在線課堂中教學交互對大學生學習投入的影響探析

白 雪

(吉林化工學院 信息化建設辦公室(信息中心),吉林 吉林 132022)

我國“十四五”數字經濟發展規劃中指出:“構建高質量的教育支持體系,推動“互聯網+教育”持續健康發展”[1],這對在線課堂教學質量提出更高要求。教學質量是教育生存和發展之本,近幾年大規模的在線課堂實踐也逐漸加大對教學質量的監測力度。學習投入能夠反映學生在線學習的實際情況,是衡量在線課堂教學質量的指標之一[2]。教學交互是在線教與學過程整合的關鍵,也是影響學生在線學習投入的主要要素,教學交互的發生在一定程度上影響在線教學質量的高低[3]。基于此,探析在線課堂中教學交互對學習投入的影響情況,揭示兩者之間存在的內部關聯可以有效反映學生在線學習的實際狀態,并以此為基礎為豐富教學交互形式、促進學習投入和提升在線教學質量提供決策支持。

一、教學交互與學習投入的內涵闡釋

教學交互是教與學過程的重要組成部分,它在一定程度上能夠影響教學質量。著名遠程教育學家穆爾率先提出將遠程教學中的互動劃分為師生交互、生生交互、生本交互等三類。其中師生交互和生生交互屬于人際交互范疇,生本交互具體指學生與學習內容產生的交互。隨著遠程教育理論不斷推進,學者希爾曼在此基礎上補充了生臺交互,它具體是指學習者與學習平臺間產生的交互,它與生本交互相類似,同屬于學習者與媒介之間產生的交互,屬于媒介交互范疇[4]。

學習投入是指學生在學習過程中投入的時間和精力。在線課堂中被用作觀測學生真實學習狀態的指標之一,它能夠對教學質量加以反映。學者Fredricks將學習投入表述為認知投入、情感投入和行為投入三維結構[5]。認知投入是指學習者在教與學過程中理解層面的變化情況。情感投入是指學習者對教與學過程產生的各種情感反應。行為投入是指學習者在教與學過程中為達成目標而付諸的具體行為表現[6]。教學交互與學習投入均為在線課堂中衡量教學質量的重要參考要素。進一步厘清兩者間的影響關系可以更有針對性地為提高學生學習投入和提升在線教學質量獻計獻策。

二、在線課堂中教學交互對學習投入的影響數據分析

(一) 研究基本情況與問卷設計

為進一步揭示在線課堂中教學交互對學習投入的影響情況,研究以公共課“大學計算機”課程為例,對參與在線課堂學習的學生施以問卷調查。參與調查的學生均參與了為期十周的在線課堂教學。本研究使用的調查問卷是在參考領域學者相關調查問卷基礎上,結合具體實際編制而成,共設33個題目,采用李克特五點計分法統計。累計發放問卷130份,回收有效問卷122份,回收有效率為93.8%。本研究使用SPSS24.0軟件對回收數據進行處理分析。問卷信度采用Cronbach’s Alpha值測量,值為0.975,大于0.7,即問卷信度良好。問卷效度由KMO和巴特利球形檢驗獲得,值為0.929,大于0.5,即問卷效度良好。基于此,該問卷能夠可信有效地反映調查內容。針對回收數據,研究主要采用相關性分析法從整體和分維度等角度揭示教學交互對學習投入的影響情況。在數據分析中,用皮爾遜相關系數描述影響程度高低,測量值越趨近于1,則說明兩者間相關性越高,影響也更為顯著。

(二) 教學交互整體對學習投入的影響情況數據分析

將數據標準化處理后,從整體性角度對教學交互與學習投入影響情況分析,分析結果見表1。

表1 教學交互整體與學習投入總體相關性統計表

教學交互與學習投入間的皮爾遜相關系數為0.714,該值大于0.6,說明兩者間呈現正向強相關,且顯著性Sig值遠小于0.01,說明教學交互對學習投入的影響十分顯著。為進一步揭示教學交互與學習投入各維度之間的影響情況,將教學交互整體與學習投入各維度間進行二次相關性分析,分析結果見表2。

