數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高管環(huán)境認(rèn)知和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效

【摘" 要】論文基于滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)，探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的關(guān)系。研究結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)績(jī)效產(chǎn)生了顯著的積極作用，高管環(huán)境認(rèn)知在其中發(fā)揮了顯著的中介效應(yīng)；相對(duì)而言，非國(guó)有企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的提升效果更加明顯。據(jù)此，論文為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出了針對(duì)性建議，具有實(shí)踐意義。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型；可持續(xù)發(fā)展績(jī)效；高管環(huán)境認(rèn)知；制造業(yè)企業(yè)

【中圖分類號(hào)】F425" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號(hào)】1673-1069（2024）05-0038-03

1 引言

近年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展取得了長(zhǎng)足發(fā)展，但也帶來(lái)了日益嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷全球，越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化資源配置，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效。2023年，中共中央、國(guó)務(wù)院引發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體規(guī)劃布局》，強(qiáng)調(diào)要用數(shù)字技術(shù)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，努力兼顧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。隨著新一輪科技革命深入發(fā)展，如何更好地利用數(shù)字技術(shù)改善企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效，對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和企業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)具有雙向的現(xiàn)實(shí)意義。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指以數(shù)據(jù)作為核心要素，將數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)流程深度融合，推動(dòng)企業(yè)組織變革，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[1]。此外，學(xué)術(shù)界普遍從經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)和環(huán)境表現(xiàn)衡量企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[2]。

第一，數(shù)據(jù)具有非獨(dú)占性，可以被無(wú)限復(fù)制和分享，其傳播和利用的邊際成本極低，具有天然的環(huán)保屬性，可以有效降低企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)資源的依賴；第二，數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)的全流程監(jiān)控，有利于運(yùn)營(yíng)管理精細(xì)化、智能化，提高運(yùn)營(yíng)效率，降低物耗，減少浪費(fèi)；第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)組織層面的重大變革，企業(yè)不斷調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)流程和企業(yè)文化等諸多方面的革新，優(yōu)化資源的有效配置以適應(yīng)消費(fèi)需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化，進(jìn)而降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，極大提升了發(fā)展的可持續(xù)性。因此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效。

2.2 高管環(huán)境認(rèn)知的中介作用

高階理論認(rèn)為，企業(yè)的戰(zhàn)略選擇很大程度上取決于高管的價(jià)值觀和認(rèn)知。根據(jù)合法性理論，企業(yè)運(yùn)營(yíng)離不開(kāi)社會(huì)大眾和政府的支持。消費(fèi)者環(huán)境意識(shí)和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度日益提升，迫使高管切實(shí)提高環(huán)境認(rèn)知，更加注重企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)。具有環(huán)境認(rèn)知的高管往往能看到綠色產(chǎn)品的消費(fèi)潛力，加大綠色創(chuàng)新力度，開(kāi)發(fā)出滿足市場(chǎng)需求的綠色產(chǎn)品，建立起差異化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，在環(huán)境認(rèn)知的驅(qū)使下，高管會(huì)更加關(guān)注制度壓力，根據(jù)環(huán)境政策和利益相關(guān)者的期望調(diào)整策略，改良生產(chǎn)工藝，降低公司運(yùn)營(yíng)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響[3]。此外，數(shù)字技術(shù)的普及極大提高了企業(yè)的信息透明度，高管將面臨更加嚴(yán)格的外部監(jiān)督，促使高管更加注重可持續(xù)發(fā)展，兼顧經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)和環(huán)境表現(xiàn)。因此，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)增強(qiáng)高管環(huán)境認(rèn)知，進(jìn)而顯著提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

2011年后“兩化”融合效果取得重大進(jìn)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯加快。制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程往往會(huì)造成嚴(yán)重的污染排放問(wèn)題，對(duì)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的影響舉足輕重。鑒于此，本文選取2011-2020年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司作為研究樣本，并剔除ST、*ST、數(shù)據(jù)缺失和金融類企業(yè)樣本，最后得到2 454家制造業(yè)上市公司共13 866個(gè)觀測(cè)值。本文數(shù)據(jù)來(lái)源如下：環(huán)境績(jī)效數(shù)據(jù)來(lái)源于和訊網(wǎng)，其他數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR），此外，為減少離群值的影響，本文還對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的縮尾處理。

3.2 變量說(shuō)明

①被解釋變量：企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效。本文借鑒解學(xué)梅等的做法，以經(jīng)濟(jì)績(jī)效（總資產(chǎn)報(bào)酬率）和環(huán)境績(jī)效（和訊網(wǎng)社會(huì)責(zé)任環(huán)境得分）衡量其可持續(xù)發(fā)展績(jī)效，通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效。

②解釋變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）。本文參照已有研究的做法，結(jié)合CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)已有數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)公司年報(bào)中“管理層討論與分析”部分?jǐn)?shù)字化關(guān)鍵詞的披露頻次，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)。

③中介變量：高管環(huán)境認(rèn)知。本文借鑒席龍勝等的觀點(diǎn)，將高管環(huán)境認(rèn)知?jiǎng)澐譃槭找嫘秃拓?zé)任型兩個(gè)維度，如果企業(yè)年度報(bào)告、社會(huì)責(zé)任報(bào)告中涉及相關(guān)指標(biāo)的定性或定量描述，賦值為1，否則為0，共計(jì)10個(gè)評(píng)分項(xiàng)目，最后將所有賦值總和作為高管環(huán)境認(rèn)知的評(píng)價(jià)指標(biāo)，在歸一化處理后數(shù)值的限定范圍為[0，1]。

