農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化是否促進(jìn)了農(nóng)村三產(chǎn)融合？
——基于空間杜賓模型和門檻效應(yīng)模型的分析

薛葉莉 陳燦煌

（湖南理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖南岳陽 414006）

一、引言

黨的十九大首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略到黨的二十大再次重申要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，始終強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興的首要任務(wù)，農(nóng)村三產(chǎn)融合是產(chǎn)業(yè)振興的重要途徑。在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)振興的過程中，創(chuàng)新流通服務(wù)體系一直受到黨和政府的高度關(guān)注，2015 年中央“一號文件”提出要“圍繞建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”“創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通方式”，2022 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)數(shù)字化建設(shè)指南》，指出要“引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字轉(zhuǎn)型，用數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”。農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)作為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中最重要的產(chǎn)業(yè)之一，既是連接生產(chǎn)和消費(fèi)的橋梁，也是提升農(nóng)產(chǎn)品利用效率、增加農(nóng)產(chǎn)品流通參與者經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵，在農(nóng)村三產(chǎn)融合中起著不可或缺的作用。但農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的作用機(jī)制是什么？作用效果如何？這些問題的深入研究，對于更好地實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義。

關(guān)于農(nóng)村三產(chǎn)融合的研究，主要包含三個(gè)方面：一是農(nóng)村三產(chǎn)融合的內(nèi)涵。農(nóng)村三產(chǎn)融合是農(nóng)林牧副漁等第一產(chǎn)業(yè)的細(xì)分產(chǎn)業(yè)與第二、第三產(chǎn)業(yè)中的細(xì)分產(chǎn)業(yè)所形成的社會生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)間分工在農(nóng)村實(shí)現(xiàn)內(nèi)部化[1]，是以高新技術(shù)滲透、體制機(jī)制創(chuàng)新等為實(shí)現(xiàn)形式[2]，以產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)范圍拓展和產(chǎn)業(yè)功能轉(zhuǎn)型為表征[3]，形成新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式的新型農(nóng)業(yè)組織方式和過程[4]。二是農(nóng)村三產(chǎn)融合的驅(qū)動因素。學(xué)界不僅從科技創(chuàng)新、外部市場、政策環(huán)境等宏觀角度展開了研究[5]，還從農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體這一微觀視角進(jìn)行考察，研究表明農(nóng)戶的年齡、性別、受教育程度等因素將影響農(nóng)村三產(chǎn)融合的效果[6]，農(nóng)戶的自身實(shí)力、所處地區(qū)資源環(huán)境等會影響產(chǎn)業(yè)融合模式的選擇[7]。三是農(nóng)村三產(chǎn)融合度的測算。當(dāng)前受到學(xué)者們認(rèn)可并廣泛使用的測算方法主要有熵值法[8]、赫芬達(dá)爾指數(shù)法[9]、灰色關(guān)聯(lián)分析法[10]、投入產(chǎn)出表法[11]、DEA-Malmquist 指數(shù)法[12]等。

關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的研究還不多見，目前已有文獻(xiàn)主要聚焦于數(shù)字化助力農(nóng)產(chǎn)品流通體系變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)產(chǎn)品流通的深度融合促使傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)向自動化、智能化和智慧化轉(zhuǎn)型升級[13]。有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)角度對農(nóng)產(chǎn)品流通的數(shù)字化變革進(jìn)行分析，指出目前農(nóng)產(chǎn)品流通升級的主要內(nèi)容表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品流通整體的數(shù)字化發(fā)展[14]。

