碳中和目標(biāo)的公平性評(píng)價(jià)

摘要 承擔(dān)減排責(zé)任是參與氣候變化全球治理的重要組成。碳中和目標(biāo)已成為氣候變化領(lǐng)域的熱點(diǎn)，目前明確提出碳中和目標(biāo)的國家已覆蓋全球超75%的溫室氣體排放。合理地評(píng)價(jià)和比較各國/地區(qū)碳中和目標(biāo)將成為全球盤點(diǎn)的重要內(nèi)容，同時(shí)對(duì)各國提振減排目標(biāo)具有參考意義。該研究首先利用配額分配模型，研究了全球2 ℃和1. 5 ℃目標(biāo)下主要國家和地區(qū)需實(shí)現(xiàn)的碳中和年份，評(píng)價(jià)了各國目標(biāo)年份與全球溫升目標(biāo)的關(guān)系；在此基礎(chǔ)上，模擬主要國家和地區(qū)實(shí)現(xiàn)碳中和的可仿效路徑，以年均減排量、人均排放及人均累計(jì)排放等指標(biāo)評(píng)估了各國和地區(qū)碳中和目標(biāo)力度。研究得出：多數(shù)發(fā)達(dá)國家和地區(qū)當(dāng)前碳中和目標(biāo)無法滿足全球?qū)崿F(xiàn)1. 5 ℃溫升目標(biāo)的要求；美國和歐盟延續(xù)現(xiàn)有NDC目標(biāo)下的年均減排量，即可實(shí)現(xiàn)2050年碳中和目標(biāo)。中國實(shí)現(xiàn)2060年碳中和目標(biāo)，2030—2050年年均減排率為6. 7%，年均減排量為1. 5 ℃目標(biāo)路徑下全球的51%，將面臨較大壓力；中國未來將成為全球累計(jì)排放的主力，其未來選擇的減排路徑對(duì)全球累計(jì)排放及溫升目標(biāo)均將產(chǎn)生重要影響。基于上述研究結(jié)論，該研究提出發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家應(yīng)積極探索雙邊或多邊協(xié)作減排模式，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和資金等方面的深度合作；中國面對(duì)實(shí)現(xiàn)碳中和的壓力，需盡快明確碳中和減排總路徑以及分部門、分行業(yè)、分省份、分階段的減排路徑等建議。

關(guān)鍵詞 碳中和；公平性評(píng)價(jià)；仿效路徑；配額分配

中圖分類號(hào) X24 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2023）06-0001-10 DOI：10. 12062/cpre20221057

“全球氣候正在變暖”這一事實(shí)已逐步得到肯定，人類活動(dòng)帶來的溫室氣體濃度增加導(dǎo)致氣候變暖的可能性高達(dá)95%［1］。2017—2021 年間全球平均地表溫升已比工業(yè)化前水平高1. 06 ～ 1. 26 ℃［2］，考慮目前各國提出的2030 年減排政策，2100 年全球氣溫預(yù)計(jì)將較工業(yè)化水平高2. 4 ℃［3］。《巴黎協(xié)定》明確提出各國/地區(qū)要共同努力，到21世紀(jì)末，將全球平均溫升保持在較工業(yè)化水平前2 ℃以內(nèi)，并為實(shí)現(xiàn)全球溫升保持在1. 5 ℃以內(nèi)而努力［1］。與全球升溫1. 5 ℃相比，預(yù)估全球升溫2 ℃時(shí)，干旱、強(qiáng)降水、海平面上升帶來的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)以及溫升對(duì)生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)的損失都將會(huì)更高［4］。若將全球溫升目標(biāo)控制在2 ℃以內(nèi)，人為CO2 凈排放需在2070年左右達(dá)到中和；而1. 5 ℃溫升目標(biāo)，意味著到2030 年全球人為CO2凈排放需在2010年水平上減少約45%，且到2050年左右達(dá)到碳中和（凈零排放）［4］。碳中和已成為當(dāng)前國際上熱門的中長期目標(biāo)，各國基于現(xiàn)實(shí)情況，提出了各自實(shí)現(xiàn)碳中和的時(shí)間點(diǎn)。為支撐全球2 ℃乃至1. 5 ℃目標(biāo)，各國需不斷加強(qiáng)和盤點(diǎn)各自減排目標(biāo)，以助力全球盡快實(shí)現(xiàn)凈零排放。評(píng)價(jià)和比較各國減排目標(biāo)力度是進(jìn)行全球盤點(diǎn)的重要內(nèi)容之一，也對(duì)提振各國減排雄心具有參考意義。

