風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)視閾下社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響機(jī)制研究

收稿日期：2024-01-16

作者簡(jiǎn)介：陳世香（1973— ），男，法學(xué)博士，武漢大學(xué)政治與公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，武漢大學(xué)地方政府公共服務(wù)創(chuàng)新研究中心主任（湖北武漢，430072）；呂志杰（1997— ），女，武漢大學(xué)地方政府公共服務(wù)創(chuàng)新研究中心助理研究員（湖北武漢，430072），南開(kāi)大學(xué)周恩來(lái)政府管理學(xué)院博士研究生（天津，300350）；周維（1996— ），女，武漢大學(xué)政治與公共管理學(xué)院博士研究生（湖北武漢，430072）。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“國(guó)家文化管理體制改革與創(chuàng)新研究”（15AH007）；湖北高校省級(jí)教學(xué)研究項(xiàng)目“新文科建設(shè)視閾下中國(guó)行政管理學(xué)科復(fù)合型人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究”（2022014）；武漢大學(xué)“雙一流”建設(shè)引導(dǎo)專(zhuān)項(xiàng)“湖北省地級(jí)市公共服務(wù)能力指數(shù)研究”（1203/250000471）。

摘要：現(xiàn)代社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型背景下，面對(duì)階層分化和信息技術(shù)的沖擊，理解公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的階層差異是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代提升我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)防范和治理水平的重要前提。從客觀社會(huì)階層的視角切入，利用2020年家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，分析社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的關(guān)系以及地方政府信任、互聯(lián)網(wǎng)使用情況在其中發(fā)揮的中介、調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知具有顯著的正向影響，地方政府信任在二者之間具有遮掩效應(yīng)；互聯(lián)網(wǎng)使用情況負(fù)向調(diào)節(jié)社會(huì)階層與地方政府信任的關(guān)系。研究結(jié)果表明，在彌合階層鴻溝、形成風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)合力的同時(shí)，也應(yīng)改善地方政府形象、加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息的監(jiān)管，以此合理引導(dǎo)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知，提升社會(huì)治理水平。

關(guān)鍵詞：公眾風(fēng)險(xiǎn)感知；社會(huì)階層；地方政府信任；互聯(lián)網(wǎng)使用

中圖分類(lèi)號(hào)：D035" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " "文章編號(hào)：1003-8477（2024）04-0070-11

一、引言

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展以及社會(huì)生產(chǎn)力的指數(shù)式增長(zhǎng)，我國(guó)社會(huì)的現(xiàn)代化水平顯著提升。然而，現(xiàn)代化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)有可能造成環(huán)境污染、社會(huì)沖突、發(fā)展失衡等諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，由此推動(dòng)我國(guó)進(jìn)入一個(gè)充滿不確定性的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)。[1]（p221）面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件頻發(fā)、社會(huì)主要矛盾變化的現(xiàn)實(shí)境況，黨的十九屆五中全會(huì)提出“不斷增強(qiáng)人民群眾獲得感、幸福感、安全感，促進(jìn)人的全面發(fā)展和社會(huì)全面進(jìn)步”。隨后，黨的二十大報(bào)告指出“提高防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)能力，嚴(yán)密防范系統(tǒng)性安全風(fēng)險(xiǎn)，堅(jiān)決維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定”。在此基礎(chǔ)上，我國(guó)各級(jí)政府不斷完善風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制和應(yīng)急管理體系，著力提升風(fēng)險(xiǎn)防范和治理能力。

在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)背景下，公眾基于既有信息和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對(duì)所處環(huán)境中影響自身安全的因素進(jìn)行綜合研判，以此形成對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的整體感知。風(fēng)險(xiǎn)感知與情感、認(rèn)知、行為密切相關(guān)，公眾風(fēng)險(xiǎn)感知水平過(guò)低會(huì)導(dǎo)致疏于應(yīng)對(duì)，[2]（p48）而過(guò)高則容易誘發(fā)群體性事件等高風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)行為，最終造成項(xiàng)目延遲或政策失敗。[3]（p316）對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的研究是理解風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)本質(zhì)特征及演進(jìn)邏輯的關(guān)鍵切口，也是風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)治理和危機(jī)事件管理的重要視角。近年來(lái)，公眾風(fēng)險(xiǎn)感知及其影響因素逐漸成為眾多學(xué)者關(guān)注的問(wèn)題域。從實(shí)踐層面來(lái)看，對(duì)影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知差異因素的研究，是實(shí)現(xiàn)有效風(fēng)險(xiǎn)治理的迫切需要，也是提升社會(huì)治理水平和公眾安全感的重要命題。

回顧國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于公眾風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素的研究積累，可將其歸納為風(fēng)險(xiǎn)決定論、行動(dòng)者決定論、文化影響論以及媒介作用論的解釋路徑。[4]（p215）風(fēng)險(xiǎn)決定論大多認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)本身具有的特征才是影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的決定性因素，如風(fēng)險(xiǎn)規(guī)模、發(fā)生概率、危害程度等。[5]（p87）然而，該類(lèi)觀點(diǎn)既忽視了公眾所處環(huán)境、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)等方面的差異化影響，也忽視了在面對(duì)相同風(fēng)險(xiǎn)事件時(shí)，公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知水平可能存在異質(zhì)性的客觀現(xiàn)實(shí)。由此可能發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)或許并未增加，增加的只是感知風(fēng)險(xiǎn)而已。[6]（p48）行動(dòng)者決定論認(rèn)為，公眾個(gè)體特征的差異是影響其風(fēng)險(xiǎn)感知的關(guān)鍵因素。[7]（p1107）公眾個(gè)體特征是其在生活實(shí)踐過(guò)程中形成的表征，也是外部環(huán)境因素在公眾自身的映射，[8]（p147）具有明顯的階層屬性。由于不同階層公眾所處環(huán)境存在差異，所需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)以及由此產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)感知也不盡相同。文化影響論關(guān)注社會(huì)文化和風(fēng)險(xiǎn)文化對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的作用，公眾基于自身文化偏好形成對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和感知水平。[9]（p58）其中，信任作為一種文化特征，是影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的重要維度。媒介作用論強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)代通信技術(shù)發(fā)展的背景下，網(wǎng)絡(luò)媒介在政府與公眾進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)溝通過(guò)程中具有關(guān)鍵作用，已成為影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的重要推力。[10]（p163）然而，由于公眾的媒介素養(yǎng)存在差異，加之媒介的議程設(shè)置和新聞框架屬性，在一定程度上加重了公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度的誤判。因此，媒介在公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知形成階段具有明顯放大作用。

