中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的時空特征及影響因素

[摘要]校企協(xié)同創(chuàng)新是建設(shè)科技強國的重要舉措。基于2001—2021年中國高校-企業(yè)聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)，應用社會網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)并分析其時空特征，并使用負二項回歸模型探索其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度不斷加強，呈現(xiàn)“東密西疏，東強西弱”的空間格局，校企協(xié)同創(chuàng)新效率不斷提高，協(xié)同創(chuàng)新要素快速流動；校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要通過直轄市和省會城市連接，且隨著時間推移逐漸深入。高校不斷涌入核心層及強半邊緣層發(fā)揮主導作用，企業(yè)多數(shù)處于弱半邊緣層且能源型企業(yè)作用更加突出。影響因素分析表明，“985/211”、綜合類及理工類高校更易進行校企協(xié)同創(chuàng)新，此類高校在本地和異地的促進作用均明顯。產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展較好且具有更完備政策的城市更傾向于就地進行校企協(xié)同創(chuàng)新。

[關(guān)鍵詞]校企協(xié)同；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；時空特征；影響因素

一、 引言

科技創(chuàng)新是實現(xiàn)中國夢的重要途徑。黨的二十大報告中指出：“必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。”1《“十四五”規(guī)劃綱要》提出，到2035年中國要實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)重大突破，進入創(chuàng)新型國家前列2。推動校企協(xié)同創(chuàng)新是深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要措施。一方面，校企協(xié)同創(chuàng)新促使區(qū)域內(nèi)的企業(yè)等創(chuàng)新主體在產(chǎn)業(yè)鏈條上合理分工，通過聯(lián)合研究、產(chǎn)學研合作等方式不斷突破行業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)；另一方面，校企協(xié)同創(chuàng)新能夠推動知識生產(chǎn)到知識商業(yè)化各環(huán)節(jié)相互耦合，推動創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，打通從科技強到企業(yè)強、產(chǎn)業(yè)強、經(jīng)濟強的通道。然而，中國高校及企業(yè)空間布局不均衡，地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展不平衡使得校企協(xié)同創(chuàng)新在空間上呈現(xiàn)復雜多樣的態(tài)勢，許多城市還沒有形成緊密的校企協(xié)同關(guān)系，極大制約了高校和企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的潛力。因此，全面解構(gòu)中國校企協(xié)同創(chuàng)新復雜網(wǎng)絡(luò)演化的特征、基本結(jié)構(gòu)和主客體結(jié)構(gòu)，揭示校企協(xié)同創(chuàng)新空間差異等問題，對于建成科技強國進而成為社會主義現(xiàn)代化強國具有重要意義。

協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是一種基于網(wǎng)絡(luò)的合作創(chuàng)新，創(chuàng)新資源在組織、地域和產(chǎn)業(yè)間流動從而形成以城市為節(jié)點的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新。已有關(guān)于校企協(xié)同創(chuàng)新的文獻主要集中于以下3點：一是研究主體方面，學者李媛媛[1]、蘇樹聯(lián)等[2]研究發(fā)現(xiàn)校企合作可以促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，金晟男等[3]認為校企社會網(wǎng)絡(luò)可以促進高校專利技術(shù)成果轉(zhuǎn)移；也有部分學者探究了影響校企合作的主要原因，馬榮康等[4]認為校企空間距離及企業(yè)規(guī)模等因素會影響校企合作；劉雯等[5]、李雨濃等[6]認為綜合型高校和能源型企業(yè)在校企合作網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要作用。二是研究區(qū)域方面，國內(nèi)總體范圍上，李雨濃等[6]、郭建杰等[7]、王雯嵐等[8]、耿獻輝等[9]分別基于國內(nèi)“985”高校、“雙一流”建設(shè)高校、中國A股高技術(shù)產(chǎn)業(yè)上市公司、滬深A股上市公司進行實證分析；國內(nèi)地方范圍上，吳瑞芳等[10]、馬永紅等[11]分別基于京津冀協(xié)同發(fā)展環(huán)境下校企合作、北京263家企業(yè)進行實證分析。三是研究方法方面，葉雷等[12]、蘇屹等[13]主要通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法對校企合作網(wǎng)絡(luò)進行分析；周銳波等[14]采用多維鄰近性框架對中國城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化進行分析。

已有研究為校企協(xié)同創(chuàng)新從網(wǎng)絡(luò)視角和研究方法上奠定了基礎(chǔ)，但仍然存在以下不足：大多數(shù)校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究僅以部分層次的高校或特定的地區(qū)作為研究對象，缺乏針對國內(nèi)總體層面及各個層次高校的深入探討。由此，本文基于2001—2021年中國校企聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)，分析中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的時空特征及影響因素，旨在深化創(chuàng)新主體對校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征與時空演化的認識，促進高校與企業(yè)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出，實現(xiàn)高水平科技自立自強。本文潛在創(chuàng)新如下：一是采用Python爬蟲技術(shù)收集校企聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)，并利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法梳理校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間演化的結(jié)構(gòu)特征、時空特征與主客體結(jié)構(gòu)；二是采用負二項回歸模型，從高校特征和城市特征兩方面探究校企協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵影響因素。

