智能生成技術賦能的圖書館創新創業服務的價值評估與框架設計

摘" "要：在當前多模態大模型廣泛應用垂直細分領域的發展趨勢下，下一代圖書館創新創業服務亟待嵌入一體化智慧生成工具?；谥悄苌杉夹g的圖書館創新創業服務將推動圖書館從主動簡單服務向按需復雜服務發展、定時區域服務向全時泛在服務發展、低質低效服務向高質高效服務發展，但也面臨著訓練數據、核心算法以及數據庫部署等技術問題和價值對齊、合規審查或監督管理等風險。智能生成技術賦能的圖書館雙創服務的實踐過程應當遵循參與設計、生成設計、集約設計和合規設計等基本原則，逐步建立至少包括服務對象智助模塊、服務人員智助模塊和服務監管智助模塊等在內的生成式圖書館雙創智助系統。

關鍵詞：智能生成技術；圖書館；創新創業服務；實施路徑

中圖分類號：G252" "文獻標識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024038

The Value Assessment and Framework Design of Library Innovation and Entrepren-

eurship Services Empowered by Intelligent Generation Technology

Abstract Under the development trend of the widespread application of multi-modal large models in vertically subdivision fields， the next generation of library’s service in mass entrepreneurship and innovation urgently needs to be embedded with integrated intelligent generative tools. Library’s service in innovation and entrepreneurship based on intelligent generation technology will drive libraries to transition from passive simple services to on-demand complex services， from scheduled regional services to all-time ubiquitous services， and from low-quality and inefficient services to high-quality and efficient services. However， they also face technical issues such as training data， core algorithms， and database deployment， as well as risks related to value alignment， compliance review or supervisory management. The practical process of library’s service in innovation and entrepreneurship based on intelligent generation technology should follow basic principles of participatory design， generative design， intensive design， and compliance design， gradually forming a library's generative intelligent system of assisting service， that includes at least service object intelligent assistance module， service personnel intelligent assistance module， and service supervision intelligent assistance module.

Key words intelligent generation technology; library; innovation and entrepreneurship services; implementation path

融合大規模預訓練基座模型和持續迭代創新算法的智能生成技術通過結合不同垂直細分應用場景的多元化需求情狀，逐步建立現實世界與數字世界的孿生映射與雙向交互，加速泛化滲透各行各業，標志著人類社會已經步入認知智能驅動科技創新與企業創造的高階發展時期。在我國積極開展創新創業活動的戰略環境下，迫切需要充分發揮圖書館持續服務尖端技術創新與高質量創業的重大效用，助力創新創業群體借助智能生成工具更好地理解市場變化、發掘創新價值與商業模式、降低研發成本并提高決策效率，推動戰略性新興產業和未來產業發展，為加快形成新質生產力添磚加瓦。

1" "智能生成技術與圖書館創新創業服務

在數智驅動經濟社會發展的背景下，“激發億萬群眾智慧和創造力、穩增長、擴就業”［1］的創新創業活動不僅需要健全相關政策法規、加強技術援助和資金支持，還需要積極調動全面匯集相關知識信息和全域協調專業人才的服務資源［2］。亟待充分發揮擁有海量知識資源的各類圖書館的創新創業服務主體作用。尤其是通過綜合語言模態、圖像模態、動作模態等多模態的大模型生成技術大幅提升圖書館服務眾多細分行業技術創新與創業應用以及個性化創新創業指導能力，滿足創新創業群體對于信息資源廣深化的巨大需求。

1.1" " 圖書館創新創業服務供給的學理認知

我國在經濟增長與社會轉型過程中，逐漸意識到只有依靠創新才能實現可持續發展，只有通過創業才能真正激發社會活力，進而自“十三五”規劃開始實施并于“十四五”時期縱深推進“大眾創業、萬眾創新”的發展戰略。各類圖書館作為人類知識資源的主要存儲場域與傳播平臺，主要通過組織知識講座、提供專業文獻、開展知識產權與行為合規培訓等開展創新創業服務，為社會主體獲取和掌握現有知識信息和思維模式、理解社會需求和人類理想、形成有別于常規思路的全新見解等提供重要支撐，推動改進或創造新事物、新方法、新元素和新路徑的有益創新，助力個人發現和捕獲機會并由此創造出獲得特定需求群體認可的新產品或新服務的創業活動。國際圖聯的《公共圖書館宣言》《全球愿景報告》等都呼吁圖書館樹立創新就業基礎［3］。圖書館通過開展創新創業比賽與優秀經驗分享、牽線創投機構與創新創業人員以及項目評估服務等，能夠激發利益相關者的創新能力與創業熱情，幫助創新者和創業者更好地應對各種風險和挑戰。

