大數(shù)據(jù)在新聞生產(chǎn)與傳播中的困境：挑戰(zhàn)與應用

柯曉軍

摘要：提升大數(shù)據(jù)在新聞生產(chǎn)與傳播中的運用能力，對推動傳統(tǒng)新聞媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展，增強新聞從業(yè)人員數(shù)字素養(yǎng)具有積極作用。本文以大數(shù)據(jù)技術在新聞生產(chǎn)與傳播中的應用研究進展為基礎，分析當前大數(shù)據(jù)技術在新聞傳播領域中所面臨的困境，結合技術困境、認知困境、選題與受眾需求匹配困境，進行大數(shù)據(jù)技術在新聞生產(chǎn)與傳播中的應用策略構建。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術 新聞傳播 生產(chǎn)模式

大數(shù)據(jù)技術在新聞生產(chǎn)與傳播領域中應用前景廣闊，不僅能夠幫助新聞領域從業(yè)人員更好地適應大數(shù)據(jù)信息時代帶來的改變，提升新聞報道的準確性與時效性，還能使新聞傳播更具社會影響力。同時，利用大數(shù)據(jù)技術也能實現(xiàn)對新聞傳播生產(chǎn)中的流程優(yōu)化，幫助新聞從業(yè)人員實現(xiàn)跨媒體平臺的數(shù)據(jù)信息整合。充分運用大數(shù)據(jù)技術引導人們理智瀏覽新聞，也需要新聞工作者增強責任意識，提升大數(shù)據(jù)分析工具與技能的駕馭能力。提升大數(shù)據(jù)技術在新聞生產(chǎn)與傳播中的應用水平，對我國新聞媒體行業(yè)整體發(fā)展有著至關重要的意義，對改變新聞工作者工作理念、工作模式，強化對新技術的駕馭能力也具有現(xiàn)實推動價值。

近年來，大數(shù)據(jù)技術在全球范圍內(nèi)受到了廣泛的關注和研究，相關研究也越來越深入。學術界對大數(shù)據(jù)的研究涉及多個領域，如計算機科學、信息工程、數(shù)學、統(tǒng)計學等。研究方向包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、云計算等。產(chǎn)業(yè)界的研究關注重點側(cè)重于大數(shù)據(jù)技術在金融、電商、醫(yī)療、物流、交通等多個領域的應用。隨著大數(shù)據(jù)技術的產(chǎn)業(yè)化研究增多，在新聞傳播領域的應用越來越廣泛。這種應用包括新聞內(nèi)容主題、情感分析、事件檢測、關鍵詞提取等。通過對大量新聞數(shù)據(jù)的研究和分析，可以更好地理解新聞內(nèi)容的趨勢和變化；可以根據(jù)用戶的興趣和行為，對用戶進行個性化的推薦；并可以通過個性化推薦提高用戶的滿意度，幫助新聞媒體提高用戶黏性和廣告收入。從新聞傳播網(wǎng)絡角度分析大數(shù)據(jù)技術的應用，包括新聞傳播路徑、傳播速度、傳播效應等。通過大數(shù)據(jù)技術支持下的新聞傳播網(wǎng)絡分析，可以更好地理解新聞傳播的機制和規(guī)律。對于大數(shù)據(jù)技術在新聞輿情監(jiān)測中的應用也是重點研究領域。例如，追蹤公眾對某個話題或事件的看法和態(tài)度，這種監(jiān)測可以幫助政府和企業(yè)更好地了解公眾的需求和反應，及時調(diào)整策略。也有學者分析大數(shù)據(jù)技術在媒體管理和營銷中的應用，包括媒體內(nèi)容分析、廣告投放分析、受眾洞察等。通過對大量數(shù)據(jù)的分析，可以更好地了解用戶的需求和行為，從而優(yōu)化媒體管理和營銷策略。大數(shù)據(jù)技術在新聞傳播領域的應用已經(jīng)取得了很大的進展，在新聞內(nèi)容分析、推薦、傳播網(wǎng)絡分析、輿情監(jiān)測、媒體管理和營銷等方面都有廣泛的應用。

在新聞生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)技術應用面臨的困境主要來源于數(shù)據(jù)可靠性、隱私和安全問題、數(shù)據(jù)分析復雜性等幾個方面。

一是數(shù)據(jù)來源的可靠性。大數(shù)據(jù)技術需要海量的數(shù)據(jù)來進行分析和挖掘，但數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性是個難題。在新聞生產(chǎn)過程中，大數(shù)據(jù)技術可能會受限于數(shù)據(jù)源的可靠性，存在數(shù)據(jù)不準確、不完整或者是被篡改的風險。

