制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響

■李芷菁 齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）

■秦善勇 山東女子學(xué)院

一、引言

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，沒有強(qiáng)大的制造業(yè)就沒有國(guó)家和民族的強(qiáng)盛。中國(guó)制造業(yè)發(fā)展至今面臨著一系列問題，解決這些問題、實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的必由之路。新一代數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來了新的契機(jī)，我國(guó)“十四五”規(guī)劃指出要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為制造業(yè)提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新動(dòng)能。

《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021 年）》顯示，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，成為支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Α；谝陨媳尘埃疚膹奈⒂^制造企業(yè)層面出發(fā)，采用文本挖掘的方法衡量制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并研究其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過企業(yè)創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)效率、產(chǎn)品質(zhì)量影響企業(yè)績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制。

二、文獻(xiàn)綜述

1.關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究

早期多將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為一種技術(shù)的應(yīng)用，通過數(shù)字技術(shù)在企業(yè)某些環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的改進(jìn)（Fitzgerald，2014）；通過降低成本、增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)等方式，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)績(jī)的快速增長(zhǎng)。現(xiàn)階段多將企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型看作是個(gè)公司的變革。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過新技術(shù)的引進(jìn)及舊技術(shù)的升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)效率的提高（林琳 等，2019）。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)用，使企業(yè)在組織結(jié)構(gòu)上向扁平化轉(zhuǎn)變，減少企業(yè)內(nèi)部的交易費(fèi)用，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，最終實(shí)現(xiàn)成本收益和構(gòu)建新型商業(yè)模式的目標(biāo)（孟韜 等，2021）。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響

中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐逐漸加快，那么企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響究竟如何？一方面，部分研究認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)績(jī)效。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使管理結(jié)構(gòu)向扁平化轉(zhuǎn)變，優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，提升組織效率（張振剛 等，2021）。同時(shí)，強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部控制能力，使企業(yè)的組織經(jīng)營(yíng)行為更加科學(xué)有序（易露霞 等，2021），從而促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。另一方面，部分研究認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)給企業(yè)績(jī)效帶來不利影響。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所引進(jìn)的各類先進(jìn)的信息技術(shù)成本較高，新型技術(shù)的投入會(huì)使企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)等發(fā)生變化，企業(yè)員工需要適應(yīng)組織各個(gè)方面的變化，會(huì)產(chǎn)生一定的抗拒心理，因此會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生不利影響（潘玉香 等，2021）。

通過上述文獻(xiàn)回顧，本文認(rèn)為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過引進(jìn)或自主研發(fā)相關(guān)的數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的滲透融合，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)制造、銷售方式、管理模式等領(lǐng)域的全方位變革。因此，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響也是一個(gè)系統(tǒng)性的影響過程，必須綜合地加以考量。

三、假設(shè)提出

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的創(chuàng)新效率。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以對(duì)創(chuàng)新流程進(jìn)行精確的規(guī)劃，使員工更加專注于創(chuàng)新本身，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展（張吉昌 等，2022）。企業(yè)通過一系列創(chuàng)新活動(dòng)，使企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)工藝更新，促使企業(yè)工作效率提升，生產(chǎn)成本降低，提高企業(yè)的利潤(rùn)（姚娟，2022）。綜上所述，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用重塑了企業(yè)內(nèi)部的管理結(jié)構(gòu)（劉淑春 等，2021），加快了企業(yè)內(nèi)部各模塊之間的數(shù)據(jù)信息傳遞，降低了企業(yè)內(nèi)部信息傳遞的成本，基于信息實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部更加高效的生產(chǎn)管理，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提高是企業(yè)績(jī)效提高的重要推動(dòng)力（何楓，2008），因此，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率來實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)提升的目標(biāo)。

數(shù)據(jù)作為投入要素與企業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合，改變了企業(yè)原有的生產(chǎn)模式，網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的生產(chǎn)模式應(yīng)運(yùn)而生，使產(chǎn)品更加滿足客戶的需要，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升（孔存玉等，2021）。產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)擁有較強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的前提條件，只有擁有良好的產(chǎn)品質(zhì)量，才能不斷擴(kuò)大企業(yè)的市場(chǎng)份額，進(jìn)而提升績(jī)效。因此，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效。

基于以上分析，本文提出以下假設(shè)。

H1：制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。

H2：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新來提高企業(yè)績(jī)效。

H3：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提升來提高企業(yè)績(jī)效。

H4：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提高來提高企業(yè)績(jī)效。

四、研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

1.數(shù)據(jù)來源

本文研究對(duì)象為制造業(yè)，自2015 年國(guó)家頒布《中國(guó)制造2025》及相關(guān)政策之后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在制造業(yè)中得到重視并加快推行，因此，本文以2016 年為研究起點(diǎn)，以2016—2020 年滬深A(yù) 股制造業(yè)上市公司為初始樣本，按照以下順序進(jìn)行篩選：①剔除上市時(shí)間較短，即2016 年之后上市的制造業(yè)公司；②剔除ST、*ST 的公司；③剔除存在嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)缺失的公司。以其余1528 家制造業(yè)上市公司5年共6921 個(gè)數(shù)據(jù)作為研究樣本。由于原始數(shù)據(jù)存在異常值，因此對(duì)所選的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了1%的縮尾處理。

