新聞行業運用人工智能面臨的挑戰及應對策略

邢旭東

人工智能（AI）已經廣泛運用于新聞行業，成為記者與編輯的重要助手。2020年，倫敦經濟學院開展了一項針對32個國家的71家新聞機構的人工智能應用調查，結果顯示，三分之二的新聞機構會用AI技術制作新聞。［1］這說明人工智能的價值已經得到許多傳媒機構的認可，在編輯部的日常工作中發揮著越來越重要的作用。

一、人工智能在新聞行業運用的現狀

（一）采集新聞素材

1.發現新聞線索

人工智能可以實時監控互聯網上海量的信息，從中發現熱點話題，及時挖掘具有較高價值的新聞線索。在歐美國家，許多新聞機構用AI程序監控Facebook、Twitter等社交媒體，以此獲取新聞線索。

2.將采訪語音轉錄為文字

自然語言處理技術可將語音識別為文字，且擁有高達95%以上的轉錄準確率，節約記者編輯大量的時間和精力。

3.提供新聞背景資料

人工智能可以自動分析提取新聞報道的關鍵詞，然后在內部數據庫或者互聯網中搜索相關新聞事件與人物的背景資料。面部識別等AI工具可以根據照片來搜索人物的歷史檔案，并提取與新聞人物或事件相關的文字、圖片和影音資料，從而為新聞制作提供豐富的背景信息。

（二）新聞寫作和個性化內容推送

人工智能已經可以自主地撰寫新聞，不過僅限于相對簡單和公式化的新聞，如財務分析、天氣預報、體育比賽等。例如，彭博新聞社使用了一個名為Cyborg的AI系統，該系統會自動掃描公司的季度報告，然后輸出一篇包含最新信息的財經分析。

人工智能技術可以跟蹤訂閱者在新聞網站上訪問的文章，了解他們的行為和偏好，從而提供個性化的體驗，有助于鼓勵用戶互動并減少用戶流失。根據數字媒體公司Rigidity在2019年的一項調查，70%的數字出版商表示他們使用AI工具為訪問者提供個性化內容。Facebook新聞源算法根據用戶喜歡的頁面和他們之前在平臺上的互動，有針對性地向用戶推送社交媒體上的內容。

此外，人工智能可以發現新聞稿件中的錯別字及語法錯誤，也可以就某個數據或者事實進行多源頭的比較與核實。人工智能可以同用戶進行互動，為用戶答疑解惑。谷歌的聊天軟件Lama可以在一定程度上“解析”對話者的意圖，做出符合語境的問答。

二、新聞行業運用人工智能面臨的挑戰

人工智能全面介入新聞傳播活動，已經是不可避免的趨勢。但是新聞行業引進人工智能，也面臨一系列的挑戰和難題。

（一）是否具備大數據處理能力

人工智能可以自動學習，對大數據進行分析獲得規律，并利用規律對未知數據進行預測。［2］目前，絕大多數的記者編輯還不具備大數據處理的能力與經驗。盡管大數據主要是利用AI軟件處理，不過，大數據處理的規則和邏輯還是需要人類來引導和掌控。由于缺乏大數據處理的經驗，記者和編輯面對著海量的數據，缺少有效的分析方法，很難控制AI從海量的數據中提取有價值的信息。此外，新聞機構如何獲取海量的數據資源也是一大難點。其中涉及新聞機構與各類數據源之間的信息使用協議，可能需要支付高昂的數據使用費用，還會涉及一些法律問題。

（二）協調人工智能和人類之間的關系

AI不具備自我意識和情感，傳統的獎懲手段和道德約束對其毫無作用。只能通過程序設計和機器學習的方式，將人類的價值觀、道德觀映射到其運行邏輯與規則中。新聞行業需要認真考慮AI在新聞工作中具備哪些權利、遵循什么樣的業務邏輯和職業道德準則，并將其轉化為業務邏輯和算法，最后用計算機程序表示出來，人工智能才能接受并執行。引導和管控AI對新聞行業而言還是具有相當的難度，新聞行業需要不斷思考和探索具體方法。

