京津冀孵化產業空間關聯網絡結構特征與影響因素

張海紅，唐夢蘭

（1.天津財經大學管理科學與工程學院，天津 300222；2.南開大學商學院，天津 300071）

自我國提出京津冀協同發展戰略以來，京津冀三地積極探索孵化機構、在孵企業、中介機構等孵化產業發展載體的共建共享新模式，努力尋求孵化產業發展載體建設形成合力，從而構建京津冀孵化產業協同發展格局。但是，當前京津冀3 個地區的創新梯度差依然較大，不平衡性還沒有得到顯著改善［1］，尚未發揮出不同地區孵化產業的聯動發展優勢。目前來看，京津冀孵化資源主要集聚在北京和天津，特別是北京的科技創新具有明顯的領先優勢，京津孵化產業向河北“洼地”轉移的力度有待進一步提升，重大科技成果在河北落地轉移轉化的渠道還不夠多元豐富，孵化產業上的空間溢出效應尚未充分顯現。孵化機構作為孵化產業的主導力量，具有促進企業創新的長效機制，但孵化產業的過度集中和不合理配置會造成創新資源的無謂浪費［2］。提升京津冀地區協同創新效果已經成為各界關注的重點問題［3］。孵化產業協同作為京津冀協同創新的重要組成部分，在一定程度上影響著京津冀地區科技創新一體化發展進程。“十四五”期間，在國家政策支持和創新主體的努力下，京津冀“雙創”活力的帶動作用必將得到進一步釋放，孵化產業的協同發展也將逐步向縱深推進，但松散的經濟聯系會制約京津冀地區孵化產業一體化效率的提高。京津冀孵化產業是否已經形成了有效的空間關聯網絡結構，三地之間的空間聯動效應能否得到充分發揮，北京和天津等重點城市在整個空間關聯網絡中起到什么作用，這些問題的解決對于進一步提高京津冀孵化產業的協同發展績效至關重要。因此，京津冀孵化產業空間關聯網絡的構建與分析具有現實理論意義與實踐價值，而從網絡視角剖析京津冀各地區孵化產業發展的差異性與不平衡性，能夠為統籌規劃京津冀地區孵化產業的協同發展提供決策依據。

1 文獻綜述

孵化產業以“眾創空間—孵化器—加速器”創業孵化全鏈條為基礎，匯聚各種創新創業資源形成創業孵化生態系統，已經成為國家創新體系的重要組成部分。一國內各地區孵化產業并不能獨立發展，在形成創業孵化體系的過程中需要吸收大量的外部創新資源。已有研究表明，不同地區通過構建孵化網絡將孵化產業聯系在一起，如Mian 等［4］認為孵化器、眾創空間、科技園和加速器等不同類型孵化機構可以借助社會網絡關系鏈接創新資源以幫助創業企業持續成長。同時，有學者也注意到孵化網絡的結構會影響孵化績效，如張寶建等［5］通過調查北京、上海、深圳、西安等地區不同類型高新技術產業數據，分析了中心度、結構洞、異質性等網絡結構指標對創業孵化績效水平的影響作用，揭示了網絡能力影響孵化產業績效的傳導機制。隨后，區域性孵化網絡的研究逐漸引起廣泛關注，如Li 等［6］指出地理位置鄰近性是區域孵化網絡形成的關鍵因素，我國已經涌現出長三角地區、珠三角地區、京津冀地區、川渝滇黔地區、鄂豫湘贛地區、陜甘青寧地區六大區域孵化網絡，并且孵化網絡層次表現出嚴重的不平衡性。由此可知，區域性孵化網絡有利于整合區域創新資源［7］，能夠促進孵化產業結構不斷調整，同時各地區的孵化產業也逐漸表現出差異化發展趨勢［8］。為進一步分析這種差異化發展原因，Huang 等［9］學者從區域孵化網絡、區域創業環境、區域創新集聚等多個視角進行了探尋，但尚未得出較為明晰的區域孵化產業資源匯聚動態過程。