2.變量設(shè)定

（1） 被解釋變量

在關(guān)于企業(yè)績(jī)效的衡量中，目前凈資產(chǎn)收益率屬于綜合性較強(qiáng)的指標(biāo)，在研究中多被學(xué)者采用。本文選擇凈資產(chǎn)收益率作為被解釋變量（Roe）。

（2） 解釋變量

關(guān)于制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還未形成具體的衡量方法，在目前的研究中，多數(shù)學(xué)者采用文本挖掘法，利用特定的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)。本文的數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫構(gòu)建過程如下：首先根據(jù)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策文件，確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞匯，同時(shí)基于以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主題的相關(guān)經(jīng)典文獻(xiàn)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞進(jìn)行進(jìn)一步的補(bǔ)充整理，將兩者相結(jié)合，最終形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詞譜。在得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型特定關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，基于Python 爬蟲功能，抓取年報(bào)中相關(guān)文本，與關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，統(tǒng)計(jì)出每個(gè)關(guān)鍵詞在特定年份出現(xiàn)的次數(shù)并進(jìn)行加總，再進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)Digi。

（3） 控制變量

為了最大限度地克服遺漏變量帶來的偏誤，參照既有研究，本文選取營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（Growth）、企業(yè)成立年限（FirmAge）、企業(yè)上市年限（ListAge）、第一大股東持股比例（TOP1）、兩職合一（Dual）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、現(xiàn)金流比率（Cashflow）為控制變量（表1），同時(shí)控制行業(yè)和年度。

表1 變量名稱及定義

3.實(shí)證模型

（1） 總效應(yīng)模型

構(gòu)建模型（1）：

其中，被解釋變量Y為凈資產(chǎn)收益率，解釋變量Digi為數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，Control涵蓋了前文提到的控制變量，下標(biāo)i,t分別表示公司i和年度t，t和Ind分別代表時(shí)間效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)，εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（2）影響路徑檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

根據(jù)前文的假設(shè)2 至假設(shè)4，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、提升運(yùn)營(yíng)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量來促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升，為了驗(yàn)證這些假設(shè)，構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停忉屪兞俊⒖刂谱兞颗c模型（1）相同，構(gòu)建模型（2）和模型（3）：

模型（2）和模型（3）中的Mediator是中介變量，如果模型（2）中的解釋變量Digi顯著，在模型（3）中Mediator系數(shù)也顯著的情況下，即存在中介效應(yīng)，使用Sobel 法再次檢驗(yàn)。

五、實(shí)證檢驗(yàn)與分析

基于前文的理論分析，先對(duì)總效應(yīng)模型（1） 進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，驗(yàn)證制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。

1.總效應(yīng)回歸

在表2 回歸（1） 中，本文只對(duì)行業(yè)和年份進(jìn)行了控制，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效具有高度顯著的驅(qū)動(dòng)作用，二者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步，在回歸（2） 中納入了前文所提到的控制變量，結(jié)果顯示，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響依舊是顯著的，二者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。假設(shè)1 得到驗(yàn)證。

表2 總效應(yīng)回歸結(jié)果

2.影響路徑檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)制，參考既往研究，關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新，選擇企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，即發(fā)明專利的自然對(duì)數(shù)來進(jìn)行衡量；關(guān)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，選取企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（營(yíng)業(yè)收入/平均資產(chǎn)總額）來進(jìn)行衡量；關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量的提升，選取代表企業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力提升的營(yíng)業(yè)毛利率（主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入）來進(jìn)行衡量。

表3 結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)提高制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營(yíng)業(yè)毛利率，進(jìn)而提高績(jī)效。根據(jù)中介效應(yīng)判斷條件，三者均存在部分中介效應(yīng)，且通過Sobel 檢驗(yàn)，假設(shè)2 至假設(shè)4 得到驗(yàn)證。

表3 中介回歸結(jié)果

六、結(jié)論及建議

綜上所述，我們可以得到以下結(jié)論：①制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效有著顯著的正向影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于制造業(yè)企業(yè)績(jī)效的提升。②對(duì)于制造企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)創(chuàng)新、提高運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提高來促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。綜合上述研究結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)制造業(yè)企業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的建議：第一，國(guó)家要構(gòu)建促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持體系，在當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，要牢牢把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型契機(jī)，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第二，企業(yè)要立足于自身特點(diǎn)，加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力度，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提高，順應(yīng)時(shí)代潮流，培養(yǎng)自己的數(shù)字人才，找出一條適合企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路，以此促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。第三，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注重系統(tǒng)性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不單單是某個(gè)方面的轉(zhuǎn)型，而是整個(gè)企業(yè)的系統(tǒng)性變化，企業(yè)應(yīng)放眼全局，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與銷售、管理、生產(chǎn)活動(dòng)融為一體，實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體的數(shù)字化，促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。