綜上所述，既有研究對(duì)深化理解公眾風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素具有重要的啟發(fā)意義，但整合而觀之，仍有進(jìn)一步探討的空間。首先，隨著我國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，階層分化越來(lái)越明顯，處在不同社會(huì)階層的公眾會(huì)產(chǎn)生差異化的社會(huì)態(tài)度和行為。[11]（p86）在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中，公眾同樣處在不同的社會(huì)階層，財(cái)富分配和風(fēng)險(xiǎn)分配的疊加影響加劇了階層的分化和不平等，[12]（p17）并由此產(chǎn)生差異化的風(fēng)險(xiǎn)感知。因此，公眾的社會(huì)階層對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)感知究竟會(huì)產(chǎn)生何種影響是有待解決的問(wèn)題。其次，地方政府信任是影響風(fēng)險(xiǎn)感知的重要因素，公眾會(huì)基于對(duì)政府機(jī)構(gòu)的信任情況評(píng)估社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的負(fù)面影響，進(jìn)而決定個(gè)人行為。而社會(huì)階層是否會(huì)通過(guò)地方政府信任影響公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知，也就成為一個(gè)值得深入探究的論題。最后，在信息技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)代，互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了風(fēng)險(xiǎn)話語(yǔ)權(quán)的重新分配，[8]（p146）互聯(lián)網(wǎng)使用的差異化情況在社會(huì)階層、地方政府信任以及公眾風(fēng)險(xiǎn)感知三者之間所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用也構(gòu)成有待探討的問(wèn)題。為此，本文利用2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)上述問(wèn)題展開(kāi)深入剖析與討論，嘗試為我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)治理體系建設(shè)提供理論前提。

二、文獻(xiàn)回顧與理論假設(shè)

（一）社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知

風(fēng)險(xiǎn)感知是個(gè)體在信息有限和不確定情境下形成的對(duì)外界風(fēng)險(xiǎn)的直觀判斷和主觀感受。[13]（p280-285）當(dāng)代社會(huì)，隨著整體受教育程度的提升以及社交媒體的放大作用，人類(lèi)所能覺(jué)察和意識(shí)到的風(fēng)險(xiǎn)有所增加，這對(duì)社會(huì)的平穩(wěn)運(yùn)行產(chǎn)生了可能的干擾。公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的研究對(duì)改善社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)溝通、完善風(fēng)險(xiǎn)管理策略、促進(jìn)社會(huì)有序發(fā)展具有重要價(jià)值。

社會(huì)階層是根據(jù)個(gè)體所占有的社會(huì)資源劃分形成的社會(huì)分類(lèi)，據(jù)此產(chǎn)生由社會(huì)地位相似的社會(huì)成員組成的群體。[14]（p547）社會(huì)階層屬性強(qiáng)調(diào)公眾的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位，是影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知水平的重要因素，在社會(huì)中處于優(yōu)勢(shì)地位的個(gè)體更容易對(duì)社會(huì)生活中的風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生更高的感知水平。[15]（p1823）根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知的知識(shí)理論，個(gè)體根據(jù)自身掌握的知識(shí)和信息對(duì)風(fēng)險(xiǎn)做出反應(yīng)，科學(xué)知識(shí)水平正向影響環(huán)境等社會(huì)領(lǐng)域的公眾風(fēng)險(xiǎn)感知，專(zhuān)業(yè)知識(shí)的匱乏會(huì)降低人們的風(fēng)險(xiǎn)感知水平。[16]（p109）知識(shí)一般來(lái)自于教育或經(jīng)驗(yàn)，不同社會(huì)階層接受教育的程度和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的掌握層次不同，專(zhuān)業(yè)知識(shí)的積累程度不同，其風(fēng)險(xiǎn)感知也會(huì)因此受到影響。同時(shí)，知識(shí)鴻溝理論提出，不同社會(huì)階層在信息獲取和利用上存在差距，[17]（p51）社會(huì)階層較高的群體有更大可能以更快的速度接觸到相關(guān)信息，從而影響其對(duì)社會(huì)中問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)的感知水平。此外，將風(fēng)險(xiǎn)感知與經(jīng)濟(jì)地位掛鉤的“他者化”意識(shí)、不在乎的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度[18]（p57）等弱化風(fēng)險(xiǎn)感知的因素也有更大的可能發(fā)生在處于較低社會(huì)階層的群體身上，這勢(shì)必影響到其對(duì)社會(huì)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的感知水平。綜上，可以得出如下推論：

H1：社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知具有正向影響。

（二）地方政府信任的中介作用

信任因素作用于風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)的產(chǎn)生、變化和消散，進(jìn)而影響個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)感知，使風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)構(gòu)建呈現(xiàn)不同的形態(tài)。[19]（p132）地方政府信任指公眾在期望與認(rèn)知之間對(duì)地方政府運(yùn)作的歸屬心理和評(píng)價(jià)態(tài)度，[20]（p96）是在政府和公眾的互動(dòng)中生成的。作為信任主體的重要特征，公眾所處的社會(huì)階層是影響其地方政府信任水平的重要因素。[21]（p138）首先，根據(jù)信任的“不對(duì)稱(chēng)性原則”，公眾易在負(fù)面信息的影響下對(duì)政府失去信任，較高的社會(huì)階層一般具有良好的文化教育背景和理解能力，能夠更為理智地判斷外部信息，客觀看待政府行為，因而更相信地方政府，[22]（p505）而處于較低社會(huì)階層的個(gè)體辨別負(fù)面信息的能力相對(duì)較弱，其對(duì)地方政府的信任水平也可能受此影響而降低。其次，利益也塑造著公眾對(duì)政府的信任度。從利己主義角度來(lái)看，擁有較高社會(huì)地位和權(quán)力的人，在既有的政府體系下獲取資源的能力也會(huì)更強(qiáng)，政府失信時(shí)其感知到的相對(duì)易損性更低，[23]（p73-74）使其不容易動(dòng)搖對(duì)政府的信任。此外，既有研究證實(shí)了對(duì)社會(huì)體系合理性的認(rèn)可差異也會(huì)影響公眾的政府評(píng)價(jià)，我國(guó)低社會(huì)階層者由于更多的外部歸因，在面對(duì)利益獲取差距時(shí)，會(huì)有更低的系統(tǒng)合理化水平。[24]（p1474）由此，可以推論如下：

H2a：社會(huì)階層對(duì)地方政府信任具有正向影響。

由于我國(guó)政府信任的差序格局，學(xué)界進(jìn)一步關(guān)注到了公眾對(duì)不同層級(jí)政府的信任水平差異化影響風(fēng)險(xiǎn)感知的可能，既有研究對(duì)地方政府信任對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響得出了不同的結(jié)論。[25]（p398）[26]（p78-79）這可能與不同研究中風(fēng)險(xiǎn)感知的對(duì)象——風(fēng)險(xiǎn)本身的類(lèi)型有一定關(guān)系。地方政府信任對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知起到何種作用尚需更深入地探索，將地方政府信任作為綜合性社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知形成機(jī)制中的重要變量就顯得尤為重要。地方政府信任可能通過(guò)確定效應(yīng)和遵從效應(yīng)影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知。一方面，信任機(jī)制具有確定效應(yīng)，1信任能夠以內(nèi)在確定性替代外在確定性的形式，2簡(jiǎn)化現(xiàn)代社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的高度不確定性和復(fù)雜性。地方政府信任水平越高，個(gè)體會(huì)越相信政府風(fēng)險(xiǎn)管理的能力，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的不確定性得以被部分吸收，個(gè)體對(duì)外部不穩(wěn)定關(guān)系的耐受性也因此提高，[27]（p34-35）由此帶來(lái)更高的安全感和更低的風(fēng)險(xiǎn)感知水平。在公眾缺乏風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)的條件下，這種影響會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)。另一方面，地方政府信任對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響還受到具體情境下政府風(fēng)險(xiǎn)治理政策的引導(dǎo)，即遵從效應(yīng)。[2]（p59-60）3在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理的過(guò)程中，政府可能會(huì)通過(guò)政策引導(dǎo)避免風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)度放大和社會(huì)秩序的混亂，地方政府信任由此削弱公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知水平。相應(yīng)地，地方政府信任在公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的形成中主要發(fā)揮消極作用。相應(yīng)地，可以推論如下：

