AIGC產業環境下數字傳媒人才職業素養提升路徑

李晶晶

摘要：AIGC的逐步成熟與完善為數字傳媒行業帶來了顯著的改變。本文從AIGC技術發展為數字傳媒行業帶來的新機遇出發，梳理AIGC產業場景在技能型數字傳媒人才職業替代、人才培養與市場行業需求適配度、產學融合與校企合作落地供需場景等方面帶來的現實挑戰，探究了數字傳媒人才職業素養培養優化路徑，提出了強化培養技術工具應用能力、“人工智能+X”特色專業建設模式、加強校企合作、創設真實應用場景等建議，為全面提升數字傳媒人才綜合素養提出了有效的建議。

關鍵詞：AIGC 數字傳媒 職業素養 提升路徑

黨的二十大報告指出，必須堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力，把科技自立自強作為我國現代化建設的基礎性、戰略性支撐。人工智能，是引領未來社會經濟發展的重要戰略技術。人工智能技術近些年快速發展。2022年11月30日Open AI公司推出的全新對話ChatGPT-3預訓練對話模型，更是給人工智能生成內容技術（以下簡稱AIGC）領域的發展帶來了新的機會。AIGC的出現，使得人工智能正在從檢索者、搬運者和呈現者成為創造者（Creator）或合作創造者（Co-creator）。

AIGC的逐步成熟與完善為數字傳媒行業帶來了顯著的改變，實現了自動化、高效地生成新的數字內容，且形態多樣，包括文本、音頻、視頻、3D模型、代碼、過程、游戲等，在大規模文字模態的應用中具有顯著優勢。同時，通用人工智能的發展也推動著出版產業結構和價值鏈的調整和重構。新技術不僅為行業發展提供了新的機遇，也給從業者職業技能帶來新的挑戰，對數字傳媒業的從業者提出了更高的要求。研究AIGC產業場景給數字傳媒人才培養帶來的現實挑戰，有助于了解數字傳媒行業的發展趨勢和需求變化，因此，筆者開展了相關研究，旨在為培養適應AIGC產業場景的數字傳媒人才提供指導和建議。這也有助于促進數字傳媒教育和培訓的改革。

一、AIGC發展為數字傳媒行業帶來機遇

傳媒業是一個以傳播和共享各類信息和知識為核心的行業。AIGC的發展經歷了AI輔助內容創作、AI協助內容創作到AI自主內容創作的演變。越來越多的工作任務可以被機器和算法完成，對于這一大趨勢出版傳媒業必須積極應對，通過不斷提升自身的能力和適應性，確保能夠充分利用人工智能的優勢，實現更高效、更創新和更有價值的出版工作。

1.人機協同提供了技術實現載體。人機協同創新已成為出版傳媒行業中的重要趨勢。歷經專業生產內容（PGC）、用戶生成內容（UGC）、人工智能生成內容（AIGC）三個階段，變革和創新正在生產內容領域發生。AIGC的發展離不開預訓練大模型的不斷精進。ChatGPT就是預訓練語言大模型，通過大量的語料訓練和人工標注后，對自然語言具有更強的理解能力。ChatGPT有理解、學習、邏輯推理能力，這些能力對于研究咨詢、定題分析十分必要，因此對于出版傳媒行業有很強的支撐作用。在信息獲取與處理、智能分析與創作、人工審核與編輯、最終呈現與發布等過程中，人工智能技術可以幫助提供大量的數據分析和智能化工具，而人類的創造力和判斷力則能夠對內容進行深入思考和優化。

2.跨界合作打破了學科、產業的邊界。AIGC的出現幫助人類了解技術，進一步模糊了行業之間的界限區分。如今產業與學術越來越呈現相互促進的關系，學科界限也將進一步被打破，跨學科合作研究成為必然的發展趨勢。AIGC的發展離不開產業界的支持和投入，而學術界的研究和創新也為AIGC的發展提供了理論基礎和技術支持。產業界的需求和支持投入推動了學術界對相關領域的研究和探索，學術界的成果和創新又為產業界提供了新的技術和解決方案。出版商可以與科技公司、創意工作室等合作，共同探索AIGC在內容創作、交互式體驗、增強現實等領域的應用，創造全新的傳媒形式和體驗，并將傳媒與人工智能、計算機、藝術學、產品學等多學科進行交叉融合。AIGC在各個領域如工程、醫療、金融、傳媒等均有廣泛應用，不同行業之間可以共享和借鑒技術和方法，相互促進創新和發展。這樣的重構可以打通出版與人工智能的理論與實踐，開發應用與產品技術，形成聯合培養、學科交叉、融合復合型智能數字傳媒人才培養模式。

