小學數(shù)學線上教學滿意度研究

【摘要】隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應用，利用信息技術(shù)和網(wǎng)絡平臺進行教育教學已成為教師的工作常態(tài)。信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)為我們提供便利的同時，也給我們帶來了巨大的挑戰(zhàn)。本文以南京市建鄴區(qū)江東門小學等三所小學為例，采用問卷調(diào)查法研究、分析了學生對數(shù)學線上教學的滿意度，利用結(jié)構(gòu)方程模型定量分析了參與、準備、吸引、偏好等感知對滿意度的影響程度，并根據(jù)分析結(jié)果給出了提升學生線上教學滿意度的建議。

【關(guān)鍵詞】小學數(shù)學；線上教學；結(jié)構(gòu)方程模型；調(diào)查研究；滿意度

【中圖分類號】G623.5【文獻標志碼】A【文章編號】1004—0463（2023）05—0094—08

信息技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應用影響著各行各業(yè)的發(fā)展模式，應用到教育領域，線上教學應運而生，并成為特殊時期教師采用的主要教學方式。國內(nèi)外學者對線上教學進行了一系列研究，取得了一些有效的研究成果，如Meyer，J.P等人對阻止在線評價中欺騙行為發(fā)生的MOOK學習評價框架做出研究[1]。Terry Andersen發(fā)現(xiàn)權(quán)力距離、風險偏好、團隊精神、未來預期等因素對線上教學有較大影響。楊家興等人對線上教學的制度規(guī)劃和理論基礎做出了闡述[2]。趙怡寧從皇家大學的教學模式入手，深入探討了經(jīng)驗性、真實性、小組學習、社區(qū)學習等線上教學原則[3]。目前國內(nèi)外線上教育的研究主要集中在宏觀理論分析上，微觀操作方面的研究甚少，定量研究更是寥寥無幾。很多教師由于沒有線上教學的經(jīng)驗，不了解線上教學的特點，在實際教學中暴露出很多問題。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大部分教師都是快速傳授完知識就布置書面作業(yè)，學生掌握不到教學的重難點；對于成績中等及以下的孩子，“大水漫灌”式的線上教學拉大與優(yōu)等生的距離。下面，筆者以南京市建鄴區(qū)江東門小學等三所學校為例，利用結(jié)構(gòu)方程模型研究分析小學生數(shù)學線上教學中參與感知、準備感知、吸引感知、偏好感知對教學滿意度的影響程度，為有效提升小學數(shù)學線上教學效果提供依據(jù)，并針對性的提出一些建議，最大限度提高教學效果和學生的滿意度。

一、研究方法

（一）問卷設計

筆者先訪談、調(diào)查了所帶班級學生對線上教學的滿意度，借鑒教育專家的意見建議，設計了涵蓋學生線上教學參與感知、準備感知、吸引感知、偏好感知、滿意度感知等方面的問卷調(diào)查表，并通過反復調(diào)整、修正題項，最后確定了31個問卷題項。

（二）樣本調(diào)查情況

筆者從南京市建鄴區(qū)三所小學六個班級中抽取132名學生進行問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷132份，回收有效問卷121份，有效率為91.67%。本文分析數(shù)據(jù)均來自調(diào)查問卷統(tǒng)計結(jié)果。

（三）變量賦值說明

本文采用李克特量表將調(diào)查問卷的每一題項定為“同意”“基本同意”“一般”“不太同意”“不同意”這五個量級并賦值。每個量級的得分依次為“不同意”=1，“不太同意”=2，“一般”=3，“基本同意”=4，“同意”= 5。

二、利用結(jié)構(gòu)方程模型實證分析

本文采用SPSS 23統(tǒng)計分析軟件檢驗李克特量表中31個變量的信度、效度，確保模型的良好擬合。

（一）信度檢驗

通過克隆巴赫系數(shù)的大小判斷調(diào)查問卷統(tǒng)計結(jié)果的可靠性，分析數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性。分析35項因子的信度，Cronbach’sα系數(shù)為0.802，基于標準化項的Cronbach’sα系數(shù)為0.815，均大于0.8，說明調(diào)查問卷的內(nèi)部一致性較好，信度較高，具有實際應用價值。結(jié)果見表1。

（二）效度檢驗

本文采用因子分析法檢驗效度，結(jié)果見表2。KMO檢驗統(tǒng)計量達到0.856，sig= 0.000，拒絕Bartlett’s球形檢驗零假設，建構(gòu)效度良好。同時，主成分因子分析提取了五個主因子，累積方差解釋率達到62.7%，大于60%，解釋率較好。

