摘 要: 在呼倫貝爾市大河灣地區(qū)大面積規(guī)模化的農(nóng)作物種植形勢(shì)下,基于傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)或單一傳感器進(jìn)行病蟲(chóng)害采集、識(shí)別的方法會(huì)導(dǎo)致采集效率低、識(shí)別范圍局限等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,對(duì)總體系統(tǒng)提出了一系列的改進(jìn)。首先,在數(shù)據(jù)采集階段,提出了一套完整的“天?空?地?人”一體化病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)采集體系;其次,在數(shù)據(jù)識(shí)別階段,根據(jù)作物不同器官對(duì)應(yīng)的病蟲(chóng)害類型不同,提出了一種智能作物病蟲(chóng)害精細(xì)化識(shí)別體系;最后,在數(shù)據(jù)決策、執(zhí)行階段,將大河灣地區(qū)的農(nóng)機(jī)作業(yè)裝備進(jìn)行智能OODA(觀察?判斷?決策?執(zhí)行)聯(lián)動(dòng),及時(shí)針對(duì)異常地塊做出響應(yīng)。試驗(yàn)證明,提出的智能病蟲(chóng)害識(shí)別決策系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中能夠高效率作業(yè),為智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奠定了優(yōu)良的基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:智慧農(nóng)業(yè);病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)采集;病蟲(chóng)害識(shí)別;智能OODA 聯(lián)動(dòng)
中圖分類號(hào):S24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-1795(2023)07-0017-08
DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.2023.07.003