數(shù)據(jù)要素、新型基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整路徑

朱曉武 魏文石 王靖雯

* 朱曉武（通訊作者），中國(guó)政法大學(xué)商學(xué)院，E-mail：zhuxiaowu@cupl.edu.cn，通訊地址：北京市海淀區(qū)西土城路25號(hào)；魏文石，清華大學(xué)社科學(xué)院，E-mail：wei_wenshi@163.com；王靖雯，中國(guó)政法大學(xué)商學(xué)院，E-mail：wangjw_410@163.com。作者文責(zé)自負(fù)。

基金項(xiàng)目：本文受中國(guó)政法大學(xué)科研創(chuàng)新項(xiàng)目、中央高校基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)（10823560，ZFYZ63002）：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（23BJY209）資助。

1 見CNNIC發(fā)布第50次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

1 榮健欣、王大中（2021）對(duì)數(shù)據(jù)要素的特性、市場(chǎng)化機(jī)制和經(jīng)濟(jì)價(jià)值相關(guān)文獻(xiàn)做了綜述。

1 2018年8月騰訊云曾因磁盤靜默錯(cuò)誤造成數(shù)據(jù)損失且無(wú)法找回：https：//tech.sina.com.cn/i/2018-08-06/doc-ihhhczfc6574639.shtml

2 程嘯（2018）和申衛(wèi)星（2020）等研究具體分析了數(shù)據(jù)權(quán)利，在實(shí)踐中，《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》、“數(shù)據(jù)二十條”等提出了具體要求。

1 2020年4月20日國(guó)家發(fā)改委明確新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的具體范圍：http：//www.scio.gov.cn/xwfbh/gbwxwfbh/xwfbh/fzggw/Document/1677563/1677563.htm

2 以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的城際高速鐵路和城市軌道交通也可以為數(shù)據(jù)收集做出貢獻(xiàn)。后文模型強(qiáng)調(diào)新基建與數(shù)據(jù)相聯(lián)系、在不同產(chǎn)業(yè)非競(jìng)爭(zhēng)利用這兩個(gè)特征。因此，無(wú)論是大數(shù)據(jù)中心還是交通基礎(chǔ)設(shè)施，只要符合上述兩個(gè)特征，都可以利用本文模型進(jìn)行分析。

1 本文強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)影響生產(chǎn)（即供給側(cè)）來(lái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，因此簡(jiǎn)化需求側(cè)參數(shù)對(duì)于主要模型并沒(méi)有太大影響，這種方法在Jones（2016）也被使用過(guò)。

1 [αi=βi=1]可以有效簡(jiǎn)化判定式，并和后文動(dòng)態(tài)模擬對(duì)應(yīng)。

1 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布2021年第三產(chǎn)業(yè)占比53.3%。

1 敏感性分析中，不同的折舊率并不會(huì)顯著影響數(shù)值模擬。

摘 要：數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施在各個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)揮日益重要的作用。不同產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用方式和利用效率存在差異，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整路徑。文章構(gòu)建包含兩個(gè)生產(chǎn)部門的動(dòng)態(tài)一般均衡模型，用于代表不同產(chǎn)業(yè)或同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的不同企業(yè)。每個(gè)部門將數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素、將新型基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)擴(kuò)展型技術(shù)，與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素結(jié)合形成新的生產(chǎn)函數(shù)。不同部門的數(shù)據(jù)產(chǎn)出彈性、數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)要素的替代彈性存在差異，這是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整路徑的重要因素。通過(guò)理論模型推導(dǎo)和數(shù)值模擬研究，文章發(fā)現(xiàn)：在不同產(chǎn)業(yè)之間，由于產(chǎn)品替代彈性較低，提高數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)出彈性較高、數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)要素的替代彈性較高的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出提高，但其產(chǎn)品價(jià)格和名義產(chǎn)出降低，促使資本和勞動(dòng)力流向數(shù)據(jù)利用效率低的產(chǎn)業(yè)。這一過(guò)程將改變資本和勞動(dòng)力的價(jià)格，影響勞動(dòng)收入份額。在同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，由于不同企業(yè)間的產(chǎn)品替代彈性較高，數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)致資本和勞動(dòng)力流向數(shù)據(jù)利用效率高的企業(yè)，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的推動(dòng)作用受到數(shù)據(jù)要素的調(diào)節(jié)，且最終的影響方向和路徑與數(shù)據(jù)要素一致，可以通過(guò)調(diào)整需求結(jié)構(gòu)引導(dǎo)更具針對(duì)性和長(zhǎng)效的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。最后，文章提出數(shù)據(jù)要素、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的相關(guān)政策建議，并對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可能導(dǎo)致的問(wèn)題提出對(duì)策。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素 新型基礎(chǔ)設(shè)施 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 替代彈性

DOI：10.19592/j.cnki.scje.401946

JEL分類號(hào)：O14，O33? ?中圖分類號(hào)：F124

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1000 - 6249（2024）01 - 107 - 17

一、引 言

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，而新型基礎(chǔ)設(shè)施是利用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)要素及新型基礎(chǔ)設(shè)施的有效利用決定了下一階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。截至2022年6月，我國(guó)已有10.51億互聯(lián)網(wǎng)用戶和豐富的數(shù)據(jù)儲(chǔ)量1，大數(shù)據(jù)中心、“東數(shù)西算”工程等也在加快建設(shè)；而在結(jié)構(gòu)上，不同產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的利用效率、使用方式、應(yīng)用前景存在較大差異（肖靜華等，2018）。依據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的相關(guān)理論（Acemoglu and Guerrieri，2008），總量上的豐富和結(jié)構(gòu)上的分化將使數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生產(chǎn)要素再分配和收入分配變化的新動(dòng)力。然而，目前鮮有文獻(xiàn)從理論角度探究數(shù)據(jù)要素、新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。

基于上述背景，本文從產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度，探討以下三個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)何種路徑調(diào)整制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)？同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，二者如何調(diào)整資本密集型企業(yè)和勞動(dòng)密集型企業(yè)的結(jié)構(gòu)？伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程，以勞動(dòng)收入份額為代表的收入分配比例會(huì)如何變化？

本文界定了數(shù)據(jù)要素配置、定價(jià)、增量和折舊四個(gè)概念，并將數(shù)據(jù)作為獨(dú)立的生產(chǎn)要素、將新型基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)擴(kuò)展型技術(shù)，引入了動(dòng)態(tài)一般均衡模型。該模型同時(shí)包含了兩個(gè)生產(chǎn)部門，用于表示在數(shù)據(jù)利用效率和生產(chǎn)函數(shù)結(jié)構(gòu)存在差異的不同產(chǎn)業(yè)或同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的不同類型企業(yè)。基于該模型，本文通過(guò)理論分析和數(shù)值模擬回答了上述三個(gè)核心問(wèn)題，并就如何圍繞數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提出政策建議。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)包括以下三方面：第一，數(shù)據(jù)要素的現(xiàn)有研究主要集中于探究?jī)r(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑、產(chǎn)權(quán)、隱私和定價(jià)等問(wèn)題1，例如Jones and Tonetti（2020）、Cong et al.（2021）等學(xué)者探討了數(shù)據(jù)要素推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制。而本文將研究視角拓展到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面，拓寬了對(duì)數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟(jì)影響的研究范圍。第二，本文從數(shù)據(jù)擴(kuò)展型技術(shù)的視角給予了新型基礎(chǔ)設(shè)施在理論模型中的定義，并指出了新型基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)要素的內(nèi)在聯(lián)系，強(qiáng)調(diào)了二者協(xié)同對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用，為新型基礎(chǔ)設(shè)施的研究提供了新的視角。第三，在理論貢獻(xiàn)上，郭凱明（2019）和郭凱明等（2020）拓展Acemoglu and Guerrieri（2008）的工作，分別將人工智能、基礎(chǔ)設(shè)施引入理論模型，而本文將上述三個(gè)模型統(tǒng)一，并引入數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施，闡明了二者區(qū)別于傳統(tǒng)要素的新特征，構(gòu)建了一個(gè)集成的動(dòng)態(tài)一般均衡模型。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)據(jù)要素在多個(gè)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著日益重要的作用，不同產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向也存在差異。例如，醫(yī)療服務(wù)業(yè)利用患者就醫(yī)數(shù)據(jù)提高醫(yī)療質(zhì)量（Acquisti et al.，2016）；航空業(yè)利用客戶調(diào)查數(shù)據(jù)和購(gòu)票數(shù)據(jù)提高客運(yùn)效率（Dana and Orlov，2014）；服裝業(yè)利用特殊消費(fèi)者和普通消費(fèi)者數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)（肖靜華等，2018）；金融業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)緩解交易雙方的信息不對(duì)稱（李繼尊，2015）；廣告業(yè)將消費(fèi)者數(shù)據(jù)作為劃分消費(fèi)群體、識(shí)別需求偏好的重要依據(jù)（Erevelles et al.，2016）；制造業(yè)企業(yè)通過(guò)識(shí)別需求推動(dòng)個(gè)性化與智能化制造（吳義爽等，2016），利用數(shù)據(jù)和信息技術(shù)提高生產(chǎn)率（Bloom et al.，2012）。此外，謝康等（2020）、Wu等（2020）強(qiáng)調(diào)，由于技術(shù)缺陷、組織結(jié)構(gòu)等因素，許多企業(yè)難以從數(shù)據(jù)要素的使用中獲益。這些差異與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有內(nèi)在聯(lián)系。然而，現(xiàn)有研究大多集中在某一產(chǎn)業(yè)或行業(yè)，無(wú)法從全局掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的情況。

