人工智能技術在高職個性化教育的應用探析

何麗萍

摘要：現代社會對應用型人才的需求日益擴大，高職院校需要不斷改進教育模式以提高教學質量。人工智能技術作為現階段的前沿技術，能夠為高職院校開展個性化教育提供技術支持，這對于促進其教育水平的進步具有不可忽視的價值。文章通過對高職個性化教育的發展動因和趨勢進行深入分析，探索個性化教育中人工智能技術的應用領域與方法，以期對推動高職教育的發展提供有建設性的思路。

關鍵詞：高職教育；學生教育；個性化教育；人工智能

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）34-0136-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）

高職教育的定位是為社會培養實用型人才，將學生培養成為具有特定職業所需的專門知識和技能的人才。切實提高學校的辦學質量和學生的素質水平，是我國現階段高職教育教學改革的重要課題之一。

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI） 是指使機器具有與人類似的智能和行為能力，其涵蓋科技領域的多項技術。人工智能技術在醫療、金融、教育等各個領域都顯示出了巨大的應用價值。在個性化教育領域，人工智能是不可或缺的技術基礎，扮演著日益重要的角色。

1 高職院校開展個性化教育是時代發展的方向

個性化教育以滿足學生個體發展需求為目的，提供個性化的學習路線與資源，培養有創新能力的優秀人才[1]。高職教育在時代發展的大潮中，需要緊跟時代發展的要求，推動個性化教育的發展。

1.1 新時代教育理念的轉變

傳統的教育模式注重知識的傳授和標準化評價，在學生個體差異和發展需要的關注上相對比較缺乏。隨著教育理念的轉變，提倡根據學生的個體特點進行教學和評價越來越受到關注。每個學生的興趣、能力、學習方式都有自己的獨到之處，根據學生的個體差異提供量體裁衣的學習方案和資源，能夠更好地滿足每個學生的教育需求。另外，個性化的教育把學生放在一個中心的位置，注重學生主體性和積極性的發揮，有助于提高其學習效果和質量[2]。

1.2 新時代社會對于應用型人才的需求

新時代社會處于不斷的發展和變革之中，職業需求也在不斷調整和更新。高職學生要在社會競爭中建立自身的優勢，需要根據自身的特點和長處來構建學習模式。個性化教育首先是以學生為中心，針對其個性特點進行學習教育規劃和職業發展規劃，使得學生能夠在職場競爭中獲得自信心。同時，個性化教育通過針對性的學習計劃和特長能力打造，幫助他們適應多樣化的職業需求和工作環境，培養其創新思維能力和解決問題能力。

1.3 科技的發展為個性化教育提供了技術基礎

隨著信息技術的快速發展，學生可以通過互聯網獲取到各種各樣的學習資料和教育資源。虛擬現實、增強現實和人工智能等技術的應用，也在個性化教育領域得到了更多的應用。通過虛擬實境與增強現實技術，學生可以獲得身臨其境的學習體驗，通過模擬真實的工作環境和場景，提高學生的實踐能力和知識技能的應用能力。同時，人工智能技術能夠根據學生的個性特點進行學習模型構建，提供適合學生自身的學習路徑規劃，并輔助提供資源以實現教學目標。

2 高職院校具有針對學生開展個性化教育的特點

2.1 高職學生具有背景多樣化的特點

高職學生來自不同的地區，具有不同的家庭背景和教育背景，因而存在較大的個體差異性。個性化教育可以根據學生個體的特點提供個性化學習支持和針對性輔導。針對學生的個人特質和學習需求，對教學內容和教學方式進行靈活調整，高效地達成學生的學習目標。因此，個性化教育的開展更能滿足學生多元化的需求，幫助他們揚長避短，進而構建適合學生自身的學習模式。

2.2 高職教育具有職業導向性教學的特點

高職學生的職業目標通常比較明確，通常是為了獲得特定的職業技能和就業機會。個性化教育在結合學生自身的特點和能力的基礎上，根據其職業目標訴求，給出專業方向的建議并進行合理的課程設置，同時提供個性化學習及輔導方案，從而有效提高學生對于職業發展的適應能力和成功率。職業教育的特點是根據現實的職業需求來培養學生的專業技能。針對學生進行個性化教育，可以提供更貼合實際應用要求的學習和實踐訓練任務，幫助學生將理論理解和技能實操融會貫通，切實提高他們的職業競爭力。

2.3 高職院校具有與企業關聯性更加緊密的特點

緊密的校企合作教學是高職院校面對職業教育需求的重要舉措。高職院校與企業進行合作，可以讓學生切實理解相關專業的職業需求，能夠在真實的工作環境中進行學習和實踐，這樣的教學設計能夠更好地滿足個性化教育的需要。學生可以根據自身的興趣和職業發展規劃來選擇參與的項目，從而使自己的專業能力得到更好的鍛煉和發展。學生在與企業合作的過程中，可以得到企業專業人士的指導和評估，從而及時了解自己的長處和短處，并進行針對性的改進。另外，個性化教育可以根據學生的學習反饋和自我評估結果，針對性地提供學習指導，從而提升學生的學習效果。因此，通過校企合作教學，個性化教育可以提供更為全面的職業指導，同時也讓學生獲得更多的就業機會和就業支持。