H2b：地方政府信任對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知具有負(fù)向影響。

綜上所述，地方政府信任在社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的相互關(guān)系中起到中介作用：一方面，微觀主體視角的地方政府信任研究認(rèn)為，所處的社會(huì)階層越高，公眾對(duì)政府的信任水平越高；另一方面，隨著對(duì)地方政府信任水平的提升，社會(huì)成員對(duì)各類(lèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的感知水平將會(huì)下降。因此，提出如下綜合性假設(shè)：

H2：地方政府信任在社會(huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的正向關(guān)系中起中介作用。

（三）互聯(lián)網(wǎng)使用情況的調(diào)節(jié)作用

風(fēng)險(xiǎn)感知通常形成于有限和不確定的信息環(huán)境中，公眾對(duì)獲取的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行加工、處理和決策，進(jìn)而對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)做出判斷，因此媒介在風(fēng)險(xiǎn)感知的形成中發(fā)揮著重要作用。風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大理論將傳播媒介視為風(fēng)險(xiǎn)“放大站”中的重要節(jié)點(diǎn)，傳播媒介變化必然影響風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)構(gòu)建。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了信息的大規(guī)模、遠(yuǎn)距離傳播，進(jìn)而增強(qiáng)了公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。[28]（p65）隨之興起的新媒體在風(fēng)險(xiǎn)放大中的作用也不容小覷。通過(guò)加速風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散、加深風(fēng)險(xiǎn)體驗(yàn)以及風(fēng)險(xiǎn)信息的片面式傳播，[29]（p15）大范圍恐慌情緒被引發(fā)的可能性增大。

互聯(lián)網(wǎng)使用情況代表了個(gè)體受網(wǎng)絡(luò)信息影響的差異化程度，在公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的形成中發(fā)揮著重要作用。高水平的互聯(lián)網(wǎng)使用意味著網(wǎng)絡(luò)成為公眾獲取信息的常見(jiàn)渠道，在此情境下，擁有更高受教育水平和更多資源的公眾更傾向于使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“資本強(qiáng)化型”活動(dòng)，通過(guò)政治參與、職業(yè)提升、信息咨詢等方式增加個(gè)人發(fā)展機(jī)遇，而相對(duì)低社會(huì)階層的公眾利用網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展上述活動(dòng)的傾向更少，[30]（p617）因而在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)信息的獲取上，高社會(huì)階層的公眾更主動(dòng)且更容易通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取到優(yōu)質(zhì)信息資源，帶來(lái)知識(shí)鴻溝的強(qiáng)化，由此，社會(huì)階層屬性對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響可能會(huì)進(jìn)一步增大。因而，提出如下假設(shè)：

H3a：互聯(lián)網(wǎng)使用情況在社會(huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間起調(diào)節(jié)作用。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)地方政府信任的影響，在高互聯(lián)網(wǎng)使用情況下，居民收入的流動(dòng)性提高，一定程度上帶來(lái)社會(huì)資源配置結(jié)構(gòu)的改變，[31]（p97）同時(shí)社會(huì)公眾有更多機(jī)會(huì)和途徑參與政府管理，通過(guò)與政府互動(dòng)，政治效能感的階層差距縮小，[32]（p107-108）從而削弱社會(huì)階層對(duì)地方政府信任的正向影響。在低互聯(lián)網(wǎng)使用情況下，社會(huì)的資源分配受數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響較小，信息獲取內(nèi)容的異質(zhì)性較低，政治議題的思考視角較為單一，[33]（p41）使得公眾的社會(huì)階層屬性對(duì)地方政府信任的正向影響在一定程度上會(huì)有所增強(qiáng)。因此，可以認(rèn)為，隨著互聯(lián)網(wǎng)使用情況的增加，社會(huì)階層對(duì)地方政府信任的影響幅度降低，并提出如下假設(shè)：

H3b：互聯(lián)網(wǎng)使用情況在社會(huì)階層和地方政府信任之間起調(diào)節(jié)作用。

互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)地方政府信任提供信息篩選和解讀的“認(rèn)知基模”，進(jìn)而影響公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知水平。[8]（p148）互聯(lián)網(wǎng)使用情況對(duì)地方政府信任與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的關(guān)系存在可能的影響。[34]（p58）網(wǎng)絡(luò)的使用使得公眾接觸到更多更為多樣化的甚至是夸大的信息，導(dǎo)致公眾政府目標(biāo)認(rèn)知的偏差，使其對(duì)社會(huì)中的各種問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)的不確定性增強(qiáng)，進(jìn)而削弱政府信任對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的擠壓和遵從效應(yīng)。[2]（p59）而在低互聯(lián)網(wǎng)使用情境下，基于新舊媒介的替代效應(yīng)，[35]（p91-92）公眾更多依靠傳統(tǒng)媒介獲取相關(guān)信息，這些信息與主流意識(shí)形態(tài)更一致。由此，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)增強(qiáng)地方政府信任對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的負(fù)向影響。因而，提出如下假設(shè)：

H3c：互聯(lián)網(wǎng)使用情況在地方政府信任和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間起調(diào)節(jié)作用。

基于上述分析，互聯(lián)網(wǎng)使用情況形塑著公眾的認(rèn)知，通過(guò)改變信息環(huán)境和資源結(jié)構(gòu)，調(diào)節(jié)社會(huì)階層屬性對(duì)地方政府信任和對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響以及地方政府信任與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知間的關(guān)系。結(jié)合假設(shè)3a、3b、3c，提出如下綜合性假設(shè)：

H3：互聯(lián)網(wǎng)使用情況在社會(huì)階層、地方政府信任與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響路徑中起到調(diào)節(jié)作用。

上述假設(shè)分別從社會(huì)階層通過(guò)地方政府信任影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的路徑，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)階層與地方政府信任、地方政府信任與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行了理論推導(dǎo)和梳理。根據(jù)上述推論，社會(huì)階層的提升帶來(lái)地方政府信任的增強(qiáng)，進(jìn)而降低公眾風(fēng)險(xiǎn)感知，而互聯(lián)網(wǎng)使用則會(huì)干擾社會(huì)階層對(duì)地方政府信任以及地方政府信任對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的作用機(jī)制，在整體上形成有調(diào)節(jié)的中介模型。進(jìn)而，提出如下假設(shè)：