二是隱私和安全問題。大數(shù)據(jù)技術在收集和分析用戶數(shù)據(jù)時，可能會涉及用戶的隱私和個人信息。在新聞生產(chǎn)中，需要遵守相關的法律和規(guī)定，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私不受侵犯。此外，數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險也需要引起重視。

三是數(shù)據(jù)分析的復雜性。大數(shù)據(jù)技術需要進行復雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘，這需要專業(yè)的技術和算法支持。在新聞生產(chǎn)中，對海量數(shù)據(jù)的分析需要投入大量的時間和資源，而且分析結果的可靠性和準確性也需要保證。

當前大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，已經(jīng)能夠滿足新聞生產(chǎn)與傳播中對于數(shù)據(jù)信息的獲取以及共享需求。但在實踐應用層面，由于大數(shù)據(jù)技術的專業(yè)性極強，并且與新聞工作人員的傳統(tǒng)認知存在沖突，導致在整體使用中困難重重。大數(shù)據(jù)技術在新聞傳播領域中的應用面臨著以下困境。

一是技術困境。大數(shù)據(jù)技術在新聞傳播領域中的運用雖然已經(jīng)取得了很大的研究進展，但目前在實踐層面上仍然存在較為突出的技術困境。包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)存儲和處理、數(shù)據(jù)分析和應用、數(shù)據(jù)共享等問題。大數(shù)據(jù)在新聞傳播中的應用，需要處理大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量并不完全可靠。一些數(shù)據(jù)可能是錯誤的、缺失的，這會影響到數(shù)據(jù)的分析和應用。在新聞傳播過程中大數(shù)據(jù)技術需要收集和處理大量的用戶數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)可能涉及用戶的隱私和個人信息。一旦泄露或濫用，會引起法律責任及安全風險。面對新聞傳播中的海量數(shù)據(jù)，需要使用分布式存儲和處理技術。但這種技術需要高昂的硬件成本和專業(yè)的技術人員，對于一些小型媒體機構可能難以承擔。最后是數(shù)據(jù)分析和應用問題。大數(shù)據(jù)技術需要使用復雜的算法和模型進行數(shù)據(jù)分析和應用。但這些算法和模型需要專業(yè)的數(shù)據(jù)專家和計算機專家來開發(fā)和維護，存在一定的技術壁壘。

二是認知困境。大數(shù)據(jù)技術在新聞傳播中應用的認知困境主要包括對大數(shù)據(jù)技術的認識不足、對數(shù)據(jù)分析和應用的理解不足、對數(shù)據(jù)隱私和安全的擔憂以及對數(shù)據(jù)共享和合作的認識不足等問題。部分新聞從業(yè)人員對于數(shù)據(jù)分析和應用的理解不足，認為大數(shù)據(jù)就是單純的數(shù)據(jù)分析，對于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等并未充分了解，這導致無法發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術在新聞傳播中的優(yōu)勢。由于新聞傳播涉及大量的用戶數(shù)據(jù)，因此會引起用戶的隱私和安全問題。一些新聞從業(yè)人員對于這些問題存在擔憂，并且沒有全面了解大數(shù)據(jù)技術的多樣性，導致他們不愿意使用大數(shù)據(jù)技術來分析和應用數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術需要多個機構和部門之間共享數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)在新聞傳播中擁有穩(wěn)定的信息資源庫。但一些新聞從業(yè)人員對于數(shù)據(jù)共享和合作的認識不足，限制了新聞傳播領域數(shù)據(jù)的共享和合作。

三是選題與受眾需求匹配困境。新聞傳播中，選題與受眾群體的需求相匹配是首要前提，只有所選擇的題材能夠符合受眾群體的需求，才能保障新聞傳播效果。雖然大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)獲取方面十分先進，但對于選題分析卻缺乏人類的情感，導致在選題與受眾群體需求匹配上存在一定的困境。主要包括數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量、選題與受眾需求的匹配、數(shù)據(jù)分析與新聞內(nèi)容的整合、數(shù)據(jù)分析的時效性以及受眾隱私和安全問題等方面。大數(shù)據(jù)技術需要大量的數(shù)據(jù)支持，但是不同來源的數(shù)據(jù)質(zhì)量可能會存在較大差異。在新聞生產(chǎn)與傳播中如果使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，會導致分析結果不準確，難以滿足受眾的需求。新聞從業(yè)人員需要根據(jù)受眾需求確定選題，但是大數(shù)據(jù)分析并不能模擬人類的情感共鳴進行選題，分析的結果可能與受眾需求不匹配，導致新聞內(nèi)容無法吸引受眾的注意力。新聞傳播中運用大數(shù)據(jù)分析，其結果需要與新聞內(nèi)容整合，但是如何將分析結果轉(zhuǎn)化為易于大眾理解的新聞內(nèi)容仍然是一個難題。如果不能很好地分析受眾群體和新聞內(nèi)容，會導致新聞質(zhì)量低下，難以滿足受眾的需求。新聞傳播的時效性也非常重要，但是大數(shù)據(jù)分析需要處理龐大的資源信息，如果分析結果不能及時得到，就難以滿足受眾的需求。