新經濟地理學研究指出，經濟活動存在空間交互作用并且具有空間集聚現象，促使相關研究從空間溢出效應視角對區域孵化產業的互動機制展開新的探討，如張玲等［10］分析發現企業孵化存在明顯的空間溢出效應，地理區位特征對孵化產業績效和空間相關性產生一定影響；Hong 等［11］指出區域孵化產業的發展應該重點關注區域內孵化機構的密度以及孵化機構與科研院所等中介機構之間的地理鄰近性；李燕萍等［12］借助Moran'sI指數測度空間關聯性，發現孵化器和眾創空間在地域上分別表現出顯著的空間自相關和隨機分布特征；田增瑞等［13］對我國31 個省份孵化產業協同度進行測量并分析了其時空分異特征，發現一個地區的孵化產業協同程度不僅對本地區技術創新產生直接效應，還會對相鄰地區技術創新產生空間溢出效應。另外，部分學者針對京津冀地區孵化產業的協同發展也進行了初步探討，如蘇文松等［14］分析了京津冀孵化產業園區協同動力機制與合作共建模式，將三地的協同動力機制總結為產業梯度轉移機制等5 種類型；郭會斌等［15］基于京津冀協同發展視角研究了河北省孵化器發展績效，發現人力、物力、財力均對孵化器績效水平產生了影響。

綜上，相關文獻對孵化產業的空間分布特征與空間溢出現象進行了初步探討，部分學者分析了特定區域內孵化產業協同發展與合作的可能性，但當前研究對區域內孵化產業潛在的空間相關性與聯動性探討還不夠深入［13］，僅有部分研究借助Moran'sI指數分析孵化產業空間分布特征，較少從區域性網絡的空間關聯視角進行分析。因此，本研究聚焦于京津冀地區孵化產業空間關聯網絡結構，從社會網絡視角深入挖掘區域性孵化產業空間關聯網絡的結構特征，分析其空間聯動效應產生的影響因素，從而為探究京津冀地區乃至全國孵化產業的協同發展機制提供新的分析思路。

2 研究設計

2.1 京津冀孵化產業空間關聯關系

京津冀孵化產業空間關聯網絡是指由北京、天津和河北省各個地級市作為網絡節點以及它們在孵化產業上的空間關聯作為連邊的集合。連邊的確定是構建網絡結構的關鍵。根據劉蘭劍等［16］、周游等［17］的相關研究，當前主要通過引力模型和向量自回歸模型（VAR）的格蘭杰因果關系檢驗確定空間關聯關系，但VAR 模型對滯后階數的選擇過于敏感并且無法反映空間關聯網絡演化趨勢，會降低網絡結構特征刻畫的精確性［18］，因此，借助引力模型構建京津冀孵化產業空間關聯網絡，并考慮孵化機構規模和經濟距離等因素對傳統的引力模型進行修正，得到修正后的引力模型如下：

式（1）中：Fij為城市i對城市j在孵化產業上具有方向性的引力強度；kij為兩個城市之間的引力系數，利用城市i的孵化機構數量占兩個關聯地區孵化機構數量之和的比重進行修正，用以反映城市i對城市i、j之間形成孵化產業聯系的貢獻率，即Gi、Gj分別表示城市i和城市j的生產總值；Pi、Pj分別表示城市i和城市j的年末總人口數；Ni和Nj分別表示城市i和城市j的孵化機構數量；Dij表示城市i與城市j之間的地理距離，通過兩個地區之間的球面距離進行計算；gi、gj分別表示城市i和城市j的人均生產總值，二者之差為兩個地區之間的經濟距離。

根據修正的引力模型可以計算得到京津冀地區各個城市之間孵化產業的引力矩陣，借鑒張曦等［19］的研究做法，采用均數原則法，以基期引力矩陣各行均值為切分值，對引力矩陣進行二值化處理：若大于等于該均值則賦值為1，表明兩個地區孵化產業之間存在空間關聯關系，若小于該均值則賦值為0，表明兩個地區孵化產業之間不存在空間關聯關系，最終得到京津冀地區孵化產業的空間關聯矩陣。

另外，京津冀地區各市之間孵化產業的空間引力值反映了引力的方向性和不對稱性，根據修正的引力模型計算得出的引力值還可以測度各地區孵化產業的空間聯動潛力（TF），以探究各地區孵化產業對其他地區的輻射能力和帶動能力。

式（2）中：TFi表示城市i與其他城市空間引力值的均值，該值越大表明城市i孵化產業的空間聯動潛力越大，對其他城市孵化產業的輻射能力和帶動能力越強；m代表京津冀地區節點城市數量。

2.2 數據來源

以京津冀地區13 個城市作為網絡節點，考察其孵化產業的空間關聯關系。鑒于我國2016 年開始統計眾創空間數據，因此研究所選數據樣本的時間跨度為2016—2021 年。相關數據主要來源于《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《河北統計年鑒》《河北科技統計年鑒》，以及科技部火炬中心、河北省科技廳等官方公布信息。