二、 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 數(shù)據(jù)來源

專利作為Ramp;D產(chǎn)品的主要表現(xiàn)形式，是評價企業(yè)創(chuàng)新能力最主要的指標。聯(lián)合申請是高校和企業(yè)之間知識共享和交流合作的公共成果，體現(xiàn)了聯(lián)合申請人之間的協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系，是構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要手段。因此，本文采用校企聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)衡量校企間技術(shù)合作水平，并通過Python爬蟲技術(shù)收集統(tǒng)計INCOPAT專利數(shù)據(jù)庫中的校企聯(lián)合專利數(shù)量（剔除不在研究范圍內(nèi)的港澳臺地區(qū)）并建立矩陣，通過高校官網(wǎng)和天眼查確定高校的層次和類型、企業(yè)所屬行業(yè)、高校和企業(yè)所在的城市，構(gòu)建校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。城市工業(yè)總產(chǎn)值、經(jīng)濟發(fā)展水平、科教支出占財政支出比重、萬人大學生數(shù)量來自對應年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)從2001年開始選取，每5年一個節(jié)點，為提高時效性設(shè)定2021年為最近年份（國內(nèi)專利申請到公布一般需要18個月）。

2. 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法

網(wǎng)絡(luò)密度，校企協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系強度以協(xié)同創(chuàng)新空間網(wǎng)絡(luò)的密度來衡量。網(wǎng)絡(luò)密度值越高，說明節(jié)點之間聯(lián)系越緊密，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對校企協(xié)同創(chuàng)新的影響也越大，通常用實際存在的協(xié)同專利數(shù)與理論上可能存在的協(xié)同專利數(shù)之比測度。式（1）中，D為網(wǎng)絡(luò)密度，n為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)，m為實際存在的校企聯(lián)合申請專利關(guān)系數(shù)。

[D=mn（n-1）] （1）

聚類系數(shù)為校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點與其相連接節(jié)點中實際連接數(shù)與最大可能連接數(shù)的比值，用來衡量校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的集聚程度。式（2）中，C為平均聚類系數(shù)即聚類系數(shù)的平均值，ki為節(jié)點i連接的節(jié)點數(shù)，ei為節(jié)點i的連接節(jié)點間實際存在的校企聯(lián)合申請專利關(guān)聯(lián)數(shù)。

C=[1n][i=1neiki（ki-1）] （2）

平均路徑長度用來衡量網(wǎng)絡(luò)的可達性，指通過節(jié)點的平均距離。式（3）中L表示平均路徑長度，n為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)，dij為節(jié)點i與j在網(wǎng)絡(luò)中的最短距離的邊數(shù)。

L=[2n（n-1）][dij] （3）

平均度值較大的節(jié)點表明其與更多節(jié)點進行了校企協(xié)同創(chuàng)新，處于網(wǎng)絡(luò)中的主導地位。式（4）中，Ci表示節(jié)點的平均度，Tij表示節(jié)點i與節(jié)點j是否存在校企聯(lián)合申請專利關(guān)系，有聯(lián)合申請專利關(guān)系則賦值1，反之則賦值0。

[Ci=j=1nTij] （4）

三、 中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化及結(jié)構(gòu)特征

1. 中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化特征

（1）總體網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系趨于緊密

2001—2021年，中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系城市內(nèi)和城市之間的強度都不斷增加（表1），總體上呈現(xiàn)“東密西疏，東強西弱”的空間格局，校企協(xié)同創(chuàng)新效率越來越高，協(xié)同創(chuàng)新要素快速流動。網(wǎng)絡(luò)密度由0.037增長至0.05，節(jié)點由96個增加至327個，基本覆蓋所有地級以上城市，網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)由704個增加至41693個。隨著科技的快速發(fā)展，校企合作、產(chǎn)學研一體化等合作模式使校企協(xié)同創(chuàng)新迎來井噴式增長，其中2014年教育部實施啟動產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目，每年項目參與企業(yè)及高校數(shù)量、征集項目數(shù)量、資助經(jīng)費均實現(xiàn)大規(guī)模增長。截至2021年，累計支持1100多所本科院校與1100多家企業(yè)合作立項7.6萬項，企業(yè)提供直接經(jīng)費支持超過27億元1，為校企協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支撐。此外，城市在發(fā)展的過程中往往更趨向于和相似屬性的城市進行連接，距離、技術(shù)、政策鄰近更容易形成聚類，中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)由0.227增至0.636，說明越來越多的城市通過緊密協(xié)作形成聚集，網(wǎng)絡(luò)中的區(qū)域集聚現(xiàn)象越來越明顯，平均路徑長度從3.071降至2.308，同樣也說明越來越多的節(jié)點和鄰近的城市進行協(xié)同創(chuàng)新，要素流動加快。

