新財經背景下大數據管理與應用專業育人機制研究

張雪峰，楊 鑫

（河北經貿大學 管理科學與工程學院，河北 石家莊 050061）

引言

2018年9月，教育部發布的《關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養能力的意見》，對新工科、新醫科、新農科、新文科建設進行了全面而戰略性的部署［1］。在“四新”建設的框架下，為應對新文科范疇中財經領域呈現出的新特征與新趨勢，教育部教育發展研究中心、相關財經高校以及實業界共同推動下，逐漸形成了新財經的概念。2018年12月，西南財經大學首先確立了“建設新財經，服務新時代”的發展目標，以素質為核心，致力于培養具備寬闊視野和深厚能力的新財經應用型人才［2］。2019年11月10日，教育部教育發展研究中心與河北經貿大學共同簽署合作協議，開展了地方高校關于新財經本科的教育實驗研究，在教育理念、教育模式、培養體系、專業結構等方面進行探索［3］。接著，兩校相繼進行了招生專業的改革，引領了新財經教育改革的發展。此后，隨著高等財經教育改革向更深層次推進，新財經逐漸成為各財經院校的共識。2022年，上海財經大學、中央財經大學、東北財經大學等高校根據新時代高等財經教育的新使命，相繼舉辦以新財經為主題的學術論壇和學術報告，深入探討了新財經教育改革的路徑和方向［4］。

因此，新財經改革是在新時代背景下，我國財經類高校針對財經領域的全新特點和趨勢，對高等教育財經專業的內容、教學方法、培養模式以及師資隊伍等方面進行的系統性和深層次的改革。新財經改革旨在使高校財經教育更加貼近現實需求、適應經濟發展，培養出適應新財經時代要求的優秀人才［5］。這一概念強調了在當今社會和經濟環境中，財經領域的發展與應用已不再局限于傳統的財經研究和管理方式，而需融合信息技術、數據科學、人工智能等現代技術，更加注重數據驅動、創新思維以及跨學科融合的綜合應用［6］。新時代財經專業人才需要跨足經濟學、計算機科學、數據科學等多個領域，以更宏觀的視角來分析和解決問題。因此，研究如何培養具備深刻理解與實際應用大數據的專業人才，探討大數據管理與應用專業在高等教育中的育人機制，具有緊迫性和必要性，對推動新財經教育創新與產業升級的有機融合具有較重要的作用。

一、大數據管理與應用專業發展歷史及現狀

大數據管理與應用專業作為一門新興的學科，其歷史沿革可以追溯到信息技術和數據科學的發展過程中。21世紀10年代初，隨著互聯網的普及，社交媒體、移動應用、傳感器等技術的廣泛應用，數據呈現爆炸性增長。2008年，麥肯錫公司的一份報告首次提出了大數據（Big Data）的概念，此后大數據技術和工具得到了迅速發展。分布式計算框架（如Hadoop）的出現，使得大規模數據的存儲和處理變得可行。同時，數據挖掘、機器學習和人工智能等領域的發展為大數據的分析和應用提供了理論和方法支持。21世紀10年代至今，隨著大數據技術的成熟和普及，各行各業開始將大數據應用于業務決策、市場分析、客戶關系管理等領域。這促使大數據管理與應用專業逐漸形成，許多高校和研究機構開始開設相關課程和專業。同時，跨學科的教育模式也催生了更全面的大數據管理與應用專業人才培養。2023年，全國有開通大數據管理與應用專業的院校有221所，其中財經類高校37所。未來，隨著人工智能、物聯網等技術的不斷發展，大數據管理與應用專業將更加強調數據驅動的決策和創新能力，培養更具綜合素養和跨學科背景的專業人才。

二、大數據管理與應用專業發展所面臨的問題

大數據管理與應用作為一個新興領域，在發展過程中面臨著一些挑戰和問題。

（一）教育體系滯后

一是課程體系滯后。大數據技術的發展速度較快，但部分高校的課程設置和教學內容滯后，不能滿足實際需求。傳統的課程體系可能未充分覆蓋新興的大數據技術和方法，導致學生畢業后實際應用能力不足。二是實踐環節不足。大數據管理與應用需要實際的數據分析和項目實踐經驗，然而，大部分高校在實踐環節設計上存在不足，學生缺乏處理真實數據和解決實際問題的機會。三是行業對接不密切。大數據技術的應用涉及多個行業，但高校與行業的緊密對接還不夠。學生缺乏與企業合作、實踐行業項目等機會，導致學生的就業適應能力不足。四是專業邊界不清晰。大數據管理與應用專業通常涉及計算機科學、統計學、數學等多個學科領域，技術的快速發展使得教育體系可能滯后于實際行業需求，跨學科性質導致該領域缺乏統一的標準，從而難以定義專業的范圍和邊界。

