池州儺戲面具色彩特征分析介入文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)研究

吳 晴，胡歡歡，鄭茵尹

（池州學(xué)院a.文學(xué)與傳媒學(xué)院；b.大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院，安徽 池州 247000）

黨的“二十大報(bào)告”指出，傳承中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，促進(jìn)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展，滿足人民日益增長(zhǎng)的精神文化需求[1]。《池州市“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》提出，大力培育文化旅游創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，積極扶持和推進(jìn)獨(dú)有的地方文化資源如池州儺戲、青陽(yáng)腔、青陽(yáng)農(nóng)民畫等的創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)，采取合作、授權(quán)、獨(dú)立開發(fā)等方式，鼓勵(lì)有市場(chǎng)潛力的非遺項(xiàng)目進(jìn)行文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)[2]。池州曲藝民俗文化資源豐富，池州儺戲、青陽(yáng)腔、東至花燈、九華山廟會(huì)等均為國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。池州儺戲被譽(yù)為“戲曲活化石”，有著漫長(zhǎng)的發(fā)展歷史，表現(xiàn)形式也逐步由驅(qū)疫壓邪、逐鬼敬神向祈福納福、悅神娛祖的方向轉(zhuǎn)變。池州儺戲面具的主要藝術(shù)特征是寫實(shí)性和象征性，體現(xiàn)了池州地域文化特點(diǎn)以及人們對(duì)生活經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)識(shí)與感知。因此，在地方文化創(chuàng)意產(chǎn)品開發(fā)中，應(yīng)發(fā)揮池州儺戲面具的應(yīng)用價(jià)值。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 儺戲面具文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)

文化創(chuàng)意產(chǎn)品作為承載中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要載體，色彩設(shè)計(jì)是其重要組成部分[3]。在文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)中，探討具有代表性的文化色彩，可以深度挖掘文化元素的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵，是擴(kuò)寬文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)的空間和渠道，也是繁榮地方文化與旅游產(chǎn)業(yè)的重要命題。長(zhǎng)期以來(lái)，學(xué)術(shù)界有關(guān)儺戲面具的研究主要涉及面具的造型特征[4]、美學(xué)價(jià)值[5]、藝術(shù)內(nèi)涵[6]等方面。而有關(guān)文創(chuàng)產(chǎn)品的研究多聚焦于非遺手工藝[7]、館藏文化[8]、鄉(xiāng)土文化[9]、傳統(tǒng)文化[10]等方面。在儺戲面具與文創(chuàng)產(chǎn)品的融合層面，主要涉及設(shè)計(jì)原則和方法[11]、設(shè)計(jì)應(yīng)用和案例[12]、創(chuàng)新設(shè)計(jì)的研究和探索[13]等。學(xué)者們從視覺藝術(shù)、設(shè)計(jì)與創(chuàng)新等角度出發(fā)，豐富了儺戲面具文創(chuàng)產(chǎn)品的研究視角，但在研究方法上，主要以思辨性研究為主，缺乏實(shí)證性研究，在研究?jī)?nèi)容上，鮮有利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從色彩特征分析介入文化創(chuàng)意產(chǎn)品開發(fā)的深度有效研究[14]。鑒于此，用理性的科學(xué)研究態(tài)度，依托數(shù)字化技術(shù)分析和提取池州儺戲面具的色彩信息，總結(jié)和歸納儺戲面具素材庫(kù)內(nèi)的地方性、文化性色彩，并將所得結(jié)果應(yīng)用于文創(chuàng)產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)中進(jìn)行研究，有利于打破當(dāng)前池州文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)的用色瓶頸[15]。以獨(dú)特的方式展現(xiàn)池州儺戲面具的色彩與魅力，使文化創(chuàng)意產(chǎn)品真實(shí)地呈現(xiàn)池州的地方特色，進(jìn)而形成“文、景、物、購(gòu)”融合發(fā)展格局，促進(jìn)池州文旅產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1.2 池州儺戲面具藝術(shù)特征