一方面，圖書館利用自身知識資源匯聚與共享優勢，全面依據服務對象的需求變化開展創新創業信息資源分析交流與廣域應用，助力創造財富與優化社會結構，推動科技創新與經濟發展相互促進的雙向關系，進而提升自身的發展潛力、市場競爭力與社會影響力。如廣西科技大學圖書館積極打造“創造力孵化基地”等深度融合閱讀推廣工作與創新創業教育服務［4］。又如，眾多圖書館單位為國家級和省市級的青科賽、“挑戰杯”、信息素養大賽等創新創業大賽提供場地支持和人員支撐。另一方面，圖書館的人力物力資源有限，往往通過普適化的創新創業課程、系列知識講座和定期專家解答等開展創新創業服務，無法向社會公眾提供穩定的個性化創新創業指導，也無力構筑對口專家及時詳細予以解答的持續機制，亦逐漸暴露出各類資源占用較多、服務人員知識儲備不充分以及創新創業服務同質化程度較高等棘手難題。

1.2" " 智能生成技術嵌入圖書館創新創業服務的內在邏輯

隨著信息技術迭代發展，大規模生成任務既為圖書館推進精準化的多樣態創新創業服務提供強有力的技術支持與資源保障，又意味著圖書館服務創新創業的組織架構、團隊建設、服務內容等應當及時做出符合數智時代發展需要的轉型和延伸。如西班牙國家圖書館把智能生成技術應用于館藏檔案的開發工作［5］；瑞典皇家圖書館利用智能生成技術把所有瑞典語編寫的紙質館藏資料解析成數字資產［6］；英國帝國理工學院圖書館的智能服務機器人能夠全天候解答用戶問題［7］。

同時，人工智能生成內容大幅縮減科技研發與生產制造的時間成本和人員投入。如谷歌的A-Lab在17天的閉環運行中成功從58個靶標中發現41種新化合物［8］，效率高達人類研究者的50-100倍［9］。日新月異的技術進展與產品更新，尤其是創造性活動的模仿難度明顯降低，大幅縮短創新技術和創業產品的生命周期，拉高創新創業的能力要求，即創新創業人員必須時刻保持對前沿技術與應用的深刻理解，需要全面掌握關涉專業、項目或企業運作以及整個流程合規可信的信息資源。由此，長期承擔知識匯聚存儲與信息流轉服務的圖書館亟待建立聯系更為緊密的館際集群與一致行動的創新創業服務中心，智能互通各自的館藏資源與信管能力，集思廣益地持續向創新創業人員展示最新的科技進展與創業變遷。

此外，“大眾創業、萬眾創新”的發展核心是鼓勵全社會參與創新創業，即創新者與創業者無論種族、性別、宗教信仰、文化程度等均應當享有同等的參與權。新一代圖書館有必要綜合運用增強現實技術和大模型生成技術等搭建沉浸式創新創業培訓課程、個性化創新創業知識服務專家系統和文獻管理工具等。

2" "基于智能生成技術的圖書館創新創業服務價值與風險

當前的人工智能構架主要采用基于海量數據與統計算法的機器學習方法，具體可分為監督學習、無監督學習和強化學習等模式。監督式機器學習需要輸入標簽數據，無監督學習則不需要人工標記。強化學習通過持續不斷地獎勵期望行為或懲罰不期望行為來推動機器智能自主提升。ChatGPT、Midjourney、文心一言等生成模型通常采用無監督學習的預訓練方法，基于Transformer、Bert、MAE等架構、立足大規模數據和用戶輸入自然語言為上下文的指令微調等開展內容生成任務，進而逐漸應用到教育文娛、金融投顧、軟件開發等眾多領域?！吧墒饺斯ぶ悄芙柚鷱姶笏懔Ａ繑祿M行類智能提煉，既能夠充分發掘數據內部關系所表達的知識與邏輯，又以其技術的高效與物理能力的穩定使‘唯快不破’成為高效能力的法寶”［10］，成為變革生產方式與人機交互方式的重要工具。