（二）師資隊伍短缺

大數據領域涉及計算機科學、統計學、商業分析等多個領域的知識，但相關專業的教師隊伍相對匱乏。主要原因有以下幾點：一是跨學科要求較高。大數據領域涵蓋財經、計算機科學、數據科學等多個學科領域，要求教師具備跨學科的知識和背景。由于跨學科培養需要時間和精力，缺乏具備這種綜合背景的教師可能導致師資隊伍短缺。二是市場需求競爭較大。大數據領域的專業人才需求旺盛，市場上的行業企業也在積極招聘相關人才，這使得大數據領域的教師在市場上也具有很高的競爭力，高薪聘請往往會吸引教師離開教育領域，導致高校師資隊伍短缺。三是技術更新速度快。大數據領域的技術日新月異，教師需要不斷更新自己的知識和技能，保持與行業發展同步。對于一些教師而言，難以跟上技術的變化可能影響其在教育領域的能力和吸引力。四是人才培養周期較長。培養一名具備跨學科知識和實踐經驗的大數據教師需要較長的時間。短期內難以滿足師資隊伍的需求，導致師資隊伍短缺。

（三）跨學科融合挑戰

大數據管理與應用涵蓋多個學科領域，跨學科融合和知識整合是非常大的挑戰。一是學科邊界模糊?？鐚W科融合可能導致學科邊界變得模糊，教師和學生在課程設計和學習過程中可能會遇到難以界定的學科范圍，影響教學和學習的連貫性。二是課程內容整合困難。不同學科的課程內容可能存在差異，要將不同學科的知識有機地整合在課程中，需要克服內容整合的困難，確保教學的一致性和連貫性。三是學生背景多樣。學生來自不同的學科背景，其先前的知識和技能水平可能存在差異。因此，在跨學科融合的教學過程中，如何滿足不同學生的需求并提供適當的支持是一個挑戰。四是評估和考核難度大?？鐚W科融合可能導致傳統的評估和考核方式不再適用，如何設計有效的評估方法，準確地評價學生跨學科綜合能力，是一個具有挑戰性的問題。這些挑戰需要在大數據管理與應用專業建設過程中得到認真對待，通過有效的教學設計、師資培養和課程管理等方式，克服跨學科融合帶來的困難，確保專業的質量和學生的綜合素養培養。

三、新財經背景下大數據管理與應用專業育人機制

針對大數據管理與應用專業目前存在的問題和挑戰，結合新財經改革背景，提出以下具體機制以改進和完善大數據管理與應用專業的育人機制。

（一）跨學科融合的課程設計

一是進行跨領域課程設置。設計涵蓋財經、計算機科學、數據科學等多個學科領域的課程，如“金融數據分析”“商業智能”“大數據技術與應用”等，使學生能夠全面了解不同領域的知識和技能，進而培養出既懂財經領域又精通數據技術的復合型人才。二是進行合作教學。在課程中引入不同領域的教師協同授課，如財經專業的教師與計算機科學專業的教師共同授課，以確保學生獲得多學科的知識和視角。三是開展項目式學習。設計項目式學習任務，要求學生從多個學科角度解決實際問題。例如，要求學生利用財經知識分析金融市場數據，同時運用數據科學技術進行預測和分析。四是增加實際案例分析素材。引入實際案例分析，要求學生從不同學科角度解讀和分析財經領域的實際問題，培養跨學科的思維和分析能力。五是鼓勵跨學科項目合作。組織學生跨學科團隊參與項目合作，如與計算機工程專業的學生合作開發金融數據分析工具，促進不同領域的交流與合作。

