鄉村振興背景下農村物流業發展研究

摘 要：鄉村振興戰略的實施，加快了農村經濟發展的步伐，也給農村物流業帶來蓬勃發展的機會。文章基于灰色關聯分析方法，以貴州省農村物流業為研究對象，對其發展進行了深入分析與評價。研究結果顯示，貴州省農村物流業的發展與當地經濟、當地物流市場規模等因素之間緊密關聯，同時發現了物流業發展中存在的一些瓶頸和問題。針對上述存在的問題，文章提出了一系列具體的對策和建議，以期為貴州省農村物流業的進一步發展提供參考。

關鍵詞：農村物流業；灰色關聯分析；鄉村振興

中圖分類號：F323；F259.2 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.18.006

Abstract： The implementation of the rural revitalization strategy has accelerated the pace of rural economic development and brought opportunities for vigorous development to the rural logistics industry. This article is based on the grey correlation analysis method and takes the rural logistics industry in Guizhou Province as the research object to conduct in-depth analysis and evaluation of its development. According to research results， there is a close relationship between the development of rural logistics industry in Guizhou Province and factors such as local economy and local logistics market size. At the same time， it has been found that there are some bottlenecks and problems in the development of logistics industry. In response to the above-mentioned problems， the paper proposes a series of specific countermeasures and suggestions， in order to provide reference for the further development of rural logistics industry in Guizhou Province.

Key words： rural logistics industry; grey correlation analysis; rural revitalization

收稿日期：2023-07-24

作者簡介：吳金瑤（1995—），女，彝族，貴州盤州人，碩士研究生，研究方向：企業物流管理、公共政策。

引文格式：吳金瑤．鄉村振興背景下農村物流業發展研究——以貴州省為例[J]．物流科技，2023，46（18）：24-26，30.

貴州省作為一個經濟相對落后的省份，其農村物流業的發展現狀及問題引起了社會的廣泛關注，主要表現在農村交通設施落后，物流成本高，農村物流服務水平較低，缺乏專業的物流企業以及服務平臺等方面。基于此，本文選擇貴州省的農村物流業作為研究對象，通過灰色關聯分析方法，深入探究影響其發展的關鍵因素，并根據相關因素提出有效的應對策略。

1" " 文獻回顧

1.1" " 農村物流業發展研究

對農村物流業發展情況的研究是我國鄉村振興中不可或缺的部分。張曉林[1]指出農村物流的發展能促進產業融合、城鄉融合，能使農村組織化、社會化，并指出了農村物流存在的痛點和問題，提出要創新農村物流網絡體系、配送模式，加快其信息化發展，培養物流專業人才等措施。項鑫等[2]結合Malmquist模型對農村物流的發展效率進行了研究，并提出了有效的解決策略。岳婭[3]探討了云南農村電商物流發展的影響因素，其因素包括農村民眾物流意識、物流基礎設施、物流人才結構、政策法規、信息化技術。同時，任澤中等[4]著眼于分析影響農村物流低碳化發展的因素，并探討了其影響原理。此外，闞中華[5]通過層次分析法，分析了蘇北農村物流發展的影響因素。

1.2" " 灰色關聯分析在農村物流業發展研究中的應用

灰色關聯分析作為一種備受關注和討論的統計分析方法，在農村物流業發展的研究方面也得到了一定的應用。殷銳[6]利用其方法總結出鄉村消費品零售額、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資完成額是貴州農村物流業發展的主要影響因素。陳良云[7]以福建省農村物流為研究對象，探討其發展的影響因子，并利用灰色關聯模型，結合2008—2017年的相關數據對影響因素進行灰色關聯總結，隨后歸納出了關聯較大的因素，并針對該因素提出了相關策略。

目前而言，我國農村物流發展的經驗研究較多，而實證研究相對較少。因此，本文根據貴州省2012—2021年的農村物流數據，嘗試利用灰色關聯分析農村物流的發展狀況，試圖找出影響農村物流業發展的關鍵因素，并對其影響因素的關聯度進行排序，最后根據關聯度的大小制定推進農村物流業發展的具體策略和措施。

2" " 實證分析

2.1" " 數據來源與處理

本文數據主要來源于2012—2021年的《貴州統計年鑒》，并借鑒已有的文獻基礎，以貨運總量作為衡量貴州農村物流發展情況的指標。同時，本文收集并整理了相關的數據，包括第一產業增加值，農村居民人均可支配收入和消費支出，農村消費品零售額，交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資完成額，載貨汽車量，貨物運輸量，貨物周轉量，農用化肥施用量，糧食總產量，油料數量以及烤煙量，共計12個指標分別表示為X1、X2、X3……X12，年份則用符號X0表示，其中貨物總運輸量（X7）是衡量貴州農村物流發展情況的最佳指標[6]。此外X1—X5可代表農村經濟發展情況，X6—X8可視為農村物流的發展情況，而X9—X12則代表農村市場的發展規模。

