電力大數據在供電客戶精準營銷中的運用研究

祝俊杰 方熙程

［摘 要］電力大數據在供電客戶精準營銷中有著良好的運用價值，不僅能更加準確地分析和滿足客戶的需求，也提高了電力服務的水平，在節約了勞動力成本的同時提高了工作質量，對于電力行業發展有著重要意義。電力大數據目前在電力精準營銷中尚存在一定不足，大數據體系、大數據處理技術等仍有待進一步完善和改進。為了更好地滿足供電客戶的需求，應該關注電力大數據的運用條件，在客戶精準營銷中深度挖掘數據資源、優化大數據資源、加強大數據管理、更新大數據技術，推動信息化營銷的發展，不斷提升供電客戶精準營銷質量。

［關鍵詞］電力；大數據；供電客戶；精準營銷

［中圖分類號］TM7文獻標志碼：A

在信息時代背景下，大數據技術正在飛速發展，大數據與各行業的聯系也日益緊密，電力營銷作為電力產業的關鍵環節，在營銷過程中運用大數據技術有利于提高營銷水平，更好地滿足客戶需求。電力大數據在近年來得到了良好的發展，電力大數據應用系統所包含的功能逐漸增加，能夠更加精準地分析供電客戶的需求，并為其提供優質的電力產品，在滿足客戶需求的同時，擴大電力企業的業務，有利于電力行業的發展。為了更好地發揮電力大數據的作用，應該重視其在供電客戶精準營銷中的運用研究，通過分析電力大數據的基本特點、價值作用，并根據目前電力大數據運用的常見問題，探討有效的運用策略，發揮其技術優勢，從而為電力營銷提供更多幫助。

1 電力大數據分析

1.1 電力大數據概念分析

大數據是體量大、類型多、實時性強、價值密度低且無法用傳統數據工具采集、處理、分析和管理的數據集，可以全面反映事物特征與發展規律，在實際應用時需要運用特定的大數據處理技術［1］。電力大數據是電力系統與大數據技術相結合的產物，包含了電網中各類數據資源，如電網生產運營中的能量數據、用戶數據、控制數據等，可以全面化覆蓋整個電網運營過程，為電力服務提供充足的數據支持。電力大數據的實際應用在不斷增加，目前電力大數據應用系統已經涵蓋了發輸變配用的電力系統各個環節（見圖1），電力大數據應用系統的功能在不斷拓展的同時，也為電力行業的發展提供了幫助。

1.2 電力大數據在電力營銷中的運用價值

電力大數據可以對電網運營各環節產生的數據進行收集、處理、分析和管理，對于電力精準營銷而言具有重要意義。電力營銷想要獲得更好的營銷效果，需要對客戶用電行為、用電信譽、價值貢獻等進行深入分析，而電力大數據中所蘊含的數據信息能夠為電力營銷發展方向提供更加豐富可靠的資料，得出準確結論，從而提高營銷質量［2］。電力大數據可以利用先進的數字技術對電力營銷所需的數據進行收集整合，通過業務理解、數據理解、數據準備、模型構造、模型評價與結果部署，為電力營銷提供全套的數據挖掘服務，從而獲取更加有價值的信息，幫助制定科學的營銷方案。在電力營銷中運用電力大數據技術，充分利用信息資源，幫助電力企業精準分析客戶需求，規劃和設計先進的電力產品，搶占市場，提升客戶滿意度。電力大數據的運用也能夠讓電力信息資源得到優化配置，節約傳統人力收集資料信息的時間和精力，有利于降低勞動力強度，將更多的精力放在提升電力服務工作質量上。在國家發布的“數字新基建”建設任務中，能源大數據中心與電力大數據應用赫然在列，電力大數據不僅可以為各部門提供精準的電力數據，還有利于促進電力產品的更新與發展。

