論智能會計模式下審計工作存在的問題及對策

張 莉

(江西財經大學，江西 南昌 330013)

1 智能會計模式下對審計工作的影響

智能會計模式對當下財務工作的開展有著重要影響，尤其是審計工作在不少領域都促進著會計工作的開展[1]。 首先，智能會計模型利用人工智能和自動化技術自動收集、組織和處理大量財務數據，幫助審計人員能夠更快地獲取和分析數據，減少手動處理時間和工作量，同時也為企業財務工作的開展降低了成本，提高了企業收益。 其次，智能會計模型可以以自動化的方式控制財務數據，降低人為錯誤的風險。 這將有助于提高審計的準確性和一致性。再次，智能會計模型可以實時跟蹤財務數據的變化，并使用預設的規則和算法識別潛在風險和異常情況，幫助審計員能夠更早地發現問題，并采取適當的干預和適應措施。 此外，智能會計模型可以通過記錄每筆金融交易的來源、處理過程和結果來確保數據的完全可追溯性。 這將為審計師提供更廣泛、更透明的審計基礎，有助于提高審計的可靠性。 最后，智能會計模型可以通過數據分析和模型預測等技術為審計師提供更多的數據支持和決策參考。 這將有助于提高審計人員的專業評估能力，增強審計工作的科學性和高效性。 不過需要重視的是盡管智能會計模式在提高審計效率和準確性方面具有顯著優勢，但審計工作需要審計師的專業知識和評估。 智能會計模式只是一種工具，而不是手動審計的完全替代品。 因此，審計師需要在智能會計模式中不斷更新他們的知識和技能，以適應新的工作環境和要求[2]。

2 智能會計模式下審計工作的開展原則

智能會計模式下審計工作依舊需要按照原則進行處理，審計工作的開展往往決定著企業的發展狀況，也關乎企業未來的發展前景。 因此管理者本身需要重視審計工作的開展，為自身長久可持續發展奠定基礎。 首先需要遵循獨立性原則，審計人員應當保持獨立的態度和觀點，不受任何利益關系的影響，以保證審計結果的客觀性和可靠性。 一旦審計人員獨立性受到威脅，便容易導致最終審計結果出現問題，不利于企業未來的發展。 其次需要遵循審計證據原則，審計人員應當根據相關法律法規和審計準則，采集、分析和評估足夠的審計證據，以支持對財務報表的審計意見。 再次需要遵循審計程序原則，審計人員應當按照一定的程序和方法進行審計工作，確保審計工作的全面性和系統性。 審計程序對企業發展而言是非常重要的，若是不按照程序開展工作，便容易導致企業內審計工作混亂無序，其最終審計結果也將失去其參考意義。 此外還需遵循專業判斷原則，審計人員應當基于專業知識和經驗，對審計對象的財務狀況和業務活動進行合理地判斷和評估。 這也要求著審計工作人員具有良好的工作態度及工作素養，能夠真正勝任這一審計工作，為企業發展奠定基礎。 最后需要遵循保密原則，審計人員應當對獲得的審計信息進行保密，不得泄露給未經授權的第三方，以防企業內部財務信息受到侵害。 隨著當下網絡技術的不斷發展，若是自身財務信息暴露在外，極易導致財務漏洞，進而不利于企業發展。 總體來講通過遵守以上原則，可以確保智能會計模式下審計工作的規范性和有效性，提高審計結果的可信度和可靠性。 因此企業審計人員需要在工作中遵循這些原則，為企業審計工作的開展做出保障[3]。

3 智能會計模式在審計工作運用中存在的問題

智能會計模式在審計工作運用中存在一些問題，若想要真正增強智能會計模式運用的合理性及科學性，還需重視并進一步加強分析以下問題，充分發揮智能會計模式在審計工作中的作用。

3.1 數據安全性無法得到保障

智能會計模式涉及大量的財務數據，如果數據安全措施不到位，可能會面臨數據泄露、篡改等風險。 且智能會計模式較多依賴于計算機系統等，一旦這一過程中出現問題，便容易導致更多數據漏洞。因此在應用智能會計模式時，需要加強數據安全管理，確保數據的機密性和完整性。 另外，還需重視電腦“病毒”的傳播，對其加以處理，為后續審計工作的開展奠定基礎[4]。