（三）模型的適配度檢驗

通過Amos23.0軟件，擬合的結(jié)構(gòu)方程模型適配度檢驗結(jié)果為：χ2=37.186，DF=32，P=0.041，χ2/ DF=1.162，RMSEA=0.047，結(jié)果見表3。p值小于0.05，說明變量間相關(guān)性明顯，可進行后續(xù)分析。而絕對適配度指數(shù)χ2/DF大于1，RMSEA值小于0.08，說明結(jié)構(gòu)方程與問卷調(diào)查數(shù)據(jù)契合良好。綜上所述，本文建立的小學數(shù)學線上教學滿意度結(jié)構(gòu)方程模型不存在違規(guī)估計，方程模型不必進行修正。

（四）結(jié)構(gòu)方程模型求解

本文建立的小學數(shù)學線上教學滿意度結(jié)構(gòu)方程模型中有31個可觀測變量，其中內(nèi)生變量個數(shù)為p=5，分別為滿意度感知、參與感知、吸引感知、準備感知、偏好感知；31個不可觀測的殘差變量，分別為e1、e2、e3、e4、e5、e6……e31。在Amos23.0軟件中采用最大似然估計法，得到小學數(shù)學線上教學滿意度的標準化結(jié)構(gòu)方程模型系數(shù)，如圖1。

1.可觀測變量對潛變量的貢獻度。由表4可知，反映小學數(shù)學線上教學參與感知的8個可觀測變量對參與感知的貢獻大小依次是：父母陪上網(wǎng)課的貢獻度系數(shù)為0.91、與教師互動的貢獻度系數(shù)為0.8、上課參與集體互動的貢獻度系數(shù)為0.78、與同學課堂溝通的貢獻度系數(shù)為0.63、專注完成網(wǎng)課作業(yè)的貢獻度系數(shù)為0.62、上網(wǎng)課專注的貢獻度系數(shù)為0.597、父母監(jiān)督做作業(yè)的貢獻度系數(shù)為0.592、課后繼續(xù)討論的貢獻度系數(shù)為0.55。實證結(jié)果說明，能改善學生參與度的是父母陪同上課、師生互動和專注完成網(wǎng)課的作業(yè)。

反映小學數(shù)學線上教學吸引感知的5個可觀測變量對吸引感知的貢獻大小依次是：學習效率高的貢獻度系數(shù)為0.82、網(wǎng)課時少焦慮的貢獻度系數(shù)為0.807、經(jīng)常跟同學相互推薦優(yōu)秀網(wǎng)課的貢獻度系數(shù)為0.64、期待通過網(wǎng)課解決學習難題的貢獻度系數(shù)為0.6、被豐富的網(wǎng)課內(nèi)容吸引的貢獻度系數(shù)為0.17。表明能增強線上教學吸引力的因素是學習效率、上課心態(tài)、同學合作、線上答疑的及時性和針對性、豐富的網(wǎng)課內(nèi)容等方面。

反映小學數(shù)學線上教學準備感知的7個可觀測變量對準備感知的貢獻大小依是：提前預習教學內(nèi)容的貢獻度系數(shù)為0.91、上網(wǎng)課前復習知識點的貢獻度系數(shù)為0.87、關(guān)注網(wǎng)課發(fā)布動態(tài)的貢獻度系數(shù)為0.74、熱衷購買培訓機構(gòu)付費網(wǎng)課的貢獻度系數(shù)為0.66、課后復習的貢獻度系數(shù)為0.58、多做習題的貢獻度系數(shù)為0.48、父母提供良好網(wǎng)課環(huán)境的貢獻度系數(shù)為0.25。這表明影響準備感知的主要因素是提前預習、關(guān)注網(wǎng)課信息動態(tài)、購買付費網(wǎng)課、課后復習和做習題、良好的網(wǎng)課環(huán)境。

反映小學數(shù)學線上教學偏好感知的3個可觀測變量對偏好感知的貢獻大小依次是：不喜歡簡單重復的教學內(nèi)容的貢獻度系數(shù)為0.93、喜歡參與性強的教學設計的貢獻度系數(shù)為0.88、上網(wǎng)課盡量選擇熟悉的教師的貢獻度系數(shù)為-0.06。說明新穎、參與性強的教學內(nèi)容深受學生喜愛，而網(wǎng)課教師是否是熟面孔并不影響學生的學習，這可能是線上教學已脫離傳統(tǒng)的線下教學，學生的學習對授課環(huán)境要求并不高。