儺戲作為一種藝術(shù)形式，一直以來(lái)都備受國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注和研究。1986 年，貴池縣文化部門成立了“貴池戲曲志”編輯室，致力于儺文化研究。“十三五”時(shí)期，池州通過(guò)打造“千年儺”等系列演藝產(chǎn)品，舉辦杏花村文化旅游節(jié)等一系列節(jié)慶活動(dòng)，培育了具有品牌影響力的文化旅游節(jié)會(huì)。池州儺戲面具作為一種古樸藝術(shù)形式，其造型夸張、色彩艷麗的獨(dú)特特征和魅力為文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)帶來(lái)了無(wú)限可能。池州的儺戲面具種類繁多，面具的造型和數(shù)量也因表演內(nèi)容和宗族的不同會(huì)有一定的差異，面具的制作者需要對(duì)木藝、繪畫和雕刻等技巧都有著精通地掌握。面具的裝飾色彩比較質(zhì)樸飽滿，用寥寥數(shù)筆卻能展現(xiàn)出豐富的韻味，并散發(fā)出強(qiáng)烈的表現(xiàn)力。在面具上應(yīng)用較廣泛的色彩，主要有紅、黑、白、綠、紫、黃（金）和褐等顏色，這些色彩根據(jù)人物的身份和性格而有所區(qū)別，表示對(duì)劇中人物的褒貶，既具有一定的寫實(shí)性，又富有象征性。例如，紅色和金色通常用于善良、忠勇和正直的正面人物，如玉帝、二郎神、土地神、祿星及關(guān)公；黑色、褐色和綠色代表著神秘怪誕、兇猛剛烈的人物角色，如魁星、千里眼、包公、財(cái)神、趙虎和周倉(cāng)；而白色和膚色則常用來(lái)描繪與現(xiàn)實(shí)生活中相關(guān)的世俗人物，例如孟姜女、劉文龍、范杞良、土地母、梅香和小官等。總的來(lái)說(shuō)，大部分的儺面具保留了獰厲威猛的特征，但眾生相的部分面具則是以滑稽、和善的面目呈現(xiàn)。

2 池州儺戲面具色彩特征采集及建立配色模型

2.1 色彩特征采集方法

在圖像處理和識(shí)別領(lǐng)域，色彩的研究一直是備受眾多學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)課題。目前，針對(duì)色彩特征的采集、分析和應(yīng)用方法在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出多種相對(duì)成熟的技術(shù)，并廣泛應(yīng)用于實(shí)踐中。其中，常用的色彩研究技術(shù)主要包括CorelDRAW 軟件、顏色直方圖、顏色矩、K-Means算法、模糊C-均值聚類以及MCCQ 顏色量化算法等。這些方法各自有自己的優(yōu)缺點(diǎn)，如平面設(shè)計(jì)制作軟件CorelDRAW 操作簡(jiǎn)單，色彩提取比較快捷，但不適合于處理批量圖片。顏色直方圖是研究圖像色彩信息的一種科學(xué)有效方式，能夠反映不同圖像的色彩信息在圖像色彩空間中所占有的比例，缺點(diǎn)是不同圖像可能存在相同的顏色概率分布問(wèn)題，色彩提取結(jié)果量大，需要進(jìn)行二次計(jì)算[16]。相比之下，顏色矩提取出的顏色特征更加簡(jiǎn)潔，但該技術(shù)不能完全表達(dá)色彩在圖像中的分布特征和信息內(nèi)容，匹配時(shí)容易出現(xiàn)一些錯(cuò)誤。K-Means算法是將所有像素的顏色聚類到明確的初始顏色下，并將同一初始顏色中的像素歸類為一類顏色，可以快速處理批量圖片[17]，缺點(diǎn)是對(duì)于噪點(diǎn)和異常點(diǎn)比較敏感，聚類中心點(diǎn)的隨機(jī)選取會(huì)直接影響聚類結(jié)果的質(zhì)量和效率[18]。模糊C-均值聚類，也稱作FCM 聚類算法，模糊C-均值聚類算法可以將圖像分割成色塊，并將提取的顏色特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的顏色語(yǔ)義進(jìn)行比對(duì)，從而得到相應(yīng)的色彩[19]。MCCQ 顏色量化算法則是通過(guò)將圖像顏色映射到RGB 色彩空間中得到一個(gè)包含所有顏色的立方體，其原理基于分量R/G/B 的最大值和最小值的差[20]。綜上所述，在顏色特征提取方法上，需要綜合考慮各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)具體研究需求選擇合適的技術(shù)手段，以充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，獲得最佳的計(jì)算結(jié)果。