基于大模型生成并實時規劃調整的智慧圖書館創新創業服務建立起全天候的用戶支持機制與個性化的服務模式。圖書館集群不僅共建共享創新創業知識數據庫，還逐步形成創新創業服務的智慧共識與一致行動。通過大數據分析預測迅速找到前沿創新點與優質商業模式，推動圖書館從主動簡單服務向按需復雜服務發展、定時區域服務向全時泛在服務發展、低質低效服務向高質高效服務發展，迅速產生促進經濟社會發展的明顯效用。但是，圖書館創新創業服務中嵌入生成式智慧工具亦面臨著訓練數據、核心算法以及數據庫部署等技術問題和價值對齊、合規審查或監督管理等制度問題。

2.1" " 智能生成技術推動圖書館主動簡單服務向按需復雜服務發展

近年來，各類圖書館通過線上線下綜合開展創新創業指導課程、創新創業項目評估與相關競賽等，取得了良好的社會反響。如全國數百家高校圖書館開通了“創課之星”全國大學生創新創業與就業升學視頻資源平臺、全國高校創新創業全流程一體化服務與孵化平臺和互聯網+大賽輔導系統等，“促進學習創新就業技能，領略創新創業一線動態”［11］。但是，圖書館創新創業服務的主要宣傳渠道是官方網站、微信微博、實體館區或關聯單位發布的各種活動通知，服務內容較為泛化且服務對象較為固定。如寧波城市職業技術學院圖書館“創業大講堂”的活動公告主要發布在本館網站。智能生成技術嵌入圖書館創新創業服務的流程運作中，通過高效挖掘用戶行為與館藏資源，低成本開展創新創業情報數據分類編目和知識數據庫調用，為創新創業群體提供按需獲取個性化服務的重要支撐（見圖1）。

傳統圖書館基于人員、技術、設備和資金等方面的困難，一般只會提供創新創業文獻查找、政策梳理、創投對接等基本服務，鮮少涉及具體的創新技術方案論證與創業項目改進建議等?；诖笠幠祿纳晒ぞ呷谌氤渥阒R和涌現的思維鏈能力，具備精準化深入指導不同學科技術創新路徑與各行各業創造性生產經營活動的實力，使得下一代圖書館能夠向用戶群體提供涉及技術細節、質量控制與營銷策略的復雜服務。

2.2" " 智能生成技術推動圖書館從定時區域服務向全時泛在服務發展

雖然部分圖書館通過網絡信息交互不間斷地向社會公眾提供創新創業相關文獻的檢索與閱讀服務，但創新創業信息咨詢、項目評估與創客競賽等必須在指定時間和指定場所進行，且由于各級各類圖書館之間在信息、人力和物力資源上往往缺乏相通性，導致創新創業服務對象基本局限于附近居民，卻“未能充分利用自身地域資源優勢，結合當地創新創業政策”［12］，未能豐富創新創業服務內容和服務形式，難以形成具有較大影響力的創客空間和創客文化?；谏赡Ｐ痛罱ǖ闹腔圩稍兎漳軌蛉旌驗榉諏ο笊钊肫饰鰟撔聞摌I中的技術困難與管理難題。

同時，數據量級越大，大模型的準確度越高。單一圖書館能夠提供的創新創業服務相關數據一般不足以搭建一個可用大模型。如高職院校圖書館的部分建設資源集中在少數重點學科和重點專業，其他學科和專業缺乏相應資源支持，另一部分圖書館的建設資源主要集中在最基本的需求，如僅僅達到辦館指標和生均年進書量要求［13］。亟待構建具有中國特色的智慧圖書館集群，實現知識數據庫共建共享與統一調配，推動智慧知識情境下創新創業服務向普適各地用戶的泛在方向發展。

