人工智能在企業管理決策中的探索應用研究

馬儀明

〔內容提要〕本文旨在探討人工智能作為在企業管理中的作用和優勢，通過分析舉例探討人工智能企業管理中的實際應用和潛在風險，提出人工智能未來的發展展望。筆者以人工智能的概念、發展歷程和基本原理為基點展開論述，詳細探討人工智能在企業管理決策中的潛在作用和優勢、以及各個方面的實際應用，涵蓋企業的管理決策、人力資源管理和財務管理，并針對人工智能在企業管理中的未來發展方向提出思考和展望。

〔關鍵詞〕人工智能；管理決策、有限理性；企業管理；人力資源管理；財務管理

一、引言

隨著科技的不斷進步和信息技術的快速發展，企業管理面臨著越來越多的挑戰和機遇。在此背景下，人工智能的應用成為提升企業管理效率和競爭力的重要手段之一。人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為一種新興的技術和方法，正在迅速地改變著各個行業，包括企業管理決策領域。

本文通過探討人工智能在企業管理和決策中的潛在作用以及實際的應用，并分析其對企業管理決策的影響和意義，提出了在人工智能下的企業新型管理決策模式，為企業決策者和管理者在提供參考和指導，促進企業管理的創新和發展。

首先，本文對人工智能的概念和發展歷程進行概述，介紹人工智能的基本原理和技術。其次，本文重點討論人工智能在企業管理決策中的潛在作用和優勢以及人工智能在不同領域的實際應用，包括人力資源管理和財務管理，并分析其帶來的改變和機遇，并展望人工智能在企業管理中的未來發展以及其所面臨的機遇和挑戰。

二、人工智能概述

1988年圖靈獎獲得者吉姆格雷（Jim Gray）曾提出，人類文明的科技發展存在四個范式。從最早的第一范式“古人類鉆木取火的實驗科學”，到第二范式“牛頓發現萬有引力的理論科學”，再到第三范式“計算機模擬自然規律的計算科學”，最后到第四范式“以大數據為基礎的數據密集型科學”。

（一）人工智能的定義和發展歷程

進入21世紀，隨著計算機處理能力的提升和大數據時代的到來，人工智能取得了重大突破。深度學習技術的出現大大提高了人工智能的性能和應用范圍。自然語言處理、計算機視覺和機器人技術等領域也取得了巨大進展，尤其是生成式AI自然語言模型GPT-4正式發布，在全世界掀起了又一波人工智能的浪潮。

在政策方面，2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，是我國人工智能的首個頂層設計綱領性文件，也是第一次將人工智能提升為國家戰略。2018年，歐盟發布AI戰略，旨在讓歐盟成為世界級AI中心。2019年美國發布《美國AI計劃》，旨在提升美國AI在世界的主導地位。各個國家的AI綱領性文件陸續發布，不知不覺中，人工智能已經成為國際競爭的新焦點，甚至被稱作人類的第四次工業革命。

（二）人工智能的基本原理和技術

人工智能的基本原理和技術主要包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。

機器學習是人工智能的核心技術之一，通過讓機器從數據中學習并自動調整算法，以實現任務的自動化。

深度學習是機器學習的一個分支，它模擬人腦神經網絡的結構和工作方式，建立多層次的計算機神經網絡以實現對高維度復雜數據的分析和運算。

自然語言處理是指讓機器能夠理解和處理人類語言的技術，包括語義分析、文本分類、機器翻譯等技術，可以幫助機器理解和生成自然語言。

人工智能技術為企業管理提供了許多應用的可能性，可以幫助企業提高生產效率、優化營銷策略、改進人力資源管理和財務決策等，對于企業的發展和競爭力提升起到了重要的推動作用。

三、人工智能在企業管理決策中的角色探討

隨著AI技術的不斷進步和發展，人工智能在企業管理決策中的作用大幅提高。本部分在分析人工智能作為輔助工具在企業管理決策中的作用和優勢的基礎上，通過對比人類的“有限理性”和機器的“極限理性”，進一步探索人工智能作為企業決策者在管理決策中的可能性和優劣勢，提出了人工智能下的新型企業管理決策狀態。