2.2 選擇色彩分析方法

在光線條件不受控制的情況下，RGB 顏色空間對(duì)光線的變化非常敏感。因此，在池州儺戲面具圖像中，受自然光、環(huán)境光以及拍攝技術(shù)等因素的影響，會(huì)導(dǎo)致同一種面具色彩在圖像中呈現(xiàn)著不同RGB值。所以，首先要選取HSV顏色空間進(jìn)行研究。HSV顏色空間模型由PARC和NYIT在20世紀(jì)70年代中期提出，A.R.Smith[21]于1978年8月在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)期刊上正式闡述了此模型。HSV 顏色空間是一種用于替代傳統(tǒng)的RGB 表示法的顏色空間。相較于RGB等其他顏色空間而言，HSV色彩空間可以從圖像中包含的彩色信息中消除強(qiáng)度分量的影響，獨(dú)立表達(dá)色度和明度，使呈現(xiàn)的結(jié)果更加直觀，與人類對(duì)顏色的視覺感知和處理方式更加相符，并且具有很好的線性和伸縮性，這種特性使得HSV 顏色空間在處理光照變化時(shí)更加穩(wěn)定。根據(jù)實(shí)際的研究情況，定義如公式（1）（2）（3）：

上式中，R、G、B 的取值范圍為[0，255]。如果H＜0，令H=H+180。因此H、S 和V 的取值范圍為[0，180]、[0，255]和[0，255][22]。

針對(duì)每種分析技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合圖像實(shí)際情況，首先，選擇模糊C 均值聚類算法可以減小這些圖像數(shù)據(jù)的噪點(diǎn)，在一定程度上減少光線的干擾，分割出面具的主要部分，正確提取每張圖像的代表性顏色。設(shè)待聚類數(shù)據(jù)為X={x1，x2，...，xn}，如果將數(shù)據(jù)劃分k個(gè)類，則對(duì)應(yīng)有k個(gè)聚類中心ci，每個(gè)樣本j 屬于某一類簇i 的隸屬度為uij，其中i={1，2，3...，k}，j={1，2，3，...，n}，則FCM 聚類算法的目標(biāo)函數(shù)如公式（4），約束條件如公式（5）：

其中m 為隸屬度因子，通常取值范圍為[1，2.5]。采用拉格朗日數(shù)乘法針對(duì)目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造最小化目標(biāo)函數(shù)，如公式（6）：

目標(biāo)函數(shù)的值用來(lái)衡量類簇間樣本的非相似度，其值越小表明類簇間樣本的相似度越小，聚類效果越優(yōu)。基于約束條件，可得隸屬度和簇中心計(jì)算方法如公式（7）和（8）[23]：

通過(guò)迭代求解上述方程，直到滿足收斂條件，可以得到最優(yōu)解。在進(jìn)行研究時(shí)，由于部分樣本的顏色相似度較高。為了處理這些相似但具有微小RGB 值波動(dòng)的同種顏色，可以使用模糊C 均值聚類計(jì)算方法。這種方法能夠提取代表色，以便更好地描述對(duì)類別不確定性的樣本，從而更準(zhǔn)確地描述這些面具的色彩特征。

