MAKO機器人輔助全髖關節置換術患者預防DVT的護理策略構建及實施效果探討

摘 要 目的：探討MAKO機器人輔助全髖關節置換術患者預防下肢深靜脈血栓（DVT）的護理策略構建及實施效果。方法：選取2022年1月—2023年8月首都醫科大學附屬北京積水潭醫院收治的120例行MAKO機器人輔助全髖關節置換術的患者，隨機分為對照組（n=60，常規護理）和觀察組（n=60，構建預防DVT的護理干預策略），并比較兩組患者DVT發生情況及肢體功能康復情況。結果：觀察組在術后1周、2周的DVT發生率均低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。觀察組在術后第1 d、2 d、3 d、5 d、7 d的患肢周徑差值及患肢疼痛數字等級評定量表（NRS）評分均低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；觀察組在術后第1 d、3 d的D-二聚體（D-D）水平、纖維蛋白原（Fbg）水平、血漿黏度、紅細胞聚集指數均低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。觀察組在出院時、出院1個月的Harris評分高于對照組，且觀察組在出院時、出院3個月的步長、步速均高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。結論：構建MAKO機器人輔助全髖關節置換術患者的圍手術期護理策略，可減少術后DVT的發生，減輕患肢腫脹程度，促進患者關節功能恢復，值得臨床應用。

關鍵詞 機器人輔助手術；全髖關節置換術；下肢深靜脈血栓；護理策略

中圖分類號 R473.6 文獻標識碼 A 文章編號 2096-7721（2024）04-0697-07

Construction and implementation of nursing strategies for DVT prevention in patients undergoing MAKO robot-assisted total hip arthroplasty

XU Ranran， LIU Ziyi

（Department of Orthopedics， Beijing Jishuitan Hospital Affiliated to Capital Medical University， Beijing 100085， China）

Abstract Objective： To explore the construction and implementation effect of nursing strategies for deep venous thrombosis（DVT）prevention in patients undergoing MAKO robot-assisted total hip arthroplasty. Methods： 120 patients who underwent MAKO robot-assisted total hip arthroplasty in Beijing Jishuitan Hospital Affiliated to Capital Medical University from January 2022 to August 2023 were selected and randomly divided into the control group （n=60， routine nursing care） and the observation group （n=60， Nursing intervention strategies for DVT prevention）. The incidence of DVT and the recovery of limb function in the two groups of patients were compared. Results： The incidence of DVT in the observation group was lower than that in the control group at 1 and 2 weeks after surgery， which was statistically significant （Plt;0.05）. The peridiameter difference of the affected limb and the numerical rating scale （NRS） on the 1st， 2nd， 3rd， 5th， and 7th day after surgery in the observation group were lower than those in the control group， and the difference was statistically significant （Plt;0.05）. The level of D-dimer （D-D） and fibrinogen （Fbg）， plasma viscosity， and red blood cell aggregation index in the observation group were lower than those in the control group at the 1st and 3rd day after surgery， and the differences were statistically significant （Plt;0.05）. The Harris score of the observation group was higher than that of the control group at discharge and 1 month after discharge， and the step length and pace of the observation group were higher than those of the control group at discharge and three months after discharge， with statistical significance（Plt;0.05）. Conclusion： The construction of perioperative nursing strategy for MAKO robot-assisted total hip arthroplasty could reduce the occurrence of postoperative DVT， alleviate limb swelling， and promote the recovery of joint function of patients， which is worthy of clinical application.

Key words Robot-assisted Surgery; Total Hip Arthroplasty; Lower Extremity Deep Venous Thrombosis; Nursing Strategy

全髖關節置換術是臨床治療髖關節疾病的有效方法，傳統手術因不可避免的人為因素使人工假體偏離預期，從而增加假體翻修率，影響患者術后康復效果[1]。隨著人工智能技術的發展，MAKO機器人具有精準定位的優點，可在術前精準制定手術計劃，提前確定假體的位置及類型，進而提高手術精準度及手術成功率[2-3]。