實(shí)現(xiàn)全球長期減排目標(biāo)的主要問題之一是明確各國的義務(wù)分擔(dān)［5］，在國際氣候談判中，為避免“搭便車”效應(yīng)，會(huì)對(duì)各國的減排努力及目標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)估，以厘清各國義務(wù)分擔(dān)情況，進(jìn)一步提振各國減排力度。針對(duì)各國減排目標(biāo)的評(píng)價(jià)研究，多集中在評(píng)估當(dāng)前減排目標(biāo)距全球溫升控制目標(biāo)的差距及提出相應(yīng)增強(qiáng)減排方案，評(píng)價(jià)的主要方法有利用配額分配理論和利用綜合評(píng)估模型等。綜合評(píng)估模型對(duì)各國減排目標(biāo)的評(píng)價(jià)，主要基于效率原則，模擬全球溫升目標(biāo)下各國最優(yōu)減排路徑與減排目標(biāo)之間的關(guān)系［6-8］。配額分配理論源于國際社會(huì)對(duì)UN?FCCC的“共區(qū)責(zé)任”根本原則的不同理解。通過不同的分配原則及方法，將全球排放空間自上而下地分配給各國，獲得各國的排放路徑，分析關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)下各國應(yīng)承擔(dān)的排放量以及未來時(shí)間區(qū)間內(nèi)的剩余配額［9-14］。通過配額分配理論從不同原則的公平性出發(fā)，可為各國減排力度的評(píng)價(jià)提供具有參考意義的比較基準(zhǔn)。但是，基于不同原則的分配方案傾向性不同，如人均平等傾向于發(fā)達(dá)國家而人均累計(jì)平等則利于發(fā)展中國家；且不同分配方案中參數(shù)選取也會(huì)產(chǎn)生結(jié)果差異，如考慮歷史責(zé)任的起始年份會(huì)對(duì)發(fā)達(dá)國家未來承擔(dān)的減排責(zé)任產(chǎn)生影響。同時(shí)，隨著越來越多國家和地區(qū)提出碳中和時(shí)間的目標(biāo)，對(duì)碳中和時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行公平性評(píng)價(jià)，有助于客觀看待時(shí)間早晚與承擔(dān)全球減排責(zé)任的力度的關(guān)系。如中國作為全球總溫室氣體排放占比26. 5%（2018 年）［15］的發(fā)展中國家，當(dāng)前排放仍處于上升階段，2060年目標(biāo)相較于多數(shù)國家提出的2050年目標(biāo)晚10年，但不意味著力度比一些發(fā)達(dá)國家弱。對(duì)碳中和目標(biāo)的科學(xué)認(rèn)識(shí)，有助于更好地參與氣候博弈，維護(hù)國家利益。

為此，該研究利用配額分配理論并考慮多種分配原則下的分配方案及分配方案參數(shù)設(shè)置的不確定性，對(duì)全球主要國家/地區(qū)的碳中和目標(biāo)時(shí)間節(jié)點(diǎn)與全球溫升目標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行公平性評(píng)價(jià)。同時(shí)結(jié)合當(dāng)前各國/地區(qū)提出的自主貢獻(xiàn)（NDCs）和碳中和目標(biāo)，通過模擬可仿效減排路徑，對(duì)比年均減排量、人均累計(jì)排放等指標(biāo)，更加直觀地對(duì)比各國/地區(qū)減排力度，客觀地揭示和理解各國/地區(qū)碳中和目標(biāo)的公平內(nèi)涵。

1 碳中和目標(biāo)國際進(jìn)展

截至2022年1月，已有74個(gè)國家/地區(qū)（歐盟+73個(gè)國家）明確提出碳中和目標(biāo)，占全球2018年溫室氣體（GHG）排放的74. 1%，人口的65. 3% 以及GDP 的86. 7%［15-17］。其中歐盟27個(gè)成員國中，已有18個(gè)國家提出該目標(biāo)，占?xì)W盟GHG 排放的70. 3%［18］。表1列舉了各國家/地區(qū)實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的時(shí)間表［19］。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來源

2. 1 配額分配方法學(xué)

該研究利用配額分配模型計(jì)算多種公平原則下各國家/區(qū)域在2020—2100年的排放剩余配額及路徑，分配基準(zhǔn)年為2020年，模型包括15種具有代表性的分配方法，見表2，并依照IPCC第五次評(píng)估報(bào)告中的6類公平性原則進(jìn)行分類。考慮到分配方法計(jì)算參數(shù)的設(shè)定會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生不確定性，其中對(duì)結(jié)果影響較為顯著的參數(shù)有：歷史責(zé)任計(jì)算起始時(shí)間、發(fā)展中國家/地區(qū)參與減排的最低閾值等，主要影響分配方法中發(fā)達(dá)國家應(yīng)承擔(dān)的歷史責(zé)任，發(fā)展中國家開始承擔(dān)減排義務(wù)時(shí)間等。同時(shí)責(zé)任-能力及發(fā)展需要原則中，責(zé)任、能力的權(quán)重設(shè)置存在主觀性因素。為降低配額分配計(jì)算中的不確定性，研究中增加了關(guān)鍵不確定性參數(shù)的考慮（表3），擴(kuò)充了分配方案。中國氣候變化事務(wù)特使解振華曾表示2060年前要努力實(shí)現(xiàn)碳中和包括全經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域GHG 的排放［20］，同時(shí)美國、日本等國提出的目標(biāo)均為GHG 凈零［21-22］，故將以GHG為研究對(duì)象。