其次，通過(guò)K-Means 算法將色彩按照數(shù)值進(jìn)行聚類，可以得到多種顏色融合后的主色，具有極強(qiáng)的色彩概括性。聚類方法如公式（9）：

其中x、y、z 分別表示像素點(diǎn)的R、G、B數(shù)據(jù)值，從中隨機(jī)選取K個(gè)色彩值作為初始聚類中心，角標(biāo)2代表的是兩種顏色，相當(dāng)于計(jì)算兩種顏色的歐式距離。

最后，為了確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性，通過(guò)計(jì)算得到儺戲面具的特征色后，利用魯汶算法對(duì)特征色進(jìn)行色彩模型的搭建。魯汶算法（Louvain Method）可以使具有強(qiáng)聯(lián)系的頂點(diǎn)處于同一個(gè)社區(qū)，淡化頂點(diǎn)間的弱聯(lián)系，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的聚類[24]。魯汶算法是一種基于圖數(shù)據(jù)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，算法的優(yōu)化目標(biāo)為最大化整個(gè)數(shù)據(jù)的模塊度，計(jì)算方法如公式（10）[25]：

其中m 為圖中邊的總數(shù)量，Aij表示頂點(diǎn)i 和j之間邊的權(quán)重，ki、kj表示指向頂點(diǎn)i和j的所有邊的權(quán)重之和。Ci、Cj為頂點(diǎn)i、j 所在的社區(qū)編號(hào)，如果節(jié)點(diǎn)i和j被分配到同一個(gè)社區(qū)時(shí)函數(shù)σ取1，否則為0[26]。

2.3 色彩提取流程

通過(guò)收集大量高清的儺戲面具圖片，并建立色彩提取圖片庫(kù)，從而進(jìn)行進(jìn)一步研究。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，首先需要對(duì)圖庫(kù)中的圖片進(jìn)行HSV顏色空間轉(zhuǎn)換，通過(guò)將圖片轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，能夠更好地描述和比較不同顏色之間的特征。其次，進(jìn)行模糊C 均值聚類分析，將面具圖片劃分為不同的聚類簇，以得到每種儺戲面具的4種主要特征色。再者，將運(yùn)用K-means算法來(lái)探測(cè)色彩搭配規(guī)律，通過(guò)將圖片轉(zhuǎn)換為16種色彩圖像提取色，并計(jì)算其對(duì)應(yīng)的色彩比例，能夠揭示不同儺戲面具顏色的分布情況和重點(diǎn)色彩。基于特征色共現(xiàn)關(guān)系，再采用魯汶算法來(lái)建立色彩網(wǎng)絡(luò)，將不同色彩之間的聯(lián)系和相互影響范圍進(jìn)行建模。這有助于理解和分析色彩在儺戲面具中的搭配規(guī)律，最終指導(dǎo)池州文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)實(shí)踐。提取流程（如圖1）所示。

圖1 池州儺戲面具色彩提取流程圖

2.3.1 池州儺戲面具圖庫(kù)的建立 為了建立池州儺戲面具圖庫(kù)，搜集了大量圖片以深入探討其藝術(shù)特征，其中包括池州梅街儺文化展示館、池州市博物館儺面具雕刻技藝專場(chǎng)展演活動(dòng)，以及各村實(shí)地演出現(xiàn)場(chǎng)的拍攝素材。總共收集了兩百余張圖片，但為了確保分析的準(zhǔn)確性，經(jīng)過(guò)篩選，刪除了色彩相似、清晰度不夠和表面有損毀的面具圖片。最終，選擇了具有代表性的139張面具圖片用于進(jìn)行色彩特征分析。在進(jìn)行色彩提取工作之前，由于需要運(yùn)行的圖片數(shù)量較大，拍攝的背景較復(fù)雜，因此使用了Photoshop 軟件對(duì)所有圖片進(jìn)行了批量壓縮和背景的摳除，大大提高了數(shù)據(jù)處理速度（如圖2）。

