云南省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素與脫鉤效應(yīng)研究

摘" 要：低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展對云南省減碳目標(biāo)的實現(xiàn)至關(guān)重要。該文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中21類碳排放源為基礎(chǔ)對云南省2003—2021年農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行計算，運用LMDI模型對云南省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素予以分析，最后運用Tapio脫鉤模型計算出云南省農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤系數(shù)。結(jié)論顯示，①云南省農(nóng)業(yè)碳排放呈現(xiàn)先上升后緩慢下降的倒“U”型趨勢，牲畜養(yǎng)殖產(chǎn)生的碳排放量占比最大；②農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和勞動力阻礙農(nóng)業(yè)碳排放；③云南省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)絕對脫鉤、相對脫鉤及擴(kuò)張負(fù)脫鉤3種脫鉤現(xiàn)象。2018年后，以絕對脫鉤為主，這表明云南省近些年推行的農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展政策得到落實。未來，云南省應(yīng)該采取多種措施從多方位推進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)碳排放；LMDI模型；Tapio脫鉤模型；脫鉤效應(yīng)；云南省

中圖分類號：F323" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號：2096-9902（2023）17-0045-04

Abstract： The development of low-carbon agriculture is very important to the realization of carbon reduction target in Yunnan Province. Based on 21 kinds of carbon emission sources in agricultural production， this paper calculates the agricultural carbon emissions of Yunnan Province from 2003 to 2021， uses the LMDI model to analyze the driving factors of agricultural carbon emissions in Yunnan Province， and finally uses the Tapio decoupling model to calculate the decoupling coefficient of agricultural carbon emissions in Yunnan Province. The conclusions are as follows， ①Agricultural carbon emissions in Yunnan Province showed an inverted \"U\" trend of rising at first and then decreasing slowly， with livestock farming accounting for the largest proportion of carbon emissions. ②Agricultural economic development and agricultural production structure promote agricultural carbon emissions， agricultural production efficiency and labor force hinder agricultural carbon emissions; ③There are three decoupling phenomena between agricultural carbon emissions and economic development in Yunnan Province： absolute decoupling， relative decoupling and negative expansion decoupling. After 2018， it is mainly absolute decoupling， which indicates that the agricultural low-carbon development policy implemented in Yunnan Province in recent years has been implemented. In the future， Yunnan Province should adopt a variety of measures to promote the development of low-carbon agriculture from various aspects.

Keywords： agricultural carbon emission; LMDI model; Tapio decoupling model; decoupling effect; Yunnan Province

由于我國農(nóng)業(yè)對化學(xué)投入品（農(nóng)藥、化肥等）的長時間使用形成了依賴，在一定時期內(nèi)造成了其生產(chǎn)過程中的碳排放超標(biāo)。為了更好地踐行綠色發(fā)展戰(zhàn)略，加大低碳農(nóng)業(yè)的支持力度已迫在眉睫。目前，我國專家學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)的碳排放主要源自農(nóng)田土壤碳排放、作物生長碳排放、農(nóng)地利用過程產(chǎn)生碳排放、能源碳排放及養(yǎng)殖碳排放等[1-3]。在農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素和脫鉤效應(yīng)研究方面，陳勝濤等[4]運用方向距離函數(shù)刻畫了區(qū)域CO減排潛力和邊際減排成本，指出我國河南、黑龍江等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)的減排潛力巨大，江蘇省大部分區(qū)域的碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈強(qiáng)脫鉤效應(yīng)。

綜上所述，已有文獻(xiàn)從不同角度對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)問題進(jìn)行了廣泛探索，為本研究提供了有益參考。目前國內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放的研究主要聚焦在全國層面及東、南部有關(guān)省份和城市，對西部特別是云南省的研究少之又少。云南省是我國重要的農(nóng)業(yè)區(qū)之一，農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展是其實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要戰(zhàn)略選擇。鑒于此，該研究借鑒已有研究，在科學(xué)測算云南省21類碳源的碳排放量的基礎(chǔ)上，利用LMDI模型分解其農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素，并進(jìn)一步運用Tapio脫鉤模型對農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的脫鉤類型進(jìn)行分析，以期為云南省農(nóng)業(yè)碳減排目標(biāo)的實現(xiàn)提供合理化建議。

1" 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1" 研究方法

1.1.1" 農(nóng)業(yè)碳排放測算方法

農(nóng)業(yè)碳排放源多樣、復(fù)雜的特點使其形成一套統(tǒng)一的測量標(biāo)準(zhǔn)是困難的。因此，該研究借鑒已有研究，根據(jù)云南省實際情況并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，各類碳源的碳排放系數(shù)參考盧東寧等[5]的研究，構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放計算公式如下