小世界特征一般用來描述網(wǎng)絡(luò)流動的通暢性，當平均聚類系數(shù)大于0.1且平均路徑長度小于10時存在小世界特征。中國校企協(xié)同創(chuàng)新的平均聚類系數(shù)在0.027—0.636浮動，平均路徑長度在3.071—2.308浮動，符合小世界特征。由圖1可以看出，中國東南部和中部發(fā)展較快，憑借自身較強的創(chuàng)新能力、資源、技術(shù)、位置、政策等優(yōu)勢，北京、上海、廣州等多個節(jié)點為核心向其他省會城市及周邊城市輻射，網(wǎng)絡(luò)密度快速增加。西北地區(qū)聯(lián)系相較于其他地區(qū)較弱，只有烏魯木齊等個別城市與上海等一線城市有關(guān)聯(lián)，但隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強度也在逐漸加強。

（2）城市群多中心帶動作用顯著

2001—2006年，校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)較為稀疏，共有96個城市進行了校企協(xié)同創(chuàng)新（圖1）。這一階段城市內(nèi)聯(lián)系強度較高的城市包括北京、上海、杭州、廣州、昆明、重慶，城市間聯(lián)系強度較高的城市包括北京—上海、北京—天津、北京—成都等。其中北京為網(wǎng)絡(luò)中的主要核心，北京內(nèi)部校企協(xié)同創(chuàng)新245次，北京與上海、天津、其他城市分別進行37次、37次、56次校企協(xié)同創(chuàng)新。上海市作為校企協(xié)同創(chuàng)新的主要城市進行內(nèi)部校企協(xié)同創(chuàng)新121次，與其他城市協(xié)同創(chuàng)新93次。其他城市內(nèi)部和城市之間校企協(xié)同創(chuàng)新245次，這一階段的校企協(xié)同創(chuàng)新主要發(fā)生在省會城市和直轄市之間。

2007—2011年，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點迅速增加至202個。這一階段城市內(nèi)聯(lián)系強度較高的城市包括北京、上海、廣州、杭州、南京、天津等，城市間聯(lián)系強度較高的城市包括北京—上海、北京—蘇州、北京—天津、北京—成都、北京—青島、北京—西安等。北京內(nèi)部校企協(xié)同創(chuàng)新1607次，北京和其他城市校企協(xié)同創(chuàng)新1587次，其他城市內(nèi)部和之間進行校企協(xié)同創(chuàng)新3320次，較上一時段有大幅度增加。其中上海、杭州、蘇州、南京、廣州校企協(xié)同創(chuàng)新分別達到859、400、371、339、335次，京津冀、長三角、珠三角等城市群的作用開始凸顯。

2012—2016年，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點增加至278個。城市內(nèi)聯(lián)系強度較高的城市包括北京、南京、上海、廣州、武漢、重慶、杭州等。城市間聯(lián)系強度較高的城市包括北京—南京、北京—上海、廣州—深圳、北京—武漢、北京—西安、北京—成都、北京—天津等。以北京為核心出現(xiàn)了更多的輻射中心，許多省會城市如南京、廣州、西安、武漢等城市校企協(xié)同創(chuàng)新強度有大幅度的提升，分別進行校企協(xié)同創(chuàng)新1926、1485、1182、1158次。京津冀、長三角、珠三角、長江中游、成渝的城市群校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)逐漸成熟并帶動周邊城市快速發(fā)展。

2017—2021年，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點增至327個。城市內(nèi)聯(lián)系強度較高的城市包括北京、南京、上海、廣州、重慶、濟南、杭州、武漢、成都、西安等，城市間聯(lián)系強度較高的城市包括北京—南京、北京—武漢、北京—西安、北京—上海、北京—杭州、深圳—廣州等。北京的校企協(xié)同創(chuàng)新依然以16400次遙遙領(lǐng)先。城市群不斷發(fā)展，輻射作用相較前幾個階段更加顯著，其中成都和西安的聯(lián)系明顯加強，東北地區(qū)的沈陽和哈爾濱校企協(xié)同創(chuàng)新強度有顯著的提升。

2. 中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征

（1）校企創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

采用優(yōu)勢流分析，刻畫2011年和2021年兩個時間截面的中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)。根據(jù)節(jié)點的加權(quán)度繪制層級網(wǎng)絡(luò)圖（圖2），節(jié)點的大小與加權(quán)度的大小成正比，線條的粗細與聯(lián)系強度成正比，使用自然斷裂法劃分為主導、次級主導、從屬、次級從屬4個層級。2011—2021年網(wǎng)絡(luò)整體規(guī)模不斷擴大，創(chuàng)新聯(lián)系不斷增強，北京2011年和2021年都保持網(wǎng)絡(luò)主導的位置，其不僅自身有著強大創(chuàng)新能力，也有得天獨厚的資源政策優(yōu)勢，廣泛聯(lián)系其他城市進行校企協(xié)同創(chuàng)新，發(fā)揮了重要的協(xié)同創(chuàng)新擴散作用。