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)內(nèi)在動(dòng)因的考慮已經(jīng)涵蓋多個(gè)方面，例如產(chǎn)業(yè)間要素密集程度差異（Acemoglu and Guerrieri，2008）、產(chǎn)業(yè)間替代彈性與增長(zhǎng)速度差異（Baumol，1967）、技術(shù)選擇（黃茂興、李軍軍，2009）、經(jīng)濟(jì)制度（鄭若谷等，2010）等。然而，由于產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素的需求和利用存在不均衡性，數(shù)據(jù)要素自然成為了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的新動(dòng)因。徐翔、趙墨非（2020）、肖靜華等（2018）、楊善林、周開樂(lè)（2015）、Muller et al.（2018）等研究簡(jiǎn)要提到了數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的積極作用，但并未進(jìn)行具體分析。

在新型基礎(chǔ)設(shè)施方面，郭凱明等（2020）將新型基礎(chǔ)設(shè)施視為資本的擴(kuò)展性技術(shù)。然而，與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施相比，新型基礎(chǔ)設(shè)施在具體內(nèi)容和功能上存在差異（歐陽(yáng)艷艷、張光南，2016）。與郭凱明等（2020）不同，本文將新型基礎(chǔ)設(shè)施視為數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素的擴(kuò)展型技術(shù)，強(qiáng)調(diào)了新型基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)之間的密切關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)要素、新型基礎(chǔ)設(shè)施的概念界定

（一）數(shù)據(jù)要素的增量、折舊、定價(jià)和配置

1.數(shù)據(jù)要素的“增量”與“折舊”

數(shù)據(jù)要素的“增量”指投入成本形成的數(shù)據(jù)增量，這與徐翔、趙墨非（2020）強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)資本定義有相似之處。除了每期的采集、存儲(chǔ)等成本消耗以外，數(shù)據(jù)要素所蘊(yùn)含的有用價(jià)值相對(duì)于其規(guī)模來(lái)說(shuō)是稀缺的，直接采集的數(shù)據(jù)往往無(wú)法直接應(yīng)用于企業(yè)的生產(chǎn)（楊善林、周開樂(lè)，2015），需要經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的整理、清洗和細(xì)分處理。此外，還有相當(dāng)一部分?jǐn)?shù)據(jù)要素并不是公司通過(guò)采集獲取，而是通過(guò)公司直接投資產(chǎn)生，例如模擬數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等。為了描述這一情況，本文引入了一個(gè)抽象的數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門，其功能是投入資源產(chǎn)生新數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)要素的“折舊”問(wèn)題目前還存在爭(zhēng)議，Jones and Tonetti（2020）、Cong et al.（2021）假設(shè)數(shù)據(jù)完全折舊，而徐翔、趙墨（2020）假設(shè)數(shù)據(jù)無(wú)折舊。本文依據(jù)數(shù)據(jù)要素的具體特征，采取折中的方式。數(shù)據(jù)要素的折舊包括了以下幾個(gè)方面：首先，由于錯(cuò)誤漏洞而無(wú)法找回的數(shù)據(jù)1；其次，由于時(shí)效性降低而價(jià)值減少的數(shù)據(jù)；此外，由于數(shù)據(jù)激增和復(fù)雜化帶來(lái)的決策風(fēng)險(xiǎn)等（劉業(yè)政等，2020）。

2.數(shù)據(jù)要素的“配置”與“定價(jià)”

Acquisti et al.（2016）將數(shù)據(jù)要素的配置分為四個(gè)市場(chǎng)，包括數(shù)據(jù)收集者向其他企業(yè)組織購(gòu)買和售出數(shù)據(jù)的市場(chǎng)，個(gè)人提供數(shù)據(jù)以換取“免費(fèi)”產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)，個(gè)人提供數(shù)據(jù)以換取金錢的市場(chǎng)，個(gè)人購(gòu)買保護(hù)服務(wù)防止隱私侵犯的市場(chǎng)。隱私經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究為個(gè)人數(shù)據(jù)定價(jià)提供了理論和實(shí)證支持。個(gè)人可以有效權(quán)衡交易他們的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的隱私風(fēng)險(xiǎn)和收益（Kahn et al.，2000），并對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的定價(jià)。

基于以上研究，本文對(duì)數(shù)據(jù)要素的“配置”做如下定義：在外生的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度框架下2，數(shù)據(jù)要素的“配置”是指消費(fèi)者作為數(shù)據(jù)提供者，投資并積累數(shù)據(jù)，在權(quán)衡披露隱私的負(fù)效用后，將數(shù)據(jù)要素出售給數(shù)據(jù)需求者（生產(chǎn)者），以供其進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)出清的情況下，形成數(shù)據(jù)要素的“定價(jià)”。數(shù)據(jù)提供者（消費(fèi)者）承擔(dān)了一系列隱私泄露的后果成本，而他們獲得的回報(bào)包括服務(wù)和金錢等形式。

（二）新型基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)要素?cái)U(kuò)展型技術(shù)

2020年4月20日，國(guó)家發(fā)改委指出新型基礎(chǔ)設(shè)施是“以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系”1。具體包括以下三方面：首先，物聯(lián)網(wǎng)、5G等基礎(chǔ)設(shè)施極大豐富了數(shù)據(jù)收集的范圍種類和傳輸速度，為高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累提供了支撐2。其次，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等提高了各產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，使數(shù)據(jù)洞察與業(yè)務(wù)價(jià)值高效聯(lián)系。此外，區(qū)塊鏈有助于解決數(shù)據(jù)登記追溯問(wèn)題，便于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的審計(jì)與管理，并提供了數(shù)據(jù)共享的新模式，提高數(shù)據(jù)市場(chǎng)配置效率。綜上所述，新型基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)要素利用效率在供給側(cè)有著密切聯(lián)系。因此，本文將新型基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)要素的擴(kuò)展型技術(shù)變量引入模型中，以考慮其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。

四、構(gòu)建動(dòng)態(tài)一般均衡模型

在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的代表性企業(yè)[i∈{1，2}]采用常替代彈性生產(chǎn)技術(shù)，生產(chǎn)最終產(chǎn)品：