綜上，已有研究大多集中在農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化和農(nóng)村三產(chǎn)融合二者中的某一方面，少數(shù)研究盡管也討論了兩者的關(guān)系，但主要局限于理論闡述，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合作用的實(shí)證研究相對較少。有鑒于此，本文在測算農(nóng)村三產(chǎn)融合水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平的基礎(chǔ)上，實(shí)證探討二者關(guān)系，可能的邊際貢獻(xiàn)主要有：一是本文借鑒已有研究，從省際層面對農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平進(jìn)行測度，增加了空間視角下農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化和農(nóng)村三產(chǎn)融合的空間演化特征研究，且進(jìn)一步考察了農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的空間溢出效應(yīng)；二是對農(nóng)村三產(chǎn)融合進(jìn)行了區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，明晰地區(qū)差異在農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合過程中的邊際貢獻(xiàn)。此外，本文還探討了農(nóng)村人力資本水平對于農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合過程中存在的非線性影響，深化了已有研究。

二、作用機(jī)制與研究假設(shè)

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命深入發(fā)展，數(shù)字技術(shù)正持續(xù)滲透到社會經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。而農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對形成供需互促、產(chǎn)銷并進(jìn)的良性循環(huán)，進(jìn)一步完善國內(nèi)統(tǒng)一大市場發(fā)揮重要作用。鄉(xiāng)村振興關(guān)乎國家發(fā)展全局，產(chǎn)業(yè)興旺是其關(guān)鍵所在。數(shù)字技術(shù)如何賦能農(nóng)村三產(chǎn)融合，是近年來學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要議題。綜合借鑒前人的研究成果，本文從以下三個(gè)方面討論農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的作用機(jī)制。影響機(jī)制過程見圖1。

圖1 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合機(jī)理圖

（一） 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合

農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)依賴城鄉(xiāng)間暢通的商品和要素流通渠道、完善的交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施，不僅增加了農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營的增量資源要素，而且也盤活了存量資源要素，帶動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。而數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)產(chǎn)品流通，有助于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高、流通規(guī)模的擴(kuò)張，為農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新動力。農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)具有較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，與農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)存在緊密聯(lián)系，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和波動溢出效應(yīng)，將傳統(tǒng)的農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展到第二三產(chǎn)業(yè)，成為農(nóng)村三產(chǎn)融合的催化劑和重要助力[15]。

（二） 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化通過技術(shù)溢出效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)聯(lián)結(jié)效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合

貿(mào)易、要素的流動及信息技術(shù)的擴(kuò)散會增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)體之間的空間依賴性[16]。在建設(shè)“數(shù)字鄉(xiāng)村”的戰(zhàn)略背景下，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的數(shù)字化趨勢也愈發(fā)凸顯。當(dāng)一個(gè)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平較高時(shí)，將增加農(nóng)產(chǎn)品流通的渠道選擇，打破農(nóng)產(chǎn)品供求之間在地區(qū)和時(shí)間上的不均衡，同時(shí)將對周邊地區(qū)形成資源和技術(shù)共建共享，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)[13]，在推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合的過程中，也會對鄰近地區(qū)產(chǎn)生警示作用和示范效應(yīng)，鄰近農(nóng)村地區(qū)同樣會借助網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)所營造的經(jīng)濟(jì)聯(lián)結(jié)效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行干預(yù)[17]。

（三） 農(nóng)村人力資本水平的提升助力農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的作用

基于“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”的技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)“電商農(nóng)業(yè)”等多種產(chǎn)業(yè)形態(tài)的產(chǎn)生和發(fā)展，越來越多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變成為農(nóng)產(chǎn)品銷售經(jīng)營主體，并將數(shù)字技術(shù)滲透到農(nóng)產(chǎn)品流通的各環(huán)節(jié)。然而，受制于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度、農(nóng)村人口受教育水平等因素的影響，不同的人力資本水平對數(shù)字化紅利分享存在著“數(shù)字鴻溝”，即當(dāng)人力資本水平較低時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的數(shù)字技術(shù)意識較為薄弱，海量的信息會使得農(nóng)戶在生產(chǎn)決策中面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致資源不合理配置，進(jìn)而放大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的自然和市場風(fēng)險(xiǎn)[18]。然而，當(dāng)人力資本水平較高時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以通過“直播帶貨”“線上買菜”“中央廚房”等方式實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)端與供給端的有機(jī)銜接，從而有效提高農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。因此，農(nóng)村人力資本水平的高低直接影響著農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的發(fā)展進(jìn)程，進(jìn)而影響農(nóng)村三產(chǎn)融合水平。因此，農(nóng)村人力資本水平的提升，將助力農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的作用。