2.3" " 智能生成技術推動圖書館從低質低效服務向高質高效服務發展

傳統圖書館作為信息知識存儲與傳遞空間，雖然為創新創業活動提供顆粒度知識與流動知識，卻并不具備支撐個性化的創新創業精準指導、項目咨詢評估、知識產權培訓等的專業人才儲備與其他資源基礎。新一代智慧圖書館建設中嵌入的生成式大模型知識數據庫為從事創新創業服務的團隊提供繼續培訓和持續知識獲取的重要途徑，切實提升圖書館創新創業服務人員的業務水平。智慧生成工具依據服務團隊成員的能力狀況、工作性質、個性需求與復雜實時的服務需要和服務反饋等合理分配人員任務并安排服務流程。

同時，生成式智能服務工具能夠更好地理解圖書館服務創新創業中各種需求并基于尖端技術與廣博知識儲備予以回應，充分提升服務質量與服務效率，打造驅動新質生產力發展的創新計劃展示舞臺與創造經濟社會效益的創業方案調整情境［14］，促進共建共享智慧成果的新形勢下大眾創業與萬眾創新的迅猛發展。如基于人工智能生成的創新創業培訓內容孿生、更具想象力的內容創作與自我演化，從現實世界控制和修改虛擬數字世界的內容，又利用數字世界高效率仿真和低成本試錯的優勢，快速迭代現實世界的應用。又如智能化的文生圖技術用于創建定制的創新創業文獻封面，增加數字資源的視覺吸引力［15］。

2.4" " 智能生成技術嵌入圖書館創新創業服務需要注意風險識別

圖書館創新創業服務中使用的生成式智慧工具在數據預訓練階段，通過無監督學習從大規模語料庫中生成模型。不準確或不完整的原始數據顯著拉低模型質量，導致生成內容的準確性與可靠性處于危險狀態，甚至無法正常開展創新創業咨詢與培訓等服務。智能生成技術采用的基于自注意力機制的基礎模型在高效并行處理序列數據時，根據不同位置之間的依賴關系動態分配注意力權重。量級較低的模型參數與不健壯的模型架構嚴重影響創新創業服務的推理能力與泛化遷移能力。融入生成式智慧工具的圖書館創新創業服務流程中使用的共享存儲架構、向量搜索庫、相似度搜索算法等存在的數據偏見和算法漏洞可能會出現疏漏錯誤或遭遇黑客攻擊，進而引發災難性后果。

圖書館創新創業服務嵌入生成式智慧工具需要處理大規模數據、使用核心算法并可能采用黑盒模型，在缺乏健全的安全管理體系、完善的政策法規、可信的倫理標準和可靠的監管機制的情況下，容易引發數據隱私泄露、算法偏見歧視、模型決策缺乏透明度和可解釋性等問題，亟待營建競爭、合作、開放、創新的發展氛圍，確保以負責任和合乎道德的方式搭建和使用生成模型。如圖書館有限的館藏資源導致現有數據集不完整，使得算法訓練時出現偏差［16］。在偏見數據集上接受訓練的生成模型的輸出內容可能會強化種族、文化、性別等偏見帶來的刻板印象，加深歧視特定的個人、種族或群體，引發合法合規問題［17］。又如基于人類反饋的強化學習進行指令調整的模型輸出應當具備道德性、公正性和包容性，能夠輸出更符合特定任務需求的結果。但微調過程中人類反饋內容里包含的不適當的價值觀念、不準確的規則認知與不健全的監管標準等會嚴重影響大模型輸出公平翔實的結果。從微軟公司早期推出的聊天機器人因訓練數據集中存在帶有貶義語言的內容而生成帶有種族主義和性別歧視的推文［18］，到警務預測中因對某些種族群體的偏見而進行更多的監視［19］，必須確保智能生成技術在不涉偏見和歧視的情況下嵌入圖書館創新創業服務。

3" "基于智能生成技術的圖書館創新創業服務框架設計

智能生成技術在圖書館創新創業服務中的系列應用具有克服資源環境限制、強化信息檢索功效、簡化知識組織方式以及改善創新創業服務管理的巨大潛能，有利于在降低圖書館運營成本的同時，增強基于邏輯推理的創新創業服務能力。如中國政法大學圖書館不僅引入智能助理提供信息服務，還精準分析海量用戶行為背后的信息價值，“為創新服務內容、提升服務實效、銜接師生科研創造條件”［20］。基于智能生成技術的圖書館創新創業服務的框架設計主要是在圖書館創新創業服務的全生命周期中嵌入科學可信的一體化智慧生成工具。通過貫穿創新創業服務全流程的基于人類反饋強化學習的生成式圖書館創新創業智助系統，推進“大眾創業 萬眾創新”的高質量發展，助力中國式現代化。