（三）如何確保新聞報道的真實性

人類利用AI和虛擬現實技術可以逼真還原新聞現場，讓受眾用360度視角觀看新聞事件，可以和新聞場景進行互動，獲得沉浸式的新聞體驗。然而，這種虛擬現實必定會沖擊現有的真實性原則。虛擬現實新聞在技術層面上可以高度還原新聞場景和新聞事件，但是工作人員在后期制作時，會加入一些想象與虛構的場景與細節，使得虛擬現實新聞并不等同于原本的客觀真實。用戶在虛擬場景中的感受與真實新聞現場的體驗，肯定存在區別，這是否違背了真實性的原則，值得新聞人深思。

此外，AI算法本身難以識別虛假信息。如果數據源有問題，人工智能可能會制作和傳播一些包含虛假信息的新聞報道。有經驗的記者很容易識別一些違背常識的虛假內容。但對于人工智能而言，即便想要判斷常識性信息的真偽都非常困難。此外，隨著AI技術的不斷發展，信息造假工具更容易獲取和使用，助長了虛假信息的傳播和假新聞的泛濫［3］。

（四）人工智能帶來的著作權難題

人工智能創作的內容是否受到著作權法的保護，目前在司法界還存在爭議。2018年9月，菲林律師事務所利用智能軟件制作并發表了《影視娛樂行業司法大數據分析報告》。有網民未經許可將文章轉載到百度旗下的百家號，并刪除了署名、引言和結尾部分。菲林律師事務所以侵犯著作權為由起訴百度公司。雙方辯論的焦點在于智能軟件生成的內容是否受到著作權法的保護。

新聞機構利用人工智能創作內容將面臨以下難題：第一，新聞機構是否享有AI新聞產品的著作權？我國著作權法規定，作者包括自然人、法人和其他組織，并沒有將計算機程序包含在內。因此，人工智能無法享有著作權。但是傳媒機構作為人工智能的擁有者和使用者，是否可以獲得AI新聞產品的著作權？這個問題目前還有爭議。第二，AI新聞產品是否被認定為作品？著作權法的理論認為，作品應當是人類的智力成果，也只有人的智力活動才能被稱為創作。［4］那么，AI新聞產品是否包含了人類的智力勞動？能否被認定為著作權意義上的作品？這些問題目前也有爭議。AI創作的著作權問題正在困擾著新聞行業。雖然有一些探討和案例，但在核心議題上還沒有達成共識。

（五）人工智能帶來的倫理困境

AI算法本身一般是比較中性的，但是AI具有學習能力，AI在信息獲取、整理和分析的過程中可能會學習人類的一些錯誤觀點。算法不夠完善也是導致人工智能發表錯誤信息和言論的原因。AI學習到一些錯誤的觀念之后，會以此作為倫理基礎，在后續的新聞制作過程中發表某些違背真實性、違反法律和道德倫理的消息和言論。如微軟在2016年推出名為Tay的AI聊天機器人，剛剛上線一天就被用戶引導發表了帶有種族偏見的言論，從而被下架。

人工智能可能還會侵犯隱私權甚至泄密。AI具有超強的網絡信息獲取能力，可以通過某條線索挖掘互聯網中海量的相關信息，并能夠在不同類別、不同來源、不同性質、不同意義的信息之間建立關聯，有可能挖掘出具有較高價值的個人秘密、商業秘密甚至是國家秘密。這就意味著人工智能可能會侵犯公民個人的隱私權，甚至造成政府及企事業單位的機密泄露。但是，人工智能目前還不具備自我意識或獨立的人格，上述的違規甚至違法責任也只能由傳媒機構或記者編輯來承擔。這也是新聞行業所面臨的新的倫理困境。

（六）人工智能加劇媒體權利不對稱

人工智能給新聞行業帶來的權利不對稱，主要體現在兩個方面：

第一，傳媒巨頭和小型傳媒組織之間的權利不對稱。大型的新聞機構利用自己在資金、技術和人才上的優勢，率先創建先進的人工智能解決方案并從中獲益。但較小的媒體可能沒有財務能力或技術專長來引進人工智能，在新聞行業智能化的競爭中處于劣勢，導致少數傳媒巨頭的權力得以鞏固和加強。