2 電力大數據在電力營銷運用中的常見問題

2.1 數據挖掘水平不足

大數據技術正處于發展階段，很多技術條件尚不成熟，在供電客戶精準營銷中普遍存在大數據挖掘水平不足的問題，難以利用大數據對客戶需求進行精準分析。供電客戶精準營銷需要能夠準確分析客戶需求，而目前電力大數據中涵蓋的電力數據內容較多，由于技術條件受限，挖掘水平不足，在實際應用中容易出現分析不準確、傾向預估錯誤等問題，從而影響電力產品設計與電力服務質量。目前，很多電力企業的數據挖掘工作比較零散化，缺乏良好的大數據意識，對潛力客戶挖掘、優質客戶識別的能力較差，無法利用電力大數據的優勢提高電力營銷水平。

2.2 數據管理尚不完善

電力企業普遍缺乏對大數據的妥善管理，大數據生態體系不健全，對大數據的運用水平也比較低。一方面，電力企業想要發揮電力大數據作用，需要有與之配套的工作體系，需要對大數據進行科學管理，而目前很多電力企業在大數據管理上存在嚴重不足，企業內沒有針對大數據的應用建立完善的工作體系，大數據技術的應用、數據信息管理制度等都不完善，也沒能將大數據完整有效運用到電力營銷當中，影響了其作用的發揮。另一方面，電力企業在進行電力大數據管理時，忽視了人力資源的重要性，沒有根據營銷工作要求引入與大數據技術相關的專業人才，導致大數據技術應用、體系管理缺乏良好的條件，也不利于發揮電力大數據在客戶精準營銷中的作用。

2.3 數據質量水平不高

電力大數據涵蓋了電網運營各環節的數據內容，將其應用到電力營銷中需要對海量的數據進行處理，而由于其數據來源較雜、數據質量較差等因素，也會影響到其運用效果。電力企業的電力大數據應用普遍存在數據質量不高的問題，企業在運用大數據采集與處理技術時，欠缺足夠的工作經驗，沒有對電力營銷相關的資料數據進行專業的采集與匯總，營銷數據內容駁雜、數據來源較為單一、數據處理困難等都在很大程度上影響了大數據的應用質量。電力企業普遍缺乏對電力大數據采集的專業研究，導致采集到的數據與應用領域的關聯性較低，不利于電力營銷工作的發展。

2.4 關鍵技術有待加強

電力企業的電力大數據關鍵技術仍有待加強，數據處理、數據安全、數據評價等技術仍有待改進。電力大數據是伴隨著信息技術不斷發展的數據類型，不僅數據內容在不斷增加，隨著技術條件的發展，電力大數據的運用方式也在不斷優化，電力企業在欠缺足夠重視與創新意識的情況下，往往無法根據時代的發展而更新關鍵技術，導致電力大數據處理技術滯后，無法更高效地完成數據分析，影響了數據的應用質量。電力企業在運用大數據為客戶精準營銷提供服務時，對數據處理效率、信息安全管理以及大數據評價體系的研究不夠深入，往往難以發揮大數據在拓展用戶業務邊界的作用，還可能造成數據安全問題，應該引起充分的關注。

3 電力大數據在供電客戶精準營銷中的運用策略

3.1 數據資源深度挖掘

在供電客戶精準營銷中運用電力大數據，需要重視數據深度挖掘的應用，提高各類數據資源的利用率，設計出更加優質的電力產品。電力大數據所蘊含的價值潛力巨大，但其價值密度較低，在運用電力大數據時，需要做好數據深度挖掘，電力企業應該具備大數據意識，了解常用的大數據技術條件，在利用電力大數據時，選擇合適的軟件系統、算法模型對電力數據內容進行深度挖掘，挖掘價值更高的數據信息，以此為基礎設計電力產品［3］。電力企業應該對電網運營的電力數據進行分析（見圖2），了解各類數據資料的意義和價值，并在大數據挖掘中設計更加合理的模型，提高數據的利用率。比如，考慮到電費風險防控、客戶基礎信息、消費行為等數據對產品的影響，做好優質客戶識別數據模型，利用數據深度挖掘條件計算目前電力產品的功能特點與風險性等，讓產品可以更好地適應用戶需求。