次級主導層的城市由2011年的12個增加至2021年的18個。2011年上海、杭州、南京、成都、廣州、西安等處于次級主導層，2021年長沙、徐州、哈爾濱、重慶、沈陽、合肥、石家莊、武漢也加入次級主導層。次級主導城市作為中國發(fā)展的重要組成部分，大多數(shù)為直轄市、省會和副省會城市，是高校、科研機構(gòu)和企業(yè)更為集中的城市，資源豐富且有著較強的創(chuàng)新能力，更容易克服困難進行校企協(xié)作創(chuàng)新，起到緊密連接從屬城市和主導城市的中介作用和輻射帶動作用。例如，長三角地區(qū)以電子、汽車、現(xiàn)代金融為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，圍繞上海、南京、蘇州三大核心城市，緊密聯(lián)系蘇州、無錫、合肥等城市進行協(xié)同創(chuàng)新，形成獨具特色的城市群協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；西安作為高校非常集中的城市，成為帶動校企協(xié)同創(chuàng)新的核心城市。從屬層的城市由2001年的108個增加至2021年的179個，且與次級從屬城市的聯(lián)系不斷趨于緊密。

（2）中國校企創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)

為了進一步探究校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)，本文根據(jù)節(jié)點的加權(quán)度繪制層級網(wǎng)絡(luò)圖（圖3）。節(jié)點的大小與加權(quán)度的大小成正比，線條的粗細與聯(lián)系強度成正比，使用自然斷裂法劃分為4個層級，第一層級為強核心層級，第二層級為核心層，第三層級為強半邊緣層，第四層級為弱半邊緣層，其中由于2001年參與校企協(xié)同創(chuàng)新的城市較少，沒有形成成熟的網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)，只分為3個層級。2001—2021年網(wǎng)絡(luò)整體聯(lián)系不斷緊密，北京一直穩(wěn)定處于網(wǎng)絡(luò)強核心的位置。核心層的城市不斷增加，2001年、2011年和2021年分別為7個、14個和19個。2001年上海、武漢、深圳、沈陽、長沙、鄭州、岳陽位于核心層，2011年西安、南京、杭州、濟南、廣州、青島、天津、成都、大連加入核心層的同時沈陽和岳陽退出核心層，2021年蘇州、徐州、哈爾濱、沈陽、合肥、重慶加入核心層。核心層多數(shù)為省會城市或直轄市，這些城市不但自身有一定的創(chuàng)新能力，而且有環(huán)境和政策優(yōu)勢進行校企協(xié)同創(chuàng)新，一方面可以接受北京的輻射進行協(xié)同創(chuàng)新，另一方面可以與第三、第四層級進行輻射帶動，起到重要的中介作用。第三層級的城市為部分省會城市和與省會城市緊密連接的城市，數(shù)量也明顯增加，這些城市受到第二層級城市的輻射并連接第四層級城市，依托地理距離或是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的優(yōu)勢與相應的城市進行校企協(xié)同創(chuàng)新。第四層級作為邊緣層，位于網(wǎng)絡(luò)的最外層，創(chuàng)新能力較弱，校企協(xié)同創(chuàng)新能力較低，受資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和地理位置的限制，一般由其他層級的城市帶動進行校企協(xié)同創(chuàng)新。

3. 中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時空特征與主客體結(jié)構(gòu)

（1）中國校企協(xié)同創(chuàng)新的時空特征

圖4展示了2001、2011和2021年校企協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)圖，將網(wǎng)絡(luò)基于“核心—邊緣”進行結(jié)構(gòu)劃分，分別是強核心層，核心層，強半邊緣層、弱半邊緣層和邊緣層5個層級，與其他節(jié)點協(xié)同創(chuàng)新越多的節(jié)點越處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，與其他節(jié)點協(xié)同創(chuàng)新較少的節(jié)點處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的位置。

2001年網(wǎng)絡(luò)節(jié)點僅有35個，校企協(xié)同創(chuàng)新的節(jié)點數(shù)量少且松散，中國校企協(xié)同創(chuàng)新還沒有形成成熟的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，多數(shù)為一對一連接，少數(shù)為一對多連接。石油大學（北京）為網(wǎng)絡(luò)的強核心，武漢大學為核心，強半邊緣層為南開大學、上海交通大學等高校，弱半邊緣層多為企業(yè)，這一階段的企業(yè)主要為石油、化工、制藥等相關(guān)行業(yè)企業(yè)。

2011年節(jié)點增加到696個，清華大學、浙江大學、上海交通大學分別與31、29、25個企業(yè)進行了校企協(xié)同創(chuàng)新。高校作為強核心的重要地位開始凸顯，許多高校和企業(yè)開始呈現(xiàn)一對多的合作形態(tài)。中國海洋石油總公司與21個高校進行了協(xié)同創(chuàng)新，是校企協(xié)同創(chuàng)新的強核心企業(yè)。核心層、強半邊緣層、弱半邊緣層多數(shù)為高校，邊緣圈層多數(shù)為企業(yè)，越來越多的高校在向核心層和強半邊緣層的中間圈層聚攏，形成了成熟的校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這一階段的企業(yè)主要為石油、電力等相關(guān)行業(yè)企業(yè)。