[Q1t=[σ1（Ad1tEtλD1t）（α1-1）/α1+（1-σ1）（Y1t）（α1-1）/α1]α1/（α1-1）] （1）

[Q2t=[σ2（Ad2tEtλD2t）（α2-1）/α2+（1-σ2）（Y2t）（α2-1）/α2]α2/（α2-1）] （2）

下標(biāo)[t]表示時(shí)間，[Qit]表示產(chǎn)業(yè)[i]在第[t]期的產(chǎn)量，其價(jià)格為[Pit]。[Dit]為產(chǎn)業(yè)[i]投入的數(shù)據(jù)要素，[Yit]為產(chǎn)業(yè)[i]通過(guò)資本和勞動(dòng)力生產(chǎn)的增加值投入，[Et]為新型基礎(chǔ)設(shè)施，[Adit]表示數(shù)據(jù)擴(kuò)展型技術(shù)。與數(shù)據(jù)要素、資本和勞動(dòng)力不同，新型基礎(chǔ)設(shè)施[Et]沒(méi)有產(chǎn)業(yè)下標(biāo)[i]，這反映了新型基礎(chǔ)設(shè)施具有非競(jìng)爭(zhēng)性，同時(shí)影響兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)效率，[λ∈（0，1]]反映新型基礎(chǔ)設(shè)施的效率。

該生產(chǎn)函數(shù)描述了數(shù)據(jù)要素在微觀層面改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的能力，對(duì)勞動(dòng)力和資本同時(shí)產(chǎn)生替代，具體替代關(guān)系通過(guò)[Dit]與增加值投入[Yit]的替代彈性[αi∈[0，+∞）]體現(xiàn)。[σi∈（0，1）]表示數(shù)據(jù)要素及其擴(kuò)展型技術(shù)在生產(chǎn)中的權(quán)重，[σi]越高，該產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平越高。當(dāng)[αi=1]時(shí)，生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)換為Cobb-Douglas形式[Q=（AdEλD）σ（Y）1-σ]，此時(shí)[σi]還可以解釋為產(chǎn)業(yè)[i]的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性和收入份額。

增加值投入[Yit]由產(chǎn)業(yè)[i]通過(guò)資本和勞動(dòng)力生產(chǎn)，生產(chǎn)函數(shù)為常替代彈性生產(chǎn)函數(shù)形式：

[Y1t=[gk1（Ak1tK1t）（b1-1）/b1+gl1（Al1tL1t）（b1-1）/b1]b1/（b1-1）]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

[Y2t=[γk2（Ak2tK2t）（β2-1）/β2+γl2（Al2tL2t）（β2-1）/β2]β2/（β2-1）]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

其中，[Kit]和[Lit]分別表示資本和勞動(dòng)力，[Akit]和[Alit]表示對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展型技術(shù)。資本和勞動(dòng)力的替代彈性為參數(shù)[βi∈[0，+∞）]。資本權(quán)重[γki∈（0，1）]，勞動(dòng)力權(quán)重[γli=1-γki]。當(dāng)[βi=1]時(shí)，[γki]、[γli]分別表示資本和勞動(dòng)力的增加值投入產(chǎn)出彈性。

[rdt]、[rkt]和[wt]分別表示數(shù)據(jù)要素價(jià)格、資本租金和勞動(dòng)力工資。在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，代表性企業(yè)的利潤(rùn)最大化問(wèn)題可以表示成如下目標(biāo)函數(shù)：

[max{PitQit-rdtDit-rktKit-wtLit}] （5）

對(duì)應(yīng)的一階條件為：

[rdtDit=σi（AditEtλDit）（αi-1）/αiPitQit1αi]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

[rktKit=（1-σi）γki（AkitKit）（βi-1）/βiPitQit1αiYit（1/βi-1/αi）]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（7）

[wtLit=（1-σi）γli（AlitLit）（βi-1）/βiPitQit1αiYit（1/βi-1/αi）]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（8）

每一期，數(shù)據(jù)要素、資本和勞動(dòng)力的總供給分別為[Dt]、[Kt]和[Lt]，生產(chǎn)要素市場(chǎng)的出清條件分別為[Dt=D1t+D2t]、[Kt=K1t+K2t]、[Lt=L1t+L2t]。

投資品生產(chǎn)部門分為數(shù)據(jù)要素投資品[Idt]、資本投資品[Ikt]和新型基礎(chǔ)設(shè)施投資品[Iet]三個(gè)部門，價(jià)格[Pjt]為投資品[Ijt]的價(jià)格（[j∈{d，k，e}]）。投資品生產(chǎn)部門以兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的最終產(chǎn)品作為投入，其生產(chǎn)函數(shù)如下：

[Ijt=[ωj1εj（Ij1t）（εj-1）/εj+（1-ωj）1εj（Ij2t）（εj-1）/εj]εj/（εj-1）]，[j∈{d，k，e}]

[Ij1t]和[Ij2t]分別表示用于生產(chǎn)投資品[Ijt]所需的產(chǎn)業(yè)[i=1]和產(chǎn)業(yè)[i=2]的最終產(chǎn)品。產(chǎn)業(yè)[i=1]產(chǎn)品的投入權(quán)重為參數(shù)[ωj∈（0，1）]、替代彈性[εj∈（0，+∞）]為常數(shù)。

在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，投資品生產(chǎn)部門[j]的利潤(rùn)最大化問(wèn)題如下：

[max{PjtIjt-P1tIj1t-P2tIj2t}]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（9）

對(duì)應(yīng)的一階條件為：

[P1tP2tIj1tIj2t1εj=ωj1-ωj1εj]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （10）

新型基礎(chǔ)設(shè)施[Et]、數(shù)據(jù)要素[Dt]和資本[Kt]的轉(zhuǎn)移方程如下：

[Et+1=1-δeEt+Iet]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（11）

[Dt+1=1-δdDt+χDt+Idt]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（12）

[Kt+1=1-δkKt+Ikt]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（13）

其中新型基礎(chǔ)設(shè)施[Et]、數(shù)據(jù)要素[Dt]和資本[Kt]的折舊率分別為參數(shù)[δe]、[δd]和[δk]。在數(shù)據(jù)要素邊際報(bào)酬遞減的條件下，通過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)要素固定的折舊率參數(shù)[δd]，數(shù)據(jù)要素的積累能夠?qū)崿F(xiàn)均衡增長(zhǎng)。具體而言，在式中，[χDt+Idt]表示數(shù)據(jù)的新增量，其中，[Idt]表示數(shù)據(jù)投資品，而[χDt]則表示數(shù)據(jù)不需要數(shù)據(jù)投資品，可直接應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)的增量部分[χ∈（0，∞）]。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)可以以零成本進(jìn)行復(fù)制，從而在[t+1]期增加兩個(gè)產(chǎn)業(yè)可用的數(shù)據(jù)量。然而，這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)濫用和隱私侵犯的效用損失。在下文中，家庭部門的效用函數(shù)將反映這一情況。

在需求側(cè)，家庭部門的收入包括資本收入[rktKt]、勞動(dòng)收入[wtLt]和數(shù)據(jù)要素報(bào)酬[rdtDt]，在征收總量稅[Gt]后被用于消費(fèi)、資本投資和數(shù)據(jù)投入，兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的最終產(chǎn)品消費(fèi)量分別為[C1t]和[C2t]。每一期，政府稅收[Gt]用于新型基礎(chǔ)設(shè)施投資[PetIet]。預(yù)算約束如下：

[P1tC1t+P2tC2t+PktIkt+PdtIdt=rktKt+wtLt+rdtDt-Gt]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（14）

消費(fèi)決策旨在實(shí)現(xiàn)效用最大化，因此家庭的效用函數(shù)可以表示為：

[t=0∞ζtCt1-η-11-η-??（Dt）χ]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（15）

其中，[ζ∈（0，1）]表示效用的貼現(xiàn)因子，[η]表示跨期替代彈性的倒數(shù)。[??（Dt）χ]可解釋為家庭出售數(shù)據(jù)需要承擔(dān)的隱私風(fēng)險(xiǎn)，參數(shù)[?∈0，∞]。[Ct]為復(fù)合消費(fèi)品：