H4：互聯(lián)網(wǎng)使用情況調(diào)節(jié)了地方政府信任在社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的中介作用。

綜上所述，有調(diào)節(jié)的中介模型得以構(gòu)建，具體如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2020年的調(diào)查數(shù)據(jù)可用于考察社會(huì)階層、地方政府信任和互聯(lián)網(wǎng)使用情況對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的作用機(jī)制。CFPS始于2010年，每?jī)赡陮?shí)施一次追蹤調(diào)查，旨在反映中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷。該項(xiàng)目的調(diào)查由北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心（ISSS）負(fù)責(zé)執(zhí)行，最新一輪調(diào)查在2020年實(shí)施，樣本覆蓋了全國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)，個(gè)人樣本量達(dá)28590人，具有較強(qiáng)的代表性和可靠性。根據(jù)所關(guān)注變量，選擇對(duì)CFPS 2020的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，剔除相關(guān)題項(xiàng)中“不知道”“拒絕回答”“不適用”“缺失”和空白數(shù)據(jù)等無(wú)效數(shù)據(jù)，同時(shí)，為保證數(shù)據(jù)的有效性，將樣本篩選的年齡標(biāo)準(zhǔn)定在18歲及以上，最終得到5539個(gè)有效樣本，樣本特征如表1所示。

（二）變量選取及測(cè)量

1.因變量：公眾風(fēng)險(xiǎn)感知（PRP）

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，公眾風(fēng)險(xiǎn)感知強(qiáng)調(diào)民眾對(duì)與生活密切相關(guān)的社會(huì)領(lǐng)域中各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的主觀感受和認(rèn)知，根據(jù)張樂(lè)和李森林的研究，[36]（p278）結(jié)合CFPS問(wèn)卷的題項(xiàng)設(shè)置，使用問(wèn)卷中“您認(rèn)為以下問(wèn)題在我國(guó)的嚴(yán)重程度如何”一題對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知變量進(jìn)行測(cè)量，具體涉及環(huán)境保護(hù)、貧富差距、就業(yè)、教育、醫(yī)療、住房和社會(huì)保障7個(gè)維度，受訪者在0～10范圍內(nèi)打分，分?jǐn)?shù)越高代表該受訪者認(rèn)為我國(guó)相應(yīng)的社會(huì)問(wèn)題越嚴(yán)重，即對(duì)相應(yīng)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)感知越高。對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知變量的測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行信度分析，結(jié)果顯示，Cronbachs Alpha值為0.872，大于0.7，表明上述題項(xiàng)具有較高的內(nèi)部一致；效度分析顯示KMO值為0.877，一般認(rèn)為KMO統(tǒng)計(jì)量在0.7以上效果較好，因此通過(guò)效度檢驗(yàn)。為便于對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知進(jìn)行實(shí)證分析，借鑒陳麗君等的做法，[37]（p155）將7個(gè)維度的變量加總求均值，構(gòu)建“公眾風(fēng)險(xiǎn)感知”變量，用以衡量民眾對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的總體水平。

2.自變量：社會(huì)階層（SOC）

本文關(guān)注的是公眾的客觀社會(huì)階層。借鑒梁海祥的做法，[38]（p59）從收入水平和受教育程度兩方面來(lái)測(cè)量社會(huì)階層，分別對(duì)應(yīng)問(wèn)卷中的問(wèn)題“您過(guò)去12個(gè)月從工作中總共拿到多少元”和“您已完成（畢業(yè)）的最高學(xué)歷”。前者為受訪者過(guò)去12個(gè)月扣除稅和五險(xiǎn)一金后的所有工資、獎(jiǎng)金、現(xiàn)金福利和實(shí)物補(bǔ)貼的總和，用以衡量其年收入水平。后者分為文盲/半文盲、小學(xué)、初中、高中/中專(zhuān)/技校/職高、大專(zhuān)、大學(xué)本科、碩士、博士8類(lèi)，為便于進(jìn)一步地分析，將部分類(lèi)別合并，最終得到初中及以下、高中/中專(zhuān)/技校/職高、本科/大專(zhuān)、碩士及以上4個(gè)類(lèi)別，分別賦值1～4，用來(lái)衡量被調(diào)查者的受教育程度。參照既有研究的做法，[39]（p774） [40]（p449）對(duì)受訪者的年收入水平和受教育程度做標(biāo)準(zhǔn)化處理，并取二者均值得到本研究的社會(huì)階層得分，分值越大表示社會(huì)階層越高。

3.中介變量：地方政府信任（TIG）

中介變量為地方政府信任，借鑒韓華為和陳彬莉?qū)Φ胤秸湃蔚臏y(cè)量，[41]（p90-91）并考慮數(shù)據(jù)可得性，通過(guò)個(gè)體對(duì)地方政府干部的信任程度來(lái)測(cè)量地方政府信任，對(duì)應(yīng)問(wèn)卷中“您對(duì)本地政府官員（的信任度能打幾分）”一題。答案設(shè)置在0～10之間打分，0代表非常不信任，10代表非常信任。

4.調(diào)節(jié)變量：互聯(lián)網(wǎng)使用情況（INU）

調(diào)節(jié)變量為互聯(lián)網(wǎng)使用情況，參照蔣琪等人的做法，[42]（p137）將個(gè)體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際用途中的重要程度評(píng)價(jià)作為互聯(lián)網(wǎng)使用情況的代理變量，利用問(wèn)卷中“網(wǎng)絡(luò)對(duì)您的工作有多重要”“網(wǎng)絡(luò)對(duì)您與家人和朋友保持聯(lián)系有多重要”“網(wǎng)絡(luò)對(duì)您的學(xué)習(xí)及獲取資訊有多重要”和“網(wǎng)絡(luò)對(duì)您的商業(yè)行為（購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)賬、使用網(wǎng)銀等）有多重要”4道題來(lái)測(cè)量。受訪者就網(wǎng)絡(luò)在各類(lèi)用途中的重要程度在1～5范圍內(nèi)打分，1表示非常不重要，5表示非常重要，分?jǐn)?shù)越高代表現(xiàn)實(shí)生活中互聯(lián)網(wǎng)對(duì)受訪者越重要，一定程度上可以代表受訪者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用越多。對(duì)上述問(wèn)題的信度分析結(jié)果顯示，Cronbachs Alpha值為0.704，超過(guò)0.7，說(shuō)明測(cè)量互聯(lián)網(wǎng)使用情況的題項(xiàng)具有較好的內(nèi)部一致性；效度分析顯示KMO值為0.728，通過(guò)效度檢驗(yàn)。因此，選擇上述四題的均值作為互聯(lián)網(wǎng)使用情況的最終得分。

