“擠入”抑或“擠出”：互聯(lián)網(wǎng)使用、性別角色觀念對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響

［摘要］我國(guó)農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)人口呈現(xiàn)出較大的性別鴻溝，有序推進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)對(duì)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、推進(jìn)城鄉(xiāng)共同富裕具有重要意義。本文基于2018年“中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查”（CGSS）數(shù)據(jù)，探究互聯(lián)網(wǎng)使用、性別角色觀念對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與具有顯著的“擠入”效應(yīng)。其中，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)具有積極的正向影響，能夠促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與；且互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高，對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的“擠入”作用越明顯。（2）現(xiàn)代化的性別角色觀念對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)亦呈現(xiàn)出顯著的“擠入”效應(yīng)，在互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)之間發(fā)揮部分中介作用；相比于互聯(lián)網(wǎng)使用頻率，性別角色觀念在信息型互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)非農(nóng)就業(yè)的“擠入”效應(yīng)中所發(fā)揮的中介作用更強(qiáng)。

［關(guān)鍵詞］互聯(lián)網(wǎng)使用；農(nóng)村女性；非農(nóng)就業(yè)；性別角色觀念

［中圖分類(lèi)號(hào)］F016［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］2095-7416（2024）05-0014-14

一、引言

農(nóng)村人口非農(nóng)就業(yè)對(duì)于鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義。國(guó)家高度重視農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)問(wèn)題。人力資源和社會(huì)保障部印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步支持農(nóng)民工就業(yè)創(chuàng)業(yè)的實(shí)施意見(jiàn)》指出，需積極引導(dǎo)農(nóng)民工有序外出務(wù)工，增加農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入［1］；2024年“中央一號(hào)文件”進(jìn)一步指出，應(yīng)積極健全勞務(wù)輸出機(jī)制，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力多渠道就業(yè)［2］。然而，在人口老齡化加速推進(jìn)的當(dāng)下，我國(guó)外出務(wù)工的農(nóng)業(yè)人口增速逐年下降，2022年僅增長(zhǎng)0.1%；此外，我國(guó)農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)人口呈現(xiàn)出較大的性別鴻溝，女性農(nóng)民工占比不足1/3［3］。可見(jiàn)，在人口紅利日趨衰退的當(dāng)下，農(nóng)村地區(qū)女性勞動(dòng)力的資源潛力亟待釋放。如何有序推進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)、補(bǔ)充農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勞動(dòng)力資源，成為助力鄉(xiāng)村振興、推進(jìn)城鄉(xiāng)共同富裕的關(guān)鍵性問(wèn)題。

在數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略背景下，農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)縱深推進(jìn)。《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2023年底，我國(guó)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率進(jìn)一步提升，已達(dá)到66.5%，較上年增長(zhǎng)4.6%，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝進(jìn)一步縮小［4］。互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的日臻完善能否成為農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)的時(shí)代契機(jī)有待進(jìn)一步探究。目前學(xué)界更聚焦于從勞動(dòng)者的人力稟賦、社會(huì)稟賦等微觀因素［5-6］，以及社會(huì)保障、政策環(huán)境等宏觀因素對(duì)農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)行為進(jìn)行考察［7-8］。基于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)的影響，尤其是對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與的討論尚不深入。互聯(lián)網(wǎng)使用能否幫助農(nóng)村女性沖破傳統(tǒng)性別角色觀念桎梏，推動(dòng)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移，也有待進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。

基于此，本文采用CGSS2018數(shù)據(jù)，深入分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響效應(yīng)與作用機(jī)制，嘗試回答互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)存在“擠入”還是“擠出”效應(yīng)？實(shí)證探究性別角色觀念在互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響中呈現(xiàn)怎樣的互動(dòng)關(guān)系？以期在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下激發(fā)農(nóng)村女性剩余勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)潛力，為提升農(nóng)村勞動(dòng)力資源配置效率、實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕賦能助力。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響，學(xué)界從不同理論視角展開(kāi)了有益探討，目前主要存在兩種觀點(diǎn)。

