江蘇省高職專業(yè)群設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合實(shí)證研究

摘 要 高等職業(yè)院校專業(yè)群系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)是兩個(gè)相互聯(lián)系的復(fù)雜系統(tǒng)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型對高職院校專業(yè)群布局提出了更高的要求，因此必須不斷提高高等職業(yè)教育專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平。基于結(jié)構(gòu)偏離度模型和耦合協(xié)調(diào)度模型，對江蘇省2016-2022年間專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行測算，分析兩個(gè)系統(tǒng)的偏離和耦合特征。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，近6年江蘇省高職院校專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡狀態(tài)總體比較理想，高職院校針對第二產(chǎn)業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模稍顯偏大；專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)都在同向發(fā)展，但兩者的耦合協(xié)調(diào)度一般，其協(xié)調(diào)水平有待優(yōu)化。進(jìn)而提出相應(yīng)對策：政府層面要強(qiáng)化扶持高職院校專業(yè)群建設(shè)的杠桿作用；高職院校層面需強(qiáng)化跨界融合技能人才培養(yǎng)的能力；企業(yè)層面需加大參與高職院校專業(yè)群建設(shè)的力度。

關(guān)鍵詞 高等職業(yè)教育；產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)；專業(yè)群；結(jié)構(gòu)偏離度；耦合協(xié)調(diào)度；江蘇省

中圖分類號(hào) G718.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2023）023-0036-06

江蘇省“十四五”產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出，江蘇將深入實(shí)施創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來5年江蘇省新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將提升十個(gè)百分點(diǎn)。以數(shù)字信息化為核心的5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的快速發(fā)展正帶動(dòng)農(nóng)業(yè)、提升工業(yè)、革新第三產(chǎn)業(yè)，覆蓋經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的全局。作為與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密聯(lián)系的高等職業(yè)教育，必須適應(yīng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展要求，從人才供給側(cè)入手，以高水平專業(yè)群建設(shè)改革為契機(jī)，加強(qiáng)專業(yè)協(xié)同發(fā)展，深化專業(yè)跨界整合，優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，強(qiáng)化專業(yè)特色凝練，提高人才供給數(shù)量、質(zhì)量、效率，為江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供緊缺的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。可以說，高職專業(yè)群設(shè)置契合區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)轉(zhuǎn)型是高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

一、江蘇區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高職專業(yè)群設(shè)置現(xiàn)狀分析

（一）區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

江蘇省產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略影響了其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，根據(jù)《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2022》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：2021年江蘇省總體GDP達(dá)到了11.65萬億元，在全國占比10.2%，人均GDP為13.7萬元，高出全國平均水平5.6萬元，三大產(chǎn)業(yè)GDP生產(chǎn)總值構(gòu)成分別為4.1%、44.5%和51.4%。整體上來看，在“十三五”期間雖然江蘇產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局呈現(xiàn)“三二一”態(tài)勢，但是第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢并不是特別明顯，在全國范圍內(nèi)來看，第二產(chǎn)業(yè)仍然占據(jù)非常重要的地位。

從江蘇省三大區(qū)域來分析，通過2016-2022年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得到表1所示數(shù)據(jù)。蘇北地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占據(jù)較高比重，近5年平均占比高達(dá)10%左右，第三產(chǎn)業(yè)相對第二產(chǎn)業(yè)有一定優(yōu)勢。蘇中地區(qū)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“二三一”發(fā)展態(tài)勢，工業(yè)占據(jù)主要地位；蘇南地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占據(jù)高位，并且每年都有增幅，其支柱產(chǎn)業(yè)是金融、貿(mào)易、物流等，新興產(chǎn)業(yè)是文化創(chuàng)意、醫(yī)療、生物醫(yī)藥、科技創(chuàng)新、環(huán)保新能源產(chǎn)業(yè)。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中看出，蘇南和蘇中地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增幅在2020年底之前每年略有降低，但在2021年有回升的態(tài)勢，可見第二產(chǎn)業(yè)正面臨結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以新一代信息技術(shù)為首的5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新技術(shù)促使了第二產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高了生產(chǎn)效率，發(fā)展態(tài)勢正在向好。

