大數據時代氣象可視化新聞產品創新應用研究
——以中國天氣網為例

張 慧 劉文靜 余曉芬

（作者單位：中國氣象局華風氣象傳媒集團）

大數據時代，氣象數據可視化新聞產品能將龐大繁雜、晦澀難懂的數據變得簡潔通俗，利于氣象信息科普與傳播，對提升氣象服務質量意義深遠。為了解決在氣象數據可視化方面遇到的問題，更好地將氣象數據應用在新聞產品中，中國天氣網基于新聞價值理論和動態可視潮流，進行多次嘗試與探索。

1 氣象數據可視化新聞產品的發展

數據可視化是有效呈現數據的一種方式，通過技術手段將晦澀、深奧的數據信息轉換成圖形、圖表、動畫、視頻等更加直觀、美觀的內容形式，更高效地傳達隱藏在數據中的信息。最近十幾年里，數據可視化新聞產品在迅速發展。在2011 年我國就推出了第一個數據可視化新聞欄目——搜狐《數字之道》。之后，網易《數讀》、新華網《數據新聞》、財新網《數字說》、澎湃新聞《美術課》等數據新聞欄目陸續上線，并迅速發展壯大。在數據新聞發展之初，各大媒體更為關注政治、經濟、社會方面的選題，氣象數據可視化新聞產品所占比例相對較小。

2016 年，中國天氣網和中國氣象報社陸續開始對氣象數據可視化報道的嘗試。中國天氣網成立了氣象數據新聞欄目《數據會說話》，中國氣象報社聯合新華網推出了《聊天兒》欄目。兩家媒體紛紛開始挖掘氣象大數據背后的新聞價值，通過可視化手段將枯燥的氣象數據變成形象可讀的、通俗生動的新聞作品。隨后，江蘇、浙江、安徽、廣東、海南等省級氣象部門也陸續策劃氣象數據可視化作品。此后，氣象行業媒體和社會媒體的合作也越來越多，氣象數據可視化新聞作品層出不窮。從內容題材看，不僅有大眾關注的暴雨、臺風、高溫、暴雪等災害天氣，也有網友熱議的“南方濕冷”“火爐城市”等話題，覆蓋面較廣；從可視化形式來看，各媒體最初推出的數據新聞產品以數據長圖、靜態圖表為主，但是近兩年氣象可視化新聞產品的呈現形式越來越多元化，不再停留在靜態的圖表、文字等說明展示形式上，而是更多地嘗試交互性信息圖表和動態視頻形式。

2016 年至2022 年，氣象數據可視化新聞產品發展經歷了初始嘗試、探索分析、產品轉化三個階段。初始嘗試階段，各大媒體傾向于將數據轉化為簡潔、明了的信息圖表，主要是以展示天氣氣候規律的方式推出可視化作品；探索分析階段，開始嘗試從數據中發現線索，引入敘事觀點和專業分析、解讀；產品轉化階段，氣象數據新聞作品開始向氣象數據新聞產品轉化，從強調流量、敘事的新聞作品開始向強調視野、信息整合、運營及傳播的產品轉化[1]。

2 氣象數據可視化新聞產品的創新應用與實例分析

2.1 互動化：提高受眾參與感，以話題為驅動挖掘氣象數據

在最初的氣象數據可視化新聞產品生產過程中，創作者發揮著主導作用，受眾只能被動接收創作者傳遞的信息，無法實現互動反饋。隨著全媒體平臺的深入發展，在信息傳遞過程中，單向講述方式已經不再適應時代發展需求，取而代之的是受眾與氣象信息傳播者在全媒體環境中的信息交互[2]。為了提高受眾參與感，中國天氣網在氣象數據可視化作品生產過程中緊跟社會熱點，以話題為驅動，挖掘氣象數據，并將熱點、情感融入作品，用網絡化方式輸出專業的氣象信息；在創作過程中也更加注重與受眾互動，不少優秀的氣象數據新聞作品因與公眾產生情感共鳴而引發熱議。