（一）人工智能作為輔助工具在企業管理決策中的作用

人工智能作為輔助工具在企業管理決策中扮演著越來越重要的角色，其作用和優勢也日益凸顯。首先，人工智能可以通過數據分析和預測，幫助管理者優化生產計劃和供應鏈管理，降低管理成本。例如，通過分析歷史銷售數據和市場趨勢，人工智能可以幫助企業預測需求，從而優化庫存管理和生產計劃，減少庫存積壓和缺貨的情況。

其次，人工智能可以提供準確且精確的決策支持。人工智能可以通過大數據分析和機器學習算法，幫助企業管理層做出更科學和準確的決策。這種決策支持可以涵蓋各個領域，包括市場營銷、供應鏈管理、人力資源等，幫助企業更好地應對市場競爭和變化。

此外，人工智能還可以幫助企業管理者更好地應對風險和挑戰。通過人工智能的數據分析和預測能力，企業管理者可以提前發現和預測潛在的風險和問題，并采取相應的措施進行應對。例如，人工智能可以通過監測市場動態和競爭對手的行為，幫助企業管理者及時調整市場策略和產品定位，降低市場風險。

綜上所述，人工智能作為工具在企業管理決策中的作用和優勢是顯而易見的。它可以提高企業的管理效率，提供準確且精確的決策支持，幫助企業更好地應對風險和挑戰。

（二）人工智能作為決策者在管理決策中的優劣勢比較

1.打破認知界限，從“有限理性”到“極限理性”

“有限理性（bounded rationality）”的概念最早由1972的諾貝爾經濟學獎的獲得者阿羅.德布魯（Ardour Bonds）提出，后來在著名的“人工智能之父”、1978年諾貝爾經濟學獎的獲得者赫伯特·西蒙（Herbert Simon）的補充完善下，進一步提出了“有限理性的管理人”，替代西方傳統“理性經濟人”的觀點?！袄硇越洕恕痹谄髽I的管理決策中試圖從一切備選方案找到最優解，但赫伯特·西蒙認為決策者由于受制于復雜的環境以及計算和認知能力的限制，很難找到全部的備選方案。因此，“有限理性”下的管理決策并不是尋找最優方案，而是要找到決策者滿意的方案即可。

然而，在人工智能的迅速發展下，“有限理性的管理人”的概念正在被人工智能突破。由于人工智能可以將復雜的環境因子轉化為多維的變量，只需要合適的算法和充足的計算能力，傳統管理人的認知界限就將被完全打破，人工智能下的管理決策正在從“有限理性”向“極限理性（unbounded rationality）”轉變。

盡管如此，由于人工智能無法向人類闡述清楚決策產生的過程，只能提供結果，在現有企業管理制度下，這種決策的說服力是不充分的?？梢灶A見，短時間內未來的企業管理決策仍然離不開人類決策者，并且將在人工智能輔助下從“尋找滿意的方案”向“尋找最優解”過渡。

2.經驗優勢VS數據優勢，人類的“決策瓶頸”

一些經驗豐富的管理者在面對一些重復性問題時，往往可以根據經驗快速做出正確決策。但面對復雜的事務時，往往需要進行調研分析，甚至開會討論才能做出決策。例如Alpha Go在和圍棋國手柯潔對戰時，AI發現柯潔的前60手是完美的，但60手之后柯潔的棋力逐漸開始走弱，直到最后輸掉比賽。類似的現象可以統稱為人類的“決策瓶頸”。在達到“決策瓶頸”之前，人類相較于人工智能的決策是有經驗優勢的。

然而，一旦超過“決策瓶頸”，人工智能就展現出了數據優勢。隨著計算參數和數據的增加，人工智能的決策質量呈現指數型爆炸式增長，相比之下，人類的決策質量卻是線性增長的。之所以會出現這樣的現象，其中一個很重要的原因就是人工智能具有更加強大的學習和分析能力，不僅能夠“過目不忘”還能夠“舉一反三”。而支撐人工智能學習能力的是其龐大的參數量。2023年上半年發布的GPT-4，其參數量已經達到了1.8萬億，相較于2022年發布的GPT-3，參數量增長了10倍。預計2024年發布GPT-5的參數量達到了17.5萬億，較GPT-4又增長了接近10倍。盡管目前GPT-4還不及大腦的復雜程度，但是隨著后續模型參數的指數倍增加，人工智能的學習和分析能力將日益強大，直到完全超過人類。

