“雙高”建設背景下大數據財務報表分析課程教學改革研究

［摘 要］當下“大智移云”技術迅猛發展，在國家“雙高計劃”實施背景下，高職院校大數據與會計專業人才培養面臨諸多機遇與挑戰。文章以眉山職業技術學院為例，對大數據與會計專業核心課程大數據財務報表分析教學內容進行重構，根據企業經營分析需求和崗位工作流程，設計五大項目任務，創新“三云平臺”教學模式，促進課程教學改革，以提升符合“雙高”建設要求的人才培養質量。

［關鍵詞］“雙高”；大數據；財務報表分析；教學改革

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.08.034

［中圖分類號］G642；F230 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2023）08-0104-03

0" " "引 言

大數據財務報表分析是大數據與會計專業職業能力核心課程，開設目的是幫助學生掌握大數據財務報表分析基礎知識，訓練學生利用大數據平臺對企業財務報表及行業相關數據進行搜集整理、可視化分析評價，為企業培養財務分析師的實務型課程。

一方面，隨著大數據、人工智能、云計算及移動互聯網在經濟生活中的廣泛應用，各種新技術、新手段、新業態、新模式不斷涌現。而傳統財務報表分析課程及方法無法滿足企業大數據財務分析與可視化設計的要求，且許多院校大數據財務報表分析相關課程的開設還處于探索階段。為了與時俱進，高校應進行相應教學改革，將財務分析課程中的傳統財務分析模式與大數據技術進行融合，培養更多具有大數據思維與財務分析能力的高素質技能型人才。另一方面，“雙高計劃”提出要“形成一批有效支撐職業教育高質量發展的政策、制度、標準”，使現代職業教育在人才培養、辦學理念及人才培養模式方面迎來變革。因此，文章以眉山職業技術學院為例，進行大數據財務報表分析課程教學改革，重構課程教學內容，改革課程教學方式及考核方式，以提升大數據與會計專業數智化人才培養質量。

1" " "分析課程存在的問題

1.1" "傳統教學內容單薄

目前，財務報表分析課程教學內容重點仍圍繞傳統財務分析基本理論及方法，分析三大財務報表后探析企業各項財務能力，因獲取數據難及數據量大，對企業財務數據僅能作有限分析［1］。同時，不少高校沒有或者未深入開展抓取大數據信息工具平臺（如Power BI、分析云、Python等）課程，學生難以借助大數據分析平臺獲取信息，利用專業知識抓取數據，作出為經營與投資決策提供參考的財務分析報告。因此，傳統財務報表分析課程的教學內容已很難滿足大數據時代及“雙高”建設標準下的人才培養要求。

1.2" "教學方式與實際脫節

傳統財務報表分析課程的課堂教學方式只注重知識點的傳授、概念的講解，不重視學生分析問題、解決問題能力培養，對學生動手能力鍛煉不足［2］。同時，該課程采用傳統單一講授型教學方式，理論性過強，較少結合企業實際進行財務大數據分析［3］。因此，當學生步入財務分析工作崗位，面對海量財務大數據，無法根據企業經營決策需要及崗位要求，快速進行數據采集、清洗、集成與可視化設計，難以滿足大數據時代數智化財務分析人才所需的能力要求。

1.3" "考核方式有待完善

部分高校在傳統財務報表分析課程考核中，仍然采用“平時成績+期末成績”考核方式。其中，期末成績多通過閉卷筆試考核，試卷主要考核傳統財務分析理論與方法掌握情況，未有效對學生大數據決策分析及可視化設計能力運用情況進行考核，難以綜合評價學生課程學習成效。

2" " "大數據財務報表分析課程改革內容

在大數據時代及加快“雙高”建設背景下，眉山職業技術學院對大數據財務報表分析課程進行3個方面的教學改革：一是改革教學內容，構建五大項目化課程內容體系；二是改革教學方式，充分利用學習通、智慧職教、分析云3類云平臺，實施任務驅動、線上線下混合、課賽融通教學；三是改革考核方式，采用形成性考核與終結性考核相結合方式。