反映小學數(shù)學線上教學滿意度的8個可觀測變量對滿意感知的貢獻大小依次是：充分利用時間的貢獻度系數(shù)為0.71、網(wǎng)課學習效果好的貢獻度系數(shù)為0.66、數(shù)學課氛圍好的貢獻度系數(shù)為0.51、數(shù)學成績進步的貢獻度系數(shù)為0.44、網(wǎng)課后對知識掌握較好的貢獻度系數(shù)為0.28、教師備課到位的貢獻度系數(shù)為0.18、網(wǎng)課時間靈活的貢獻度系數(shù)為0.1、網(wǎng)課學習中有很大上升空間的貢獻度系數(shù)為-0.0035。說明滿意度的提升主要考量是否充分利用時間、網(wǎng)課的學習效果、課堂氛圍、數(shù)學成績進步、知識掌握好、備課充分、時間安排靈活。自我評價在網(wǎng)課中是否有很大上升空間的影響并不顯著，這體現(xiàn)出線上學習滿意度的影響因素對學習能力強弱不同的學生影響基本一致。

2.潛變量間關(guān)系分析。由表5可知，參與感知對滿意感知的影響在5%的水平上負向顯著，路徑系數(shù)為-0.44；而吸引、準備對滿意感知的影響均在1%的水平上正向顯著，路徑系數(shù)分別為0.29、1.43；偏好感知對滿意感知的影響在1%的水平上負向顯著，路徑系數(shù)為-0.37。該實證分析結(jié)果表明，網(wǎng)課的吸引力、學生的提前準備越好，學生線上學習的滿意度越強。學生的參與度和偏好對滿意度沒有明顯影響，這可能緣于線上教學的特點和數(shù)學課程的特殊性，學生體驗不到線下課堂的集體氛圍，更偏向于獨立學習。

（五）精準分析目標人群

經(jīng)筆者了解，本次參與問卷調(diào)查的學生中有23名學生數(shù)學學習能力相對較強，該群體數(shù)據(jù)擬合度較好，如表5，可進行下一步分析。其余98名學生數(shù)學學習能力相對較弱，該群體數(shù)據(jù)擬合度也合格，如表6，可用于實際分析。

1.學習能力強的學生分析。從表7中標準化回歸分析結(jié)果來看，學習能力強的學生參與、吸引、準備感知對滿意度感知成正相關(guān)關(guān)系，標準化路徑系數(shù)分別為0.39、0.318、1.51，說明該群體的參與、吸引、準備感知對滿意度均有正面促進作用，影響程度從大到小依次為準備感知、參與感知、吸引感知，說明滿意度感知受準備感知影響最大；偏好感知對滿意度感知為負相關(guān)關(guān)系，路徑系數(shù)為-0.036，說明該群體在選擇教師、上課要求、學案設計等方面感知不明顯。經(jīng)分析，該群體均已掌握基本知識點，學習習慣較好，已脫離利用線上教學填補“知識盲區(qū)”、掃除盲點的階段，主要聚焦于競爭性和高難度學習，數(shù)學成績不受網(wǎng)課的影響，甚至超過其他學生。

2.學習能力相對弱的學生群體。從表7標準化回歸分析結(jié)果來看，學習能力不強的學生吸引、準備感知對滿意度感知成正相關(guān)關(guān)系，標準化路徑系數(shù)分別為0.073、0.209，說明該群體的吸引、準備感知、偏好感知對滿意度都有正面促進作用，準備感知對滿意感知影響較大；參與、偏好感知對滿意度感知成負相關(guān)關(guān)系，路徑系數(shù)分別為-0.155、-0.54，說明該群體參與、偏好感知不明顯。經(jīng)分析，該群體知識掌握得不牢固，學習自控能力較弱，還需用網(wǎng)課填補基礎知識，對學習有畏難心理，更易受到預習、教師、上課內(nèi)容和學案設計等因素的影響。尤其是該群體的課堂注意力、上課互動性、豐富的課堂內(nèi)容這三個可觀測變量對參與感知的正面影響程度超過了學習能力強的學生群體，說明線上數(shù)學教學在這幾個方面需重點改進才更易提升學習能力相對較弱的學生群體的學習效果和滿意度。

