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新農科背景下基于AHP的大學生創業能力影響因素分析

2023-12-31 00:00:00于立紅楊蕊廖春超張汶王孟雪郭曉紅林彥宇
智慧農業導刊 2023年15期

摘" 要:在新農科建設逐步推進的背景下,大學生創業是順應時代發展、促進我國高等教育發展及培養優秀人才的重要推動力。農業類高校作為新農科建設培養人才的主陣地,為大學生創業提供機遇和更加廣闊的平臺。該研究采用層次分析法(AHP),將創業影響因素劃分準則層(一級指標)和指標層(二級指標),以黑龍江八一農墾大學為例,對1 242名學生進行創業問卷調查,并對收集的數據進行處理和分析。針對新農科建設的要求,該研究成果明確影響大學生創業的主要因素,按相關性大小的排序為:自身條件因素大于家庭環境因素大于教育環境因素等于社會環境因素;親朋創業、學習成績、創新能力及專業背景等因素對大學生創業的影響較大。期望該研究成果能為國內相關院校開展大學生創新創業方面的研究提供一定的借鑒作用。

關鍵詞:新農科;AHP;大學生創業;影響因素;創新

中圖分類號:G640" " " " 文獻標志碼:A" " " " " 文章編號:2096-9902(2023)15-0144-06

Abstract: In the context of the gradual promotion of new agricultural science construction, college students' entrepreneurship is an important driving force to comply with the development of the times, promote the development of higher education and train outstanding talents in our country. As the main position of cultivating talents in the construction of new agricultural science, agricultural colleges and universities provide opportunities and a broader platform for college students to start a business. In this study, using the Analytic Hierarchy Process(AHP), the influencing factors of entrepreneurship are divided into the criterion layer (the first index) and the index layer (the second index). Taking Heilongjiang Bayi Agricultural University (HBAU) as an example, 1242 students are investigated by entrepreneurship questionnaire, and the collected data are processed and analyzed. According to the requirements of new agricultural science construction, the results of this study identified the main factors that affect college students' entrepreneurship, and the order of correlation is as follows: self-condition factors gt; family environment factors gt; educational environment factors = social environment factors, family and friend entrepreneurship, academic achievement, innovation ability, professional background and other factors have great influence on college students' entrepreneurship. It is expected that the results of this study can provide some reference for domestic relevant colleges and universities to carry out research on college students' innovation and entrepreneurship.

Keywords: new agriculture; AHP; college students' entrepreneurship; influencing factor; innovation

2021年,習近平總書記在清華大學考察時指出要“推進新工科、新醫科、新農科、新文科建設”,即“四新建設”。新農科建設要求高等農業院校人才培養必須走創新性發展道路。大學生創新創業精神、意識和能力的培養不僅是“雙創”型人才培養的根本,而且也是高校創新創業教育改革順利實施的重要舉措[1]。在“雙創”教育過程中能否準確識別影響創業能力的主次因素以及因素間的相關關系,是“雙創”教育人才培養計劃的關鍵。目前,關于影響大學生創業因素分析研究中,薛雅等[2]采用基于結構方程模型對后疫情時代大學生就業影響因素進行了分析,分析出創業的有利因素和不利因素,有利因素是“創業機會更多”和“創業競爭較少”,不利因素為“社會創業環境”和“社會認知偏見”。劉晏男等[3]基于3 543名調查樣本,通過模型模擬得出,高校大學生創業意愿受學生自身因素、家庭環境因素和教育環境因素等影響。卓慶卿等[4]運用excel和spass軟件通過對農林類大學生發放調查問卷的方式,對包含自身條件因素、家庭環境因素、社會環境和教育環境因素等影響因子進行比較分析,從中分析出了具有顯著影響的部分因子,如啟動資金因素、個人性別因素、親人帶動因素和居住地因素等。

綜上,相關學者從影響大學生創業因素的先后和主次方面對高校大學生的創業能力進行了分析,本文從新農科建設角度,基于層次分析法,研究影響大學生創業因素間的相關性,不僅可以幫助高校改進就業創業工作思路,也可為各級政府制定就業政策提供科學依據。

1" 層次分析法簡介

層次分析法(AHP)[5-7],是一種定量和定性相結合的系統分析法,通過設定計算和判斷矩陣來計算出不同影響因素的權重(重要程度),模擬人類思維過程對事物影響因素進行比較和分析。建立模型時把影響決策的相關因素根據權重分解為不同層次,即目標層、準則層和方案層。從高層向底層逐層進行計算比較,建模流程如圖1所示。

1.1" 建立層次結構模型

層次結構通常按照最高、中間和最低的三層分級原則,根據相互關系對決策的目標、影響因素(準則)和對象進行分層,并繪制出其對應的層次結構圖。決策的目的和要解決的問題將被設置為最高層,需要考慮的決策因素和決策準則將被至于中間層,而備選方案則處于最低層。任意相鄰2層,上層被稱為目標層,下層被稱為因素層。

1.2" 構造判斷(成對比較)矩陣

1.3" 層次單排序及其一致性檢驗

1.4" 層次總排序及其一致性檢驗

從最高層次開始,由高到低逐層計算所有因素對總目標(最高層)的相對重要性權值,被稱為層次總排序。

2" 基于層次分析法的影響大學生創業因素分析

2.1" 建立層次結構模型

本研究參照國內外相關研究[8],以黑龍江八一農墾大學校內學生為例,針對該問題設計了相應的調查問卷,共發放1 250份,回收有效問卷1 242份。采用層次分析法對數據進行分析計算。