3 人工智能技術在高職學生個性化教育中的核心應用領域

3.1 應用領域一：采集與處理海量數據

人工智能技術可以采集和處理大量的學生學習數據。通過應用分布式計算和并行處理等技術，可以加速數據處理的速度，從而更快地獲得分析結果，這對于處理海量的學生學習數據非常重要。人工智能技術通過數據采集和分析，可以挖掘出相關學習規律，進而構建學習模式，這有助于了解學生的學習需求和規劃學習路徑[3]。人工智能領域的應用是個性化教育開展的技術基礎。

3.2 應用領域二：提供智能化教學輔助工具

人工智能技術能夠為學生的個性化學習和教學反饋提供虛擬助教等工具和智能輔導系統。人工智能技術通過對學生學習數據、興趣標簽等進行分析，根據學生的學習需求，結合推薦系統和自然語言處理技術，針對性地向學生提供學習資源推薦。另外，人工智能通過結合虛擬現實、增強現實和自然語言處理等技術，可以為學生提供沉浸式的學習體驗和個性化的學習輔助工具，使學習更加生動和有效，從而幫助學生有效提升學習效果。

3.3 應用領域三：智能規劃個性化學習模式

人工智能技術可以根據學生的個人特點和需要，自動規劃個性化的學習路徑。通過對學生學習數據及反饋情況的分析，結合機器學習和推薦系統技術，可以為每個學生量身定制適合其學習風格和水平的學習路徑[4]。同時，人工智能技術可以實時監測學生的學習進度和表現，并根據情況進行相應的調整。通過對學生的學習資料和行為記錄數據進行分析，結合機器學習和資料挖掘等智能技術，及時發現學生的學習問題和難點，進而為學生提供相應的學習支持與輔導，提升學習效率。

3.4 應用領域四：為學生提供職業技能培養和職業生涯規劃

人工智能技術可以根據學生的專業方向和個人特質，提供職業技能的個性化培養方案。通過分析學生的學習數據和能力評估，結合機器學習和數據挖掘技術，可以為學生量身定制適合其職業需求的技能培養計劃，幫助他們獲得所需的職業技能和知識。人工智能技術可以對高職院校學生的職業素質進行評估和提升，幫助他們找出自己的長處和不足，并提供相應的培訓和指導。同時，通過分析學生的興趣、能力專長，結合推薦系統和自然語言處理技術，為學生提供個性化的職業選擇和發展建議，幫助他們更好地進行職業規劃。

4 人工智能技術在個性化教育中的應用方法

4.1 數據收集與分析

個性化教育中的學習分析與預測是通過對學生的學習數據和行為進行分析，提供個性化的學習指導和預測未來學習需求的過程。通過人工智能技術收集學生的學習數據，包括學習成績、課程選修情況、作業完成情況、在線學習活動等，同時，還可以拓展范圍去收集學生的學習習慣、學習興趣和學習態度等數據（如表1所示）。

通過對收集到的學習數據進行分析，可以了解學生的學習情況和學習特點。基于數據分析的結果可以進行學習預測，即預測學生未來可能面臨的學習需求和困難。通過分析學生的學習歷史和學習行為，可以預測其在某個知識點上可能遇到困難，或者在某個科目上可能需要額外的支持，這樣可以提前對學生的學校效果進行干預和指導，以提高學習效果[5]。

4.2 構建學習模型

基于學生的學習數據，建立個性化學習模型。這個模型可以包括對學生的學習風格、學習偏好、知識水平等維度的考量，可以使用機器學習算法、數據挖掘等相關技術進行模型構建和訓練（如表2所示）。

4.3 設計個性化教學方案

根據學生的學習模型，為學生設計個性化的教學方案。根據學生的學習需求和興趣，調整學習內容和難度。可以利用智能學習系統、虛擬助教等工具，為學生提供個性化的學習路徑和資源推薦。

4.4 智能輔導與評估

利用人工智能技術開發虛擬助教和智能輔導系統，為學生提供個性化的學習輔導和反饋。這些系統可以根據學生的學習模型自動回答問題、解釋概念、提供實時反饋等。同時，可以利用智能評估系統，根據學生的學習表現和知識掌握情況，提供個性化的評估和建議。

4.5 優化與改進

根據學生的反饋和實際效果，不斷優化個性化教學系統。可以通過學習分析和評估結果改進學習模型和教學策略，提高個性化教學的效果和效率。

5 結束語

人工智能技術在高職院校學生個性化教育方面具有巨大潛力，將帶來教育領域的革命性變革，具有廣闊的應用前景。職業教育對學生開展個性化教育有其適應性和可行性，既可以滿足學生的學習需要，提高學習動力和效果，還可以培養學生適應社會和職業需求的能力，增強學生職業發展的自信心和主動性。在不斷推進的教育教學改革中，個性化教育將為學生的發展和職業生涯的成功奠定堅實基礎。

參考文獻：

[1] 蘇子，蘇晨.人工智能視域下開放大學個性化教育的實踐路徑[J].廣東開放大學學報，2022，31（6）：15-21.

[2] 楊現民，米橋偉，張瑤，等.數據智能時代因材施教的新發展：主要特征、現實挑戰與未來趨勢[J].現代教育技術，2022，32（5）：5-13.

[3] 聶琳，王兆均.人工智能技術在大學生個性化教育中的應用[J].西部素質教育，2022，8（4）：116-118.

[4] 蘇子.人工智能應用于個性化教育的關鍵技術分析：以開放大學的視角[J].當代繼續教育，2021，39（2）：61-68.

[5] 肖錚.高職院校人工智能個性化教育培養模式研究[J].工業和信息化教育，2021（4）：26-29.

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