政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效的影響因素與路徑研究＊
——基于31個政務(wù)信息化項(xiàng)目的模糊集定性比較分析

■ 葛莉 吳培熠

1.中國科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院 北京 100190

2.北京航空航天大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院（公共管理學(xué)院） 北京 100191

0 引言

政府部門通過外包政務(wù)信息化項(xiàng)目，運(yùn)用新興技術(shù)提升管理能力，有效推進(jìn)了治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)[1]。在數(shù)字政府建設(shè)中如何對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行績效評價是政府管理中面臨的重要問題。2019年12月，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《國家政務(wù)信息化項(xiàng)目建設(shè)管理辦法的通知》，要求各級政府部門要對政務(wù)信息化項(xiàng)目在投入運(yùn)行后一到兩年內(nèi)開展績效評價。2022年6月，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》提出要構(gòu)建政府績效指標(biāo)體系，強(qiáng)化考核評估。對于數(shù)字政府的績效評價有助于檢視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作效果，及時發(fā)現(xiàn)問題，助力數(shù)字政府的良性運(yùn)轉(zhuǎn)。

已有研究從理論上討論政府應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的效果以及可能的評價方式，但是由于績效信息測量的困難和局限，較少研究從實(shí)證的角度揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的影響路徑[2]。有研究嘗試從公共價值的角度對數(shù)字政府的績效構(gòu)建指標(biāo)體系，但缺乏案例分析和實(shí)證驗(yàn)證[3]。韓嘯等利用動態(tài)能力建設(shè)理論，基于“技術(shù)-資源”視角分析能力配置對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果的影響[4]。趙金旭等從組織機(jī)構(gòu)、制度體系、治理能力和治理效果4個維度構(gòu)建數(shù)字政府發(fā)展的評估指標(biāo)[5]。已有研究主要從宏觀層面把握了數(shù)字政府建設(shè)的成效，但缺乏從微觀層面探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績效影響因素和機(jī)制模型。

績效根據(jù)測量方式的不同，可以分為感知績效和客觀績效。感知績效又稱為主觀績效，是指在基于自身經(jīng)驗(yàn)所做出的主觀評價。現(xiàn)有研究一般認(rèn)為感知績效和客觀績效具有一致性[6]。已有研究更注重將公眾作為一般使用者對政府服務(wù)的主觀評價，例如公共服務(wù)滿意度[7]。但是在實(shí)踐中，公共部門既是政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的管理者，也是使用者，因此從公共部門管理者的角度出發(fā)進(jìn)行政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效評價更具有代表性。基于此，本研究在政府內(nèi)部針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素構(gòu)建感知績效的分析框架，提出研究問題：哪些因素影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效？這些因素的組合會產(chǎn)生怎樣的高績效結(jié)果？

為回答上述問題，本研究基于TOE 框架構(gòu)建分析模型，運(yùn)用模糊集定性比較方法，以A 市B 區(qū)的31 個政務(wù)信息化項(xiàng)目為例，探究影響政府?dāng)?shù)字化應(yīng)用感知績效的關(guān)鍵因素及組態(tài)。從微觀層面，揭示政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效的影響因素及路徑，為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論參考。

1 理論框架的構(gòu)建

1.1 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究現(xiàn)狀

政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是指在信息技術(shù)應(yīng)用不斷創(chuàng)新和數(shù)據(jù)資源持續(xù)增長的雙重疊加作用下，經(jīng)濟(jì)、社會和政府的變革和重塑[8]。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合了信息技術(shù)與公共部門的屬性，是一個技術(shù)與治理領(lǐng)域不斷交織互動的迭代升級過程[9]。已有研究主要圍繞政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素、發(fā)展路徑和績效評價3個層面展開探討。

