數智化轉型升級下智能物流技術新專業人才培養路徑研究

摘 要：5G、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的發展，助推著商貿物流業與其全場景融合應用的轉型升級。在數字化、智能化的新時代背景下，智能物流人才不僅要具備扎實的理論基礎，還需掌握智能物流技術的相關知識與技能，實現物流全過程的優化集成管理。高職院校肩負著為社會培養高素質、高水平技能型人才的使命，必須立足社會實際，明確育人目標，優化人才培養方案，加強師資隊伍的建設，加大產教融合、校企合作的力度，拓展實訓資源，全面提升育人水平，保障育人成果，助力國民經濟基礎產業——物流業的數智化迭代升級，助推新時代中國經濟的高質量發展。

關鍵詞：智能物流技術；數智化；人才培養；轉型升級

中圖分類號：F250；G642 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.18.044

Abstract： The development of new generation information technology， such as 5G， big data， Internet of Things， and artificial intelligence， is boosting the transformation and upgrading of the business logistics industry and its full scene integrated application. In the context of digitalization and intelligence in the new era， intelligent logistics talents not only need to have a solid theoretical foundation， but also need to master relevant knowledge and skills of intelligent logistics technology to achieve optimized integrated management of the entire logistics process. Vocational colleges shoulder the mission of cultivating high-quality and high-level skilled talents for society. They must be based on social reality， clarify educational goals， optimize talent training plans， strengthen the construction of teaching staff， increase the integration of industry and education， school enterprise cooperation， expand practical training resources， comprehensively improve educational levels， ensure educational achievements， and assist in the digital and intelligent iteration and upgrading of the logistics industry， the basic industry of the national economy， and boost the high-quality development of the Chinese economy in the new era.

Key words： intelligent logistics technology; digital intelligence; personnel training; transformation and upgrading

收稿日期：2023-07-05

基金項目：2021年教育部人文社會科學研究規劃項目“新發展格局背景下高職教育賦能鄉村振興的耦合模式研究”（21YJA880060）

作者簡介：王" " 暉（1987—），女，山東青島人，工程師，碩士，研究方向：現代物流管理、智能物流技術、物流工程。

引文格式：王暉．數智化轉型升級下智能物流技術新專業人才培養路徑研究[J]．物流科技，2023，46（18）：167-170.

2022年中國電商產業的市場規模達到了31.4萬億元，較2021年的29.11萬億元同比增長7.86%；65家制造業企業入圍世界500強，專精特新中小企業達7萬多家，制造業規模居世界之首。中國經濟從高速增長階段進入了高質量發展階段，國家正統籌推動傳統產業的改造升級和新興產業的培育壯大；數字化、智能化技術成為了新一輪產業變革的主要驅動力。物流行業作為國民經濟的命脈，一頭鏈接生產，一頭鏈接消費，必然是數智升級的核心關鍵，商務部印發的《商貿物流高質量發展專項行動計劃（2021—2025年）》通知中指出：推動5G、大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術與商貿物流全場景的融合應用，提升商貿物流全流程、全要素資源的數字化水平，支持傳統商貿物流設施的數字化、智能化升級改造。縱觀近三年的政策文件，國家的扶持力度不斷加大。要想抓住物流行業轉型升級的機遇，除了新興技術的支持之外，更需物流技術的復合型人才的加入。傳統的物流人才培養顯然不能滿足時代的新需求，培養什么樣的人才，如何培養人才，成為技術復合型人才培養主體——高職教育需深入探索與承擔的使命[1]。

1" " 智能物流技術新專業人才培養的背景需求分析

1.1" " 物流行業轉型升級，智能物流技術是關鍵

隨著電子商務的日益普及和智能制造的數字化升級，“大數據”時代下，智能物流行業發展迅猛。“智能物流”就是利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節中，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理，以提高物流行業的服務水平，降低成本，減少自然資源和社會資源的消耗。綜上所述，物流智能化的前提是物聯網技術的推廣，需借助先進的信息采集、數據傳輸與數據處理技術，將物流信息和軟硬件系統進行集成，從而實現物流全過程的優化集成管理。由此可見，物流行業的智能化升級，本質上就是智能物流技術的迭代升級與推廣應用[2]。

1.2" " 智能物流技術發展，專業技術人才是剛需

信息化、智能化、科技化是物流業在新時代發展的主要特點。以先進信息技術為依托的智能物流重塑了物流產業結構，物流管理運作水平不斷提高，物流系統自動化和信息化程度快速提升，新零售追求的“線上+線下+物流”融合模式打破了傳統物流的邊界，迫使物流企業積極借助信息技術強化自身的競爭力[3]。伴隨著這種商業模式的巨大變革，中國傳統物流已全面進入移動互聯背景下的全新物流體系，原本單一的物流專業和單一的信息技術專業人才已無法滿足目前中國的物流發展趨勢，在未來的很長一段時間內，兼備物流專業基礎知識和數字化智能化技術知識的復合型智能物流技術人才將成為整個行業迫切需要的物流人才類型。

