外語教學的智能化轉型：人工智能輔助與數字化融合的實踐與前景

摘 要：ChatGPT、New Bing等人工智能平臺日趨成熟，為外語教學注入了新鮮血液，結合人工智能優化備課手段、智能化教學及學習手段成為一種趨勢。面對新技術，學生應具備的應用技能也有所改變，要從“發現問題-解決問題”轉變為“提出問題-辨析答案”。本文旨在分享將人工智能輔助和數字化手段融入高校英語教學的初步實踐經驗，淺論該方向的發展前景，旨在提供更個性化和高效的外語學習體驗，以促進外語教學的智能化轉型和教育事業的可持續發展，探討人工智能輔助外語教學如何滿足學生個性化學習需求和提供個性化教學支持。

關鍵詞：人工智能；數字化；智能化；高校外語教學

作者簡介：劉金敏，廣州華立科技職業學院。

一、引言

隨著各種人工智能平臺日趨成熟，教育越來越側重技能習得和素質教育。各國之間技術的交流碰撞，跨文化交際能力和國際競爭力方面的重要性也日益凸顯，外語教育承載著新的責任和使命。傳統的外語教學方法存在諸多不足，如學生的學習動力不足、分層教學難以落到實處以及傳統教學及學習的評估方式具有局限性。為了應對這些挑戰，越來越多的教育工作者和研究者把目光投向人工智能輔助外語教學，并將其與數字化、智慧化教學相結合，以期為學生提供更具效果和靈活性的學習環境。教育要與社會需求同步，與科技同行，教育工作者要積極借助信息技術和智能化手段改進教育方式。在這一背景下，對人工智能輔助與數字化融合的高校外語教學進行探索變得至關重要。

二、英語教學的數字化融合現狀和挑戰

近年來，許多學者從“互聯網+”的角度來討論英語教學的現狀和挑戰，人工智能輔助和數字化、智慧化技術在英語教學中的應用多集中在教學資源的開發和應用，其中Chat GPT在高校英語教學中的應用尤其令人關注。

從教學資源來看，教師能通過互聯網獲得豐富的教學資源，人工智能可以幫助教師快速制作精美的教學課件，AI制圖、AI素材管理可幫助教師梳理教學思路，也便于制作活頁式教材。另一方面，學生能在線上尋找到不同層次的在線課程，作為課后學習內容，一些軟件具有語音識別技術和虛擬實境應用。

盡管英語教學在技術支持和多樣性方面取得了進展，仍然面臨諸多挑戰。首先，技術創新雖然提供了新的教學途徑，但也引發了教育不平等問題，部分地區和學生難以獲得必要的技術設備和網絡資源。其次，由于網絡資源過于豐富，學生很難準確定位適合自己的學習資源，需要花費不少時間來篩選有效信息。另外，有些素材雖然很好，但不成系統。

就教學方法而言，傳統的講授式教學法逐漸讓位于以交際能力、職業場景為核心的任務型教學法。文化差異對于英語教學提出了較高的要求，教師需要培養學生的跨文化意識和交際技能。此外，教學方法的更新和改進需要平衡傳統教學價值與現代教育理念，以確保教學的有效性和可持續性。

三、人工智能輔助與數字化、智慧化融合高校外語教學的實踐

（一）人工智能輔助在《綜合英語》課堂中的實踐

人工智能讓外語教學不再拘泥于特定的某個教學資源，它為師生帶來了個性化教學和學習的新思路。傳統的課堂中，教師往往基于某些知識點向學生拋出問題，期待學生從已學或待學的課程內容中找到答案。借助人工智能，學生可轉變思考角色，不再是學生帶著問題去找答案，而是學生就某一個主題，提出盡可能多的有效的問題。

筆者在商務英語專業《綜合英語》的教學實踐中，結合教材內容的設置，讓學生使用人工智能來輔助自己理解主題內容。第一次提出這個要求時，絕大部分學生是無所適從的。筆者通過在線調查問卷來收集學生從主題詞想出的問題，該單元的主題詞是Innovation（創新），回收的調查問卷呈現三種不同類型的答案，僅有7%的學生理解了要求，并且提出了問題，57%的學生自己解釋了一遍主題詞，36%的學生則完全不理解要求，把要求翻譯了一遍，后面兩類學生有回答問題的慣性思維，先入為主地覺得他們需要從自己的知識儲備里找到答案。

