化涂裝線等的引進和研發都需要大量的投資，但SAP的引進使徐工新產品的設計周期縮短了20%，生產周期降低了62%，市場響應能力提升30%，交貨期縮短25%；數字化成本管理工具的使用使徐工管理費用率逐年下降；線上直播、線上服務平臺使徐工機械銷售費用率從7.56%降至4.83%，銷售人員人均創收也從0.06億元上升至0.2億元；風險管理工具的應用使徐工應收賬款清收效果明顯；全球數字化備件服務信息系統（X-GSS）的使用則同時實現了縮短外貿產業供應鏈、拓展新市場、直達海外終端等目標；AGV物流技術、MES系統、RFID自動識別系統的協作則實現了物料的高效流轉，有效控制了庫存和資金占用。

投資是目前大部分企業數字化轉型的主要障礙，政府引導性的產業政策、稅收政策可以給企業提供良好的外部環境，但企業也應積極修煉內功，吸引投資，善用人才，提升研發能力，做到后發制人，以適應數字化發展潮流。

3.7?數字經濟發展的保障——數據傳輸和數據安全

數字經濟時代會產生天量的數據，數據的及時、高速、保密傳輸是數字經濟發展的重要保障。第五代移動通信技術（5G）具有高速率、低時延和大連接的特點，為數據高速傳輸提供了可能，并成為支撐經濟社會數字化、網絡化、智能化轉型的關鍵基礎設施。5G在工業領域的融合應用（如AR/VR研發實驗協同、遠程控制、AR輔助裝配、機器視覺、AGV物流、自動駕駛等）將為工業體系的變革帶來巨大的助力，使整個工業鏈智能化、綠色化發展。2021年12月，第五代移動通信技術（5G）入選“2021年度全球十大工程成就”，成為人類社會數字經濟轉型的重要里程碑事件。

數字經濟時代，數據是核心資產，用戶數據、產品數據、財務數據、合同數據等涉及企業核心機密，因而數據安全（終端、網絡端、移動端等）至關重要。數據安全主要指其機密性、完整性、可用性方面。2021年9月，我國數據安全法頒布實施，從戰略層面對數據安全和保護進行了定義和規范，這是數字經濟發展的重大事件。多重網絡屏障，多元化的網絡防護和加密算法，物理隔離或網絡隔離，都至關重要，是企業數字經濟發展的重要安全屏障。

3.8?數字經濟發展的關鍵——專業技能人才

數字經濟發展的關鍵是人才，尤其是兼具機械、人工智能、數字經濟、區塊鏈等知識技能的專業人才奇缺。以徐工為例，雖然“1+2+6”漸進式崗位培訓、“馬陸技能大師工作室”培養了大量技術專才，甚至剛剛閉幕的全國智能制造應用技術技能大賽上，徐工匠人狂攬9個獎項，但人才依然是徐工數字化發展的主要障礙。從2022各大行業新發職位來看，機械制造位居第二，職位占比方面，機械制造上升幅度位居第二（2.18%），招聘平均薪資，智能制造最高（31.14萬元）。人工智能是機械制造轉型的關鍵壁壘，人才緊缺型位居該行業第二。獵聘大數據也顯示，人工智能在2022年機械制造行業人才緊缺指數中排名第二，硬件人才排名第一，可見處于升級中的機械制造對于這些新興行業和高科技行業的人才具有較強的吸引力。

技術人才的專業需求預示了行業發展的方向，企業引進技術人才的同時，需要提高人才待遇，為其提供發展空間，引進人才后還需留住人才，充分發揮人才價值。同時也要加強對現有員工的新知識培訓，提升員工的數字素養，使員工的技能與時俱進。專業實踐與知識定向提升相結合，可以有效解決企業人才荒問題。

3.9?數字經濟發展的趨勢——機械智造

新一代信息網絡技術與制造業的深度融合，數字工廠節點的連線組網，將塑造數字社會新經濟生態，即數字生態產業鏈。未來制造業的研發、設計、生產、管理、銷售，將呈現智能化趨勢，個性化定制將成為主流制造模式，機械制造將轉變為機械智造，并帶動上下游相關產業的轉型與發展。國家工業信息安全發展研究中心數據顯示，2019年我國工業企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別達到70.2%、50.1%，并帶動企業精準制造、柔性制造、敏捷制造能力大幅提升。未來數字制造將實現客戶定制、正向設計、VR仿真、智慧工廠生產、精益品控管理、數字裝配、智慧物流、遠程維護等，實現真正的機械智造和維護。機械智造將重塑我國工業基礎，并帶動上下游產業鏈的深度變革，為智能社會奠定基礎。

4?總結

數字經濟轉型是大勢所趨，是傳統機械行業實現精準對接需求、規范生產流程、擴大銷售市場，重新煥發活力的重大機遇，也是企業優勝劣汰、破繭成蝶的艱難時刻。企業進行數字經濟轉型可以借鑒龍頭企業的成功經驗，再結合企業自身實力，由企業決策層層著手，量身定制企業自身的數字戰略，并從上到下分層分步貫徹執行。機械企業的數字化轉型應以效益為考核標準，借助信息技術和數字化工具，借助行業企業發展的數字平臺，致力于提高企業的標準化和精益管理水平，實現傳統機械制造到機械智造的跨越。

參考文獻

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