AI工具在高校圖書館智慧化建設中的應用

摘要：隨著人工智能領域的蓬勃發(fā)展，AI工具不斷發(fā)展進步，圖書館建設面臨著智能化的機遇和挑戰(zhàn)。本文通過論述AI工具在高校圖書館智慧化建設中的應用和創(chuàng)新，探討了高校圖書館在應用AI工具過程中存在的知識產權隱患、數據安全與隱私保護問題、館員的AI專業(yè)素養(yǎng)有待提高、高校讀者對AI工具接受度不高且應用能力不足等問題，并針對上述問題提出了優(yōu)化策略。旨在通過應用AI工具，更高效地推動圖書館智慧化創(chuàng)新。

關鍵詞：AI工具；高校圖書館；智慧圖書館；AI素養(yǎng)

近年來，AI工具的發(fā)展呈現出爆炸式增長，其在各個領域的應用也日益廣泛。從語音識別、圖像識別到自然語言處理，再到復雜的決策支持和自動化操作，AI工具正在改變人們的生活和工作方式。高校圖書館作為學術研究和知識傳播的重要場所，其智慧化建設對于滿足師生日益增長的信息需求、提高服務質量和運營效率具有重要意義。同時，智慧化圖書館代表了圖書館領域的全新發(fā)展方向，融合了最新的人工智能 （AI）服務，旨在提供更智能、個性和高效的知識服務。[1]隨著技術的不斷進步，AI工具在高校圖書館的應用變得越來越廣泛，從利用其進行基礎的信息檢索到高級的數據分析和用戶行為預測，AI工具正在改變圖書館的傳統(tǒng)運作方式。高校圖書館的智慧化建設不僅僅是技術的升級，還涉及讀者服務模式的創(chuàng)新、資源配置的優(yōu)化、圖書館管理決策的制定，甚至能夠推動圖書館跨學科技術融合發(fā)展。

然而，AI工具的引入也帶來了一系列挑戰(zhàn)，包括知識產權保護、技術更新的快速迭代對圖書館員技能要求的提升，以及如何平衡技術應用與人性化服務之間的關系等。高校圖書館在推進智慧化建設的過程中，需要綜合考慮AI工具的應用前景與潛在風險，制定相應的策略和措施，以確保技術的有效整合和可持續(xù)發(fā)展。

一、AI工具在高校圖書館智慧化建設中的應用創(chuàng)新

（一）分析式AI工具

1.數據分析與監(jiān)測類工具

高校圖書館擁有豐富的文獻資源，在日常的業(yè)務工作中會產生大量的讀者行為數據，如借閱數據、入館數據、檢索數據、用戶空間使用數據等。圖書館利用AI 工具進行數據分析與監(jiān)測，可以為圖書館的服務創(chuàng)新提供可靠的決策依據。根據用戶的數據檢索情況，也可以分析各類電子數據的使用情況，按需進行采購，有效控制圖書館的資源采購經費，最大限度地保障用戶所需的電子資源。對用戶的空間使用數據進行分析可以得出用戶使用某一空間的時間和頻率，為圖書館各空間的有序開放提供有效依據。由此可見，圖書館利用AI 工具，可以提供用戶更需要的服務，提高用戶滿意度。

2.智能化管理系統(tǒng)

自動化系統(tǒng)從20世紀50年代被引入圖書館以來，已經從數字圖書館發(fā)展到智慧圖書館階段。[2]將AI工具用于圖書館管理系統(tǒng)，可以協(xié)助圖書館改善內部流程和館藏管理，滿足用戶的定制化需求。另外，以數據驅動智能采選，利用AI分析工具進行數據挖掘與聚類分析，挖掘有價值的用戶行為數據，結合經費預算等采購策略，分析出采購指數，對資源進行多維度的評分，能夠為圖書館的采購人員提供科學依據，使館藏資源建設更加科學精準。