表2 教學交互整體與學習投入各分維度相關性統計表

教學交互對學習投入各分維度的影響程度由高到低依次為行為投入、情感投入和認知投入。其中前兩項的皮爾遜相關系數大于0.6,說明兩者之間呈現強關聯,相互間的影響也比較大。

(三) 教學交互各觀測指標對學習投入影響情況數據分析

為進一步厘清教學交互對學習投入的具體影響情況,對教學交互各分維度與學習投入的影響情況進行分析,數據分析情況如圖1所示。

圖1 教學交互各分維度與學習投入間的影響情況統計圖

教學交互各分維度對學習投入影響情況由高到低依次為生臺交互、生本交互、生生交互和師生交互。由此發現,在線課堂中媒介交互對學習投入的影響大于人際交互對學習投入的影響,即在師生交互和生生交互方面仍有很多細節工作有待完成,從而提升其對學習投入的影響程度。為進一步細化教學交互,充分挖掘教學交互對學習投入的影響,研究將教學交互所包含的4個維度下的16個觀測指標分別對學習投入的影響情況進行分析,數據分析結果如圖2所示。由上到下四個區域分別代表師生交互、生生交互、生本交互以及生臺交互對學習投入的影響程度情況統計。每個區域下設4個觀測指標,數值的大小代表該項觀測指標對學習投入的影響程度。

圖2 教學交互各觀測指標與學習投入的影響程度統計圖

如圖2所示,在師生交互方面,各觀測指標對學習投入的影響情況由高到低依次是課后交互、課中交互、激勵評價和課前交互。這說明在課中和課后師生交互的成效發揮得更好。激勵評價影響程度尚可,仍有待進一步激勵學生,使其更有熱情完成后續學習任務。但課前交互作用略顯遜色,仍然需要加大氣力進行改變。

生生交互方面,觀測指標對學習投入的影響情況由高到低依次是匯報分享、交流策略、研討啟發和增進關系。其中,匯報分享的相關性系數大于0.6,說明其影響程度更為顯著,學生為更好地完成某項任務會增強與同學的交流互動頻率。交流策略和研討啟發兩者的影響程度緊隨其后,且相關性系數也接近0.6,這說明學生有相互討論問題的意識,且通過溝通往往能夠獲得想要的結果,只是有待進一步增強。在增進關系方面影響程度略低,這說明在線課堂中,學生的學習相對保持獨立,不熱衷于與同伴加深友誼。

生本交互方面,觀測指標對學習投入的影響情況由高到低依次是資源使用、學習挑戰、任務完成和知識理解。其中資源使用相關性系數達到0.636,這說明學生在學習中能夠主動查閱相關的學習資源從而完成學習。緊隨其后的學習挑戰也在一定程度上印證了這一點,學生不畏懼在線課堂中出現的各種困難,反而對具有一定挑戰性的學習表現出更多興趣。影響程度相對較小的任務完成和知識理解則體現在線課堂中學生的實際狀態。學生對于有規則限制的常規學習任務有一定的抵觸,學生更喜歡開放性、非封閉性的知識檢驗方式。此外,學生在知識理解方面也顯得比較浮于表面,對知識的深度內化有待進一步加深。上述分析結果要求教師要更加注重學生個性化、開放性的心理特點,學生更喜歡被關注、被看到、被聽見,以更加非模式化的形式展示自己以及所學內容。

生臺交互方面觀測指標對學習投入的影響情況由高到低依次是平臺功能、平臺操作、平臺體驗和平臺延伸。值得一提的是,這四項的相關性系數均超過0.6,說明它們對學習投入的影響相對來說更為顯著。通過進一步與學生訪談交流發現,學生在使用各類平臺后會有繼續探索課程延伸內容的欲望。在各類平臺工具的操作過程中,學生能夠感受到來自媒介本身以及老師和同學的互幫互助,大多數學生也都表示,在使用過程中感受到了比較輕松、愉悅的學習體驗。盡管平臺延伸觀測指標的相關程度稍顯遜色,但學生仍表現出愿意使用相關的平臺和工具對課程內容繼續拓展學習的信心,也能夠嘗試繼續摸索其他優秀的學習平臺和工具來促進學習并與同學進行分享。

