數據賦能的全程性可視化評價

莫微佳

［摘要］ 信息化移動教學有效地將信息技術與學科教學進行融合，以“全程評價”的視角推動精準教學的實現。大數據的介入有利于打造“設計”與“技術”相結合的可視化環境，展示學生的思維過程并追蹤學生的學習表現，施以精準的教學策略，為學習目標、學習過程、學習方法、學習質量的評價賦能，可視化評價能有效促進教學改進與優化，實現“目標—過程—結果”的一致。

［關鍵詞］ 思維畫像；全程評價；教學評一致性

傳統評價以作業評價和單元診斷性評價為主，忽略對學習過程的表現性評價，缺少對學生學習興趣、思維活動、學習方法的關注，遑論分層式的個性化評價。《義務教育課程方案（2022年版）》（以下簡稱《課程方案》）提出將“教學評一致性”作為教學改革重點，強化過程性評價，探索增值性評價，關注差異性評價，根據評價結果改進教學方法和教學過程。由此，對教學評價提出了更高要求，教學評一體式課堂成為教改重點，而信息技術與學科教學的跨界融合，能促進可視化的全程性評價。

一、突圍：以“教學改進”為導向的可視化評價

“可見的教”“可見的學”都離不開“可見的評”，運用科學而適切的評價手段能判斷學生的學習興趣、思維投入、知識理解、能力水平，以及對任務的適應程度，以此為依據調整教學目標、內容和方法，有助于提高教學活動的有效性。

可視化評價在大數據背景下產生，它是依托數據與技術實現的學習評價，聚焦情境化測評系統運用，能全程收集記錄學生真實的學習過程信息，即學生學習證據，借助數據監測對學情、課堂生成和作業進行全程性評析，為判斷和改善學生的學習狀況提供依據。可視化評價具備以下特點：（1）精準的目標定位。素養目標的實現是一個長期過程，精準的可視化學習目標有利于評估學習目標是否達成。（2）量化的過程評價。運用PTA量表等評價工具對學習過程進行評估，用量表數據體現學習行為規范性，用平臺數據記錄學生學習表現，并進行及時評價反饋。（3）可視的檢測分析。新課標以“學到什么程度”厘清評價要求，為教學、評價、考試命題提供依據，數據賦能背景下作業、練習、考試都有數據伴隨，實現可視分析。

二、打造：以“直觀可視”為特色的教學評環境

以評價為切入點，打造“直觀可視”的教、學、評環境需要在教學設計層面與技術層面做出創新。設計層面強調活動要有足夠的開放性和思維性，能充分暴露學生的潛在認知水平，在暴露中實現“可視”。技術層面強調學科教學活動與信息技術的跨界結合，依托數據實現融合教學，利用移動信息化終端充分展示和共享學生的思維成果，在數據中實現“可視”。

1.設計層面：連續實踐勾勒學生“思維畫像”

思維畫像指對學生思維活動進行有效、全方位的展示與暴露，是基于思維型課堂的一種可操作、可量化的實用性策略。教師利用情境化的問題或任務讓學生的思維在“猜”“說”“算”“測”“畫”等連續實踐中得到表達展露，逐步勾勒出思維的“畫像”（如圖1）。據此，在“預設計”的基礎上進行“再調整”，結合學生的迷思點，高效處理課堂生成，讓平面的“畫像”走向科學而立體的“模型”。

“思維畫像”在教學評價中有以下特征：（1）體現思維可視。數據支持下的教學將“不可見的”思維過程和方法清晰地呈現出來，幫助教師對學生的思維活動和學習行為做出客觀評價。（2）促進教學改進。思維畫像包含了“預設計”進行思維暴露，并注重“再調整”，促進教學改進，幫助學生更好地理解、建構和遷移概念。

2.技術層面：數據信息打造智能“教學環境”

精準教學背景下，信息化移動教學成為主流，在教學環境設施建設上充分體現智能化、數據化、個性化的特征。基于平板終端的云計算教學系統通過同步學校教學，實現大數據積累，以全程評價的形式促進個性化、分層次教學的改進。云平臺具備多種信息化功能，為可視化評價提供了軟件支持，學生表現與學習成果能實時追蹤，這讓智能化教學環境成為現實，為智能化課堂、智能批改、個性化教學與深度學習創造了環境條件。

三、實踐：以“全程評價”為導向的可視化探索

“教學評一致”從可視化的評價入手，以評促教、以評促學，利用全程性評價進行教學診斷與優化，讓可視化的教學評真實發生。“全程”視角下的可視化評價包括對學習目標、學習過程、學習方法、學習質量的評價（如圖2）。平板教學將“教學評”置于大數據環境中，利用數據化學情分析，開發適宜的學習任務，用“思維畫像”暴露學生認知，促進思維可視化，在高效的交互過程中實現思維共享、精準教學。

1.目標精準設計：促進學習目標的可視化評價

教學評的“學”指在學習目標引領下組織學習內容和學習方式，學習目標分為長期的素養目標和短期的可視化目標，分層次設置有利于學生逐步達成，并提供清晰的學習路徑。

（1）表述精準。素養目標關注遠景發展，精準教學背景下的可視化學習目標設置應基于素養目標，能精準判斷以契合學習者個性化特征，即對學生掌握的知識或技能程度有一個精準的解釋和描述，用量化的描述方式將問題分解與細化，同時可觀察、可測量。比如，習題課上設定目標：“在2分鐘內做對1道基礎選擇題”；新授課上探究“磁場強度”設定精準目標：“利用數字傳感器檢測不可見的磁場，對標示的5個位點準確讀取數字進行記錄并標明正負，能基于數據概括磁場強弱的分布規律。”