圖2 經(jīng)過(guò)處理的部分素材庫(kù)

2.3.2 HSV顏色空間的獲取 池州儺戲面具的造型是不規(guī)則且色彩分布不均勻的。在拍攝面具的過(guò)程中，因?yàn)楣饩€的干擾，同一種顏色可能會(huì)呈現(xiàn)出不同的RGB 值，同時(shí)面具的某些部位可能會(huì)出現(xiàn)光的噪點(diǎn)等問(wèn)題。這些問(wèn)題都會(huì)在計(jì)算過(guò)程中導(dǎo)致相應(yīng)的誤差，影響計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了解決這些問(wèn)題，采取了HSV 空間變換的預(yù)處理步驟。通過(guò)將RGB 顏色模型轉(zhuǎn)換為HSV 顏色模型，能夠有效分離顏色的亮度和色調(diào)成分，從而更好地分析和處理色彩分布不均勻的問(wèn)題，避免了光線干擾和色彩分布不均勻帶來(lái)的誤差。由于HSV顏色空間具有良好的色彩劃分能力，該方法能夠有效提取出面具的明暗、飽和度等特征，更好地反映出每張面具的真實(shí)色彩，所以這種預(yù)處理過(guò)程對(duì)于模糊C均值聚類來(lái)說(shuō)則是非常關(guān)鍵的一步，對(duì)于整項(xiàng)研究工作至關(guān)重要，可以為后續(xù)的計(jì)算和分析提供更準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。下圖為HSV圖像和RGB原圖的對(duì)比（如圖3）。

圖3 RGB原圖和HSV空間變換圖像對(duì)比

2.3.3 模糊C均值聚類分析 通過(guò)模糊C均值聚類分析，從獲取的HSV 顏色空間中提取出每張面具的色彩特征。為了避免過(guò)多的色彩干擾，保證提取的色彩特征的準(zhǔn)確度和多樣性，設(shè)置每張面具的色彩提取色數(shù)為4，經(jīng)過(guò)分析最終得到139 張面具的主要特征色，下圖展示了部分面具聚類代表色及其所占比例（如圖4）。這一方法不僅提高了色彩特征的提取準(zhǔn)確度，還有效降低了數(shù)據(jù)混淆。

圖4 面具聚類代表色及色彩比例

2.3.4 色彩關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成 這個(gè)階段，對(duì)所有圖像的主要顏色進(jìn)行了二次聚類，以獲取這組圖像的最終顏色特征。針對(duì)儺戲面具色彩并不復(fù)雜的特點(diǎn)，將每個(gè)面具的主要顏色數(shù)量設(shè)置為4 個(gè)，綜合圖庫(kù)中所有面具，最終設(shè)置了16個(gè)顏色簇，通過(guò)運(yùn)用K-means 聚類算法對(duì)所有圖像的主要顏色進(jìn)行再次聚類。通過(guò)以上分析，能夠準(zhǔn)確地獲取池州儺戲面具的色彩特征，更好地理解儺戲面具的色彩關(guān)系，這樣可以為建立色彩網(wǎng)絡(luò)模型研究提供信息基礎(chǔ)（如圖5）。

圖5 十六種色彩圖像提取色及所占比例

最后，基于這16種主要顏色，采取魯汶算法在圖像中計(jì)算顏色間的共現(xiàn)頻率，過(guò)濾頻率低的色彩，從而獲得簡(jiǎn)單的色彩對(duì)比圖來(lái)表示最終16 種主要顏色之間的關(guān)系（如圖6），在該關(guān)系圖中，節(jié)點(diǎn)大小代表顏色在圖像中出現(xiàn)頻率的高低，而連線粗細(xì)則代表了兩種顏色之間共現(xiàn)頻率的高低。節(jié)點(diǎn)越大的色塊，則說(shuō)明提取時(shí)的權(quán)重越高；兩節(jié)點(diǎn)間的連線越粗，代表共同出現(xiàn)的頻率越高，反之越低。