3.1" " 生成式圖書館創新創業智助系統的設計原則

數智時代搭建垂直細分領域迫切需要的生成式人工智能技術應用，既要充分考慮大模型生成給行業發展和社會進步帶來的巨大效益，亦要評估生成工具可能產生的各種風險，還要探索合法合規且合情合理的最優化具體應用方案。因此，基于智能生成技術的圖書館創新創業服務框架建設有必要遵循一系列設計原則。

3.1.1" "遵循參與式設計原則

圖書館自身發展是一個通過不斷創新來提高服務水平的過程，多主體參與服務創新是圖書館改善服務的必然選擇［21］。圖書館創新創業智助系統的設計需要遵循多方參與原則，鼓勵和組織圖書館員、服務對象、知識信息資源或設備供應商、服務監管主體以及其他愿意參與設計的組織和個人積極參與創新創業服務功能設定和流程規劃。如高校圖書館在搭建生成式創新創業項目指導模塊的過程中有必要廣泛征集具有創新創業指導經驗的資深導師、知名創新創業孵化企業主體、優秀創新創業團隊以及其他參與學生的意見和建議，重點歸集高校創新創業場景下的眾多問題與實踐對策并形成專有數據庫，助力提升高校創新創業智能指導系統的專業性與實用性。同時，通過利益相關者參與設計方式平衡基于圖書館創新創業服務情境的權力關系與經驗共享，提升智助系統的公允性、全面性與及時性，推進智慧圖書館創新創業服務的可持續發展。如公共圖書館創新創業知識數據庫搜索引擎的主要使用群體是自身知識結構復雜且層次不一的創新人才和創業人員。基礎數據池的采集整理策略需要充分考慮上述主體的利益主張，才能增強人工智能生成系統的準確性與可拓展性。

3.1.2" "遵循生成式設計原則

智慧圖書館構建服務創新創業的生成式智助系統的全生命周期需要遵循生成式設計原則，即在創新創業服務人員的素質培育與調度安排、服務對象畫像評估與互動交流、服務內容深化拓展與廣域供給、服務監管機制優化與流程管控等全過程中遵循大規模的多模態模型生成邏輯，實現創新創業服務全流程穩定高效的人智交互，推進實時可見的創新型雙創服務。如數智社會中圖書館創新創業服務的良性發展需要優質的工作環境，尤其是參與創新創業服務的圖書館員往往既不具備創新創業指導或參與經驗，亦不具備構建和維持智慧系統所需的技術知識，相關的復雜任務響應和流程適應能力較差，容易出現效率低下與工作焦慮。通過定制應用的生成式工作助理組件為圖書館員提供個性化的服務指導和能力提升規劃，尤其是通過人機對話及時發現和積極采用認知行為療法為圖書館員提供心理健康支持，亦為圖書館領導層提供調節用工關系的生成式任務機制和可信績效核算機器助理，從而增強圖書館員從事創新創業服務的成就感與敬業度。

3.1.3" "遵循集約式設計原則

生成式圖書館創新創業智助系統的高質量架構需要海量訓練數據和先進設備載體的有力支撐。各類圖書館在人力、物力和技術資源上存在明顯短板且不具備海量數據基礎。生成模型搭建與運維所需的設施升級、模型建設和人員培訓等高昂費用迫切需要建立可持續的籌資模式和戰略規劃。亟待遵循集約式設計原則，通過擁有共識的圖書館集群共建共享創新創業智助系統，既降低系統搭建與運營的成本投入，又避免社會資源的無謂浪費，還有利于集思廣益地開展協調一致的創新創業服務。同時，遵循集約設計原則的自動生成技術全面貫穿圖書館創新創業智助服務，使得從海量知識數據錄入到創新創業服務監管報告形成等大批量工作可以由人工智能系統在人力監管下自主完成，既避免龐大數據場景下的人為錯誤并提高服務效率，又大幅降低圖書館創新創業服務的運維成本。