下肢深靜脈血栓（Deep Venous Thrombosis，DVT）是置換術后的常見并發癥僅在術后進行早期常規康復護理并不能有效避免DVT的發生[4-5]。因此構建預防患者圍手術期DVT發生的護理策略顯得尤其重要。基于此，本研究構建了預防MAKO機器人輔助全髖關節置換術患者術后DVT發生的護理策略，并對其實施效果予以評價，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選取2022年1月—2023年8月首都醫科大學附屬北京積水潭醫院收治的120例行MAKO機器人輔助全髖關節置換術的患者，將所有患者隨機分為對照組（n=60，常規護理）和觀察組（n=60，構建預防DVT的護理干預策略），并比較兩組患者的臨床資料，差異無統計學意義（Pgt;0.05），見表1。納入標準：①自愿接受全髖關節置換術者；②接受MAKO機器人輔助手術治療者；③初次進行置換術者；④知曉研究并簽署同意書者。排除標準：①伴凝血障礙、心腦血管疾病者；②有下肢靜脈曲張、周圍神經病變等疾病者；③肢體關節功能異常者；④伴病理性骨折、惡性腫瘤者；⑤曾接受髖部翻修術者；⑥伴有血栓栓塞疾病、脊柱外傷史及下肢肌力相對不足等疾病者。

1.2 方法 兩組患者均采用MAKO機器人輔助全髖關節置換術，由同一主刀醫師操作，術前經患肢CT掃描，3D建模后明確假體植入的體積、位置及角度，并在MAKO機器人輔助下植入假體，術后拍攝圖像并觀察假體植入位置，完成手術。

對照組圍手術期采用常規護理。護理人員在術前進行疾病的常規宣教，向患者講解手術方法，明確手術注意事項；指導患者術后合理飲食、早期床上肢體功能訓練；術后密切監測患者肢體的皮溫、顏色、動脈搏動、腫脹、酸痛等情況；為患者營造良好的病房環境。觀察組在對照組的基礎上，構建預防DVT的護理干預策略并實施。

1.2.1 護理構建過程

1.2.1.1 提出問題、文獻檢索：基于循證醫學提出DVT預防的護理問題，如降低術后DVT發生率；促進患者術后髖關節功能盡快恢復等。于知網、維普、萬方、中國生物醫學文獻數據庫、PubMed等國內外數據庫及網站進行相關文獻檢索，設置檢索詞“全髖關節置換術”“DVT”“MAKO機器人”，檢索時間為2018～2023年。排除綜述類研究、細胞動物研究、基因研究等文獻，并剔除重復、無意義的文獻。

1.2.1.2 文獻質量證據整合：由2名研究者參照JBI評價標準、《干預性研究證據預分級》對檢索的文獻進行證據質量評價，納入中、低偏倚風險文獻，提取證據，最后共納入12篇文獻。通過證據評價檢索并制定降低術后DVT發生率的相關策略，最后進行本土化調適，初擬定預防MAKO機器人輔助全髖關節置換術后DVT發生率的護理策略，并分析其應用證據。

1.2.2 應用證據

1.2.2.1 術前護理：患者入院后，護理人員采用Caprini風險評估量表[6]評估患者術后DVT形成風險，其中量表包括40項風險因素，按1～5分賦值，及時識別高危、極高危患者，了解患者病情，并提供針對性措施。術前通過健康手冊、視頻模擬等方法講解手術流程，并指導患者床上肢體運動等。由治療成功病例到病房分享自己的治療經歷及康復經驗，增加患者治療信心。

1.2.2.2 術中護理：①術中于患者健側胸下墊一體位墊，避免壓迫腋下神經、血管；于健側腿下置體位墊，適當抬高下肢20°，膝關節屈曲15°，避免長時間的髖關節內收及過度牽引。對高危、極高危患者，術中可配合使用壓力梯度彈力襪。②非手術區域可用雙側敷料或棉被覆蓋保溫，在術中輸注液體、血液及肢體沖洗液時均用恒溫箱加溫至37℃～42℃。患者手術結束轉移時應注意保暖，麻醉復蘇期間也應進行保溫處理。③患者術中、術后肢體穿刺補液時，避免穿刺下肢血管。術中各項操作宜輕柔，不宜用力敲打；術中非必要盡量不使用止血帶，避免損傷血管。