（1）政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，包括優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、財政支持、專業(yè)人才、領(lǐng)導(dǎo)重視等[10][11][12]，以及外部的同儕競爭、公眾需求[13]。有研究基于TOE 框架從技術(shù)、組織、環(huán)境3 個層面識別影響因素并構(gòu)建模型，認(rèn)為不同因素所占權(quán)重不同且互相影響，共同作用于數(shù)字政府建設(shè)。在技術(shù)層面，影響因素包括基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)據(jù)開放和利用、數(shù)字技術(shù)能力、信息安全防范能力；在組織層面包括組織準(zhǔn)備度、財政投入力度、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度；在環(huán)境層面包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、公眾參與程度、公眾需求規(guī)模等[11]。

（2）政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑。由于各地政府政治資源、技術(shù)水平、資金支持的不同，我國的政府?dāng)?shù)字化應(yīng)用發(fā)展路徑表現(xiàn)出較大差異。已有研究以跨域治理、信息賦能、領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制的角度出發(fā)，探究地方實(shí)踐路徑和“資源-壓力”之間的依存關(guān)系[14][15][16]。也有從結(jié)果導(dǎo)向，以政府服務(wù)質(zhì)量的視角反推數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提升路徑，認(rèn)為存在以服務(wù)型為導(dǎo)向的基本建設(shè)路徑、以規(guī)范化導(dǎo)向的價值塑造路徑和以滿意度為導(dǎo)向的質(zhì)量感知路徑[17]。公民作為最終的政府服務(wù)用戶，也被作為關(guān)鍵變量，得出以公民為中心的共享、共治的價值網(wǎng)絡(luò)[7]。

（3）政府?dāng)?shù)字轉(zhuǎn)型的績效評價是衡量發(fā)展水平的重要抓手，從研究對象上來看，已有關(guān)于政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的績效評價主要是探究某一應(yīng)用或者一類服務(wù)的績效表現(xiàn)，如政府行政審批績效[18]、安徽省“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”績效[19]、全國省級應(yīng)用績效[20]。也有從政府?dāng)?shù)字化應(yīng)用的公共價值屬性，關(guān)注其行為性、公民性、服務(wù)性和社會性的差異，構(gòu)建測量指標(biāo)[2]。還有從動態(tài)理論視角構(gòu)建分析政府?dāng)?shù)字化應(yīng)用能力框架評價轉(zhuǎn)型發(fā)展效果的模型[3]。

已有研究圍繞政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素、發(fā)展路徑和績效評價3 個方面進(jìn)行，以宏觀理論研究和案例分析居多，有待深入到微觀層面對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效構(gòu)建分析框架并進(jìn)行實(shí)證分析。

1.2 TOE分析框架

TOE 框架最初是由Tornatizky 和Fleischer 提出，用來分析組織采納創(chuàng)新技術(shù)的影響因素[21]。該框架將組織采納新技術(shù)的影響因素按照技術(shù)、組織、環(huán)境3個層面進(jìn)行模型構(gòu)建，被廣泛應(yīng)用到電子政務(wù)、數(shù)字政府等研究范疇[13][22][23]。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效受到多重因素影響，包括技術(shù)、組織、環(huán)境等維度及其綜合作用。因此，本研究從TOE框架的理論視角出發(fā)，從技術(shù)、組織、環(huán)境3 個層面探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的感知績效，建構(gòu)分析框架（如圖1）。

圖1 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效分析框架

（1）技術(shù)因素，包括技術(shù)創(chuàng)新性和信息化基礎(chǔ)兩個條件。信息技術(shù)是政務(wù)信息化項(xiàng)目的必要條件之一，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提高了公共服務(wù)的滿意度，帶來了組織績效的提升[24]。信息化基礎(chǔ)是各個部門匹配技術(shù)的基本條件，政府部門現(xiàn)有的信息化基礎(chǔ)可能會對政務(wù)信息化項(xiàng)目的實(shí)施產(chǎn)生影響。政府部門在原有的軟硬件條件基礎(chǔ)上，將其技術(shù)嵌入政務(wù)服務(wù)當(dāng)中，創(chuàng)新政府工作方式，形成平臺、軟件、人機(jī)交互等模式，提高服務(wù)的智能化。

