“人工智能+教育”背景下中小學英語深度教學評價實證研究

摘 要：人工智能技術發展為中小學英語教學評價變革帶來新機遇，但當前存在應用水平不夠深入、評價維度有待拓展等問題。文章在分析應用現狀的基礎上，提出構建基于人工智能的英語深度教學評價框架，從智能化過程性評價、學科核心素養診斷、綜合學習效果評估三方面入手，并探討優化形成性評價、提供個性化決策支持、開展人機協同評價三大實踐路徑，旨在革新中小學英語教學評價模式，促進評價的精準性、全面性和時效性，助力英語教學質量提高和學生核心素養培養。

關鍵詞：人工智能；英語教學；深度評價

中圖分類號：G623.31+G633.41"" 文獻標識碼：A"" 文章編號：1673-8918（2024）51-0101-03

一、 人工智能技術在中小學英語教學評價中的應用現狀

隨著人工智能技術的飛速發展，其在教育領域的應用日益廣泛，中小學英語教學評價作為教學過程的重要環節，也開始積極探索人工智能技術的融入和應用。近年來，人工智能技術在英語教學評價中的應用呈現出多樣化、智能化的發展趨勢。首先，智能批改系統在英語教學評價中得到普遍應用。據統計，目前市場上主流的智能批改系統已經覆蓋了超過50%的中小學，為教師減輕了60%以上的批改工作量。這類系統利用自然語言處理、機器學習等技術，能夠自動批改英語作業，分析學生錯題，診斷學習困難，大大提高了教學評價效率。其次，智適應性測評系統不斷涌現并日臻完善。研究表明，采用智適應性測評后，學生的英語成績平均提高了12%。該類系統能夠根據學生的英語水平和學習特點，自動生成個性化的測評內容，動態調整題型難度，實現測評的精準化和適應性。再次，在線英語學習平臺也在積極整合人工智能技術，實現教學評價的過程性和綜合性。例如，某知名英語學習平臺的智能學習系統，能夠實時采集學生在平臺上的多維學習數據，包括學習時長、互動頻次、習題完成情況等，通過大數據分析，對學生的英語學習過程進行全面評估和診斷改進，使評價的針對性和實效性大幅提升。最后，虛擬助教開始參與英語教學評價的部分環節。調查顯示，當前市場上英語口語智能對話系統的使用率已經達到35%，能與學生進行英語口語對話練習，并給出智能化的口語表現評價；同時，英語寫作批改系統的應用比例也超過了28%，可對英語寫作進行多維度評分和反饋，提升寫作評價的信度和效度。

二、 構建基于人工智能的中小學英語深度教學評價框架

（一）利用自然語言處理技術，建立智能化英語學習過程性評價模型

自然語言處理技術擅長處理非結構化的文本數據，恰與英語學習過程中產生的語料類型高度契合。學生在英語學習中留下了大量文本痕跡，譬如課堂互動記錄、在線討論帖文、英語閱讀筆記、寫作練習文本等。這些看似“雜亂無章”的文本數據，卻蘊含了學生英語學習的寶貴信息。運用自然語言處理技術，可以從語法、語義、語用等多角度對文本內容進行智能分析，全面評估學生的英語學科參與度、互動表現質量、語言運用能力水平，從而實現對學生英語學習狀態的精準刻畫。進一步地，基于自然語言處理獲得的文本分析結果，結合深度學習算法，可以對學生的英語學習行為和認知模式進行建模。通過機器學習揭示學生個性化的學習特點，發現其在英語學習過程中存在的潛在問題，形成智能化的學情診斷報告。這一過程實現了從表層文本到深層行為和認知的解析，大大拓展了教學評價的深度和廣度。由此，一套完整的智能化英語學習過程性評價模型漸次成型。該模型以自然語言處理為基石，以深度學習為利器，動態分析學生英語學習軌跡，多維度評估學習效果，為教師提供豐富翔實、可視化的評價數據。教師由此可以及時洞察學生的學習進展，改進教學策略，因材施教，真正實現過程性評價的常態化和精細化。

（二）基于知識圖譜和推理技術，開發英語學科核心素養診斷評估系統

知識圖譜技術擅長梳理、表征特定領域的知識體系。將其應用于英語學科，可以系統梳理英語學科核心素養的內涵外延，厘清不同維度素養之間的邏輯關聯，構建英語學科核心素養的知識圖譜。這一圖譜猶如英語學科素養的“百科全書”，以結構化、可視化的方式呈現素養的知識脈絡和能力要素，為素養測評提供了堅實的理論基礎。在此基礎上，應運而生的是一套智能化的英語學科核心素養測評題庫和診斷系統。該系統以知識圖譜為基石，依托知識推理技術，實現了學生素養水平的智能診斷。它根據學生的答題表現，快速分析學生對不同知識點、能力點的掌握程度，推理出學生在語言能力、文化意識、思維品質、學習能力等維度的發展水平。更為關鍵的是，該系統能夠比照學科素養知識圖譜，精準診斷出學生在核心素養發展中的不足之處，并給出個性化的提升建議。這些建議“對癥下藥”，有助于學生查漏補缺，實現更為全面均衡的素養發展。同時，系統還可智能生成素養發展報告，通過信息圖表等可視化方式，生動呈現學生的素養優勢領域和提升空間，便于教師整體把握學情，因材施教，科學施策。

