“積極心理學”課程思政下大學生自主學習及其應對方式的探索

陳艷?黃杏菲

摘 要｜本研究通過對253名在校大學生進行問卷調查，探討了自主學習和應對方式之間的關系。結果表明：（1）大學生在自我效能、內在目標、學習控制、學習意義、學習焦慮、一般方法、學習求助、學習計劃、學習總結、學習評價、學習管理等維度上的程度較高，在外在目標上程度較低；（2）不同性別的大學生在內在目標和學習管理的維度上有顯著差異；（3）不同年級的大學生在外在目標維度上有顯著差異；（4）不同性別的大學生在消極應對維度上有顯著差異；（5）積極應對對學習動機、學習策略和自主學習總分具有正向影響；（6）消極應對對學習策略、學習動機和自主學習總分無影響。

關鍵詞｜自主學習；應對方式；大學生；課程思政

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自主學習的理念自20世紀80年代開始被引入教學，最廣泛接受的含義是由齊默爾曼（Zimmerman）提出的，即自主學習是指一定程度上從元認知、動機和行為方面積極地參與自己學習活動的過程，其核心為學生積極主動地控制調節自己的學習方法［1］。應對方式是弗洛伊德在他的防御機制中提出的，認為個體面對應激性事件時會無意識地運用各種防御機制來應對問題。潘莉莉認為，應對方式是個體對環境或內在需求及沖擊所作出的恒定的認知性和行為性努力，包括積極應對和消極應對［2］。目前，應對領域更傾向于強調個體對環境和社會的適應性和應對，而不再是無意識防御的研究方向。關乎自主學習和應對方式，前人已有了一些研究，本研究旨在探討“積極心理學”課程思政下學生自主學習和應對方式的特點及其關系，得出課程思政的效應。

1 研究方法與手段

本研究采用《大學生自主學習量表》和《簡易應對量表》，對選修《積極心理學》課程的學生進行了問卷調查，共發放280份紙質問卷，回收有效問卷253份，問卷有效率為90.36%。被試年齡在17-24歲之間，按年級分為大一64人、大二76人、大三62人、大四51人；按科目分為文科144人，理科109人；按性別分為男生108人，女生145人。

2 大學生自主學習的特征

2.1 大學生自主學習的現狀分析

我們使用各維度的均值和標準差來描述大學生自主學習的總體情況，對各維度的平均分進行比較，從中找出大學生在自主學習各維度上使用的差異，發現他們在自主學習中的不足，得到的結果如表1所示。由表1可知，除外在目標維度以外，其余所有維度的均值均大于3.5，即除了外在目標維度以外的所有維度程度較高，其中內在目標維度的程度最高，外在目標維度的程度最低。

2.2 大學生自主學習的特征分析

2.2.1 大學生自主學習的性別差異分析

采用獨立樣本T檢驗的方法，分析不同性別在自我效能、內在目標、學習控制、外在目標、學習意義、學習焦慮、一般方法、學習求助、學習計劃、學習總結、學習評價、學習管理這十二個維度上的差異性，結果如表2所示。從表2中可以看出，不同性別在內在目標、學習管理上p<0.05，表示不同性別在內在目標、學習管理上存在顯著差異，而在自我效能、學習控制、外在目標、學習意義、學習焦慮、一般方法、學習求助、學習計劃、學習總結、學習評價維度上p>0.05，表示不同性別在其余維度上無顯著差異。

2.2.2 大學生自主學習的科目類型差異分析

采用獨立樣本T檢驗的方法，分析不同科目類型在自我效能、內在目標、學習控制、外在目標、學習意義、學習焦慮、一般方法、學習求助、學習計劃、學習總結、學習評價、學習管理這十二個維度上的差異性，得到結果如表3所示。從表3中可以看出，不同科目類型在自我效能、內在目標、學習控制、外在目標、學習意義、學習焦慮、一般方法、學習求助、學習計劃、學習總結、學習評價、學習管理這十二個維度上p值均大于0.05，表示不同專業在自我效能、內在目標、學習控制、外在目標、學習意義、學習焦慮、一般方法、學習求助、學習計劃、學習總結、學習評價、學習管理這十二個維度上無顯著差異。