3.行業剛需催生新的崗位工作內容。AIGC技術的廣泛應用將有望重塑內容生產供給，進而給依賴于內容生產供給的行業和領域帶來巨大影響。AIGC技術的飛躍，特別是在Chat4.0誕生后，能夠實現百萬億參數規模，這種規模的參數量使得AIGC系統能夠處理更加復雜和龐大的任務，實現更加復雜和高級的內容生成和創作。通過百萬億參數規模，AIGC系統能夠學習和理解更多的知識和語言規律，可以處理更加復雜的問題，并給出更深入和有條理的解釋。這使得AIGC系統在各種場景下都能夠提供高質量的服務和支持自動生成的內容，與人類創作的內容之間的差距正在縮小。

AIGC生成的內容雖然具有一定的創造性和獨特性，但難以模擬人類的表達方式和風格，也缺乏人類的情感和創造力。而且有研究表明AIGC會生成事實性虛假信息和幻覺性虛假信息，這提升了人們對信息識別的難度，GPT模型下的文本圖像輸出也需要專業人員進行審查監督。這些意味著行業對數字傳媒人才職業素養有了更高的要求。

二、AIGC產業場景給數字傳媒人才培養帶來的現實挑戰

AIGC產業場景的興起意味著數字傳媒人才培育需要轉型以使人才適應新的工作方式和技術要求。AIGC的智能化和自動化顯著提高了工作效率和生產力，使人們能夠更專注于創造性的任務和決策。

1.技能型數字傳媒人才職業替代效應凸顯。人工智能發展導致從新聞報道到小說和詩歌等各類內容生成的自動化，使傳統媒體的排版、編輯和制作等工作崗位被替代，從而減少了人力需求。傳統的傳媒從業者，特別是那些只擅長新聞出版文字工作者以及視覺內容創作者，可能面臨被更擅長學習、流程化和標準化的人工智能取代的風險。

同時AIGC技術將不斷提高生成內容的質量和準確度，使其在視頻制作、音頻制作、文本創作等方面的應用更加廣泛，進一步豐富用戶體驗和提升市場競爭力。隨著數據規模的迅速擴大、算力的不斷提升，AIGC將承擔更多內容生產、知識挖掘、智能查詢和語義識別等基礎性工作，快速生成高質量的內容，如文章、新聞、廣告文案等。這就促使數字傳媒人才需要轉型為內容策劃、編輯優化等更高級的角色，從事更有創造性和戰略性的工作。

2.人才培養與市場行業需求適配度有待提升。AIGC在各行各業的應用正在快速發展，但目前高校教育還難以跟上技術的更新速度。一方面是由于相關專業建設對AIGC技術應用的認識不足，對人才培養的要求還停留在傳統工作流程中，缺乏利用新工具、新方式的理念轉變。另一方面，人工智能領域的專業人才對于傳媒業的應用場景了解有限，缺乏與從業者的深入合作。

面對未來人機協同的發展方向，數字傳媒人才的培養除了內容制作、活動策劃組織能力、思辨能力，審美能力和批判性思維能力也成為至關重要的因素。傳媒行業的高質量發展需要與智能技術緊密銜接，并依賴于掌握了智能技術的人才。當前，針對傳媒行業設計的AIGC和大模型工具不斷涌現，而數字傳媒人才的規模、結構和質量仍存在較大優化空間。AIGC涉及多個學科領域的交叉與整合，出版傳媒行業需要具備數字技術、人工智能和出版領域知識的綜合型人才，當前培養計劃和課程設置需要更加靈活和及時地調整。

3.產學融合與校企合作缺乏落地供需場景。AIGC的應用需要與實際場景結合，傳統教育體系更偏向理論知識傳授，缺乏與AIGC結合的具體實踐經驗，導致數字傳媒人才缺乏與企業合作的機會和實踐項目，難以適應實際應用環境。此外，數字傳媒人才培養需要與技術公司緊密合作，但目前存在學校與企業合作機制不暢、資源共享不足的問題，影響了人才培養的質量和適應性。

高校和企業對于AIGC技術在出版傳媒行業應用前景關注焦點存在一定的差異，這可能影響到雙方合作的深入程度。一些高校可能更注重理論研究和教育培養，而企業更關注實際應用和商業價值。因此，為了促進產學融合與校企合作的同步，需要雙方進行深入對接，協調不同體制下的工作方式和流程，確保AIGC技術應用和數字傳媒人才培養的有機結合。

三、AIGC工作場景下數字傳媒人才職業素養培養路徑優化

為了培養適應新時代的數字傳媒人才，需要重新審視和調整傳媒教育的理念、目標和方法，注重跨學科的綜合能力、實踐經驗、對新技術適應和創新能力的培養。同時，通過與行業發展緊密結合，與企業進行合作的教育模式以及實踐項目的開展，加深人才專業知識的深化理解，了解具體市場需求，也都十分關鍵。