在數字化、智慧化極速發展的當下，借助人工智能可以迅速得出越來越全面的答案并獲得更多意想不到的可能性。為了順應科技發展的趨勢，學生在回答問題之外，還應該學會提出問題以及辨析答案。教師提出的問題通常是有參考答案的，在提出問題的時候，教師期待學生回答參考答案里的內容。而學生提問的時候，對主題的內容往往沒有相關的知識儲備，甚至是完全不了解，所以他們需要思考問什么問題能讓自己更好地理解該主題，如何通過人工智能輔助，讓自己更好、更簡便地理解這個主題的內容。在上文提到的調查問卷中，教師想要收到的并不是學生解答“什么是創新”，而是讓他們提出“什么是創新”這樣或者更進一步的問題，例如“請為我羅列一些企業創新的成功案例”“有什么知名品牌創新的故事”“創新可以從哪些方面著手實施”，甚至可以加入情景，如“我對某個行業感興趣，想了解一些這個行業里的創新故事”。在計算機實訓室授課，教師可以在講解的過程中，讓學生嘗試將問題輸入人工智能軟件中，一方面鍛煉學生的翻譯能力，另一方面也可以讓學生直觀地感受到人工智能的快速和便捷。學生根據人工智能提供的答案，根據自己的知識盲區繼續向其提問，在多次重復操作之后，人工智能識別了學生的提問方式，也能根據學生的需求和理解程度對問題進行解釋和答疑。這樣在英語課堂就非常好地融入了數字化教學模式，又結合了人工智能，使英語課堂智慧化。

于是進行第二次嘗試，主題詞為Mergers and Acquisi-tions（合并與收購）。基于前次操作的經驗，學生先利用人工智能搜索引擎明確了兩個名詞的內涵和區別，64%的學生能就人工智能提供的答案延伸二級問題，例如“在什么情況下企業進行合并或收購最有利”“路虎和捷豹為何被收購”“被合并或者被收購對品牌有何影響”。借助人工智能，學生能挖掘到各自感興趣領域的內容。在過去的教研教改中經常討論如何在課堂上對學生進行分層教學，人工智能輔助正是很好的分層教學輔助手段。通過分析學生的學習數據和行為模式，系統能夠提供量身定制的學習材料和練習，滿足學生不同的學習需求。不同學生提出同一個問題，有可能得出迥異的答案。在英語理解的層面，不同的學生理解深度不同，從而導致在課堂上學生的知識吸收效果是不同的。基于自然語言處理（NPL）技術，智能輔導系統不僅能夠回答學生的問題、解釋概念，并提供實時反饋，在學生對答案內容不理解的時候可以增加指令將措辭簡化，相當于個性化的語言輔導。這種個性化語言輔導方式減輕了學生的閱讀負擔，還有助于激發學生的學習興趣，提高其解決問題的能力。

在得出問題答案之后，學生還需要學會甄別信息的真假。因為人工智能給的答案來源于網絡，目前它還不能辨析網絡信息的真偽，它只能把相關聯的信息進行匯總羅列，因而學生不能照抄答案。學生應該學著從獲得的信息中提煉中心意思，再進一步驗證答案中的說法是否準確。有時候答案給得不準確也有可能是學生的提問語法有問題，在查證的過程中學生可以驗證自己的書面表達。這一步操作既可以盡量避免學生思維降級以及思考熱情的倦怠，又可以讓學生在驗證信息的過程中加深印象，培養其求真務實精神。