（二）高職專業(yè)群設(shè)置情況

截至2022年底，江蘇省獨(dú)立設(shè)置90所高等職業(yè)院校，其中蘇南56所，蘇中14所，蘇北20所。江蘇高等職業(yè)院校根據(jù)辦學(xué)定位和產(chǎn)業(yè)需求，科學(xué)規(guī)劃、合理組建專業(yè)群144個(gè)和專業(yè)群培育項(xiàng)目11個(gè)，形成了國家級(jí)、省級(jí)和校級(jí)三級(jí)高水平專業(yè)群體系。共有23個(gè)專業(yè)大類（其中職教本科4個(gè)，高職專科19個(gè)），覆蓋率達(dá)100%；404個(gè)專業(yè)3174個(gè)專業(yè)布點(diǎn)數(shù)，校均專業(yè)布點(diǎn)數(shù)約35個(gè)。布點(diǎn)數(shù)排名前五的專業(yè)群分別是電子與信息、財(cái)經(jīng)商貿(mào)、文化藝術(shù)、裝備制造和交通運(yùn)輸。根據(jù)2016-2022年的高等職業(yè)教育質(zhì)量年報(bào)統(tǒng)計(jì)，江蘇三大產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)的占比情況如表2所示。

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)最少，專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)每年都有小幅度的下降；第二產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)最多，近五年總體占比趨于穩(wěn)定，年均專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)占整體專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)的一半左右；第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)在2019年之前上升態(tài)勢明顯，2019年之后專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)略有下降并趨于穩(wěn)定。

二、江蘇高職院校“專業(yè)群—產(chǎn)業(yè)”偏離度分析

（一）結(jié)構(gòu)偏離度模型

結(jié)構(gòu)偏離度[1]也稱為結(jié)構(gòu)偏離度系數(shù)，是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢納理和塞爾奎因提出的用于測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)對稱性的一種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。通過構(gòu)建面向?qū)I(yè)群結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度模型，測算偏離度系數(shù)D可以用來評(píng)價(jià)專業(yè)群設(shè)置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度，如公式（1）所示。

其中，mk表示專業(yè)群系統(tǒng)的第k個(gè)分類要素，ik表示產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的第k個(gè)分類要素，專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)之間存在直接的正相關(guān)性，定義公式（2）為平均偏離度系數(shù)計(jì)算方式。

（二）結(jié)構(gòu)偏離度分析

基于統(tǒng)計(jì)表1和表2的數(shù)據(jù)，計(jì)算江蘇省2016-2021年的“專業(yè)群—產(chǎn)業(yè)”偏離情況如圖1所示。2016-2021年期間，江蘇省“專業(yè)群-產(chǎn)業(yè)”平均偏離度值波動(dòng)區(qū)間為（0.254～0.3146），小于0.5，并且波動(dòng)幅度較小，說明近6年江蘇省高職院校專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡狀態(tài)比較理想。

從三大產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部分析，2016年之后江蘇省第一產(chǎn)業(yè)的“專業(yè)群—產(chǎn)業(yè)”偏離度一直為負(fù)值，且都在-0.6左右，說明江蘇省高職院校對應(yīng)第一產(chǎn)業(yè)的專業(yè)群布點(diǎn)數(shù)較低，高職院校培養(yǎng)的第一產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)的技能型人才可能會(huì)面臨供不應(yīng)求的局面。第二產(chǎn)業(yè)的“專業(yè)群—產(chǎn)業(yè)”偏離度一直呈現(xiàn)正偏離，說明高職院校針對第二產(chǎn)業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模一直較大，而且在2020年之前還呈現(xiàn)微小的上升趨勢，說明專業(yè)群結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在矛盾，專業(yè)群結(jié)構(gòu)需要調(diào)整優(yōu)化，否則將會(huì)出現(xiàn)勞動(dòng)力過剩的情況。第三產(chǎn)業(yè)的“專業(yè)群—產(chǎn)業(yè)”偏離度一直呈現(xiàn)負(fù)偏離，除了2016年的偏離值較大，2017年之后的偏離值都趨近于0，說明江蘇省高職院校對應(yīng)第三產(chǎn)業(yè)的專業(yè)群布局正在持續(xù)優(yōu)化，專業(yè)群的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)性表現(xiàn)良好。

三、江蘇高職院校“專業(yè)群—產(chǎn)業(yè)”耦合模型構(gòu)建

（一）構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

高等職業(yè)院校專業(yè)群系統(tǒng)[2]與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)是兩個(gè)相互聯(lián)系的復(fù)雜系統(tǒng)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型發(fā)展勢必對高職院校專業(yè)布局和人才培養(yǎng)提出更高的要求，高職院校也需要根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變局構(gòu)建專業(yè)群動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則，通過以下兩個(gè)方法：一是統(tǒng)計(jì)、篩選近十年北大核心、CSSCI和CSCD關(guān)于教育、產(chǎn)業(yè)和耦合關(guān)鍵字的相關(guān)論文，選取引用、下載數(shù)量較多的20篇文章中使用的高頻指標(biāo)；二是通過專家訪談，反饋調(diào)整確定指標(biāo)體系。構(gòu)建“專業(yè)群—產(chǎn)業(yè)”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表3和表4所示。