2.2.3 大學生自主學習的年級差異分析

為了進一步研究自主學習的十二個維度中年級差異，采用單因素方差分析法分析年級在自我效能、內在目標、學習控制、外在目標、學習意義、學習焦慮、一般方法、學習求助、學習計劃、學習總結、學習評價、學習管理這十二個維度上的差異性，得到結果如表4所示。以顯著性（Sig值）作為判斷標準，原假設為不存在顯著差異，當Sig值>0.05時，原假設成立，即兩個變量之間不存在顯著差異；當Sig值<0.05時，原假設不成立，即兩個變量之間存在顯著差異。從表4中可以看出，外在目標維度的Sig值小于0.05，證明原假設不成立，即不同年級在外在目標維度上存在顯著差異；其余維度的Sig值大于0.05，證明原假設成立，即不同年級在其余維度上不存在顯著差異。

3 大學生應對方式的特征

3.1 大學生應對方式的性別差異分析

采用獨立樣本T檢驗的方法，分析不同性別在積極應對、消極應對兩個維度上的差異性，得到結果如表5所示。從表5中可以看出，在積極應對維度、消極應對維度上，男性均值高于女性。不同性別在消極應對維度上p<0.05，表示不同性別在消極應對維度存在顯著差異，而在積極應對維度上p>0.05，表示不同性別在積極應對維度上無顯著差異。

3.2 大學生應對方式的科目類型差異分析

采用獨立樣本T檢驗的方法，分析不同科目類型在積極應對、消極應對兩個維度上的差異性，得到結果如表6所示。從表6中可以看出，不同科目類型在積極應對、消極應對兩個維度上p>0.05，表示不同科目類型在積極應對、消極應對兩個維度上無顯著差異。

3.3 大學生應對方式的年級差異分析

采取單因素方差分析法，分析年級在積極應對、消極應對兩個維度上的差異性，得到結果如表7所示。以顯著性（Sig值）作為判斷標準，原假設為不存在顯著差異，當Sig值>0.05時，原假設成立，即兩個變量之間不存在顯著差異；當Sig值<0.05時，原假設不成立，即兩個變量之間存在顯著差異。從表7中可以看出，積極應對、消極應對兩個維度的Sig值大于0.05，證明原假設成立，不同年級在積極應對維度、消極應對兩個維度上沒有差異。

4 大學生自主學習與應對方式的相關分析

為了探究大學生自主學習與應對方式的關系，采用皮爾遜相關分析，得到結果如表8所示。從表8中可以看出，在置信度（雙側）為0.05的水平上，學習動機、學習策略、自主學習總分、積極應對維度之間兩兩正相關。消極應對維度與學習動機、學習策略、自主學習總分、積極應對維度均不相關。

5 大學生自主學習與應對方式的回歸分析

分別對積極應對和消極應對學習動機、學習策略、自主學習總分進行回歸分析，得到結果如表9所示。目的是研究積極應對和消極應對分別對學習動機、學習策略、自主學習總分的影響。對判斷回歸分析的結果，我們用Sig值和Beta系數表示。首先判斷模型是否具有統計意義，用F統計量對應的Sig值表示，大于0.05即表示自變量和因變量之間不存在統計意義，小于0.05即表示自變量和因變量之間存在統計意義；然后根據回歸系數B和B對應的Sig值判斷其因果關系，Beta系數為正數，則代表自變量對因變量之間有正向預測作用，Beta系數為負，則代表自變量對因變量有負向預測作用。由表9可知，積極應對對學習動機有正向影響，消極應對對學習動機無影響。積極應對對學習策略有正向影響，消極應對對學習策略無影響。積極應對對自主學習總分有正向影響，消極應對對自主學習總分無影響。

6 討論

6.1 大學生自主學習的討論

本研究發現，該大學的大學生的自主學習情況總體在一個中等偏上的水平，其中，女生在學習動機分量表中，只有學習控制維度比男生程度高，在學習策略分量表中，只有學習計劃維度比男生程度高，而只有內在目標和學習管理上兩者才有顯著的差異，這說明性別因素上，男生自主學習的程度大部分都比女生高，而兩者的差異除內在目標和學習管理外的其他維度都不太顯著。出現這種情況的原因可能是廣東培正學院的男女比例差異較大，在學習上男生比女生更加具有自主學習性。

而在科目類型的差異分析上，兩者的差異并不顯著，文科的自我效能、外在目標、學習意義、學習求助、學習計劃、學習評價的維度比理科程度高，其余維度的程度比理科低，這差異說明了兩種不同科目的學習方式差異。