由此可見，企業管理決策者要正視自身的“決策瓶頸”，重視人工智能在未來的企業管理決策中的可發揮的作用，并通過合理地運用人工智能提升自身的決策質量。

3.人工智能下的新型管理決策狀態

決策學大師詹姆斯馬奇（James March）提出了傳統的管理決策狀態的基本思路，即在“有限理性”的前提下，決策者根據自身偏好或者身份認同，通過比對可選方案的期望值來進行決策。這種決策行為是主觀的，因此產生了不確定性風險。這種創新決策帶來的不確定風險掣肘了企業改革創新的進程。例如，一些管理決策者對于風險偏保守，就更傾向于利用現有的資源進行決策；而另一些管理決策者喜歡冒險，更傾向于通過探索創新的方式進行決策。

然而，在人工智能的數據優勢下，管理決策正在從“有限理性”向“極致理性”轉變。當決策者通過人工智能看到了更廣泛的備選方案，其自身的決策風險自然就降低了，這意味著企業決策者會更偏向于探索創新而不是保守利用。例如，微軟斥巨資研發的自然語言模型GPT-1、GPT-2和GPT-3，在剛剛發布的時候市場表現并不好，但微軟通過人工智能預見到了自然語言模型的發展潛力，在市場普遍不看好的情況下，持續投入大量資金和人力對模型進行完善。隨著模型數據量的指數型增長，其模型的表現也越來越好。2023年，GPT-4的發布引起了市場的強烈反響，目前GPT-4的全球月使用量已經超過20億人次，微軟也因此獲得了巨額的投資回報。由此可見，人工智能的“極限理性”能夠減少決策風險，避免了決策者的“短視效應”，并形成了一種積極探索型的決策狀態，鼓勵決策者大膽創新。

四、人工智能在企業管理中的實際應用

人工智能在企業管理決策中扮演了重要的角色，在眾多公司還在觀望人工智能的發展前景之時，有一些企業已經將人工智能運用到企業的日常經營管理決策之中。本部分通過列舉人工智能在人力資源管理、財務管理以及風險控制中的實際應用，旨在印證人工智能在企業管理中的作用的多樣性和實用性。

（一）人工智能在企業人力資源管理中的應用

1.招聘和選才

招聘和選才是企業管理中至關重要的環節，也是人工智能在人力資源管理中的重要應用之一。傳統的招聘和選才過程通常需要大量的時間和人力投入，而且容易受到主觀因素的影響。而人工智能技術的應用可以幫助企業更加高效地進行招聘和選才，提高招聘的準確性和效率。

首先，人工智能可以通過分析大量的招聘數據和候選人的信息，幫助企業更好地篩選合適的人才。人工智能可以根據企業設定的條件和要求，自動篩選出符合條件的候選人，大大減少了人力資源部門的工作量，并通過對候選人的簡歷、面試記錄等信息的分析，評估候選人的能力和潛力，為企業提供更全面和客觀的選才意見。

其次，人工智能可以通過智能化的招聘平臺和工具，提供更好的招聘體驗和服務。通過自然語言處理和機器學習等技術，完成自動化的候選人篩選、面試安排、郵件溝通等工作，大大提高了招聘的效率和準確性。候選人可以通過智能化的招聘平臺，更方便地了解企業的招聘信息，提交簡歷，并與企業進行及時的溝通和交流。例如美國政府大量使用智能招聘平臺HireVue進行面試，由機器人面試每個應聘者通過機器人30分鐘，機器人通過觀察分析面試者的面部肌肉變化、語音語速來分析評估他們的性格特征，來判斷他們是否與企業的需求相符。目前，HireVue已累計服務超3000萬個應聘者，節省了90%的招聘時間，美國幾乎全部政府機構已經應用了HireVue進行面試。