2.1" "改革教學內容，構建項目化課程內容體系

近年來，“大智移云”技術廣泛應用于各行各業，推動了各行業信息化發展進程，掀起了新一輪產業升級和商業模式變革浪潮，同時“雙高”建設也對職業教育人才培養提出了新要求。具體在大數據財務報表分析課程教學內容的選取上，就要體現時代性：刪減陳舊內容，增添體現大數據時代財會行業發展的新技術、新手段。因此，對大數據財務報表分析課程進行教學改革，要能深度融合財務分析和大數據技術，并依托企業數字化運營需求場景，搭建大數據財務分析實訓平臺，合理運用理實一體化的線上線下混合方式進行教學。因此，在教學內容改革中，該課程采用了由新道科技股份有限公司提供的財務大數據分析與決策實訓平臺（以下稱“分析云平臺”）。該平臺內含18個行業3 986家真實上市公司的50余萬條可擴展商業報告語言（EXtensible Business Reporting Language，XBRL）數據（含年報、半年報、季報）［4］。

該課程以上市公司真實項目為載體，利用分析云平臺提供的企業財務數據，并根據企業經營分析需求和財務報表分析崗位工作流程，設計五大典型項目任務進行教學，重構教學內容，分別為項目一“企業財務報表大數據分析初體驗”（6課時）、項目二“企業財務大數據采集與整理”（12課時）、項目三“企業財務報表大數據分析與可視化設計”（18課時）、項目四“企業財務能力大數據分析與可視化設計”（16課時）及項目五“企業財務大數據分析演練與展示”（12課時），五大項目下又由多個典型工作任務組成。每項工作任務均由數據準備（數據采集、清洗、集成）、數據建模（指標選取）、可視化設計與分析、提供經營決策分析建議等財務大數據分析工作流程組成，使大數據與投資經營分析等業務一體化知識相融合，有助于財務報表使用者直觀理解分析財報［5］。同時，將Python語言及分析云平臺嵌入工作任務中進行實戰演練與講解，從體系上將大數據技術融入財務報表分析課程理論框架中，引導學生培養大數據思維，應用大數據技術為企業精細化管理和科學決策提供依據，是傳統財務報表分析理論課程的創新與突破。

2.2" "改革教學方式，“123教學策略”有機融合

該課程教學方式改革采用“123教學策略”：突出“1個”上市公司真實項目載體；采用線上與線下混合及理實一體化“2種”教學模式；融入學習通App、智慧職教、分析云“3類”云平臺，實施“課前導學”“課中探訓”“課后拓展”三階段教學，按照“課前導學－情景引入－任務分析－點撥演練－展示成果－評價改進－調查反饋－課后拓展”等8個教學環節開展教學。在教學中實施任務驅動、案例教學、問題引導、情景模擬、自主探究、小組合作、游戲互動等多種教學方法與活動，課內課外“雙線并進”分別選定不同行業企業進行分析，將知識理論學習與工作任務過程有機融合，掌握知識技能。

以項目四“企業財務能力大數據分析與可視化設計”為例，傳統財務分析常以某一兩家企業為分析藍本，滿堂灌式進行理論講解和案例分析，學生聽得多，動手練得少，參與度低，學習效果差。該課程改革后設計5個子任務，分別為子任務1“盈利能力大數據分析與可視化設計”（4課時）、子任務2“營運能力大數據分析與可視化設計”（4課時）、子任務3“償債能力大數據分析與可視化設計”（4課時）、子任務4“發展能力大數據分析與可視化設計”（2課時）及子任務5“綜合財務能力大數據分析與可視化設計”（2課時），五大子任務從單項財務能力到綜合財務能力，按照數據準備、數據建模、可視化設計與分析、提供決策建議工作流程進行教學，任務層層遞進，以實現項目四教學目標。

2.3" "改革考核方式，形成性與終結性考核相結合

該課程依據職業崗位能力要求，聚焦建構知識、獲得技能、養成素養，采用形成性考核與終結性考核相結合的多元考核方式，形成全過程的教學體系，形成性考核成績占總成績的50%（平時成績20分，項目成績30分），終結性考核成績占總成績的50%。其中，終結性考核參照四川省職業院校技能大賽財務大數據賽項要求，由學生在分析云平臺操作完成：①數據爬取（占10%，數據爬取操作準確，按要求采集對應財務數據信息）；②數據處理（占10%，數據清洗、集成操作準確，按要求上傳清洗、集成結果）；③可視化設計（占10%，數據可視化設計操作準確，按要求上傳可視化設計圖表）；④個人匯報PPT（占20%，按照技能大賽要求，對相關財務指標進行合理分析，提交和匯報PPT，圖表直觀、條理清晰、層次清楚、分析準確）。

考核評價信息由學習通、分析云平臺的自動評價及師生人工評價構成，教師通過平臺采集和匯總數據，及時調整教學目標及教學策略，優化教學內容，改進教學方法，學生則自我激勵，完成任務。