部分學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)具有“擠入”效應(yīng)。一方面，互聯(lián)網(wǎng)的信息傳遞、資源共享等工具性功能能夠及時(shí)滿足農(nóng)村女性的就業(yè)信息需求。根據(jù)工作搜尋理論，勞動(dòng)者與雇主之間的供需信息匹配以及預(yù)期的邊際收益和邊際成本決定著個(gè)體的就業(yè)決策［9-10］。基于大數(shù)據(jù)和人工智能的互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)，能夠極大地提升勞動(dòng)者工作搜尋的邊際收益，加速非農(nóng)就業(yè)的勞資匹配效率［11］，進(jìn)而增加農(nóng)村女性剩余勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠進(jìn)一步激活農(nóng)村女性的時(shí)間稟賦。家庭決策與比較優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為，女性在家庭“私領(lǐng)域”的比較優(yōu)勢(shì)使其更多承擔(dān)著家庭照料、撫育、家務(wù)等勞動(dòng)，身處勞動(dòng)市場(chǎng)的時(shí)間呈現(xiàn)出“碎片化”特征［12］，而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在一定程度上弱化了身體在場(chǎng)的限制性就業(yè)條件，辦公靈活性顯著提升［13］，這與農(nóng)村女性“零碎化”“階段式”的閑散時(shí)間表現(xiàn)出內(nèi)在契合性，為農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與提供了可能條件。

另有部分學(xué)者持相反觀點(diǎn)，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)存在“擠出”效應(yīng)。國(guó)外有學(xué)者基于技術(shù)偏向理論指出，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)所帶來(lái)的“數(shù)字紅利”并非是無(wú)差異的同質(zhì)化影響［14］。其中，數(shù)字技術(shù)的增益效應(yīng)在高技能、高知識(shí)水平的勞動(dòng)者中更為凸顯，而對(duì)于人力稟賦水平較差的農(nóng)村女性勞動(dòng)者，往往難以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)［15］。此外，還有學(xué)者通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的增加顯著提升農(nóng)村群體的社會(huì)信任風(fēng)險(xiǎn)［16］，而當(dāng)個(gè)體處于較低的社會(huì)信任水平時(shí)，將“擠出”農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)參與［17］，不利于農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

綜上可知，既有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)影響的研究尚不充分，且研究結(jié)論尚未達(dá)成一致。基于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)具有“擠入”效應(yīng)。

（二）性別角色觀念的中介作用

社會(huì)性別理論認(rèn)為，“性別二形態(tài)的身體結(jié)構(gòu)”與“性別二形態(tài)的再生產(chǎn)行為”相互交織，共同構(gòu)成了“性別的核心”［18］。受到不同性別身份在私人場(chǎng)域中的限制，個(gè)體在公共領(lǐng)域中也難以完全割裂與性別規(guī)范的聯(lián)系，社會(huì)性別分工的結(jié)構(gòu)性張力在傳統(tǒng)性別角色觀念的再生產(chǎn)過(guò)程中得到進(jìn)一步強(qiáng)化，進(jìn)而影響女性的非農(nóng)就業(yè)決策［19］。

部分學(xué)者就性別角色觀念與農(nóng)村女性勞動(dòng)就業(yè)參與的關(guān)系展開(kāi)了分析，普遍認(rèn)為“男主外，女主內(nèi)”的傳統(tǒng)性別角色觀念導(dǎo)致女性在家庭場(chǎng)域中的時(shí)間與空間具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性，傳統(tǒng)家庭分配模式極大地制約了農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)參與［20］。亦有學(xué)者的實(shí)證研究表明，農(nóng)村女性的現(xiàn)代化性別角色觀念有助于提升其外出就業(yè)參與率［21］。然而，社會(huì)文化理論指出，個(gè)體的觀念認(rèn)知并非是靜止固化的，而是在與社會(huì)環(huán)境持續(xù)互動(dòng)的過(guò)程中不斷發(fā)展［22］。網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代所帶來(lái)的技術(shù)變革使現(xiàn)代化思想觀念得以整合傳播，互聯(lián)網(wǎng)已然成為重塑個(gè)體現(xiàn)代化性別角色觀念的新動(dòng)能［23］。據(jù)此，本文認(rèn)為農(nóng)村女性在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)汲取的性別平等觀念，使其性別角色認(rèn)知更趨于現(xiàn)代化，進(jìn)而提升農(nóng)村女性進(jìn)入公共領(lǐng)域開(kāi)展非農(nóng)就業(yè)的可能性。因此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：性別角色觀念在互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響中發(fā)揮中介作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自2018年“中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查”（Chinese General Social Survey，CGSS），該項(xiàng)目是由中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)并執(zhí)行的全國(guó)性大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目。本研究基于CGSS2018數(shù)據(jù)，探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與的影響效應(yīng)，篩選農(nóng)村地區(qū)的女性群體作為研究對(duì)象，對(duì)不符合條件及相關(guān)變量存在缺失值的樣本作刪除處理，最終得到3361個(gè)有效樣本。