在不確定性參數(shù)設(shè)置上，主要選取了歷史累計(jì)排放起始時(shí)間、參與減排閾值、責(zé)任能力指數(shù)等。關(guān)鍵不確定性參數(shù)設(shè)置參考文獻(xiàn)［9-10］并根據(jù)文獻(xiàn)中的模型進(jìn)行調(diào)整后確定不同的數(shù)值水平，將以上15種分配方法擴(kuò)展為75種分配方案，以75種分配方案結(jié)果作為匯總后得出各區(qū)域碳配額及減排路徑。

2. 2 仿效路徑模擬方法

該研究將對(duì)全球主要的12個(gè)國家/地區(qū)（表4，澳新代表澳大利亞和新西蘭；歐盟考慮范圍為原歐盟28國，即未排除英國）進(jìn)行研究評(píng)價(jià)。利用三角函數(shù)趨勢模擬的方法，模擬各國/地區(qū)從當(dāng)前至2030年實(shí)現(xiàn)NDC目標(biāo)、NDC目標(biāo)至實(shí)現(xiàn)各自碳中和目標(biāo)的減排路徑，仿效減排路徑呈現(xiàn)平滑趨勢，以對(duì)各國碳中和目標(biāo)進(jìn)行力度對(duì)比。

模擬仿效路徑中，碳達(dá)峰和碳中和時(shí)間設(shè)置結(jié)合了當(dāng)前目標(biāo)及排放趨勢（表4）。該研究主要基于以下假設(shè)：①發(fā)達(dá)國家/地區(qū)目前排放均已達(dá)峰；②南非、中國、俄羅斯和巴西將在2030 年實(shí)現(xiàn)達(dá)峰；③墨西哥根據(jù)提交的NDC文件將在2026年實(shí)現(xiàn)達(dá)峰；同時(shí)考慮墨西哥的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及排放情況，假設(shè)為2060年實(shí)現(xiàn)凈零［37］；④印度目前GHG無達(dá)峰趨勢，參考中國由達(dá)峰到碳中和需要30年時(shí)間，假設(shè)其2040年實(shí)現(xiàn)達(dá)峰；⑤澳大利亞和新西蘭均提出2050年碳中和目標(biāo)，故澳新為2050年實(shí)現(xiàn)碳中和。

2. 3 數(shù)據(jù)來源及2030年排放估算

配額分配模型中參數(shù)設(shè)置來源主要參考以下數(shù)據(jù)庫及文獻(xiàn)：①國家/地區(qū)歷史人口數(shù)據(jù)來自2019年聯(lián)合國人口展望報(bào)告，未來人口采用中等發(fā)展情景［16］；②歷史GDP選用世界銀行數(shù)據(jù)庫［17］，未來GDP增長率采用共享社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫中的SSP2 情景［38］；③歷史排放數(shù)據(jù)（截至2018 年）來自世界資源研究所的CAIT 歷史排放數(shù)據(jù)庫［15］，未來各地區(qū)基準(zhǔn)排放來自AR6 標(biāo)桿情景模型GCAM模型［39］在SSP2路徑下的基準(zhǔn)情景；④2 ℃和1. 5 ℃全球2020 年后路徑參考Robiou 等［40］及Rogelj 等［41］文獻(xiàn)中路徑（不包括土地利用變化排放），利用多個(gè)模型，如MESSAGE［42］、REMIND［43］、GCAM［39］模擬多種低排放情景，通過取均值的方式確定2100年全球≥66%概率實(shí)現(xiàn)2 ℃目標(biāo)以及＞50% 概率實(shí)現(xiàn)1. 5 ℃目標(biāo)的排放路徑。全球GHG路徑在2 ℃和1. 5 ℃下分別在2083年和2076年實(shí)現(xiàn)凈零排放（圖1）。

仿效路徑模擬中，將考慮NDC文件中提交的2030年本國/地區(qū)的減排目標(biāo)，對(duì)排放進(jìn)行估算，同時(shí)基于以下假設(shè)：NDC目標(biāo)設(shè)置為一定范圍的國家/地區(qū)，選擇以最大減排力度進(jìn)行估算，如美國2030年較2005年減排50%～52%，將取52%；中國和印度等發(fā)展中國家提出目標(biāo)為強(qiáng)度目標(biāo)，故根據(jù)強(qiáng)度目標(biāo)進(jìn)行核算，同時(shí)假設(shè)中國GHG與CO2達(dá)峰時(shí)間一致，均為2030年（表5）。