（2）組織因素，涉及組織的財政投入、領(lǐng)導(dǎo)重視、政企協(xié)作3 個條件。在資源支持方面，持續(xù)和充足的財政資源支持對于政務(wù)信息化項(xiàng)目建設(shè)必不可少[25]。領(lǐng)導(dǎo)的注意力分配對于數(shù)字政府建設(shè)具有重要作用，領(lǐng)導(dǎo)重視有助于組織協(xié)調(diào)和調(diào)動資源。已有研究從組織結(jié)構(gòu)、充足的資源和時間、組織內(nèi)部沖突、管理人員性質(zhì)等方面關(guān)注了政務(wù)信息化項(xiàng)目績效的組織因素，提出了政企協(xié)作作為績效的影響因素。相比于私營企業(yè)，政府部門在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要融入企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢，在政企關(guān)系上如何獲得信任并進(jìn)一步加強(qiáng)協(xié)作，也是影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素[26]。

（3）環(huán)境因素，包括同儕壓力一個條件。來自同級機(jī)構(gòu)的競爭壓力被認(rèn)為是政府創(chuàng)新的驅(qū)動力，特別是在上級領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注下，政府部門面臨內(nèi)外雙重壓力將進(jìn)一步提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。已有研究討論了媒體關(guān)注、環(huán)境壓力、公眾需求、組織網(wǎng)絡(luò)等與政務(wù)信息化項(xiàng)目的關(guān)系[27]。其中來自同級之間的競爭壓力作為影響項(xiàng)目采納和組織績效提升的重要因素，這一變量構(gòu)成了影響政務(wù)信息化項(xiàng)目感知績效的環(huán)境因素。

2 研究方法與數(shù)據(jù)收集

2.1 研究方法

定性比較分析（Qualitative Comparative Analysis，QCA）由Ragin 提出，是解釋非對稱、并發(fā)因果的分析工具[28]。該工具基于集合的思想，能夠識別多條路徑與同一結(jié)果的可能關(guān)聯(lián)，以及偶然的不對稱性的情況，適用于對變量之間非線性的復(fù)雜因果關(guān)系的解釋。QCA 方法廣泛應(yīng)用在對公共管理領(lǐng)域的多案例定性分析中，對處理小樣本非對稱的組態(tài)關(guān)系具有較好的適用性[29]{30]。

本研究關(guān)注的項(xiàng)目數(shù)量為31個，滿足模糊集對變量范圍的要求，采用模糊集定性比較分析對影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型感知績效的因素進(jìn)行組態(tài)分析，使用軟件fsQCA3.0處理數(shù)據(jù)。

2.2 樣本選取

本研究選擇浙江省A 市B 區(qū)31 個政務(wù)信息化項(xiàng)目作為樣本，主要原因：首先，浙江省處在全國政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的前列，產(chǎn)生了一批政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的典型應(yīng)用，如“最多跑一次”“一網(wǎng)通管”等。A 市從2017年開始出臺具體舉措，對公共數(shù)據(jù)和電子政務(wù)進(jìn)行管理。2019年A 市B 區(qū)出臺《智慧城市規(guī)劃（2019-2021)》，系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，該區(qū)積極利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息化手段改善服務(wù)和管理流程，在衛(wèi)建、交通、城管等領(lǐng)域構(gòu)建了一系列智慧化應(yīng)用場景，覆蓋面廣、代表性強(qiáng)。其次，在轉(zhuǎn)型流程和項(xiàng)目管理上先后出臺了《政務(wù)投資信息化項(xiàng)目管理方法》《A區(qū)平臺實(shí)施方案》等文件，在制度建設(shè)、項(xiàng)目管理上比較完備。最后，由于A市B區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展的較早，有關(guān)項(xiàng)目已經(jīng)投入實(shí)施并進(jìn)入了績效評價階段。本研究選擇的31 個政務(wù)信息化項(xiàng)目實(shí)施時間集中在2019～2020年，已處于應(yīng)用終驗(yàn)和效果評估階段，具備績效測量的客觀條件，研究分析具有可行性。具體的案例情況如表1。