5.控制變量

參考既有研究的做法，將可能影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的個(gè)體特征作為控制變量，包括性別（GEN）、年齡（AGE）、婚姻狀況（MAR）、健康狀況（SOH）和生活滿意度（SWL）。個(gè)人特征如性別、年齡、婚姻狀況[43]（p111-112）和健康狀況[44]（p73-78）等在一定程度上會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)感知。生活滿意度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知也存在一定的弱化效果。[16]（p103）其中性別和婚姻狀況為二分類(lèi)變量，CFPS關(guān)于婚姻狀況的調(diào)查包括“未婚”“在婚”“同居”“離婚”和“喪偶”。為便于后續(xù)分析，結(jié)合各類(lèi)婚姻狀況的特征，將婚姻狀況重新劃分為在婚和非婚兩類(lèi)，非婚指“在婚”之外的四種情形，年齡、健康狀況和生活滿意度作為連續(xù)變量，健康狀況和生活滿意度的取值范圍均為1～5。

為了控制共同方法偏差問(wèn)題，選擇采用Harman單因素檢驗(yàn)對(duì)核心變量進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)，結(jié)果表明，最大因子的方差解釋率為28.69%（低于40%），故研究數(shù)據(jù)不存在明顯的共同方法偏差問(wèn)題。此外，對(duì)核心變量進(jìn)行的效度檢驗(yàn)顯示，KMO統(tǒng)計(jì)量值為0.852，說(shuō)明問(wèn)卷測(cè)量整體具有好的建構(gòu)效度，可進(jìn)行后續(xù)分析。

四、實(shí)證分析與假設(shè)檢驗(yàn)

（一）描述統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)分析

使用SPSS25.0軟件對(duì)核心變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)性分析，以此對(duì)相關(guān)研究假設(shè)進(jìn)行初步檢驗(yàn)，分析結(jié)果如表2所示。社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知呈顯著正相關(guān)關(guān)系，地方政府信任與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，為后續(xù)的研究假設(shè)檢驗(yàn)提供了一定依據(jù)。此外，對(duì)核心變量進(jìn)行的多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，核心變量的VIF值處于1.025～1.061之間，說(shuō)明模型不存在明顯的多重共線性問(wèn)題。

表2" 描述統(tǒng)計(jì)分析及相關(guān)分析

[變量名稱(chēng) 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 PRP SOC TIG INU PRP 6.741 1.758 1 SOC 0.000 0.806 0.048*** 1 TIG 5.653 2.309 -0.109*** 0.059*** 1 INU 4.128 0.779 0.073*** 0.197*** 0.135*** 1 ]

注：*、**、*** 分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平上顯著。

（二）公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響機(jī)制

1.社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響

研究使用線性回歸的方法進(jìn)行社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的簡(jiǎn)單效應(yīng)分析。在控制了性別、年齡、婚姻狀況、健康狀況和生活滿意度后，分析結(jié)果如表3所示，社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生顯著的正向影響（plt;0.01），主效應(yīng)為0.104，置信區(qū)間為[0.047，0.162]，不包含0，達(dá)到了顯著水平，假設(shè)H1成立，即社會(huì)階層越高，其公眾風(fēng)險(xiǎn)感知越強(qiáng)。

2.地方政府信任的中介作用

采用Bootstrap方法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。該方法從樣本中重復(fù)抽樣，檢驗(yàn)力高于傳統(tǒng)的Sobel方法，[45]（p1924）且不像Sobel法要求檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布，被廣泛應(yīng)用于中介效應(yīng)分析中。[46]（p733-734）本研究選擇使用Process程序?qū)Φ胤秸湃卧谏鐣?huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的中介效應(yīng)進(jìn)行Bootstrap分析。根據(jù)表4中模型3的分析結(jié)果可知，地方政府信任對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知具有顯著的負(fù)向影響（plt;0.01），假設(shè)H2b成立；根據(jù)表4中模型4的分析結(jié)果，社會(huì)階層對(duì)地方政府信任具有顯著的正向影響（plt;0.01），假設(shè)H2a成立。檢驗(yàn)地方政府信任在社會(huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的中介作用可知（見(jiàn)表3），地方政府信任的中介效應(yīng)為-0.015，置信區(qū)間為[-0.023，-0.008]，不包含0，達(dá)到了顯著水平。因此，地方政府信任在社會(huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間存在中介效應(yīng)，假設(shè)H2成立。同時(shí)，這種中介效應(yīng)表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)，即社會(huì)階層的上升通過(guò)改善地方政府信任可以間接抑制公眾風(fēng)險(xiǎn)感知，從而削弱社會(huì)階層上升對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知帶來(lái)的直接增強(qiáng)作用。

3.互聯(lián)網(wǎng)使用情況的調(diào)節(jié)作用

借鑒郭晟豪的做法，[47]（p70）首先利用PROCESS程序?qū)ヂ?lián)網(wǎng)使用情況在社會(huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間、社會(huì)階層和地方政府信任之間、地方政府信任和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，如表5所示，首先，互聯(lián)網(wǎng)使用情況和社會(huì)階層的交互項(xiàng)對(duì)地方政府信任的影響達(dá)到顯著水平（plt;0.01），交互項(xiàng)系數(shù)為-0.158。此外，加入交互項(xiàng)后，R2更改同樣達(dá)到顯著水平（plt;0.01），同時(shí)結(jié)合前文分析可得，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)階層與地方政府信任之間的關(guān)系存在不可忽視的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H3b得證。通過(guò)簡(jiǎn)單斜率分析（見(jiàn)圖2）進(jìn)一步對(duì)上述調(diào)節(jié)作用做出解釋?zhuān)?dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用處于低水平（MEAN-SD）時(shí)，社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的正向作用顯著（plt;0.01），互聯(lián)網(wǎng)使用處于高水平時(shí)（MEAN+SD），社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的作用不再顯著（pgt;0.1），可見(jiàn)社會(huì)階層與地方政府信任間的關(guān)系并非牢不可破，而是隨互聯(lián)網(wǎng)使用情況的改變而變化。其次，互聯(lián)網(wǎng)使用情況和社會(huì)階層的交互項(xiàng)以及互聯(lián)網(wǎng)使用情況與地方政府信任的交互項(xiàng)對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響均不顯著（pgt;0.1），互聯(lián)網(wǎng)使用情況未對(duì)社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間以及地方政府信任與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的關(guān)系起到調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H3a和H3c均不成立。

表5" 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

[變量名稱(chēng) PRP TIG Coeff SE Coeff SE GEN -0.108** 0.048 0.108* 0.062 AGE 0.002 0.004 0.002 0.006 MAR 0.174*** 0.061 -0.303*** 0.078 SOH -0.058** 0.025 0.138*** 0.032 SWL -0.033 0.029 0.474*** 0.036 SOC -0.056 0.176 0.066*** 0.228 TIG -0.090* 0.049 INU 0.197*** 0.070 0.350*** 0.041 SOC*INU 0.033 0.041 -0.158*** 0.052 TIG*INU -0.001 0.012 R2 0.029 0.067 F 16.234*** 49.298*** ]