3 碳中和目標(biāo)公平性評(píng)價(jià)

3. 1 公平性比較

通過不同分配方案對(duì)全球2020—2100年剩余排放配額進(jìn)行分配，將不同原則分配方案下的路徑取均值，得到不同原則下的各國/地區(qū)的分配路徑；同時(shí)對(duì)75個(gè)方案取均值，得到不同溫升目標(biāo)下所有方案下的均值路徑，對(duì)比各國/地區(qū)的目標(biāo)年份，從實(shí)現(xiàn)碳中和年份角度評(píng)價(jià)各國/地區(qū)碳中和目標(biāo)（圖2和表6）。從全球公平分配角度看，全球1. 5 ℃目標(biāo)下，南非的配額分配路徑將在2068年左右實(shí)現(xiàn)碳中和，澳新地區(qū)在2086年左右實(shí)現(xiàn)，從碳中和實(shí)現(xiàn)年份看南非和澳新地區(qū)，兩地區(qū)2050年目標(biāo)符合全球1. 5 ℃目標(biāo)要求。全球2 ℃排放路徑要求加拿大在2060年左右實(shí)現(xiàn)碳中和，而1. 5 ℃目標(biāo)則要求在2047年實(shí)現(xiàn)碳中和，從年份節(jié)點(diǎn)看，加拿大2050年碳中和目標(biāo)符合全球2 ℃目標(biāo)且接近1. 5 ℃目標(biāo)。韓國和美國分別需在2053年和2051年實(shí)現(xiàn)碳中和，才能符合全球2 ℃目標(biāo)路徑，而全球1. 5 ℃目標(biāo)要求兩國配額分配路徑需分別在2045年和2041年實(shí)現(xiàn)凈零，故韓國和美國當(dāng)前僅符合全球2 ℃目標(biāo)，距1. 5 ℃目標(biāo)仍存在差距。全球2 ℃目標(biāo)路徑下，日本和歐盟的配額分配路徑則均需在2047年實(shí)現(xiàn)碳中和，若符合全球1. 5 ℃目標(biāo)路徑則碳中和年份需進(jìn)一步提前至2038年和2037年，因此當(dāng)前日本和歐盟碳中和目標(biāo)僅接近符合全球2 ℃溫升目標(biāo)。

在提出2060年實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的國家中，全球2 ℃溫升目標(biāo)下的配額分配路徑要求俄羅斯、巴西和中國分別于2055、2087和2073年實(shí)現(xiàn)碳中和，而1. 5 ℃目標(biāo)路徑則要求各國分別在2054、2085 和2068 年實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)。從碳中和年份看，俄羅斯2060年目標(biāo)無法滿足全球2 ℃目標(biāo)要求，而巴西和中國則符合全球1. 5 ℃目標(biāo)。

作為當(dāng)前排放增長最快的印度未來仍將分配較多的排放配額，全球1. 5 ℃目標(biāo)路徑下，印度2100年前仍可保持正排放，若印度可如期完成2070年碳中和目標(biāo)，則將符合全球1. 5 ℃目標(biāo)路徑。針對(duì)當(dāng)前未提出碳中和目標(biāo)的墨西哥，若對(duì)標(biāo)全球2 ℃和1. 5 ℃溫升目標(biāo)，需分別在2082年和2062年實(shí)現(xiàn)GHG凈零排放。

不同分配原則下，各國/地區(qū)符合全球2 ℃及1. 5 ℃目標(biāo)路徑下的碳中和年份存在一定差異。如平等原則下的分配方案多基于趨同方案，而使得各國實(shí)現(xiàn)凈零排放目標(biāo)年基本一致；人均歷史累計(jì)明顯更傾向于留給發(fā)展中國家更多配額，如印度、中國、墨西哥，由于從長尺度歷史范圍看，發(fā)達(dá)國家在歷史上排放了更多的配額。從公平承擔(dān)全球減排責(zé)任角度看，歐盟、俄羅斯和日本需進(jìn)一步提升其減排目標(biāo)，承擔(dān)相應(yīng)減排責(zé)任，才能符合《巴黎協(xié)定》中提出的全球2 ℃溫控目標(biāo)；當(dāng)前多數(shù)發(fā)達(dá)國家和地區(qū)提出的碳中和目標(biāo)無法滿足盡可能控制全球1. 5 ℃溫升目標(biāo)的要求，包括加拿大、韓國、美國、歐盟、俄羅斯、日本等發(fā)達(dá)國家。3. 2 力度比較基于各國/地區(qū)NDC及碳中和時(shí)間，仿效路徑如圖3。