第二，AI會加劇科技公司和新聞行業之間的權利不對稱。在人工智能領域，科技公司具有巨大的影響力。國外新聞巨頭的自動化解決方案，目前主要使用的是兩家高科技企業“自動化洞察力”和“科學敘事”的算法。領先的新聞人工智能技術都是由高科技公司開發的，很大程度上體現出高科技公司的價值觀和倫理觀。傳媒機構如果不設法扭轉這種被動地位，將有可能失去其在新聞傳播領域的主導權。

三、新聞行業的應對策略

面對人工智能帶來的挑戰，新聞行業應該從理論、業務、技術、倫理等不同的角度與層面展開討論與研究，將挑戰轉化為行業改革與發展的動力，積極探索有效的應對策略，提升新聞行業的社會影響力。

第一，新聞機構可以組建行業聯盟，在新聞人工智能的倫理標準、業務標準、技術標準等方面掌握主動權與話語權，盡快制定相應的行業標準。很多行業都存在“標準為王”的現象，誰掌握了標準制定權誰就掌握了話語權。新聞人工智能涉及復雜的業務框架、技術框架和倫理框架，需要統一的行業規范來引導和約束。目前，新聞行業還沒有對相關標準進行統一的規劃，這不但阻礙了人工智能在新聞領域的發展，而且可能導致新聞人工智能的主導權被高科技公司所掌握。因此，新聞行業要積極研究新聞人工智能的各類標準，盡快構建新聞AI的業務規范、技術規范和倫理規范，掌握新聞人工智能發展的主導權。

第二，新聞機構應大力引進和培養既懂新聞業務、又懂AI技術的復合型人才。新聞機構中，很少有記者與編輯對人工智能的技術原理有著比較清晰和深入的理解，也就很難與AI進行高效的分工與合作。新聞行業如果希望與人工智能聯合構建人機協作的工作模式，就需要培養掌握AI技術和新聞業務技能的復合型人才。新聞行業一方面可以引進相關技術人員，另外一方面也可以對現有的記者和編輯進行培訓，引導他們學習AI知識。

第三，新聞行業應該反思現有的新聞理論和新聞業務流程，為大規模運用人工智能做好理論上的鋪墊和業務流程上的改進優化，實現人類和AI的高效合作。在理論層面，現有的新聞理論如議程設置、“把關人”理論等，可能都會受到新聞AI的挑戰。新聞行業需要將受眾的注意力集中到重要的新聞事件上，以便形成社會共識并整合社會輿論。但是新聞AI帶來海量的個性化信息，導致受眾可能只接收特定的信息，從而被束縛在信息繭房中。新聞AI不但有可能削弱媒體的把關功能，還會分散公眾的注意力，影響媒體的議程設置與社會整合功能。所以，傳媒機構需要對新聞理論進行探索創新，用新的理念來引領智能化的編輯部工作。如何定位AI的角色，如何協調AI與人類的關系，需要新聞人的探索與思考。

第四，新聞行業還要從哲學層面來理解和控制人工智能。人工智能的本質就是讓計算機模擬人類的大腦功能和思維活動。人工智能問題不僅僅涉及技術理性和道德倫理，而且還涉及人類意識、思維、情感、自由意志等概念，這些概念同樣是哲學界反復研究和討論的問題。［5］此外，人工智能與認識論、本體論也有著密切的關聯。認識論研究認識的起源、發展、能力、作用等一般規律問題，人工智能與認識論是相互融合的。［6］斯坦福大學的AI專家Tom Gurber認為，在人工智能領域中，本體論是指“使程序和人們共享知識信息的概念模型的規范說明”。［7］另外，人工智能的研究與開發也離不開系統論、控制論和信息論的支持，這三種理論同樣屬于哲學范疇。只有從哲學的高度來審視人工智能，才能更好地理解人工智能的本質，有效地引導人工智能在新聞領域的應用與發展。

四、結語

人工智能正在重塑新聞傳媒的業界形態，同時也會將新聞行業帶入全新的賽道。為了抓住智能化與自動化的發展機遇，新聞行業必須掌握和使用AI技術，同時也不得不面對來自資金、技術、人才、法律、倫理等多方面的考驗。新聞行業只有主動擁抱人工智能技術，掌握新聞人工智能發展的主動權，才能在未來智能化的新聞競爭中，獲得生存與發展的空間。