3 京津冀孵化產業空間關聯網絡結構分析

3.1 孵化產業空間聯動潛力時空演化

由于京津冀各個地級市的孵化機構規模等數據不在同一量級，根據以上公式計算得出的各地區孵化產業空間聯動潛力具有較大差異，因此，為了更好地進行相互比較，采用區間為［a,b］的標準化方法對數據進行變換。

式（3）中，min TFj和max TFj分別表示原始孵化產業空間聯動潛力的最小值與最大值。

將映射區間設置為［1,100］，經過變換后得到2016—2021 年京津冀各地區孵化產業的空間聯動潛力，如圖1 所示。樣本期內，各地區孵化產業的空間聯動潛力在時間序列上均呈現出逐年遞增的變化規律，在地理空間上形成了以北京和天津為核心驅動、保定和廊坊為重要支點、河北的其他地級市相互配合的多層次梯度結構特征。北京與天津是我國北方創新創業資源的重要集聚地，孵化機構功能完備、創新創業氛圍濃厚，吸引了大量創業孵化資源，在孵化產業上具有較強的空間聯動潛力，尤其是北京的空間聯動潛力非常大。保定和廊坊位于京津冀核心功能區，其孵化產業的發展具有地理和交通上緊鄰京津雙城發展軸的便利性，并且環抱雄安新區，在承接北京產業轉移和科技成果轉化方面具有顯著的區位優勢，與京津創新創業資源的互聯互通更加密切，孵化產業空間聯動潛力較高。石家莊和唐山憑借較好的經濟基礎在孵化產業上也具有相對較強的空間聯動潛力，而秦皇島、邯鄲、邢臺、張家口、承德、滄州、衡水距離京津冀核心功能區相對較遠，孵化產業的空間聯動潛力較弱。

圖1 京津冀各地區孵化產業空間聯動潛力

3.2 孵化產業空間關聯整體網絡特征

京津冀孵化產業空間關聯網絡結構演化狀況分別如圖2 和圖3 所示。自2015 年“大眾創業、萬眾創新”正式提出以來，京津冀各地區孵化產業之間的空間關聯關系越來越密切，呈現出多流向、多線程、相互交織的復雜網絡結構特征。其中，北京和天津等核心地區連接較多，而承德、張家口等邊緣地區連接較少，各節點在網絡連接和空間分布等方面表現出不均衡性，存在顯著的無標度特性和梯度特征，逐漸演化出以京津為輻射核心的多節點聯動空間格局。北京和天津具有豐富的孵化資源，孵化機構類型豐富多樣且發展水平較高，對周邊其他地區容易產生孵化產業上的關聯效應；在京津冀協同發展和雄安新區規劃建設的戰略布局之下，河北省內各地區積極承接京津產業轉移，進一步加強了孵化產業的密切聯系，這與京津冀都市圈中心城市與衛星城市的空間布局相契合。

圖2 2016 年京津冀孵化產業空間關聯網絡結構

圖3 2021 年京津冀孵化產業空間關聯網絡結構

利用網絡密度、聚類系數分別測度京津冀孵化產業空間關聯網絡的疏密程度和聚集成團的程度，結果如圖4 所示。其中，網絡密度由2016 年的0.27持續上升至2021 年的0.47，表明各地區孵化產業的空間聯系越來越密切，在京津冀協同發展的政策效應下各地區之間創新創業要素加速流動，在孵化產業上不斷形成新的關聯關系；聚類系數由2016 年的0.32 持續提升至2021 年的0.58，可以看出各地區越來越傾向于形成以北京、天津、石家莊等為中心節點的相對緊密聯系的小團體，并根據自身的區位特點和創新資源稟賦整合周邊地區創業孵化資源，逐步形成多個孵化產業互聯互動和協同創新的共同體。

圖4 京津冀孵化產業網絡密度與聚類系數

京津冀孵化產業空間關聯網絡的網絡關聯性可以用網絡等級度和網絡效率兩個指標進行評價，結果如圖5 所示。其中，網絡等級度由2016 年的0.68逐步下降至2021 年的0，期初相對等級森嚴的網絡結構被完全打破，各個地區之間孵化產業發展的空間關聯性逐步增強，跨區域的協同發展趨勢越來越明顯；網絡效率由2016 年的0.67 逐步下降至2021年的0.44，整體上呈現出逐年遞減的變化趨勢，網絡中的空間溢出渠道不斷增多，多重疊加現象日益明顯，各地區孵化產業空間聯系的穩定性逐漸增強。

