






摘"要:針對深基坑一體化作業安全風險較高的問題,研究了基于AIOT技術的深基坑一體化作業安全視覺監測方法。利用雙目視覺相機采集深基坑一體化作業監測區域圖像,利用物聯網節點將所采集圖像傳送至遠程監測中心。遠程監測中心接收圖像后,利用卡爾曼濾波算法優化深基坑一體化作業監測圖像。利用完成訓練的YOLOv3算法,識別是否存在未佩戴安全帽以及誤入危險區域的作業人員,存在未佩戴安全帽以及誤入危險區域的作業人員時,利用物聯網節點定位方法定位危險作業人員位置,實現深基坑一體化作業安全監測。實驗結果表明,該方法有效監測深基坑一體化作業中,未佩戴安全帽以及進入危險區域的作業人員,提升深基坑一體化作業的管控水平。
關鍵詞:AIOT技術;深基坑;一體化;作業安全;視覺監測方法;YOLOv3
中圖分類號:TU753""""""文獻標識碼:A
Safety"Visual"Monitoring"Method"for"Integrated"Operation"of"Deep"
Foundation"Pit"Based"on"AIOT"Technology
LIU"Shaobo,DU"Shuiting,XU"Peng,ZHANG"Jianfeng
(State"Grid"Gansu"Electric"Power"Company,Lanzhou,Gansu"730050,China)
Abstract:In"view"of"the"high"safety"risk"of"deep"foundation"pit"integrated"operation,"a"visual"safety"monitoring"method"for"deep"foundation"pit"integrated"operation"based"on"aiot"technology"is"studied."The"binocular"vision"camera"is"used"to"collect"the"image"of"the"integrated"operation"monitoring"area"of"deep"foundation"pit,"and"the"Internet"of"things"node"isnbsp;used"to"transmit"the"collected"image"to"the"remote"monitoring"center."After"the"remote"monitoring"center"receives"the"images,"the"Kalman"filter"algorithm"is"used"to"optimize"the"monitoring"images"of"deep"foundation"pit"integrated"operation."Use"thenbsp;YOLOv3"algorithm"that"has"completed"the"training"to"identify"whether"there"are"operators"who"do"not"wear"safety"helmets"and"enter"the"dangerous"area"by"mistake."When"there"are"operators"who"do"not"wear"safety"helmets"and"enter"the"dangerous"area"by"mistake,"use"the"Internet"of"things"node"positioning"method"to"locate"the"position"of"dangerous"operators,"so"as"to"realize"the"integrated"operation"safety"monitoring"of"deep"foundation"pit."The"experimental"results"show"that"this"method"can"effectively"monitor"the"operators"who"do"not"wear"safety"helmets"and"enter"the"dangerous"area"in"the"integrated"operation"of"deep"foundation"pit,"and"improve"the"control"level"of"the"integrated"operation"of"deep"foundation"pit.
Key"words:AIOT"technology;"deep"foundation"pit;"integration;"operation"safety;"visual"monitoring"method;"YOLOv3
AIOT技術指人工智能物聯網技術[1],利用物聯網技術采集應用數據,通過人工智能算法處理物聯網所采集的數據,實現眾多終端設備間的互通,該技術已廣泛應用于眾多領域中。物聯網技術將設備終端與網絡連接[2],實現不同設備間的信息交換,目前已經廣泛應用于定位、監測等眾多領域。人工智能技術包括機器人、自然語言處理等技術,將人工智能技術和物聯網技術應用于深基坑一體化作業安全監測中[3],提升深基坑一體化作業的管理效率以及管理質量,實現深基坑一體化作業的智能化監管。……