表1 2019～2020年浙江省A市B區(qū)政務(wù)信息化項(xiàng)目基本情況

2.3 變量及賦值

2.3.1 結(jié)果變量

本研究的結(jié)果變量為政務(wù)信息化項(xiàng)目的感知績效，在項(xiàng)目終驗(yàn)并實(shí)施一段時間后，在2023年邀請B 區(qū)數(shù)據(jù)局領(lǐng)導(dǎo)對項(xiàng)目績效評價進(jìn)行綜合評價（滿分100分）。該領(lǐng)導(dǎo)5年來持續(xù)對B 區(qū)的政務(wù)信息化項(xiàng)目進(jìn)行管理，對于項(xiàng)目的實(shí)施和運(yùn)行情況非常熟悉。基于此得到的內(nèi)部評估數(shù)據(jù)，具有較強(qiáng)的外生性和客觀性。

2.3.2 條件變量

基于TOE 框架并結(jié)合項(xiàng)目管理的實(shí)際情況提出的影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效的因素，將條件變量分為技術(shù)、組織、環(huán)境3 個維度（見表2）。條件變量數(shù)據(jù)來自2020年項(xiàng)目立項(xiàng)后，針對項(xiàng)目負(fù)責(zé)人開展的問卷調(diào)查。結(jié)果變量與條件變量來自不同調(diào)查對象，并根據(jù)項(xiàng)目開展的不同階段進(jìn)行問卷調(diào)查，避免了問卷數(shù)據(jù)的內(nèi)生性。

表2 變量的定義和數(shù)據(jù)來源

（1）技術(shù)層面

創(chuàng)新性。數(shù)字化應(yīng)用帶來了公共服務(wù)模式的創(chuàng)新，以人力為主的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)交互甚至是以機(jī)器為主[31]。技術(shù)創(chuàng)新是政務(wù)信息化項(xiàng)目的主要特征之一。本研究借鑒Klijn 等的研究，從技術(shù)創(chuàng)新方案、新技術(shù)使用、技術(shù)創(chuàng)新預(yù)期特點(diǎn)3個方面測量技術(shù)創(chuàng)新性，取均值測量項(xiàng)目創(chuàng)新性[32]。

信息化基礎(chǔ)。不同政府部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中擁有不同的信息化基礎(chǔ)，基礎(chǔ)好的組織存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先發(fā)優(yōu)勢。本研究以項(xiàng)目負(fù)責(zé)人對本部門信息化基礎(chǔ)設(shè)施的評價，作為衡量信息化基礎(chǔ)的依據(jù)。

（2）組織層面

領(lǐng)導(dǎo)重視。數(shù)字化應(yīng)用背景下，領(lǐng)導(dǎo)重視是政府部門工作順利開展的關(guān)鍵因素之一。領(lǐng)導(dǎo)重視會激發(fā)某一具體問題解決的動力[33]。不同層級的領(lǐng)導(dǎo)對問題推動的效果不同，相關(guān)的程度存在遞減作用[12]。基于前期調(diào)研訪談，本研究利用分管領(lǐng)導(dǎo)是否經(jīng)常詢問、跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展來測量領(lǐng)導(dǎo)重視。

財政投入。財政投入是政府?dāng)?shù)字化進(jìn)程持續(xù)穩(wěn)定推進(jìn)的必要保障。具有充足的資源的組織更容易采納創(chuàng)新，充足資源有助于提高公共組織的感知績效[27][34]。本研究借鑒Fernandez 的研究，將項(xiàng)目投資金額作為測量財政投入的變量，相關(guān)數(shù)據(jù)來自B區(qū)政府文件[34]。