2021年網(wǎng)絡(luò)規(guī)模快速擴大，節(jié)點增加至3498個，校企之間的合作不斷增多、加強。清華大學和浙江大學分別與91個和89個企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新，依然處于校企協(xié)同創(chuàng)新的強核心地位。同時快速發(fā)展起來的還有與88個企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新的西安交通大學等高校，國家電網(wǎng)有限公司和79個高校進行協(xié)同創(chuàng)新，成為校企協(xié)同創(chuàng)新的強核心關(guān)鍵企業(yè)節(jié)點。核心層為北京郵電大學、山東大學、哈爾濱工業(yè)大學等高校和華能集團技術(shù)創(chuàng)新有限公司，這一階段的企業(yè)主要為電力、創(chuàng)新、建筑等相關(guān)行業(yè)企業(yè)。

綜合來看，2001—2021年網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸緊密，校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，更多的高校和企業(yè)加入校企協(xié)同創(chuàng)新。隨著時間的推移，越來越多的高校涌入了核心層和強半邊緣層，多數(shù)企業(yè)在弱半邊緣層，說明中國高校占校企協(xié)同創(chuàng)新的主導地位，在網(wǎng)絡(luò)中的作用更為突出，石油、化工、電網(wǎng)、中鐵等國有企業(yè)擁有技術(shù)資源和政策的優(yōu)勢使之處于校企協(xié)同創(chuàng)新的重要地位。

lt;c：＼users＼administrator＼appdata＼roaming＼founder＼fx80＼temp＼wordimage＼修改稿-中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的時空特征及影響因素-499D＼image14.pnggt;lt;c：＼users＼administrator＼appdata＼roaming＼founder＼fx80＼temp＼wordimage＼修改稿-中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的時空特征及影響因素-499D＼image15.pnggt;lt;c：＼users＼administrator＼appdata＼roaming＼founder＼fx80＼temp＼wordimage＼修改稿-中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的時空特征及影響因素-499D＼image16.pnggt;

（a）2001年" " " " " " " " " "（b）2011年" " " " " " " " （c）2021年

圖4" 校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等級結(jié)構(gòu)演化（2001年、2011年、2021年）

（2）中國校企協(xié)同創(chuàng)新主體結(jié)構(gòu)特征

根據(jù)高校層次來看（表2），所有類型的高校節(jié)點數(shù)都在增加，加權(quán)出度占比卻有增有減。2001—2006年“985”高校以53.05%的加權(quán)出度占據(jù)校企協(xié)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的核心位置，“211”和其他高校分別占據(jù)21.80%和24.79%。2017—2021年“985”高校的加權(quán)出度占比降至39.70%，說明隨著其他高校的快速加入，“985”高校的占比不斷降低，“211”高校的加權(quán)出度占比隨著時間的推移有小幅度浮動，2001—2021年“985”“211”和其他高校共同形成多核心的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，專科高校加權(quán)出度緩慢上升且占比不到5%。從變化可以看出，“985”高校早期為校企協(xié)同創(chuàng)新的主要高校，隨著時間推移，越來越多的高校參與了協(xié)同創(chuàng)新，可見中國高校在校企協(xié)同創(chuàng)新中的飛速發(fā)展。

從高校類型來看，綜合類和理工類在校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中有著核心地位，兩類高校節(jié)點數(shù)相差不超過30。2001—2021年，綜合類高校加權(quán)度占比從66.44%降低到51.07%，而理工類高校從28.69%增加至41.17%，綜合類高校占據(jù)著校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的半壁江山，理工類高校發(fā)展較快，具有一定的潛力；師范類高校節(jié)點有所增加，加權(quán)出度有小幅度波動但總體呈緩慢增加態(tài)勢；其他類節(jié)點緩慢增加，加權(quán)出度占比不超過2%。

從企業(yè)所屬行業(yè)來看（表3），參與進行協(xié)同創(chuàng)新的核心行業(yè)為新裝備制造業(yè)，該行業(yè)作為高度依賴技術(shù)創(chuàng)新的行業(yè)，需要不斷引進新技術(shù)并研發(fā)新產(chǎn)品，協(xié)同創(chuàng)新是新裝備制造業(yè)的重要動力。其節(jié)點數(shù)不斷增加，加權(quán)出度分別為44.95%、52.61%、58.82%和60.50%，呈明顯上升態(tài)勢。其次是新材料制造業(yè)、信息通信技術(shù)制造業(yè)和研發(fā)、設(shè)計和技術(shù)服務業(yè)，節(jié)點都增加的同時，新材料制造業(yè)的加權(quán)出度由12.50%小幅度降至10.07%，信息通信技術(shù)制造業(yè)加權(quán)出度由9.16%緩慢增加至13.96%，研發(fā)、設(shè)計和技術(shù)服務業(yè)從21.88%降至8.77%。信息通信技術(shù)服務業(yè)、醫(yī)療醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)加權(quán)出度均有小幅度下降，醫(yī)療醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)占比均不超過5%，信息通信技術(shù)占比在5%左右浮動，處于校企協(xié)同創(chuàng)新的邊緣位置。