2.2" " 研究方法

灰色關聯分析基于灰色關聯度，用于分析多個因素之間的關聯程度，該方法適用于小樣本、非線性和非平穩數據[8-11]。其步驟如下。

步驟1，確定特征數列和母數列。比較序列見式（1），母序列（即評價標準）如式（2）。步驟2，對參考序列和比較序列進行無量綱化處理。步驟3，計算灰色關聯系數；表示為式（3）。步驟4，計算灰色關聯度；表示為式（4）。步驟5，分析結果。其關聯度越大，表明評價對象對評價標準的重要程度越高。

本文通過研究貴州省農村物流業的發展與第一產業的增加值，農村居民人均可支配收入，載貨汽車，貨物周轉量等之間的灰色關聯性，旨在研究出對貨物總運輸量影響最大的指標；并根據2012—2021年的數據，其中貨物總運輸量（X7）為“母序列”，其余指標為“特征序列”；隨后依次求解母序列和特征序列之間的灰色關聯系數值和關聯度值；并對關聯度值進行排序，從而對貴州農村的經濟發展情況、農村物流水平及農村市場發展情況等進行分析與探討。

2.3" " 結果與分析

根據上述指標，并對官方數據及其原始數據進行整理，如表1所示；在分析數列中運用均值化法對數據進行規范化處理后，針對11個評價項（X1、X2、X3、X4、X5、X6、X8、X9、X10、X11、X12）及10項數據進行灰色關聯度分析，并且以X7作為“參考值”（母序列），研究11個評價項X1、X2、X3、X4、X5、X6、X8、X9、X10、X11、X12與X7之間的關聯（關聯度），其中ρ分辨系數取為0.5，ρ∈（0，∞），并結合公式（3）得出其關聯系數，再根據其數值及公式（4）得出關聯度數值（見表2），隨后對關聯度進行分析[12]。

根據表2計算各指標的灰色關聯度結果（見表3）。

本次11個評價對象，關聯度均在0.5以上，這表明11個指標對貴州農村物流發展的影響明顯。其中貨物周轉量的評價最高（關聯度為：0.805），依次為油料數量、農村居民人均消費支出、載貨汽車量以及糧食總產量，其關聯度分別為0.786、0.746、0.744、0.736。由此可見，農村市場發展情況和農村經濟發展情況對貴州農村物流業發展的影響較為顯著，其中對貨物總運輸量影響最關鍵的因素為貨物周轉量X8，關聯系數最大且在0.8以上，可見貴州農村物流業的發展離不開農村物流水平的提高。

總體上來說，在農村經濟方面，農村居民人均消費水平的提高推動了貴州農村物流的發展；從農村物流水平來看，載貨汽車量與貨運總量之間的關聯程度較高，關聯系數達到0.744，居11個關聯因子中的第4位，表明物流基礎設施的投入對貴州農村物流的發展同樣有較大的影響；同時，農村市場規模對于貴州農村物流業的發展也具有重要影響，其中糧食、油料產量與貨運總量的關聯度較大，但化肥產量、烤煙量對于農村物流發展的影響也不能忽視。另外，貴州并非糧食和油料的主要產地，而糧食和油料屬于農民的生活必需品，由于部分地區難以實現自耕自足，故物流成為了解決上述問題的主要路徑。

3" " 結論與建議

本文運用灰色關聯理論，分析了影響貴州農村物流發展的關鍵因素，研究發現貨物周轉量、載貨汽車量、農村居民人均消費支出、油料數量以及糧食總產量是影響貴州農村物流業發展的主要因素。因此，本文提出要加大農村物流節點的建設力度，完善農村物流體系，強化物流設施建設，推動農村物流的發展并搭建智慧物流平臺，推動物流業的智能化和信息化發展等建議，以促進貴州農村物流業的發展。