[Ct=[ωc1εc（C1t）（εc-1）/εc+（1-ωc）1εc（C2t）（εc-1）/εc]εc/（εc-1）]? （16）

其中參數(shù)[εc∈[0，+∞）]表示產(chǎn)業(yè)間最終產(chǎn)品的消費(fèi)替代彈性，參數(shù)[ωc∈（0，1）]。通過(guò)求解家庭效用函數(shù)的最大化問(wèn)題，得到歐拉方程和消費(fèi)結(jié)構(gòu)如下：

[Ct-η=ζCt+1-ηPkt+11-δk+rkt+1ωcP1t1-εc+（1-ωc）P2t1-εc-1/（εc-1）PktωcP1t+11-εc+（1-ωc）P2t+11-εc-1/（εc-1）=ζCt+1-ηPkt+11-δd+χ+rdt+1ωcP1t+11-εc+（1-ωc）P2t+11-εc-1/（εc-1）-?χDt+1χ-1ωcP1t1-εc+（1-ωc）P2t1-εc-1/（εc-1）Pdt]? ? （17）

[P1tP2tC1tC2t1εc=ωc1-ωc1εc]? ? （18）

此外，在每一期，產(chǎn)業(yè)的最終產(chǎn)品被用于家庭消費(fèi)、資本投資、數(shù)據(jù)投入和新型基礎(chǔ)設(shè)施投資中，可以得到產(chǎn)品市場(chǎng)出清條件為[Qit=Cit+Ikit+Idit+Ieit]。

五、理論分析

（一）靜態(tài)均衡下的變量關(guān)系

比較靜態(tài)分析著重對(duì)比兩種產(chǎn)業(yè)的均衡狀態(tài)，因此這一部分省略各變量的下標(biāo)[t]，以便簡(jiǎn)潔直觀地進(jìn)行理論分析。定義[θdi]為產(chǎn)業(yè)[i]的數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)出彈性和收入份額，并表示如下：

[θdi?rdDiPiQi=σi（AdiEλDi）（αi-1）/αiσi（AdiEλDi）（αi-1）/αi+（1-σi）（Yi）（αi-1）/αi]? （19）

定義[θki]和[θli]分別為產(chǎn)業(yè)[i∈{1，2}]的資本和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性和收入份額：

[θki?rkKiPiQi=（1-σi）γki（AkiKi）（βi-1）/βiYi1/βi-1/αiσi（AdiEλDi）（αi-1）/αi+（1-σi）（Yi）（αi-1）/αi]? （20）

[θli?wLiPiQi=（1-σi）γli（AliLi）（βi-1）/βiYi1/βi-1/αiσi（AdiEλDi）（αi-1）/αi+（1-σi）（Yi）（αi-1）/αi]? （21）

定義[μki]和[μli]分別為產(chǎn)業(yè)[i∈{1，2}]的資本和勞動(dòng)力的增加值產(chǎn)出彈性：

[μki??logYi?logKi=γki（AkiKi）（βi-1）/βiγki（AkiKi）（βi-1）/βi+γli（AliLi）（βi-1）/βi]? （22）

[μli??logYi?logLi=γli（AliLi）（βi-1）/βiγki（AkiKi）（βi-1）/βi+γli（AliLi）（βi-1）/βi]? ? （23）

根據(jù)要素市場(chǎng)出清條件，定義產(chǎn)業(yè)[i=1]各生產(chǎn)要素占比為[xdt?D1tDt]，[xkt?K1tKt]，[xlt?L1tLt]。在均衡狀態(tài)下可知[μk1>μk2?xk>xl]，換句話說(shuō)，若產(chǎn)業(yè)1的資本增加值產(chǎn)出彈性更高，則其資本占比高于勞動(dòng)力占比，更偏向資本密集型。

聯(lián)立方程式，得到均衡狀態(tài)下有：

[σ1（Ad1）（α1-1）/α1（xd）-1/α1σ2（Ad2）（α2-1）/α2（1-xd）-1/α2（EλD）1/α2-1/α1K1/β2-1/β1=（1-σ1）γk1（Ak1）（β1-1）/β1Y11/β1-1/α1（xk）-1/β1（1-σ2）γk2（Ak2）（β2-1）/β2Y21/β2-1/α2（1-xk）-1/β2] （24）

聯(lián)立方程式，得到均衡狀態(tài)下有：

[γk1（Ak1）（β1-1）/β1（xk）-1/β1γk2（Ak2）（β2-1）/β2（1-xk）-1/β2KL1/β2-1/β1=γl1（Al1）（β1-1）/β1（xl）-1/β1γl2（Al2）（β2-1）/β2（1-xl）-1/β2] （25）

為了便于分析數(shù)據(jù)要素在供給側(cè)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)制，本文簡(jiǎn)化需求側(cè)的參數(shù)假設(shè)，假設(shè)：[ωd=ωk=ωe=ωc=ω]，[εd=εk=εe=εc=ε]1。根據(jù)、：

[Ik1Ik2=Id1Id2=Ie1Ie2=C1C2=P1P2-εω/1-ω] （26）

根據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)出清條件，可以進(jìn)一步得到：

[Q1Q2=P1P2-εω1-ω] （27）

聯(lián)立方程式，得到均衡狀態(tài)下有：

[ω1-ω1εQ11/α1-1/εQ21/α2-1/ε=σ2（Ad2）（α2-1）/α2（1-xd）-1/α2σ1（Ad1）（α1-1）/α1（xd）-1/α1（EλD）1/α1-1/α2] （28）

（二）數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的比較靜態(tài)分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具體體現(xiàn)在各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素占比（或稱生產(chǎn)要素密集程度）的變化和各產(chǎn)業(yè)名義產(chǎn)出比例的變化。[xk]和[xl]體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)1的生產(chǎn)要素占比，在資本和勞動(dòng)力總量不變時(shí)，[xk]和[xl]的變化反映了資本生產(chǎn)要素和勞動(dòng)生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的流動(dòng)方向，即要素的再分配過(guò)程。依據(jù)Herrendorf et al.（2013）等實(shí)證證據(jù)，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)品替代彈性通常較低，不妨假設(shè)[ε≤α1且ε≤α2]，聯(lián)立方程式，得到均衡狀態(tài)下有：

[dlogxkdlogD=θd1ε-α1-θd2ε-α2CxkBxd-CxdBxk1α11α21ε1-xk] （29）

其中，

[Cxk=1β1（1-xl）+1β2xl-1-1β1（1-xk）+1β2xk1β1（1-xl）+1β2xl+（1β1-1α1）μk1（1-xk）+（1β2-1α2）μk2xk1β1（1-xl）+1β2xl+（1β1-1α1）μl1（1-xl）+（1β2-1α2）μl2xl1β1（1-xk）+1β2xk]，

[Bxk=1β1（1-xl）+1β2xl-11α1-1ε（1-θd1）μk1（1-xk）+1α2-1ε（1-θd2）μk2xk1β1（1-xl）+1β2xl+1α1-1ε（1-θd1）μl1（1-xl）+1α2-1ε（1-θd2）μl2xl1β1（1-xk）+1β2xk]，

[Cxd=1α1（1-xd）+1α2xd]，[Bxd=1α1（θd1-1）（1-xd）+1α2（θd2-1）xd-1εθd1（1-xd）-1εθd2xd]

依據(jù)以上式可知[dlogxldlogxk>0]，結(jié)合以上式，得到如下定理。

定理1：若[ε≤α1]且[ε≤α2]，若[θd1ε-α1-θd2ε-α2>0]，則[dlogxldlogD>0]且[dlogxkdlogD>0]；若[θd1ε-α1-θd2ε-α2<0]，則[dlogxldlogD<0]且[dlogxkdlogD<0]。