（二）確定指標(biāo)量級(jí)和權(quán)重

1.統(tǒng)一指標(biāo)量級(jí)

專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)各設(shè)定三個(gè)一級(jí)指標(biāo)和若干二級(jí)指標(biāo)，由于不同的二級(jí)指標(biāo)單位量綱和性質(zhì)都不同，因此指標(biāo)之間無法協(xié)同比較。因此，對二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算[3]來消除度量單位和正/負(fù)方向問題，標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為：

其中，τij為第i個(gè)系統(tǒng)第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，λij為系統(tǒng)i的第j項(xiàng)指標(biāo)的初始化數(shù)值，max（λij）和min（λij）分別為系統(tǒng)i的第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值（本模型中即指2016年度到2021年度中某項(xiàng)指標(biāo)的最值），標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算后，指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化取值范圍在[0，1]之間。從公式（3）可以看出，指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值受該指標(biāo)年份和地區(qū)的最大值和最小值影響，因此，指標(biāo)的選取以及年份的統(tǒng)計(jì)需要內(nèi)聚以減小耦合結(jié)果的波動(dòng)性。

2.計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

計(jì)算專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)綜合得分時(shí)，需要對系統(tǒng)中的各二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。賦權(quán)的方法一般有兩種：主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。由于主觀賦權(quán)方法受賦權(quán)者主觀意識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等各種主觀因素的影響，在一定程度上難免會(huì)有缺陷。因此，本文通過熵值法[4]來確定系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值，對于某項(xiàng)指標(biāo)而言，信息熵值越大，指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的影響就越大。熵值法賦權(quán)的步驟如下：

第一步，使用公式（4）將數(shù)據(jù)進(jìn)行同度量化處理，為避免熵值出現(xiàn)0值的情況，定義數(shù)據(jù)偏移量e=0.00001。

第二步，使用公式（5）計(jì)算各指標(biāo)熵值。

第三步，使用公式（6）計(jì)算指標(biāo)差異系數(shù)。

gi=1-ej （6）

第四步，用公式（7）計(jì)算各系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重。

（三）構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型

多個(gè)子系統(tǒng)之間的相互作用，互相配合可以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)[5]，“協(xié)同學(xué)”理論中稱之為“耦合效應(yīng)”。對于耦合效應(yīng)研究，國內(nèi)學(xué)者普遍使用指數(shù)模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型以及耦合度模型[6][7]等。其中耦合度模型適合評(píng)價(jià)兩個(gè)或者三個(gè)系統(tǒng)之間的相互關(guān)系，并且模型計(jì)算簡便且結(jié)果直觀，因此被廣泛應(yīng)用和研究。耦合度C是耦合協(xié)調(diào)模型的核心，結(jié)果應(yīng)落在[0，1]區(qū)間，表示系統(tǒng)耦合的關(guān)聯(lián)程度，普遍的耦合度規(guī)范如公式（8）所示。

其中n為耦合子系統(tǒng)的個(gè)數(shù)，Ui為各子系統(tǒng)的值，分布區(qū)間為[0，1]，因此，耦合度C的值也處于[0，1]之間，C值越大，子系統(tǒng)的耦合程度越高。

高職專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合研究，首先要建立各自的系統(tǒng)體系。定義為高職專業(yè)群系統(tǒng)的序參量，UI為產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的序參量，耦合度是耦合協(xié)調(diào)模型的核心指標(biāo)。本文研究兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合關(guān)系，即n=2，因此把公式（3）降維得到專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合度計(jì)算公式（9）。

其中UI和UM是兩個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，通過公式（10）和（11）計(jì)算得到。

UM= τMj×ωMj " " （10）

UI= τIj×ωIj " （11）

在計(jì)算出耦合度后，再計(jì)算專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)兩者之間的匹配綜合得分，稱為匹配協(xié)調(diào)指數(shù)T，為了不降低T值的范圍，應(yīng)使用算數(shù)加權(quán)方法計(jì)算，如公式（12）所示：

=αUM+βUI" " " " " " " " " " " "（12）

其中，α+β=1，且α，β∈[0，1]，α為專業(yè)影響因子，β產(chǎn)業(yè)影響因子，本文認(rèn)為專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)同等重要，因此兩個(gè)參數(shù)取值都為0.5。

雖然耦合度能夠反應(yīng)專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)作用機(jī)理，但不能顯示系統(tǒng)之間的整體協(xié)調(diào)情況，因此建立專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型，其公式（13）如下：

