圖書館線上平臺應用人工智能技術的策略研究

收稿日期：2024-05-14

作者簡介：翟雯（1979—" ），洛陽市圖書館館員。

* 本文系2023年度河南省圖書情報研究項目“圖書館數字創新生態系統的演化和治理研究”的階段性研究成果之一，項目編號：HNTQL-2023-134。

摘" 要：線上平臺的建設和運營是新時代背景下圖書館建設的重中之重。文章介紹了我國圖書館線上平臺應用人工智能技術的現狀，基于我國圖書館線上平臺的實際情況分析了其在應用人工智能技術方面存在的問題，從技術、市場、運營三個層面研究了圖書館線上平臺應用人工智能技術的策略，以期推動圖書館線上平臺的發展，滿足人們對信息的快捷交互需求。

關鍵詞：圖書館；線上平臺；人工智能技術

中圖分類號：G250" ""文獻標識碼：A" ""文章編號：1003-1588（2024）06-0107-02

1" 圖書館線上平臺概述

圖書館線上平臺是圖書館利用互聯網技術為用戶開通的線上體驗端口，目的是為用戶在線檢索、借閱圖書提供便利。圖書館建設館藏資源數據庫，生成電子檢索目錄，不僅有助于用戶節省在圖書館內查找文獻資料的時間，還有助于圖書館解決大量用戶排隊辦理借閱手續的問題。目前，圖書館線上平臺的功能逐漸多樣化，在線上檢索和借閱的基礎上，通過對館藏資源進行數字化處理的方式，為用戶提供在線閱覽等服務，為用戶隨時隨地使用館藏資源提供了便利［1］。

2" 我國圖書館線上平臺應用人工智能技術的現狀

近年來，人類在視覺感應、圖像處理、語言識別、信息檢索、智能操控等領域取得了重大技術突破，人工智能技術逐漸走進大眾視野，并被圖書館行業所接受。圖書館利用人工智能技術對圖像進行識別，增強了線上平臺的安全性；以人臉識別功能取代實體的會員卡、借閱證，提升了用戶的使用體驗。目前，我國高校圖書館已開始嘗試利用人工智能和虛擬現實（VR）技術對圖書館線上平臺進行智能化升級，但平臺功能僅對高校在校師生開放［2］。我國部分圖書館利用人工智能技術挖掘、整理用戶的圖書借閱等數據，建設用戶數據庫，進而構建圖書采購策略模型，以滿足用戶的個性化需求［3］。

3" 圖書館線上平臺在應用人工智能技術方面存在的問題

3.1" 智能化程度不高

相關調查結果顯示，我國各大高校圖書館及地方圖書館的線上平臺普遍存在智能化程度不高的問題，如：大多數圖書館的線上平臺沒有檢索記錄功能，用戶每次檢索都必須手動輸入檢索詞；部分圖書館線上平臺雖然有配套的App，但存在閃退、無法在后臺保持登錄狀態等問題，用戶體驗較差［4］。此外，圖書館線上平臺普遍沒有針對用戶閱讀、消費行為的智能化分析功能，僅固定向用戶展示、推介管理員設定好的圖書資料，沒有充分發揮出線上平臺在閱讀推廣方面的優勢，難以有效調動用戶的閱讀積極性。

3.2" 建設與運營經費不足

線上平臺的建設與運營經費不足是絕大多數中小型圖書館面臨的最主要困境。以館藏資源的數字化存儲為例，圖書館要想全面實現館藏資源的數字化，就必須利用人工智能技術對館藏資源進行掃描，以提取信息并整理歸類，其中涉及較多先進的電子設備，僅2元左右人民幣1個的RFID電子標簽就需要消耗數百萬元的建設經費［5］。此外，在線上平臺投入運營后，圖書館還須在保障數據安全、阻止網絡攻擊等方面持續投入大量運營成本，大型公共圖書館尚可依靠財政撥款和相關公益基金勉強維持運營，但我國大部分中小型圖書館甚至難以為用戶提供線上平臺的基礎功能和服務。