通過對此次調查問卷的匯總統計,可以把21個指標層(二級指標)分別歸入4個準則層(一級指標),最終匯總到1個目標層,各層相互之間的層次聯接模型如圖2所示,層次結構模型見表3。

2.2" 構造判斷矩陣

根據調差問卷的數據,依據上述公式(1)和表1,經對各因素相互比較,該判斷矩陣為A-B、B1-(C1-C6)、B2-(C7-C10)、B3-(C11-C15)、B4-(C16-C21)。

2.3" 準則層求解及矩陣一致性檢驗

結合影響大學生創業因素的目標層A和因素層(B1,B2,B3和B4)建立一個判斷矩陣,并對矩陣進行一致性檢驗。根據上述(2)—(4)公式計算出權重向量,見表4,最終計算結果:?姿max=4.881 2,IC=0.008 6,IR=1.201 1,CR=0.007 1,其中CR小于0.1,說明判斷矩陣是一致的。

根據計算結果,確立了準則層各影響因素的排序為社會環境因素等于教育環境因素小于家庭環境因素小于自身條件因素。說明與創業相關性最大的因素為自身條件因素,家庭環境因素次之,最后并列著相關性最低的社會環境因素和教育環境因素。

2.4" 指標層求解及矩陣一致性檢驗

指標層(二級指標)判斷矩陣B1及其求解見表5,計算結果為:?姿max=7.447 7,IC=0.033 4,IR=1.654 8,CR=0.020 2,CR小于0.1,說明判斷矩陣是一致的。

指標層(二級指標)判斷矩陣B2及其求解見表6,計算結果為:?姿max=4.929 8,IC=0.025 1,IR=1.201 1,CR=0.020 9,CR小于0.1,說明判斷矩陣是一致的。

指標層(二級指標)判斷矩陣B3及其求解見表7,計算結果為:?姿max=6.235 8,IC=0.042 3,IR=1.614 8,CR=0.026 2,CR小于0.1,說明判斷矩陣是一致的。

指標層(二級指標)判斷矩陣B4及其求解見表8,計算結果為:?姿max=7.350 6,IC=0.013 5,IR=1.654 8,CR=0.008 2,CR小于0.1,說明判斷矩陣是一致的。

2.4.1" 矩陣一致性檢驗

2.4.2" 指標層分析結果

根據準則層(一級指標)權重的計算結果,按照權重從低到高的原則,分別說明準則層對應的不同指標層因素對大學生創業的影響權重。

社會環境因素對應的指標層因素中影響權重最大的是配套保障因素,環境認同因素影響權重最小,整體排序為環境認同因素小于扶持政策因素小于社會機遇因素小于創業環境因素等于啟動資金因素小于配套保障因素。

在教育環境因素中指導教師因素影響權重最大,學校影響力因素影響權重最小,整體排序為指導教師因素大于創業創新指導因素等于思政教育因素大于學校影響力因素。

在家庭環境因素中親人帶動因素影響權重最大,家庭氛圍因素的影響權重最小,整體排序為親人帶動因素大于收入水平因素大于父母任職因素大于居住地因素大于家庭氛圍因素。

在自身條件因素中個人成績因素、“雙創”能力因素及專業教育因素的影響權重最大,個人性別因素的影響權重最小,整體排序為個人成績因素等于“雙創”能力因素等于專業教育因素大于實踐經歷因素大于個人認知因素大于個人性別因素。

3" 指標層總體排序

通過準則層的權重向量與指標層的權重向量相乘,可以得出指標層各影響因素在目標層的影響權重,可以對指標層進行整體排序,得到的計算結果見表9。

4" 結論

影響權重排序第一和第二位的4個影響因素,其指標權重達到0.1以上要遠高于其他影響因素。也就是事件中的顯性因素,做好這些影響因素的管理將極大提升大學生創業能力和積極性。從高權重影響因素分布上可以看出,家庭占有小部分,大部分在學生自身調節,所以想提升強化大學生“雙創”能力首先要提高大學生自身能力和認知。

4.1" 親人帶動因素

排序第一位是家庭影響因素中的親人帶動因素,需要家庭在創新創業方面給予大學生積極信號和有力的支持[9],讓大學生對創新創業抱有積極樂觀的正向態度,愿意把創新創業作為步入社會和人生長期規劃的一部分,并邁出最艱難的第一步。

4.2" 個人認知因素

學校、社會要正向報道大學生“雙創”,讓在校大學生要有意識地進行規劃,通過學習、實踐和交流提升自己的創新創業能力和意識[10]。同時要正確看待成功與失敗,抓住機遇,迎接挑戰,認識到創新是創業的起點,敢于創業實踐[11]。平時應注重專業知識的積累,完善自身的知識體系,彌補自身創業經驗的不足,提高創業能力。

4.3" “雙創”能力因素

學校需要根據學科的不同特點,針對性地設置課程[12-13],讓課程與當前階段的行業發展緊密結合。課程的內容要充足,讓大學生在校和實習中認識到行業實際[14];課程的角度要新,使大學生能夠了解到行業動態,發現行業發展方向或潛在機遇,提高創業興趣[15-16],并在相關方面進一步挖掘和提升,提升“雙創”能力開拓雙創機會。

4.4" 個人成績因素

加強大學生在校管理,嚴抓教育和考核,提升在校大學生的整體成績水平[17]。形成更好的行為習慣和思考方式,優化大學生的知識結構[18],讓在校大學生以更好的成績和自信迎接社會的驗收。

參考文獻:

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