（二）變量選取

1.被解釋變量

非農(nóng)就業(yè)參與為本文的被解釋變量，通過(guò)農(nóng)村女性當(dāng)前是否從事非農(nóng)工作予以測(cè)量。在CGSS2018問(wèn)卷中對(duì)“您的工作經(jīng)歷及狀況”這一問(wèn)題的回答進(jìn)行重新賦值，將“目前從事非農(nóng)工作”賦值為1，表示有非農(nóng)工作；其他工作狀態(tài)賦值為0，表示沒(méi)有非農(nóng)工作。

2.解釋變量

互聯(lián)網(wǎng)使用為本研究的核心解釋變量。參照已有研究［24］，分別從信息型互聯(lián)網(wǎng)使用、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量。在CGSS2018問(wèn)卷中，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用選取“在以上媒體中，哪個(gè)是您最主要的信息來(lái)源？”這一問(wèn)題進(jìn)行測(cè)量，在刪除“不知道”和“拒絕回答”的樣本后，將選擇“互聯(lián)網(wǎng)”的樣本賦值為1，表示信息型互聯(lián)網(wǎng)使用；回答“報(bào)紙”“雜志”“廣播”“電視”“手機(jī)定制消息”的樣本賦值為0，表示非信息型互聯(lián)網(wǎng)使用。

互聯(lián)網(wǎng)使用頻率通過(guò)“過(guò)去一年，您對(duì)互聯(lián)網(wǎng)（包括手機(jī)上網(wǎng)）的使用情況是？”這一問(wèn)題進(jìn)行測(cè)量，問(wèn)題的答案及賦值情況分別為“從不=1”“很少=2”“有時(shí)=3”“經(jīng)常=4”“非常頻繁=5”。對(duì)回答“不知道”或“拒絕回答”的樣本作刪除處理。得分越高，互聯(lián)網(wǎng)使用越頻繁。

3.中介變量

性別角色觀念為本研究的中介變量。參照既有研究［25］，選取問(wèn)卷中“男人以事業(yè)為重，女人以家庭為重”等5項(xiàng)問(wèn)題進(jìn)行測(cè)量，問(wèn)題的回答及賦值情況均為“完全不同意=1”“比較不同意=2”“無(wú)所謂=3”“比較同意=4”“完全同意=5”。將“不知道”或拒絕回答的樣本進(jìn)行剔除后，對(duì)前4項(xiàng)題目的回答進(jìn)行反向賦值，以保證量表中所有問(wèn)題的答案所指代的測(cè)量方向保持一致，即得分越高，性別角色觀念越平等。最后將5項(xiàng)問(wèn)題的答案進(jìn)行加總，得到農(nóng)村女性性別角色觀念得分。

4.控制變量

農(nóng)村女性是否從事非農(nóng)就業(yè)受個(gè)體特征、家庭特征、社會(huì)特征多種因素影響，為控制其他因素對(duì)分析結(jié)果的干擾，本文選取農(nóng)村女性的年齡、婚姻狀態(tài)、受教育水平、政治面貌、工會(huì)成員、自評(píng)健康水平、子女?dāng)?shù)量、地區(qū)特征作為控制變量。具體變量的描述與說(shuō)明如表1所示。

（三）基準(zhǔn)回歸模型

本研究的被解釋變量非農(nóng)就業(yè)為二分類(lèi)變量，因此，選取二元Logistic模型用以檢驗(yàn)農(nóng)村女性互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)非農(nóng)就業(yè)的影響，模型的基本式設(shè)定如下：