基于以上分析，本文提出以下假說。

假說1：農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合具有顯著正向作用，且具有空間溢出效應(yīng)。

假說2：農(nóng)村人力資本在農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展過程中存在門檻效應(yīng)，對農(nóng)村三產(chǎn)融合存在非線性影響。

三、研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)來源

（一） 變量說明

1. 被解釋變量：農(nóng)村三產(chǎn)融合（IA）

本文借鑒陳學(xué)云和程長明[19]的研究成果，從農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角構(gòu)建農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。其中，農(nóng)村三產(chǎn)融合的規(guī)模指標(biāo)是農(nóng)村三產(chǎn)融合的前提，它反映了農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展規(guī)模；成長指標(biāo)反映農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展?jié)摿挖厔荩豢冃е笜?biāo)則反映農(nóng)村三產(chǎn)融合的效益和質(zhì)量。本文采用主成分分析法測算各指標(biāo)權(quán)重，得到農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平指數(shù)。其中采用產(chǎn)業(yè)增加值除以從業(yè)人數(shù)來衡量勞動生產(chǎn)率；采用GDP 增加值除以產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額表示投資效果系數(shù)；其他二級指標(biāo)均可直接獲取。

表1 農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

2. 核心解釋變量：農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化(DL)

本文借鑒楊海麗等[13]的指標(biāo)選取方式，從農(nóng)村信息化水平、農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平和農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平三個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化評價(jià)指標(biāo)體系（見表2），采用熵權(quán)法確立指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而得到農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平指數(shù)。在農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平指標(biāo)中，使用農(nóng)村恩格爾系數(shù)作為負(fù)向指標(biāo)來衡量數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)消費(fèi)水平[20]；其他二級指標(biāo)均可直接獲取。

表2 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化評價(jià)指標(biāo)體系

3. 門檻變量：農(nóng)村人力資本水平（Hum）

影響人力資本的因素除了受教育程度之外，還受到人口結(jié)構(gòu)變化等因素的影響，故本文以中央財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資本與勞動經(jīng)濟(jì)研究中心基于J-F 收入法測算的各省份農(nóng)村名義人均勞動力人力資本（千元）來衡量農(nóng)村人力資本水平。

4. 控制變量

本文對如下變量進(jìn)行控制：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Lngdp），用人均GDP 的對數(shù)來衡量；二是政府干預(yù)程度（Gov），用一般公共預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示；三是城鎮(zhèn)化程度（Urban），用城鎮(zhèn)化率表示，即年末城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亍?/p>

（二） 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

為檢驗(yàn)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響效果，本文設(shè)定如下基本模型：

（1）式中，IAit表示第i個(gè)地區(qū)在t時(shí)期的農(nóng)村三產(chǎn)融合水平；DLit表示第i個(gè)地區(qū)在t時(shí)期的農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平；Lngdpit、Govit、Urbanit分別表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)程度、城鎮(zhèn)化程度，c1至c3分別表示各個(gè)控制變量的回歸系數(shù)，μi表示第i個(gè)地區(qū)的個(gè)體效應(yīng)，vt表示時(shí)間效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