（3）中國校企協(xié)同創(chuàng)新客體結(jié)構(gòu)特征

校企協(xié)同申請專利情況是反映校企協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵要素。通過研究校企聯(lián)合申請專利的部類結(jié)構(gòu)變化發(fā)現(xiàn)，總體上專利數(shù)量由1408件快速增加至83386件（表4）。發(fā)明公開專利一直是校企協(xié)同創(chuàng)新的主力，數(shù)量由935件增加至52664件，4個時間段占比分別為66.41%、73.07%、69.69%和63.16%，但是由于發(fā)明授權(quán)專利的快速增加占比有所降低。發(fā)明授權(quán)專利占比分別為0%、0.04%、3.35%和12.73%，實現(xiàn)了從無到有的飛速增長，數(shù)量也由0件增加至14530件，顯示出巨大的發(fā)展?jié)摿Γf明發(fā)明專利中成功授權(quán)的專利越來越多。隨著學校和企業(yè)以市場需求為導向進行協(xié)同創(chuàng)新，不斷加強對創(chuàng)新的重視，校企協(xié)同發(fā)明專利的公開量和授權(quán)量不斷增加，校企協(xié)同創(chuàng)新的成效顯著加強。實用新型專利數(shù)量由461個增加至15801個，但是占比從24.51%降至15.87%，增長率相較于其他專利呈不斷下降態(tài)勢。國家知識產(chǎn)權(quán)局推行了一系列有關(guān)規(guī)范專利申請的政策規(guī)定，鼓勵專利高質(zhì)量發(fā)展，規(guī)范了實用新型專利的審查過程，形成了更好的專利保護環(huán)境及鼓勵專利高質(zhì)量發(fā)展的社會氛圍。外觀設(shè)計專利數(shù)量由12件增加至391件，占比分別為0.85%、1.30%、0.44%、0.47%，外觀設(shè)計專利占比不超過2%，占比較低是由于其特殊的形式內(nèi)容。

四、 中國校企協(xié)同創(chuàng)新的影響因素分析

1. 中國校企協(xié)同創(chuàng)新的影響因素理論分析

高校層面，協(xié)同創(chuàng)新理論強調(diào)將大學、企業(yè)、科研機構(gòu)的互補性資源進行整合形成新知識，使各主體進行優(yōu)勢互補，將理論與實踐結(jié)合加速成果轉(zhuǎn)化[15]。從高校層次看，“985/211”作為國家重點工程，是中國實施“科教興國”戰(zhàn)略的重大舉措。該類高校具備較強的科研水平和創(chuàng)新能力，還擁有較高的社會認可度，通過教學科研、校企合作等多樣化形式顯著提高企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)效率[16]，加快本地或異地的校企協(xié)同創(chuàng)新。從高校類型看，綜合類或理工類高校擁有交叉學科優(yōu)勢或一流的專業(yè)優(yōu)勢，能憑借專業(yè)能力攻克技術(shù)難題并進行校企協(xié)同創(chuàng)新，有利于高校和企業(yè)優(yōu)勢互補并使資源更加有效的配置。師范類、財經(jīng)類等高校在科研方向、應用轉(zhuǎn)化等方面相較于綜合類、理工類高校有天然劣勢，往往缺乏直接的技術(shù)創(chuàng)新點或技術(shù)突破點。并且對于創(chuàng)新性的理論或模型往往面臨諸多條件限制，成果轉(zhuǎn)化和實際應用存在較大的復雜性和挑戰(zhàn)性。

城市層面，工業(yè)總產(chǎn)值體現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理，衡量地區(qū)工業(yè)水平，是校企協(xié)同創(chuàng)新的環(huán)境基礎(chǔ)；經(jīng)濟發(fā)展水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有較強的驅(qū)動作用[17]，為校企協(xié)同創(chuàng)新提供強大動力；科教支出占財政支出比重能夠為創(chuàng)新提供保障，體現(xiàn)政府對教育的重視和支持程度；萬人大學生數(shù)量體現(xiàn)地區(qū)政府對高等教育的重視和投入程度，更多高素質(zhì)人才的地區(qū)或國家，通常具備更強的協(xié)同創(chuàng)新能力和潛力，能夠在激烈的創(chuàng)新競爭中占據(jù)有利地位。

2. 負二項回歸模型構(gòu)建

校企協(xié)同創(chuàng)新能夠?qū)W校與企業(yè)各自的優(yōu)勢資源進行整合，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。本文參照已有研究[18]，從高校和城市的視角分析校企協(xié)同創(chuàng)新的影響因素并構(gòu)建負二項回歸模型探究影響校企協(xié)同創(chuàng)新效率的關(guān)鍵變量。面板負二項模型作為一種特定的計數(shù)模型，在處理不滿足正態(tài)分布假設(shè)的計數(shù)變量時扮演著重要角色。聯(lián)合申請專利的數(shù)據(jù)通常以計數(shù)的形式進行度量，不符合正態(tài)分布特性，負二項模型在此類情況尤為適用。具體模型構(gòu)建如下：

