AIGC在視頻創作中的技術實踐與迷思
——以B站UP主為例

文/謝沁露 張譯勻

在媒介生產技術應用與嫁接呈現出AIGC應用浪潮的今天，得益于AIGC在圖片加工、視頻生產創作等方面能為視頻生產進行綜合提升，人工智能應用于視頻生產領域的深度合成是AIGC在視頻創作中的技術實踐。以B站UP主為代表的技術群體適應新浪潮，融合新技術，以專業用戶制作的視頻（PUGV：Professional User Generate Video）為主的內容生態創作群體，構建高質量、年輕化社區戰略手段的優質推動者與可持續發展的關鍵資源。通過與AIGC技術的合成實踐，既促進了媒介創作生產，增強了粉絲黏性，也引領平臺突破困境走向新的發展階段。

一、AIGC時代視頻生產的深度合成

AIGC是指利用人工智能技術來生成內容，被認為是“繼UGC、PGC之后，利用人工智能技術生成內容的新型生產方式”。AIGC是目前人工智能技術的集大成者，作為web3．0時代網絡生產力工具，在助推內容生產領域變革的同時，也在重塑人類社會內容生產模式。隨著底層技術日益成熟，AIGC在圖片加工、視頻生產創作等領域的驚艷結合與亮相，帶來數字視頻生產領域的新契機，浮現出人工智能技術視頻生產應用的深度合成趨勢。

深度合成（Deep synthesis）是指“深度學習（Deep learning）”和“合成（Synthesis）”，主要技術依托于自動編碼機（AutoEncoder）和對抗網絡（GAN：Generative adversarial network）從而實現人臉替換、人臉再現、人臉合成、視頻生成以及數字虛擬人等諸多應用形式。深度合成技術的實現過程總體來說可以分為三步：數據提取、數據訓練和轉換。在當下國內外技術公司都在追求“降本增效”的大背景下，AIGC技術已經在許多媒體視頻生產、影視娛樂等領域逐步落地使用。如北京冬奧會期間，央視頻通過人工智能技術實現了冬奧和冰雪運動有關的短片高效率制作和投放。其最新版本的 AI生成和編輯系統，能夠在較短時間內，將海量賽事信息濃縮成短視頻，并實現定向發布。與此同時，日本奈飛公司運用AIGC技術在2023年輔助商業化動畫片的首支發行級別作品《犬與少年》橫空出世，片中的場景繪制等絕大多數工作由人工智能完成。由此看來，AIGC在視頻生產領域將受眾帶進數字化、虛擬化的生存時代，存在著無限潛能，AI已經完全有獨立產出視頻的可能，甚至效果更佳。

目前，深度合成技術具有使用門檻低、推廣速度快等特性，在視頻生產行業的應用商業價值凸顯，商業熱度持續升溫，社會影響也日益明顯。而深度合成技術的新型應用技術開源是數智化時代的大勢所趨，開源后的技術迭代更新會越來越迅速，更拓寬了AIGC的發展前景。加上AIGC與元宇宙的雙向互動，使AIGC能夠適應元宇宙場景下多樣的內容生成需要，元宇宙打造的數字化生活場景和虛實孿生的應用，為AIGC與元宇宙的雙向奔赴和強強聯合構建了豐富的想象空間。

二、B站UP主困境之解

B站作為我國視頻行業內的風向標，其發展路徑并非一直順風順水。垂直于ACG（即Animation動畫；Comic漫畫；Game游戲的簡寫）社區起家，在成為中國版YouTube的道路上，B站一直苦苦追尋適合自己的經營模式與發展路徑。近年來，B站試圖營造以PUGV為主的內容生態創作環境，構建高質量、年輕化社區成為競爭壁壘的戰略手段。《2022年B站創作者生態報告》顯示，創作者（UP主）畫像：“B站創作的主力是24～30歲的青年UP主，而31歲以上創作者增速顯著，高達80%。”以年輕UP主為主體的創作群體，年輕的話語表達在不同的專業領域能帶領青年文化進入主流視野，彰顯出蓬勃旺盛的創作生命力。

然而，對于年輕的創作者群體而言，年齡焦慮、事業家庭轉型、視頻品質、粉絲支持等各種因素都影響穩定、高質量的產出頻率。有不少非全職UP主，自身主業尚處于苦苦掙扎狀態，再加上繁雜原因“停更拖更”影響視頻持續生產。而全職UP主雖有更充裕的時間自由安排創作，但在視頻行業內卷的大背景下，市場競爭激烈，高手云集，也常因靈感枯竭而導致創作“難產”。全職UP主群體也存在收入不穩定、風險化、輿論壓力、與社會脫節等潛在焦慮，并非外行人眼中的光鮮。與此同時，互聯網公司的虧損浪潮更是加劇了矛盾與焦慮，讓UP主群體的處境雪上加霜。2022年B站財報顯示：“B站2022年凈虧損75億元。”“B站去年給UP主分了91億。”由此也激發了人們對B站的發展模式和UP主生存現狀的探討。UP主的收入首要衡量指標則是用戶喜愛度，基于點贊等互動行為進行綜合評估，視頻播放量與點贊、投幣、收藏（俗稱“一鍵三連”）情況。收入來源仍局限在B站官方渠道，B站流量變現難，再加上分蛋糕的人多，無疑會削弱UP主的創作積極性，這些都是成為壓在UP主心里的困境。