3.智能推廣

進入信息時代，盡管閱讀已變得十分便利，但是，閱讀和交流平臺依舊相對短缺。高校圖書館作為學校的文化信息中心，理應承擔起這項基本任務。開展讀書會或研討會，引導師生愛上閱讀，養(yǎng)成勤閱讀的好習慣。但是，讀書是一種主觀性很強的行為，用戶的閱讀習慣千差萬別，過去，圖書館員在開展各項閱讀推廣活動時，經常出現策劃人憑主觀臆斷選擇主題，導致用戶參與度不高的情況。通過應用分析式AI工具，高校圖書館可以精準分析讀者的閱讀喜好，并將興趣相同的讀者聚在一起，還可以按照讀者的閱讀時間、速度、方式等，組織讀者感興趣的活動。對于閱讀興趣不濃厚的讀者，AI工具也可以精準分析，制訂不同的推廣方案。

4.分析式AI工具驅動智能推薦

基于讀者的借閱記錄，AI工具可以基于多種混合算法，為讀者推薦其可能感興趣的圖書，如與其借閱過的相同類型的書、與其閱讀軌跡相似的讀者讀過的書，以及背景相同的讀者讀過的書或當下的熱門書等。此外，AI工具還可以基于讀者的身份為其推薦最新的科研動態(tài)和學術期刊。

（二）生成式AI工具

1.智能檢索和分類系統(tǒng)

讀者使用圖書館的各類檢索系統(tǒng)，通常需要掌握信息檢索的常用知識。了解信息儲存和檢索的原理，才能快速找到所需要的文獻資源。生成式AI工具可以應用到智慧圖書館的場景中，運用 “AI機器人客服”的精準采集、算法匹配及自然語言處理技術，精準匹配檢索結果。就算沒有達到讀者的檢索目的，系統(tǒng)也可以進行語義分析，為讀者提供其他檢索結果。

2.智能管家

參考咨詢工作的實質是以文獻為根據，通過個別解答的方式，有針對性地為讀者提供具體的文獻、文獻知識和文獻途徑的一項服務工作，也包括解答讀者日常利用圖書館各項服務中的常規(guī)咨詢。隨著讀者對參考咨詢服務需求的日益增長，受館員人數不充足等影響，圖書館很難實現24小時不間斷的咨詢。通過引用生成式AI工具，可以實現機器人智能問答，解決大量重復性問題，將館員從重復勞動中解放出來，提升其工作價值，實現服務效率和服務質量的全面提升。AI工具可以通過機器學習，精準識別讀者的咨詢意圖，實現多領域的語義解析，自動解答常見問題。

3.智能寫作

基于大語言模型和AIGC技術開發(fā)的生成式AI工具，可以根據用戶需求自動生成大綱，實現文檔的智能生成。智能寫作工具既可以滿足讀者不同類型的寫作需要，如報告、方案、文獻綜訴、工作總結等，又可以生成不同文體風格的文獻，如學術風格、互聯網風格等。對于生成內容不滿意的章節(jié)，還可以通過指令進行一鍵重寫。此外，智能寫作工具還可以對生成內容進行續(xù)寫，并對選中的文獻進行潤色等。

二、AI工具在高校圖書館智慧化建設中面臨的挑戰(zhàn)與問題

（一）AI工具創(chuàng)作成果存在知識產權隱患

圍繞人工智能生成作品的著作權保護和權利歸屬問題，學界一直爭議不斷。人工智能生產出來的內容實際上是 “人”與 “機器”共同創(chuàng)作完成的，法律上關于其著作權界定仍懸而未決，有待完善。[3]在高校圖書館智慧化建設的過程中應用智能寫作、圖片生成等工具，同樣存在上述問題，AI工具基于大量數據學習并產出使用者所需要的內容，然而，這些生成作品的來源和歸屬往往并不明確，導致在發(fā)生侵權糾紛時難以界定責任。一方面，這些創(chuàng)作成果可能包含了原始數據中的知識產權元素；另一方面，AI工具本身在生成過程中也發(fā)揮了重要作用。此外，由于AI技術的復雜性和普及程度，很多使用者可能并未意識到利用AI工具創(chuàng)作有可能侵犯他人的知識產權，這也增加了侵權的風險。

因此，在高校圖書館引入并應用AI工具的過程中，該如何界定AI生成作品的知識產權歸屬，以及如何平衡和保護原始數據提供者與AI工具之間的產權問題，亟待圖書館思考與解決。