大數(shù)據(jù)時代，新聞傳播會隨著數(shù)據(jù)信息量的銳增以及渠道的改變，呈現(xiàn)出新的特點。主要表現(xiàn)為新聞報道的深度與廣度有明顯提升，視角更加多元化，且趨向于大眾化，新聞報道的時效性要求更強，并且要求提升預測性。在大數(shù)據(jù)時代，要求新聞生產(chǎn)與傳播能夠做到“新、快、準”。

1.創(chuàng)新大數(shù)據(jù)理念輸出正能量價值。新聞工作者的主要任務是對新聞相關資訊與數(shù)據(jù)進行收集、編輯，并及時發(fā)布新聞信息，同時也需要密切關注新聞傳播后所引起的社會效應，包括社會輿論走向，公眾評價態(tài)度等明確新聞傳播對社會所帶來的具體影響。傳統(tǒng)工作模式下，此類工作的完成主要依靠工作人員人工收集數(shù)據(jù)，借助計算機設備對數(shù)據(jù)結果進行統(tǒng)計分析。雖然當前將大數(shù)據(jù)應用在新聞生產(chǎn)與傳播中存在技術困境與認知困境，但可以通過大數(shù)據(jù)與新聞生產(chǎn)與傳播中人工方法的結合，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)運用理念，以大數(shù)據(jù)技術減輕人工工作量，以達到更好的正能量價值輸出效果。例如，通過大數(shù)據(jù)技術，可以分析用戶的需求和偏好，推送符合用戶興趣和需求的正能量內(nèi)容，如健康生活、職業(yè)發(fā)展、家庭教育等。利用大數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析，收集用戶對新聞傳播內(nèi)容的反饋和評價，在大數(shù)據(jù)支持下幫助媒體和新聞工作者更好地了解用戶需求和反饋，優(yōu)化新聞傳播內(nèi)容，以達到對社會輿論的正向引導作用，在新聞生產(chǎn)與傳播中體現(xiàn)正能量內(nèi)容。

新聞工作者需要深刻認知大數(shù)據(jù)的概念，在大數(shù)據(jù)技術發(fā)展日益成熟的環(huán)境下，未來新聞傳播領域必然面臨著技術更新，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術的運用，可以為新聞工作者提高工作效率。雖然在信息爆炸的網(wǎng)絡環(huán)境中，各類信息良莠不齊、真假難辨，但新聞工作人員在對新聞信息進行選擇時，要秉承“以受眾為主”的理念，深刻理解大數(shù)據(jù)概念，使新聞工作者能夠更好地了解用戶需求和反饋，從而為媒體和新聞機構提供決策支持。通過大數(shù)據(jù)技術，定位用戶需求，并根據(jù)評價反饋進行挖掘分析，預測輿情危機，從而深化“受眾優(yōu)先”的工作理念，提升大數(shù)據(jù)在新聞生產(chǎn)與傳播中的新聞選題與受眾需求匹配，為媒體和新聞機構提供更有價值的決策參考。

2.創(chuàng)新新聞制作生產(chǎn)流程提升傳播效果。隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，推動傳統(tǒng)新聞制作機制與制作流程改革是必然趨勢。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)與傳播想要更好地適應新媒體環(huán)境，必然要在新聞制作生產(chǎn)流程中進行創(chuàng)新。將大數(shù)據(jù)技術應用到新聞制作生產(chǎn)流程創(chuàng)新中，使整個流程得到優(yōu)化，可有效增強新聞的整體傳播效果。利用大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新新聞制作生產(chǎn)流程可以提升傳播效果，減少人工操作，提高效率和準確性。同時，也可以提供更加深入、生動、直觀的新聞報道，增加用戶黏性和閱讀體驗。實現(xiàn)這一目標，具體可以從以下幾個方向進行優(yōu)化創(chuàng)新。

