會計信息化體系建設助推數據價值挖掘

［摘 要］文章主要探討會計信息化體系建設助推數據價值挖掘的相關問題。首先，介紹會計信息化體系的概念、組成要素、功能和特點；其次，闡述數據價值挖掘的基本理論和方法，并探討數據價值挖掘在會計領域的應用場景；再次，分析會計信息化體系建設與數據價值挖掘的關聯，包括會計信息化體系建設對數據價值挖掘的促進作用和數據價值挖掘對會計信息化體系建設的推動作用；最后，通過實踐案例分析，展示數據價值挖掘在會計信息化體系中的實際應用，并提出會計信息化體系建設助推數據價值挖掘的策略建議。

［關鍵詞］會計信息化體系；數據價值挖掘；數據預處理；數據挖掘算法；數據可視化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.20.024

［中圖分類號］F23；F270.7［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2023）20-0073-03

0? ? ?引 言

隨著信息技術的不斷發展和應用，會計信息化體系已經成為企業信息化建設的核心和基礎。會計信息化體系不僅提高了會計信息的質量和效率，還為數據價值挖掘提供了豐富的數據資源和技術支持。數據價值挖掘是利用數據挖掘技術和方法，從大量數據中發現有價值的信息和知識，對企業的經營決策和發展戰略具有重要的意義［1］。因此，如何在會計信息化體系建設中充分發揮數據價值挖掘的作用，成為當前亟待解決的問題。

1? ? ?會計信息化體系概述

1.1? ?會計信息化體系的定義

會計信息化體系是指將會計核算和信息技術有機結合起來，通過構建一套完整的信息系統，實現會計信息的全面自動化處理。會計信息化體系包括會計信息系統、信息技術基礎設施、信息安全管理等方面。

1.2? ?會計信息化體系的組成要素

會計信息化體系的組成要素包括數據采集與處理、信息系統架構、信息管理和應用、信息安全與保障等方面［2］。

1.3? ?會計信息化體系的功能與特點

會計信息化體系的功能包括會計核算、財務管理、內部控制、風險管理、業務決策等方面。其特點主要包括全面性、自動化、實時性、高效性、信息化和數字化。

2? ? ?數據價值挖掘的基本理論與方法

2.1? ?數據價值挖掘的概念與發展歷程

數據價值挖掘，簡言之，是通過技術手段，將分散、無規律的數據轉化為有價值的信息和知識。在當今數據爆炸的時代，數據價值挖掘在各領域都顯示出了它的關鍵性，尤其是在企業決策和市場預測上，它已成為一個不可或缺的工具。數據價值挖掘的發展經歷了數據挖掘技術階段、模型發展階段和應用拓展階段等3個階段。

2.2? ?數據價值挖掘的方法和技術

數據價值挖掘的方法和技術包括數據預處理、數據挖掘算法、數據可視化與解釋等方面。其中，數據預處理主要包括數據清洗、數據集成、數據變換和數據規約等方面；數據挖掘算法主要包括分類、聚類、關聯規則挖掘和時序挖掘等方面；數據可視化與解釋主要包括圖形化展示、交互式探索和知識表達等方面［3］。

2.3? ?數據價值挖掘在會計領域的應用場景

數據價值挖掘在會計領域的應用場景主要包括：財務風險預警、財務造假檢測、財務績效評估、成本控制與管理、業務決策支持等方面。

3? ? ?會計信息化體系建設與數據價值挖掘的關聯分析

會計信息化體系建設和數據價值挖掘是緊密相關的。會計信息化體系的建設可以為數據價值挖掘提供更強大的技術支持和更豐富的數據資源，而數據價值挖掘則可以為會計信息化體系的建設提供更多的應用場景和推動力。