1.3" " 智能物流技術專業人才缺口巨大，高職院校肩負育人重擔

互聯互通的背景下，電子商務快速普及，智能制造迭代升級，數智轉型升級催生了高速增長的大規模智能物流市場。調研數據顯示，2018年中國智能物流市場規模突破4 000億元，2021年中國智能物流市場規模突破6 000億元，2022年中國智能物流市場規模達7 125億元，2023年的市場規模隨著經濟復蘇會呈現進一步的大幅增長[4]。

市場規模的增長同步了行業迭代升級，其對于智能物流技術人才的需求亦呈井噴式增長。在人才供給層面，除了傳統物流從業人員的自我轉型升級外，高職院校對于人才市場需求的敏感度是最高的，因此其也是智能物流技術人才的主要人才供給來源。但從目前人才培養的總量和結構來看，智能物流技術新專業的人才供給與行業發展的需求還存在很大的空間[5-6]。以江蘇省為例，目前只有兩所高職院校開設了智能物流技術新專業，而且均處于起步階段，人才培養遠不能滿足省內及長三角地區對智能物流技術專業的人才需求。因此，高職院校必須加快專業建設，立足當地、面向全省，融入區域經濟發展對智能物流技術新專業人才的需要，著力培養兼備物流運營管理與智能物流技術的復合型人才及外向型國際物流信息技術人才。

2" " 智能物流技術新專業人才培養存在的問題與面臨的困境

2.1" " 用人需求理解不到位，培養目標不夠清晰

縱觀全國開設物流專業的高職院校，其大部分都停留在對傳統物流管理人才的培養上，對標數智化轉型升級中的企業實際需求差距較大。從培養方案的內容來看，大部分院校的培養重點依然聚焦于對傳統倉儲配送、車輛運輸調度等物流基本功能要素的業務管理與運營技能的培養，缺乏對智慧物流技術研發、應用、運維、管理、項目管理等技能的培養，與當下數字化、智能化背景下物流產業的迭代發展脫節嚴重。從企業崗位技能需求的描述來看，企業對智能物流技術人才所對應的崗位與匹配的職業能力的定位尚不夠清晰，依然把物流崗位定義為傳統的基礎業務技能操作與管理，把信息化、智能化設備的應用與管理等工作內容定義為IT崗位或者IE崗位的職業技能[7]。總之，高校與企業亟需在人才供需的不斷調研、探討與磨合中，明確育人目標和用人需求。

2.2" " 課程體系未與時俱進，無法有效達成培養目標

復合型智能物流技術人才的培養，除了要掌握物流專業理論知識外，還需具備的核心能力如下：信息化、智能化素養，能夠分析信息系統的運行狀態，能夠準確判斷物流業務流程中各系統、裝備的功能、工況和效率；掌握數據庫、編程語言等計算機信息技術的相關知識，具有智能物流信息通用系統安裝、調試與維護的能力，能夠獨立完成智能物流通用系統的安裝、調試工作；了解人工智能、物聯網、大數據分析、虛擬仿真等學科的專業知識，初步具備物流大數據集成、分析與數字技術的應用能力，能夠參與智能物流系統數字化的升級改造工作。

通過調查已開設智能物流技術新專業的院校的培養方案，發現與以上技能培養配套的課程內容的缺失較多，特別是對于計算機語言、工控機原理、設施設備的安裝調試、項目管理等能力培養的課程配套較少，難以實現培養目標。

2.3" " 配套資源匱乏，無法保障育人質量

2.3.1" " 智能物流技術新專業師資力量不足

智能物流技術是一個“智能技術”+“物流”的交叉復合型專業。與傳統物流專業相比，首先其對師資綜合能力的要求大大提高，對院校物流專業的師資培養也提出了更高的要求。智能物流技術專業的知識儲備跨度較大，涉及物流理論、大數據挖掘分析、信息技術、軟硬件操控、運維、優化決策等各方面，要求教師隊伍將多學科知識融會貫通，“經管素養”+“理工素養”缺一不可，而原有的師資隊伍結構顯然已無法滿足新專業的要求；其次，新專業的建設還處于起步階段，現有的專任教師大多缺乏智能物流技術方面的對口實踐經驗，教師參加的相關培訓與學術會議也大多停留在理論層面，難以真正提升教師理論與實踐相結合的能力[8-9]。

2.3.2" " 學校實訓條件不能滿足新專業發展需要

通過調研，教育部專業目錄增補后，雖然由一些高職院校已開設了智能物流技術的新專業，但多數院校在數字化、智能化實訓條件建設方面嚴重不足，實訓場地提供的仍是傳統的物流基礎設備，學生無法接觸到企業最新的智能化場景。在軟件操作與設備控制方面，多數高職院校的軟件模擬實訓室借助傳統的計算機機房，學生只能操作簡單的實訓模擬軟件，真實的授課與實踐場景資源匱乏。另一方面，智能物流技術新專業還沒有畢業生，專業、教學和課程標準仍處于探索階段，校企合作、產學研的良性互動尚未形成，對口的職業技能競賽與職業技能證書也未出臺，“崗+課+賽+證”融通的資源配套模型還未搭建成型。現有實訓條件無法滿足物流新業態、新模式背景下的人才培養需要[10]。