一是利用大數(shù)據(jù)進行新聞故事挖掘。充分運用大數(shù)據(jù)技術，面向社交媒體、新聞網(wǎng)站、微博、微信等平臺展開實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，以此來發(fā)現(xiàn)新聞熱點和有價值的故事線索。在此基礎上，可以通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，獲取用戶感興趣的話題和角度，將這些資訊信息作為新聞素材，為新聞報道提供更加深入、生動的故事線索。

二是數(shù)據(jù)分析融入新聞報道。通過大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)分析和可視化，在新聞報道中提供更加直觀、易懂的數(shù)據(jù)報道。利用數(shù)據(jù)分析幫助新聞工作者更好地發(fā)現(xiàn)新聞事件的規(guī)律和趨勢，并進行數(shù)據(jù)可視化展示，使讀者更加生動、直觀地理解新聞事件。

三是智能化新聞推薦。在大數(shù)據(jù)技術加持下，對用戶進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，與新聞用戶的興趣需求相匹配，做到新聞資訊的自動化、智能化推薦，以提高新聞用戶的整體閱讀體驗感，從而增加新聞傳播中的用戶黏性。

四是機器學習式新聞生產(chǎn)。利用大數(shù)據(jù)中的機器學習技術進行新聞生產(chǎn)流程的自動化控制，以此來提高效率，最后進行人工校對，更好地保障準確性。在機器學習技術與人工作業(yè)相結合的模式下，可以實現(xiàn)新聞編寫、摘要、分類的流程自動化。

3.以大數(shù)據(jù)技術拓寬信息獲取途徑。新聞生產(chǎn)與傳播中，打造高質(zhì)量新聞傳播內(nèi)容的前提是獲得豐富的信息資訊。在大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡中的信息數(shù)量龐大，通過多種渠道方式推送至公眾層面。大數(shù)據(jù)技術不僅能拓寬新聞生產(chǎn)與傳播中的信息獲取途徑，更能通過實時監(jiān)測和分析社交媒體、在線問答平臺、搜索引擎、公共數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)媒體等渠道，發(fā)現(xiàn)新聞事件和規(guī)律，提供更加深入、全面的新聞報道。

網(wǎng)絡平臺中的信息是一個重要的數(shù)據(jù)獲取途徑，通過大數(shù)據(jù)技術，可以實時監(jiān)測和分析社交媒體上的熱點事件和用戶反饋，發(fā)現(xiàn)新聞故事線索和用戶興趣點。提取在線問答平臺上的問題和回答，發(fā)現(xiàn)用戶關注的問題和解決方案。以及分析搜索引擎的搜索熱詞和搜索結果，發(fā)現(xiàn)用戶搜索的關鍵詞和需求。但利用大數(shù)據(jù)技術在網(wǎng)絡平臺中獲得信息資訊也有一定的弊端，例如，難以保障信息獲取的權威性。對此新聞工作者在對大數(shù)據(jù)技術進行運用時，要清醒地認清網(wǎng)絡信息利弊，有選擇性地篩選使用，利用大數(shù)據(jù)技術快速捕捉網(wǎng)絡平臺中的新聞熱點以及故事線索等，但對于一些數(shù)據(jù)的獲取與整合，還需要依靠權威機構。

加強與主流機構及受眾間的交流與合作。政府以及權威機構所發(fā)布的公共數(shù)據(jù)是新聞事件發(fā)布的核心基礎。在新媒體環(huán)境下，網(wǎng)絡平臺中擁有豐富的數(shù)據(jù)信息，但作為新聞從業(yè)者，也要有一個清醒的認知，官方主流媒體所發(fā)布的信息是準確可靠且經(jīng)得起考證的。因此，在對大數(shù)據(jù)技術進行運用時，要加強對政府網(wǎng)站以及知名機構網(wǎng)站的關注度，在此類網(wǎng)站所發(fā)布的信息中深度挖掘新聞內(nèi)容，運用大數(shù)據(jù)技術，按照相應的行業(yè)標準進行篩選，獲取有用信息以及高價值信息后，在此基礎上所創(chuàng)作出的新聞內(nèi)容才能更好地與受眾群體需求相契合，引導受眾群體在積極健康的新聞信息中提升正能量。