式中：C為農(nóng)業(yè)碳排放總量；Ci為第i種碳源的碳排放量；Ti為第i種碳源的數(shù)量；？滋i為第i種碳源的碳排放系數(shù)。

1.1.2" 農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分解方法

在碳排放驅(qū)動因素的研究方面，學(xué)者們通常用LMDI分解法對能源消費和能源強(qiáng)度進(jìn)行因果分析，其具有分解結(jié)果無殘差項，加法、乘法分解可以相互轉(zhuǎn)化且無需借助投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為依托等優(yōu)點。參考相關(guān)研究[6-7]，可將云南省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分解為：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素、人口規(guī)模因素４個方面，以此構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放分解公式

式中：C為農(nóng)業(yè)碳排放總量；PGDP為種植業(yè)總產(chǎn)值；AGDP為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值；L為從事第一產(chǎn)業(yè)勞動力總數(shù)。e、c、s分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素。

通過代入LMDI模型的公式中有

則總效應(yīng)如下

式中：T表示目標(biāo)年，０表示基準(zhǔn)年；？駐e、？駐c、？駐s、？駐l代表T年各自驅(qū)動因子發(fā)生變化導(dǎo)致的碳排放量相對于基年的排放量變化的效應(yīng)值；？駐Ｃn為各驅(qū)動因素貢獻(xiàn)值的總效應(yīng)。

1.1.3" 農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)測度模型

“脫鉤”概念最開始是OECD用來研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境的解耦狀況的[8]。2005年Tapio[9]在此基礎(chǔ)上提出了彈性脫鉤理論。參照該理論模型，本研究建立農(nóng)地、水稻稻田、農(nóng)田、牲畜的碳排放與種植業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤模型，從時序上研究分析云南省農(nóng)業(yè)碳排放與種植業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)。構(gòu)建的農(nóng)業(yè)碳排放與種植業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤彈性系數(shù)模型如下

式中：εT+1表示T+1時期的脫鉤狀態(tài)；CT和PGT分別表示T時期農(nóng)業(yè)碳排放和種植業(yè)總產(chǎn)值；CT+1和PGT+1分別表示T+1時期農(nóng)業(yè)碳排放和種植業(yè)總產(chǎn)值；ΔCT+1和ΔPGT+1分別表示T+1時期農(nóng)業(yè)碳排放和種植業(yè)總產(chǎn)值的增加值變化率。參照有關(guān)Tapio的彈性分級研究成果，本文定義：在ΔAT+1gt;0的條件下，εT+1lt;0為絕對脫鉤；0≤εT+1≤1為相對脫鉤；εT+1≥1為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤。

1.2" 數(shù)據(jù)來源

云南省化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、翻耕、灌溉；水稻、小麥、玉米、大豆及油料；牛、羊、豬、馬、驢及騾等牲畜數(shù)據(jù)等均來自2003—2021年《云南統(tǒng)計年鑒》。

2" 結(jié)果與分析

2.1" 農(nóng)業(yè)碳排放時序變化特征

根據(jù)式（1）測算出云南省2003—2021年的農(nóng)業(yè)碳排放量見表1和圖１。從農(nóng)業(yè)碳排放總量上看（圖1），云南省農(nóng)業(yè)碳排放量呈先上升后平緩下降的倒“Ｕ”型變化，從2003年的550.015萬ｔ增長到2021年的594.425萬ｔ，增加了44.410萬ｔ，增幅達(dá)26.137％，年均增速1.867％。18年以來，云南省農(nóng)業(yè)碳排放可以分為２個時段：第一時段為2003—2017年，此時農(nóng)業(yè)碳排放量正在上升，由圖１可知，碳排放總量的變動與牲畜碳排放量變動趨于一致；第二時段為2018—2021年，此時碳排放量逐漸下降，原因是云南省出臺了切實可行的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的相關(guān)措施。由此可知，云南省農(nóng)業(yè)碳排放量主要受牲畜養(yǎng)殖影響。

2.2" 農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分析

依據(jù)本文建立的LMDI模型、計算獲得的農(nóng)業(yè)碳排放量得到2003—2021年云南省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分解結(jié)果，見表2。

2.2.1" 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)碳排放呈正影響

由表2可知，云南省2003—2021年農(nóng)業(yè)碳排放總量累計增加了164.245萬ｔ。其中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)業(yè)碳排放，共累計增加碳排放量1 581.898萬ｔ，是驅(qū)動云南省農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素。除農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)業(yè)碳排放具有正向影響外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)也對云南省農(nóng)業(yè)碳排放具有正向影響，但其對碳排放量的貢獻(xiàn)量變化趨勢不是很明顯，且波動較大。