（二）AI工具使用過程中存在數據安全與隱私保護問題

高校圖書館在利用AI工具提供個性化服務的過程中，AI工具需要在圖書館系統(tǒng)中收集并處理大量的用戶數據，包括讀者的借閱記錄、搜索習慣、閱讀習慣等。這些讀者數據不僅能反映用戶的個人興趣和需求情況，還可能包含用戶的敏感信息。如果這些數據沒有得到妥善的保護和管理，就可能面臨泄露的風險，導致用戶隱私受到侵犯。

智慧圖書館的數字化系統(tǒng)可能成為網絡攻擊的目標，造成數據泄露、勒索軟件攻擊以及惡意篡改等，可能導致數據丟失或服務中斷。[4]外部網絡攻擊AI工具的安全漏洞，極易導致讀者數據被非法竊取或篡改。這些敏感數據可能落入不法分子之手，給讀者隱私帶來巨大風險。隨后，不法分子還可能進行詐騙、盜用身份等違法活動。這不僅會給讀者造成經濟損失和精神困擾，也會損害圖書館的良好聲譽。

（三）館員AI素養(yǎng)有待提高

高校圖書館借助AI工具實現圖書自動化借閱、個人偏好智能推薦、館內數據分析等功能，極大地提高了服務效率和服務質量。同時，這對圖書館員來說也是一項新的挑戰(zhàn)。館員需要不斷學習并提升AI專業(yè)水平，才能熟練掌握并利用AI工具。目前，多數館員缺乏專業(yè)的AI工具知識和應用能力，存在無法充分理解AI工具的工作原理和數據處理機制的問題。大多數情況下，他們可能只是機械地按照操作步驟來使用這些工具，而無法根據實際需求進行靈活調整和優(yōu)化，導致AI工具的潛力和優(yōu)勢得不到充分的發(fā)揮。

圖書館員在AI成果解讀方面的能力也亟待提升。AI工具通過處理和學習大量數據，能夠生成各類資源成果。然而，這些資源和成果往往需要進行深入的解讀和理解，才能發(fā)揮出真正的價值。圖書館員需要具備足夠的分析能力和資源整合能力，從AI工具成果中提取出最有價值的部分，為讀者提供更加精準和個性化的服務。

（四）高校讀者在AI工具接受度和應用能力方面存在問題

在高校圖書館逐步引入AI工具的當下，高校讀者的接受度和使用能力問題也成為不可忽視的議題。由于AI技術的前沿性和新穎性，部分讀者可能對其抱有質疑，認為AI工具會取代人工服務，降低圖書館員服務的親切感，對AI技術的安全性、隱私保護等方面也存在疑慮。同時，高校內不同讀者群體的信息素養(yǎng)和應用能力參差不齊。一些讀者可能熟悉并善于使用各種智能設備和應用，而另一些讀者在智能設備應用方面可能存在較大障礙。因此，高校圖書館在引入AI工具時，需要考慮到不同讀者的需求和能力，提供相應的培訓和支持。

三、AI工具在高校圖書館智慧化建設中的優(yōu)化策略

（一）加強AI工具創(chuàng)作成果知識產權保護

高校圖書館要積極呼吁社會建立完善的相關法律和制度用于保護AI創(chuàng)作成果的知識產權，用政策和法律措施平衡創(chuàng)作者知識產權與AI工具軟件廠家利益之間的矛盾，推進兩者協(xié)同發(fā)展。

高校圖書館要建立完善的AI創(chuàng)造成果審核制度，嚴格審查因AI生成導致的語句邏輯混亂、觀點錯誤等問題，保證AI創(chuàng)作成果的質量，提高讀者對服務的滿意度。同時，針對成果中涉及的侵權行為，建立完善的響應機制。在圖書館推廣工作中，標注成果來源，加強建立適當的監(jiān)督機制和撤回或刪除管理等應急管理機制，這對圖書館管理來說也是不小的挑戰(zhàn)。[5]