總體而言，發(fā)達(dá)國家從當(dāng)前排放水平逐年下降至零排放，發(fā)展中國家從當(dāng)前水平先達(dá)峰之后在20～30年內(nèi)降至零排放。全球?qū)崿F(xiàn)1. 5 ℃目標(biāo)路徑下，2030—2050年，全球年均減排量為9. 5億t CO2e，年減排率為5. 4%，中國年均減排率為6. 7%；中國、美國、歐盟、日本、俄羅斯和巴西年均減排量分別為4. 9、1. 6、1. 2、0. 36、0. 85、0. 22億t CO2e，占全球（1. 5 ℃）年均減排量的51%、17%、13%、3. 8%、9%和2. 3%。而2018—2030年美國、歐盟、日本和俄羅斯的年均減排量分別為2. 3、1. 4、0. 39和0. 22億t CO2e。若美國、歐盟如期實(shí)現(xiàn)當(dāng)前NDC目標(biāo)，則其延續(xù)2030年前的年均減排量即可提前實(shí)現(xiàn)2050年碳中和目標(biāo)。中國每年近5億t CO2e的減排量與巴西、南非、澳大利亞和英國等國家2016年排放量相當(dāng)，約為100個(gè)排放小國2016年排放總量。印度當(dāng)前NDC目標(biāo)下，2018—2030年年均增速為8. 4%，根據(jù)仿效路徑，印度2030—2040年排放量將以年均0. 76%的增速增加，達(dá)到峰值約75億t CO2e，2040年后年均減排2. 5億t CO2e，可實(shí)現(xiàn)2070年達(dá)到碳中和。當(dāng)前中國為全球排放量最大的國家，根據(jù)碳中和仿效路徑，中國GHG排放將在2044年左右后低于印度，而印度將成為全球排放量最大的國家。由此看，2030—2050年，美國、歐盟和日本在現(xiàn)有NDC目標(biāo)下，保持或略增強(qiáng)其年均減排量即可實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)；而中國2060年碳中和目標(biāo)下的年均減排量將遠(yuǎn)高于包括印度在內(nèi)的其他國家，因此碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)將使得中國面臨較大減排壓力。

2018年，中國、美國、歐盟、日本、印度、巴西人均GHG排放分別為8. 6、18. 3、19. 4、9. 4、2. 5和4. 9 t CO2e/人，全球平均水平為6. 2 t CO2e/人。根據(jù)仿效路徑，中國人均GHG 排放將于2023 年超過日本，2031 年超過美國；到2050年，中國人均GHG排放將達(dá)到2. 3 t CO2e/人，與全球2 ℃路徑下人均排放相當(dāng)，為全球1. 5 ℃路徑下人均排放的2. 4 倍。而美國、歐盟和日本人均排放將于2039 年、2030年和2035年低于全球2 ℃路徑下均值，于2042年、2037年和2040年低于全球1. 5 ℃路徑下均值。印度當(dāng)前人均碳排放僅為全球平均水平40%，將分別在2034年和2028年后超過全球2 ℃和1. 5 ℃平均水平（圖4、表7）。從歷史累計(jì)排放量看，1850—2018年，美國、歐盟和中國為歷史主要排放國，分別占全球總排放量的22. 6%、17. 5%和11. 9%。考慮到未來的仿效路徑，則全球主要累計(jì)排放國依然為美國、中國和歐盟，分別占全球2 ℃目標(biāo)下總累計(jì)排放的17. 5%、17. 4%和13. 4%（表7）。這意味著，中國未來的累計(jì)排放量占比較高，目前雖已提出2060年碳中和時(shí)間目標(biāo)，但不同的減排路徑下累計(jì)排放量將存在較大差異，因此未來中國選擇何種減排路徑將對(duì)全球累計(jì)排放及溫升目標(biāo)產(chǎn)生重要影響。

以當(dāng)前各國/地區(qū)碳中和目標(biāo)及仿效路徑看，中國1850—2050年累計(jì)GHG排放量占全球總量17. 4%，超過歐盟（13. 4%），基本與美國相當(dāng)（17. 5%），是印度的2. 0倍。以1850年為起始年，中國2050年前人均累計(jì)排放為475 t CO2e，僅是美國的17%、歐盟的45%、日本的63%，全球（1. 5 ℃）均值的72%。若從1850—2050年人均累計(jì)碳排放的角度定義排放大國，則依次為美國、澳新地區(qū)、加拿大、俄羅斯、歐盟、南非、日本、韓國、墨西哥、中國、巴西、印度。以1990年為起始年，中國人均累計(jì)排放（386 t CO2e）將低于俄羅斯、美國、加拿大、澳新、韓國、南非、日本、歐盟。而以2020年為起始年，中國人均累計(jì)碳排放（220 t CO2e）仍將低于俄羅斯、加拿大，并與美國、韓國及澳新相當(dāng)。由此看，中國人均累計(jì)碳排放將長期低于發(fā)達(dá)國家，因此在考慮歷史責(zé)任的原則下，更傾向于未來中國承擔(dān)較少的減排責(zé)任。