圖2 電力數據類型

3.2 加強數字化管控

電力大數據在供電精準營銷中運用需要加強數字化管控、優化運營機制，讓大數據能夠發揮其作用。電力大數據應用的體系是否完善對于其效用發揮具有重要意義，電力企業在供電客戶精準營銷中，應該積極建設大數據生態體系，對電力大數據的數據采集、價值分析、方案編制、模型建設等進行科學管理，確保大數據技術能夠得到合理應用，從而更好地分析電力數據信息內容，實現電力業務的擴展與完善。電力企業需要根據目前的信息技術條件，為電力大數據的實際應用制定合理的方案，建立一整套閉環運營機制，能實現對電力數據內容的綜合分析和處理，從而提煉更加有價值的數據資源，實現供電精準營銷［4］。在這一過程中，企業還應該增加人才投入，為電力大數據提供有效的人才保障，尤其關注大數據技術開發、大數據應用等專業人才的引進，能夠更加有效地完成大數據處理，提升電力營銷質量。

3.3 優化大數據資源

優化大數據資源是電力大數據運用中的關鍵條件，電力企業應該重視目前各類電力數據的分析與利用，做好數據資源收集、處理的優化，讓數據能更好地發揮其在營銷中的作用。電力大數據具有數量多、內容煩雜的特點，電力企業想要更好地運用大數據，還需要對數據采集來源進行重點研究，不斷提升基礎營銷數據采集質量，加強數據維護，讓收集匯總的大數據能被有效運用到電力營銷當中，提升數據處理質量［5］。為此，電力企業應該重視電網運營數據的日常收集與整理，引進更加先進的大數據收集技術，對電網運營中與供電用戶精準營銷相關的數據進行自動采集、分類匯總，從而提升大數據質量，保證數據的關聯性，為后續的數據模型建立與表達奠定良好的

基礎。

3.4 更新大數據技術

大數據技術的更新對于其運用也有重要價值，電力企業應該提高對電力大數據的重視程度，不斷引進新技術，發揮電力大數據的作用與價值。大數據需要運用專業的技術進行處理，不同類型不同功能的大數據在實際處理時所采用的信息模型各不相同，電力企業在發揮電力大數據作用時，應該注意分析供電客戶精準營銷所需的技術條件，對圖文轉換、語言識別等各類技術條件進行改進和優化，精準識別客戶需求，保證數據處理的有效性，提升大數據的分析能力，在后續為客戶提供更加優質的電力服務［6］。除大數據處理技術的更新外，電力企業也應該重視信息安全管理技術的優化，考慮到信息安全問題，在運用大數據技術時，構筑信息安全屏障，保護電力用戶的信息。另外，也應該重視大數據評價體系與分析中心的建設，通過評價與分析系統的引入，對目前大數據技術的應用情況進行總結，并從實際角度出發，推進技術更新。

4 結語

電力大數據的出現為供電客戶精準營銷帶來了良好的條件，能夠借助海量的數據資源詳細分析電力用戶需求，為其提供針對性更強的電力服務，讓電力產品與用戶需求有效對接，提高客戶滿意度，促進電力服務的發展。在供電客戶精準營銷中應用電力大數據，需要關注大數據技術的應用條件，結合電力生產以及電力產品設計的特點，選擇合適的數據挖掘、數據處理技術對電力大數據進行處理，從中提取有價值的資料內容，完善信息化營銷體系。電力企業應該積極發揮電力大數據的優勢，建設大數據應用平臺，為供電客戶精準營銷提供優質服務，促進企業的發展進步。

參考文獻

［1］傅少榮，倪心梅. 電力大數據在供電客戶精準營銷中的應用［J］. 集成電路應用，2023，40（1）：152-153.

［2］陳曦，譚蘇君. 大數據在電力營銷中的應用［J］. 電子技術，2022，51（10）：284-285.

［3］張連芳. 大數據平臺下的電力營銷信息化建設探究［J］. 中小企業管理與科技（上旬刊），2021（12）：146-148.

［4］韓國華，丁永剛，尹鳳武. 基于大數據的電力營銷管理創新分析［J］. 電力設備管理，2021（6）：130-132.

［5］韓國才. 大數據在電力營銷工作中的應用［J］. 中國新通信，2021，23（4）：23-25.

［6］沈家越，邵東方，方潔. “互聯網+精準營銷”深化優質服務［J］. 農村電工，2018，26（2）：8-9.