（2）依勢調整。依托大數據，學生學習過程中的行為與表現可以被精準記錄、評估和跟蹤，以便對學生的學習進展進行評估和反饋。因此，學習目標并非一成不變，教師可評估學生的生成反饋和學習進展進行必要的調整和優化。

（3）任務監測。學習目標達成情況是課堂教學是否有效的重要依據，為了判斷學習目標完成度，教師往往需要設計特定的評價任務來引出期望看到的表現，監測學習目標是否具體、清晰，是否依據目標設計評價任務、選擇評價方法，經歷“給出任務—實施任務—搜集信息—作出推斷”的過程，以此檢測目標達成情況。

2.全程數據追蹤：實現學習過程的可視化評價

教師“教”的過程也是學生“學”的過程，教師根據學習目標設計任務，學生在學習過程中不斷暴露思維認知并逐步修正。《課程方案》建議創新評價方式方法，注重對學習過程的觀察、記錄與分析，倡導基于證據的評價。云平臺留下一系列學生學習過程中的數據，這一系列數據幫助我們做出對學生學習過程價值的判斷。以“生物的結構層次”為例，利用“思維畫像”式設計對細胞的生長、分裂、分化進行建模。

（1）情境式實時調查，大膽猜想中真實暴露原位認知。教師以“己”為情境，設問：老師身上有多少細胞？此刻的老師是不是由受精卵一直長大而形成的一個大型細胞？開放的情境性問題能引發學生的頭腦風暴。平板推送調查，讓學生在大膽猜測中暴露真實認知，呈現了一次直觀的思維畫像，通過數據找到其認識誤區。

（2）共享式實時傳送，連續性探究實踐促成模型建構。學生在完成挑戰性問題或任務中建構模型，以進階性問題為導引勾勒糾正“畫像”，二次修正“畫像”，在對比辨析中豐富關于細胞這一結構層次的“思維畫像”，提升思維品質，走向科學而立體的生物“模型”。平板終端能及時收集學生的學習證據，實現思維共享，有助于在評價中進行畫像修正。

（3）融合式實時評價，全程性數據追蹤記錄學習表現。將學科教學與信息技術融合，讓數據服務于課堂，能實現學習過程的可視化評價。通過云平臺觀察學習數據，了解學生在解決問題、自主學習和合作學習等情境中使用何種策略，并評估其策略的有效性和適應性。通過任務展示、項目成果或實踐表現等方式評估學生所學知識和技能在實際情境中的表現和進步程度，有助于指導教師和學生進行優化改進和提高。

3.表現精準量化：優化學習方法的可視化評價

準確評價學習方法需要首先了解學習方法在科學課堂教學選用過程中存在的若干現象，并確定好評價學習方法的視角，把握評價學習方法的關鍵，即觀察、分析并確定是否體現“真”字，如真自主、真合作和真探究。

（1）多維視角評估。“數據賦能”意味著能通過收集學生真實的學習證據，為判斷和改善學生的學習方法提供依據。《課程方案》倡導注重動手操作、作品展示、口頭報告等多種方式的綜合運用，關注典型行為表現，推進表現性評價。不同的評估方法可以提供不同的視角，從而更全面地了解學習方法的優劣和可視性，如觀察、問卷調查、測試、作品展示等。

（2）量化標準設定。通過評價指標、評價要素、評價標準與規則的設定，讓學生通過量化數據分析學習表現，認識到實踐操作中的不足及改進途徑。利用數據平臺持續追蹤學習過程和學習結果，并進行長期觀察和比較，關注學生真實發生的進步，積極探索增值評價。

（3）主觀反饋收集。除了量化數據，也要注重收集和分析學生的主觀反饋和感受，增強評價雙方自我總結、反思、改進的意識和能力，實現定量與定性相結合。例如，學生對學習方法的滿意度、學習體驗、自信程度等，這樣可以更全面地評估學習方法對學生的影響，通過對比不同學習方法在不同時間段的學習效果，能更準確地評估學習方法的可行性和持久性。

4.作業分層定制：推動學習質量的可視化評價

學業質量評價主要通過使用標準化測試、作業和項目評估等方式評測學生的學習情況，包括作業評價和單元與期末評價等。《深化新時代教育評價改革總體方案》強調改進結果評價，健全綜合評價。數據賦能的結果評價專注于個性化定制和綜合評估，推動考試評價與新技術的深度融合。

（1）個性定制。數據支持下的練習和作業呈現個性化、可視化的特點，教師針對不同學生的發展水平和學習的不同階段，設計不同層次的作業，利用云平臺推送基礎練習，收集分析學生數據后形成智能化階梯分組。基于難度差異，按組別精準推送個性化作業，一鍵批閱，在減輕教師作業批改壓力的同時給作業講評提供了數據分析，對于易錯點和認知盲點進行及時、有效的捕捉，促進錯誤管理。

（2）水平評估。后臺能對測評數據進行實時統計與反饋，通過繪制學生的成績分布圖，了解學生在不同分數段上的表現情況、對重要概念的掌握情況，幫助教師和學生對整體學習水平有一個直觀的認識和評估。

（3）群體分析。將學習質量評價擴展到群體層面，可比較不同學生群體或班級之間的學習成績、進步幅度等，識別出學習優勢群體和劣勢群體，并采取相應的措施來提高整體學習質量。使用學習分析工具，繪制學習能力圖譜，描述學生學習能力發展情況，展示學生在每個維度上的表現情況，幫助教師和學生更好地了解學習成果，并進行有針對性的改進。