圖5 京津冀孵化產業網絡等級度與網絡效率

3.3 孵化產業空間關聯個體網絡特征

京津冀孵化產業空間關聯網絡的個體網絡特征主要通過度數中心度、接近中心度和中介中心度進行分析，結果表明各節點在樣本期內所處地位相對比較穩定。以2021 年數據為例，結果如表1 所示。

表1 2021 年京津冀孵化產業空間關聯網絡中心性分析

3.3.1 度數中心度

度數中心度用來測度京津冀各地區在網絡中的地位。根據表1 的計算結果可知，北京、天津、唐山、廊坊4 個城市的相對度數中心度高于均值，與其他地區之間的關系數量相對較多，尤其是北京在空間關聯網絡中處于中心地位，與周邊其他地區在孵化產業上具有較為廣泛的密切聯系；另外，北京、唐山、邯鄲、邢臺等地的點出度相對較高，孵化產業向其他地區的溢出效應較為明顯，而北京、天津、廊坊等地的點入度不僅高于其他地區，而且顯著高于自身的點出度，表明其在空間關聯網絡中的受益相對較多。北京作為網絡中的核心節點，不僅對周邊其他地區產生了強大的孵化資源吸附能力，也發揮了一定的空間溢出效應和輻射帶動作用，促進了京津冀孵化產業的協同發展。此外，衡水、承德、邯鄲、邢臺等地的點入度相對較低且明顯小于點出度，它們多分布在京津冀邊緣地區，自身孵化產業的發展水平較低，主要依賴于京津冀核心地區的吸引能力和帶動作用。

3.3.2 接近中心度

北京、天津、唐山、廊坊4 個城市的接近中心度高于均值，在網絡中與其他地區的距離相對較近，擁有較強的獲取孵化產業資源的能力，在網絡結構中發揮著中心行動者的重要作用。其中，北京的相對接近中心度高達100，在網絡結構中與其他所有節點均形成了關聯關系，憑借其網絡核心位置，能夠為其他地區孵化資源的交互流動提供關鍵渠道。另一方面，秦皇島、張家口、承德、衡水等地由于孵化產業相對薄弱等客觀條件，在網絡中往往扮演著邊緣行動者角色，僅僅通過被動發展難以吸引周邊地區孵化資源并形成孵化產業的集聚優勢。

3.3.3 中介中心度

北京、天津、唐山、廊坊4 個城市的中介中心度高于均值，這些地區在網絡中發揮著重要的橋梁作用，對其他地區的孵化產業互動和孵化資源傳遞具有較強的控制能力。其中，北京、天津、唐山在網絡中的中介中心度均大于10 且遠高于其他城市，對孵化產業關聯路徑的形成和孵化資源的交互具有顯著的影響力，在一定程度上引導著網絡的演化方向。同時，秦皇島、張家口、邯鄲、邢臺、衡水、承德的中介中心度均小于1，難以在孵化產業發展的關聯中起到中介作用，需要依賴北京、天津、唐山等地區發揮紐帶作用構建孵化產業聯系通道。

3.4 孵化產業空間關聯網絡塊模型分析

運用CONCOR 算法分析京津冀孵化產業空間關聯的聚類關系與溢出路徑，選擇最大分割深度為2、集中標準為0.2，把13 個城市劃分為4 個板塊：第I 板塊成員為北京、天津、唐山；第II 板塊成員為石家莊、廊坊；第III 板塊成員為秦皇島、承德、保定、滄州；第IV 板塊成員為張家口、邢臺、邯鄲、衡水。根據Wasserman 等［20］、沈麗等［21］提出的方法，將4 個板塊依次劃分為凈收益板塊、經紀人板塊、經紀人板塊、凈溢出板塊，如表2 所示，各個板塊內部關系數為9，板塊間關系數為53，板塊內部、板塊間的關系數比例分別為14.52%和85.48%，表明京津冀孵化產業空間溢出效應以板塊間溢出為主。其中，板塊I 內北京、天津、唐山橫跨京津和京唐秦兩大發展軸線，長期以來都是經濟聯系較為密切的“三角區”，從周邊地區孵化產業獲得的關聯性收益相對較多。板塊II 和板塊III 同屬經紀人板塊，是指板塊成員既接受其他板塊發出的聯系、又向其他板塊發出聯系，但是板塊內部成員之間的聯系較少且明顯少于板塊外部聯系，從而導致外部溢出效應較強而內部溢出效應較弱。經紀人板塊在其他板塊之間發揮著空間溢出傳導功能，在空間關聯網絡中起到橋梁和中介的作用，具有將孵化資源從凈溢出板塊輸送到凈收益板塊的效果。石家莊、廊坊分別具有河北省高質量發展級和環京津高新技術產業帶的功能定位，在網絡中發揮著中介作用，成為京津冀孵化產業關聯的重要紐帶；秦皇島、承德、保定、滄州緊密環繞京津雙城輻射區域，同樣在網絡中發揮著孵化資源中間傳遞的作用。板塊IV 內的張家口、邢臺、邯鄲、衡水位于京津冀西北部生態涵養區和南部功能拓展區，距離北京和天津等核心功能區相對較遠并且孵化聯系偏少，孵化產業基礎相對薄弱，主要通過周邊地區的吸引帶動形成空間關聯關系。