3.2 技術可靠性

智能會計模式依賴于人工智能和自動化技術，如果技術出現故障或錯誤，可能會導致審計結果的不準確或不可靠。 而大多企業尚未對審計工作的智能化開展技術研究，技術人員的專業性同樣有所不足，因此需要對智能會計模式的技術進行充分測試和驗證，確保其可靠性和穩定性。

3.3 人機協作

智能會計模式雖然可以自動處理大量的財務數據，但在審計過程中仍需要審計人員的專業知識和判斷力。 而部分工作人員會將重點全然放在智能會計模式上，對審計信息加以處理，容易導致對智能會計模式依賴性過高，不利于自身審計水平的提高。基于此，還需建立良好的人機協作機制，充分發揮智能會計模式和審計人員的優勢，提高審計工作的效率和準確性。

3.4 法律法規

智能會計模式在應用過程中需要遵守相關的法律法規，包括數據隱私保護、信息安全等方面的規定。 但是實際上我國尚未對此建立較為完善的法律機制，且沒有建立統一的工作規范。 所以后續工作中要對智能會計模式的應用進行合規性評估，并確保其符合相關法律法規的要求。 另外需要重視的是，智能會計模式的應用還處于不斷發展和完善的階段，可能會面臨一些挑戰和問題。 技術人員還需對這些問題加強研究，為后續工作的順利開展奠定基礎。 今后智能會計模式在審計工作中的應用將會更加廣泛和成熟，也需要得到人們的廣泛重視。 總體來講，智能會計模式下的審計工作開展，依然存在許多問題，若想要更好地解決這些問題，還需從加強學習、優化審計體系等多個方面進行研究，只有這樣才能夠真正保證審計工作的合理開展。

4 智能會計模式下審計工作開展的對策

4.1 加強人工智能學習交流

在當下的智能會計模式下，較多審計人員尚未意識到智能會計模式融入日常工作中的重要性，且不少會計工作人員尚未對這一模式的開展加以重視，也沒有相應經驗。 基于此，管理者可以建立專門的學習交流平臺，創建一個在線平臺或者社交媒體群組，供會計從業人員和相關專家進行學習和交流，以方便大家分享經驗、討論問題、互相學習；還可以舉辦專題研討會或培訓班，邀請專家分享最新的人工智能在會計領域的應用案例和技術進展，提供學習和交流的機會；可以建立行業協會或組織:可以成立一個專門的行業協會或組織，致力于促進人工智能在會計審計領域的學習和交流，組織各類活動和項目，提供平臺和資源支持。 對企業員工來講，可以制訂個人或團隊的學習計劃，包括學習目標、學習內容和學習方法等，同時可以參加相關的培訓課程，提升人工智能的學習和應用能力。 這些措施可以幫助在智能會計模式下加強人工智能學習交流，促進會計從業人員對人工智能的理解和應用。

4.2 建立信息數據保護系統

在智能會計模式下，建立信息數據保護系統是非常重要的，只有做好數據保護，才能夠更好地開展審計工作。 第一，要增強審計工作人員的數據安全意識，同時提高會計從業人員對數據安全的重視程度，加強數據保護的意識和培訓，確保他們了解和遵守相關的數據保護政策和規定。 第二，在實際工作中要采用加密技術，對敏感的會計信息和數據進行加密處理，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。第三，建立權限管理機制，也就是根據不同的角色和職責，設置不同的權限和訪問控制，確保只有授權人員才能訪問和修改相關的會計信息和數據。 第四，還需要做好定期備份和恢復工作，建立定期備份和恢復機制，確保會計信息和數據的備份完整性和可用性，以防止數據丟失或損壞。 第五，實際工作中，可以利用各種技術強化網絡安全防護，采用防火墻、入侵檢測系統等網絡安全設備，及時發現和阻止潛在的網絡攻擊，保護會計信息和數據的安全。 第六，在管理方面需要定期進行安全審計，定期對信息數據保護系統進行安全審計，發現潛在的安全風險和漏洞，并及時采取措施進行修復和改進。 總體來講，通過建立信息數據保護系統，可以有效保護智能會計模式下的會計信息和數據的安全性和完整性，提高整個系統的可信度和可靠性。