式（1）和式（2）分別表示信息型互聯(lián)網(wǎng)使用、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率影響農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的基準(zhǔn)模型，其中，Nonagrii代表第i個(gè)農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)狀況；Information表示信息型互聯(lián)網(wǎng)使用，β1為其系數(shù)；Frequency表示互聯(lián)網(wǎng)使用頻率，β2為其系數(shù)；α為常數(shù)項(xiàng)；C為控制變量，γ是控制變量系數(shù)；ε為回歸模型中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

此外，為進(jìn)一步檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的作用機(jī)制，采用如下逐步回歸模型進(jìn)一步檢驗(yàn)性別角色觀念的中介效應(yīng)：

式中，X表示本文的解釋變量互聯(lián)網(wǎng)使用，包括信息型互聯(lián)網(wǎng)使用、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率；Gender表示農(nóng)村女性的性別角色觀念。其中，β5為直接效應(yīng)，β3為總效應(yīng)，β4×β6為中介效應(yīng)，中介效應(yīng)除以總效應(yīng)為中介效應(yīng)貢獻(xiàn)率。

四、實(shí)證分析結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表2報(bào)告了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第（1）列為僅納入控制變量的回歸結(jié)果，第（2）列和第（3）列分別納入了信息型互聯(lián)網(wǎng)使用和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率兩個(gè)核心解釋變量。從模型整體的擬合結(jié)果來(lái)看，虛擬決定系數(shù)（Pseudo R2）從0.246上升到0.254和0.258，模型解釋力增強(qiáng)。

第（1）列中控制變量的估計(jì)結(jié)果顯示，年齡、婚姻狀況、受教育水平、政治面貌、工會(huì)成員、自評(píng)健康水平、地區(qū)特征均與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)存在顯著的相關(guān)關(guān)系，是影響農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的重要因素。具體而言，年齡和年齡平方項(xiàng)的系數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著且方向相反，表明年齡對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的提升作用并非持續(xù)遞增，而是存在倒“U”形曲線關(guān)系；在婚姻狀況上，有配偶的農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的概率更小，這表明在婚狀態(tài)對(duì)于農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)存在顯著的“擠出”效應(yīng)，束縛了農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)；在地區(qū)層面，相較于東部地區(qū)，中部地區(qū)、西部地區(qū)以及東北部地區(qū)的農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的可能性更低，這與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊密相關(guān)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，鄉(xiāng)村現(xiàn)代化程度更高，農(nóng)村女性從事非農(nóng)工作的機(jī)會(huì)更大；此外，回歸結(jié)果還顯示受教育水平越高、黨員、工會(huì)成員、自評(píng)健康水平越好的農(nóng)村女性從事非農(nóng)工作的概率更大。

第（2）列對(duì)信息型互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。回歸結(jié)果顯示，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響顯著為正（p=0.000），這表明在控制其他變量的情況下，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)存在“擠入”效應(yīng)，能夠顯著提升農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的可能性，假設(shè)1得到部分驗(yàn)證。第（3）列對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用頻率能夠“擠入”農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與，即農(nóng)村女性的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高，其參與非農(nóng)就業(yè)的可能性越大。假設(shè)1得到完全驗(yàn)證。這一結(jié)果與已有研究結(jié)論相似［26］，有助于進(jìn)一步為鄉(xiāng)村性別場(chǎng)域中的“數(shù)字賦能”提供微觀經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果是否具有穩(wěn)健性，本文通過(guò)替換模型法、Bootstrap自主抽樣法、傾向得分匹配法三種方式進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.替換模型法

將原模型替換為Probit模型，Probit模型是一種服從正態(tài)分布的廣義線性模型，適用于被解釋變量為0或1的二元變量，符合本研究的被解釋變量類(lèi)型。表3中第（1）列和第（2）列為Probit回歸結(jié)果，與原模型回歸結(jié)果一致。

2.Bootstrap自主抽樣法

考慮到樣本數(shù)據(jù)分布可能有偏，通過(guò)Bootstrap自主抽樣法對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究將自抽樣本數(shù)量設(shè)置為1000次，結(jié)果如表3中第（3）列和第（4）列所示，與基準(zhǔn)回歸一致。