4.培養(yǎng)綜合型傳媒人才提升數(shù)字媒體素養(yǎng)。將大數(shù)據(jù)更好地運用在新聞生產(chǎn)與傳播中，使之能夠替代部分人工作業(yè)，提升新聞生產(chǎn)制作效率與質(zhì)量，還需要培養(yǎng)綜合型媒體人才，這部分人才既要具備傳統(tǒng)媒體人才的敏銳度，同時也要具備對大數(shù)據(jù)技術的運用和駕馭能力。

數(shù)字媒體素養(yǎng)的重要組成部分是數(shù)據(jù)分析技能。面向年輕新聞工作者展開數(shù)據(jù)分析工具和技能的培訓，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等，以便更好地分析和理解大數(shù)據(jù)。在日常工作中，也需要新聞工作者養(yǎng)成數(shù)據(jù)的采集技能，例如，網(wǎng)絡爬蟲、API調(diào)用等，提升新聞工作者的數(shù)據(jù)采集能力，使新聞工作者充分體會到大數(shù)據(jù)技術應用帶來的便捷。

除大數(shù)據(jù)分析工具以及相關技能的運用與培訓之外，還需要提升媒體工作人員對相關法律法規(guī)的了解。大數(shù)據(jù)和數(shù)字媒體發(fā)展涉及眾多法律法規(guī)，新聞領域工作者加大對此類法律法規(guī)的學習，遵循相關規(guī)定對數(shù)據(jù)信息進行挖掘與獲取，這樣才能保障新聞報道的合法性和可靠性，避免由于大數(shù)據(jù)技術的濫用產(chǎn)生個人隱私的安全問題。

5.數(shù)據(jù)驅(qū)動的新聞選題和報道。通過大數(shù)據(jù)分析，了解用戶興趣、社會熱點和話題趨勢，指導新聞選題和報道方向。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結果，優(yōu)先報道用戶關注度高的話題，提供更加符合用戶需求的新聞內(nèi)容。利用大數(shù)據(jù)分析用戶的閱讀行為和偏好，實現(xiàn)智能推薦，為用戶提供個性化的新聞推薦。通過算法的學習和優(yōu)化，不斷提升推薦的準確性和個性化程度，增加用戶黏性和滿意度。將新聞數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)可視化的方式呈現(xiàn)給用戶，提供更直觀、易懂的信息傳遞方式。利用圖表、地圖、動畫等形式，使數(shù)據(jù)更具吸引力和互動性，提升用戶對新聞內(nèi)容的體驗和參與度。利用大數(shù)據(jù)技術監(jiān)測社會輿論的變化和趨勢，及時發(fā)現(xiàn)熱點話題、突發(fā)事件和輿情風險。建立輿情監(jiān)測系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析提供輿情分析報告和預警，幫助新聞機構更好地應對危機和管理輿論。利用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)挖掘和深度分析，發(fā)現(xiàn)新聞故事背后的隱藏信息和規(guī)律。通過對大數(shù)據(jù)的整合和分析，挖掘出更深入、更有洞察力的新聞線索，豐富報道的內(nèi)容和角度。利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)新聞內(nèi)容的實時更新和即時反饋。通過自動化的方式，實時更新新聞數(shù)據(jù)和相關信息，保持新聞內(nèi)容的時效性和準確性。同時，利用用戶反饋數(shù)據(jù)，及時調(diào)整新聞內(nèi)容和傳播策略，提升用戶滿意度。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術在新聞生產(chǎn)傳播中的應用前景是相當廣闊的。隨著信息化時代的到來，新聞傳播方式和受眾需求也在不斷變化，大數(shù)據(jù)技術的應用可以幫助新聞從業(yè)人員更好地適應這些變化。能夠做到根據(jù)用戶的興趣、行為等信息，分析用戶的需求，從海量的新聞內(nèi)容中篩選出最符合用戶需求的內(nèi)容，實現(xiàn)個性化推薦。新聞生產(chǎn)與傳播中利用大數(shù)據(jù)技術，挖掘數(shù)據(jù)中有價值的信息，可以幫助新聞從業(yè)人員發(fā)現(xiàn)新聞報道中隱藏的關聯(lián)性和規(guī)律，從而提高新聞報道的準確性和深度。未來關于大數(shù)據(jù)在新聞生產(chǎn)與傳播中的應用，還需要重點加大新聞工作者大數(shù)據(jù)分析工具與技能的駕馭能力，提高相關法律法規(guī)在大數(shù)據(jù)運用領域中的滲透，在保障大數(shù)據(jù)技術為新聞傳播帶來便捷的同時，避免個人隱私受到侵犯。

作者單位 仰恩大學黨委宣傳部

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【編輯：孫航】