(四) 研究結論

綜合上述數據分析結果,得出以下研究結論。教學交互對學習投入產生顯著性影響。教學交互對學習投入各分維度的影響程度由高到低為行為投入、情感投入和認知投入。媒介交互相關的生本交互、生臺交互比人際交互相關的師生交互、生生交互對學習投入的影響更顯著。師生交互中,課后和課中交互對學習投入影響更大,應加強課前交互和激勵評價。生生交互中,匯報分享對學習投入的影響明顯大于其他,應適當加強討論交流活動,促進同學關系。生本交互中,資源使用對學習投入的影響明顯大于其他,應優化學習挑戰和任務完成形式,促進知識理解。生臺交互中,各項指標對學習投入的影響明顯大于其他維度,但仍有待進一步打開格局,幫助學生拓寬視野。

三、在線課堂中教學交互對學習投入的影響帶來的啟示

綜合數據分析結果及在線課堂教學的親身經歷,獲得以下研究啟示,力求為豐富教學交互形式、促進學生增加學習投入以及進一步提升在線課堂教學質量提供參考。

(一) 調動人際交互能動性,增進情感傳遞

人際交互與媒介交互的本質區別是情感傳遞。當前參與在線課堂學習的學生是數字化時代的“原住民”,他們在互聯網、電腦等各類電子產品中出生并伴隨數字化長大,他們更傾向于接受即時性反饋,而非過多的等待和延時[7]。基于此,在師生交互中,尤其是在課前交互中,教師布置好討論題后,適當縮短等待時間,盡快與學生完成互動聯結。一般在主題發布后的1～2小時屬于討論高峰期,教師可抓住這一時機,通過點贊、回復留言、發送語音消息等方式與學生互動,交流時適當加入表情符號,讓學生體會到教師的感情和心意。另外,受時空疏離影響,在線學習會給學生帶來學習孤獨感,教師的鼓勵會給學生帶來溫暖和動力。教師可通過增加學習心得一類的作業創建與學生交流感情的機會。教師通過閱讀學生學習的心路歷程去了解學生的真實感受,結合學生對近期表現以及對“大學計算機”課程掌握情況等進行回復,讓學生感覺到自己被關注、被認可,引領學生不斷努力加大學習投入。

生生交互方面,學生在小組匯報分享活動中表現出較強的交互性,但在日常討論交流方面表現平平。由于在線課堂無法面對面交流,學生已經習慣了獨立學習,學生的合作意識稍顯不足。因此,教師要盡可能細化小組活動,既要讓同學聯結起來,又要讓每個人都有事可做、有話可說。“大學計算機”課程前后內容聯結性很強,設計小組任務時可以將任務模塊化,每位組員認領其一并逐一匯報,匯報要具有連貫性和整體性,每個同學既要掌握自己講解的部分,又要承上啟下,這便為同學之間討論交流創造了更多機會。此外,通過高頻、深入的生生交互,也有助于加深同學之間的友誼,有利于整體提高生生交互對學習投入的影響程度,促進教學質量提升。