3.傾向得分匹配法

為克服互聯(lián)網(wǎng)使用可能存在的樣本自選擇偏誤，本文采用基于反事實(shí)框架的傾向得分匹配法（PSM）進(jìn)一步檢驗(yàn)Logistic回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。在信息型互聯(lián)網(wǎng)使用維度，將使用信息型互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性樣本設(shè)置為實(shí)驗(yàn)組，非信息型互聯(lián)網(wǎng)使用設(shè)置為控制組；在互聯(lián)網(wǎng)使用頻率層面，參考已有研究的做法，以互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，將大于中位數(shù)的樣本設(shè)置為實(shí)驗(yàn)組，小于或等于中位數(shù)的樣本設(shè)置為控制組；通過(guò)Logit模型計(jì)算傾向得分后分別進(jìn)行近鄰匹配、半徑匹配、核匹配和局部線性匹配。平衡性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，匹配后大多數(shù)協(xié)變量的組間差異不顯著，平衡性假設(shè)得到滿足。表4呈現(xiàn)了信息型互聯(lián)網(wǎng)使用、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)影響的傾向值得分匹配估計(jì)結(jié)果。結(jié)果表明，不同匹配方式的結(jié)果較為相近，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)均在1%的水平上存在顯著正向影響。因此，在克服了樣本自選擇偏誤后，進(jìn)一步證實(shí)了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與可能存在反向因果問(wèn)題，本文運(yùn)用工具變量法重新進(jìn)行回歸。參照王軍和韓悅等人的研究［27］，選取省互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量，一方面，省互聯(lián)網(wǎng)普及率反映了該地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，能夠直接影響微觀個(gè)體的互聯(lián)網(wǎng)使用狀況；另一方面，省互聯(lián)網(wǎng)普及率與農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)決策并無(wú)直接關(guān)系。因此，省互聯(lián)網(wǎng)普及率能夠同時(shí)滿足工具變量的相關(guān)性及外生性假定。由于農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)為二值變量，因此本文采用IV-Probit模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)［28］，表5的結(jié)果顯示：Wald檢驗(yàn)的p值均在1%的水平下認(rèn)為原模型存在內(nèi)生性；在弱工具識(shí)別檢驗(yàn)中，AR檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)結(jié)果均在1%水平下顯著，表明省互聯(lián)網(wǎng)普及率不存在弱工具變量問(wèn)題。

由第一階段回歸結(jié)果可知，省互聯(lián)網(wǎng)普及率與信息型互聯(lián)網(wǎng)使用和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率顯著正相關(guān)，表明工具變量對(duì)內(nèi)生解釋變量具有較強(qiáng)的解釋力。第二階段回歸結(jié)果顯示，在克服內(nèi)生性問(wèn)題后，農(nóng)村女性的信息型互聯(lián)網(wǎng)使用及互聯(lián)網(wǎng)使用頻率仍在1%的水平上正向促進(jìn)其非農(nóng)就業(yè)參與。與前文研究結(jié)果一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1。

（四）性別角色觀念的中介效應(yīng)分析

為檢驗(yàn)農(nóng)村女性的性別角色觀念在互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)非農(nóng)就業(yè)影響中可能存在的中介效應(yīng)機(jī)制，本文采用逐步回歸法和Bootstrap方法進(jìn)行驗(yàn)證。

1.信息型互聯(lián)網(wǎng)使用、性別角色觀念與非農(nóng)就業(yè)

表6匯報(bào)了性別角色觀念在信息型互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)關(guān)系中的逐步回歸中介模型。第（1）列的回歸結(jié)果顯示，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)在1%的水平上顯著為正；第（2）列將性別角色觀念作為因變量，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用作為自變量，回歸結(jié)果表明，在控制其他變量的情況下，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性的性別角色觀念存在顯著的促進(jìn)作用。第（3）列在第（1）列的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加入性別角色觀念，回歸結(jié)果顯示，性別角色觀念對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)同樣具有正向的“擠入”效應(yīng)，且這一回歸結(jié)果在1%的水平上顯著（p=0.000），即性別角色觀念越趨于現(xiàn)代的農(nóng)村女性，從事非農(nóng)工作的概率越大；同時(shí)，相較于第（1）列，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)仍顯著，但數(shù)值有所下降，參照溫忠麟等人的研究［29］，能夠判斷性別角色觀念在信息型互聯(lián)網(wǎng)使用和農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系中存在部分中介作用，即信息型互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過(guò)提升性別角色觀念的現(xiàn)代化水平，進(jìn)而部分“擠入”農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)參與。進(jìn)一步計(jì)算性別角色觀念的中介效應(yīng)貢獻(xiàn)率為10.13%。