3.1? ?會計信息化體系建設對數據價值挖掘的促進作用

（1）數據采集與整合：會計信息化系統可以對企業的各類信息進行采集和整合，將分散的數據整合成有價值的信息資源，為數據價值挖掘提供基礎數據資源。

（2）數據質量提升：會計信息化系統可以通過自動化、標準化的方式提高數據的質量，減少數據處理中的錯誤和漏洞，為數據價值挖掘提供高質量的數據支持。

（3）數據分析與決策支持：會計信息化系統可以對數據進行有效的分析和挖掘，為企業的決策提供支持和依據，促進企業管理水平的提升［4］。

3.2? ?數據價值挖掘對會計信息化體系建設的推動作用

（1）優化會計信息處理流程：數據價值挖掘可以通過優化數據處理流程，實現數據自動化采集、整合和分析，降低企業的運營成本和管理風險。

（2）提升會計信息的價值：數據價值挖掘可以通過挖掘數據中潛在的有價值的信息，提升會計信息的價值，為企業提供更為準確、可靠的財務信息。

（3）創新會計業務模式：數據價值挖掘可以為企業提供新的業務模式和創新思路，給企業帶來更多的商業機會和增長空間。

綜上所述，會計信息化體系建設和數據價值挖掘之間存在著緊密的關聯和互動。只有在充分利用會計信息化體系優勢的基礎上充分發揮數據價值挖掘的潛力，企業才能實現數據價值的最大化和業務發展的可持續性。

4? ? ?基于會計信息化體系建設的數據價值挖掘實踐案例分析

4.1? ?案例選擇與背景介紹

為了更好地探究會計信息化體系建設對數據價值挖掘的促進作用，以及數據價值挖掘對會計信息化體系建設的推動作用，本文選取某公司作為實際案例。該公司是一家中型企業，主營業務為生產制造業，已經完成會計信息化系統的建設，同時也在數據價值挖掘方面進行一系列嘗試和探索。

4.2? ?數據價值挖掘在會計信息化體系中的實際應用

數據采集與整合：該公司通過建立數據倉庫和數據集成平臺，實現了對企業內外部數據的集中采集和整合。同時，通過數據清洗、轉換和標準化等處理方式提高了數據質量和數據可靠性。

數據預處理與挖掘：該公司通過應用數據挖掘算法，對采集和整合后的數據進行預處理，包括數據篩選、數據變換、數據規約等［5］。同時，應用聚類分析、分類分析、關聯規則挖掘等方法，實現了對數據中有價值信息的挖掘。

數據分析與價值發現：該公司通過數據可視化和交互式分析，將數據挖掘結果展示出來，幫助決策者深入理解和利用數據價值，從而為企業提供決策支持和業務創新啟示。

4.3? ?案例分析的結論與啟示

通過對該公司的實際案例進行分析，可以得出以下結論：

第一，會計信息化體系建設可以為數據價值挖掘提供強有力的技術支持和數據資源。會計信息化體系的建設為企業提供了高質量、大規模的數據資源，為數據價值挖掘提供了重要的數據和技術支持。

第二，數據價值挖掘可以優化會計信息處理流程，提升會計信息的價值和質量，為企業的決策和發展提供重要支持。數據價值挖掘可以通過數據分析和挖掘，提高會計信息的質量和可靠性，為企業的決策提供有力支持，幫助企業優化管理流程和提升競爭力。

綜上所述，會計信息化體系建設和數據價值挖掘的結合，可以為企業提供更高效、精準的數據資源和決策支持。

5? ? ?會計信息化體系建設助推數據價值挖掘的策略建議

為了更好地推進會計信息化體系建設和數據價值挖掘的發展，企業需要采取一系列策略。

5.1? ?加強會計信息化基礎設施建設

加強會計信息化基礎設施建設是實現數據價值挖掘的前提和基礎，這需要企業在以下幾個方面進行加強。

5.1.1? ?提升信息系統的安全性和穩定性

信息安全是信息化建設的核心，企業需要加強信息安全管理，提高信息系統的安全性和穩定性。具體措施包括加強網絡安全、加強系統監控和管理、加強數據備份和恢復等，從而有效防范網絡攻擊和數據泄露等安全問題。

5.1.2? ?提升數據采集和處理能力

數據采集和處理是數據價值挖掘的重要環節，企業需要加強對數據采集和處理的能力，包括數據清洗、數據標準化、數據轉換、數據集成等方面，以確保數據的質量和可靠性。

5.1.3? ?推廣新技術和新應用

隨著科技的不斷進步和發展，新的信息技術和應用層出不窮，企業需要不斷更新和推廣新技術與新應用，以提升數據價值挖掘的能力和水平。如人工智能、大數據、云計算等技術的應用，可以提高數據分析和挖掘的效率和精度，幫助企業更好地發現和利用數據價值。

5.2? ?會計信息化人才培養與引進

會計信息化人才培養與引進是實現數據價值挖掘的關鍵，這需要企業在以下幾個方面進行加強。

5.2.1? ?培養兼具信息化專業技能和業務素養的會計人才

會計信息化需要具備一定的信息技術和業務知識，企業需要針對會計信息化領域的特點，培養具備信息化專業技能和業務素養的會計人才，以滿足企業信息化和數據分析的需求。

5.2.2? ?吸引高水平人才加入企業

高水平的會計信息化人才對企業的發展至關重要，企業需要通過多種渠道吸納和引進高水平的會計信息化人才。如通過開展人才招聘和引進、與高校和研究機構建立合作關系等途徑，增加企業人才儲備。