本文結(jié)合已有文獻(xiàn)，選取企業(yè)成長(zhǎng)性、管理費(fèi)用率、市值賬面比、董事會(huì)規(guī)模、監(jiān)事會(huì)規(guī)模、股權(quán)制衡度和兩職合一作為控制變量，同時(shí)固定行業(yè)和年份。

具體變量如表1所示。

3.3 模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)上述假設(shè)，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

SDPi，t= α0+α1DTi，t+ α2Controlsi，t+Indi+Yeart+εi，t" " （1）

EEAi，t=λ0+λ1DTi，t+λ2Controlsi，t+Indi+Yeart+εi，t" " （2）

SDPi，t=δ0+δ1DTi，t+δ2EEAi，t+δ3Controlsi，t+Indi+Yeart+εi，t" "（3）

式中，i和t分別表示第i個(gè)樣本和第t年，ε表示殘差項(xiàng)，Ind和Year分別為行業(yè)和年份效應(yīng)。其他變量見(jiàn)前文變量說(shuō)明，此處不再贅述。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表2可知，SDP的最小值為0.041，最大值為0.936，說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)上市公司的可持續(xù)發(fā)展水平存在較大差距。DT的均值為0.983，中位數(shù)為0.693，說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)上市公司的數(shù)字化水平整體較低，還有待進(jìn)一步提升?？刂谱兞糠植季诤侠矸秶鷥?nèi)，未出現(xiàn)異常。

4.2 基準(zhǔn)回歸分析

表3列示了模型的回歸結(jié)果。本文首先檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的影響，其中列（1）為未加入控制變量的結(jié)果，列（2）為加入了控制變量的結(jié)果。結(jié)果表明，無(wú)論是否加入控制變量，DT均在1%水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著正向影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效，H1成立。然后，本文參考溫忠麟和葉寶娟[4]的研究思路進(jìn)行機(jī)制識(shí)別檢驗(yàn)。列（3）為DT對(duì)EEA的效應(yīng)，結(jié)果顯示DT通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了高管環(huán)境認(rèn)知。列（4）列示了模型（3）的回歸結(jié)果，結(jié)果說(shuō)明高管環(huán)境認(rèn)知的中介效應(yīng)確實(shí)存在，H2成立。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采取如下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，解釋變量滯后一期?？紤]到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果存在時(shí)滯性，本文將解釋變量滯后一期進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（1）所示。第二，子樣本回歸?？紤]到新冠疫情對(duì)社會(huì)發(fā)展造成嚴(yán)重沖擊，企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)重要的微觀主體也深受影響，因此本文剔除2020年的觀測(cè)樣本進(jìn)行重新估計(jì)，結(jié)果如表4列（2）所示。第三，傾向得分匹配法（PSM）。鑒于不同企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r各不相同，可能影響到企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。本文以數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值構(gòu)造實(shí)驗(yàn)組和控制組，運(yùn)用Logit模型進(jìn)行1∶1匹配，并將匹配結(jié)果進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表4列（3）所示。以上方法的實(shí)證結(jié)果均支持本文假設(shè)，說(shuō)明本文結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

4.4 異質(zhì)性分析

第一，企業(yè)性質(zhì)異質(zhì)性。本文按照企業(yè)性質(zhì)的劃分進(jìn)行分組研究，檢驗(yàn)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的差異性影響，結(jié)果如表5列（1）～（2）所示。相較而言，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的影響更加顯著。原因可能是：國(guó)有企業(yè)受到政府部門(mén)的直接管轄，當(dāng)國(guó)家大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)時(shí)，國(guó)有企業(yè)需要響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，積極推進(jìn)數(shù)字化綠色化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，促進(jìn)自身可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投入較大的資源，相對(duì)于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)的資源稟賦更優(yōu)越，因而更能發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的提升作用。

第二，地域特征異質(zhì)性。本文按照企業(yè)所屬地區(qū)的劃分進(jìn)行分組研究，檢驗(yàn)不同地域條件下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的差異性影響，結(jié)果如表5列（3）～（4）所示。相較而言，東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的影響更加顯著。原因可能是：中西部地區(qū)企業(yè)的生產(chǎn)模式相對(duì)粗放，對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不夠熟練，數(shù)字化進(jìn)程更加坎坷。而東部地區(qū)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)具有先天優(yōu)勢(shì)，更能調(diào)動(dòng)資金、人力等資源發(fā)展數(shù)字技術(shù)，發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的提升作用。因此，東部地區(qū)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能發(fā)揮對(duì)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的提升作用。

5 結(jié)語(yǔ)

本文選取2011-2020年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究樣本，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的影響效應(yīng)和作用機(jī)制，并得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效提升越顯著，該結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性；第二，高管環(huán)境認(rèn)知在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效之間發(fā)揮顯著的中介效應(yīng)；第三，相對(duì)于非國(guó)有企業(yè)和中西部地區(qū)企業(yè)，國(guó)有企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能發(fā)揮對(duì)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的提升作用。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下建議：第一，高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的積極作用。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)研究和應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化，提高運(yùn)營(yíng)效率，降低對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的促進(jìn)效應(yīng)。第二，充分發(fā)揮高管環(huán)境認(rèn)知的作用。高管要加強(qiáng)自身環(huán)保意識(shí)。一方面要跳出純公益思維，從環(huán)保行動(dòng)中尋找商業(yè)機(jī)會(huì)，在履行社會(huì)責(zé)任的同時(shí)提升經(jīng)濟(jì)績(jī)效；另一方面要利用數(shù)字技術(shù)追蹤市場(chǎng)行情，了解消費(fèi)者需求的變化，加強(qiáng)環(huán)保產(chǎn)品和技術(shù)的開(kāi)發(fā)，滿足市場(chǎng)的綠色需求，樹(shù)立良好的企業(yè)形象。

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