4.3 高校建設“人工智能+審計”專業

隨著人工智能技術的快速發展和應用，越來越多的高校開始關注并建設“人工智能+審計”專業。這一專業的建設旨在培養具備審計專業知識和人工智能技術應用能力的復合型人才，以滿足日益增長的審計領域對人工智能技術的需求。 為了更好地提高審計工作人員的智能化素養，同時利用智能會計模式做好審計工作，高校需要重視“人工智能+審計”專業的開展，以此提高學生的信息素養及專業素養。 在“人工智能+審計”專業設置中，可以為學生提供審計基礎知識、數據分析技術、機器學習、自然語言處理等人工智能相關的課程。 在這一學習中，學生能夠學習如何利用人工智能技術來提高審計效率和準確性，以及如何應用數據挖掘和模式識別技術來發現潛在的審計風險和異常情況。 在學習理論知識的過程中，學生本身的能力也將會得到提高。 除此之外，學校還可以為學生提供實踐活動，引導其參與真實的審計項目，并運用人工智能技術進行數據分析和風險評估。 通過實踐，學生自身的審計思維和判斷能力將會得到提高，同時能夠掌握人工智能技術在審計領域的應用方法。 總體來講，建設“人工智能+審計”專業有助于推動審計領域的數字化轉型和智能化發展，提高審計工作的效率和質量。 同時也可以為學生提供更廣闊的就業機會，他們可以在審計機構、企業內部審計部門、金融機構等領域從事與人工智能相關的審計工作，這對學生發展及我國審計工作開展來講都是有利的。

4.4 建立健全智能會計模式下的審計系統

智能會計模式下的審計系統可以說是做好今后審計工作的基礎，不過要做好審計系統，還需從以下幾方面進行提高:首先要做好技術支持工作，引入先進的人工智能技術，如機器學習、自然語言處理、數據挖掘等，用于審計系統的數據分析、風險評估和異常檢測等功能；同時，建立與智能會計模式相適應的信息系統架構，確保系統的穩定性和可靠性。 其次要建立統一的數據標準和數據交換機制，實現不同系統之間的數據整合和共享。 通過整合各類數據源，包括企業財務數據、交易數據、市場數據等，為審計系統提供更全面、準確的數據基礎。 再次，審計流程一向是人們所關注的重點，在流程方面實現自動化，提高審計效率，為后續工作奠定基礎。 實際操作上，可以利用人工智能技術實現審計流程的自動化，包括自動化的數據采集、數據清洗、數據分析和報告生成等環節。 通過自動化，提高審計效率，減少人為錯誤和漏洞。 最后，智能會計模式下可以強化風險識別與預警，利用人工智能技術對大規模數據進行分析，識別潛在的審計風險和異常情況，并及時發出預警。 通過智能化的風險識別和預警，提高審計的準確性和及時性。 同時可以建立健全的數據安全管理制度，包括數據加密、權限管理、訪問控制等措施，確保審計系統中的數據安全和隱私保護。 總體來講，通過以上措施的實施，可以建立健全智能會計模式下的審計系統，提高審計效率和質量，適應數字化時代的審計需求，為后續審計工作奠定基礎。

4.5 優化審計流程

智能會計模式下企業審計工作人員需要充分利用這一模式對審計流程進行優化。 首先利用這一模式做好自動化數據采集工作，在實際工作中利用人工智能技術實現數據的自動采集，減少人工干預，提高數據的準確性和完整性。 其次要通過數據清洗和標準化，確保數據的一致性和可比性，減少數據錯誤和冗余。 該方式提高了數據處理效率，通常能夠為企業發展奠定基礎。 再次要引入機器學習算法，利用機器學習算法對大規模數據進行分析和挖掘，識別潛在的審計風險和異常情況。 在實際工作中可利用人工智能技術實現風險評估的自動化，提高評估的準確性和效率。 最后可以引入自然語言處理技術，利用自然語言處理技術對審計報告和文檔進行分析和理解，提高審計流程的效率和質量。 另外利用區塊鏈技術同樣可以確保數據的安全性和可追溯性，防止數據篡改和偽造。 在應用各項技術的條件下，原本的審計工作流程能夠得到優化與提高，審計人員的工作效率也能夠有所提高，人為失誤有所降低，這對企業未來發展而言是非常有利的。

5 結束語

綜上所述，智能會計模式下審計工作的開展更具有效率，同時能夠做好數據優化與處理工作，人們的工作效率也會有所提高。 但是相對來講這一模式下的審計管理、網絡安全等問題依然存在，這為后續審計工作的開展帶來了不利影響。 在今后工作中，審計工作者還需重視個人信息能力的提高，同時管理者也要注意各項審計技術的合理使用，只有這樣才能夠進一步帶動審計工作的開展，為企業發展奠定基礎。