政企協(xié)作。政企協(xié)作關(guān)系的建立對項(xiàng)目實(shí)施的方式具有重要影響，項(xiàng)目中信任關(guān)系的建立有助于提高感知績效。基于Warsen 等人的研究，從內(nèi)部沖突和分歧、合作優(yōu)化、僵局的解決3個方面衡量政企協(xié)作，并取均值作為測量政企協(xié)作的變量[35]。

（3）環(huán)境層面

同儕壓力。競爭壓力是政府推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力，同一行政區(qū)內(nèi)不同部門之間圍繞政務(wù)信息化項(xiàng)目的競爭是環(huán)境層面的重要因素。B區(qū)在項(xiàng)目管理中通過將項(xiàng)目進(jìn)度、經(jīng)費(fèi)使用、權(quán)責(zé)清單等進(jìn)行信息公開，在各個部門之間形成你追我趕的競爭氛圍。本研究利用信息化工作的動力是否來自其他單位的競爭的問題來測量同儕壓力。

2.3.3 變量賦值

校準(zhǔn)即給案例賦予集合隸屬的過程，將案例中數(shù)據(jù)按照實(shí)際分布，選擇合適的校準(zhǔn)方法，將其轉(zhuǎn)化為取值到0～1之間，按照每組樣本數(shù)據(jù)的最大值、最小值作為完全隸屬和完全不隸屬值，取每組數(shù)據(jù)的均值作為交叉值，對每組數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。校準(zhǔn)情況如表3所示。

表3 模糊變量的校準(zhǔn)

3 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

3.1 必要條件分析

對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要條件分析可以得到導(dǎo)致結(jié)果的必要性條件。用fsQCA3.0 軟件對各個條件逐一進(jìn)行必要性分析可看到一致性均低于0.9，由此可以看出評價感知績效的復(fù)雜性，并非簡單的條件組合能測量的，必須要綜合考慮各種因素的協(xié)同效果（見表4）。

表4 必要性分析

3.2 條件組態(tài)分析

通過真值表分析得到了6 種構(gòu)型，解釋在影響數(shù)字化應(yīng)用感知績效的條件組態(tài)，并利用Fiss 等人普遍使用的結(jié)果呈現(xiàn)方式[36]，如表5。在影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效的6種組態(tài)中，政企協(xié)作、領(lǐng)導(dǎo)重視和信息化基礎(chǔ)是重要的核心條件，除了第1、2 組態(tài)的影響條件僅來自組織因素外，其余4 個組態(tài)同時體現(xiàn)了多個條件，分屬TOE框架中的技術(shù)、組織、環(huán)境類別，各個組態(tài)之間存在一定遞進(jìn)關(guān)系。

表5 影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)

表6 全區(qū)型和部門型項(xiàng)目績效的組態(tài)

將組態(tài)1、2 命名為“組織主導(dǎo)型”，符合該類別的案例具備領(lǐng)導(dǎo)重視和協(xié)作的組織因素，在實(shí)施過程當(dāng)中更容易獲得較高的感知績效；組態(tài)3、4、5 命名為“技術(shù)-組織雙驅(qū)型”，符合該類型的案例同時受到了技術(shù)和組織的雙重因素影響時，在實(shí)施過程當(dāng)中更容易獲得較高的感知績效；組態(tài)6 命名為“技術(shù)-組織-環(huán)境全驅(qū)型”，符合該組態(tài)的案例同時兼具技術(shù)、組織和環(huán)境條件的驅(qū)動。研究結(jié)果的總一致性為0.758，表明在滿足這6 種組態(tài)的政務(wù)信息化項(xiàng)目當(dāng)中，有75.8%實(shí)現(xiàn)了政府?dāng)?shù)字化應(yīng)用的高感知績效。總覆蓋度為0.768，表明這6 種組態(tài)能夠解釋76.8%的政務(wù)信息化項(xiàng)目。以下對各個構(gòu)型及其代表性案例進(jìn)行深入分析。