3" " "應用成效與反思

3.1" "應用成效

眉山職業技術學院在2020級大數據與會計專業學生中開展大數據財務報表分析課程改革實踐，學生反響良好，主要成效如下。

3.1.1" "三階段八環節教學，達成知識目標

在教學改革中，該課程實施“課前導學”“課中探訓”“課后拓展”三階段及“導、引、析、練、展、評、查、拓”8個環節組織教學，將知識理論學習有機融合任務工作過程，通過項目化任務教學活動，做中學、做中教、學中做，掌握知識技能，達成知識目標。通過學習通及分析云平臺考核題庫，完成知識測試，大部分學生可以通過大數據財務報表分析基本理論知識測試。

3.1.2" "五大項目工學結合，達成能力目標

該課程通過引入上市公司五大真實項目任務，按照財務大數據分析與可視化設計工作過程組織教學：首先，利用分析云平臺，讓學生模擬大數據可視化分析工作過程，及時糾正操作錯誤，讓學生進行全過程實戰演練，突出教學重點；其次，利用學習通及智慧職教平臺，通過開展線上話題討論、連線企業財務分析師，有效解決教學難點；最后，教師現場操作演示和指導，學生自主探究與分組合作，在做中學、做中教，訓練學生技能，增強學生實踐能力，強化學生職業體驗，提高崗位勝任力。

3.1.3" "多措并舉潛移默化，達成素質提升目標

一是任務情景選取上市公司項目任務，通過團隊協作完成任務，將大數據分析職業素養融入教學活動；二是教學活動中精選社會熱點、榜樣案例等資源，融入勞動教育、工匠精神、勞模精神、唯物辯證發展觀等，分析報告撰寫要求精益求精；三是教學環境模擬實際財務分析場景，體現職業文化；四是教學評價培養公正價值觀，使課程思政貫穿教學全過程，提升學生綜合素質。

3.2" "教學反思

3.2.1" "多途徑提升教師大數據技能，進一步豐富課程資源

一方面，現有大數據教學資源依然不能完全滿足該課程教學需求，如目前分析云平臺數據庫中主要為上交所上市公司財務數據，且更新有一定滯后性；另一方面，該課程缺少中小企業數據資源庫，與學生未來就業崗位匹配有一定差距。因此，一是通過引進行業兼職教師和鼓勵教師外出參培或到企業實踐鍛煉，以提高教師大數據分析技能。二是合理利用校企合作企業資源，搜集一定數量中小企業的財務報表，建立大數據財務報表分析課程教學案例庫，充實大數據教學資源。

3.2.2" "對接崗位需求，強化技能訓練，整合大數據課程體系

因2021年新版專業目錄將會計專業更名為大數據與會計專業，新形勢下專業人才培養工作仍處于探索中，大數據相關基礎課程（如Python基礎、數據挖掘與算法等）開設不夠充分，導致學生基礎技能不扎實，對該課程深入開展教學改革有一定影響。因此，要加強中小企業社會調研，對企業財務分析工作進行深入分析研究，準確把握課程教學難度和深度，進一步整合大數據相關課程內容，強化學生大數據基礎技能訓練，以支持該課程教學改革完善，滿足“雙高”建設人才培養要求。

4" " "結束語

在大數據時代及國家“雙高計劃”實施等新形勢下，高職院校大數據與會計專業要全方位探索人才培養路徑，提高學生對海量數據進行抓取及分析決策的財務大數據綜合思維能力，強化數字化意識與數據思維，構建符合“雙高”建設要求的人才培養模式，以培養更多高素質技能型人才。

主要參考文獻

［1］沈佳麗.“PBL+云平臺”智慧教學模式在《財務報表分析》課程中的應用［J］.中國鄉鎮企業會計，2022（4）：190-192.

［2］王曉軍.《財務報表分析》課堂教學改革實施情況及效果分析：以延安大學為例［J］.財會通訊，2020（9）：165-168.

［3］馬穎莉，張建芳.基于職業崗位培養模式的課程高職院校教學改革研究：以《財務報表分析》為例［J］.經濟研究導刊，2014（15）：263-264.

［4］李益蘭.數字經濟時代財務大數據分析課程建設的思考［J］.投資與創業，2021（1）：50-52.

［5］周頡.基于Power BI的“財務分析”課程教學改革研究：以湖北科技職業學院為例［J］.湖北開放大學學報，2022（1）：37-40，64.