表2 京津冀孵化產業空間關聯網絡板塊劃分及關聯分析

為進一步揭示4 個不同板塊之間的空間溢出路徑和傳導機制，計算得到京津冀孵化產業空間關聯網絡的板塊密度矩陣和像矩陣（見表3），并據此繪制板塊關系圖（見圖6），從而反映孵化產業溢出效應在各個板塊之間的分布狀況。板塊Ⅰ地處京津冀核心功能區，同時接收板塊Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ的空間溢出關系，說明北京、天津、唐山具有較為雄厚的創新創業基礎，地理區位優勢明顯，更容易從周邊地區吸引資金、技術、人才等孵化產業要素，從而出現一定程度的虹吸效應，形成京津冀孵化產業核心聚集區。板塊Ⅱ和板塊Ⅲ成員主要分布在京津發展軸的周圍，為京津孵化產業的發展提供了重要支撐，在空間關聯網絡中主要通過發揮中介作用將板塊Ⅳ的孵化產業要素傳遞給板塊Ⅰ。板塊Ⅳ通過直接傳遞和板塊Ⅱ的中介作用不斷向板塊Ⅰ聚集，形成孵化產業的空間傳導路徑。

表3 京津冀孵化產業空間關聯網絡各板塊密度矩陣與像矩陣

圖6 京津冀孵化產業空間關聯網絡各板塊之間關聯關系

4 京津冀孵化產業空間關聯影響因素分析

4.1 影響因素選取與模型建立

京津冀孵化產業空間關聯網絡的形成受到多種因素共同影響，利用二次指派程序（QAP）方法分析京津冀各地區之間空間關聯關系形成的影響因素，揭示京津冀孵化產業關聯互動機制。王海花等［22］指出地理鄰近性正向影響孵化機構的孵化效率，表明地理距離可能是影響孵化產業空間關聯網絡強度的重要因素。烏仕明等［23］指出資本、人員、技術是形成孵化能力和孵化產業的必要條件，其中經濟發展水平、產業結構、對外開放程度、科技發展投入、科技人才投入等對我國孵化機構的區域分布規律產生一定影響［24］。基于已有相關研究，將空間鄰近性、經濟發展水平、產業結構分布、科技發展水平、人才投入力度、對外開放程度作為空間關聯網絡的影響因素，構建模型如下：

式（4）中：Z表示轉化后的京津冀孵化產業空間關聯對稱矩陣；AD 表示空間鄰接矩陣；GDP 表示經濟發展水平差異矩陣，用人均地區生產總值計算；IS 表示產業結構差異矩陣，用第三產業增加值與地區生產總值的比值計算；ST 表示科技發展差異矩陣，用科學技術支出與一般公共預算支出的比值計算；HC 表示人才投入差異矩陣，用R&D 人員全時當量計算；OP 表示對外開放差異矩陣，用進出口貿易總額與地區生產總值的比值計算。

用Z-Score 方法對原始差異矩陣進行標準化處理，以消除各影響因素量綱不同的影響。由于模型中的因變量和自變量均為關系數據，不宜采用傳統的普通最小二乘法（OLS）進行參數估計，利用QAP 方法處理關系數據比參數檢驗更加穩健［25］。

4.2 QAP 分析

通過QAP 相關分析檢驗空間關聯因變量與各個影響因素自變量之間是否具有顯著的相關性，結果表明京津冀孵化產業空間關聯關系與上述6 個影響因素之間均正相關，并且在10%的水平上顯著，因此可以將它們作為促使京津冀孵化產業產生空間關聯關系的影響因素進行下一步的回歸分析。回歸分析結果如表4 所示，調整后的R2為0.461，并且在1%的水平上顯著，表明納入回歸分析的6 個影響因素可以解釋京津冀孵化產業空間關聯關系的46.1%。其中，概率1 和概率2 分別表示矩陣隨機置換后產生的回歸系數大于和小于實際回歸系數的概率。