圖6 色彩關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

綜上所述，通過(guò)以上色彩提取流程，可以獲得對(duì)該圖像集合最終16種主要顏色之間關(guān)系的全面理解，為池州文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)實(shí)踐提供指導(dǎo)。

3 池州儺戲面具色彩在文創(chuàng)產(chǎn)品中的設(shè)計(jì)應(yīng)用

在池州儺戲面具文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)的設(shè)計(jì)實(shí)踐中，選取了一些具有代表性或者典型特征的面具作為設(shè)計(jì)對(duì)象，保留了它們?cè)緦?duì)稱、均衡的造型特征，提煉出有著較強(qiáng)形式感的視覺元素，用于面具特色形象的創(chuàng)作。根據(jù)該形象選定與之相契合的產(chǎn)品載體，使得獨(dú)特的儺戲面具色彩科學(xué)地融入文創(chuàng)產(chǎn)品的開發(fā)中，從而直觀地展示城市的戲曲民俗文化，滿足消費(fèi)者的文化體驗(yàn)需求，實(shí)現(xiàn)地域性與實(shí)用性的統(tǒng)一。

3.1 池州儺戲面具特色形象設(shè)計(jì)

根據(jù)池州儺戲面具色彩特征配色方案，進(jìn)行儺面具的視覺提取與創(chuàng)作。首先，以池州儺戲中較具代表性的關(guān)公、千里眼、傘童、梅香等面具造型為基礎(chǔ)圖像，提取出基本圖形輪廓，進(jìn)而簡(jiǎn)化、夸張、抽象、變形、組合，再利用扁平化的方式繪制成面具圖案；其次，根據(jù)已獲得的色彩關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖分析色彩搭配規(guī)律，確定常用色彩，如圖7（a）；最后，設(shè)計(jì)師對(duì)配飾色彩進(jìn)行搭配形成配色方案，如圖7（b）。圖7（c）選擇了紅色、赭紅、褐色等進(jìn)行設(shè)計(jì)，同時(shí)通過(guò)增強(qiáng)色彩飽和度來(lái)提亮整體色彩的亮度，并運(yùn)用少量金色作為輔色進(jìn)行色彩的調(diào)和和過(guò)渡，同時(shí)搭配藍(lán)色、粉色以及不同程度的膚色，最終呈現(xiàn)出鮮而不俗、和諧統(tǒng)一的效果。撞色的搭配和創(chuàng)新不僅沒有完全照搬色彩提取的結(jié)果，還使畫面具有強(qiáng)烈的時(shí)尚氣息，更能吸引消費(fèi)者的眼球。

圖7 配色方案及面具圖案設(shè)計(jì)

通過(guò)使用色彩關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，對(duì)研究對(duì)象的色彩搭配關(guān)系進(jìn)行分析，不僅可以改變?cè)O(shè)計(jì)師單純依靠主觀感受進(jìn)行色彩搭配的隨機(jī)性，還可以為設(shè)計(jì)師復(fù)雜的工作提供可靠的配色依據(jù)和靈感，從而極大地提升工作效率。采用以上設(shè)計(jì)方法和步驟的應(yīng)用使得池州儺戲面具文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)的設(shè)計(jì)更加系統(tǒng)和科學(xué)，色彩搭配更加準(zhǔn)確和精細(xì)，增強(qiáng)了作品的整體質(zhì)量和觀賞性。這種方法的應(yīng)用有效地提升了池州儺戲面具文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)的設(shè)計(jì)水平。

