人工智能時代大學生愛國主義教育變革:從賦能到使能

李建花 孫迎聯

(1.山西醫科大學 汾陽學院思政部,汾陽 032200;2.東南大學 馬克思主義學院,南京 211189)

愛國主義是中華民族精神的核心[1],是一個民族和一個國家凝聚力量的精神紐帶。而隨著時代的發展,愛國主義教育也必須就如何豐富教育內容、創新教育載體、增強教育效果進行深入研究[2]。習近平總書記強調:“人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式,推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代。”[3]《新時代愛國主義教育實施綱要》(2019)進一步為創新教育載體指明方向,為推動“人工智能+愛國主義”提供重要遵循。研究人工智能時代大學生愛國主義教育,一方面有利于回應愛國主義教育的范式創新問題,另一方面為解決愛國主義教育“供給”和“需求”不匹配的窘境提供新的解決方式,為培養時代新人提供精神引領。因此,從愛國主義教育的運行機理與人工智能的技術理路的視角出發,分析人工智能如何嵌入愛國主義教育的過程生成,并賦能愛國主義教育親和力、精準性的實現;探究人工智能驅動愛國主義教育新范式的形成及其如何進一步激發使能創新,有助于深化相關理論研究和實踐。

一、賦能:人工智能時代大學生愛國主義教育的效能提升

新時代大學生愛國主義教育正處于育人環境深刻變化的信息時代,厘清愛國主義教育環境的現實境遇,有助于系統把握思想政治教育新的目標和任務。人工智能嵌入愛國主義教育的全過程,利用大數據、深度學習、強算力——三大“基石”[4]來提升親和力和精準性,增強教育的實效性。

(一)人工智能嵌入大學生愛國主義教育的過程生成

人工智能時代的愛國主義教育圍繞“知識教育—情感培育—行動實踐”三個環節進行全方位賦能,助益教育效能的提升。一是奠定認知基礎。以滿足大學生個性化的需求為旨向,教師在龐大數據庫的支撐下來提升內容的新穎性與吸引力,將愛國之理講深講透講活,講清愛國的“三理”:真理、情理和事理[5]。二是提升情感培育能力。人工智能賦能下愛國主義教育突破時空界限,構建擬態場景,擴展在場時空,身臨其境體驗英雄人物的感人事跡,激發大學生的價值認同和情感認同。三是創新行動實踐。導引報國之行是愛國主義教育的價值皈依。全方位采集和抓取線上線下實踐活動的數據信息,根據學習算法對數據進行篩選解析,為教師即時調控教育活動創造條件。

(二)人工智能賦能大學生愛國主義教育的親和力

人工智能嵌入愛國主義教育中,為大學生愛國主義教育親和力的提升帶來廣闊空間。一是通過教師的角色轉變來提升親和力。人工智能平臺可以協助甚至替代教師完成重復性、瑣碎性的常規工作內容,如教學素材搜集、教學效果反饋、教育管理數據統計等,解放教師,大幅提升教育管理的效率,讓教師的工作重心從知識傳遞轉向創新能力培養、情感關懷與激勵等方面去助益學生的生命成長,使愛國主義教育接地氣、有生氣、聚人氣。二是通過教育內容的智能化來提升親和力。基于人工智能平臺的智能教學系統、智能感知系統、智能操控系統,為大學生在智能互動、智能引導、智能監督方面提供多樣化的學習需求,豐富愛國主義教育資源的交互形式、增強大學生自主學習能力的積極性。

二、人工智能驅動大學生愛國主義教育的范式轉變

人工智能時代的來臨對愛國主義教育生態場域的影響更加彰顯,其思維及范式也隨之衍生出一系列變革。愛國主義教育范式演繹出全景式特征,即在主體、認知、場域維度發生了根本性的轉向。在大數據、強算力、智能等要素的集聚下,愛國主義教育模式呈現從“線性”方式向“非線性”方式的轉向。

(一)主體維度:從教育精英到人機協同

傳統的愛國主義教育體系中,思政課作為主渠道,教育的主客體關系呈現為“人—人”的教育教學模式,教育精英發揮著主導作用,把主流價值觀在規訓中傳遞給大學生。人工智能的廣泛應用,呈現出跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等發展態勢[6]。智能機器、智能平臺成為社會生活中不可忽視的技術力量。人工智能與愛國主義教育的互嵌之下,顛覆了傳統知識傳授模式,折射出“人—機—人”的智能學習模式。要順應技術變革,將人機協同有效嵌入愛國主義教育教學、管理、評估等諸多場域。利用人工智能進一步提升現實教育素材的價值性和新鮮度,智能匹配個性化的愛國主義教育資源,提升資源供給與輸出的有效性。