= （13）

國內(nèi)學(xué)者對C值界定了耦合等級(jí)，認(rèn)為C值在[0，0.5]區(qū)間為拮抗，C值在[0.5，1]區(qū)間為耦合，數(shù)值越大表示系統(tǒng)之間的耦合程度越好。C值的計(jì)算只能反映專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合強(qiáng)度，已有研究表明當(dāng)兩個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)值都處于低值時(shí)反而會(huì)得到較高的C值，很難反映兩個(gè)系統(tǒng)的真實(shí)狀態(tài)。本文根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D數(shù)值，將耦合程度從低到高劃分為5個(gè)層級(jí)：嚴(yán)重耦合失調(diào)、中度耦合失調(diào)、勉強(qiáng)耦合協(xié)調(diào)、良好耦合協(xié)調(diào)和優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)，如表5所示。

四、江蘇高職院校“專業(yè)群—產(chǎn)業(yè)”耦合實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)選擇

專業(yè)群系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源根據(jù)江蘇省高職院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、高等職業(yè)院校質(zhì)量年報(bào)（2016-2022）統(tǒng)計(jì)獲取；產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒（2016-2022）提供的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行換算、歸納整理，具體數(shù)據(jù)如表6、表7所示。

（二）指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

基于表6和表7個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過熵值法計(jì)算得到的各指標(biāo)權(quán)重如表8所示。

（三）實(shí)證研究結(jié)果分析

通過對江蘇專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的靜態(tài)指標(biāo)分析以及基于動(dòng)態(tài)耦合模型的計(jì)算結(jié)果如表9所示。

通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，研究專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)能力，發(fā)現(xiàn)江蘇省專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度一般，在2019年之前都屬于勉強(qiáng)耦合協(xié)調(diào)，但是在2019年之后其耦合協(xié)調(diào)度有明顯提升。從整體上來看，自2017年之后，江蘇高職院校專業(yè)群系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都在同向發(fā)展，但是在2019年之前，江蘇的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平有下降的趨勢，高職院校專業(yè)群優(yōu)化水平明顯高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升水平，屬于“產(chǎn)業(yè)滯后型”。在2019年之后，江蘇省高職院校專業(yè)群的優(yōu)化水平有落后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的趨勢，隨著江蘇省雙高計(jì)劃的開展，到2021年底時(shí)，高職院校專業(yè)群的優(yōu)化指數(shù)才趕上產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化指數(shù)。

“專業(yè)群—產(chǎn)業(yè)”系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度是耦合度與發(fā)展水平的綜合表現(xiàn)，耦合結(jié)果具有波動(dòng)性，其受年份和指標(biāo)體系的水平影響。總體而言，耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算的結(jié)果與兩者的協(xié)調(diào)指數(shù)基本一致，因此江蘇省更應(yīng)該重視高職院校專業(yè)群的建設(shè)，使其能夠匹配區(qū)域產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

五、對策建議

（一）強(qiáng)化政府扶持高職院校專業(yè)群建設(shè)的杠桿作用

政府作為聯(lián)系企業(yè)和高職院校的紐帶，可以通過引導(dǎo)手段構(gòu)建“杠桿”來調(diào)節(jié)高校和企業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。一是政府可以通過宏觀調(diào)控引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展方向，給予和江蘇數(shù)字轉(zhuǎn)型發(fā)展匹配的高新技術(shù)企業(yè)資金支持和優(yōu)惠政策來助力產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)。二是對區(qū)域內(nèi)的高職院校進(jìn)行統(tǒng)籌，合理規(guī)劃區(qū)域內(nèi)高職院校的專業(yè)群布局，使之適應(yīng)江蘇省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，比如在蘇北地區(qū)加大第一產(chǎn)業(yè)的專業(yè)群布點(diǎn)，如現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代畜牧和水產(chǎn)養(yǎng)殖等專業(yè)群；在蘇中地區(qū)適當(dāng)增加第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)群布點(diǎn)，如現(xiàn)代移動(dòng)通信、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全，人工智能等專業(yè)群；在蘇南地區(qū)增加第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)群布點(diǎn)，如生物制藥、生物信息、學(xué)前教育、環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)等專業(yè)群。三是政府需要搭建校企信息交流平臺(tái)，同步高校專業(yè)群發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)信息，使高職院校能夠培養(yǎng)契合區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的人才，如推動(dòng)產(chǎn)教融合共同體的建設(shè)，聯(lián)合行業(yè)、組織、學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、上下游企業(yè)共同組建，跨區(qū)域匯聚產(chǎn)教資源，促進(jìn)專業(yè)群與產(chǎn)業(yè)布局的高度匹配。