（二）建立圖書館數據安全與隱私保護機制

高校圖書館應建立健全的數據收集和使用規(guī)范。在收集用戶數據時，應遵循合法、正當、必要的原則，明確告知用戶數據收集的目的、范圍和方式，并取得用戶的明確同意。同時，對于收集到的讀者數據應進行分類存儲和管理，確保只有授權人員才能訪問讀者的相關數據信息。

高校圖書館應加強數據安全相關的技術防護措施。圖書館系統(tǒng)須引進先進的數據加密技術，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。此外，還應定期更新和升級圖書館系統(tǒng)的安全防護技術，以應對不斷變化的網絡威脅。同時，建立數據備份和恢復機制，以防止數據丟失或損壞。

高校圖書館應完善內部的AI工具數據管理制度。制定詳細的數據管理規(guī)范，明確圖書館各部門和人員的職責和訪問權限。對于涉及用戶隱私的數據，應實行嚴格的訪問控制和審批流程。同時，加強館員應用AI工具的數據安全意識培訓，提高他們對數據保護和隱私尊重的認識。

（三）提升館員的AI技能和專業(yè)素養(yǎng)

高校圖書館可建立系統(tǒng)的AI技能培訓體系，策劃和組織包括線上課程、線下講座、實踐操作等多種形式的培訓講座，涵蓋AI技術的基礎知識、應用場景以及實踐操作等培訓內容。同時，還可以邀請圖書館或人工智能界的專家或學者來館內對圖書館員進行培訓交流，全方位提高館員的AI技能和專業(yè)素養(yǎng)。

高校圖書館要積極爭取與其他圖書館及AI相關企業(yè)機構合作。開展AI工具應用實踐比賽，通過參與比賽，激勵館員在實踐操作中深入了解AI工具的工作原理，在實踐中不斷積累經驗并提升技能。此外，定期組織與AI工具相關的學術交流活動或研討會，與其他圖書館分享在AI技術應用方面的經驗和做法，相互學習、借鑒和進步。

（四）培養(yǎng)高校讀者的AI素養(yǎng)能力

高校圖書館要加強AI知識的推廣力度。開設AI素養(yǎng)培訓課程，針對不同讀者的需求，設計不同的課程內容和形式。課程內容可以涵蓋AI基礎知識、AI技術應用、AI倫理與法律等多個方面，幫助讀者全面了解AI技術，并培養(yǎng)讀者在實際生活和工作中運用AI技術的能力。同時，圖書館還可以結合讀者的學習反饋和實際需求，不斷優(yōu)化并調整課程內容和教學方式，增強培訓效果。

此外，高校圖書館可以利用自身的資源優(yōu)勢，以圖書館官網為依托，開設AI素養(yǎng)在線教育模塊，方便讀者在線學習AI知識的相關課程，參與在線交流和討論，與老師和同學一起互動學習。同時，圖書館還可以根據讀者的學習數據和反饋意見，進行個性化推薦和學習指導，幫助讀者更好地掌握AI知識和技能。

四、結束語

高校圖書館的智慧化建設將是一個持續(xù)演進的過程。未來將會有更多創(chuàng)新性的AI工具被引入圖書館建設中，為讀者帶來更加智能化、個性化的服務體驗。高校圖書館必須要正視AI工具應用過程中所出現的挑戰(zhàn)、知識產權、數據安全與隱私保護、館員專業(yè)素養(yǎng)、讀者接受度等問題，不斷探索并完善AI工具的合理應用，推進構建更加智慧、高效的圖書館服務體系。

參考文獻：

[1] 徐曉峰，張馳.人工智能技術在高校圖書館智慧服務中的應用[J].科技風，2022（23）：4-6.

[2] 饒權.全國智慧圖書館體系：開啟圖書館智慧化轉型新篇章[J].中國圖書館學報，2021，47（01）：4-14.

[3] 吳漢東.人工智能生成作品的著作權法之問[J].中外法學， 2020，32（03）：653-673.

[4] 歐瓊妍，劉海英，譚鈞.人工智能服務在智慧圖書館建設中的實踐分析[J].文化學刊，2024（02）：173-176.

[5] 李書寧，劉一鳴.ChatGPT類智能對話工具興起對圖書館行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)[J].圖書館論壇，2023，43（05）：104-110.