注：*、**、*** 分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平上顯著。

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圖2" 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)階層與地方政府信任關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

在局部檢驗(yàn)地方政府信任在社會(huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的中介效應(yīng)以及互聯(lián)網(wǎng)使用情況在社會(huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間、社會(huì)階層和地方政府信任之間、地方政府信任和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，繼續(xù)通過(guò)Process程序進(jìn)一步深入分析有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，對(duì)“社會(huì)階層→地方政府信任”的前半路徑進(jìn)行檢驗(yàn)，分析結(jié)果如表6所示。在低互聯(lián)網(wǎng)使用水平下，社會(huì)階層影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的間接效應(yīng)為-0.021，95%的置信區(qū)間為[-0.034，-0.010]，中介效應(yīng)存在；在中度互聯(lián)網(wǎng)使用下，社會(huì)階層影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的間接效應(yīng)為-0.010，95%的置信區(qū)間為[-0.018，-0.004]，中介效應(yīng)同樣顯著；在高互聯(lián)網(wǎng)使用情況下，社會(huì)階層影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的間接效應(yīng)為0.001，95%的置信區(qū)間為[-0.008，0.010]，包含0，中介效應(yīng)不再發(fā)揮作用。同時(shí)，根據(jù)Hayes提出的有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)的檢驗(yàn)方法，[48]（p10）檢驗(yàn)參數(shù)Index值為0.014，其95% 的置信區(qū)間為[0.004，0.025]，不包含0，因此，可以判定指標(biāo)Index顯著不為0，中介效應(yīng)在不同的互聯(lián)網(wǎng)使用水平下作用不同，被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)存在。這說(shuō)明社會(huì)階層經(jīng)由地方政府信任作用于公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的中介效應(yīng)的前半段受到了互聯(lián)網(wǎng)使用情況的調(diào)節(jié)，有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)成立，假設(shè)H4得證。

綜上所述，社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的主效應(yīng)和地方政府信任在社會(huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的中介作用得到了驗(yàn)證，通過(guò)對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用情況不僅負(fù)向調(diào)節(jié)了社會(huì)階層與地方政府信任之間的關(guān)系，而且調(diào)節(jié)了地方政府信任在社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的中介作用，構(gòu)成有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，具體作用機(jī)制如圖3所示。

lt;E：＼2023田田＼7-20＼湖北社會(huì)科學(xué)202404＼image3.pnggt;

圖3" 社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的作用機(jī)制

五、研究結(jié)論與展望

（一）結(jié)論與討論

風(fēng)險(xiǎn)感知是公眾對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的直觀判斷和主觀感受，對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的研究不僅是公眾生活質(zhì)量的重要指標(biāo)，也是衡量經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展整體水平的重要參考依據(jù)。在對(duì)相關(guān)概念及既有研究成果進(jìn)行系統(tǒng)梳理和邏輯推演的基礎(chǔ)上，以公眾風(fēng)險(xiǎn)感知為主要研究變量，建立了公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響機(jī)制模型，而后借助CFPS 2020大樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響機(jī)理，重點(diǎn)考察地方政府信任在社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的中介作用，互聯(lián)網(wǎng)使用情況對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知影響機(jī)理的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文的研究結(jié)論既為公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的真實(shí)影響機(jī)制分析提供了良好的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也為風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)治理水平和治理能力的建設(shè)提供了線索。

第一，社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的顯著作用。與貝克提出的財(cái)富在上層累積，風(fēng)險(xiǎn)在下層集聚的風(fēng)險(xiǎn)分配定律[12]（p36）邏輯相反，前文的數(shù)據(jù)分析結(jié)果證實(shí)，社會(huì)階層顯著正向影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知，即社會(huì)階層越高，公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知越強(qiáng)。在這一前提下，相對(duì)于低社會(huì)階層的公眾而言，處于高社會(huì)階層的公眾具有更強(qiáng)烈的風(fēng)險(xiǎn)感知，與一些學(xué)者的研究結(jié)論保持一致。[49]（p82）階層分化是社會(huì)制度結(jié)構(gòu)的重要組成部分，隨著我國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)的快速轉(zhuǎn)型，社會(huì)分化和不平等現(xiàn)象持續(xù)加劇，[11]（p86）由此帶來(lái)了公眾在物質(zhì)資源、生活水平與發(fā)展條件等方面的諸多差異，從而產(chǎn)生不同的社會(huì)階層。與此同時(shí)，現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)依托于知識(shí)體系，社會(huì)階層越高的公眾往往具有較高的知識(shí)水平，其加工和處理信息的能力也相對(duì)較強(qiáng)，故而具有更高的風(fēng)險(xiǎn)感知水平。理論上，這一研究發(fā)現(xiàn)豐富和精細(xì)了公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的研究，進(jìn)一步確證了社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的增進(jìn)效應(yīng)，揭示了不同社會(huì)階層公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知呈現(xiàn)“逆階層化”的特點(diǎn)。同時(shí)，公眾風(fēng)險(xiǎn)感知是多元因素綜合作用的結(jié)果，研究揭示了性別、年齡、婚姻狀況、健康狀況和生活滿意度作為控制變量對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響。實(shí)踐中，健全防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)體制機(jī)制是“十四五”時(shí)期的重要任務(wù)，本文的研究結(jié)論為風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)治理政策的健全和優(yōu)化提供了理論依據(jù)。各級(jí)政府部門(mén)需加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)治理頂層設(shè)計(jì)的整體性并有效彌合階層鴻溝，以此形成共同應(yīng)對(duì)各類(lèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的合力。此外，不同社會(huì)階層的公眾也需逐漸打破階層壁壘，加強(qiáng)溝通與合作，形成應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的命運(yùn)共同體，從而不斷提升自身的安全感和幸福感。

第二，地方政府信任在社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知增進(jìn)效應(yīng)中具有獨(dú)特的中介作用。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，地方政府信任在社會(huì)階層和公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間具有遮掩效應(yīng)，即社會(huì)階層的提升使得公眾對(duì)地方政府的信任程度有所改善，這在一定程度上抑制了其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知水平。換言之，地方政府信任的提升削弱了社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生的直接增進(jìn)效應(yīng)。這一發(fā)現(xiàn)不僅剖析了社會(huì)階層與地方政府信任之間的復(fù)雜關(guān)系，而且進(jìn)一步揭示了社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間關(guān)系的因果作用機(jī)制。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)背景下，多元心理機(jī)制的存在致使不同社會(huì)階層的公眾對(duì)地方政府信任這一外部因素發(fā)揮的作用具有差異化認(rèn)知，從而產(chǎn)生異質(zhì)性的風(fēng)險(xiǎn)感知水平，這一學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)提示風(fēng)險(xiǎn)感知的研究需將行政倫理、政府質(zhì)量視角納入分析系統(tǒng)。實(shí)踐中，地方政府部門(mén)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的有效治理不僅需要注意不同社會(huì)階層公眾關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，還需要加大政務(wù)信息公開(kāi)力度、暢通政民互動(dòng)渠道，并及時(shí)回應(yīng)與公眾生活密切相關(guān)的重要問(wèn)題，不斷培育和提升自身公信力，進(jìn)而降低公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知水平。