（二）強(qiáng)化高職院校跨界融合技能人才的培養(yǎng)能力

高職院校在區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中起到了至關(guān)重要的作用，能夠服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，輸送技能型人才。因此，需要提升高職院校專業(yè)群設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)能力，培養(yǎng)符合企業(yè)需求的人才，才能有效緩解企業(yè)“用工荒”“用工難”的局面。一是高職院校要立足江蘇“強(qiáng)富美高”數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)，設(shè)置與江蘇“十四五”規(guī)劃高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群匹配的專業(yè)，如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、量子信息、區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)、未來通信網(wǎng)絡(luò)、下一代物聯(lián)網(wǎng)、納米新材料和智能制造等高新技術(shù)專業(yè)，強(qiáng)化人才培養(yǎng)規(guī)格。二是結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)字化特點(diǎn)建設(shè)專業(yè)群，在“雙師型”教師培養(yǎng)過程中注重教師的數(shù)字化意識(shí)、數(shù)字化知識(shí)與技能以及數(shù)字化應(yīng)用等能力的培養(yǎng)，增強(qiáng)教師的數(shù)字素養(yǎng)以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢；在課程建設(shè)中加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)匹配的課程建設(shè)，注重精品數(shù)字化教學(xué)資源的開發(fā)，在教學(xué)過程中推進(jìn)工學(xué)交替、理實(shí)結(jié)合，注重工匠精神和職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)，突出技能型人才的跨界融合能力。

（三）加大企業(yè)參與高職院校專業(yè)群建設(shè)的力度

企業(yè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有機(jī)載體，其可持續(xù)發(fā)展離不開高職院校的支持，企業(yè)必須緊密聯(lián)系高職院校，形成校企命運(yùn)共同體，與高職院校協(xié)同發(fā)展。一是行業(yè)企業(yè)要完善自身的產(chǎn)教融合機(jī)制，參與高職院校的專業(yè)群建設(shè)工作，通過政策研究、調(diào)查問卷、大數(shù)據(jù)分析等多種手段開展行業(yè)發(fā)展與用人需求的調(diào)研，形成報(bào)告并給予高職院校反饋，幫助其及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方案，培養(yǎng)切實(shí)符合企業(yè)需求的技術(shù)技能人才。二是企業(yè)必須結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，加強(qiáng)與高職院校合作，優(yōu)化雙方的資源配置，促進(jìn)雙方協(xié)同發(fā)展，如建設(shè)行業(yè)產(chǎn)教融合共同體，以行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭，聯(lián)合高水平高等院校和職業(yè)院校，發(fā)揮各自的主體建設(shè)作用，推動(dòng)產(chǎn)教全要素融合。

參考文獻(xiàn)

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Empirical Study on the Coupling between Specialty Cluster Setting and Industrial Structure of Higher Vocational Education in Jiangsu

Jiang Jianfeng， Zhang Yunsong

Abstract" The specialty cluster system and industrial system of higher vocational colleges are two complex systems that are interrelated. The upgrading and transformation of regional industries have put forward higher requirements for the layout of specialty cluster of higher vocational colleges. Therefore， the coupling and coordination level of specialty cluster system and industrial system of higher vocational education must be constantly improved. Based on the structural deviation degree model and the coupling coordination degree model， the specialty cluster system and industrial system of Jiangsu Province from 2016 to 2022 are calculated， and the deviation and coupling characteristics of the two systems are analyzed. The results show that in the past six years， the distribution of specialty cluster and the balance of industrial structure in Jiangsu higher vocational colleges are generally ideal， and the scale of talents training for the secondary industry in higher vocational colleges is slightly larger. Specialty cluster system and industrial system are developing in the same direction. However， the coupling coordination between the two is average， and their coordination level needs to be optimized. Then， corresponding countermeasures are proposed： the government level should strengthen the leverage of supporting the construction of specialty groups in higher vocational colleges; higher vocational colleges need to strengthen the ability of cultivating cross-border fusion skill talents; and enterprises need to increase their participation in the construction of specialty groups in higher vocational colleges.

Key words" higher vocational education; industrial system; specialty cluster; structural deviation; coupling coordination; Jiangsu Province

Author" Jiang Jianfeng， professor of Suzhou Industrial Park Institute of Services Outsourcing （Suzhou 215123）

Corresponding author" Zhang Yunsong， lecturer of Suzhou Industrial Park Institute of Services Outsourcing （Suzhou 215123）