[patit=β0+β1levelit+β2typeit+β3indusit+β4gdpit+β5govit+β6eduit+εit] （5）

式（5）中：patit是被解釋變量，包括pairit、inwardit、outwardit，分別為高校i在t時期與所有企業(yè)的聯(lián)合申請專利數(shù)、與本地城市企業(yè)的聯(lián)合申請專利數(shù)、與異地城市企業(yè)的聯(lián)合申請專利數(shù)。level為高校等級，type為高校類型，indus為城市工業(yè)總產(chǎn)值、gdp為經(jīng)濟發(fā)展水平、gov為科教支出占財政支出比重，edu為萬人大學生數(shù)量。β0為常數(shù)項，ε為隨機誤差項。變量的具體定義與說明如表5所示。

3. 中國校企協(xié)同創(chuàng)新的影響因素實證分析

中國校企協(xié)同創(chuàng)新的影響因素回歸結(jié)果見表6。高校層次（level）在模型（2）至模型（4）中顯著為正，且系數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢，說明隨著樣本數(shù)的增加“985/211”高校在校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的作用不斷提升；高校類型（type）在模型（1）至模型（4）中均顯著為正，系數(shù)在范圍內(nèi)有所波動，說明理工類和綜合類高校在校企協(xié)同創(chuàng)新中持續(xù)產(chǎn)生正向影響。高校和企業(yè)在技術(shù)成果估價和技術(shù)含量方面存在信息不對稱問題和道德風險，而校企合作有助于緩解上述問題[19]，尤其是不同高校層次和高校類型為企業(yè)帶來新技術(shù)和新知識，是促成校企協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵。

本地/異地校企協(xié)同創(chuàng)新的影響因素回歸結(jié)果見表7。高校層次（level）在模型（1）至模型（8）中顯著為正，對本地和異地的校企協(xié)同創(chuàng)新都有正向影響。高校類型（type）在模型（1）至模型（8）中顯著為正，系數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢，對本地和異地的校企協(xié)同創(chuàng)新都有正向影響。

城市工業(yè)總產(chǎn)值（indus）在模型（2）（3）中顯著為正且呈上升態(tài)勢，說明工業(yè)企業(yè)發(fā)展效益會對本地校企協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響，對異地校企協(xié)同創(chuàng)新影響不顯著。城市經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp）在模型（2）中顯著為正，說明城市人均GDP越高，高校和企業(yè)對本地而非異地校企協(xié)同創(chuàng)新的正向影響越大。科教支出占財政支出比重（gov）在模型（4）中顯著為正，說明地區(qū)政府在科學教育上的投入對本地校企協(xié)同創(chuàng)新有正向影響，對異地校企協(xié)同創(chuàng)新影響不顯著。萬人大學生數(shù)量（edu）在模型中均不顯著，說明城市高等教育發(fā)展水平對本地和異地校企協(xié)同創(chuàng)新的作用均不明顯。高校對企業(yè)專利許可的排他性隨著地理距離的增加而增加，導致企業(yè)獲取外部創(chuàng)新資源的機會減少[20]，地理距離對校企間專利引用存在顯著負影響[21]。

基于上述分析，“985/211”高校以及理工或綜合類高校無論在本地還是異地其促進作用都比較明顯，該類高校更容易進行校企協(xié)同創(chuàng)新。由于本地的企業(yè)和高校具有相似的政策、環(huán)境、位置等優(yōu)勢，導致工業(yè)總產(chǎn)值、經(jīng)濟發(fā)展水平、科教支出占財政支出比重較高的城市會更傾向于就地進行校企協(xié)同創(chuàng)新。

五、 結(jié)論

本文基于2001—2021年中國校企聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)，分析了中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的時空特征及影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中國校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系城市內(nèi)和城市之間的強度都不斷增加，總體上呈現(xiàn)“東密西疏，東強西弱”的空間格局，校企協(xié)同創(chuàng)新效率越來越高，協(xié)同創(chuàng)新要素快速流動；校企協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要靠省會、直轄市等城市連接，且隨著時間的推移逐漸深入。隨著時間的推移，越來越多的高校涌入了核心層和強半邊緣層，多數(shù)企業(yè)在弱半邊緣層，說明中國高校占校企協(xié)同創(chuàng)新的主導地位，在網(wǎng)絡(luò)中的作用更為突出，石油、化工、電網(wǎng)、中鐵等國有企業(yè)擁有技術(shù)資源和政策的優(yōu)勢使之處于校企協(xié)同創(chuàng)新的重要地位。影響因素分析表明：高校層次和類型無論在本地還是異地的促進作用都比較明顯，實力更強的“985/211”高校以及技術(shù)能力更有優(yōu)勢的綜合類或理工類高校更容易進行協(xié)同創(chuàng)新。工業(yè)總產(chǎn)值、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府創(chuàng)新和教育投入較高的城市傾向于就地進行校企協(xié)同創(chuàng)新，同一城市的企業(yè)和高校具有相同的政策、環(huán)境、位置等優(yōu)勢，有利于校企協(xié)同創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。

參考文獻：

[1] 李媛媛.“雙創(chuàng)”視閾下的校企合作與產(chǎn)教融合[J].山西財經(jīng)大學學報，2024，46（S1）：281-283.