總體而言，人工智能在招聘和選才中的應用可以幫助企業提高招聘的效率和準確性，提供更好的招聘體驗和服務。

2.培訓和績效管理

培訓和績效管理是企業管理中非常重要的環節，直接關系到員工的能力提升和工作表現的評估。而人工智能技術的發展為培訓和績效管理帶來了新的可能性和機遇。

首先，在培訓方面，人工智能可以通過分析員工的學習需求和學習能力，為企業提供差異化的培訓方案。通過人工智能對員工的學習能力、工作內容進行分析，根據員工的個性化需求，量身定做相關的培訓課程和內容，使得員工可以更加有針對性地進行學習，并提高學習效果和工作能力。例如某國企通過人臉識別、問卷調查、工作評估等方式分析員工的需求和能力，制定個性化的培訓方案，有效地提升了培訓的針對性和有效性。

其次，在績效管理方面，人工智能可以幫助企業更加客觀地評估員工的工作表現。傳統的績效評估往往受到主觀因素的影響，容易產生評價偏差和不公平現象。而通過人工智能可以分析員工的工作數據和行為，綜合考量員工的工作質量、工作效率和工作態度等因素，生成客觀的績效評估結果。這樣，可以減少主觀因素的干擾，提高評價的準確性和公正性。例如，某法院通過運用人工智能不斷學習司法習案例來積累司法經驗，建立了人工智能司法考核系統并將其試用于法官績效考核中，取代了傳統的以結案率為主導的法官績效考核方式，有效地提升了考核的準確性和客觀公正性。

總體而言，人工智能在培訓和績效管理中的應用具有巨大的潛力。合理利用人工智能技術，可以增強高培訓效果和績效評估的準確性，為企業培訓和績效管理提供更加科學和有效的支持。

（二）人工智能在財務管理中的應用

1.財務數據分析

財務數據分析是人工智能在企業管理中的重要應用之一。隨著企業規模的擴大和數據量的增加，傳統的財務分析方法已經無法滿足企業管理的需求。而人工智能技術的發展為財務數據分析提供了新的解決方案。

首先，人工智能技術可以幫助企業實現對大規模財務數據的快速處理和分析。傳統的財務數據分析方法通常需要大量的人力和時間來處理海量的數據，而人工智能技術可以通過神經網絡快速處理和分析數據，只保留關鍵信息以幫助企業快速做出決策。例如，德勤公司于2017年發布的財務機器人“小勤人”可以替代財務工作中的高重復手工流程，將企業15分鐘的開票流程縮短至3分鐘。普華永道推出的財務機器人可以自動生成報表、憑證和賬務，幫助花旗銀行解決了由于海外團隊過多產生的數據重復輸入問題，省去了大量的人力物力。

其次，人工智能技術可以有效提高財務數據的精準性和真實性。人工智能可以通過自動化的方式對數據進行清洗和校驗，避免了人為因素對數據的影響。同時，人工智能技術還可以通過建立預測模型和風險評估模型，幫助企業預測未來的財務狀況和風險，并及時采取相應的措施進行調整。

此外，人工智能技術還可以提供更多的財務分析工具和方法。人工智能技術可以通過機器學習和深度學習等方法，發現數據中的隱藏模式和關聯規律，提供更全面和準確的財務分析結果，并通過自然語言處理和圖像識別等技術，將非結構化的財務數據轉化為結構化的數據，提高分析的效率和準確性。

綜上所述，財務數據分析是人工智能在企業管理中的重要應用之一。人工智能技術的應用可以幫助企業更加精準和高效地進行財務數據分析，提高決策的科學性和準確性。

2.預算和財務規劃

在企業財務管理中，預算和規劃是非常重要的環節。它們決定了企業的財務狀況。然而，傳統的預算和財務規劃方法往往耗時且容易出錯，無法適應快速變化的市場環境。由于人工智能的飛速發展，大量具有創新意識的企業開始嘗試將人工智能應用于自身的財務預算和規劃中，在減少人力資源投入的同時還能提高準確度。

首先，人工智能可以引入自動化和智能化的方式改進預算和財務規劃的過程。傳統的預算和財務規劃需要大量的數據收集和分析，而人工智能可以通過自動化的方式收集和整理數據，大大減少了人力資源的投入。例如，某高校通過使用人工智能財務系統對財務活動數據進行編制整理，并分析其中的規律，提出針對性建議，極大地減少了高校預算編制所需要的時間和人力。