3.1" " 加大農村物流節點建設，完善農村物流體系

加強農村物流節點建設，完善農村物流體系，是推進城鄉物流一體化，提高農村物流效率和服務質量的有效途徑。針對當前農村物流體系中存在的問題，采取一系列切實可行的措施，如根據實際情況，合理規劃物流節點的數量，確保物流節點的覆蓋范圍和便利性。同時，政府應加大投入，建立覆蓋農村地區的物流網絡，包括配送中心、倉儲設施、配送車輛等，以提高農村地區的物流效率和覆蓋范圍。另外，相關企業可以通過開展農村電子商務、農產品展銷等活動，拓寬農產品的銷售渠道，降低銷售成本，提高農民的收入。同樣，業務人員需加強物流管理，對農村物流進行科學規劃和管理，優化物流流程，降低物流成本，提高物流效率。此外，企業可通過宣傳、培訓等方式，提高農民對物流的認識和了解，幫助他們了解物流運作的基本知識和技能，從而提高他們參與物流活動的積極性和能力。農村物流節點的建設是一項復雜而艱巨的任務，需要政府、企業和農民的共同努力。只有加強農村物流節點建設，完善農村物流體系，才能有效提高農村物流效率，推動農村經濟發展，實現城鄉一體化。

3.2" " 夯實物流設施建設，推動農村物流發展

一是規劃設計。農村物流基礎設施的建設應根據當地的實際情況，進行科學合理的規劃設計，對于交通設施，政府應加強道路的修建，以提高物流運輸效率，同樣需建設相應的倉庫和貨棚，滿足物流存儲的需求。同時，以物流村村通為目標，建設相應的配送站點、物流園區并增加配送車輛，從而滿足物流配送的需求。

二是投資建設。農村物流基礎設施的建設需要大量的投資，政府應引導社會資本和資源加大對農村物流領域的投入，加強投資建設。同時，政府應加強對農村物流基礎設施建設的監管和指導，確保建設的質量和安全。

3.3" " 搭建智慧物流平臺，推動物流業的智能化和信息化發展

搭建農村智慧物流平臺離不開技術構建，其構建包括硬件設施和軟件系統兩個方面。一方面是硬件設施，針對農村地理環境復雜的問題，部分地區可采用定點無人車配送和安裝智能取件箱，從而提升配送效率。同時還可以利用云計算、大數據等技術，對物流數據進行實時采集、分析和存儲。另一方面是軟件系統，構建一個穩定、安全的軟件系統，能夠保證對物流信息的實時更新和準確追蹤。其軟件系統應具備智能化的調度功能，可根據實時配送狀況，自動調整配送路線，提高配送效率。

此外，農村智慧物流平臺的建設需要一套科學、有效的策略。一是捋清農村當地的物流供應鏈和供應方式，建設統一的農村智慧物流平臺，實現物流村村通。二是政府進行政策扶持，如出臺相關政策，對農村智慧物流平臺的建設給予扶持，如資金支持、稅收優惠等?？偟膩碚f，農村智慧物流平臺的建設是一項復雜而重要的任務，需要對其給予足夠的重視和投入，才能真正實現農村物流的智能化，提高農村物流的效率和品質，推動農村物流行業的持續發展。

參考文獻：

[1] 張曉林．鄉村振興戰略下的農村物流發展路徑研究[J]．當代經濟管理，2019，41（4）：46-51.

[2] 項鑫，張慶亮．一體化戰略下農村物流發展效率提升策略研究——以長三角地區為例[J]．商業經濟研究，2022（7）：159-162.

[3] 岳婭．云南農村電商物流發展影響因素研究——評《農村電商物流服務質量優化研究》[J]．科技管理研究，2022，42（10）：243.

[4] 任澤中，陳曦，徐靜．農村物流低碳化發展的影響因素及其作用機理[J]．統計與決策，2020，36（11）：82-85.

[5] 闞中華．基于層次分析法的蘇北農村物流發展影響因素研究[J]．安徽農業科學，2011，39（34）：21432-21433.

[6] 殷銳．鄉村振興背景下廣東農村物流發展影響因素分析[J]．隴東學院學報，2022，33（5）：40-43.

[7] 陳良云．福建省農村物流發展的影響因子分析[J]．物流工程與管理，2019，41（8）：23，26-28.

[8] 張雪平，殷國富．基于層次灰色關聯的產品綠色度評價研究[J]．中國電機工程學報，2005（17）：78-82.

[9] 劉思峰．灰色系統理論及其應用[M]．北京：科學出版社，1999.

[10]" 鄧聚龍．灰理論基礎[M]．武漢：華中科技大學出版社，2002.

[11]" 孫玉剛．灰色關聯分析及其應用的研究[D]．南京：南京航空航天大學，2007.

[12]" 張曉娜．我國服務業與城鎮化的灰色關聯度實證考察[J]．統計與決策，2020，36（19）：97-101.