(二)認知維度:從眼睛在場到全面感知

傳統愛國主義教育數據庫是源自抽樣數據和隨機樣本,是基于人的智能而組建的,在很大程度上面臨有效數據缺乏、無效數據泛濫、數據獲取能力弱等癥結。由此,愛國主義教育活動在“不完全”數據信息的支持下,往往存在的有限理性和有限認知。在大數據、深度學習和強算力等核心技術的加持下使得教師獲得以整體性和全樣本為特征的大數據,構建容量大、種類多、動態更新的智能化愛國主義教育數據資源庫,此時,全面感知一是表現為“量”的提升。多源數據融合有助于終結傳統愛國主義教育活動中的“信息不完全”的假設,有助于實現對愛國主義教育呈現整體貌態及全景態勢。二是表現為“質”的飛躍。通過人工智能技術,教師可以全面感知大學生在愛國主義教育方面的多維度、全過程的需求,打造呈現復合型感覺樣態的全息性愛國主義教育場景。這將激發大學生視覺、聽覺、觸覺等全部感知系統,使其對知識和事件的認知和理解更加飽滿、立體、深刻,消弭認知的障礙度,增進愛國主義教育的獲得感及感染力。

(三)場域維度:從物理空間到馴化時空

在傳統的愛國主義教育活動中,大學生在時間域和空間域具有一定的局限性和規制性,教學時間為常數,教學承載空間上存在著上限。人工智能的應用可以超越這一閾限,打通物理場域及虛擬場域的隔閡,延伸教學時間。人工智能融入大學生愛國主義教育,有助于實現跨時空跨內容的泛在性學習。利用智能專家系統教師在人機交互中便捷化地將教育內容即時有效地貫穿于課前、課中及課后的教學“閉環”中,突破學校場域的教學常態化時間限制。此外,運用為學生而設計的自適應系統設立開放動態的數字知識庫,可以打破愛國主義教育資源的壁壘,實現不同時空教育資源的跨越,滿足大學生隨時隨地多樣化的學習需求。

三、使能創新:人工智能時代大學生愛國主義教育的三維架構

愛國主義教育新范式的形成催生愛國主義教育的整體性變革,推動大學生愛國主義教育從賦能向使能(enabling)演進,不但要像過去那樣繼續利用技術的賦能來提升愛國主義教育的效能,更需要借助以人工智能為代表的新興技術來創新教育模式,為愛國主義教育的理論和實踐創造新價值,即所謂的使能創新[7]。人工智能的嵌入延展了時間、空間、場景,消弭了傳統愛國主義教育過程中主客體的二元對立,有效滿足了在開展教育前優化內容生產、教育中馴化內容傳遞、教育后智能評估生成的實踐要求。由此,大學生愛國主義教育從效能提升所帶來的價值實現,在“智能數據庫—精準滴灌—智能反饋”的三維架構中推動由“教育”向“自我教育”的轉向,實現主動的價值創造。

(一)優化內容生產:從智能數據庫喚起“集體記憶”

在人工智能時代,“一切皆可量化”,大數據作為基礎要素背后蘊藏著巨大的價值,要順應時代變革,努力構建愛國主義教育數據庫的智能化建設。愛國主義究其實質而言是一種文化現象,是基于文化傳統之上的一種對祖國依賴關系的反映,人對祖國的依戀緣于共同的地理空間、共同的文化傳統、共同的歷史事件及其產生的集體記憶。利用智能數據庫的建設來編排國家歷史傳統和構建集體記憶,是新時代優化愛國主義教育內容生產的重要路徑。

一是堅持“內容為王”。教師可以借助智能平臺挖掘愛國主義教育的優質素材,充實和豐富跨越時空、動態化的大學生思想現狀的數據庫、中華優秀傳統文化中的愛國主義資源數據庫、黨的百年奮斗歷程中的愛國主義資源數據庫、本地區改革發展中的愛國主義資源數據庫、具有現實映照性的社會熱點數據庫。一方面,有機延展愛國主義教育的時空維度。大容量、多聯結的人工智能技術支撐可以為大學生提供多元性、長期性、終身化的個性數據庫,善用個性化數據庫來拓展愛國主義教育的意義空間及文化空間。另一方面,充實優化愛國主義教育課程的內在要素及其結構方式。教師與智能機器人協同教學,培養教師的智能素養,實現教師的“大整合”;深度挖掘理論容量、思想容量,整合重構基礎知識、理論知識、拓展知識以及實踐知識在內的知識圖譜,打破之前的教師權威知識閉環,自主組合教育內容,激發大學生學習的自主性,實現教育內容的“大融合”。