1.2.2.3 術后護理：①患者手術結束后再次進行DVT風險評估，對高危、極高者每8 h評估1次，低、中危者評估每天1次。低、中危者均穿戴抗血栓彈力襪，避免下肢靜脈穿刺；使用間歇梯度充氣加壓裝置，每次30～60 min，每天2次。高危者給予抗凝藥物治療，并密切監測患者的皮膚、口腔黏膜等是否有出血傾向。極高危者需進行下肢彩超檢查、凝血功能檢測，在發現DVT后要立即通知醫師處理。②術后對患側關節予以冰敷處理，持續15～20 min，每天1次；通過音樂療法、注意力轉移法減輕患者術后疼痛。③術后指導患者早期功能鍛煉，待麻醉清醒、條件允許下可做踝泵運動、股四頭肌等長收縮練習；適當抬高患者下肢15°～30°，不可對高危、極高危者患肢予以按摩、推拿等動作；指導患者進行腹式呼吸，在吸氣時腹部肌肉收縮，呼氣時腹部肌肉放松，依次進行，每次30 s，連續5次。指導患者進行單橋訓練，術后患側屈髖屈膝，小腿垂直于床面，緩慢抬起臀部，每次維持5～10 s，每組10～20次，每天3組；指導患者進行腹橫肌訓練，患者腰椎緊貼在床面，抬高下肢10 cm，維持5～10 s，每組10～20次，每天3組。

兩組患者連續干預至出院結束，出院后通過門診隨訪、電話隨訪調查患者康復情況，調整患者術后康復措施。

1.3 觀察指標 ①DVT發生情況：住院期間對患者進行超聲檢查，若患者肢體深靜脈血管腔內出現血栓回聲，腔內血流變細，或血流量減少，則為DVT形成；②患肢周徑差值：即在術前、術后第1 d、2 d、3 d、5 d、7 d用卷尺測量患肢膝關節下15 cm部位，計算其具體周徑，周徑差值=術后測量的周徑值-術前的周徑值；③凝血功能：即在術前、術后第1 d、3 d采集患者靜脈血3 mL，對其進行10 min離心，轉速為3000 r/min，離心后的樣本用全自動血凝儀（SF-8000型，北京賽科希德）測量患者D-二聚體（D-dimer，D-D）、纖維蛋白原（Fibrinogen，Fbg）；④疼痛情況：在術前1 d及術后第1 d、2 d、3 d、5 d、7 d采用數字等級評分法（Numerical Rating Scale，NRS）[7]對患者的疼痛情況進行評估，分值范圍0～10分，0分為無疼痛反應；10分為疼痛劇烈，評分與疼痛程度成正比；⑤比較兩組術前、術后第1 d、3 d血液流變學指標，即檢測術后血漿黏度、紅細胞聚集指數；⑥髖關節功能：即在出院時、出院1個月、出院3個月采用Harris髖關節功能評分[8]進行評價，量表評分范圍0～100分，評分越高，患者髖關節功能越高；⑦步行情況：即在術前、出院時、術后3個月計算患者的步長、步速。

1.4 統計學方法 所有數據采用SPSS 26.0統計學軟件進行分析。計量數據均符合正態分布，用均數±標準差（x±s）表示，采用獨立樣本t檢驗；計數資料以例（百分比）[n（%）]表示，采取χ2檢驗；以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 DVT發生情況 觀察組術后1周、2周時的DVT發生率低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；比較兩組術后24 h DVT發生率，差異無統計學意義（Pgt;0.05），見表2。

2.2 患肢周徑差值情況 觀察組術后第1 d、2 d、3 d、5 d、7 d的患肢周徑差值均低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表3。

2.3 凝血功能 比較兩組患者術前1 d的凝血指標，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；兩組患者于術后1 d、3 d的D-D、Fbg水平較術前均有所增加，但觀察組的各指標水平低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表4。

2.4 疼痛情況 觀察組于術后第1 d、2 d、3 d、5 d、7 d的NRS評分均低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表5。

2.5 血液流變學指標 比較兩組患者術前血液流變學指標，差異無統計學意義（Pgt;0.05），兩組患者術后第1 d、3 d的血漿黏度、紅細胞聚集指數明顯增加，但觀察組血漿黏度、紅細胞聚集指數低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表6。

2.6 髖關節功能情況 觀察組出院時、出院1個月的功能評分高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；兩組患者出院3個月的功能評分比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05），見表7。