定理1說(shuō)明數(shù)據(jù)推動(dòng)的生產(chǎn)要素流動(dòng)方向由三種彈性決定，分別為：數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性[θdi]、需求側(cè)兩產(chǎn)業(yè)間的替代彈性[ε]、數(shù)據(jù)要素和增加值投入（代表傳統(tǒng)生產(chǎn)方式）的替代彈性[αi]。當(dāng)需求側(cè)替代彈性[ε]一定時(shí)，數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)量提高會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)要素流向數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性[θdi]越低或數(shù)據(jù)要素和增加值投入的替代彈性[αi]越低的產(chǎn)業(yè)。為使得定理1的經(jīng)濟(jì)機(jī)制更加簡(jiǎn)潔，控制替代彈性[αi=1]，生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)化為規(guī)模報(bào)酬不變的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式，簡(jiǎn)化定理1得到如下特殊情形。

特殊情形1：若[αi=1]且[ε≤1]，若[σ2>σ1]，則[dlogxldlogD>0]且[dlogxkdlogD>0]；若[σ2<σ1]，則[dlogxldlogD<0]且[dlogxkdlogD<0]。

特殊情形1說(shuō)明當(dāng)最終產(chǎn)品生產(chǎn)函數(shù)滿足Cobb-Douglas形式時(shí)，隨著數(shù)據(jù)要素[D]增加，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性[σ]更大的產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的實(shí)際產(chǎn)出[Q]上升更多，相對(duì)價(jià)格[P1P2]下降。當(dāng)替代彈性較低時(shí)，相對(duì)價(jià)格下降幅度大于實(shí)際產(chǎn)出上升幅度，導(dǎo)致產(chǎn)出彈性較高產(chǎn)業(yè)的相對(duì)名義產(chǎn)出下降，生產(chǎn)要素會(huì)流向產(chǎn)出彈性較低的產(chǎn)業(yè)。此時(shí)數(shù)字化水平較低的產(chǎn)業(yè)可能成為當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短板，所以應(yīng)率先加快其內(nèi)部的數(shù)字化和結(jié)構(gòu)調(diào)整。

（三）數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)收入份額的比較靜態(tài)分析

聯(lián)立方程式，并取對(duì)數(shù)和全微分，得到勞動(dòng)收入份額變化的決定因素如下：

[dlogrkKwL=（β1-1）xlβ2（1-xl）+β1xldlogAk1Al1+（β2-1）（1-xl）β2（1-xl）+β1xldlogAk2Al2+xk-xlβ2（1-xl）+β1xldlogxk1-xk+（β1-1）xl+（β2-1）（1-xl）β2（1-xl）+β1xldlogKL] （30）

根據(jù)以上式，產(chǎn)業(yè)的資本占比[xk]會(huì)影響勞動(dòng)收入份額，結(jié)合定理1得到如下定理。

定理2：若[ε≤α1]且[ε≤α2]，若[xk-xldlogxkdlogD>0]，則[dlogrkKwLdlogD>0]；若[xk-xldlogxkdlogD<0]，則[dlogrkKwLdlogD<0]。

假設(shè)[xk>xl]，即產(chǎn)業(yè)1為資本相對(duì)密集的制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)2為勞動(dòng)力相對(duì)密集的服務(wù)業(yè)，則定理2表明，要使數(shù)據(jù)要素推動(dòng)勞動(dòng)收入份額改善，須有[dlogxkdlogD<0?θd1ε-α1-θd2ε-α2<0]成立。當(dāng)[αi=1]時(shí)，得到如下特殊情形。

特殊情形2：在[xk>xl]、[αi=1]且[ε≤1]的條件下，若[σ1<σ2]，則[dlogrkKwLdlogD>0]；若[σ1>σ2]，則[dlogrkKwLdlogD<0]。

當(dāng)資本密集型的制造業(yè)的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性較高時(shí)，增加數(shù)據(jù)要素會(huì)推動(dòng)資本和勞動(dòng)力流入相對(duì)資本密集度較低、勞動(dòng)力密集度較高的服務(wù)業(yè)，提高對(duì)勞動(dòng)力的需求，進(jìn)而改善勞動(dòng)收入份額。相反，若資本密集度較低的服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性較高，增加數(shù)據(jù)要素則會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)要素流入制造業(yè)，提高對(duì)資本的需求，惡化勞動(dòng)收入份額。

（四）新型基礎(chǔ)設(shè)施的比較靜態(tài)分析

聯(lián)立方程式，得到靜態(tài)均衡下：

[dlogxkdlogE=λθd1ε-α1-θd2ε-α2CxkBxd-CxdBxk1α11α21ε1-xk] （31）

定理3：在[xk>xl]、[ε≤α1]且[ε≤α2]的條件下，若[θd1ε-α1-θd2ε-α2>0]，則[dlogxldlogE>0]，[dlogxkdlogE>0]且[dlogrkKwLdlogE>0]；若[θd1ε-α1-θd2ε-α2<0]，則[dlogxldlogE<0]，[dlogxkdlogE<0]且[dlogrkKwLdlogE<0]。

定理3說(shuō)明盡管新型基礎(chǔ)設(shè)施作為各產(chǎn)業(yè)通用的數(shù)據(jù)擴(kuò)展型技術(shù)，以相同水平同時(shí)參與不同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)，但由于各產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素的利用效率和應(yīng)用方式存在差異（表現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性和替代彈性差異），新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用會(huì)受數(shù)據(jù)要素的調(diào)節(jié)。在數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性、與增加值投入的替代彈性和需求側(cè)產(chǎn)品替代彈性的共同作用下，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，并改善勞動(dòng)收入份額，具體的影響機(jī)制與數(shù)據(jù)要素類似。此外，新型基礎(chǔ)設(shè)施的推動(dòng)作用還受效率[λ]影響。

（五）產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整的比較靜態(tài)分析

數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)下各個(gè)企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其發(fā)展不但推動(dòng)了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)調(diào)整，還會(huì)對(duì)各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。依據(jù)資本要素和勞動(dòng)要素占比的差異，可以將每個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部劃分為勞動(dòng)密集型和資本密集型的企業(yè)，并且這兩類企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用程度存在差異。思路與前文關(guān)于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的分析類似，但定理1—3及其特殊情形的判別式前提分別為[ε≤αi]和[ε≤1]，僅在服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)品間替代彈性極低的背景下成立。每個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同類型企業(yè)的產(chǎn)品之間可能具有較高替代彈性（Broda and Weinstein，2006），存在[ε>αi=1]，無(wú)法滿足條件1，郭凱明（2019）對(duì)這一條件并沒(méi)有分析。考慮同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的兩個(gè)企業(yè)[i∈1，2]，若產(chǎn)品間替代彈性較高，假設(shè)[ε>αi=βi=1]以簡(jiǎn)化計(jì)算1，式30變形為

[dlogxkdlogD=ε-1σ1-σ2-B′xd-B′xk1ε1-xk] （32）

其中，

[B′xd=1-1εσ1（1-xd）+σ2xd-1]

[B′xk=1-1ε（1-σ1）（1-γk1xk-γl1xl）+（1-σ2）（γk2xk+γl2xl）]

此時(shí)，式31大小由[B′xd]和[B′xk]決定，當(dāng)[ε≤2]時(shí)，[-B′xd-B′xk>0]恒成立。

定理4：在[xk>xl]且[2>ε>αi=βi=1]的條件下，若[σ1>σ2]，則[dlogxldlogD>0]，[dlogxkdlogD>0]，[dlogxldlogE>0]，[dlogxkdlogE>0]，[dlogrkKwLdlogD>0]，[dlogrkKwLdlogE>0]；若[σ1<σ2]，則[dlogxldlogD<0]，[dlogxkdlogD<0]，[dlogxldlogE<0]，[dlogxkdlogE<0]，[dlogrkKwLdlogD<0]，[dlogrkKwLdlogE<0]。