1.通過強化培養技術工具應用能力來適配數字傳媒工作場景。在職業替代效應的沖擊下，數字傳媒人才培養需要注重培養自身的創造性和創新能力。這包括開發新的內容創作模式、探索新的出版形式、結合技術與藝術進行創作等，將人工智能技術與創意相結合，創作出更有創新性和獨特性的內容。人工智能時代，傳統知識教育的模式必然被顛覆，素質教育的價值將進一步凸顯，將更加關注個體特征和完整人格，是基于智識、情感和意志的和諧發展。

傳媒行業是一個實踐性很強的行業，僅僅依靠課堂上的理論知識無法滿足學生對實際操作的需求。數字傳媒人才需要了解和學習人工智能技術的基本概念和原理如語言處理、機器學習和深度學習等關鍵技術，并理解這些技術如何應用于內容創作、編輯加工、傳播運營的流程中。此外，AIGC人機協同依賴于數據分析和解讀，數字傳媒人才需要具備數據驅動的決策能力。隨著AIGC和大模型工具的發展，數字傳媒人才需要具備多元化的技能，包括數據分析、創意設計、內容創作、社交媒體運營等。培養多元化技能可以使之更好地適應行業變化。通過產教融合，學生可以接觸到真實的行業環境和實踐項目，將所學變為“所用”，提升實踐能力。

2.采取“人工智能+X”特色專業建設模式培養行業復合型人才。鼓勵跨學科的教育模式，促進不同學科之間的知識交流與融合，共同培養具備出版專業知識和人工智能技術能力的學生。可建立多學院的合作機制，例如，新聞傳播學院與計算機科學學院、人工智能學院等形成合作關系。不同學科的交叉學習可以幫助數字傳媒人才具備多領域的知識和技能，使其能夠更好地適應新興技術和創新趨勢。

在面向職業素養培養的課程體系建設中，可以制定跨學科的課程計劃，將出版傳媒專業課程與人工智能相關的課程相互融合，例如，開設人工智能在出版流程中的應用、智能編輯與內容生成、數據分析與決策等課程，以提供學生全面的知識背景。此外，還可以組建由出版專業教師、人工智能領域應用專家以及其他相關領域教師組成的教師團隊，共同設計和教授跨學科的課程，互相補充專業知識，提供全面的學習體驗，學生可以結合AIGC技術參與具體項目。

3.借助產教融合加強校企合作共育高質量數字傳媒人才。產教融合是培養應用技能型傳媒創新創業人才的重要策略之一。通過與傳媒行業相關的企業或組織建立緊密合作關系，學校可以將實際案例、項目和資源引入課堂，使學生能夠接觸到真實的行業需求和實踐環境。通過產業界的需求驅動，學術界的研究支持，科研界的創新推動和應用領域的實踐驗證，實現產學研用的有機結合。傳媒專業院系通過設立人工智能實驗實訓場所，將產業需求納入教育培養的考慮，培養適應產業發展需要的人才。通過與產業界的緊密合作，調整教育內容和培養模式，使學生具備與時俱進的專業知識和實踐能力。

建立與行業企業的緊密合作關系，將實踐教學與實際工作場景相結合。通過與企業開展的項目合作，學生可以了解到最新的技術動態和行業趨勢，增強在專業知識方面的前瞻性和適應性。通過與企業合作開展實踐項目、實習或實訓，使學生能夠親身參與真實的工作環境和項目，提高其在實際工作中所需的技能。

4.通過創設真實應用場景促進數字傳媒人才綜合素養的提升。在內容創作和傳播過程中，倫理和道德意識是數字傳媒人才必備的素養之一。目前AIGC模型訓練數據有明顯的局限性和片面性，缺乏情感和情緒理解能力，在復雜的技術和專業知識領域，容易出現錯誤或誤導性的技術性描述，生成虛假信息、謠言和欺騙性內容。這就要求注重數字傳媒人才綜合素養的提升。

在AIGC時代，數字傳媒人才的職業道德和職業操守更加重要。AIGC生成內容所依賴的數據可能存在偏差或局限性，導致生成的內容不夠全面和準確。AIGC并不具備真正的倫理和道德判斷能力，容易受到誤導或濫用。數字傳媒人才需要提高數據分析與解讀能力，以便能夠對數據進行準確地分析和解讀，找到隱藏的問題，發現趨勢和機會，并基于這些洞見進行創作和推廣。能力培養的重點應放在鍛煉學生的創造性內容生產和創意性傳播的專業能力上，并強化學生的“元知識”創造能力和行業價值服務能力。

作者單位 上海出版印刷高等專科學校

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【編輯：錢爾赫】