三、結(jié)果分析

（一）針對性提升參與感知，提高學生的線上教學滿意度

分析數(shù)據(jù)，父母陪同孩子上課的相關(guān)系數(shù)最高，表明了家庭環(huán)境對學生線上學習的重要性。筆者認為家庭環(huán)境主要指家長的參與度和親子關(guān)系。為提升家長的真實參與度，教師應將學習規(guī)劃和時間表及時發(fā)給家長，鼓勵家長利用閑暇時間參與到線上學習中，養(yǎng)成與學生同步學習、同步促進、同步生活的作息習慣，真正起到家庭是學生的第一所學校、家長是學生的第一任教師的作用。另外，要求家長注意觀察孩子線上學習的情緒、狀態(tài)、注意力及面對教師提問和講課時的認真程度，關(guān)注學生能否自己認真聽課，能否按時完成任務，以此為依據(jù)研判問題所在。

分析數(shù)據(jù)可知，師生互動系數(shù)高說明師生關(guān)系和同伴關(guān)系在線上教學中的重要性。師生之間、生生之間的互動是課堂活力的重要保障，也是提高教學效果的關(guān)鍵。師生、生生間的互動，筆者認為教師在課堂中可以要求學生打開攝像頭對準本人，并根據(jù)學生的課堂表現(xiàn)留出時間對學生進行激勵性評價，以此增強師生情感溝通。還可以把學生組成學習小組，分組討論，并隨機抽一組學生負責講解，另一組點評，激發(fā)學生的學習興趣，落實學生的主體地位。這種生生間的交流能夠讓學生看到自己的長處與不足，也能夠借鑒不同學生的思路、方案，調(diào)整自己的學習方式，使學生不斷反省、自我提高。

（二）針對性提升吸引感知，提高學生的線上教學滿意度

吸引感知的重點在于上課內(nèi)容的新穎性和學生學習能力的培養(yǎng)。筆者用數(shù)學小故事或小游戲切入課程教學，增強上課內(nèi)容的新穎性，提高學生的學習熱情和學習能力。一方面，教師利用思維導圖圖文并茂的特點，引導學生繪制思維導圖，梳理課本知識、串聯(lián)知識點，理清知識點之間的邏輯關(guān)系，幫助學生提高學習和記憶效率；另一方面，鼓勵學生“說出來”“問出來”，引導學生說出“每步是怎么分析的，問題出在哪個步驟上，為什么會出現(xiàn)這樣的問題”，隔著屏幕樹立學生的自信心。此外，由于課堂時間有限，完成教學任務后留給學生的時間并不多，教師可以每周安排一節(jié)“課后答疑課”，專門解答學生的疑難問題，掃清學生的知識盲區(qū)。

（三）針對性提升準備感知，提高學生的線上教學滿意度

教師要求學生提前預習體現(xiàn)了先行組織者對提高線上學習效率的重要性。孔子曰：“溫故而知新。”根據(jù)線上教學的特點，精心設計內(nèi)容豐富和形式多樣的線上導學單，激活學生的知識資源庫，調(diào)動學生的好奇心與學習內(nèi)驅(qū)力，提高學生的學習積極性，增強與教師的線上互動性，有效幫助學生將書本知識加工處理，內(nèi)化為自己的知識，使得在重新建構(gòu)新的知識框架時提高自主學習的水平與能力。一方面，線上導學單可以讓學生體會本節(jié)課學習內(nèi)容的實際意義，形成積極的期待心理；另一方面，能有效激活與學生相關(guān)的生活經(jīng)驗，為后續(xù)的學習做鋪墊。線上導學單的有效使用能調(diào)動與新內(nèi)容相關(guān)的知識點，為學生線上自主學習提供了機會與平臺。通過教師全方位和多層次的導學設計，學生實現(xiàn)了思維進階，進一步加強了自主學習力。因此，線上導學單的設計與使用對線上教學有著重要的意義與價值。

綜上，筆者以南京市建鄴區(qū)的小學生為例，研究了學生對線上教學的滿意度，但未對全國其他地區(qū)做全面調(diào)查研究，結(jié)果分析不夠全面，期待其他地區(qū)一線教師根據(jù)本地區(qū)實際情況進行研究，為教師更好地開展線上教學提供參考。

參考文獻

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[3]趙怡寧.線上教學設計：求精求質(zhì)求創(chuàng)新[J].天津電大學報，2006（03）：08-15.

編輯：徐春霞