（二）人工智能輔助在《英語聽力》課堂中的實踐

學生在英語聽力學習方面的瓶頸一般表現在兩個方面，一是詞匯量，二是語音。許多學生認為詞匯量更為重要，因此他們選擇通過詞匯書對考綱的單詞進行死記硬背，效果卻不佳。主要原因是沒跟上語速。大學英語四級考試的聽力語速為每分鐘130-150個單詞，雅思英語考試的聽力語速為每分鐘220-300個單詞，雅思英語考試的聽力語速與實際生活、工作中人們的語速較為接近，大學英語四級考試的語速要求是適中的。其實聽力效果不理想的一個重要因素是語音，因為生活中學生很少開口說英語，他們的英語技能主要體現在文字方面，需要開口表達的時候，在有語境的情況下，即便有點兒語音或者重讀方面的問題，也是可以交流的。學生在記單詞的時候更側重于記拼寫和中文釋義，往往忽視音標，如果沒有準確掌握單詞的發音，即使在閱讀和寫作時會運用該詞，在實際交流中或者聽力考試中亦辨析不出發音指向的是哪個單詞。另外，英語朗讀過程中有不少吞音和連讀的現象，沒有掌握好這些語音規則，讀文本時可以理解的句子，用音頻或視頻的形式呈現就感覺陌生了，學生把這種情況歸咎于沒跟上語速，實際上學生需要糾正自己的語音。

語音識別技術在外語教學中得到應用，語音識別系統有助于學生提高發音準確性，學生自主進行語音練習，從而增強語言表達能力。此外，為了同時滿足學生增加詞匯量和提高聽力語音辨識度的需求，筆者使用Agile studio開發的臺詞軟件為學生制作影視語料，學生聽第一遍時先嘗試將英文臺詞聽寫下來，接下來讓學生做“四步修正”（流程圖如下）：第一步，根據聽到的單詞發音，利用發音規則，使用在線電子詞典嘗試寫出聽寫時沒聽懂意思的單詞；第二步，通過影像資料中的畫面、人物交流過程中的肢體語言和嘴型對沒有理解的部分進行修改；第三步，通過翻譯臺詞，聯系上下文語境，對英文臺詞進行修改；第四步，通過人工智能識別語音轉換出英文臺詞進行對照。經過“四步修正”，使用技術回放，將修改的部分做重點重復，總結經驗，加深印象。

“四步修正”應用于英語聽力訓練是富有成效的，在完成一系列聽力練習之后再加上語音模仿訓練，可提升學生的口語表達能力。

四、人工智能輔助在教學評估中的作用

綜合上文可知，人工智能輔助與數字化融合對英語教學聽、說、讀、寫、譯五個方面的智能化轉型都有深遠影響。在教學評估方面，人工智能技術也展現出巨大潛力。自動化評估系統能夠分析學生提交的作業和答案，提供準確的評估和建議。這樣不僅減輕了教師的工作負擔，還能夠為學生提供更快速和客觀的反饋。人工智能在教育數據分析方面也具備優勢，在每次測試之后可以快速收集和分析大量的學習數據，識別學生的常錯知識點和整體困難點，為教師提供有針對性的教學建議，促進教學質量的提升。

盡管人工智能應用于教育領域取得了顯著成就，仍然面臨一些挑戰，如隱私保護和技術可靠性。然而，長遠來看，人工智能有望繼續改善教育教學的效果，提高學生的學習體驗和成就。人工智能在教育領域的應用正日益深入，為學生和教師帶來了諸多機遇。通過個性化學習、智能輔導、自動化評估等方式，人工智能正在改變傳統的教學模式，推動教育教學進入智能化和個性化的時代。

五、人工智能輔助與數字化、智慧化融合高校外語教學的展望

（一）教師角色的變化與挑戰

在人工智能輔助與數字化融合背景下，外語教師的角色會發生一些變化，并面臨一些挑戰。首先，人工智能使分層教學變得更加切實可行，教師可以通過數據給學生提供個性化的指導和支持，以貼合學生的學習需求和外語水平。雖然個性化學習可以提高學生的效率，但教師需要找到恰當的方法使多樣化的學生群體實現個性化學習，同時避免讓某些學生感到被邊緣化。