4 結(jié)論與建議

隨著各國/地區(qū)碳中和目標(biāo)的不斷提出，全球?qū)崿F(xiàn)《巴黎協(xié)定》中2 ℃甚至1. 5 ℃的目標(biāo)成為可能。公平評(píng)價(jià)各國/地區(qū)碳中和目標(biāo)有助于對(duì)各國減排目標(biāo)進(jìn)一步認(rèn)識(shí)，促進(jìn)部分國家/地區(qū)在“全球盤點(diǎn)”機(jī)制下，進(jìn)一步彌補(bǔ)全球排放差距。該研究利用配額分配模型，從公平性角度分析了全球主要國家和地區(qū)的碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)年份與全球?qū)崿F(xiàn)2 ℃和1. 5 ℃之間的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)南非、澳大利亞和新西蘭、印度、巴西和中國當(dāng)前的碳中和目標(biāo)年份符合全球1. 5 ℃路徑；加拿大、韓國、美國的碳中和目標(biāo)符合2 ℃全球路徑，而歐盟、俄羅斯和日本的目標(biāo)僅接近2 ℃全球路徑要求。《巴黎協(xié)定》中重點(diǎn)提出了要求締約方要以合作、共享等方式實(shí)現(xiàn)減少碳排放、緩解全球變暖的目標(biāo)，本著“共區(qū)責(zé)任”原則，各國應(yīng)合理認(rèn)識(shí)當(dāng)前減排目標(biāo)與其在不同分配原則下需承擔(dān)的責(zé)任，以尋求合理的國際合作方式。配額分配模型發(fā)現(xiàn)當(dāng)前多數(shù)發(fā)達(dá)國家的碳中和目標(biāo)無法滿足全球1. 5 ℃溫升目標(biāo)的要求，而基于多種公平性原則下的配額分配將更多的配額留給了印度等發(fā)展中國家。從最優(yōu)減排成本角度看，發(fā)展中國家較多數(shù)發(fā)達(dá)國家減排成本偏低，減排空間更大。從兼顧公平與效率角度，發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家之間應(yīng)積極探索技術(shù)與資金方面的合作，發(fā)達(dá)國家通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、資金支持等手段幫助發(fā)展中國家減排，探索雙邊或多邊協(xié)作減排模式，共同實(shí)現(xiàn)全球減排目標(biāo)。

通過模擬各主要國家和地區(qū)碳中和可仿效減排路徑，以年均減排率和減排量、人均排放及人均累計(jì)排放量等為指標(biāo)，對(duì)比了主要國家和地區(qū)碳中和目標(biāo)下的減排力度。從年均減排量看，美國、歐盟和日本保持或略增強(qiáng)現(xiàn)有NDC目標(biāo)下的年均減排量，即可以實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)。而中國2060年碳中和目標(biāo)，需在2030—2050年間年均減排量遠(yuǎn)高于其他國家，從而面臨較大壓力。從人均歷史累計(jì)排放看，中國人均歷史累計(jì)排放將長期低于主要發(fā)達(dá)國家，但未來中國將成為全球累計(jì)排放的主力，中國所選擇的減排路徑將對(duì)全球累計(jì)排放及溫升目標(biāo)產(chǎn)生重要影響。中國當(dāng)前排放仍未達(dá)峰，峰值水平的高低意味著2030年之后年均減排量的大小，因此中國應(yīng)盡可能實(shí)現(xiàn)提前達(dá)峰，降低峰值水平同時(shí)增加從碳達(dá)峰到碳中和的時(shí)間區(qū)間，一方面可緩解2030年后減排壓力，另一方面可有效降低未來中國累計(jì)排放量。

碳中和的目標(biāo)和承諾需轉(zhuǎn)化為近期政策和行動(dòng)，才能有效對(duì)全球溫升控制發(fā)揮作用。當(dāng)前中國已在碳減排領(lǐng)域出臺(tái)“1+N”政策體系，其中“1”代表的《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》已出臺(tái)，“N”中也相繼出臺(tái)了能源、建筑等領(lǐng)域相關(guān)文件，為中國碳減排政策提供頂層設(shè)計(jì)和具體措施支撐。但同時(shí)針對(duì)當(dāng)前中國實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)面臨較大壓力，中國需進(jìn)一步明確碳中和目標(biāo)為CO2或是GHG凈零，研究碳中和全國減排總路徑，以及分部門、分省區(qū)、分階段減排路徑；此外，需考慮中國各省區(qū)發(fā)展程度及減排潛力，研究各省區(qū)之間如何協(xié)調(diào)先后中和問題。將2060年碳中和目標(biāo)帶來的壓力分解，保障目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)。