在2022年B站全年財報會議中，CEO陳睿指出：“社區和內容生態是B站持續發展的底氣與立足之本；專業化、高質量內容的內容生產者是B站的核心商業價值和競爭優勢。”優質UP主仍是B站商業價值可持續發展的關鍵資源。面臨如此窘境，在媒介環境使用AIGC技術內容生產的大趨勢下，UP主們開始陸續運用AIGC技術進行視頻生產，提升創作特色與生產，擴大發展空間，拓寬UP主群體的發展路徑。從創作者內容生產層面突破困境，帶來重構發展的可能。

（一）利好內容平臺，提高UP主生產力

對于大多數UP主來說，AIGC大幅提升了UP主的視頻生產力。視頻創作的一般環節可以通過AI生成連續的圖片，再將圖片連接成一段視頻。也可以將文本直接生成視頻，在提供的視頻模板基礎上，圖文轉視頻，操作門檻更低，像制作PPT一樣拖曳文字即可轉成畫面。一鍵圖文成片對創作者最大的幫助是節省搜集素材的時間，減少人工剪輯勞動量，通過自動化、模板化的方式提高視頻生產效率，滿足創作者腳本撰寫、拍攝搜集素材、后期剪輯等基本需求，讓創作者更自由地塑造內容。通過AI對視頻生產輔助性方面的協助，提高UP主生產力，利好于內容平臺擴大發展。目前，不少硅谷大廠已經拿出了實驗性產品，類似的視頻自動剪輯工具有“Make-A-Video”“Lumen5”等。

（二）提供建議和靈感的好幫手

多數UP主都困囿于視頻靈感的難題，但在OpenAI發布的GPT-4模型中或許可以找到解決方式。GPT-4是最新版本生成式AI，可以運用算法和預測文本根據提示創建新內容，并可以對用戶上傳的圖像作出反應。比如根據用戶上傳的配料照片給出相應的食譜建議，并能夠編寫出標題和描述。GPT-4的飛躍式提升給用戶帶來了比ChatGPT更震撼的用戶體驗。例如，文本生成視頻加上GPT-4給出答案的未知性，因此在用戶與之溝通和交流后所產出的視頻主題和方向也具有隨機性和創新性。AIGC技術成為更多UP主的靈感助手，拓寬了UP主靈感思路及新興視覺效果元素，引導UP主的創作更加富有創意。

（三）借AI做特效，用特色出圈

視頻內容和質量一直都是UP主吸粉的“王道”。提高視頻質量除了準確把握選題內容，精進鏡頭語言的表達方式，打造出別出心裁的視覺呈現效果也是值得UP主借鑒的。視頻特效表達可以增強視頻的視覺質感并提升視覺傳播效果，增加視頻趣味，豐富視頻層次。UP主也可以借用特效抓住觀眾眼球，增加作品的曝光度和關注度。科普區UP主“老師好我叫何同學”的主頁作品頻頻出圈不僅因為其幽默詼諧的鏡頭語言表達方式，內容中的3D轉場和特效為視頻整體視覺效果錦上添花。這也為有出圈需求的UP主們提供借鑒。目前如“剪映”等國產視頻剪輯工具中，用戶只需打開特效面板就可以獲得海量精良的特效素材，提升創作構思效率，增加視頻出圈幾率。

三、迷霧重重：AIGC 視頻生產的憂患思考

AI賦予內容創作者困境突破與重構的同時也帶來了如迷霧般存在的諸多技術實踐憂患和現實風險。

（一）真實與擬象的邊界模糊，虛假視頻泛濫

技術的革新讓內容篡改變得輕而易舉。自2 0 1 9 年“ZAO”軟件應用 AI 換臉技術成為網絡輿論焦點后，AI換臉作為一種無門檻使用技術的娛樂手段與社交媒體音視頻相結合，廣泛應用于惡搞視頻、鬼畜視頻等。AI換臉技術讓真實與擬象的邊界在視頻生產中愈發模糊，信息失真現象愈發嚴重，擾亂了正常傳播生態。替換合成加工后的視頻經由網絡廣泛傳播導致虛假視頻泛濫，再加上深度偽造技術的靈活性和仿真性，信息內容嚴重失真，受眾對于信息真偽的研判難度也越來越大。