定理4與定理1—3相反，當(dāng)同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品替代彈性大于1時(shí)，數(shù)據(jù)要素提高會(huì)促使生產(chǎn)要素流向數(shù)據(jù)產(chǎn)出彈性較高的企業(yè)，從而調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性更高的企業(yè)實(shí)際產(chǎn)出增加，相對(duì)價(jià)格下降，在最終產(chǎn)品的替代彈性大于1時(shí)，相對(duì)價(jià)格下降對(duì)名義產(chǎn)出的負(fù)面影響小于實(shí)際產(chǎn)出增加的正面影響。最終，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性更高的企業(yè)的名義產(chǎn)出增加，提高對(duì)資本、勞動(dòng)力的需求。若該企業(yè)同時(shí)為勞動(dòng)力密集型，則勞動(dòng)收入份額會(huì)有所提高。定理4可以解釋數(shù)字化優(yōu)勢(shì)明顯（即數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性高）的企業(yè)隨著數(shù)據(jù)要素積累而逐漸擴(kuò)張，形成生產(chǎn)要素的聚集，從而帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和結(jié)構(gòu)調(diào)整。

六、數(shù)值模擬

數(shù)值模擬關(guān)注四個(gè)方面：第一，在不同替代彈性的背景下，模擬初始數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)量改變對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響（對(duì)應(yīng)定理1、2和4）；第二，控制新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資率一定，僅改變初期新型基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量模擬其作為擴(kuò)展型技術(shù)在供給側(cè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響（對(duì)應(yīng)定理3）；第三，僅改變新型基礎(chǔ)設(shè)施投資品的產(chǎn)品投入權(quán)重，模擬新型基礎(chǔ)設(shè)施投資在需求側(cè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的拉動(dòng)作用；第四，改變產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)，模擬數(shù)據(jù)要素、新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)生產(chǎn)的重塑作用，并作為敏感性分析。

（一）初始參數(shù)設(shè)定

將兩個(gè)產(chǎn)業(yè)分別設(shè)為制造業(yè)[i=1]和服務(wù)業(yè)[i=2]，參考郭凱明（2019）、Herrendorf et al.（2013），在需求側(cè)的消費(fèi)活動(dòng)和投資活動(dòng)中，不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品替代彈性接近于0，所以設(shè)產(chǎn)品替代彈性[εd=εk=εe=εc=0]。將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為替代彈性為1的Cobb-Douglas型，即[α1=α2=β1=β2=1]。參考顏色等（2018），利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局投入產(chǎn)出表，計(jì)算制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的資本報(bào)酬比重平均為[γk1=0.65]和[γk2=0.55]（制造業(yè)資本密集程度更高）。實(shí)際數(shù)據(jù)中服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比約為50%1，依據(jù)顏色等（2018）統(tǒng)計(jì)，資本投資品的需求結(jié)構(gòu)相較于家庭部門消費(fèi)結(jié)構(gòu)更偏重制造業(yè)產(chǎn)品，設(shè)[ωk=2/3]，[ωc=0.5]；假設(shè)數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)應(yīng)投資品的生產(chǎn)需求結(jié)構(gòu)與家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)相同，設(shè)[ωd=ωe=0.5]。

依據(jù)金戈（2016）統(tǒng)計(jì)，資本和基礎(chǔ)設(shè)施折舊率約為8.51%—9.73%，本文將資本、新型基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)的折舊率均設(shè)定為10%1。依據(jù)國(guó)家發(fā)改委對(duì)新型基礎(chǔ)設(shè)施的定義和尚文思（2020）采用的度量，并結(jié)合《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，選用“計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”三個(gè)行業(yè)的固定資產(chǎn)投資作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資范圍，計(jì)算得到從2018—2021年的新型基礎(chǔ)設(shè)施投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的6.75%—8.53%。此外，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在2018年包含“數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)服務(wù)”投資，占當(dāng)年總投資的0.15%，假設(shè)該項(xiàng)在“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”占比不變，估算數(shù)據(jù)投資占比。最終，本文依據(jù)2018—2021年實(shí)際數(shù)據(jù)的平均值，將總投資率設(shè)為40%，其中新型基礎(chǔ)設(shè)施占總投資率的7.5%，數(shù)據(jù)投資占比0.1%。

假設(shè)勞動(dòng)力供給為1，所有擴(kuò)展型技術(shù)和新型基礎(chǔ)設(shè)施效率固定為1，初期數(shù)據(jù)量設(shè)為0.5，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和隱私的參數(shù)[χ]為5%。依據(jù)Jones and Tonetti（2020），假設(shè)通過(guò)數(shù)據(jù)降低的錯(cuò)誤率可以對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)效率，數(shù)據(jù)的產(chǎn)出彈性約為3.3%—14.3%，對(duì)此，本文將產(chǎn)業(yè)[i]數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性[σi]初始值設(shè)定為5%和10%，分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)占產(chǎn)出份額的5%和10%。依據(jù)陳夢(mèng)根、張?chǎng)危?022），在2002—2018年，數(shù)字資本服務(wù)約占總資本服務(wù)的9.12%，結(jié)合投資率的估計(jì)，本文設(shè)定初始新型基礎(chǔ)設(shè)施占總資本的10%。調(diào)整初期資本的取值，使得服務(wù)業(yè)名義產(chǎn)出占比約為實(shí)際數(shù)據(jù)中的50%。

在不同的場(chǎng)景下模擬30期，關(guān)注服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比（[1-xl]）、制造業(yè)的名義產(chǎn)出占比[P1Q1/（P1Q1+P2Q2）]、勞動(dòng)收入份額[wL/（wL+rkK）]的變化。

（二）不同替代彈性下，提高初期數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)量

設(shè)定制造業(yè)[i=1]和服務(wù)業(yè)[i=2]的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性分別為5%和10%，以模擬服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性更高的環(huán)境；反之分別為10%和5%以模擬制造業(yè)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性更高的環(huán)境，兩個(gè)環(huán)境分別對(duì)應(yīng)圖1的第一行和第二行。基準(zhǔn)模型中，初期數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)量為0.5，并分別提高到1和2。表1匯總了第1期數(shù)值模擬結(jié)果。

根據(jù)圖1所示，在服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)品替代彈性較低的背景下，當(dāng)服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性較高時(shí)，初期數(shù)據(jù)量提高會(huì)推動(dòng)勞動(dòng)力流入制造業(yè)，制造業(yè)名義產(chǎn)出占比提高，勞動(dòng)收入份額下降；相反，當(dāng)制造業(yè)產(chǎn)出彈性較高時(shí)，數(shù)據(jù)要素會(huì)起到和資本深化相同的效果，勞動(dòng)力從制造業(yè)流出，服務(wù)業(yè)名義產(chǎn)出占比上升，勞動(dòng)收入份額改善。表1模擬結(jié)果僅改變數(shù)據(jù)量，控制了資本、新型基礎(chǔ)設(shè)施影響，與定理1、2一致。以服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性較高的環(huán)境為例，模擬結(jié)果表明數(shù)據(jù)量提高到2后，服務(wù)業(yè)資本占比和就業(yè)占比分別下降1.67%和1.71%、實(shí)際產(chǎn)出占比上升0.047%，制造業(yè)名義產(chǎn)出比重上升1.71%，勞動(dòng)收入份額下降0.17%。

為模擬產(chǎn)業(yè)內(nèi)部資本密集型和勞動(dòng)密集型行業(yè)間的結(jié)構(gòu)調(diào)整情形，設(shè)資本密集型[i=1]和勞動(dòng)密集型[i=2]，將產(chǎn)品間替代彈性參數(shù)設(shè)定為[εd=εk=εe=εc=1.5]，以表示較高的產(chǎn)品替代彈性，其他參數(shù)不變。

模擬結(jié)果表明，若勞動(dòng)密集型和資本密集型的產(chǎn)品替代彈性較高，數(shù)據(jù)要素提高會(huì)促使資本和勞動(dòng)力流向數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性較高的行業(yè)，若擴(kuò)張的行業(yè)屬于勞動(dòng)力密集型，則改善勞動(dòng)收入份額，與定理4理論推導(dǎo)吻合。