（1）組織主導(dǎo)型。在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型中，在組織條件中滿足政企協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)重視可以得到較高的感知績效。此路徑下較為典型的案例是工程車大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)、社區(qū)電子病歷上傳改造、基礎(chǔ)架構(gòu)平臺和人社大數(shù)據(jù)分析平臺。組態(tài)1表明政府和企業(yè)具有較好的協(xié)作關(guān)系，即使不具備其他組織和環(huán)境上的條件也可以獲得較高的感知績效，這一路徑能夠解釋29.1%的案例，其中有4.8%的案例僅能被這一路徑所解釋。組態(tài)2 表明領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的項(xiàng)目同時具備企業(yè)互相協(xié)作的情況下，即使不具備其他技術(shù)和環(huán)境條件也能獲得高績效評價，這一路徑能夠解釋56.3%的案例，其中有5.5%的案例僅能被這一路徑所解釋。

（2）技術(shù)-組織雙驅(qū)型。在進(jìn)行數(shù)字化應(yīng)用過程當(dāng)中，具有較好信息化基礎(chǔ)并且具有較強(qiáng)的組織因素的政務(wù)信息化項(xiàng)目可以得到較高的感知績效。此路徑下較為典型的案例是區(qū)教育信息化專項(xiàng)、市民數(shù)字學(xué)習(xí)中心、智慧市場監(jiān)管項(xiàng)目等。組態(tài)3 表明實(shí)施政務(wù)信息化項(xiàng)目的政府部門具有良好的信息化基礎(chǔ)，且對外有企業(yè)貢獻(xiàn)資源，能夠表現(xiàn)出較高的感知績效，這一路徑能夠解釋54.5%的案例，其中有5.9%的案例僅能被這一路徑所解釋。組態(tài)4 表明在信息化基礎(chǔ)、領(lǐng)導(dǎo)重視和財政投入同時存在的情況下，即使沒有企業(yè)的協(xié)作，也能表現(xiàn)出較高的績效水平，這一路徑能夠解釋46.6%的案例，其中有2.3%的案例僅能被這一路徑所解釋。組態(tài)5 表明在財政投入缺乏的情況下，具有較好的信息化基礎(chǔ)、政企協(xié)作關(guān)系并且受到領(lǐng)導(dǎo)的重視的項(xiàng)目依然可以獲得高感知績效，這一路徑能夠解釋27.7%的案例。

（3）技術(shù)-組織-環(huán)境全驅(qū)型。在進(jìn)行數(shù)字化應(yīng)用過程當(dāng)中，兼具技術(shù)-組織-環(huán)境3 重條件的政務(wù)信息化項(xiàng)目可以得到較高的感知績效。此路徑下較為典型的案例是“智慧圖書館及數(shù)字悅讀”服務(wù)提升、環(huán)保地圖。組態(tài)6 表明在技術(shù)方面，技術(shù)創(chuàng)新和信息化基礎(chǔ)，組織方面，領(lǐng)導(dǎo)重視、投入資金和良好的協(xié)作，環(huán)境方面，來自同級部門壓力作為驅(qū)動同時存在的情況下，表現(xiàn)出較高的感知績效，這一路徑能夠解釋36.7%的案例，其中有4.2%的案例僅能被這一路徑所解釋。