比如，2019 年2 月，南方持續陰雨天氣長達兩月，衣褲襪子換洗成了難題，不少網友在社交媒體評論“北上廣不相信眼淚，江浙滬曬不干棉被”“問世間晴為何物，直教人曬不干內褲”“想要種個太陽”。中國天氣網以網友的感受和“太陽流浪”話題為驅動，盤點南方各大城市日照時數、陰雨日數、平均相對濕度等要素的大數據，策劃“南方比慘大賽”活動，調動了公眾的參與熱情，相關話題迅速登上微博熱搜榜。

中國天氣網不僅從網友評論中尋找選題線索，還注重與受眾互動，讓網友參與到作品中來。比如在2019 年《端午粽子甜咸PK》、2021 年《桑拿天和燒烤天，哪個更難受？》等新聞作品制作期間，先在中國天氣微博發起投票或評論征集，然后將網友互動的數據作為樣本放到調查結果中，最后將調查結果使用在作品里，讓受眾真正參與到作品生產過程中，增強受眾的參與感。

2.2 本地化：以受眾為中心，無限拉近產品與受眾的距離

以往，中國天氣網推出的可視化作品大多基于全國天氣氣候數據，具有權威、全面的特點，同時也存在與受眾距離感較強的不足。為解決這一問題，中國天氣網基于新聞價值理論，從受眾地理接近性、心理接近性上進行探索，聯合地方氣象局打造本地化氣象數據可視化新聞產品。

注重新聞的接近性，是新聞本地化這一思路的核心，需要媒體改變長期以來“以傳播者為中心”的新聞傳播模式，堅持以“以受眾為中心”[3]。在“以受眾為中心”的宗旨和新聞接近性的理論指導下，中國天氣網的優質氣象數據可視化新聞產品探索與省級氣象部門合作的模式，充分發揮各省市區氣象局的數據精細化優勢，對優質產品進行本地化改造，實現聯合創作新模式。

目前，不少公眾看得懂、用得上的氣象數據可視化新聞產品，都采用了聯合創作或本地化轉化的模式。比如，每年中秋節，中國天氣網都會推出契合節日風俗與公眾賞月需求的全國賞月地圖，部分省市區氣象部門進行了本地化轉化，衍生出“安徽賞月指數預報”“江蘇賞月地圖”“廣東賞月地圖”“浙江賞月地圖”“福建賞月地圖”等更加貼近當地公眾需求的精細化產品。2021 年4月，中國天氣網聯合新浪旅游、政務微博共同發起“網紅景點賞花地圖”大型互動活動，江蘇、湖北等九省市氣象局參與，共聯合發布各地賞花地圖新聞產品，受到各地網友好評。

新聞產品與受眾之間的距離不僅體現在地理層面，也體現在心理層面。氣象數據可視化新聞產品想要縮短與公眾的距離感，不僅要縮短地理距離，也要縮短心理距離。“講好中國故事”是提高新聞報道可讀性的重要途徑，好故事的感染力與影響力主要來源于以情感引發的受眾共鳴[4]。如今，越來越多的數據可視化新聞作品通過故事化的表達方式來展現，以此來引發公眾的情感共鳴。

星球研究所推出的氣象數據可視化新聞產品《雪如何改變中國》將各地降雪日、降雪量等數據與人們對雪的關注、期盼的情感融合在一起，迅速引發共鳴；中國天氣網推出的《天氣檔案館》嘗試以故事化方式講述公眾熱議的天氣概念，為每種天氣建立“身份檔案”，深入淺出科普天氣現象和原理，讓氣象知識不再晦澀難懂，受到網友喜愛，激發了公眾的求知欲。