該研究目前僅從碳中和年份角度出發(fā)利用配額分配模型對(duì)各國/地區(qū)碳中和目標(biāo)進(jìn)行公平性分析，但僅從碳中和年份去評(píng)價(jià)角度相對(duì)單一，下一步可從剩余配額、實(shí)現(xiàn)碳中和年份后負(fù)排放配額以及關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)排放配額等多角度去進(jìn)行公平性評(píng)價(jià)。同時(shí)可利用綜合評(píng)估模型，從效率角度，模擬實(shí)現(xiàn)全球溫升目標(biāo)的成本最優(yōu)路徑下各國減排路徑，深入對(duì)兼顧公平和效率原則下的碳中和目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步評(píng)價(jià)。

參考文獻(xiàn)

［1］ IPCC. Climate change 2014： synthesis report. Contribution ofWorking Groups I， Ⅱ and Ⅲ to the fifth assessment report of the In?tergovernmental Panel on Climate Change［ R］. 2014.

［2］ World Meteorological Organization. United in Science 2021： amulti?organization high?level compilation of the latest climate sci?ence information［ R］. 2021.

［3］ H?HNE N，GIDDEN M J，DEN ELZEN M，et al. Wave of net zeroemission targets opens window to meeting the Paris Agreement［J］.Nature climate change，2021，11（10）：820-822.

［4］ IPCC WGIII. Special report on global warming of 1. 5 ℃ ［R］.2018.

［5］ 方愷，李帥，葉瑞克，等. 全球氣候治理新進(jìn)展：區(qū)域碳排放權(quán)分配研究綜述［J］. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2020，40（1）：10-23.

［6］ VRONTISI Z， LUDERER G， SAVEYN B， et al. Enhancing globalclimate policy ambition towards a 1. 5 °C stabilization： a short?termmulti?model assessment［J］. Environmental research letters， 2018，13（4）： 044039.

［7］ ROGELJ J， DEN ELZEN M， H?HNE N， et al. Paris Agreementclimate proposals need a boost to keep warming well below 2 °C［J］. Nature， 2016， 534（7609）， 631-639.

［8］ 王利寧，楊雷，陳文穎，等. 國家自主決定貢獻(xiàn)的減排力度評(píng)價(jià)［J］. 氣候變化研究進(jìn)展，2018，14（6）：613-620.

［9］ PAN X Z，DEN ELZEN M，H?HNE N，et al. Exploring fair and am?bitious mitigation contributions under the Paris Agreement goals［J］. Environmental science amp; policy，2017，74：49-56.

［10］ BERG N J，SOEST H L，HOF A F，et al. Implications of variouseffort?sharing approaches for national carbon budgets and emissionpathways［J］. Climatic change，2020，162（4）：1805-1822.

［11］ ROBIOU DU PONT Y，JEFFERY M L，GüTSCHOW J，et al. Equi?table mitigation to achieve the Paris Agreement goals［J］. Natureclimate change，2017，7（1）：38-43.

［12］ ROBIOU DU PONT Y，JEFFERY M L，GüTSCHOW J，et al. Na?tional contributions for decarbonizing the world economy in linewith the G7 agreement［J］. Environmental research letters，2016，11（5）：054005.

［13］ 潘勛章，王海林. 巴黎協(xié)定下主要國家自主減排力度評(píng)估和比較［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（9）：8-15.

［14］ 王利寧，陳文穎. 全球2℃溫升目標(biāo)下各國碳配額的不確定性分析［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2015，25（6）：30-36.

［15］ Climate Watch Data. Historical GHG Emissions［ DB/OL］.［ 2022-05-18］. https：//www. climatewatchdata. org/ghg?emissions.

［16］ Nations United. Department of economic and social affairs popula?tion dynamics ［DB/OL］. ［2022-05-18］. https：//population. un.org/wpp/Download/Standard/Population/.

［17］ World Bank. World Bank database ［DB/OL］. ［2022-05-18］.https：//data. worldbank. org/indicator.

［18］ Climate Action Tracker. CAT climate target update tracker［ DB/OL］.［2022-05-18］. https：//climateactiontracker. org/climate?target?update?tracker/.

［19］ Climate watch data. Net?zero tracker ［DB/OL］. ［2022-05-18］.https：//www. climatewatchdata. org/net?zero?tracker.

［20］ 解振華：碳達(dá)峰是二氧化碳，碳中和包括全部溫室氣體［N/OL］.生態(tài)中國網(wǎng)， 2021-12-06［2022-05-18］. https：//www. eco. gov.cn/news_info/51201. html.