5.2.3? ?不斷提升企業信息化和數據分析的水平

企業需要不斷提升自身的信息化和數據分析水平，以吸引和留住優秀的會計信息化人才。企業可以通過開展培訓、提供技術支持、建立內部創新機制等措施，提高企業信息化和數據分析的水平，為會計信息化人才提供更好的發展平臺。

5.3? ?完善數據保護與隱私政策

完善數據保護與隱私政策是企業開展數據價值挖掘的基本要求，這需要企業在以下幾個方面進行加強。

5.3.1? ?建立完善的數據保護和隱私保護機制

企業需要建立完善的數據保護和隱私保護機制，制定相關規章制度，明確數據采集、使用和處理的規范和流程。在數據采集和處理時，需要采取技術手段對數據進行加密、脫敏等處理，保障數據的安全性和隱私性。

5.3.2? ?規范數據的使用和處理流程

企業需要規范數據的使用和處理流程，確保數據的使用和處理符合相關法律法規和企業的內部管理要求。在數據采集和處理時，需要明確數據的來源、用途、范圍和期限，以防止數據濫用和泄露。

5.3.3? ?保護企業和客戶的利益

數據保護和隱私保護是保護企業和客戶利益的重要手段。企業需要在數據采集和處理過程中保護企業和客戶的隱私和商業機密，避免數據泄露和濫用，確保企業和客戶的合法權益。

5.4? ?深化跨行業合作與交流

深化跨行業合作與交流是企業推進會計信息化和數據價值挖掘的重要策略，這需要企業在以下幾個方面有所加強。

5.4.1? ?積極參與行業標準的制定和推廣

企業需要積極參與行業標準的制定和推廣，與其他企業和機構共同探討和制定行業標準，促進行業標準的建設和推廣。這有利于企業更好地適應行業變化和發展趨勢，提高企業的信息化和數據價值挖掘能力。

5.4.2? ?加強行業交流和合作

企業需要加強行業交流和合作，與同行業的企業、機構和專家保持密切聯系，交流信息化和數據價值挖掘的經驗和技術，共同探討行業發展的瓶頸和難點，尋求合作共贏的機會和模式。

5.4.3? ?推進會計信息化與數據價值挖掘的共同發展

企業需要推進會計信息化和數據價值挖掘的共同發展，通過會計信息化的手段和技術，挖掘出更多的數據價值，提高會計信息的質量，為企業的決策和發展提供更為準確和有效的支持。

綜上所述，企業需要在會計信息化體系建設和數據價值挖掘方面不斷進行創新和探索，不斷優化數據處理流程和數據價值挖掘的應用場景，從而為企業的發展提供更為有力的支持。

6? ? ?結束語

本文主要闡述了會計信息化體系建設助推數據價值挖掘的相關問題。通過對會計信息化體系和數據價值挖掘的概念、方法和應用場景的介紹，分析了會計信息化體系建設與數據價值挖掘的關聯，展示了數據價值挖掘在會計信息化體系中的實際應用，并提出了助推數據價值挖掘的策略建議?？傊?，會計信息化體系建設和數據價值挖掘是企業信息化發展的重要組成部分，需要企業從戰略高度提起重視，采取有效措施推進相關工作，以實現企業可持續發展和核心競爭力的提升。

主要參考文獻

［1］李嘉亮，于濛.信息化體系建設助推數據價值挖掘［N］.中國會計報，2023-03-17（11）.

［2］郭姝佟.基于財務風險防控的企業會計信息化體系建設研究［J］.企業改革與管理，2022（8）：112-114.

［3］彭卓.基于會計大數據的公立醫院管理會計信息化體系構建：以A醫院為例［J］.中國總會計師，2022（2）：61-63.

［4］楊英.財務共享模式下高校管理會計信息化課程體系建設與創新［J］.當代會計，2020（14）：6-8.

［5］李勤.基于人工智能的會計信息化體系創新研究［J］.廣西民族師范學院學報，2020（1）：56-59.

［收稿日期］2023-04-20

［作者簡介］李艷（1972— ），女，湖南長沙人，碩士，副教授，主要研究方向：會計信息化。