3" " 智能物流技術新專業人才培養舉措探索

3.1" " 校企需求協同，明確人才培養目標

人才培養方案是學校保證整體教學質量和人才培養規格的基本教學文件，是對人才培養目標、培養模式和培養過程與方式的總體設計。面對行業的更新迭代，高職院校智能物流類專業的管理與教學團隊可以從以下幾個方面入手進行需求調研：深入行業、企業進行調研，具體方向與類別可參考表1，全面深入挖掘企業的用人需求，明確人才培養目標；與此同時，還可借助大數據分析工具，收集、分析各類人才招聘網站關于智能物流相關崗位的招聘信息，提煉出物流企業迫切需要的人力資源能力與素質指標，優化人才培養目標和培養方案；加強與同類院校的溝通學習，目前已有48所院校開設了此專業，其經驗可互相借鑒，共同進步；加大產教融合及校企合作的力度，與現代化物流企業保持密切合作，整合優質資源，邀請相關行業企業的專家、業界學者、全國和省物流行指委委員、物流協會委員等對人才培養目標進行詳細論證，不斷優化人才培養方案。

3.2" " 優化課程體系，支撐人才培養效果

在傳統培養方案課程體系的基礎上，結合信息化背景下物流新模式、新業態的發展要求，對原有課程進行優化。其中，對于專業基礎課的優化需求尤為迫切，在原有的傳統倉儲配送、運輸調度等基礎業務管理與操作技能培養課程的基礎上，需要新增大數據分析、計算機組網調試、基礎編程、系統分析與仿真等課程，通過課程體系更新與具體培養，使學生具備“物流系統數據庫的分析、設計能力”+“對常見網絡進行安全有效管理的能力”+“掌握計算機語言的基本語法和面向對象技術等理論內容的儲備”+“掌握針對物流各功能系統進行分析與仿真的能力”，實現對智能物流技術人才知識、技能與素養的培養目標[11]。

有條件的學校還可以拓展一些重要的專業技能課程，例如工程制圖等規劃基礎軟件、設施設備的組裝、調試、運維等技能課程、物流工程項目的管理課程等。基于教學實際需求，還可探索重構課程體系，如按照項目式、模塊化教學的需要，將專業基礎課程內容、專業核心課程內容、專業拓展課程內容和實踐性教學環節有機重組為相應課程。

3.3" "充實育人資源，提升智能物流技術專業育人質量

3.3.1" " 整合內部專業師資，拓展外部專兼師資，快速搭建高質量教學團隊

面對智能物流技術新專業師資力量的短期困境，首先，可從學院內部，甚至學校內部跨專業整合師資力量，快速搭建匹配新課程體系的教學團隊。其次，可雙向充實校內外師資力量，通過校企合作的方式派出校內專任教師到智能物流技術研發，應用、管理、施工等類型的公司中掛職鍛煉，鼓勵專任教師與相關企業開展深度橫向合作，切實提高教學質量和水平；再次，學校要加強對新設專業的經費支持，為專業教師提供相應的智能物流實訓軟件及硬件，包括配套的培訓課程，切實提高教師智能物流技術的實務能力。最后學校應出臺相關政策鼓勵和支持聘請校外智能物流企業骨干人員作為兼職教師來校授課，將一線智能物流技術傳授給老師與學生，保持人才培養的與時俱進[12]。

3.3.2" " 加大產教融合及校企合作力度，整合構建優質實訓資源

高職院校自身應配備專職實驗、實訓指導教師，著力建設能夠滿足開展數字智慧物流與供應鏈、智能設備運維、智能倉運營管理、大數據分析與可視化等實驗、實訓活動要求的實驗室或基地；鼓勵開發智慧物流虛擬仿真實訓項目，建設虛擬仿真實訓基地。在職業教育領域中，產教融合、校企合作是拓展實踐教學空間、提升學生崗位實踐能力的重要渠道。智能物流技術對實踐平臺和實踐內容有更高的要求，需要智慧化、工學一體化的實訓實驗環境，構建“學賽創”的模塊化實驗、實訓課程。因此與現代物流企業保持密切合作，在技術研發、人才培養和社會服務方面相互交融，共建校企合作實訓基地是人才培養的剛需。為學生提供進入企業頂崗實習的機會，在實際工作場景中了解企業的真實運營流程，學習智慧物流與供應鏈、智能設備運維、智能倉運營管理、大數據分析與可視化的實操要領；也可采用“訂點班”的形式與企業聯合協同進行人才培養，實現校企優質資源的效能利用最大化。

4" " 結" " 語

5G、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的發展，為智能物流技術的發展帶來了前所未有的機遇和挑戰。高職院校作為國家高等教育體系的重要組成部分，必須牢牢把握時代命脈，保持人才培養的與時俱進，積極探索育人路徑，創新培養模式，整合優化教育資源，全力以赴為社會培養兼具物流運營管理與智能物流技術應用能力的高質量、復合型人才，全面推進我國高職教育的高質量發展，助力國家經濟轉型為高質量發展模式。

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