鑒于逐步檢驗(yàn)法可能存在的結(jié)果偏誤，本文采用Bootstrap方法對(duì)性別角色觀念的中介效應(yīng)進(jìn)一步驗(yàn)證，設(shè)置Bootstrap次數(shù)為5000，置信區(qū)間為95%。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：中介效應(yīng)的置信區(qū)間為［0.033，0.106］，置信區(qū)間不包含0，進(jìn)一步驗(yàn)證了性別角色觀念的中介效應(yīng)存在。假設(shè)2得到部分驗(yàn)證。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用頻率、性別角色觀念與非農(nóng)就業(yè)

表7報(bào)告了性別角色觀念在互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)關(guān)系中的逐步回歸中介模型。第（1）列的回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的系數(shù)在1%的水平上顯著為正（p=0.000）；第（2）列顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與農(nóng)村女性性別角色觀念具有顯著的正相關(guān)關(guān)系（p=0.000），即在控制其他變量的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高，農(nóng)村女性的性別角色觀念越趨于現(xiàn)代化和平等化。第（3）列在第（1）列的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加入中介變量性別角色觀念，回歸結(jié)果顯示，性別角色觀念對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)具有正向的促進(jìn)作用，且這一結(jié)果在1%的水平上顯著，即性別角色觀念越趨于現(xiàn)代化的農(nóng)村女性，從事非農(nóng)工作的概率越大；同時(shí)，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)仍顯著為正，但數(shù)值有所下降。由此，能夠判定性別角色觀念在互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系中發(fā)揮部分中介作用，即互聯(lián)網(wǎng)使用頻率可以通過(guò)提升農(nóng)村女性性別角色觀念的現(xiàn)代化水平，部分“擠入”農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)參與。進(jìn)一步計(jì)算性別角色觀念的中介效應(yīng)貢獻(xiàn)率為9.62%。比較中介效應(yīng)占比發(fā)現(xiàn)，相比于互聯(lián)網(wǎng)使用頻率，性別角色觀念在信息型互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)非農(nóng)就業(yè)的“擠入”效應(yīng)中所發(fā)揮的中介作用更強(qiáng)，這表明信息型互聯(lián)網(wǎng)使用能夠更好地促進(jìn)農(nóng)村女性性別角色觀念現(xiàn)代化。

同樣采用Bootstrap方法進(jìn)行驗(yàn)證，設(shè)置Bootstrap次數(shù)為5000，置信區(qū)間為95%，結(jié)果顯示：中介效應(yīng)的置信區(qū)間為［0.013，0.038］，置信區(qū)間不包含0，進(jìn)一步驗(yàn)證了性別角色觀念的中介效應(yīng)存在。假設(shè)2得到完全驗(yàn)證。

五、結(jié)論與討論

本文基于2018年“中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查”（CGSS）數(shù)據(jù)，采用二元Logistic回歸模型探究了互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系，具體分析了信息型互聯(lián)網(wǎng)使用以及互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)存在的“擠入”抑或“擠出”效應(yīng)，同時(shí)將性別角色觀念納入解釋模型，進(jìn)一步剖析性別角色觀念在互聯(lián)網(wǎng)使用與非農(nóng)就業(yè)關(guān)系中所發(fā)揮的中介效應(yīng)機(jī)制。研究結(jié)論如下：

第一，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)具有顯著的“擠入”效應(yīng)。其中，信息型互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)具有積極的正向影響，能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)；同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高，對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的“擠入”作用越明顯。在通過(guò)替換模型、Bootstrap自主抽樣、傾向得分匹配（PSM）方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)后，上述結(jié)果仍然成立。這表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性參與非農(nóng)就業(yè)具有“數(shù)字紅利”效應(yīng)，有助于進(jìn)一步釋放鄉(xiāng)村場(chǎng)域中女性勞動(dòng)力的就業(yè)潛能，對(duì)農(nóng)村女性平等參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活、彌合農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別鴻溝具有積極的增益作用。