［21］ 菅義偉首次施政講話 日本版“碳中和”計(jì)劃出爐［N/OL］. 新浪科技， 2020-10-27［2022-05-18］. https：//finance. sina. com. cn/tech/2020-10-27/doc?iiznezxr8239983. shtml.

［22］ 拜登簽署行政命令：2050年實(shí)現(xiàn)凈零排放［N/OL］. 新浪財(cái)經(jīng)，2021-12-09［2022-05-18］. https： //finance. sina. com. cn/stock/usstock/c/2021-12-09/doc?ikyamrmy7865596. shtml.

［23］ 王利寧. 公平實(shí)現(xiàn)兩度溫升控制目標(biāo)模型體系的構(gòu)建與應(yīng)用［D］. 北京： 清華大學(xué)， 2016.

［24］ BAER P，HARTE J，HAYA B，et al. Equity and greenhouse gas re?sponsibility［J］. Science，2000，289（5488）：2287.

［25］ Global Commons Institute. GCI Briefing： contraction?convergence［R］. London： Global Commons Instituf， 2005.

［26］ H?HNE N，DEN ELZEN M，WEISS M. Common but differentiatedconvergence （CDC）：a new conceptual approach to long?term cli?mate policy［J］. Climate policy，2006，6（2）：181-199.

［27］ 陳文穎， 吳宗鑫， 何建坤. 全球未來碳排放權(quán)分配的“ 兩個(gè)趨同” 方法［J］. 清華大學(xué)學(xué)報(bào) （自然科學(xué)版）， 2005， 45（6）：848-853.

［28］ 何建坤，劉濱，陳文穎. 有關(guān)全球氣候變化問題上的公平性分析［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2004，14（6）：12-15.

［29］ CRASSOUS R，LECOCQ F. International climate regime beyond2012：are quota allocation rules robust to uncertainty［M］ Washing?ton DC： The World Bank，2003.

［30］ RINGIUS L，TORVANGER A，UNDERDAL A. Burden sharingand fairness principles in international climate policy［J］. Interna?tional environmental agreements，2002，2：1-22.

［31］ UNFCCC. Paper No. 1： Brazil， proposed elements of a protocol to theUnited Nations framework convention on climate change［ R］. 1997.

［32］ JACOBY H D， SCHMALENSEE R， WING I S. Toward a usefularchitecture for climate change negotiations ［R］. Joint Program，MIT， 1999.

［33］ DEN ELZEN M D，SCHAEFFER M. Responsibility for past and fu?ture global warming：uncertainties in attributing anthropogenic cli?mate change［J］. Climatic change，2002，54（1）：29-73.

［34］ BAER P，KARTHA S，ATHANASIOU T，et al. The greenhouse de?velopment rights framework：drawing attention to inequality withinnations in the global climate policy debate［J］. Development andchange，2009，40（6）：1121-1138.

［35］ BASIC Experts. Equitable access to sustainable development：Contribution to the body of scientific knowledge ［R］. BASIC，2011.

［36］ 王歡.《 巴黎協(xié)定》下全球能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型及協(xié)同效應(yīng)研究［D］.北京：清華大學(xué)， 2020.

［37］ YU S， EDMONDS J， FORRISTER D. The potential role of article6 compatible carbon markets in reaching Net?zero［R］. Interna?tional Emissions Trading Association， 2021.

［38］ International Institute for Applied Systems Analysis. SSP database（Shared Socioeconomic Pathways）［DB/OL］. （2018-12-01）［2022-01-06］. http：//secure. iiasa. ac. at/web?apps/ene/SspDb/dsd？Action=htmlpageamp;page=10#v2.

［39］ CALVIN K， PATEL P， CLARKE L， et al. GCAM v5. 1： repre?senting the linkages between energy， water， land， climate， andeconomic systems ［J］. Geoscientific model development， 2019（12）： 677-698.

［40］ ROBIOU DU PONT Y，JEFFERY M L，GüTSCHOW J，et al. Equi?table mitigation to achieve the Paris Agreement goals［J］. Natureclimate change，2017，7（1）：38-43.

［41］ ROGELJ J，LUDERER G，PIETZCKER R C，et al. Energy systemtransformations for limiting end?of?century warming to below1. 5 ℃［J］. Nature climate change，2015，5（6）：519-527.

［42］ KREY V， HAVLIK P， FRICKO O，et al. Message?globiom 1. 0documentation ［R］. International Institute for Applied SystemsAnalysis， Austria， 2016.

［43］ LUDERER G， LEIMBACH M， BAUER N，et al. Description ofthe REMIND model（ Version 1. 6）［ R］. 2015.

［44］ Climate Watch Data. Explore nationally determined contributions（NDCs） ［DB/OL］. ［2022-05-18］. https：//www. climatewatch?data. org/ndcs?explore.