第三，互聯(lián)網(wǎng)使用情況在社會(huì)階層和地方政府信任之間的負(fù)向調(diào)節(jié)作用。這意味著，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的提升抑制了社會(huì)階層對(duì)地方政府信任的正向作用，即在高頻率的互聯(lián)網(wǎng)使用情況下，處于相同社會(huì)階層的公眾將產(chǎn)生更低的地方政府信任水平。可能的解釋是，現(xiàn)代社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)信息傳播存在失真、捏造等現(xiàn)象，公眾使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率越高，就越有可能接受更多碎片化、虛假的信息，而處在高社會(huì)階層的公眾由于具備更高的信息分辨能力，能夠有效抓取中央關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)治理政策信息的可能性也隨之增大，其越有可能發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公布情況與自身實(shí)際感受之間的落差，從而產(chǎn)生較低的政治效能感和地方政府信任水平。理論上，本文的研究結(jié)論既證實(shí)了在不同社會(huì)階層公眾之間仍然存在“媒體抑郁論”，[50]（p426）也豐富了互聯(lián)網(wǎng)使用情況、社會(huì)階層和地方政府信任的相關(guān)實(shí)證研究。此外，本文的學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)同樣為如何將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成有效的信息傳播和政策游說(shuō)工具提供了思考空間。實(shí)踐中，一方面，加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息傳播功能的監(jiān)管、合理控制和減少虛假信息的傳播以及營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境是權(quán)力部門(mén)未來(lái)工作的重要方向；另一方面，不斷提高信息鑒別能力并加強(qiáng)與相關(guān)政府部門(mén)的及時(shí)溝通是不同社會(huì)階層公眾未來(lái)可嘗試的行動(dòng)舉措。

（二）不足與展望

作為一項(xiàng)基于全國(guó)大樣本數(shù)據(jù)的探索性實(shí)證研究，囿于文章篇幅和數(shù)據(jù)庫(kù)本身的結(jié)構(gòu)特征，本文仍有一些不足之處。其一，本文著重探究了社會(huì)階層對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的作用機(jī)制，而未考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化差異等重要變量發(fā)揮的作用。未來(lái)或可同時(shí)納入城市層面和個(gè)體層面的不同影響因素，對(duì)宏觀和微觀因素對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響機(jī)制給出系統(tǒng)性的研究和總結(jié)。其二，差序政府信任是基于我國(guó)現(xiàn)實(shí)情境和政治實(shí)踐提出的重要學(xué)術(shù)概念，而本文只剖析了地方政府信任在社會(huì)階層與公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的遮掩效應(yīng)，差序政府信任或中央政府信任的作用是本文未能覆蓋的。未來(lái)有必要深入考察不同層級(jí)政府信任所產(chǎn)生的差異化影響，以期更深刻地認(rèn)識(shí)我國(guó)政治運(yùn)行的微觀心理基礎(chǔ)及其對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生的作用機(jī)理。其三，本文選取公眾對(duì)互聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際用途中的重要程度評(píng)價(jià)作為互聯(lián)網(wǎng)使用情況的代理變量，一方面，這一測(cè)量方式較為籠統(tǒng)；另一方面未能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用情況進(jìn)行更為細(xì)致和精確的劃分。如公眾基于互聯(lián)網(wǎng)在官方和非官方媒體、中央和地方媒體等不同媒介載體之間的使用頻率和評(píng)價(jià)等，或許會(huì)對(duì)社會(huì)階層與地方政府信任、公眾風(fēng)險(xiǎn)感知之間的關(guān)系發(fā)揮不同的調(diào)節(jié)作用。因此，細(xì)化互聯(lián)網(wǎng)使用情況的測(cè)量指標(biāo)和方式是未來(lái)研究的重要發(fā)展方向。

參考文獻(xiàn)：

[1][德]貝克，鄧正來(lái)，沈國(guó)麟.風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)與中國(guó)——與德國(guó)社會(huì)學(xué)家烏爾里希·貝克的對(duì)話[J].社會(huì)學(xué)研究，2010，（5）.

[2] 祝哲，張楠，張靜，等.新冠肺炎疫情中政府信任如何影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知？——媒介依賴(lài)的調(diào)節(jié)作用[J].公共管理評(píng)論，2022，（3）.

[3]Alexander G.From Brokdorf to Fukushima：the Long Journey to Nuclear Phase-Out[J].Bulletin of the Atomic Scientists， 2012， （6）.

[4]王剛，宋鍇業(yè).環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素和作用機(jī)理 基于核風(fēng)險(xiǎn)感知的混合方法分析[J].社會(huì)，2018，（4）.

[5]侯光輝，王元地.鄰避危機(jī)何以愈演愈烈——一個(gè)整合性歸因模型[J].公共管理學(xué)報(bào)，2014，（3）.

[6]Adam B， Beck U V， Loon J V.The Risk Society and Beyond： Critical Issues for Social Theory [M].London：Sage Publications， 2000.

[7]Flynn J， Slovic P， Mertz C K.Gender， Race， and Perception of Environmental Health Risks[J].Risk Analysis， 1994， （6）.

[8]蒲曉紅，趙海堂.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響機(jī)制——基于政府回應(yīng)視角[J].中國(guó)行政管理，2021，（5）.

[9]斯科特·拉什，王武龍.風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)文化[J].馬克思主義與現(xiàn)實(shí)，2002，（4）.

[10]王治瑩，梁敬，劉小弟.突發(fā)事件情境中公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知研究綜述[J].情報(bào)雜志，2018，（10）.

[11]王甫勤.風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)與當(dāng)前中國(guó)民眾的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知研究[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，（2）.

[12] [德]烏爾里希·貝克.風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)[M].何博聞，譯.南京：譯林出版社，2004.

[13]Slovic P.Perception of Risk[J].Science， 1987， （236）.

[14]Kraus M W， Piff P K， Mendoza-Denton R， et al.Social Class， Solipsism， and Contextualism：How the" Rich are Different from the Poor[J].Psychological Review， 2012， （3）.

[15]馬艷艷，趙雪雁，蘭海霞，等.重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)農(nóng)戶的生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)多維感知及影響因素——以甘南黃河水源補(bǔ)給區(qū)為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2020，（5）.

[16]劉翠霞.知識(shí)的力量：公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素審思——基于一項(xiàng)科普干預(yù)實(shí)驗(yàn)與調(diào)查的探索性分析[J].山東社會(huì)科學(xué)，2019，（11）.

[17]楊釙，徐穎.信息資本與家庭教育選擇：來(lái)自中國(guó)的證據(jù)[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2020，（11）.