第二，性別角色觀念在互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的“擠入”效應(yīng)中發(fā)揮部分中介作用，即農(nóng)村女性的互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提升其性別角色觀念的現(xiàn)代化水平，進(jìn)而增加農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與的可能性；相比于互聯(lián)網(wǎng)使用頻率，性別角色觀念在信息型互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)非農(nóng)就業(yè)的“擠入”效應(yīng)中所發(fā)揮的中介作用更強(qiáng)。這一結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的技術(shù)變革所帶來(lái)的不僅僅是生產(chǎn)要素與生產(chǎn)力的革新，亦呈現(xiàn)出對(duì)傳統(tǒng)性別文化觀念的深刻沖擊。互聯(lián)網(wǎng)使用能夠幫助農(nóng)村女性摒棄傳統(tǒng)的父權(quán)制家庭分工認(rèn)同，加速其現(xiàn)代化的性別角色意識(shí)覺(jué)醒，進(jìn)而更為積極的參與“公領(lǐng)域”中的非農(nóng)就業(yè)實(shí)踐。

上述研究結(jié)論具有重要的政策意涵。第一，深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)，完善農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府部門(mén)應(yīng)加大網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資力度，優(yōu)先解決農(nóng)村地區(qū)的寬帶網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施滯后問(wèn)題，確保網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的穩(wěn)定與廣泛覆蓋，為激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的賦能效應(yīng)提供基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境［30］。第二，加強(qiáng)數(shù)字化教育普及，推進(jìn)農(nóng)村女性數(shù)字化人才培養(yǎng)。各級(jí)組織應(yīng)積極落實(shí)農(nóng)村數(shù)字化人才培養(yǎng)與引進(jìn)政策，開(kāi)展針對(duì)農(nóng)村女性的數(shù)字化技能培訓(xùn)，提高其數(shù)字化素養(yǎng)和技能水平，包括信息搜索、電子商務(wù)操作、在線求職等技能；鼓勵(lì)和支持高校、科研機(jī)構(gòu)等單位參與農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)，為提高農(nóng)村女性網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)及使用能力提供智力支持和人才保障，以進(jìn)一步打通農(nóng)村女性參與非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)的信息渠道和技能路徑。第三，多渠道助力農(nóng)村女性性別角色的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。重視性別角色觀念在促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)中的重要作用，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)傳播培育現(xiàn)代化性別角色觀念，打破傳統(tǒng)性別分工對(duì)農(nóng)村女性的角色束縛，提升農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與的主動(dòng)性與認(rèn)同感，為促進(jìn)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展賦能助力。

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Abstract：Chinas rural non-farm employment population shows a large gender gap，and the orderly promotion of rural womens non-farm employment transfer is of great significance to the realization of rural revitalization and the promotion of common prosperity in urban and rural areas. Based on the data from the 2018 China General Social Survey （CGSS），this paper explores the impact of internet use and gender role concepts on rural womens non-agricultural employment and its mechanism. This paper finds that： （1）Internet use has a significant “crowding-in” effect on rural womens participation in non-farm employment. Among them，information-based internet use has a positive impact on rural womens non-agricultural employment and can promote rural womens participation in non-agricultural employment. The higher the frequency of internet use，the more obvious the “crowding-in” effect on rural womens non-agricultural employment. （2）Modernized gender role concepts also show a significant “crowding-in” effect on rural womens non-farm employment and play a partly intermediary role in the relationship between internet use and rural womens non-farm employment. Compared with the frequency of internet use，gender role concepts play a more significant role in the “crowding-in” effect of information-based internet use on non-farm employment.

Key words：internet use;rural women;non-farm employment;gender role perceptions

（責(zé)任編輯：楊真）

收稿日期：2024-04-30

基金項(xiàng)目：本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“基于家庭稟賦視角的老年人家庭照顧及政策支持研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20ARK002）、山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“山東省老年人口健康狀況、影響因素與醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)體系建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：23BRKJ01）的階段性研究成果。

作者簡(jiǎn)介：黃燕（2000—），女，山東青島人，濟(jì)南大學(xué)政法學(xué)院2022級(jí)社會(huì)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生，研究方向?yàn)槿丝谏鐣?huì)學(xué)。梁麗霞（1976—），法學(xué)博士，濟(jì)南大學(xué)政法學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)樯鐣?huì)性別、人口社會(huì)學(xué)。