2.7 步行情況 比較兩組患者術前1 d的步行情況，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；出院時、術后3個月時兩組患者的步行情況均明顯改善，其中觀察組步長、步速均高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表8。

3 討論

髖關節置換術是治療髖關節疾病的有效方法，能夠顯著改善患者髖關節功能，緩解關節疼痛。隨著醫療技術水平的提高，骨科機器人的出現及應用極大程度上提高了髖關節置換術的應用效果，并已在臨床廣泛應用[9-10]。但是，MAKO機器人的應用對患者圍手術期護理管理提出了更高的要求，如何改進患者術后康復，提升患者術后康復效果，減少術后不良事件的發生，已成為臨床研究重點。

DVT是髖關節置換術患者的常見并發癥，有調查發現髖關節置換術患者DVT發生率達到25.00%、29.92%[11-12]，是影響患者術后肢體功能恢復的重要原因[13-14]。本研究發現，觀察組術后1周、2周時的DVT發生率以及術后第1 d、2 d、3 d、5 d、7 d的患肢周徑差值均低于對照組（Plt;0.05），其結果與陳愛紅等人[15]的研究結果一致。其原因在于術前通過多模式健康宣教，使患者提前掌握床上肢體運動的方法，采用Caprini量表評估患者DVT形成風險，早期識別中高危患者，并為患者提供針對性、預測性及計劃性的護理干預，實時動態觀察患肢異常情況，動態評估DVT形成風險等級，提高患者護理干預效果[16]。同時規范術中護理流程，維持患者術中正常體溫及合理體位，避免長時間壓迫患者關節；對高危、極高危風險者采用彈力襪或間歇性充氣加壓裝置，指導患者術后早期肢體康復活動，促進下肢血流循環，減少術后DVT發生率[17-18]。

本研究發現，觀察組1 d、3 d的D-D、Fbg水平低于對照組，血漿黏度、紅細胞聚集指數低于對照組（Plt;0.05）。由于手術創傷、麻醉藥物的影響會促進機體應激反應，造成機體凝血功能及纖溶系統功能失衡，使血液呈高凝狀態，從而增加術后DVT發生風險[19]。此時護理人員應注重患者術中體溫護理，避免因低體溫造成患者凝血功能異常，以降低手術應激反應及腎上腺皮質激素的分泌，改善患者凝血功能[20]；同時早期肢體活動可促進血液循環，再聯合術中物理干預可刺激下肢靜脈收縮及舒張，排空靜脈瘀滯血液，促進靜脈血液回流，進而能提高患者肢體血管內皮細胞切應力，使血液能泵入下肢遠端的深靜脈系統，減少血栓因子的沉淀，進而能改善患者凝血功能[21-22]。

本研究發現，觀察組術后NRS評分低于對照組，出院時、出院1個月的Harris評分高于對照組，出院時、出院3個月的步長、步速均高于對照組（Plt;0.05）。表明圍手術期構建合理、有效的護理方案，能夠減輕患者術后患肢疼痛，提高患者髖關節功能。究其原因，構建合理的護理措施，并在術前進行多模式健康宣教及成功案例患者經驗分享，能夠緩解患者恐慌、緊張等情緒，減輕術后疼痛，從而提高患者術后康復信心[23-24]；術后冰敷患肢關節，可減輕術后疼痛；早期指導患者進行肢體活動，待麻醉清醒、條件允許下可做踝泵運動、股四頭肌等長收縮練習及抬高患肢等活動，可促進患者術后患肢功能恢復，提高患者骨骼肌力量及耐力，以此促進患者髖關節功能恢復，提高患者下肢肌力及穩定性，改善患者步態功能[25-26]。

綜上所述，構建MAKO機器人輔助全髖關節置換術患者的圍手術期護理策略，可減少術后DVT的發生，減輕患肢腫脹程度，緩解患者術后肢體疼痛，促進患者髖關節功能恢復，改善其步態功能，臨床值得應用。

利益沖突聲明：本文不存在任何利益沖突。

作者貢獻聲明：徐冉冉負責設計論文框架，起草論文；徐冉冉、劉紫依均參與該項目具體操作及研究過程的實施，數據收集，統計學分析，繪制圖表；徐冉冉負責論文修改及擬定寫作思路，指導撰寫文章并最后定稿。

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編輯：魏小艷