限于數(shù)據(jù)可得性，本文采用除港澳臺地區(qū)以外的中國31 個(gè)省（區(qū)、市）2012—2021 年的面板數(shù)據(jù)為樣本，考察農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響效果。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源于相關(guān)年份的中國國家統(tǒng)計(jì)局、各省份的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、Wind 數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、阿里研究院歷年發(fā)布的《中國淘寶村研究報(bào)告》、中國人力資本與勞動經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布的《中國人力資本指數(shù)報(bào)告（2022）》等。對于某些年份的缺失數(shù)據(jù)，通過插值法進(jìn)行補(bǔ)充，同時(shí)對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了1%水平的縮尾處理。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況如表3所示。從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，大部分變量的最大值遠(yuǎn)大于最小值，這表明我國各區(qū)域存在異質(zhì)性，在實(shí)證分析時(shí)有必要考慮區(qū)域之間的關(guān)系。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一） 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文基于Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果，選擇使用個(gè)體時(shí)間雙向固定模型對農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化與農(nóng)村三產(chǎn)融合的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，為了避免潛在的異方差問題，采用地區(qū)聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行回歸。表4 顯示的是農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，模型1 至模型4 逐步加入控制變量，可以看出農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響均顯著為正，說明農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化能明顯促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合。

表4 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響估計(jì)結(jié)果

從控制變量來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)程度都在1%的水平下顯著，表明政府通過財(cái)政手段加強(qiáng)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合；城鎮(zhèn)化程度回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明城鎮(zhèn)化會加大對農(nóng)村人才的虹吸效應(yīng)，加劇鄉(xiāng)村空心化。

（二） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保回歸結(jié)果的可靠性，本文通過增加控制變量和替換關(guān)鍵變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表5 的模型5 和模型6。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)與區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

1. 增加控制變量

為了緩解由于遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，模型5 在原有模型的基礎(chǔ)上加入農(nóng)村金融發(fā)展水平（Lnloan）和人口結(jié)構(gòu)（Odr）這兩個(gè)新的控制變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。農(nóng)村金融發(fā)展水平采用每年涉農(nóng)貸款的對數(shù)進(jìn)行衡量；人口結(jié)構(gòu)采用老年撫養(yǎng)比衡量。結(jié)果顯示，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合仍具有顯著促進(jìn)作用。

2. 替換關(guān)鍵變量

模型6 采用主成分分析法測算核心解釋變量農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平（DL1），再次進(jìn)行面板回歸，結(jié)果顯示，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的回歸系數(shù)依舊顯著。可見，基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

（三） 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

我國幅員廣闊，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大差異。為探究農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合影響的區(qū)域異質(zhì)性，本文參考傅華楠和李曉春[21]的方法，將全國除港澳臺地區(qū)以外的31 個(gè)省（區(qū)、市）劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)①，模型7 和模型8 分別顯示了農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對東部和中西部農(nóng)村三產(chǎn)融合的估計(jì)結(jié)果。可以看出，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對東部農(nóng)村三產(chǎn)融合具有顯著正向推動作用，而對中西部的正向促進(jìn)作用并不顯著，原因可能是中西部地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)相對薄弱，農(nóng)產(chǎn)品流通從中獲益有限。值得注意的是，東部地區(qū)政府干預(yù)程度的影響系數(shù)明顯低于全國平均水平且不再顯著，這表明在經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，政府財(cái)政支持對農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響程度較小；中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對農(nóng)村三產(chǎn)融合有正向的促進(jìn)作用，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)程度均在1%的水平下顯著影響農(nóng)村三產(chǎn)融合，這表明在經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，國家財(cái)政政策對農(nóng)村三產(chǎn)融合有著重要的影響，能夠紓解落后地區(qū)農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展面臨的困境。

（四） 空間溢出效應(yīng)

農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化增強(qiáng)了各省份之間經(jīng)濟(jì)活動的關(guān)聯(lián)與合作，因此有必要探討農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合是否存在空間溢出效應(yīng)。空間權(quán)重矩陣主要包括依據(jù)地理關(guān)系、社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系兩種構(gòu)建方法，由于按照社會經(jīng)濟(jì)變量構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣容易產(chǎn)生多重共線性[22]，故本文根據(jù)地理關(guān)系構(gòu)建反距離權(quán)重矩陣和臨接權(quán)重矩陣兩類空間權(quán)重矩陣。