二是要優化歷史敘事。教師要利用新技術、新手段不斷優化歷史敘事,將宏大敘事與個體敘事進行有效嫁接,提升大學生的歷史素養,聚焦集體記憶建構。愛國主義教育離不開對大學生的歷史觀教育,“歷史是最好的老師”。教師要特別注意引導大學生善用人工智能技術去捕捉人類生存的個性化表征,挖掘從個體敘事中演繹出的更加立體、真實、日常的微視角、微情懷,由小見大地在個體痕跡的刻畫中詮釋歷史發展的大邏輯,有力地抵制與回擊歷史虛無主義。

(二)馴化內容傳遞:符號邏輯下的精準滴灌

人工智能平臺將大學生的網絡信息數據化,將個體的思想意識和行為表現以數據模型和數字符號的形式呈現出來,此為人工智能技術的符號邏輯的奧秘所在。智能技術將現實本身替換為物的符號,人在智能平臺上的電子化痕跡被數字化、定量化、符號化,標簽化的數字身份是個體個性特征的投射,成為可分解、可測量的數據集合體,之后自動形成對數據進行復雜抽象和表征的自動提取、建模預測的循環過程。在這個過程中,大學生個體的符號化成為智能平臺運行的數據基礎,智能平臺則把海量數據運用于教育場景中為個體服務。

一是實現大學生愛國主義教育的精準過濾。通過算法過濾、算法排序技術的支撐,構筑主流價值觀主導的算法“防火墻”,識別并攔截包括極端民族主義、民粹主義、新自由主義等在內的社會錯誤思潮,贏得愛國主義教育信息戰的主動權。教師借助算法分析系統可以全天候監測國際社會熱點議題、高校輿情載體,通過深度分析、精準解構相關數據,即時介入大學生關注的社會熱點及新聞事件問題,個性化地進行思想疏導、精神關懷、錯誤矯正,精準戳破西方意識形態的“有害氣泡”,引導大學生在意識形態斗爭中全面思考,夯實愛國主義教育的堅實基礎。

二是實現大學生愛國主義教育的精準推送。通過對大學生生源地、知識基礎、認知圖式、心理特征、社交偏好、學習動機等數據的分析,勾勒出精準而鮮活的“個人畫像”。科技賦能可以拓寬愛國主義教育空間、豐富愛國主義場景構建,在情境中促使教育向自我教育的轉向。算法根據不同畫像定制與推薦可供個性化選擇的豐富的、立體化、生動有趣的教育場景,契合大學生的學習興趣需求。在立體敘事場景中,通過“身體經驗”及想象力自主選擇、理解知識,“連接式”的線性敘事方式暢通情感“代入”,建立獨特的情感體驗,為涵養國家身份認同提供助力。

(三)注重評估生成:數字化下的智能反饋

評估是大學生愛國主義教育的最終環節,是對內容、目標、方法等是否達到預期要求的全方位的評判及考量。人工智能將大學生愛國主義教育的教學過程及效果的量化推向科學化、精準化。教師可以精準追蹤并繪制大學生思想行為的變動軌跡,在“智能眼睛”的指引下及時調控教育活動,引導學生比照設定目標,彌補不足,實現自我提升。

一是推動整體性評估。整體性評估有益于推動大學生愛國主義教育工作的改進創新。唯有科學準確的過程及效果評估才能有效檢驗愛國主義教育是否達成內容與形式的統一、設定目標與實際效果的統一,推動在評估中改進,在改進中創新。借助自適應學習系統及“智能伴學”機器人,依托集成攝像、運動及語音傳感器、眼動追蹤儀等,整合歸納大學生的表情動作、語言文字、情緒狀態、學習狀況、行為變化在內的實時監測信息、自我量化信息、情感計算信息等全員、全過程、全方位的數據,全方位、多角度地挖掘數據背后的關聯性,借助可視化的數據存儲及建模,在清晰的智能化界面呈現評價效果,依照不同需求對個體選擇過程性評價、效果性評價、比較性評價或診斷性評價,大學生可以借助自適應評價系統進行自我判斷,調整學習策略,同時精準評估也可以促進教師教育策略的優化。

二是支持動態化預判。借助算法的即時性和動態性特征,對大學生的學習風格、進度以及需求進行個性化、立體化、動態化的軌跡追蹤。一方面,利用智能平臺“不眠不休”地不間斷地進行數據搜集及模型分析,尤其對網絡愛國主義教育議題中的“難點”“熱點”“關注點”予以即時介入,從而打破了長久困擾愛國主義教育工作具有延時錯位性的“單回路”教育過程(針對本次教育效果的反饋與糾偏僅可以用于下一個教育周期的),有效實現教育過程的即時雙向互動。另一方面,還可利用相關性建模和預測性建模,對大學生的愛國主義教育狀況趨勢開展動態化預判,同時借助實時預測數據,可以預判愛國主義教育數字化評估的效果,捕捉輿情臨界點,監測異常信息,及時預警,防范化解隱在風險。避免學生的思想心理發展走向誤區。