2.3 行業化：“氣象+”數據融合，打造跨界數據可視化產品

面對龐大的氣象數據，氣象數據可視化新聞產品選取的數據僅僅是冰山一角。在創作過程中，氣象數據涉及的行業、領域眾多，氣象數據可視化新聞產品會出現數據利用不充分的情況。實際上，氣象與人們的生活息息相關，天氣影響著人們的吃穿住行各個方面。暴雨洪澇可能導致交通停運甚至損毀交通設施，高溫天氣會造成水電需求猛增甚至引發人員中暑，暴雪會導致道路濕滑甚至引發交通事故……只有打破“行業界限”，將氣象大數據與行業高影響數據進行融合分析，聯合其他行業的專家，共同通過可視化技術打造“氣象+”融合產品，才可以實現“1+1 ＞2”的效應，體現更大的社會價值和意義。

中國天氣網《數據會說話》欄目一直在探索“氣象+”行業數據融合產品，聯合高德地圖、滴滴出行、餓了么等行業頭部企業展開合作，將氣象大數據與航空、地圖、餐飲等行業數據進行融合分析及可視化制作、傳播，揭示氣象對行業產生的精細化影響和規律。比如：中國天氣網聯合飛常準平臺推出《惡劣天氣對中國機場準點率影響分析報告》；聯合高德地圖在重大節假日之前推出十余期出行報告，為高德盤點的熱門出行地匹配實時天氣預報，并將端午天氣地圖、五一穿衣地圖等獨家可視化地圖融入出行報告；聯合青桔智控中心發布《2020 年度騎行報告》，深度分析什么天氣對騎行的影響更大，各地的騎行特點等；中國天氣網還挖掘氣候變化與葡萄變甜之間的關系，探尋鐵觀音的氣候密碼，關注了暴雨和高溫如何影響人們的菜籃子……這些融合報告不僅可以為公眾提供針對性服務，也為行業發展提供了具有獨特價值的參考信息，具有現實指導意義。

2.4 智能化：從數據挖掘到深度開發，自動生產可視化產品

氣象數據可視化新聞產品制作工序復雜，它需要氣象分析師、編輯、設計人員、技術人員進行多方合作，往往需要耗費較長時間。而天氣瞬息萬變，在社會熱點發生后經常來不及迅速制作，容易錯失最佳發布時機。實現自動化生產，縮短氣象數據可視化新聞產品的制作時間，在搶占傳播市場方面意義重大。

我國早已將人工智能運用于新聞和寫作實踐，近些年在數據可視化方面也出現了很多自動生成平臺，如武漢鏑次元數據科技有限公司推出的鏑數平臺，編輯可以通過輸入自己的需求和原始數據一鍵生成專屬圖表，并自動調整圖形配色、字體等。這些圖形可以適配大量不同場景，極大提高了可視化數據信息的生產效率。

氣象部門一直在探索氣象數據可視化智能圖表產品的開發與應用。目前，針對各類災害預警，中國天氣融媒體平臺能夠進行可視化產品規模化自動生產發布，同時還能自動讀取氣象大數據，一鍵生成全國城市氣溫排行榜、全國城市24 小時降水量排行榜等多種常用數據圖形，極大地提升了服務效益和發布速度。中國天氣融媒體平臺還在繼續優化自動化平臺，為進一步提升氣象新聞內容質量、豐富氣象可視化信息提供支持。

3 氣象數據可視化應用前景展望

3.1 功能賦新：從“敘事傳播”向“信息服務”發展

目前的氣象數據可視化新聞產品更為注重數據的分析和解讀，實用性和精細化不足，未來的數據可視化產品應以受眾為中心，主打信息交互和精細化服務，更注重產品的實用性。

如今大數據精準、全面的優勢越來越凸顯，如高德地圖可以查詢基于大數據推算的在不同時刻出發從出發地到目的地所需要的時間，為想錯峰出行的人提供參考；氣象部門也有逐小時精細化預報，甚至分鐘級預報，可以為人們出行提供更為精準的參考。未來的氣象數據可視化新聞產品可以基于大數據進行分析，利用可視化技術解讀出更為精細實用的信息，并且根據受眾的服務需求自動適配氣象信息，讓人們可以進行交互查詢，為生活規劃提供參考，讓可視化產品工具化。