1. 全域莫蘭指數(shù)

在進(jìn)行空間計(jì)量之前，需要對農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化與農(nóng)村三產(chǎn)融合進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。本文采用全域莫蘭指數(shù)[23]計(jì)算反距離權(quán)重矩陣下2012—2021 年的空間效應(yīng)（見表6）。從表6 可知，各年度我國農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化與農(nóng)村三產(chǎn)融合具有顯著的空間自相關(guān)性。

表6 農(nóng)村三產(chǎn)融合與農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化空間相關(guān)性檢驗(yàn)

2. 局部莫蘭散點(diǎn)圖

為了進(jìn)一步探究每個(gè)省份與其周邊地區(qū)的空間差異，本文在反距離矩陣的基礎(chǔ)上分別繪制2012 年與2021 年農(nóng)村三產(chǎn)融合水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平的局部莫蘭散點(diǎn)圖，散點(diǎn)圖回歸線的斜率為莫蘭指數(shù)。結(jié)合圖2—圖5，可以發(fā)現(xiàn)上海、北京、天津、江蘇、浙江、山東、福建始終位于第一象限，這表明東部省份通過技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等對周邊地區(qū)形成較強(qiáng)的輻射帶動作用；甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆、四川、重慶、陜西、海南、云南、廣西、貴州這些西部地區(qū)始終位于第三象限，這表明西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對落后、產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為滯后，因此呈低—低集聚分布特征。

圖2 2012 年農(nóng)村三產(chǎn)融合水平莫蘭散點(diǎn)圖

圖3 2021 年農(nóng)村三產(chǎn)融合水平莫蘭散點(diǎn)圖

圖4 2012 年農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平莫蘭散點(diǎn)圖

圖5 2021 年農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平莫蘭散點(diǎn)圖

3. 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果與分析

在采用空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸之前，需要確定空間計(jì)量模型的具體形式。表7 的LM 檢驗(yàn)結(jié)果表明誤差項(xiàng)和滯后項(xiàng)均存在空間相關(guān)性。Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果表明固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，然后再分別采用LR 檢驗(yàn)和Wald 檢驗(yàn)，得到拒絕空間杜賓模型可以退化為空間自回歸模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）的原假設(shè)。

表7 LM、LR 和Wald 檢驗(yàn)結(jié)果

故本文基于反距離權(quán)重矩陣和鄰接權(quán)重矩陣構(gòu)建固定效應(yīng)下的空間杜賓模型并采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，模型估計(jì)結(jié)果見表8 中的模型9 和模型10。農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的估計(jì)系數(shù)在1%水平下正向顯著，這表明在考慮了空間效應(yīng)后，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合仍有正向影響。農(nóng)村三產(chǎn)融合空間自回歸項(xiàng)ρ 的系數(shù)顯著為正，說明農(nóng)村三產(chǎn)融合具有正向的空間溢出效應(yīng)，即本省農(nóng)村三產(chǎn)融合水平的提高對周邊省份農(nóng)村三產(chǎn)融合水平有正向作用。

由于當(dāng)期的農(nóng)村三產(chǎn)融合水平不僅會受當(dāng)期因素的影響, 也會受到上一期因素的影響, 因此本文構(gòu)建基于兩種空間權(quán)重矩陣的動態(tài)空間面板模型（見表8 中的模型11 和模型12）。從時(shí)間維度看，農(nóng)村三產(chǎn)融合的時(shí)間滯后項(xiàng)（L.IA）系數(shù)均在1%的顯著水平下為正，表明農(nóng)村三產(chǎn)融合在時(shí)間維度上具有路徑依賴性，即上一期農(nóng)村三產(chǎn)融合較高時(shí)，本期農(nóng)村三產(chǎn)融合可能會持續(xù)提高，農(nóng)村三產(chǎn)融合在時(shí)間上存在明顯的慣性效應(yīng)，因此，要加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，需要充分發(fā)揮農(nóng)村三產(chǎn)融合的自我強(qiáng)化作用。