[2] 蘇樹聯(lián)，邵宜航，劉雅南.校企空間鄰近對合作創(chuàng)新的影響效應研究[J].科學學研究，2024，42（3）：637-648.

[3] 金晟男，武力超，薛洲，等.校企合作、企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)價值：來自高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新證據(jù)[J].南方經(jīng)濟，2023（10）：127-144.

[4] 馬榮康，李少敏.地理距離阻礙大學—企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移速度嗎？——大學制度背景與研發(fā)網(wǎng)絡(luò)嵌入的調(diào)節(jié)作用[J].科學學與科學技術(shù)管理，2019，40（11）：32-44.

[5] 李雨濃，王博，張永忠，等.校企專利合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及其演化分析——以“985高校”為例[J].科研管理，2018，39（3）：132-140.

[6] 劉雯，曹思未，葉靜怡.社會網(wǎng)絡(luò)與高校專利技術(shù)成果轉(zhuǎn)移[J].世界經(jīng)濟，2020，43（9）：173-192.

[7] 郭建杰，謝富紀，王海花，等.基于產(chǎn)學聯(lián)合申請專利的合作網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化研究——以“雙一流”建設(shè)高校為例[J].科技進步與對策，2019，36（17）：1-10.

[8] 王雯嵐，許榮.高校校友聯(lián)結(jié)促進公司創(chuàng)新的效應研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2020（8）：156-174.

[9] 耿獻輝，金晟男.校企合作與企業(yè)創(chuàng)新：實質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新？[J].產(chǎn)經(jīng)評論，2022，13（4）：102-112.

[10] 吳瑞芳，孫兆丹.京津冀協(xié)同發(fā)展下機械制造專業(yè)人才培養(yǎng)發(fā)展路徑研究——走產(chǎn)教融合校企合作之路[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2023（6）：178-180.

[11] 馬永紅，陳丹.企業(yè)參與校企合作教育動力機制研究——基于經(jīng)濟利益與社會責任視角[J].高教探索，2018（3）：5-13.

[12] 葉雷，張婷，曹賢忠，等.中國校企技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的時空特征及形成機制[J].經(jīng)濟地理，2023，43（4）：105-113.

[13] 蘇屹，趙璐，張傲然.中國石墨烯產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學研合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征分析及演化研究[J].軟科學，2023，37（9）：55-66.

[14] 周銳波，邱奕鋒，胡耀宗.中國城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化特征及多維鄰近性機制[J].經(jīng)濟地理，2021，41（5）：1-10.

[15] 陳勁，陽銀娟.協(xié)同創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)與內(nèi)涵[J].科學學研究，2012，30（2）：161-164.

[16] 梁俊偉，黃德成.高校知識溢出與企業(yè)創(chuàng)新績效[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2020（1）：82-96.

[17] 肖仁橋，陳忠衛(wèi)，錢麗.異質(zhì)性技術(shù)視角下中國高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率研究[J].管理科學，2018，31（1）：48-68.

[18] 滕堂偉，史磊，鮑涵，等.三大城市群數(shù)字技術(shù)專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化比較研究[J].經(jīng)濟地理，2024，44（4）：100-109.

[19] 朱相宇，何海燕，宋希博.我國高校產(chǎn)學研合作利益分配機制研究[J].現(xiàn)代管理科學，2012（2）：27-29.

[20] 沈慧君，徐戈，黃燦.高校技術(shù)排他性許可影響因素的實證研究[J].科學學研究，2019，37（6）：1033-1042.

[21] 易巍，龍小寧，林志帆.地理距離影響高校專利知識溢出嗎——來自中國高鐵開通的經(jīng)驗證據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2021（9）：99-117.

基金項目：國家社會科學基金項目“國家創(chuàng)新體系整體效能的統(tǒng)計測度與提升路徑研究”（項目編號：23BTJ003）；2022年度高等教育科學研究規(guī)劃課題“‘四鏈協(xié)同’視域下新疆高校產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)質(zhì)量提升研究”（項目編號：22DF0419）。

作者簡介：馬衛(wèi)剛，男，博士，石河子大學經(jīng)濟與管理學院教授，研究方向為金融理論與政策、科技發(fā)展與政策；原夢，女，石河子大學經(jīng)濟與管理學院碩士研究生，研究方向為金融理論與政策、科技發(fā)展與政策；張宏澤，男，石河子大學經(jīng)濟與管理學院碩士研究生，研究方向為金融理論與政策、科技發(fā)展與政策。

（收稿日期：2024-03-04" 責任編輯：殷 俊）