再者，教師需要學會整合人工智能工具和技術并應用于教學實踐，包括選擇適當的應用程序、平臺和工具，以及有效地利用這些工具來支持學生的學習。這一過程中，教師要克服技術嫁接困難，將新技術融入教學實踐。雖然很多平臺和軟件會配備技術人員提供咨詢，但是課堂上時間有限，為避免浪費時間，教師需要學習基本的操作技術和處理技術故障等的方法。不僅如此，外語教師還需要時刻留意人工智能輔助外語教學的最新發展，以確保自己具備足夠的專業知識來有效地指導學生并回答他們的問題。

科學技術迅猛發展，人工智能也不斷地在更新換代，教師需要經常更新課程的設計以利用技術的優勢。要更好地實施人工智能輔助教學，涉及開發新的學習活動、任務和評估方式，了解如何有效地評估學生在技術輔助下的學習成果。在課堂上，教師要更加注重提供及時的、個性化的反饋，幫助學生糾正錯誤并提升語言技能。過度依賴技術可能導致學生在沒有技術支持的情況下失去自信和能力。教師需要引導學生建立堅實的外語學習基礎，不只是依賴技術工具。使用人工智能可能涉及隱私和倫理問題，教師需要確保學生的數據和隱私得到妥善保護，同時遵循教育倫理。

總之，教師在人工智能輔助外語教學環境中的角色將更加多樣和復雜，要保持學習和適應的態度，不斷地更新自己的知識和技能，以更好地滿足學生的學習需求并應對不斷變化的教育挑戰。

（二）對學生學習體驗和學習動機的影響

人工智能輔助外語教學對學生的學習體驗和學習動機有著重要影響。人工智能可以根據學生的學習風格、水平和需求提供個性化的學習內容和活動，這使學生能夠根據自己的節奏和興趣進行學習，獲得更好的學習體驗，實現學習效果的提升。人工智能還能對學生的行為數據和學習表現進行分析。人工智能平臺收集學生的學習歷程、答題情況、時間分布等數據，通過學習分析技術挖掘出學生的學習模式和趨勢。這些數據可以揭示學生的學習興趣、困難點等信息。基于數據分析，個性化學習系統可以根據學生的學習情況為其定制學習路徑。系統根據學生的學習強項和弱項，推薦適合的學習資源，幫助學生有針對性地提升學習效果。

人工智能輔助可以使學生在學習過程中獲得關于學習進度和成績的即時反饋，從而了解自己的學習情況。根據反饋，學生可以作出相應調整，優化學習策略。通過數據分析、學習路徑定制、實時反饋和教師互動，學生可以更好地理解自己的學習狀態，從而優化學習策略，提高學習效果。隨著技術的發展，數據驅動的個性化學習將持續發揮更大的作用，推動教育教學的創新和改善。

人工智能輔助外語教學可使學生獲得多樣化的學習資源，如互動式課程、在線練習、語音識別等。這些資源可以使學生在學習過程中獲得更多的參與感和滿足感。學生可以借助人工智能工具獲得實時的反饋和糾正，及時發現錯誤并加以糾正。這有助于提高學生的學習效率和自信心。由于人工智能輔助教學通常在在線平臺上實施，學生可以隨時隨地訪問學習內容，從而增加了學習的靈活性和便利性。

個性化的學習體驗和自適應的內容可以激發學生實現個人學習目標的動力。學生可能更愿意投入時間和精力，因為他們可以看到自己的進步。人工智能輔助外語教學強調學生自主學習，學生可以根據自己的興趣和需求進行學習，學生在學習過程中有更強的積極性和主動性。實時反饋和獎勵系統可使學生獲得即時的滿足感，激勵學生在學習中持續投入。學生可能更愿意克服困難，因為他們可以快速看到自己的進步。通過不斷的實時反饋和糾正，學生可以更準確地評估自己的能力，并逐漸建立學習自信心，增強學習動力和積極性。

然而，也要注意潛在的負面影響。過于依賴人工智能輔助教學可能導致學生忽視傳統的人際互動和合作學習的重要性，以及在面對真實交流時的挑戰。此外，技術故障和依賴可能導致學生在沒有技術支持時感到困惑或無助。

綜合而言，人工智能輔助外語教學在一定程度上可以增強學生的學習體驗和學習動力，但教師需要謹慎平衡技術與傳統教學方法，確保學生獲得全面的語言技能，實現綜合能力的提升。

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