曹麗娜
(武警士官學校 浙江 杭州 310000)
備課是教學實施的前提與基礎。集體備課是學校開展教研活動的重要途徑和方法,是教師進行的集體性教學改革與實踐,是形成教育教學研究成果的常規化操作。從本質上講,“集體備課是教師通過集體合作優化教學內容與教學方法的重要教學環節”[1]。高效的集體備課不僅可以有效創新教育教學活動的實踐路徑,還能夠有力拓展教師個體的成長成才空間。隨著網絡信息技術的快速發展,精準教學成為現代化課堂教學改革的新理念與新實踐。它是充分順應時代發展要求,在挖掘信息技術潛能的基礎上形成的教育教學理念。其突出性特征在于依托技術,關注學情,以生為本。當前,傳統型教學仍占有較大比重,集體備課模式仍多為傳統性課堂服務。因此,如何優化現有集體備課的思維觀念以適應精準教學的內在要求,是值得思考和研究的問題。本文主要從精準教學內涵、特征等要素入手,研究精準教學視域下集體備課的發展走向,以期滿足精準教學長足發展的需求,并為打造深度的精準化集體備課模式提供思路和方法。
隨著信息技術與教學的深度融合,學術界對精準教學的認知越來越清晰,較為典型的概念界定主要集中于以下兩個層面:一是將精準教學視為一種教學方法。其中,朱敬東指出,精準教學是一種“通過記錄學生學習行為,追蹤學生學習表現,依據科學的數據和精確的教學決策來完成教學任務的方法”[2];另一類則將精準教學定義為一種教學組織模式。王慶超指出,精準教學是一種依賴于學習行為的數據分析,精準定位教學目標,精準調整教學內容,精準設計教學活動,精準評價學習表現的教學組織模式[3]。
綜合以上觀點,本文認為,精準教學是在以生為本的教育理論指引下的技術賦能型教學實踐。由于信息技術的加持,精準教學逐漸演變成為通過分析行為數據,對課前、課中、課后各教學階段進行優化和調控的差異性教學組織模式。
精準教學秉承了行為主義理論的精髓,突出以生為本的教育理念,將學生的學視為教的根本出發點和歸宿。其具體特征如下:
數據化的學情是精準教學的亮點,也是精與準的具體表現之一。分析研判學情數據是精準教學的著力點,是因材施教得以實現的保障性因素。學情是精準教學開展的前提和基礎。由于信息技術助力精準教學全過程,教師對學情的掌控與關注已脫離了單純的主觀推測,對學情認知實現了數據化、動態化和可視化。
課前,教師通過教學平臺發布課前預習任務,查看班級內學生的課前任務完成情況,對其知識儲備、學習參與度、能力技能、心理情感等方面進行分析。教師通過研判數據,對課前學情進行精細化的研究和分析,從而為精準教學的實施奠定基礎。課中,教師通過教學平臺對學習任務完成情況進行數據統計,及時掌控學生的課堂學習效果。通過對精準教學中學生行為頻率和課堂檢測效果的數據化分析,判斷學生特定學習任務的完成情況,從而實現教學過程中的動態檢測。基于此,教師依托課中過程性數據及時調整既定的重難點,篩選有效的教學方法。課后,教師基于學情反饋數據,對學生“知識的理解和認知情況做到心中有數”[4]。對學習中的易錯點、困惑點進行有效定位。
精準教學的宗旨是促進學生的個性化發展,關注學生的個體差異是其目的使然。因而,在教學過程中,為了滿足學生個性化的學習需求,教師需要設置個性化的任務。精準教學尊重學生差異和個體自身發展,在學習任務匹配過程中充分研究學生的個體性差異,摒棄傳統的“一刀切”模式。針對不同的學生群體和能力層級,設計并推送難度系數不同的學習任務,以滿足學生的個性化學習需求。課前,根據學情,教師向基礎較好的學生匹配難度系數稍高的預習任務,使學生獲得預習的成就感;而對于基礎薄弱的學生則推送難度系數略低的基礎性預習任務,使這部分學生獲得預習的滿足感。課中,教師依據課堂任務完成情況,將高中低不同層次的課堂學習任務匹配給相應的學生;課后,教師還可以根據每個學生的學習效果,分層次布置作業任務,鞏固學習效果。
精準教學理論認為,知識的共享和交流是生成新知識的必要條件。傳統的課堂教學更多的是依賴于教師的經驗來設計預設性的任務,真正留給學生進行深度思考和交流的時間并不充裕。小組式的合作探究是精準教學引領下課堂施教環節的重要措施之一,也是知識生成的重要路徑。教師作為學習全過程的輔助者,主要任務是依據學生現有知識水平創設相關學習情境,逐步引領學生對某一問題展開合理的假設,對相關解決方案進行驗證。在這一過程中,教師能夠及時發現學生學習中的困惑點,并對其進行有針對性的點撥,從而使知識的生成脈絡由初期的模糊變得清晰。另外,傳統課堂由于受預設任務的干預過多,往往失去了課堂活力,相比之下,生成性課堂注重的是學生的體驗、交流與分享,課堂上的主動性和靈活性更強。
集體備課是集體性教學智慧的融合與匯聚。它是教師為實現共同的教學目標和教學任務,通過集體討論的方式形成的教學預案。信息技術助力下的精準教學具有新特征和新方式。因此,精準教學范疇下的集體備課活動必然會有別于傳統型的集體備課方式。傳統的粗放型集體備課走向精準化備課,是其發展的必然性選擇。本文認為精準教學視域下的集體備課主要在以下三個方面實現精準化轉向:
傳統意義上的集體備課往往是依賴于教師經驗而開展的集體性教學攻關活動。教師的經驗在集體備課中具有重要的價值。然而,精準教學是一種數據驅動型的教學模式。這就意味著教學過程需利用信息化手段搜集客觀、真實、有效的學習型數據資源。在集體備課過程中,備課組對所搜集的數據進行分析和研究,不僅能夠了解學生知識的建構過程,還可以實時掌控學生的學習需求和學習情感等行為要素,精準定位和感知學生的真實訴求,從而使集體備課更加有的放矢。
一般來講,集體備課的大致流程由個人初備、集體研討、個性修改、課后反思等環節構成[5]。精準教學視域下的集體備課,各個環節都彰顯著數據的主導性。個人初備階段,教師依據課前學情數據對教學目標、教學內容、教學策略等進行精確的預設。在集體研討環節,教研組或備課組根據相關教學數據,調整教學策略,將個人智慧融入施教方案,滿足不同學習者多樣化的學習需求。在課后反思階段,教研組或備課組利用過程性數據,有針對性地開展集體研討式的教學反思,有效復盤教學全過程,精準定位教學中的不足,形成有據可依的教學反思。由此可見,數據在精準化的集體備課中發揮著巨大的作用。
以數據為載體,可以研判學生不同的學習需求,定位現實性的學習訴求,感知學習的全過程,實現教學資源的精準化供給和教學方案的精準化預設。因此,面向精準教學的集體備課活動全然離不開對多樣化數據資源的依賴。不難看出,客觀性的數據搜集過程貫穿于集體備課活動始終,最終成為集體備課向數據型轉變的助力與推手。
集體備課是融教師集體智慧于教學實踐的思維性活動。常規的集體備課采用的多是預設為先的備課思維。備課組作為集體備課的實施主體,在備課過程中會針對相關教學內容預先設計相關教學任務。但是,這一做法在一定程度上限制了教學的彈性和學習的主動性,不利于學生的個性化發展。精準教學強調和關注的是知識的生成和人的自主探究。因而,在集體備課過程中,需要基于生成性思維,改進集體備課方式,打破常規預設性思維的局限。問題的設置、活動的設計、任務的創設均要體現以生為本的出發點和落腳點,換句話說,集體備課所要研究的不能只局限于如何教,還要發揮群體智慧,深度研究如何學。面向精準教學的集體備課,主要針對搜集的共性化教學問題,從生成性思維的角度進行思考和整合,以引導和鼓勵學生實現對新知識的自主探究、自主反思、自我建構。在集體備課過程中,教師應主要研究如何通過設置體驗式的學習任務使學生產生興趣,研究如何重置課堂教學模式以適應個性化的教學需求,集體研究信息技術如何輔助教學實現對學生靶向性指導的路徑和方法。
傳統課堂視域下的集體備課在組織方式上中規中矩,往往是一種行政行為約束下的被動式教研。面向傳統課堂的集體備課活動在主動研究教學、主動學習教學的氛圍上略顯不足。備課組所關注的多是教學內容的實現方式,而不是教師教學勝任力的綜合性提升。集體備課往往陷入一種被動的應付之中。
精準教學是技術驅動下的一種智慧型教學模式,這種教學模式不僅聚焦學生知識內化的過程,同時對教師的信息技術能力、課堂教學能力以及課堂管控能力均提出了更高的要求。傳統的集體備課理念和方法難以應對精準教學的諸多挑戰。因此,由被動變為主動,由完成任務變為互助學習成為面向精準教學開展集體備課的必然選擇。精準教學視域下的集體備課應成為教師適應精準教學開展的學習型平臺。學習型的集體備課以備課組成員的共同成長為目標。備課組內的教師成員需要在集體備課過程中汲取先進的教育教學理念,分享信息技術賦能教學的實現手段,共同研究分析數據化的學情,重置個性化的教法學法,學習教學組織策略與方法,從而擴展和豐富教師的信息儲量和對教學的深層次認知。在學習型集體教研過程中,實現教學的精進式發展。精準教學視域下的集體備課活動,更像是教師為了勝任精準教學所進行的學習型活動。自覺的學習型集體備課能夠有效發揮教師個體的主觀能動性,在積極的共商、共研、共享過程中,儲備豐富的教學資源,激發個體的教學研究熱情,掌控精準教學的主動權,實現個性與共性的有機統一,從而為高效的精準教學奠定良好的基礎。因此,面向精準教學的集體備課注定要擺脫疲于應對的教研困局,逐步朝著自覺式學習型集體教研方向發展。
數據化的學情,分層式的任務設計以及動態生成性的課堂,是精準教學的內在優勢和特征。精準教學既要依托精準的數據化資源,又要充分關注學生的個性化發展需求,從而使教學變得更加“有理有據”“有情有義”。集體備課活動是教師凝心聚力解決教學沖突性問題的重要媒介平臺,也是精準施教的提前布局。為了適應精準教學的發展,提高精準教學的效度,本文認為,集體備課的思路和觀念應跟上精準教學的步伐,在三個維度上實現轉變,即,由經驗主導向數據驅動型轉變,由預設型向生成型轉變,由被動型向學習型轉變,打造符合精準教學規律的集體教研形式,使精準教學走向精準化和專業化。