而在年級的差異分析上，不同年級在外在目標維度上有顯著差異，不同年級在其余維度上沒有差異。根據分析，發現除學習總結的維度之外，大一、大二在各個維度上的程度基本上都比大三、大四要高，說明大一、大二學生的自主學習情況比大三、大四的自主學習情況更加好。可能是大三、大四學生面臨就業、實習、課程科目減少等因素的影響。

6.2 大學生應對方式的討論

研究發現，廣東培正學院的學生應對方式上，只有不同性別在消極維度上才存在顯著差異，而在科目類型和不同年級上不存在顯著差異。在性別上男生的積極應對和消極應對均值得分都高于女生，與前人研究結論不一致，這可能受廣東培正學院男女比例不平衡，在專業人數上分布不平均，校內提供專業學科偏向于文科類的影響。

6.3 大學生自主學習與應對方式的相關關系討論

本研究表明，自主學習的兩個分分量表之間及自主學習總分和積極應對有很明顯的相關，表明大學生積極應對與自主學習之間存在正相關。但是在消極應對方面，卻并未發現其與自主學習存在著負相關的關系，與開始的假設不符。通常，在生活中積極應對方式的學生都會有較高的自我效能，會相信自己能控制自己的學業成績，而教師和其他的運氣因素對自己的學習并不是重要的影響因素。通常這樣的學生認為自己具有較強的學習能力，通過自己努力學習就能學習成功，故他們對自己的學習有很強的控制感，自主學習程度較高。而采用消極應對方式的學生雖然具有較低的自我效能，但是在學習上并沒有因為小困難而放棄，這可能與高中所培養的學習方式有關，因此即使自我效能較低，但是固有的學習主動性還是存在，并產生影響，導致在生活中消極應對的學生與自主學習的負相關并不明顯，甚至在學習動機的分量表上出現了正數。

6.4 大學生自主與應對方式的回歸討論

本研究的數據分析發現，廣東培正學院大學生的自主學習與應對方式之間，積極應對對學習動機、學習策略和自主學習總分有正向影響，說明了積極應對的應對方式在預測學生的自主學習程度上有很大的作用，但是消極應對對學習動機、學習策略和自主學習總分均無影響，這與前人的研究不符，所得出的結果：消極應對學習策略總分有負向預測作用不符。

采取消極應對的學生雖然沒有較高的自我效能，亦因此比其他人有更低的心理暗示壓力，但并不影響個人早就定立的學習目標、學習意義及學習控制方面，而且，在學習的方法計劃和管理方面，與早期所培養的學習習慣更密切相關，從而導致了消極應對與學習動機、學習策略和自主學習三者總分無影響的結果。

7 研究結論

（1）大學生自我效能、內在目標、學習控制、學習意義、學習焦慮、一般方法、學習求助、學習計劃、學習總結、學習評價、學習管理等維度上的程度較高，在外在目標上程度較低。

（2）不同性別大學生在內在目標、學習管理的維度上存在顯著差異。

（3）不同性別在消極維度上存在顯著差異。

（4）不同年級在外在目標維度上存在顯著差異。

（5）積極應對對學習動機、學習策略和自主學習總分有正向影響。

（6）消極應對對學習策略、學習動機和自主學習總分無影響。

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The Exploration of Autonomous Learning and Coping Style of College Students in Ideological and Political Education of Positive Psychology

Chen Yan Huang Xingfei

School of humanities， Guangdong Peizheng college， GuangZhou

Abstract：In this study， a questionnaire survey was conducted among253 college students to explore the relationship between their autonomous learning and coping styles. The results showed that：

（1） college students in self-efficacy， intrinsic goals， learning control， learning， learning anxiety， learning method， seeking help， learning plan， learning summary， learning evaluation and learning management dimension in higher degree， low degree of external target; （2） college students with different gender， learning objectives， have significant differences on the dimension of management; （3） there are significant differences in the external target dimension of different grade; （4） there are significant differences in the negative dimensions of different gender; （5） positive coping has positive effect on learning motivation， learning strategies and autonomous learning the total score of negative coping; （6） there’s no effect on the learning strategy， learning motivation and autonomous learning score.

Key words： Autonomous learning; Coping style; College students; Curriculum Ideology and Politics