（三）提高初期新型基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量

為模擬定理3刻畫的新型基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)擴(kuò)展型技術(shù)在供給側(cè)發(fā)揮的作用，在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的背景下（產(chǎn)品替代彈性為0），保持新型基礎(chǔ)設(shè)施投資率、初始資本等參數(shù)不變，將初期新型基礎(chǔ)設(shè)施與資本的比例從10%提高到20%。模擬結(jié)果顯示，初期新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的推動(dòng)方向和數(shù)據(jù)類似，符合定理3的分析結(jié)果。圖3的演示路徑表明，簡(jiǎn)單地提高新型基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量可能只會(huì)帶來(lái)短期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效果。為更好發(fā)揮政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的引導(dǎo)作用，應(yīng)采取更長(zhǎng)效的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策。

（四）調(diào)整新型基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品投入權(quán)重

新型基礎(chǔ)設(shè)施具有新的投資品需求，與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施相比，前者投資品更多來(lái)源于服務(wù)業(yè)，例如“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”等。這使得新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在需求側(cè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有指導(dǎo)作用，形成具有數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征的新型基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈。為模擬新型基礎(chǔ)設(shè)施投資品在需求側(cè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的推動(dòng)作用，在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品替代彈性為0的條件下，將新型基礎(chǔ)設(shè)施投資品的產(chǎn)品投入權(quán)重參數(shù)[ωe=0.5]設(shè)為基準(zhǔn)模型，分別降低到0.3和0.1以刻畫提高服務(wù)業(yè)產(chǎn)品權(quán)重所帶來(lái)的影響。

模擬結(jié)果顯示，對(duì)新型基礎(chǔ)設(shè)施投資品產(chǎn)品投入權(quán)重的調(diào)整，會(huì)從需求側(cè)有效地拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。若新型基礎(chǔ)設(shè)施投資品提高對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的投入權(quán)重[ωe]從0.5降低至0.1，在服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)出彈性較高的情況下，制造業(yè)名義產(chǎn)出占比將下降1.12%；在制造業(yè)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性較高的情況下，制造業(yè)名義產(chǎn)出占比將下降1.26%。更重要的是，與提高初期新型基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量相比，新型基礎(chǔ)設(shè)施投資品的結(jié)構(gòu)性調(diào)整具有更持續(xù)的影響。

（五）調(diào)整生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)

數(shù)據(jù)要素可以重塑商業(yè)模式和生產(chǎn)方式，而新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以形成新產(chǎn)業(yè)鏈，還可以通過(guò)外溢性提高其他生產(chǎn)要素?cái)U(kuò)展型技術(shù)。本文通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)調(diào)整來(lái)反映這種生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，并作為參數(shù)選取的敏感性分析。參數(shù)設(shè)置和表1一致。

本文模擬了三種服務(wù)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，每種方式僅改變一個(gè)參數(shù)，其他參數(shù)控制不變：第一，將服務(wù)業(yè)資本與勞動(dòng)力的替代彈性[β2]從初始設(shè)定1提高到1.5；第二，將服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力權(quán)重[γl2]從0.45提高到0.65；第三，將服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力擴(kuò)展型技術(shù)[Al2]從1提高到1.25。

表5展示了改變參數(shù)設(shè)置后的第1期模擬結(jié)果。對(duì)比表1，提高服務(wù)業(yè)的資本與勞動(dòng)力替代彈性[β2]、勞動(dòng)力權(quán)重[γl2]可以增加初期服務(wù)業(yè)的規(guī)模。此外，模擬結(jié)果對(duì)參數(shù)變化不敏感，表5結(jié)果與表1差別較小，且所有結(jié)果影響方向沒(méi)有變化，可見前文理論分析和數(shù)值模擬的結(jié)論具有一定穩(wěn)健性。

七、總結(jié)與啟示

當(dāng)前國(guó)家大力推進(jìn)東數(shù)西算工程，力圖解決數(shù)據(jù)要素與新型基礎(chǔ)建設(shè)的匹配問(wèn)題。在此過(guò)程中，數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整？產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)生產(chǎn)要素流動(dòng)，對(duì)勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生怎樣的影響？本文界定數(shù)據(jù)的相關(guān)概念，把數(shù)據(jù)要素納入生產(chǎn)函數(shù)，將新型基礎(chǔ)設(shè)施作為一種數(shù)據(jù)擴(kuò)展型技術(shù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)一般均衡模型，通過(guò)討論不同替代彈性對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，從理論上回答上述問(wèn)題，得到如下結(jié)論和建議。

首先，數(shù)據(jù)要素與新型基礎(chǔ)設(shè)施可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，具體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的路徑取決于三種彈性：數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性、需求側(cè)產(chǎn)品替代彈性、數(shù)據(jù)要素和增加值投入的替代彈性。增加數(shù)據(jù)要素投入會(huì)擴(kuò)大數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性高的產(chǎn)業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出，并降低該產(chǎn)業(yè)的相對(duì)價(jià)格。服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)品的需求替代彈性通常較低，相對(duì)價(jià)格的下降幅度會(huì)大于實(shí)際產(chǎn)出的提高幅度。這導(dǎo)致產(chǎn)出彈性高產(chǎn)業(yè)的名義收益降低，從而引導(dǎo)生產(chǎn)要素流向數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性較低的產(chǎn)業(yè)。具體來(lái)說(shuō)，若制造業(yè)的產(chǎn)出彈性較低，增加數(shù)據(jù)要素投入可能會(huì)擴(kuò)張制造業(yè)規(guī)模，進(jìn)而導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額下降。新型基礎(chǔ)設(shè)施作為非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)擴(kuò)展型技術(shù)，可以同時(shí)參與不同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)，但由于不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性和替代彈性不同，新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的推動(dòng)作用受到數(shù)據(jù)要素的調(diào)節(jié)，且最終的影響方向和路徑與數(shù)據(jù)要素一致。

其次，在同一個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，不同企業(yè)的產(chǎn)品替代彈性通常較高。此時(shí)相對(duì)價(jià)格的下降幅度小于實(shí)際產(chǎn)出的增加幅度，因此產(chǎn)出彈性高的產(chǎn)業(yè)的名義收益會(huì)得到提高。數(shù)據(jù)要素和新型基礎(chǔ)設(shè)施促使生產(chǎn)要素流向數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出彈性較高的企業(yè)，推動(dòng)其進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張，從而提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置。

基于本文研究結(jié)論，可以得到如下政策建議：第一，數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密切關(guān)聯(lián)，在公共領(lǐng)域（如教育、醫(yī)療、交通等），可以鼓勵(lì)在保護(hù)個(gè)人信息和隱私的前提下積極展開數(shù)據(jù)采集，通過(guò)政企合作的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的廣泛共享，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。尤其是在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，由于數(shù)據(jù)具有非競(jìng)爭(zhēng)性，政府各部門可以通過(guò)分享數(shù)據(jù)的方式降低設(shè)備采購(gòu)的成本，這既能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛力，還能實(shí)現(xiàn)財(cái)政節(jié)流。第二，增加新型基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是短暫的，并且受數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)效率的調(diào)節(jié)影響。因此，政府相關(guān)部門應(yīng)該合理設(shè)置新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資種類，積極從需求側(cè)發(fā)揮對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的指導(dǎo)作用，同時(shí)努力實(shí)現(xiàn)新型基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)要素協(xié)同效果，使新型基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)最大化。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可能伴隨生產(chǎn)要素流向落后產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)收入份額下降等問(wèn)題。現(xiàn)實(shí)中的市場(chǎng)摩擦可能進(jìn)一步導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率下降、失業(yè)、收入差距擴(kuò)大等問(wèn)題。這意味著政府不僅要考慮增長(zhǎng)問(wèn)題，還要考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和分配問(wèn)題。除了傳統(tǒng)的分配政策、就業(yè)政策之外，數(shù)據(jù)要素為改善收入分配提供了新的視角。因此要加大消費(fèi)者數(shù)據(jù)權(quán)益的保護(hù)力度，家庭部門可以通過(guò)數(shù)據(jù)獲取收入或產(chǎn)品服務(wù)，實(shí)現(xiàn)收入分配的改善。

參考文獻(xiàn)

陳夢(mèng)根、張?chǎng)危?022，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素投入核算框架及應(yīng)用研究”，《統(tǒng)計(jì)研究》，第8期，第3-20頁(yè)。