（二）實踐導向的教學

加強實際案例分析、項目合作等實踐環節，讓學生在真實場景中運用所學知識解決問題，培養他們的實際應用能力。一是項目驅動的課程設計。以實際項目為中心設計課程，讓學生通過實際的數據管理和分析項目來應用所學的知識和技能，培養學生的解決實際問題的能力。二是進行行業合作與實習。與行業合作伙伴建立聯系，提供實習機會或合作項目，讓學生在真實的工作環境中應用所學，從中獲得實際經驗。三是進行實驗室實踐。建立配備先進設備和軟件工具的實驗室，讓學生進行數據處理、分析和模型構建等實際操作。四是進行案例分析與討論。使用實際案例和問題進行課堂討論，引導學生分析、解決和討論真實世界的數據管理挑戰。五是參與創新項目和競賽。鼓勵學生參與創新項目或競賽，如開發數據分析應用、解決實際業務問題等。

（三）師資隊伍的建設

提升教師隊伍的跨學科背景，鼓勵教師參與行業實踐，保持教學內容的前沿性和實踐性。在大數據管理與應用專業的建設中，師資隊伍的建設是至關重要的。一是跨學科背景培養。鼓勵現有教師參與跨學科培訓，提升其在大數據領域的知識和技能。同時，招聘具有多學科背景的新教師，以滿足專業的跨學科融合需求。二是產業導師和實踐專家。邀請產業導師和實踐專家參與教學，他們可以分享實際經驗和行業動態，讓學生更好地了解行業實際需求。三是設立科研項目支持。提供教師參與科研項目的支持，鼓勵他們開展與大數據管理與應用領域相關的研究。科研項目可以豐富教師的知識儲備，提高教學水平。四是教學培訓與交流。組織定期的教學培訓和交流活動，讓教師分享教學經驗，學習教學新方法，有助于提高教師的教學能力和教學創新意識。通過以上方法，可以不斷完善師資隊伍，提高教師的綜合素質和專業水平，為學生提供更優質的教學和培養。

（四）科研和創新的培養

在大數據管理與應用專業的建設中，通過科研帶動教學升級是非常重要的，鼓勵學生參與科研項目，培養創新精神，促進學術研究與實際應用的結合。一是參與教師科研項目。鼓勵教師開展與大數據管理與應用領域相關的科研項目。教師的科研成果可以融入教學中，將最新的研究成果和實踐經驗傳遞給學生，提高課程的實用性和前沿性。教師參與科研項目時，可以不斷更新課程內容，將最新的研究成果、案例和方法引入教學。這有助于使課程更加貼近行業發展和學科前沿。二是鼓勵學生參與教師的科研項目，提供學生參與研究的機會。學生可以在科研項目中獲得實際研究經驗，培養問題解決和創新能力。三是實踐項目結合科研。將科研項目與實際應用項目結合起來，讓學生在解決實際問題的過程中進行科研探索。學生可以從實際項目中汲取問題意識，激發科研興趣。

通過以上機制的綜合運用，可以培養出在新財經背景下具備全面素質、實踐能力和創新精神的大數據管理與應用專業人才，以迎接現代經濟和商業的挑戰與機遇。

結語

在新財經背景下，大數據管理與應用專業的育人機制應當緊密貼合商業領域的快速發展和技術創新需求，需要充分考慮行業趨勢、專業知識和實踐能力的融合，以培養既懂大數據技術又懂管理應用的高素質人才。

首先，專業課程設置需以應用為導向，融合經濟管理知識和大數據技術。課程內容應緊密關聯經濟市場、商業運作等領域的實際情況，幫助學生理解行業需求，培養對數據的深刻理解和分析能力。其次，實踐教學應成為育人機制的重要組成部分。引入實際案例、實驗項目、模擬交易等教學方法，讓學生在真實環境中運用所學，鍛煉解決問題和決策的能力。最后，師資隊伍的建設至關重要。學校應吸引具備行業經驗的教師參與教學，或者開展產學研合作，邀請企業專家參與培養過程，使學生能夠接觸到實際業務和最新技術。同時，跨學科培養也應納入育人機制。鼓勵學生學習相關領域的知識，如人工智能、云計算等，拓寬視野，為未來的多元化發展做好準備。

綜上所述，新財經背景下大數據管理與應用專業的育人機制應當以實際應用為導向，注重實踐教學、跨學科培養、師資隊伍建設和終身學習，以培養適應新經濟形勢的高素質人才，為新時代的經濟發展注入新的活力。