3.1.4" "遵循合規式設計原則

各類圖書館順利運轉生成式創新創業智助系統必須符合國家戰略政策、法律法規、標準規范和倫理準則等。合規式設計原則是維持智助系統合法性、合理性、安全性與穩定性的重要基礎。即生成式圖書館智助系統的人機交互服務、創新創業培訓服務、創新創業項目指導服務、知識產權輔導服務等務須內嵌合理合規的基本要求、使用透明可釋的算法規則、加強違法違規的專項審查管控等。如我國《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規均對數據生產要素的合法使用做出嚴格規定，尤其是近期出臺的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》對利用具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術提供生成式人工智能服務做出了詳細規定?；诤Ａ坑柧殧祿c創新創業人員需求的生成式圖書館創新創業培訓智能助手在原始數據采集使用、算法設計、模型生成和優化的整個過程中務須避免使用來源不合法的數據、進行不透明且不規范的數據標注、非法收集或留存能夠識別使用者身份的輸入信息和使用記錄以及侵害他人依法享有的著作權等。

3.2" " 生成式圖書館創新創業智助系統的創新范式

雖然技術悲觀主義論調主張人工智能威脅人類知識創造，但研究證明信息激增時代的人工智能是學術圖書館發展完善的重要助力［22］?；谥悄苌杉夹g應用構建的圖書館創新創業服務至少包括創新創業知識數據庫資源服務、創新創業課程培訓服務、知識產權服務、科技查新服務、創客空間服務、創投宣傳交流服務、創新創業法律咨詢服務以及其他配套服務等。通過構建圖書館集群協調統一的生成式創新創業智助系統，主要采用能夠推理、行動和趕超人類智能的交互范式有效整合用戶和圖書館［23］，不僅為泛化服務對象提供內容豐富、持續更新且智能化分類編目的創新創業知識數據庫和個性化的人智交互搜索工具，還在創新創業服務人員專業素養與技術能力認證培育和創新創業服務監管智能化建設中發揮重要作用。生成式圖書館創新創業智助系統至少包括服務對象智助模塊、服務人員智助模塊和服務監管智助模塊等主要組件，重點輔助完成圖書館創新創業服務的知識信息任務、技術任務和管理任務（見圖2）。

3.2.1" "創新創業服務對象智助模塊的總體框架

圖書館集群基于大語言模型生成技術的創新創業服務對象智助模塊包括創新創業知識數據庫搜索引擎、創新創業培訓智能助手、創新創業項目指導工具、知識產權智慧服務平臺等。

首先，生成式創新創業知識數據庫立足海量創新創業知識沉淀和復雜多變的檢索場景，支撐服務對象泛化數據的個性化查詢。主要采用Andrew等支持多種相似度搜索算法并擅長處理大規模向量數據的搜索引擎，高效聚類分析大量數據與服務對象的搜索行為，進而提供準確且相關的搜索結果［24］，使得服務對象能夠快速有效地持續檢索不斷擴大的綜合性在線創新創業信息庫［25］，依據服務對象知識需求的動態變化而匹配知識資源，大幅提升個性化體驗［26］。如生成式創新創業知識數據庫使用機器學習技術評估和翻譯稀有文件內容，進而形成高質量復制和轉錄的文本數據。又如高職院校圖書館集群搭建的生成式創新創業知識數據庫不僅匯聚參與圖書館重點學科和特色專業的文獻數據，還持續融入院校合作企業的創新創業數據、各大行業分析報告和當地創新創業政策信息等，能夠全面及時地為服務對象提供精準的專業化創新創業知識數據。其次，圖書館生成式創新創業培訓智能助手依托大模型背后的海量訓練數據，既能夠持續掌握并合理改進創新創業培訓內容，又充分挖掘服務對象的個性化創新創業培訓需求，通過及時指導和查詢助力服務對象迅速增加創新創業知識儲備與信息應用能力［27］。再次，基于智能生成技術的圖書館創新創業項目指導工具大幅提升了創新創業指導服務的質量和效率。如生成模型可以全面分析文獻內容并提供摘要、關鍵詞、主題標題等元數據，有利于發掘高質量的創新創業培訓內容與需求發展趨勢［28］。最后，優質的知識產權服務是驅動創新創業的關鍵環節。生成式知識產權智慧服務平臺能夠彌補傳統圖書館在專利、版權、軟件等知識產權的認定、登記、評估、檢索等方面服務上的短板，推動創新創業群體的知識產權創造、流通與保護等。