(二) 技術賦能媒介交互,提升學習持續性

媒介交互有效反映學生的行為投入和認知投入。生本交互中,可以將衡量指標劃分為淺層認知和深層認知兩類。淺層認知包含資源使用和學習挑戰,它們對學習投入的影響相對更高,這說明學生大多能夠完成學習資源觀看等基礎任務,同時也具備應對學習挑戰的基本能力和信心。深層認知包含任務完成和知識理解,它們對學習投入的影響程度略低。這說明學生對于有一定難度的學習任務有畏難情緒,容易出現淺嘗輒止的現象。針對這一情況,教師可嘗試從資源與任務兩個角度加以優化。目前的資源多為視頻和文檔,許多被動學習者機械地刷資源以完成學習進度。隨著數字技術革新,目前已經可以實現在學習資源中穿插互動測試、批注等,這不僅可以對學生的學習情況加以監督和提醒,同時也能優化學習資源質量。學習任務創設則要盡可能抓住 “最近發展區”,由淺入深引導學生,從而激發學生的深度認知。“大學計算機”課程中的內容大多都能在生活中找到縮影。由生活中顯而易見的實例帶動學生進入相對陌生的新內容更加有助于幫助學生建立聯結,完成知識重構,促進學習投入并對提升在線教學質量有所幫助。例如介紹 “程序與遞歸”章節,首先,教師通過展示生活中常見的建筑、影視作品中的遞歸效果引導學生展開討論并發散思維找尋更多生活中不同領域的遞歸現象。其次,引導學生將找到的案例詳細說明,并以此為依據鼓勵學生嘗試總結遞歸特點。最后,帶動學生一起將生活中的遞歸與教學內容聯動,從而加深知識理解。

生臺交互中,各個指標與對學習投入的影響相對都比較高,這說明學生具有良好的數字化適應性,他們更容易摸清學習媒介的功能,并從中獲得相對輕松的體驗。影響程度相對偏低的平臺延伸和平臺操作有待進一步調節。在“大學計算機”課程中,學生會使用到各類學習工具和平臺,引導學生在掌握基本工具的基礎上,不斷探索并選擇更適合自己完成學習任務的媒介是一項長遠任務。教師通過不斷提升信息化素養,盡可能地激發學生探索未知的欲望,從而幫助學生提升生臺交互持續性,鼓勵學生分享使用新平臺新工具完成學習任務的感受,并引導學生互幫互助。充分利用媒介交互帶動人際交互,從而為在線學習投入的可持續性發展奠定基礎。

(三) 增強自我交互意識,促進深度學習

教學交互中,無論是人際交互還是媒介交互都加深了自我與外界的交互,這些都對促進認知投入有積極影響。智慧學習的核心是深度學習,而深度學習認知的發生離不開自我調節[8]。學習者通過發揮自我調節,產生有意義的自我交互,促進自我內化與反思,充分調動高階思維,從而使知識重構為己所用[9]。這便要求在線課堂中,教師充分發揮引領者的作用,為學生創建更多自我認知的機會。依據教育學家安德森修訂的布魯姆認知分類模型參考建議,要進一步開展將注重培養學生的應用、分析、評價和創造為目標的翻轉課堂活動,尤其要側重優化評價反饋環節,幫助學生總結反思,促進認知[10]。這一思想與“大學計算機”課程力求引導學生了解計算機、使用計算機、運用計算機解決問題的初心如出一轍。教師可嘗試創設更多翻轉課堂機會,尤其在評價方面加以優化。除常規的教師評價和生生互評外,增設開放性更強的自我評價,鼓勵學生從知識性、創新性等角度為自己打分,著重引導學生體會獲取知識與應用實踐過程中帶來的感悟和收獲,從而幫助學生提升自我交互意識,嘗試與自我對話從而為深度學習的發生做好準備。

四、結束語

《高等教育教學數字化轉型研究報告》中指出:“數字時代,高等教育教學質量保障的范圍和方式逐步向全過程和常態化轉變。”在線課堂中,教學交互和學習投入均貫穿在教與學過程的始終,與其轉變趨勢一脈相承。探析并揭示教學交互對學習投入的影響有助于在教與學全過程中對學生的真實學習狀態和教學質量加以監測,并為進一步提升在線課堂學習投入和教學質量助力。未來研究將著重關注基于數據分析的常態化混合型教學中教學交互在教學質量保障方面發揮的作用相關研究,力求為豐富教學交互在不同模式下的實踐應用積累更多經驗。