3.2 文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)應(yīng)用

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)配色中，以池州儺戲面具的1號(hào)特征色白色作為產(chǎn)品的底色，該特征色是既是占比相對(duì)較高、共現(xiàn)次數(shù)較多的色彩，也是池州儺戲面具中較具代表性的色彩，配色選擇絳紅、赭紅、大紅（如圖6、圖7）。基于面具數(shù)量上的優(yōu)勢(shì)，可以將經(jīng)過(guò)扁平化設(shè)計(jì)的面具圖案應(yīng)用于生活中高頻使用、價(jià)格親民的撲克牌上，通過(guò)該產(chǎn)品，可以在娛樂互動(dòng)中實(shí)現(xiàn)儺文化的創(chuàng)新傳播與傳承。而重復(fù)排列的面具圖案適用于不規(guī)則的鞋面、襪面等，可以根據(jù)產(chǎn)品的大小、造型將其排列組合成不同的圖案進(jìn)行使用。此類產(chǎn)品既具有實(shí)用性又易于攜帶，同時(shí)又有一定的紀(jì)念意義，能夠滿足不同消費(fèi)者的需求。

圖8 池州儺戲面具特色產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案

通過(guò)對(duì)池州儺戲面具色彩特征的判斷及色彩關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的研究，將色彩提取的結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)樵O(shè)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用，有助于促進(jìn)池州儺戲視覺形象的塑造和品牌文化的推廣。重新設(shè)計(jì)的面具形象將會(huì)打破人們對(duì)池州儺戲的固有概念，提升池州儺戲在大眾心中的地位和影響力，加快非遺藝術(shù)形式的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，改善當(dāng)前池州儺戲產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，從而傳承和保護(hù)池州儺戲文化。地域文化是文創(chuàng)產(chǎn)品生長(zhǎng)的土壤，將它作為設(shè)計(jì)元素與產(chǎn)品載體相結(jié)合，對(duì)于當(dāng)前地區(qū)的消費(fèi)者而言，熟悉的文化元素將成為他們與產(chǎn)品產(chǎn)生聯(lián)系的紐帶，增強(qiáng)消費(fèi)體驗(yàn)的融合感。而對(duì)于其他地區(qū)的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，文創(chuàng)產(chǎn)品則成為了地域認(rèn)知的名片，從購(gòu)買到使用的過(guò)程中，使消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品所承載的故事和文化，產(chǎn)生認(rèn)同感[27]。因此，兼顧傳統(tǒng)文化的藝術(shù)語(yǔ)言和表現(xiàn)形式，并注重與現(xiàn)代設(shè)計(jì)風(fēng)格的有機(jī)結(jié)合的文創(chuàng)產(chǎn)品，能夠在市場(chǎng)中獲取更高的吸引力和獨(dú)特性，使產(chǎn)品的溫度達(dá)到最大化。

4 總結(jié)

運(yùn)用模糊C 均值聚類、K-means 等計(jì)算方法，為池州儺戲面具的色彩特征和搭配規(guī)律進(jìn)行了深入的理論研究。通過(guò)挖掘和梳理現(xiàn)有儺戲面具色彩資料庫(kù)的設(shè)計(jì)研究，不僅增加了該領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備，還可以為后續(xù)的相關(guān)文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)提供了寶貴的數(shù)據(jù)來(lái)源和實(shí)際指導(dǎo)。此外，通過(guò)運(yùn)用數(shù)字化分析技術(shù)對(duì)儺戲面具特征色進(jìn)行整理和分析，再將獨(dú)特特征的傳統(tǒng)文化元素與現(xiàn)代設(shè)計(jì)思想相融合，并將其提煉出來(lái)，形成個(gè)性鮮明的產(chǎn)品系列。這種融合能夠幫助大眾更好地理解和傳達(dá)池州儺戲面具所承載的文化價(jià)值和情感內(nèi)涵，通過(guò)一系列的文創(chuàng)產(chǎn)品，既為地方文化注入了新的活力，又賦予了池州儺文化新的意義。總而言之，這一研究不僅對(duì)塑造地方文化形象有著重要作用，也推動(dòng)了池州儺文化的宣揚(yáng)與傳播，促進(jìn)了地方文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大將使池州儺戲得以更好地傳承與保護(hù)，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇。