“十四五”規(guī)劃背景下基于校企融合的人工智能人才培養(yǎng)機(jī)制研究

基金項(xiàng)目：2022年江蘇省研究生教育教學(xué)改革課題“產(chǎn)教融合聯(lián)合培養(yǎng)高質(zhì)量專業(yè)學(xué)位研究生的方法與路徑研究”（JGKT22_C020）;2021年教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“人工智能與物聯(lián)網(wǎng)交叉融合的師資專業(yè)能力提升研究”（202102363019）

作者簡介：陳燦（1993- ），男，江蘇南京人，南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院講師，博士，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芎托盘柼幚?張登銀（1964- ），男，江蘇泰州人，南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院院長、博士生導(dǎo)師、研究員，博士，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芎托盘柼幚?高俊杰（1993- ），女，江蘇南京人，國電南瑞科技股份有限公司南瑞研究院，碩士，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芎椭腔垭娋W(wǎng)。

摘 要：本文聚焦我國人工智能人才培養(yǎng)，首先基于人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)特點(diǎn)，提出“十四五”規(guī)劃背景下的人工智能人才能力的培養(yǎng)新目標(biāo)，其次分析我國現(xiàn)有人工智能人才培養(yǎng)的發(fā)展困境，最后提出基于校企融合的人工智能人才培養(yǎng)機(jī)制，旨在為構(gòu)建更加完善的人工智能人才培養(yǎng)體系提供借鑒，促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合。

關(guān)鍵詞：人工智能;人才培養(yǎng);校企融合;培養(yǎng)機(jī)制

一、引言

國務(wù)院在發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出將人工智能產(chǎn)業(yè)作為重要技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)動(dòng)能，推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[1]。預(yù)計(jì)到2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年，這兩個(gè)規(guī)模將分別達(dá)到1萬億元和10萬億元[2]。然而，我國人工智能產(chǎn)業(yè)尚面臨規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后、多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展不暢等諸多挑戰(zhàn)，這一方面是由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較晚，教學(xué)體系落后行業(yè)人才缺口高達(dá)500萬，尤其缺少中高級別復(fù)合型人才，并且人工智能人才外流現(xiàn)象嚴(yán)重，阻礙了我國人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)性發(fā)展;另一方面，由于近年來隨著國際局勢的變化，中美斗爭滾動(dòng)升級，美國對我國實(shí)施了一系列技術(shù)封鎖措施，“卡脖子”事件頻發(fā)，例如中國企業(yè)被美國列入“實(shí)體清單”和限制關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的人才流動(dòng)與學(xué)術(shù)交流等，企圖孤立中國科技產(chǎn)業(yè)造成科技信息孤島[3]。

針對當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的嚴(yán)峻態(tài)勢，國務(wù)院在“十四五”規(guī)劃中提出，利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。因此，我國只有自主培養(yǎng)人工智能人才、加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究這一條途徑[4～6]，才能提升關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力，打破技術(shù)封鎖，實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)，從而推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

本文聚焦我國人工智能人才培養(yǎng)，首先基于人工智能產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，提出“十四五”規(guī)劃背景下的人工智能人才能力的培養(yǎng)新目標(biāo)，其次分析我國現(xiàn)有人工智能人才培養(yǎng)的發(fā)展困境，最后提出基于校企融合的人工智能人才培養(yǎng)機(jī)制，旨在為構(gòu)建更加完善的人工智能人才培養(yǎng)體系提供借鑒，促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合。

二、基于人工智能產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)的人才能力培養(yǎng)目標(biāo)

為適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)更新迭代快、資源依賴多、產(chǎn)業(yè)細(xì)分多和國內(nèi)外發(fā)展不均衡的特點(diǎn)，區(qū)別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的人才能力培養(yǎng)目標(biāo)，人工智能人才應(yīng)具備信息檢索能力、實(shí)踐創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和國際化視野。

（一）針對人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)更新迭代快的特點(diǎn)，人工智能人才應(yīng)具備信息檢索能力

人工智能起源于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議。從50年代基于經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行建模推理的跳棋程序，到80年代專家系統(tǒng)的出現(xiàn)，到90年代基于數(shù)據(jù)的淺層機(jī)器學(xué)習(xí)算法逐漸成熟，再到2006年Hinton提出深度置信網(wǎng)絡(luò)，人工智能在短短50年內(nèi)迎來了四個(gè)發(fā)展里程碑。加之大數(shù)據(jù)的發(fā)展，谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還有眾多初創(chuàng)科技公司紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場，掀起又一輪的智能化浪潮。并且，伴隨著Arxiv的出現(xiàn)、框架的發(fā)展和代碼的開源，新技術(shù)新應(yīng)用層出不窮，人工智能的應(yīng)用場景大為拓寬，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

面對海量知識和產(chǎn)業(yè)新技術(shù)，當(dāng)前我國人工智能人才的知識檢索能力欠缺。一方面，由于21世紀(jì)初前知識獲取困難、考核機(jī)制、師資隊(duì)伍和教育教學(xué)體制等多方面原因，我國人工智能專業(yè)傳統(tǒng)教育多屬于“填鴨式”灌輸，教師將檢索提煉后的知識灌輸給學(xué)生，導(dǎo)致學(xué)生缺乏自主進(jìn)行信息檢索的途徑和動(dòng)力;另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)字社會(huì)的發(fā)展，知識獲取渠道拓寬，知識獲取方式多樣化，且知識量呈指數(shù)級增長。然而，其中包含了許多錯(cuò)誤的知識和無效的知識獲取渠道，對學(xué)生的信息甄別能力提出了更高的要求。如果學(xué)生無法對海量知識進(jìn)行有效的檢索，或無法及時(shí)跟蹤領(lǐng)域發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)，會(huì)限制其專業(yè)能力的提高，貽誤人才培養(yǎng)進(jìn)度，阻礙人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，為順應(yīng)當(dāng)下“十四五”規(guī)劃背景下的時(shí)代發(fā)展新趨勢，具有信息檢索能力是我國人工智能人才培養(yǎng)的目標(biāo)之一。

（二）針對人工智能產(chǎn)業(yè)資源依賴多的特點(diǎn)，人工智能人才應(yīng)具備實(shí)踐創(chuàng)新能力

人工智能旨在利用計(jì)算機(jī)從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)其中蘊(yùn)含的規(guī)律，具有資源依賴多的特點(diǎn)，尤其是對數(shù)據(jù)、存儲、算力和算法的依賴。模型性能需要海量數(shù)據(jù)的支撐，隨著數(shù)據(jù)量的增加，模型性能隨之提高。其次，在同等數(shù)據(jù)量下，大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型性能明顯優(yōu)于小規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大、參數(shù)越多，對存儲硬件的要求越高。此外，人工智能實(shí)驗(yàn)屬于計(jì)算密集型實(shí)驗(yàn)，需要長期占據(jù)資源進(jìn)行大量的運(yùn)算，對硬件算力和算法要求很高，運(yùn)算的快慢直接影響通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證想法的速度，進(jìn)而影響整體應(yīng)用的開發(fā)速度。

人工智能產(chǎn)業(yè)資源依賴多的特點(diǎn)必然導(dǎo)致在落地時(shí)遇到涉及硬件和軟件多方面問題，這就對人才的實(shí)踐創(chuàng)新能力提出了挑戰(zhàn)，要求其在辨別數(shù)據(jù)源、提煉有效信息等方面具有較強(qiáng)能力和較高素質(zhì)。然而，當(dāng)前我國人工智能人才的實(shí)踐創(chuàng)新能力偏弱，究其原因，是由于人工智能產(chǎn)業(yè)資源依賴多，學(xué)生需要進(jìn)行較長時(shí)間的扎根進(jìn)修，而走馬觀花式的短期暑期實(shí)習(xí)和教學(xué)實(shí)習(xí)，造成學(xué)生只了解人工智能產(chǎn)業(yè)的皮毛而無法理解與掌握其背后機(jī)理，特別是學(xué)校和實(shí)習(xí)企業(yè)未能給學(xué)生提供足量且高質(zhì)量的配套實(shí)操訓(xùn)練，造成學(xué)生脫離課本走入社會(huì)時(shí)無法達(dá)到實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)用的能力要求，在構(gòu)建模型或處理數(shù)據(jù)時(shí)仍下手無策。因此，為順應(yīng)當(dāng)下“十四五”規(guī)劃背景下的時(shí)代發(fā)展新趨勢，具有實(shí)踐創(chuàng)新能力是我國人工智能人才培養(yǎng)的目標(biāo)之一。

（三）針對人工智能產(chǎn)業(yè)細(xì)分多的特點(diǎn)，人工智能人才應(yīng)具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

人工智能具有產(chǎn)業(yè)細(xì)分多的特點(diǎn)，從架構(gòu)上分為基礎(chǔ)層，技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層作為人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要負(fù)責(zé)為模型的訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)、算力和存儲的支撐，例如高性能顯卡、人工智能芯片和服務(wù)器等。技術(shù)層作為人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以算法理論（機(jī)器學(xué)習(xí)）、開發(fā)平臺（基礎(chǔ)開源框架、技術(shù)開放平臺）和應(yīng)用技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器視覺、智能語音、自然語言理解）三個(gè)方面為基礎(chǔ)，構(gòu)建模擬人類智能的技術(shù)路線。應(yīng)用層作為人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成了一類或多類人工智能基礎(chǔ)的應(yīng)用技術(shù)，為特定應(yīng)用場景提供軟硬件產(chǎn)品和解決方案，如智能安防、智能投資、智能客服等。

面對人工智能產(chǎn)業(yè)細(xì)分多的特點(diǎn)，人工智能應(yīng)用的成功落地，需要多方團(tuán)隊(duì)的通力協(xié)作。然而，當(dāng)前我國人工智能人才的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力偏弱，主要有以下兩個(gè)方面的原因：一方面，由于互聯(lián)網(wǎng)與智能終端設(shè)備的發(fā)展，高校部分學(xué)生將更多的時(shí)間用在手機(jī)交流上，更有甚者將自己封閉在虛擬世界里，與同學(xué)協(xié)作學(xué)習(xí)、溝通交流的意愿低，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力沒有得到有效的培養(yǎng);另一方面，我國人工智能人才培養(yǎng)過程中，盡管課程設(shè)置了分組實(shí)驗(yàn)和研討小組等內(nèi)容，但往往存在某些學(xué)生思想懈怠，抱著“等靠要”思想、等著組長或其他組員投喂知識、不主動(dòng)參與團(tuán)隊(duì)討論的現(xiàn)象，只有實(shí)際干活研討的學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力得到了鍛煉。其次，在人工智能時(shí)代背景下，學(xué)科交叉融合是人工智能發(fā)展的必然趨勢，從理論創(chuàng)新、模型研發(fā)、匹配需求、實(shí)際應(yīng)用形成完整鏈條，需要硬軟件結(jié)合。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的比拼并不是單人水平高低的比拼，而是團(tuán)隊(duì)綜合水平高低的比拼。具有良好團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的人才，才能進(jìn)行更有效的溝通交流、更好地融入研究團(tuán)隊(duì)。因此，為順應(yīng)當(dāng)下“十四五”規(guī)劃背景下的時(shí)代發(fā)展新趨勢，具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力是我國人工智能人才培養(yǎng)的目標(biāo)之一。

（四）針對人工智能產(chǎn)業(yè)國內(nèi)外發(fā)展不均衡的特點(diǎn)，人工智能人才應(yīng)具備國際視野

人工智能產(chǎn)業(yè)具有國內(nèi)發(fā)展不均衡的特點(diǎn)，相比美國等發(fā)達(dá)國家，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在一定的差距，處于初步探索階段。在人工智能高層次人才方面，美國的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總?cè)藬?shù)的一半以上，而中國盡管位列第二位，但只有196人次，占比9.8%，從規(guī)模和占比來看均與國際先進(jìn)水平存在較大差距;在基礎(chǔ)研究方面，國際研究機(jī)構(gòu)以谷歌大腦和阿爾法狗等國外產(chǎn)品為基礎(chǔ)，以機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、智能決策等核心技術(shù)研究為主。而我國人工智能研究仍處于起步階段，并未將研究重心集中于技術(shù)含金量最密集的人工智能算法及系統(tǒng)方面，缺乏前沿技術(shù)與前沿理論的交叉融合研究。因此，盡管國內(nèi)對人工智能領(lǐng)域的政策和投資力度加大，國家也在陸續(xù)出臺了一系列鼓勵(lì)發(fā)展人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，但國內(nèi)大部分企業(yè)對于自主創(chuàng)新及核心競爭力的理解較為膚淺、缺乏自主研發(fā)意識和理念。

為了提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，實(shí)現(xiàn)彎道超車，具備良好的國際化視野對發(fā)展本產(chǎn)業(yè)至關(guān)重要。然而，當(dāng)前我國人工智能人才的國際化視野偏窄，主要有以下兩個(gè)方面的原因：一方面，我國人工智能學(xué)科建設(shè)起步晚，尚不完善。當(dāng)前課程體系重基礎(chǔ)理論，而未能將國際最新前沿技術(shù)和發(fā)展研究更新融入其中，學(xué)生無法了解該領(lǐng)域的新態(tài)勢;另一方面，我國人工智能領(lǐng)域人才供求失衡，國際化師資隊(duì)伍不足，學(xué)生參與國際化交流合作的機(jī)會(huì)較少。國際化視野有助于學(xué)生拓展思維，優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)，步入更高的平臺。相反的，缺少國際化視野易造成學(xué)生思維封閉、固執(zhí)己見，錯(cuò)失步入更高平臺的機(jī)會(huì)。因此，為順應(yīng)當(dāng)下“十四五”規(guī)劃背景下的時(shí)代發(fā)展新趨勢，具有國際化視野是我國人工智能人才培養(yǎng)的目標(biāo)之一。

三、我國人工智能人才培養(yǎng)面臨的發(fā)展困境

如圖1所示，針對人工智能產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)人工智能人才能力的培養(yǎng)目標(biāo)，我國人工智能人才培養(yǎng)面臨著基礎(chǔ)配套設(shè)備尚不完備、學(xué)科體系尚未形成、高水平師資尚不充沛和人才評價(jià)體系尚不健全的發(fā)展困境。

（一）人工智能基礎(chǔ)配套設(shè)備尚不完備

人工智能屬于計(jì)算密集型學(xué)科，對基礎(chǔ)配套設(shè)備要求較高。為滿足我國人工智能人才的培養(yǎng)要求，高校通常從第三方采購如服務(wù)器、高性能顯卡和智慧管理平臺等基礎(chǔ)軟硬件配套設(shè)備，為學(xué)生進(jìn)行課程實(shí)驗(yàn)提供設(shè)備支持，幫助老師進(jìn)行精細(xì)化教學(xué)管理。然而，高校在投資教學(xué)基礎(chǔ)配套設(shè)備的過程中存在硬軟件投入不平衡的現(xiàn)象，造成整體協(xié)調(diào)程度差和利用率低的問題，不利于人工智能學(xué)科的可持續(xù)發(fā)展。并且，由于人工智能學(xué)科具有資源依賴多和技術(shù)更新迭代快的特點(diǎn)，如果高校的配套資源未能及時(shí)更新，無法匹配技術(shù)更新的迭代速度，學(xué)生在選擇細(xì)分方向時(shí)則會(huì)受到基礎(chǔ)配套設(shè)備的限制，選擇面受限，延緩了人工智能人才的培養(yǎng)速度和學(xué)科的建設(shè)速度。

（二）人工智能學(xué)科體系尚未形成

我國于1978年將人工智能研究納入國家計(jì)劃，并于1981年成立中國人工智能學(xué)會(huì)。人工智能相關(guān)期刊和會(huì)議的創(chuàng)辦，以及人工智能相關(guān)研究成果的不斷產(chǎn)出，促進(jìn)了我國人工智能人才的培養(yǎng)[7～8]。然而，相比于國外人工智能學(xué)科的建設(shè)，我國高校人工智能學(xué)科起步晚，并且發(fā)展進(jìn)展較為緩慢。教育部在2018年發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中明確表示，研究設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)和一級學(xué)科建設(shè)。然而，從普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置與服務(wù)平臺公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，盡管2018年全國高校新增設(shè)的本科專業(yè)總數(shù)中約五分之一為人工智能相關(guān)專業(yè)，但是未能取得獨(dú)立一級學(xué)科，未能形成專業(yè)化、獨(dú)立化的學(xué)科體系。因此，人工智能專業(yè)多通過其他一級學(xué)科進(jìn)行教學(xué)教研活動(dòng)。并且，由于部分高校缺少對學(xué)科建設(shè)思路的深入研究和理解，缺少詳細(xì)的學(xué)科建設(shè)規(guī)劃，簡單堆砌拼湊集群概念，對學(xué)科集群頂層設(shè)計(jì)的相關(guān)理論認(rèn)識不足，機(jī)械照搬其他學(xué)科的經(jīng)驗(yàn)，使得人工智能學(xué)科體系存在短板、專業(yè)集群程度較低，阻礙我國高校人工智能人才培養(yǎng)和專業(yè)發(fā)展。

（三）人工智能高水平師資尚不充沛

高質(zhì)量的師資隊(duì)伍是人工智能人才培養(yǎng)的關(guān)鍵，決定著我國人工智能的可持續(xù)性發(fā)展，然而我國人工智能高水平師資尚不充沛，主要有以下兩個(gè)方面的原因：一方面，我國人工智能人才培養(yǎng)起步晚，從業(yè)人員基數(shù)小，領(lǐng)域內(nèi)頂尖人才更是缺乏。根據(jù)領(lǐng)英人才提供的數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才多集中于美國等西方國家，美國開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的高校多達(dá)168所，而我國高校只于近幾年內(nèi)剛開設(shè)了31所;另一方面，由于人才供求嚴(yán)重失衡，企業(yè)和科技巨頭常以絕對的高薪挖走高校的人工智能人才，進(jìn)一步加重了高校高水平師資隊(duì)伍的流失[9]。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)約10%左右的人工智能領(lǐng)域人才曾在高校或者研究機(jī)構(gòu)工作過。高水平師資的匱乏，限制了人工智能人才國際化視野的拓展，無法跟蹤領(lǐng)域最新的發(fā)展態(tài)勢，阻礙我國人工智能人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（四）人工智能人才評價(jià)體系尚不健全

建立科學(xué)合理的人工智能人才評價(jià)體系是培養(yǎng)人工智能人才的前提，然而目前我國人工智能評價(jià)體系尚不健全，主要有以下兩個(gè)方面的原因：一方面，當(dāng)前我國高校人工智能人才評價(jià)主體較為單一，主要是通過教師對學(xué)生的“上對下”考核進(jìn)行評價(jià)，而忽略了學(xué)生自我評價(jià)、學(xué)生之間互評，以及來自社會(huì)和市場的評價(jià);另一方面，當(dāng)前我國高校人工智能人才評價(jià)內(nèi)容較為單一，主要是通過考試考核和“五唯”對知識與專業(yè)進(jìn)行評價(jià)，而忽略了精神素質(zhì)、社會(huì)貢獻(xiàn)和實(shí)踐創(chuàng)新等方面內(nèi)容的評價(jià)。建設(shè)人工智能學(xué)科，培養(yǎng)人工智能人才，必須建立健全的人工智能培養(yǎng)體系。只有建立健全的人工智能培養(yǎng)體系，才能夠充分釋放人才的創(chuàng)新活力，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

四、基于校企融合的人工智能人才培養(yǎng)機(jī)制

研究者通過對全球最具影響力的人工智能高端人才進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，他們的成長經(jīng)歷與校企融合這種培養(yǎng)機(jī)制結(jié)合密不可分[10]。因此，如圖2所示，針對我國人工智能人才培養(yǎng)所面臨的發(fā)展困境，可以從校企資源融合、校企模式融合、校企師資融合和校企評價(jià)融合四個(gè)方面完善人才培養(yǎng)機(jī)制，提升人工智能人才培養(yǎng)的數(shù)量和質(zhì)量。

（一）校企資源融合

針對我國人工智能基礎(chǔ)配套設(shè)備不完備的問題，可以借助校企資源融合的方式，從硬軟件資源整合和實(shí)踐創(chuàng)新項(xiàng)目整合兩個(gè)方面入手，共建校內(nèi)實(shí)驗(yàn)室和校外實(shí)訓(xùn)基地，加強(qiáng)技術(shù)合作和成果孵化。一方面，針對人工智能具有資源依賴多的特點(diǎn)，尤其是對于數(shù)據(jù)、存儲資源和算力的依賴，由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅具有強(qiáng)大的硬件集群，并且具有海量的真實(shí)數(shù)據(jù)，通過對企業(yè)的硬軟件資源進(jìn)行整合，使得學(xué)生能夠更快的通過試驗(yàn)驗(yàn)證自己的想法，更加明晰自己感興趣的細(xì)分方向。另一方面，針對人工智能具有面向應(yīng)用的特點(diǎn)，尤其是創(chuàng)新應(yīng)用，由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有大量的實(shí)踐創(chuàng)新項(xiàng)目，通過對互聯(lián)網(wǎng)企的實(shí)踐創(chuàng)新項(xiàng)目進(jìn)行整合，能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力，幫助學(xué)生獲得自我成就的滿足感。此外，企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目使得學(xué)生能夠發(fā)現(xiàn)自己在課堂理論學(xué)習(xí)中的忽視的要點(diǎn)，審視反思相關(guān)知識的薄弱板塊，進(jìn)行有效地查漏補(bǔ)缺、夯實(shí)理論基礎(chǔ)。

（二）校企模式融合

針對我國人工智能學(xué)科體系尚未形成的問題，可以借助校企模式融合的方式，從培養(yǎng)模式調(diào)整、特色課程融合和交叉教材建設(shè)三個(gè)方面入手，共同完善合理科學(xué)的課程體系。一方面，以就業(yè)為導(dǎo)向，以定向培養(yǎng)為特色，按照人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，將人工智能產(chǎn)業(yè)的市場需求、行業(yè)動(dòng)態(tài)以及企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)滲透在專業(yè)人才培養(yǎng)之中，將專業(yè)培養(yǎng)模式調(diào)整為校企聯(lián)合培養(yǎng)/訂單化培養(yǎng)。另一方面，由于人工智能產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)更新迭代快和產(chǎn)業(yè)細(xì)分多的特點(diǎn)，完備且適合高校課堂教學(xué)的課程資源較為短缺，而互聯(lián)網(wǎng)公司對接當(dāng)下產(chǎn)業(yè)需求，具備完整的產(chǎn)品線與完善的人工智能課程體系，擁有包含了線性代數(shù)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等全方面課程，建議以當(dāng)下新興產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位為導(dǎo)向，通過將企業(yè)特色課程與學(xué)校專業(yè)課程進(jìn)行融合，更新、調(diào)整底層基礎(chǔ)學(xué)科目錄，能夠彌補(bǔ)高校在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置上的不足，補(bǔ)充課程的深度和廣度，幫助學(xué)生形成系統(tǒng)的人工智能知識架構(gòu)體系。此外，由于多學(xué)科交叉融合也是當(dāng)下趨勢，信息網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、軟硬件開發(fā)、機(jī)械自動(dòng)化等多個(gè)專業(yè)的知識互相滲透融合，建設(shè)互聯(lián)共通的學(xué)科網(wǎng)絡(luò)對于培養(yǎng)本專業(yè)復(fù)合型人才具有重要意義，應(yīng)注重多學(xué)科交叉融合的人工智能教材建設(shè)，及時(shí)將企業(yè)實(shí)踐成果融入專業(yè)學(xué)科教材，建設(shè)相關(guān)在線開放課程。

（三）校企師資融合

針對我國人工智能高水平師資尚不充沛的問題，可以借助校企師資融合的方式，從兼職教師聘請和師資隊(duì)伍培養(yǎng)兩方面入手，優(yōu)化教師結(jié)構(gòu)，專兼結(jié)合，建設(shè)一支高水平的“雙師型”教師隊(duì)伍。一方面，各大科技巨頭公司的業(yè)務(wù)專家是高水平師資的重要后備力量，學(xué)校可以依托校企合作項(xiàng)目，聘請企業(yè)專家、高級工程師作為兼職教師或?qū)嵅僬n程顧問，建設(shè)一支具有國際化視野、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富、創(chuàng)新意識強(qiáng)的“雙師型”教師隊(duì)伍，不斷擴(kuò)充人工智能高水平師資隊(duì)伍。另一方面，學(xué)校可以通過派遣專業(yè)教師參加技能比賽、參加國際會(huì)議和到企業(yè)進(jìn)行博士后實(shí)踐等多種方式，提高現(xiàn)有專業(yè)教師隊(duì)伍的專業(yè)技能、國際視野和實(shí)踐創(chuàng)新能力。

（四）校企評價(jià)融合

針對我國人工智能人才評價(jià)體系尚不健全的問題，可以借助校企評價(jià)融合的方式，從評價(jià)主體多元性和評價(jià)內(nèi)容全面性兩方面入手，加強(qiáng)校企對話，形成動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制，共建健全評價(jià)體系、完善評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，避免“一把尺子量到底”等評價(jià)體系僵化現(xiàn)象，準(zhǔn)確反映不同被評價(jià)對象的實(shí)際情況。一方面，為豐富評價(jià)主體的多元性、充分發(fā)揮多元主體作用，應(yīng)建立以高校老師和合作企業(yè)老師為基礎(chǔ)、學(xué)生自評和互評相融合的綜合評價(jià)機(jī)制，注重引入如項(xiàng)目第三方評價(jià)等社會(huì)、市場評價(jià)，兼顧主觀性評價(jià)和客觀性評價(jià)。同時(shí)，優(yōu)化評審專家名單，根據(jù)動(dòng)態(tài)發(fā)展需要及時(shí)調(diào)整，保證評價(jià)專家系統(tǒng)的高水平和高層次。另一方面，豐富評價(jià)內(nèi)容因素，提升評價(jià)內(nèi)容的全面性。在論文數(shù)量和質(zhì)量考核、學(xué)位學(xué)歷、競賽成績等可量化指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加學(xué)校課程考核、校企合作項(xiàng)目評審、企業(yè)實(shí)踐認(rèn)證等軟性評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，兼顧硬件指標(biāo)和軟件指標(biāo)，形成全方位的考核評價(jià)。最后，要形成動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制，做好合理評價(jià)建議的落實(shí)工作，形成書面文件，落實(shí)各主體責(zé)任，構(gòu)建校企評價(jià)融合“評價(jià)—反饋—落實(shí)”的良好閉環(huán)。

五、結(jié)語

人工智能作為我國新興的工科之一，人工智能課程體系建設(shè)任重道遠(yuǎn)，人才培養(yǎng)更是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重。為順應(yīng)當(dāng)下“十四五”規(guī)劃背景下的時(shí)代發(fā)展新趨勢，高校作為人才培養(yǎng)的搖籃，應(yīng)該明確當(dāng)前所面臨的發(fā)展困境，充分利用校企融合渠道，探索基于校企融合的人工智能人才培養(yǎng)機(jī)制，在資源、模式、師資、評價(jià)等方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，提高我國人工智能人才培養(yǎng)的數(shù)量和質(zhì)量，推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合，進(jìn)而助力社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知（發(fā)[2021]29號）[J].中華人民共和國國務(wù)院公報(bào)，2022（3）：5-18.

[2] 袁輝.對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的解讀[J].科技風(fēng)，2018（31）：37.

[3] 賈夏利，劉小平.中美人工智能競爭現(xiàn)狀對比分析及啟示[J].世界科技研究與發(fā)展，2022，44（4）：531-542.

[4] 朱斐.產(chǎn)教融合人工智能人才培養(yǎng)機(jī)制探討[J].教育教學(xué)論壇，2022（34）：1-4.

[5] 王志豐.人工智能人才培養(yǎng)探索與思考——基于國內(nèi)7所高校培養(yǎng)方案的分析[J].中國高校科技，2021（4）：67-71.

[6] 張海生.我國高校人工智能人才培養(yǎng)：問題與策略[J].高校教育管理，2020，14（2）：37-43+96.

[7] 李廣平，陳武元.人工智能背景下我國高校人才培養(yǎng)變革的有效思路[J].中國高等教育，2020（11）：54-56.

[8] 焦磊，劉玉敏.高校人工智能學(xué)術(shù)組織發(fā)展的問題與策略[J].中國高校科技，2021（6）：59-64.

[9] 茹寧，王建鵬，蘇明.基于供需矛盾分析的高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)策略[J].高等職業(yè)教育探索，2021，20（6）：1-9.

[10] 吳飛，吳超，朱強(qiáng).科教融合和產(chǎn)教協(xié)同促進(jìn)人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)[J].中國大學(xué)教學(xué)，2022（Z1）：15-19.