4" 圖書館線上平臺應用人工智能技術的策略

4.1" 技術層面的策略

目前，我國部分圖書館已擁有一個或多個基礎數據庫，這些圖書館在線上平臺建設過程中應注重利用人工智能技術對現有數據庫進行升級和整合，如：利用數據庫相關技術調整數據庫管理系統（DBMS）架構，以分布式處理的硬件資源配置在其中嵌套客戶端、服務器等模塊。沒有基礎數據庫的圖書館應利用數據倉庫技術（Data Warehouse，DW）和聯機分析處理技術（On-Line Analysis Processing，OLAP）優先開展數據庫建設工作。其中，數據倉庫技術在海量數據的存儲和處理方面具有顯著優勢，可對數據進行多維度處理，有助于圖書館開發多功能查詢系統；聯機分析處理技術多被應用于大型數據庫的分析工作，圖書館可利用該技術對數據進行多維分析、比較，發現不同數據之間的關聯，奠定基于用戶行為的閱讀偏好智能推薦系統的開發基礎［6］。在線上平臺服務方面，圖書館可將人工智能互動模型應用于線上平臺的咨詢服務功能模塊，以智能問答、智能信息檢索、自動生成相關鏈接的方式為用戶解決在平臺使用過程中遇到的問題。目前，我國部分高校圖書館已進行相關實踐，如：清華大學圖書館開發了名為“小圖”的人工智能互動模型，可為用戶提供自動化、智能化的咨詢和引導服務。在語言模型訓練方面，由于人類使用文字語言的方式多種多樣，基于既定數據庫訓練的語言模型在實際應用中往往存在理解能力不強的問題。要想解決這一問題，圖書館就應盡可能地選擇基于模糊數據庫訓練的語言模型，以提升線上平臺人工智能模塊對用戶需求的理解能力。

4.2" 市場層面的策略

信息化時代背景下，圖書館線上平臺不可能獨占信息檢索與信息獲取的所有市場份額，其應采用差異化的市場競爭策略，鞏固自身優勢，彌補自身短板，吸引并留住用戶。圖書館在建設線上平臺及參與線上學習市場競爭的過程中，不應盲目借鑒人工智能互動模型的發展模式，而應利用自身數據資源優勢，通過與著作權人達成電子書籍版權協議、與出版相關機構合作等方式，積極開展電子書籍開發工作，完善線上平臺的功能和資源結構，并定期開展相關宣傳工作，吸引用戶在線閱讀電子書籍，提高自身在線上學習領域的市場占有率。

4.3" 運營層面的策略

圖書館沒有樹立應用人工智能技術獲利的意識，不利于其線上平臺運營工作的長期有效開展。相關調查結果顯示，我國圖書館線上平臺的獲利手段主要有以下兩種：一是會員制收費模式，即為付費用戶提供會員制的在線閱讀、資源下載、線下借閱等服務。二是非館藏書籍在線銷售模式，即通過線上平臺銷售書籍。但是，這兩種獲利手段都存在一定的局限性，不利于圖書館線上平臺的長期運營。因此，圖書館應積極利用人工智能技術，完善線上平臺功能，如：基于智能語音模型開發AI語音服務模塊，為用戶提供有償社交互動服務［7］；利用數據挖掘、數據分析等人工智能技術收集用戶的檢索信息，分析用戶的閱讀偏好，開發特定主題的文創產品、影音制品等產品，吸引用戶消費，拓寬經費渠道［8］。

參考文獻：

［1］" 吳小呂.智慧圖書館服務平臺構建研究：以吳江“智慧圖書館之城”為例［J］.圖書館學刊，2020（10）：76-79.

［2］" 李佩蓉，解解，崔旭，等.人工智能在高校智慧圖書館中的應用與發展：基于人臉識別技術的應用及其算法實現［J］.圖書館研究與工作，2018（7）：27-30.

［3］" 劉凌宇，徐中陽.類ChatGPT人工智能技術嵌入智慧圖書館：應用價值、潛在風險及防控策略［J］.圖書館理論與實踐，2024（2）：45-55.

［4］" 吳娟，李雪琴.智慧圖書館智能服務平臺的構建［J］.中華醫學圖書情報雜志，2014（5）：1-4.

［5］" 姜淑華.圖書館線上圖書漂流服務的實踐與思考：以濟南市圖書館“書來書往”平臺為例［J］.圖書情報工作，2020（18）：49-55.

［6］" 劉浩.“互聯網+”時代下圖書館線上服務平臺的構建策略［J］.造紙裝備及材料，2021（9）：82-83.

［7］" 張艷，任濤.大數據和人工智能背景下圖書館知識管理與服務創新［J］.山西青年，2022（18）：169-171.

［8］" 王毅，周婧妍.用戶偏好視域下圖書館文化創意產品開發對策研究［J］.圖書館學研究，2024（1）：46-58.

（編校：馮耕）