程嘯，2018，“論大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利”，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》，第3期，第102-122+207-208頁(yè)。

郭凱明、潘珊、顏色，2020，“新型基礎(chǔ)設(shè)施投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，第3期，第63-80頁(yè)。

郭凱明， 2019，“人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與勞動(dòng)收入份額變動(dòng)”，《管理世界》，第7期，第60-77+202-203頁(yè)。

黃茂興、李軍軍，2009，“技術(shù)選擇、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”，《經(jīng)濟(jì)研究》，第7期，第143-151頁(yè)。

金戈，2016，“中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施與非基礎(chǔ)設(shè)施資本存量及其產(chǎn)出彈性估算”，《經(jīng)濟(jì)研究》，第5期，第41-56頁(yè)。

李繼尊，2015，“關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融的思考”，《管理世界》，第7期，第1-7+16頁(yè)。

劉業(yè)政、孫見山、姜元春、陳夏雨、劉春麗，2020，“大數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)：4C模型”，《管理世界》，第2期，第129-138+223頁(yè)。

歐陽(yáng)艷艷、張光南，2016，“基礎(chǔ)設(shè)施供給與效率對(duì)‘中國(guó)制造的影響研究”，《管理世界》，第8期，第97-109頁(yè)。

尚文思，2020，“新基建對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響研究——基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的視角”，《南開經(jīng)濟(jì)研究》，第6期，第181-200頁(yè)。

榮健欣、王大中，2021，“前沿經(jīng)濟(jì)理論視野下的數(shù)據(jù)要素研究進(jìn)展”，《南方經(jīng)濟(jì)》，第11期，第18-43頁(yè)。

申衛(wèi)星，2020，“論數(shù)據(jù)用益權(quán)”，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》，第11期，第110-131+207頁(yè)。

吳義爽、盛亞、蔡寧，2016，“基于互聯(lián)網(wǎng)+的大規(guī)模智能定制研究——青島紅領(lǐng)服飾與佛山維尚家具案例”，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，第4期，第127-143頁(yè)。

肖靜華、吳瑤、劉意、謝康，2018，“消費(fèi)者數(shù)據(jù)化參與的研發(fā)創(chuàng)新——企業(yè)與消費(fèi)者協(xié)同演化視角的雙案例研究”，《管理世界》，第8期，第154-173+192頁(yè)。

謝康、夏正豪、肖靜華，2020，“大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)要素的企業(yè)實(shí)現(xiàn)機(jī)制：產(chǎn)品創(chuàng)新視角”，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，第5期，第42-60頁(yè)。

徐翔、趙墨非，2020，“數(shù)據(jù)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑”，《經(jīng)濟(jì)研究》，第10期，第38-54頁(yè)。

顏色、郭凱明、杭靜，2018，“需求結(jié)構(gòu)變遷、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)率提高”，《經(jīng)濟(jì)研究》，第12期，第83-96頁(yè).

楊善林、周開樂(lè)，2015，“大數(shù)據(jù)中的管理問(wèn)題：基于大數(shù)據(jù)的資源觀”，《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》，第5期，第1-8頁(yè)。

鄭若谷、干春暉、余典范，2010，“轉(zhuǎn)型期中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制度效應(yīng)——基于一個(gè)隨機(jī)前沿模型的研究”，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，第2期，第58-67頁(yè)。

Acemoglu， D. and Guerrieri， V.， 2008， “Capital Deepening and Nonbalanced Economic Growth”， Journal of Political Economy， 116（3）：467-498.

Acquisti， A.， Taylor， C. and Wagman， L.， 2016， “The Economics of Privacy”， Journal of Economic Literature， 54（2）：442-492.

Baumol， W. J.， 1967， “Macroeconomics of Unbalanced Growth： the Anatomy of Urban Crisis”， American Economic Review， 57（3）：415-426.

Bloom， N.， Sadun， R. and Reenen， J. V.， 2012， “Americans Do IT Better： US Multinationals and the Productivity Miracle”， American Economic Review， 102（1）：167-201.

Broda， C. and Weinstein， D. E.， 2006， “Globalization and the Gains From Variety”， Quarterly Journal of Economics， 121（2）：541-585.

Cong， L. W.， Wei， W. S.， Xie， D. X. and Zhang， L. T，， 2022， “Endogenous Growth under Multiple Uses of Data”， Journal of Economic Dynamics and Control， 141：104395.

Cong， L. W.， Xie， D. X. and Zhang， L. T.， 2021， “Knowledge Accumulation， Privacy， and Growth in a Data Economy”， Management Science， 67（10）：6480-6492.

Dana， J. D. and Orlov， E.， 2014， “Internet Penetration and Capacity Utilization in the US Airline Industry”， American Economic Journal： Microeconomics， 6（4）：106-137.

Erevelles， S.， N. Fukawa and L. Swayne， 2016， “Big Data Consumer Analytics and the Transformation of Marketing”， Journal of Business Research， 69（2）：897-904.

Herrendorf， B.， R. Rogerson and A. Valentinyi， 2013， “Two Perspectives on Preferences and Structural Transformation”， American Economic Review， 103（7）：2752-2789.

Jones， C. I.， 2016， “Life and Growth”， Journal of Political Economy， 124（2）： 539-578.

Jones， C. I. and Tonetti， C.， 2020， “Nonrivalry and the Economics of Data”， American Economic Review， 110（9）：2819-2858.

Kahn， C. M.， McAndrews， J. and Roberds， W.， 2000， “A Theory of Transactions Privacy”， FRB Atlanta Working Paper， No. 2000-22.

Muller， O.， Fay， M. and Brocke， J. V.， 2018， “The Effect of Big Data and Analytics on Firm Performance： An Econometric Analysis Considering Industry Characteristics”， Journal of Management Information Systems， 35（2）：488-509.

Wu， L.， L. Hitt， and B. Lou， 2020， “Data Analytics， Innovation， and Firm Productivity”， Management Science， 66（5）：2017-2039.

Data Factor， New Infrastructure and Industry Restructuring Path

Zhu Xiaowu? Wei Wenshi? Wang Jingwen

Abstract： Data and new infrastructure are playing an increasingly important role in various industries. However， there are variations in the utilization efficiency and application methods of these factors across different sectors， which influence the path of industrial restructuring. We introduce a multi-sector dynamic general equilibrium model that consists of two production sectors to represent different industries or different firms within the same industry. Each sector incorporates data as a new production factor and new infrastructure as data-enhancing technology， combining them with traditional production factors to form new production functions. Additionally， there are differences between sectors in terms of data output elasticity and substitution elasticity between data and traditional factors.

We find that data and new infrastructure can drive industrial structure transformation， which depends on three elasticities： data output elasticity， demand-side product substitution elasticity， and substitution elasticity between production factors. Specifically， across different industries， due to lower product substitution elasticity， an increase in data and new infrastructure leads to higher data output elasticity and higher substitution elasticity of production factors， resulting in increased output of industries with lower product prices and nominal output， prompting capital and labor to flow toward industries with lower efficiency in data utilization. This process will alter the prices of capital and labor and impact the share of labor income. Within the same industry， due to higher product substitution elasticity between different firms， data and new infrastructure have opposite effects， driving capital and labor to flow towards firms with higher efficiency in data utilization and promoting the digital transformation of the entire industry. If enterprises with high data output elasticity are labor-intensive， the share of labor income is likely to improve. In the numerical simulations， we highlight that from the demand side， new infrastructure development can facilitate more targeted structural transformation in the long run.

Lastly， we provide policy implications to address the growth limitations and income distribution issues associated with digital transformation. The impact of increasing the quantity of new infrastructure is influenced by the productivity of data. Efforts should be made to achieve synergies between data and new infrastructure. Besides traditional policies， data and new infrastructure provide a new perspective for improving income distribution.

Keywords： Data Factor; New Infrastructure; Industrial Restructure; Substitution Elasticity

（責(zé)任編輯：謝淑娟）