2.2.2" 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、勞動力因素對農(nóng)業(yè)碳排放呈負(fù)影響

由表2可知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及勞動力因素負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的抑制作用最為顯著，與基期相比，累計實現(xiàn)了1 165.157萬ｔ的碳減排，勞動力因素在一定程度上也抑制了農(nóng)業(yè)碳排放，與基期相比，累計實現(xiàn)259.384萬ｔ的碳減排。探究其原因可知云南省近年來不斷加大對農(nóng)村職業(yè)農(nóng)民的培訓(xùn)，因此減少了對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的使用，發(fā)展了低碳農(nóng)業(yè)。

2.3" 農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)分析

根據(jù)式（4）彈性計算公式，得到云南省2003—2021年農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的脫鉤狀態(tài)。

由表3可知，2003—2021年云南省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)有相對脫鉤、絕對脫鉤及擴(kuò)張負(fù)脫鉤3種類型，主要以相對脫鉤和絕對脫鉤為主，脫鉤狀態(tài)良好。2003—2018年脫鉤不平穩(wěn)。在這一時間段農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長速度比農(nóng)業(yè)碳排放的增長速度快。其原因可能是自“十一五”規(guī)劃提出以來，國家歷年中央一號文件都聚焦于農(nóng)業(yè)，云南省以此次為發(fā)展機(jī)遇，推行了如農(nóng)業(yè)稅減免、農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼等惠農(nóng)政策。2018—2021年脫鉤平穩(wěn)，這一時段出現(xiàn)連續(xù)３年絕對脫鉤狀態(tài)，呈現(xiàn)農(nóng)業(yè)GDP正增長，而農(nóng)業(yè)碳排放負(fù)增長。

3" 結(jié)論與建議

3.1" 結(jié)論

該研究首先對云南省2003—2021年農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行了計算，其次對農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因素進(jìn)行了探究，最后對其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行了分析，得出如下結(jié)論。

云南省農(nóng)業(yè)碳排放呈現(xiàn)先上升后緩慢下降的倒“Ｕ”型變化趨勢，從2003年的550.015萬ｔ增長至2021年的594.425萬ｔ，增加了44.410萬ｔ。在農(nóng)業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)中，牲畜養(yǎng)殖是造成農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源，其次依次為農(nóng)地、農(nóng)田、水稻；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是推動農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素，除此之外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)也對農(nóng)業(yè)碳排放具有正向影響，但其影響效果較弱。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和勞動力因素均抑制農(nóng)業(yè)碳排放，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率抑制作用最強(qiáng)。由此分析，未來，云南省農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的要點是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、加強(qiáng)對高素質(zhì)農(nóng)民的培訓(xùn)、持續(xù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；云南省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值二者的脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)為相對脫鉤、絕對脫鉤及擴(kuò)張負(fù)脫鉤。前期主要以相對脫鉤為主，后期出現(xiàn)連續(xù)３年絕對脫鉤狀態(tài)，這表明近幾年云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境之間的不平衡得到改善，但是在實現(xiàn)雙碳目標(biāo)的路上還需努力。

3.2" 建議

人們的衣食住行都離不開農(nóng)業(yè)的發(fā)展，它是人類生活的基礎(chǔ)，而農(nóng)業(yè)低碳化是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。云南省實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排目標(biāo)，除了繼續(xù)執(zhí)行目前行之有效的做法，還應(yīng)從以下幾個方面發(fā)力。

一是繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。目前云南省多地的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍然低于東部和中部地區(qū)。針對此問題，云南省政府應(yīng)該進(jìn)一步加大對地市農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投資，應(yīng)該淘汰掉一批老舊、低效的農(nóng)機(jī)，引進(jìn)一批低耗、高效的智能農(nóng)機(jī)。二是繼續(xù)加大對農(nóng)民的技術(shù)培訓(xùn)。由于目前云南省大部分地區(qū)務(wù)農(nóng)的仍是中老年群體，他們中的部分人學(xué)歷水平受限，因此，政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大對農(nóng)村教育的投入，也可以鼓勵農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站的技術(shù)員在鄉(xiāng)間地頭設(shè)立課堂，教授農(nóng)民農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)，使其科學(xué)種地。三是推廣有機(jī)肥，倡導(dǎo)綠色低碳生產(chǎn)。地方政府應(yīng)該加大對有機(jī)肥的宣傳力度，建設(shè)有機(jī)肥實驗站以此讓農(nóng)民能夠看到施有機(jī)肥的益處，還應(yīng)該加強(qiáng)對有機(jī)肥的質(zhì)檢力度。最后，應(yīng)該對農(nóng)民科學(xué)施有機(jī)肥進(jìn)行培訓(xùn)。

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