[18]方薌，陳小燕.“他者化”的空氣污染——風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)理論框架下的風(fēng)險(xiǎn)感知研究[J].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，（2）.

[19]宋憲萍，曹宇馳.風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架：邏輯進(jìn)路與趨向研判[J].甘肅社會(huì)科學(xué)，2022，（5）.

[20]芮國(guó)強(qiáng)，宋典.信息公開(kāi)影響政府信任的實(shí)證研究[J].中國(guó)行政管理，2012，（11）.

[21]許偉.政府信任的社會(huì)層級(jí)水平比較分析——基于2006年全國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].江漢論壇，2015，（11）.

[22]Tom C， Per L.Trust in Government： The Relative Importance of Service Satisfaction， Political Factors， and Demography[J].Public Performance amp; Management Review， 2005， （4）.

[23]王毅杰，喬文俊.中國(guó)城鄉(xiāng)居民地方政府信任及其影響因素[J].南京社會(huì)科學(xué)，2014，（8）.

[24]楊沈龍，郭永玉，胡小勇，等.低階層者的系統(tǒng)合理化水平更高嗎？——基于社會(huì)認(rèn)知視角的考察[J].心理學(xué)報(bào)，2016，（11）.

[25]Ma L， Christensen T.Government Trust， Social Trust， and Citizens Risk Concerns： Evidence from Crisis Management in China[J].Public Performance amp; Management Review， 2019， （2）.

[26]丁太平，劉新勝，劉桂英.中國(guó)公眾環(huán)境治理參與群體的分類(lèi)及其影響因素[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，（1）.

[27][德]尼克拉斯·盧曼.信任：一個(gè)社會(huì)復(fù)雜性的簡(jiǎn)化機(jī)制[M].瞿鐵鵬，等，譯.上海：上海人民出版社，2005.

[28]李子豪，顧海.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的作用機(jī)制研究——基于差異化人際信任視角[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2023，（6）.

[29]祝陽(yáng)，雷瑩.網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大效應(yīng)研究——基于公共衛(wèi)生事件[J].現(xiàn)代情報(bào)，2016，（8）.

[30]Hargittal E，Hinnant A.Digital Inequality：Differences in Young Adults Use of the Internet[J]. Communication Research， 2008， （5）.

[31]韓長(zhǎng)根，張力.互聯(lián)網(wǎng)提高了我國(guó)居民收入流動(dòng)性嗎？——基于CFPS2010—2016數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，（1）.

[32]劉偉.城市居民政治效能感影響因素研究——基于CGSS2010數(shù)據(jù)的分析[J].中共福建省委黨校學(xué)報(bào)，2016，（8）.

[33]帥滿，羅家德，郭孟倫.媒介使用對(duì)地方政府信任的作用機(jī)制研究[J].國(guó)際新聞界，2021，（2）.

[34]奚云霄，陳思博，周立.城鄉(xiāng)居民互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知影響的比較研究——基于信任的中介效應(yīng)分析[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，（5）.

[35]周冬，李本乾，吳佳玙.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)媒介消費(fèi)使用的影響：基于微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2017，（6）.

[36]張樂(lè)，李森林.信息通信技術(shù)普及中的民生風(fēng)險(xiǎn)感知轉(zhuǎn)變[J].科學(xué)學(xué)研究，2023，（2）.

[37]陳麗君，胡曉慧，顧昕.社會(huì)流動(dòng)感知和預(yù)期如何影響居民幸福感？——公共服務(wù)滿意度的中介作用和社會(huì)公平感的調(diào)節(jié)作用[J].公共行政評(píng)論，2022，（1）.

[38]梁海祥.社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位與都市青年風(fēng)險(xiǎn)感知[J].當(dāng)代青年研究，2020，（5）.

[39]Piff P K， Kraus M W， C?té S， et al.Having Less， Giving More： The Influence of Social Class on Prosocial Behavior[J].Journal of Personality and Social Psychology， 2010， （5）.

[40]Tan J J X， Kraus M W.Lay Theories About Social Class Buffer Lower-Class Individuals Against Poor Self-rated Health and Negative Affect[J].Personality and Social Psychology Bulletin， 2015， （3）.

[41]韓華為，陳彬莉.中國(guó)農(nóng)村低保制度的政治社會(huì)效應(yīng)——基于CFPS面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2019，（4）.

[42]蔣琪，王標(biāo)悅，張輝，等.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中國(guó)居民個(gè)人收入的影響——基于CFPS面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究，2018，（5）.

[43]徐立青，徐曉梅.牛奶安全風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素研究[J].商業(yè)研究，2013，（7）.

[44] 鐘漲寶，李飛，馮華超.養(yǎng)老保障能力評(píng)估對(duì)農(nóng)民養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)感知的影響及其代際差異——基于5省1573個(gè)樣本的實(shí)證分析[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2016，（6）.

[45]Hayes A F， Scharkow M.The Relative Trustworthiness of Inferential Tests of the Indirect Effect in Statistical Mediation Analysis[J].Psychological Science， 2013， （10）.

[46]溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2013，（5）.

[47]郭晟豪.預(yù)算繁文縟節(jié)的干擾：公務(wù)員的政治參與動(dòng)機(jī)、犧牲奉獻(xiàn)動(dòng)機(jī)與工作投入[J].公共行政評(píng)論，2021，（3）.

[48]Hayes A F.An Index and Test of Linear Moderated Mediation[J].Multivariate Behavioral Research， 2015， （1）.

[49]葉錦濤，王陽(yáng).特大城市居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知偏差研究——基于上海都市社區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)[J].城市問(wèn)題，2022，（3）.

[50]Robinson M.Public Affairs Television and The Growth of Political Malaise：The Case of “The Selling of the Pentagon” [J].American Political Science Review， 1976， （2）.

責(zé)任編輯" "賈曉林

1根據(jù)尼克拉斯·盧曼的觀點(diǎn)，“信任的確定效應(yīng)”指在社會(huì)復(fù)雜性不斷提高的背景下，信任所具有的預(yù)期未來(lái)、增強(qiáng)世界確定性的功能，這是簡(jiǎn)化復(fù)雜性的有效形式。

2信任是從已有的經(jīng)驗(yàn)和證據(jù)中進(jìn)行推斷的，個(gè)體關(guān)于某種情境的經(jīng)驗(yàn)構(gòu)成其內(nèi)在的確定性，而這種內(nèi)在確信的普遍化和延伸使得個(gè)體對(duì)外部世界的認(rèn)識(shí)趨于穩(wěn)定化，以此實(shí)現(xiàn)內(nèi)在確定性對(duì)外在確定性的替代。

3“遵從效應(yīng)”指公眾根據(jù)政府的要求調(diào)節(jié)自身的風(fēng)險(xiǎn)感知。在不確定情境中，公眾對(duì)政府要求的遵從程度是通過(guò)綜合考慮政府和自身的價(jià)值取向、政府的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力和可信度等因素而決定的。