表4 京津冀孵化產業空間關聯影響因素的QAP 回歸分析結果

可見空間鄰近性、經濟發展水平差異、人才投入差異對京津冀孵化產業空間關聯的形成具有顯著的正向影響，而科技發展水平差異則具有顯著的負向影響。第一，京津冀相鄰地區之間在孵化產業上更容易產生空間關聯，相鄰城市憑借地理位置上的鄰近性更容易促使創新資源交互流動，進而形成孵化合作關系產生跨區域的空間溢出效應。第二，京津冀各地區之間經濟發展水平差距越大、人才投入差距越大，孵化產業之間的空間關聯性越強。北京、天津等經濟發展較好和人才投入較多地區的孵化產業活力較高，較為完善的創業孵化生態圈增強了這些地區與其他城市在資金、經驗、人員和信息等方面的交流，更容易與經濟發展和人才投入存在較大差距的其他城市形成位勢差異，從而促使創新資源加速流動并產生孵化產業上的空間聯系。第三，京津冀地區之間科技發展水平差距越小，孵化產業之間的空間關聯性越強。科技發展水平較為接近的城市具有相近的創新能力，科技型孵化企業具有形成合作關系的科技基礎，合作交流障礙較小，從而產生更強的孵化產業空間聯系。

5 結論與建議

本研究利用修正的引力模型構建京津冀地區13個城市的孵化產業空間關聯網絡，探索空間關聯網絡結構演變特征和空間聚類現象，剖析其空間關聯關系形成的影響因素，得出如下結論：第一，各地區孵化產業空間聯動的潛力逐年遞增，并且形成了以北京和天津為核心驅動、保定和廊坊為重要支點、河北省其他城市相互配合的梯度遞減特征；第二，從整體網絡結構來看，網絡密度和聚類系數逐年上升，形成了以北京、天津等地為中心節點的相對緊密聯系的小團體，而網絡等級度和網絡效率逐年降低，初期相對等級森嚴的網絡結構逐漸被打破，空間溢出渠道不斷增多，空間關聯網絡穩定性越來越強；第三，從個體網絡結構來看，各地區在孵化產業空間關聯網絡中的地位和作用存在明顯的不均衡特征，北京、天津、唐山、廊坊等處于網絡中心位置的城市在網絡結構中能夠發揮中心行動者作用和橋梁紐帶作用，對周邊其他地區孵化產業的互動和孵化資源的傳遞具有較強的控制能力，在孵化產業的空間聯系中能夠獲得更多的關聯性收益；第四，從網絡空間聚類特征來看可以劃分為4 個板塊，孵化產業空間溢出效應主要以板塊之間的空間溢出為主，具有明顯的“凈溢出板塊—經紀人板塊—凈收益板塊”的空間傳遞特征；第五，京津冀孵化產業空間關聯的形成受到地理鄰近性、經濟發展水平差異、人才投入規模差異的正向驅動影響，受到科技發展水平差異的負向驅動影響。

基于以上結論，提出如下政策建議：第一，深刻把握京津冀核心功能區孵化產業顯著強于邊緣地帶特別是河北省南部地區的不平衡發展格局，充分發揮北京、天津、唐山、廊坊等處于網絡重要位置城市對周邊次級節點城市孵化產業發展的輻射帶動作用和空間關聯紐帶作用，進一步增強京津冀地區孵化產業關聯性收益。第二，認清京津冀孵化產業空間關聯網絡各個板塊功能特征，因地制宜實行差異化的孵化產業發展模式。提高孵化產業空間關聯獲益較多的北京、天津、唐山板塊對周邊其他板塊的反哺力度，打破地理區域和行政區劃限制，增強不同板塊之間科技創新資源的傳導功能；積極推進河北省與京津創業孵化資源的對接合作，在廊坊、保定、石家莊、唐山等空間聯動能力較強地區打造孵化產業新的集聚地，不斷調整優化京津冀孵化產業空間布局和功能結構。第三，搶抓京津冀一體化發展機遇，在政策制定上重點考慮地理區位、經濟基礎、科技水平、人才規模等因素對京津冀孵化產業空間聯動效應的影響作用，不斷推進京津冀孵化產業合作向縱深發展，努力形成優勢互補和互利共贏的協同發展格局。