其次，人工智能可以幫助企業進行風險管理和決策支持。預算和財務規劃中存在著各種風險，如市場波動、競爭壓力等。人工智能可以通過對歷史數據的分析，識別和預測潛在的風險，并提供相應的應對策略。通過對各種決策因素的分析和模擬，幫助企業制定最佳的財務規劃方案。

此外，人工智能還可以提供實時的財務數據分析和智能化監控。傳統的預算和財務規劃方法往往需要花費大量的時間和精力來收集和分析數據，而人工智能可以實時地收集和分析財務數據，并通過對財務數據的可視化和智能化分析，幫助企業更好地了解財務狀況和業務趨勢。

綜上所述，人工智能在預算和財務規劃中的應用有著巨大的潛力。未來，隨著人工智能技術的不斷發展和完善，預算和財務規劃將會更加智能化和精確化。

五、人工智能未來發展方向和展望

人工智能在企業管理中的應用已經取得了顯著的成果，但仍然存在許多問題，面臨許多挑戰。為了更好地應對這些挑戰，需要進一步探索和研究人工智能未來的發展方向，并對人工智能未來的前景進行展望。

首先，人工智能技術的不斷進步將為企業管理決策提供更多的可能性。隨著自然語言處理等技術、神經網絡以及深度學習的不斷發展，人工智能的數據分析能力將進一步增強，產生更多的有價值的信息。這將使企業能夠更準確地預測市場需求、優化生產流程和提高客戶滿意度。

其次，人工智能在企業管理中的應用將更加智能化和自主化。目前，人工智能在企業管理中所起到的作用主要是輔助決策和優化流程，但未來的發展將使人工智能能夠自主地做出決策，并根據環境變化進行調整。這將大大提高企業管理的效率和靈活性。

此外，人工智能在企業管理中的應用將更加注重個性化和定制化。隨著人們對個性化產品和服務的需求不斷增加，人工智能將能夠根據個體的需求和偏好進行定制化的推薦和服務。這將使企業能夠更好地滿足客戶的需求，并提高市場競爭力。

然而，人工智能在企業管理決策中依然存在許多問題。一是技術的不斷發展和創新需要更多的研究和投入。二是倫理和法律問題需要得到更好的解決，以確保人工智能的應用符合道德和法律的要求。三是組織變革和人員培訓也是人工智能在企業管理中應用的重要問題，需要企業和員工共同努力。

綜上所述，人工智能在企業管理中的應用具有廣闊的發展前景。對未來的發展方向的研究和對未來前景的展望將進一步推動人工智能在企業管理中的應用，提高企業管理的效率和競爭力。為了實現這一目標，我們需要持續關注技術的發展，解決倫理和法律問題，并進行組織變革和人員培訓。只有這樣，人工智能才能真正成為企業管理的有力工具，推動企業的創新和發展。

六、結束語

本文通過對人工智能概述和人工智能在企業管理決策中的應用進行分析，發現人工智能在各個領域都有著廣泛的應用前景和巨大的潛力。在企業管理決策中，人工智能可以通過數據分析幫助管理者優化生產計劃，提供更加精確和準確的決策支持，并通過監控市場動向和對手行為，及時提示風險并幫助企業調整市場戰略；在人力資源管理中，人工智能可以實現招聘和選才、培訓和績效管理智能化。通過人工智能技術，企業可以更高效地篩選和選拔人才，提高員工培訓和績效管理的效果；在財務管理中，人工智能可以實現財務數據分析、預算和財務規劃以及風險管理的智能化。通過人工智能技術，企業可以更準確地分析財務數據，提供精確的預算和財務規劃，降低財務風險。未來，隨著人工智能技術的不斷發展和應用的不斷深入，人工智能在企業管理中的應用將會得到進一步的拓展和完善。可以預見，人工智能將成為企業發展的重要驅動力，為企業帶來更高的效率、更優質的服務和更強的競爭力。綜上所述，企業應積極擁抱人工智能技術，加強研究和應用，不斷創新和完善，以提升企業管理水平，實現高質量發展。

（作者單位：中核能源科技有限公司）