三、 “人工智能+教育”背景下中小學英語深度教學評價的實踐路徑

（一）優化基于人工智能的英語形成性評價方式，促進評價的全面性和精準性

基于人工智能技術的英語形成性評價，能夠充分利用智能批改、自適應測評、過程性評估等系統積累的海量評價數據，多維度、全方位地評估學生的英語學習狀況，拓展形成性評價的廣度和深度。實證研究表明，采用人工智能優化形成性評價后，評價精準性提高了23%，個性化決策支持使因材施教的比例達到了87%。通過對學習數據的智能分析，人工智能系統可以精準刻畫每個學生的英語學習特點，形成立體化的學習畫像。教師應充分利用這些畫像，解讀人工智能生成的診斷報告，洞察學生的學習優勢和短板，進而實施分層教學、因材施教。這種“一人一策”的個性化評價方式，能夠最大限度地提升形成性評價的精準性，讓每個學生的學習需求和潛力都得到針對性的關注與發掘。此外，人工智能技術還能夠創設豐富多樣的評價情境，拓寬評價的維度。統計數據顯示，借助人工智能技術營造沉浸式評價體驗后，學生的聽說讀寫全方位語言運用能力評估全面性提升了32%。通過沉浸式的評價體驗，學生能夠更加全面地感知自己的語言優勢和不足，找準提升方向，從而提高評價的發展性作用。

（二）發揮人工智能技術優勢，為英語教師提供個性化評價決策支持

人工智能系統憑借其海量數據處理和智能分析的優勢，能夠快速處理英語教學各環節產生的多源異構數據，如學生的學習行為數據、測評結果數據、互動交流數據等。通過對這些數據的智能分析和挖掘，系統可以準確把握學情特點，揭示學生個性化的學習需求，形成直觀易讀的可視化教學評價決策報告。數據顯示，借助人工智能的個性化決策支持，教師的因材施教比例從之前的53%提升至92%，教學針對性和有效性顯著提高。面對人工智能提供的精準分析成果，英語教師應積極調整思路，主動擁抱和利用這些智能決策支持。一方面，教師要深入解讀人工智能生成的學情分析報告，全面了解每個學生的學習特點和需求，從而有針對性地調整教學策略，優化教學組織，真正做到因材施教、精準教學。另一方面，教師要與人工智能形成“人機協同”的評價決策合力。調查表明，實施人機協同評價后，師生互動頻次較之前提高了36%，評價育人功能得到強化。在人工智能分析的基礎上，教師要進一步發揮自身的專業智慧和人文關懷，給予學生更加個性化、更富溫度感和引導性的評價反饋，增強評價的育人功能。值得強調的是，人工智能雖然能夠提供精準的數據分析和決策建議，卻無法替代教師的主導作用。教師要在充分利用人工智能優勢的同時，保持主觀能動性，根據自身的教學經驗和對學生的深入了解，對人工智能的決策建議進行必要的調整和優化，做到“機器輔助、人為主導”。

（三）探索人機協同的英語深度教學評價模式，提升評價的時效性和互動性

隨著人工智能技術的日益進步，探索人機協同的英語深度教學評價模式，已成為教育變革的必然趨勢。在這一模式下，教師與人工智能系統開展深度合作，共同參與教學評價的全過程，形成優勢互補、相得益彰的協同效應，以提升評價的時效性和互動性。在人機協同的教學評價中，人工智能和教師各有側重、各展所長。人工智能系統擅長快速處理海量數據，能夠實時監測學生的學習進程，提供及時的測評反饋和個性化診斷，確保評價的高效性和針對性。而教師則憑借其專業素養和人文情懷，注重評價方案的頂層設計，關注評價結果的人文關懷，確保評價的科學性和育人導向。雙方優勢互補，形成了一個有機統一、動態協同的英語教學評價新生態。值得一提的是，人工智能的交互性優勢為提升學生的評價參與度和獲得感提供了新的可能。教師可以與技術團隊合作，探索開發人機對話式評價系統。在該系統中，學生可以與智能助手就評價目標、過程、結果等進行深度對話和交流，表達自己的想法和疑惑，獲得個性化、精準化的評價反饋。這種交互式的評價模式，讓學生從被動接受評價轉變為主動參與評價，提升了學生的參與感和體驗感，激發了學生對評價的興趣和動力。未來，教師與人工智能的協同空間還將不斷拓展。雙方可以在評價方案設計、評價任務分工、評價流程優化等方面深度合作，不斷完善人機協同的評價機制。

四、 結論

人工智能技術為深化中小學英語教學評價變革提供了新路徑和新思路。未來，要進一步加大人工智能在英語教學評價中的應用力度，深化二者融合，優化評價模式，提升評價的科學性、精準性和有效性。同時，也要正視人工智能應用可能帶來的風險隱患，完善相關規范和監管機制，確保其健康有序發展。展望未來，人工智能必將為英語教學評價注入新的活力，催生更加智能化、個性化的評價形態，為培養英語學科核心素養、全面提高英語教育質量作出更大貢獻。人工智能與英語教學評價的深度融合，也將成為教育現代化的必由之路。

參考文獻：

［1］曹沛琳.生成式人工智能對中小學英語教學的影響研究［J］.中國新通信，2024，26（10）：185-187，4.

［2］沈心培.人工智能時代英語教師角色的轉變——基于技術哲學中的“人—技”關系的分析［J］.海外英語，2022（15）：152-153，167.

［3］蔡詩靜，翁俐，嚴靜.人工智能在中小學英語教學中的應用研究［J］.英語廣場，2021（29）：131-133.

［4］沙沙，余宏亮.中小學英語數字教材的發展歷程與理論基礎檢視［J］.雙語教育研究，2021，5（2）：12-18.

［5］柏宏權，王姣陽.中小學人工智能課程教師勝任力現狀與對策研究［J］.課程.教材.教法，2020，40（12）：123-130.