根據(jù)Lesage 等[24]人的研究，當(dāng)空間自回歸項(xiàng)ρ 的系數(shù)顯著且不為0 時(shí)，不能直接使用WX的回歸系數(shù)來衡量解釋變量對被解釋變量的空間溢出效應(yīng)，應(yīng)使用變量變化的偏微分解釋。表9 顯示了模型9 的空間效應(yīng)分解結(jié)果。

表9 空間效應(yīng)分解

在反距離權(quán)重矩陣模型中，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均表現(xiàn)為顯著正向影響，這意味著當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平的提高不僅能促進(jìn)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村三產(chǎn)融合水平，而且還存在外溢現(xiàn)象，并且農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的促進(jìn)作用主要來自間接效應(yīng)，直接效應(yīng)對總效應(yīng)的貢獻(xiàn)較小，說明在當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響過程中，對鄰近地區(qū)的影響大于對當(dāng)?shù)氐挠绊憽?jù)此，假說1 得到驗(yàn)證。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與政府干預(yù)程度直接效應(yīng)均表現(xiàn)為顯著正向影響；城鎮(zhèn)化程度的直接效應(yīng)與總效應(yīng)表現(xiàn)為負(fù)向顯著，說明城鎮(zhèn)化的“馬太效應(yīng)”使得人才、資源向城鎮(zhèn)聚集，從而導(dǎo)致農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展動力不足。

（五） 進(jìn)一步分析：農(nóng)村人力資本水平的門檻效應(yīng)

1. 門檻模型設(shè)定

由于一個(gè)國家的產(chǎn)業(yè)內(nèi)生決定于一個(gè)國家的要素稟賦結(jié)構(gòu)，而要素稟賦結(jié)構(gòu)取決于每個(gè)勞動者平均占有的資本[25]，因此，通過提高農(nóng)村勞動力的人均資本水平，可以提升勞動力管理水平和使用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的能力，使農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化更好地賦能農(nóng)村三產(chǎn)融合。本文通過構(gòu)建個(gè)體時(shí)間雙向固定的面板門檻模型，并將農(nóng)村人力資本水平作為門檻變量，研究農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響效果，面板門檻模型如下：

2. 門檻模型檢驗(yàn)

本文使用Bootstrap 反復(fù)抽樣300 次, 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表10 所示。結(jié)果表明，當(dāng)以農(nóng)村人力資本水平作為門檻變量時(shí)，單一門檻估計(jì)值為623.16，并且在5%的置信水平下通過顯著性檢驗(yàn)，證實(shí)了農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響確實(shí)存在非線性關(guān)系。

表10 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表10 的結(jié)果顯示，可以構(gòu)建單一門檻模型進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果見表11。由表11 可知，當(dāng)農(nóng)村人力資本超過門檻值623.160 千元時(shí)，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響由負(fù)向顯著轉(zhuǎn)為正向顯著。本文所采用的J-F 收入法是利用農(nóng)村個(gè)人預(yù)期終生收入的現(xiàn)值衡量農(nóng)村人力資本水平，它反映出教育、健康等長期投資對人力資本的積累作用。根據(jù)《中國人力資本指數(shù)報(bào)告》所披露的數(shù)據(jù)，2018 年我國城鎮(zhèn)與農(nóng)村名義人均勞動力人力資本分別為達(dá)到了1567 千元和669 千元。2018 年“中央一號”文件首次提出實(shí)施“數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”后，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動通過業(yè)態(tài)融合產(chǎn)生新業(yè)態(tài)的過程中，需要新的“人力資本”促進(jìn)數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通體系的優(yōu)化升級。當(dāng)農(nóng)村勞動力的數(shù)字意識和數(shù)字資源的使用能力得到提升，將越有利促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合。據(jù)此，假說2 得到驗(yàn)證。由于農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化在促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合的過程中受到農(nóng)村人力資本水平的制約與影響，故要想持續(xù)推動農(nóng)村三產(chǎn)融合，需要注重高水平人力資本的作用。