氣象數據新聞產品在宣傳報道的同時，還可以為受眾提供基于用戶位置和行為目的的針對性氣象服務。同時與地圖導航、智慧城市等各種公共服務平臺相結合，提供嵌入式氣象服務，讓人人都能享受到個性化、專業化的氣象服務[5]。當中國天氣網推送關于滑雪天氣的數據新聞作品時，可加入查詢滑雪天氣的交互按鈕，讓想滑雪的受眾可以實時查詢滑雪天氣、積雪質量；推送避暑地盤點數據新聞時，可加入旅行天氣查詢按鈕，讓想要旅行的受眾通過設置出發地和目的地，就能獲取沿途天氣。

3.2 表達創新：從“平面可視化”向“立體化”發展

可視化數據被許多學者認為是感性與理性的完美結合，它兼顧了“美學”和“功能”雙重性質，讓觀眾不僅能欣賞生動的圖像，還能獲取隱藏在數據中的大量信息。隨著科技的發展進步，受眾對數據新聞表達形式的期待也越來越高，各媒體的數據可視化表達方式也在不斷升級，從平面的圖表、圖片到動態的動畫、視頻，甚至到虛擬現實技術、虛擬元宇宙等，展現方式一直在更新。

氣象數據可視化新聞產品在表達形式上也將從平面可視化向交互化、動態化等立體的形式發展，不再是簡單地用文字輔以靜態圖表、地圖來展現氣象信息，而是順應動態可視化趨勢，引入H5、虛擬現實等技術，綜合運用動畫、視頻和3D 動態圖形等形式進行可視化呈現，增強氣象數據可視化新聞產品的交互性。

在交互性設計方面，要注重受眾的需求和體驗來進行創新，從受眾的功能需求、心理需求出發，以實用性、便捷性為宗旨，讓受眾成為氣象數據可視化新聞產品生產的一個重要環節，讓平面可視化變為個性化、立體化的視覺傳播，增強可視化新聞產品的體驗功能，更好地滿足受眾的個性化需求。

3.3 拓寬合作：“單點生產”向“復合生產”發展

在大數據的時代背景下，社會群眾與新聞之間的關系出現了新的變化，群眾與媒體之間的親密程度不斷加深，信息獲取也呈現多樣化、多角度的特點[6]。數據新聞挖掘的前提是具有龐大的數據庫，氣象部門擁有海量的數據，但氣象數據不與其他數據融合，內容就會顯得單一和枯燥。氣象數據可視化新聞產品只有拓展合作領域，從單點生產向復合生產發展，實現多方參與、多元化表達的發展，才能煥發新的活力。

未來，氣象數據可視化新聞產品可嘗試更多跨行業、跨媒體合作，探索多方合作、多元化呈現的產品。在選題內容上，氣象可視化新聞產品要讓“氣象+”融合發展常態化。在過去的探索中，中國天氣網一直在嘗試行業化融合產品，與交通出行、餐飲等行業合作推出了一系列數據可視化報告，未來應該繼續拓寬眼界，與傳統文化、地理、旅游等多種元素進行融合，如探索古詩詞中的氣象文學，用氣象來解讀“春風為何不度玉門”“為何巴山夜雨漲秋池”等。在合作形式上，氣象部門也可以發揮數據優勢，聯合中央電視臺、新華社、《人民日報》等權威媒體，發揮這些媒體的產品制作優勢，共同策劃、制作更優秀的氣象數據可視化作品。同時，針對優秀的數據可視化產品，可以實現模板化生產，與各地氣象部門一起建立合作生產模式，充分發揮各地氣象局的精細數據優勢，生產更多貼近受眾的本地化產品。