（二）AIGC 視頻生產的法律問題

當AIGC助推視頻創作等領域創新發展的同時，其法律風險也隨之提升，引發出對社會治理和法治的雙重挑戰。

1．侵犯肖像權：游離于公民人權之外。當視頻創作者以二次創作和創作自由為借口，將他人原本的素材部分混剪，就會產生大量的法律糾紛。例如歌手林俊杰就以“侵犯自身肖像權”為由起訴了B站UP主“瓜瓜Mars”侵犯他人肖像權，因其形象在視頻主頁中“客串”了大量經典影視作品，并被深度合成技術丑化其形象，嚴重損害了林俊杰的名譽和正當法律權益。雖然在最新版本的B站相關視頻頁面會出現“該視頻疑似使用智能合成技術，請謹慎識別”的提示以便用戶甄別，防止產生誤解，用以減少一部分法律糾紛的發生，但在AI換臉帶來的視頻流量效益驅使下，治理人工智能技術在視頻侵權上的問題仍將有很大挑戰。

2．侵犯著作權：法規依據不清晰，深度合成內容權責歸屬困難。AI在視頻生產領域的技術實踐也對現有法規內容造成挑戰。AI生成視頻涉及復雜的算法運算，基本原理就是在進行視頻模型構造和優化時對網絡基礎素材進行不斷收集。無論是用非數字作品數字化方式獲得素材，還是用腳本來抓取網絡現有作品，都有可能被認定為一種復制行為，從而有可能對作品人的版權造成侵犯。由于技術發展速度總是先行于法律，我國法律體系有關于人工智能方面的規定尚屬空白狀態，法學界對于人工智能生成物的作品版權性尚存爭論。一部分認為人工智能生成物本質上是算法運行的結果，不具備人類所有的創作思想和表達能力，因此不屬于法律管轄范疇；而另一種聲音是人工智能與自然人作品的差異難以分辨，不必特意區分，出現了法規依據不清晰，深度合成內容權責歸屬困難的情況。

3．侵犯隱私權：人工智能時代的隱私擔憂。隱私權一直以來都是媒介倫理與傳媒法研究的熱點問題。而人工智能自誕生以來，不僅改變了人們的生活和生產方式，還加深了人們對數字技術的深度依賴。數據信息的廣泛分享，極大增強了外界獲取用戶隱私的可能性。隱私權的讓渡和非法采集給數字安全保護帶來更多挑戰。“掌握前沿人工智能技術的商業機構為追逐流量效應及其背后的經濟利益對個人信息有著強烈需求，個人信息日益成為一種奇貨可居的‘戰略資源’。對技術不加節制的使用是商業機構濫用個人信息數據、威脅個人隱私權的根本原因”。即使B站有著完整的隱私政策，也難以走出侵犯隱私權的圍城。用AIGC技術進行視頻生產需更加謹慎地處理侵犯隱私的問題。

（三）一鍵式生成視頻井噴，帶來UP主群體行業危機

設計師Daniel HaBiB的作品QuickVid是AIGC在視頻創作領域的一項成果，滿足了人們一鍵生成短視頻的幻想。用戶只需根據自身需求在網站輸入提示語、描述清楚想要創建的視頻主題，QuickVid 就開始全自動生產短視頻。隨著AIGC生成內容領域的熱度不斷提高和應用嘗試，加劇了以自媒體謀生視頻創作者的危機意識。一方面，由于技術降低了生產門檻，不少創作者可以趁著技術的興起超越成為行業內“頂流”；另一方面，依托二次元文化群體和虛擬偶像的發展，虛擬UP主迎來了虛擬數字人生存和發展的新機遇。不同于真人UP主視頻生產的時間限定性，虛擬UP主可以做到全天候無間歇在線互動。虛擬UP主初露鋒芒，增加了真人UP主群體對于失業風險的擔憂。

四、結語

AIGC輔助視頻生產在實踐中不斷優化，比多數媒介內容生成技術都具備創造性。這種創造性進步對深陷困囿的UP主來說，猶如寒冬里的火種，帶來了重新構建發展的希望之光，也在技術實踐中引發了種種疑問和擔憂。數智時代伴隨著技術革命和社會生產方式的自動化、智能化，數字技術成了人們不可或缺的好助手和好伙伴，但自工業革命以來的“技術威脅論”從未停歇。對于技術和人的關系仍然是一直被廣泛探討的熱門話題。在視頻生產行業內卷化的今天，用優秀高質量的“好作品”，運用規范技術，在法律、道德、情理和公序良俗基礎上開展視頻生產才是吸引受眾、自我提升、引領時代健康發展的正理。