4.3 全區(qū)型和部門型項(xiàng)目績效影響路徑的比較

全區(qū)型項(xiàng)目是面向全區(qū)部門和業(yè)務(wù)的政務(wù)信息化項(xiàng)目，部門型項(xiàng)目是針對某個部門和業(yè)務(wù)的政務(wù)信息化項(xiàng)目。分別對全區(qū)型和部門型項(xiàng)目進(jìn)行感知績效的組態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)對于部門級項(xiàng)目來說想要獲得高績效既存在對信息化基礎(chǔ)的技術(shù)因素的要求，財政投入、領(lǐng)導(dǎo)重視和政企協(xié)作的組織因素要求，也存在同儕壓力在其中對績效的影響。而全區(qū)型項(xiàng)目在技術(shù)、組織和環(huán)境的條件中更需要組織上的因素，包括財政投入、領(lǐng)導(dǎo)重視和政企協(xié)作（如圖6）。隨著政務(wù)信息化項(xiàng)目輻射范圍的擴(kuò)大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的影響路徑也發(fā)生了變化。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了避免交叉點(diǎn)取值對分析結(jié)果的影響，本研究通過調(diào)整結(jié)果變量的賦值方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體而言，對政府?dāng)?shù)字化感知績效的適當(dāng)提高交叉點(diǎn)的取值再進(jìn)行組態(tài)分析，得出了與上述分析基本一致的結(jié)論。因此，可判斷本研究的結(jié)論是穩(wěn)健的。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本研究基于TOE 框架以浙江省A 市B 區(qū)31 個政務(wù)信息化項(xiàng)目為案例，用模糊集定性比較分析方法，探索政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效影響因素和的路徑。研究發(fā)現(xiàn)：第一，創(chuàng)新性、信息化基礎(chǔ)、財政投入、領(lǐng)導(dǎo)重視、政企協(xié)作和同儕壓力均無法單獨(dú)構(gòu)成政府?dāng)?shù)字化應(yīng)用高感知績效的必要條件，感知績效受到技術(shù)-組織-環(huán)境條件變量不同組合的綜合影響。第二，根據(jù)主導(dǎo)因素的不同，影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的路徑表現(xiàn)為組織驅(qū)動型、技術(shù)-組織雙驅(qū)型、技術(shù)-組織-環(huán)境全驅(qū)型3 種模式，各路徑的實(shí)現(xiàn)均需要多種影響因素的共同作用，且不同路徑中的影響因素不盡相同。第三，政企協(xié)作、領(lǐng)導(dǎo)重視和信息化基礎(chǔ)是構(gòu)成政府?dāng)?shù)字化應(yīng)用感知績效路徑的核心影響因素，其中具有較好的政企協(xié)作對高感知績效至關(guān)重要。第四，從部門型和全區(qū)型的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)、組織和環(huán)境因素共同作用構(gòu)成部門級項(xiàng)目的高感知績效路徑，而全區(qū)型項(xiàng)目更強(qiáng)調(diào)組織因素的重要性。

4.2 政策建議

本研究通過對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效的影響因素和路徑進(jìn)行分析，對政府部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型和政務(wù)信息化項(xiàng)目管理方面的啟示在于：第一，對于具有良好政企協(xié)作關(guān)系運(yùn)轉(zhuǎn)的政務(wù)信息化項(xiàng)目來說，配置相應(yīng)的資源更容易獲得較高的感知績效。第二，對于尚未具備長期政企協(xié)作關(guān)系的項(xiàng)目來說，要以具有一定領(lǐng)導(dǎo)重視以及信息化基礎(chǔ)的項(xiàng)目作為重點(diǎn)的發(fā)展方向，來獲得較高的感知績效。第三，對于參與主體多、輻射范圍廣、綜合性強(qiáng)的政務(wù)信息化項(xiàng)目，在進(jìn)行項(xiàng)目管理和推動的過程中，要更加重視組織方面管理，以獲得預(yù)期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。

4.3 研究不足與未來展望

本研究以浙江省A市B區(qū)政務(wù)信息化項(xiàng)目為研究對象，分析提升政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效的可行性路徑，存在以下不足，有待在未來研究中加以完善：第一，本研究僅關(guān)注了數(shù)字政府建設(shè)較早地區(qū)開展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，未能從更廣泛的地域和代表性案例出發(fā)進(jìn)行分析，未來可以不同地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐、結(jié)合更多實(shí)際案例，進(jìn)行綜合分析。第二，在分析感知績效時，重點(diǎn)從技術(shù)-組織-環(huán)境3 個層面，限于案例數(shù)以及QCA 對條件變量的要求，以及數(shù)據(jù)收集的困難，只從創(chuàng)新性、信息化基礎(chǔ)等6 個維度進(jìn)行探究，有待在未來的研究中探究更多的影響因素和路徑。