3.2.2" "創新創業服務人員智助模塊的總體框架

圖書館生成式創新創業服務人員智助模塊包括創新創業服務資源智慧管理機制、創新創業服務指導智能助手、創新創業服務能力提升與績效核算工具。

嵌入智能生成技術的圖書館不僅需要發揮信息資源管理核心要地的關鍵職能，還有必要結合大模型生成的項目評估意見和競賽規劃等，為創新創業團隊提供智慧決策支持，助力創新者和創業者借助智慧工具更好地了解市場、降低成本、進行智能決策和開展高效研發。

一方面，亟待基于大模型生成的創新創業服務需求預測，開展館藏采集、優化預算分配并隨時合理調配服務團隊和服務事項，建立和完善數據驅動的生成式創新創業服務資源管理決策機制。另一方面，傳統圖書館圍繞文獻資源功能展開建設的邏輯下，圖書館員并不具備開展伴隨信息時代發展潮流而來的創新創業服務的專業知識和實踐經驗。事實上，圖書館員開展創新創業服務至少應當具備突出的人際交往能力、環境適應能力、數據管理能力、新媒體素養和多學科研究能力，同時需要掌握信息技術和操作智能設備的能力。創新創業服務指導智能助手基于圖書館群中指數級增長的創新創業服務形式與路徑等數據內容，運用智能搜索算法實現更高效、更統一的創新創業服務知識組織［29］。如生成式服務指導采用前沿算法發現服務文本之間微小的相似之處以找出重復副本，并在時間推移中不斷提高重復檢測的準確性與有效性，助力快速識別重復項并采取適當的服務行為。同時，生成式創新創業服務能力提升與績效核算工具大幅降低圖書館創新創業服務的成本投入，有效提升服務人員的工作能力與參與熱情，助推圖書館創新創業服務長足發展。

3.2.3" "創新創業服務監管智助模塊的總體框架

整合智能生成技術的圖書館創新創業服務不僅需要高質量的基礎設施與大量前期資源投入，還必須通過強有力的創新創業服務監管機制確保數據可信可用、流程合規合法、資源有效利用、服務能力遞增與服務對象權益安全。創新創業服務監管智助模塊包括全生命周期持續監管的自適應調整工具、創新創業服務監管知識庫搜索引擎、創新創業服務監管智能助手等。

智能生成技術應用具備審查創新創業服務相關文獻、圖書館網站或相應社交媒體的技術能力。圖書館創新創業服務的監督管理應當貫穿創新創業服務的整個過程，積極運用具有監管數據自適應能力的調整工具，持續分析監管主體、監管對象、監管流程與監管內容。同時，立足大規模底層數據庫的海量創新創業服務監管知識信息與對于圖書館創新創業智助系統的技術基礎與制度規則的智能認知，生成式創新創業服務監管知識庫搜索引擎能夠為監管主體更好地開展監管活動提供重要支撐。此外，創新創業服務監管智能助手不僅通過計算機模擬實驗、數據分析和內容校對等全天候助力服務主體的日常工作，還通過生成合乎時宜的人智交互內容向服務人員提供最佳服務建議，有效緩解監管主體與監管對象的緊張關系，提高監管效率并節約成本，助力圖書館創新創業服務有序開展。

4" "結語

基于多模態大模型的下一代圖書館創新創業服務在全生命周期內嵌入智能生成技術，切實彌補數智時代各級各類圖書館開展新型創新創業服務面對的基礎設施、知識儲備與服務能力等方面的不足，展現出促進科技成果轉化與企業創新發展的巨大潛力。同時，圖書館集群協調構建一體化的生成式創新創業智助系統的過程中務須確保整個運行過程的透明度與可釋性，切實維護各類數據主體的合法權益與數據安全。

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作者簡介：劉勝洪，男，漢口學院本科教學評建辦公室教授，研究方向：教育教學管理、信息技術應用；秦代輝，男，重慶移通學院圖書館副研究館員，研究方向：圖書情報管理、高校學生教育管理；金濟，男，重慶文理學院圖書館館員，研究方向：數字圖書館、移動圖書館。