表11 單一門檻回歸結(jié)果

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于我國除港澳臺地區(qū)以外的31 個(gè)省（區(qū)、市）2012—2021 年的面板數(shù)據(jù)，對農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平進(jìn)行了測算，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板雙固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型和門檻效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的促進(jìn)作用。主要結(jié)論如下：第一，從全國范圍來看，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化顯著促進(jìn)了農(nóng)村三產(chǎn)融合，通過替換關(guān)鍵變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)論依舊成立。第二，從區(qū)域異質(zhì)性來看，東部省份之間互聯(lián)互通的數(shù)字化農(nóng)產(chǎn)品流通體系較為完善，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對東部農(nóng)村三產(chǎn)融合產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)，而對中西部地區(qū)的影響有限。通過局部莫蘭散點(diǎn)圖可知，東部省份的農(nóng)村三產(chǎn)融合水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平主要表現(xiàn)為高—高集聚，而西部地區(qū)主要表現(xiàn)為低—低集聚。第三，農(nóng)村三產(chǎn)融合具有正向的空間溢出效應(yīng)，并且在時(shí)間上存在明顯的慣性效應(yīng)，并且農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合也存在空間溢出效應(yīng)，說明農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化有利于形成區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的局面。第四，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的促進(jìn)作用存在農(nóng)村人力資本的門檻效應(yīng)，隨著農(nóng)村人力資本水平的提高，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化將越有利于促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合。

根據(jù)以上結(jié)論本文提出以下幾點(diǎn)政策建議：（1）推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字平臺建設(shè)。互聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)的結(jié)合是解決農(nóng)產(chǎn)品銷路的重要方式，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測和追溯、對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工和運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)進(jìn)行全面監(jiān)管，將提升農(nóng)產(chǎn)品在市場上的競爭力。并且，利用搭建的平臺提供直播銷售、訂單管理、物流配送等服務(wù)，將農(nóng)戶、經(jīng)銷商和消費(fèi)者連接起來，由此將減少信息不對稱并降低中間環(huán)節(jié)的利益流失。（2）提高農(nóng)村居民的數(shù)字水平。通過在鄉(xiāng)鎮(zhèn)建立數(shù)字服務(wù)中心，為數(shù)字水平較低的農(nóng)村居民提供數(shù)字科普服務(wù)，如在線支付、電子商務(wù)平臺的注冊與使用等。針對數(shù)字水平較高并且有一定經(jīng)濟(jì)實(shí)力的農(nóng)戶，引導(dǎo)他們與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)園的龍頭企業(yè)合作，通過互聯(lián)網(wǎng)渠道開展農(nóng)產(chǎn)品銷售、農(nóng)村旅游、家庭農(nóng)場等業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村三產(chǎn)融合。（3）由于農(nóng)村三產(chǎn)融合具有空間溢出效應(yīng)，因此，可通過建立產(chǎn)業(yè)示范區(qū)、先導(dǎo)區(qū)等，形成先重點(diǎn)突破后帶動整體提升的格局。對于中西部農(nóng)村地區(qū)，政府應(yīng)通過資金補(bǔ)貼、項(xiàng)目扶持等方式加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，避免新的鴻溝出現(xiàn)。（4）以各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢資源為基礎(chǔ)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的銜接，鼓勵(lì)農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)等不同環(huán)節(jié)的參與者共同合作，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源整合，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。（5）建立省際農(nóng)產(chǎn)品物流中心，整合農(nóng)產(chǎn)品的倉儲、加工、包裝等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化和專業(yè)化運(yùn)營，充分釋放農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對農(nóng)村三產(chǎn)融合的空間貢獻(xiàn)能力。

注釋：

①東部地區(qū)：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中西部地區(qū)：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏。