論人工智能時代企業財務管理的創新

摘?要：隨著現代科學技術的進步，人類進入了人工智能時代。當前人工智能與社會各個領域的結合都獲得了很大進展，其中備受關注的則是企業發展。在此背景下，如何有效運用大數據、云計算等現代信息技術，構建起智能化的智慧財務管理平臺，成為各大企業急需面對和解決的問題。如今，將人工智能技術應用于企業財務管理工作中在一些醫院已經得到了落地實施，并且具有廣闊的發展前景，這也是未來企業財務管理的發展趨勢，同時也說明財務管理智能化的時代已經到來，而這種財務智能化的轉型升級必將為企業財務帶來創新和發展的新機遇。

關鍵詞：人工智能；企業；財務管理

中圖分類號：F253.7文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）06-0142-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.06.036

1?引言

伴隨著社會進入了21世紀，人工智能作為一項前沿創新技術被推向了新的發展浪潮。在這一時代背景下，傳統的企業財務管理模式已經難以跟上時代發展的步伐，不利于企業進一步的運行和發展，因此只有不斷改革創新、與時俱進，才能推動企業向著智能化、信息化的現代企業發展目標邁進。文章從人工智能時代企業財務管理創新意義入手，結合當前我國企業財務管理現狀進行分析，并根據現階段企業財務管理過程中存在的問題提出相應的改革措施，希望能夠為廣大財務工作者和研究者提供有價值的借鑒和參考。

2?人工智能時代企業財務管理創新的意義

隨著社會的不斷發展和進步，人工智能技術已經逐步滲透到社會各個行業和領域，在一定程度上給人們的生產和生活帶來了深刻影響。企業經營性質包括很多種類，但是唯一相同的是企業都是以盈利為主的單位，因此在經營管理過程中應在提高其社會經濟效益的基礎上，不斷提升企業的發展優勢，以此實現經濟效益的最大化[1]。當前階段，當企業運用現代技術手段進行財務管理時，通過使用現代人工智能技術，能夠幫助財務工作人員科學系統地將各種龐大而繁雜的信息整合到一起，再按照一定的分類方法進行集中處理，通過這種方式的運用能夠在某種意義上促進企業財務管理工作效果的顯著提升。

與此同時，隨著現代信息技術的飛速發展，我國企業的資產管理模式已經步入信息化和智能化相結合的新階段，促進了企業資產管理信息技術的創新，推動了我國各大企業走上資產管理規范化、精細化和信息化的道路，使我國企業向著資產績效管理方向邁出了一大步。由此可見，通過人工智能技術的應用，一方面能夠幫助財務工作人員更好地掌握企業財務整體運行狀況，以此不斷促進財務工作效率的有效提升；另一方面能夠通過對各種信息的分類、整合和分析，為企業發展提供更加全面而優質的財務服務，并且在此過程中還能通過人工智能技術保證企業的資金得到科學合理地使用[2]。

在企業財務管理領域，人工智能技術的應用已經成為提高效率、精度和決策能力的重要手段，并具有以下六點優勢：①可以提高財務管理的效果，通過自動化處理財務數據，可以大大減少人工處理的時間和成本。②可以幫助企業分析大量數據，從而了解市場和顧客需求。③可以分析顧客的消費習慣和喜好，從而為他們提供更個性化的產品和服務。④可以分析市場趨勢和競爭對手的行動，從而更好地規劃自己的市場策略。⑤可以幫助企業更好地了解產品的性能和質量問題，從而及時作出調整。⑥可以分析客戶的反饋和投訴，從而及時調整產品和服務，提高客戶滿意度。因此，在人工智能背景下不斷加大對企業財務管理工作的改革創新力度是十分重要且必要的，有利于推動企業財務管理工作的進一步發展，促進企業經濟效益的有效提升，最大限度地發揮出企業財務管理工作應有的作用。

3?人工智能的特點

3.1?高效性

人工智能技術的快速發展，不僅優化了人們的工作形式，對財務管理方式的影響也較大，相比傳統財務管理需要人工進行數據分析和處理的方式，人工智能技術可以通過算法和模型實現快速分析大量數據，從而快速決策的目的。這種方式不僅大大提高了決策效率和準確性，也極大地減少了人力資源的浪費。比如，通過建立財務預測模型，可以預測公司未來的業績和經濟狀況，通過對歷史數據的分析和對未來市場趨勢的預測，可以制定出更加科學的財務決策方案等，具有一定的高效性。還將對未來的財務管理模式產生深刻的變革，在不久的將來，人工智能技術將成為財務管理領域的重要工具，為企業的發展注入新的活力。

3.2?自主學習能力強

隨著科學技術的不斷發展，人工智能已經成為現代社會不可或缺的一部分，其可以通過自主學習來提高自身的準確性和可靠性，通過對歷史數據的學習，可以不斷優化自己的算法和模型，從而提高預測的準確性，這種技術已經被廣泛應用于各個領域，如金融、能源等。在金融領域，人工智能可以通過對股票價格的歷史數據進行學習，從而預測未來的股票價格走勢，這種技術已經被廣泛應用于股票交易和投資管理；在能源領域，人工智能可以通過對能源消耗的歷史數據進行學習，從而預測未來的能源需求量，從而優化能源供應鏈和節約能源的使用。總之，人工智能的發展已經成為現代社會的一個重要趨勢，通過不斷地學習和優化，人工智能可以為各個領域帶來更高的效率和更好的結果。

3.3?減少人為錯誤

在現代社會中，財務管理越來越成為一個重要的議題，人工智能技術可以自動進行數據處理和計算，降低了人為錯誤的風險，提高了財務管理的效率。在實際應用中，人工智能技術可以通過深度學習和機器學習等算法，對財務數據進行分析和預測，如對于企業的財務數據，人工智能技術可以通過對歷史數據的分析，預測未來的收入和支出，提高企業的預算管理能力。此外，人工智能技術還可以通過對財務數據進行大數據分析，發現數據潛在的規律和趨勢，為企業的決策提供更加可靠的依據。當然，人工智能技術并不是萬能的，它仍然需要專業人士的指導和管理，因此，在運用人工智能技術進行財務管理時，專業人員必須要保持謹慎和透明，確保數據的準確性和安全性，避免出現重要的風險和誤解。降低人為錯誤的風險，提高管理效率和決策能力。

3.4?多維度分析

人工智能技術的廣泛應用正在改變著人們的生活，尤其是在企業決策方面，其優勢更是得到了充分的發揮，與傳統決策方式相比，人工智能技術不僅可以從財務角度對企業進行分析，還可以從市場、客戶、競爭對手等多個維度進行分析，提供更全面的決策支持。通過對市場和客戶行為的分析，人工智能技術可以為企業提供市場營銷的建議，幫助企業更好地了解消費者需求，提升產品的市場占有率。通過對競爭對手的分析，人工智能技術可以為企業提供競爭戰略方面的建議，幫助企業更好地應對市場競爭。從財務角度來看，人工智能技術可以通過財務數據分析，幫助企業進行財務預測和風險控制，為企業的財務管理提供有力的支持。此外，還可以對企業的投資決策進行分析，為企業提供科學的投資建議。人工智能技術的應用為企業決策提供更全面、更科學的支持，在不久的將來，人工智能技術將會在企業決策中發揮越來越重要的作用。

3.5?降低成本

隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的企業開始采用人工智能技術來優化財務管理，利用自然語言處理技術，可以自動化地處理和分類財務報表和憑證，從而降低了人力成本和錯誤率。人工智能還可以幫助企業制定更加精確和高效的財務策略，例如通過對市場趨勢的分析和預測，進行更加合理和準確的資金投資和融資決策，從而提高企業的市場競爭力和盈利能力。由此看出，人工智能在財務管理中的應用，為企業財務管理帶來了更加高效和智能化的解決方案。

3.6?智能化決策

在現代社會中，人工智能已經成為一種趨勢，不僅僅是因為它可以提供數據分析和預測支持，更重要的是它可以自主進行決策，從而提供更智能化的決策支持。智能化決策的出現，使得人們可以更好地利用歷史數據和實時數據，更加準確地預測未來，并作出更為合理的決策。在這一過程中，人工智能扮演了非常重要的角色，它可以通過分析大量的數據，提供更為全面和準確的信息，從而更好地指導人們的決策。

4?人工智能背景下企業財務管理的現狀

4.1?企業財務管理機制亟須變革，預算制度乏力

從我國企業的整體發展情況來看，目前仍有很大一部分的管理機制停留在理論層面，并沒有與企業的實際發展情況有效結合，因而難以發揮出對企業財務應有的指導作用。更有甚者，一些規模較小的企業沒有綜合考量自身財務管理的特點，就盲目地照搬大企業的財務管理模式，這樣不僅會給企業的財務工作的開展帶來不必要的麻煩，還會降低企業資金的使用效率，嚴重影響企業自身的進一步發展。除此之外，由于一些規模偏小的企業在財務預算方面缺乏一定的能力，在模仿大企業財務管理制度的過程中會在很大程度上增加企業的資金成本，從而導致一些非法擠占、挪用資金的現象時有發生，進而造成企業沒有更好的辦法對資金的輸入與支出情況進行科學合理的把控，嚴重阻礙了企業項目的正常開展和企業自身的進一步發展[3]。在人工智能技術得到有效應用的當今時代，傳統意義上的企業財務管理機制顯然難以滿足時代發展和企業創新發展的需求，因而只有突破發展的原有模式而積極探尋新的創新發展之路，才能促進企業財務管理的進一步創新發展。

4.2?成本與企業創收之間的矛盾

就一般情況而言，企業在絕大多數情況下都是采用各業務各部門獨立運算的財務核算模式，在管理機制方面實行“自收自支、自負盈虧”，這就導致個別部門的領導為了增加本部門的經濟收益而在一些業務的成本上做文章，從而給企業財務管理造成很大困擾。在人工智能背景下，大數據技術的應用為財務管理帶來了極大便捷和高效，而大數據技術所提倡的就是企業成本數據的透明化，使客戶能夠清楚地了解所需要的業務活動費用。正是這種各部門獨立核算的財務管理制度與各部門追求創收之間的矛盾，使得企業試圖通過應用人工智能技術來改變這種發展境況變得異常艱難。與此同時，這種自負盈虧的財務管理機制必然會加大企業各部門之間的財務收入差距，所以不可避免地會造成各部門為了自身的利益而對其他部門產生排斥的現象，導致企業在財務管理方面難以將相關的規劃和策略有效地落實下去的后果。由此可見，要想使財務管理的成本與創收之間的矛盾得到有效解決，就必須通過創新財務管理制度的方法來改變這種境況，以此更好地促進企業財務管理工作的創新發展。

4.3?數據不準確、整合能力弱

當前我國企業各科室之間的信息一般情況下都不是共享的，每個部門都有自己獨立的業務活動財務處理系統，一方面會使企業財務整體數據的共享變得更加困難，進而對整合分析企業財務相關數據帶來了一定的麻煩和阻礙；另一方面由于我國目前各企業在數據采集方面多采用人工錄入的方式，數據的準確性與可靠性與相關操作人員的能力水平有很大關聯，從而不可避免地造成各項數據的精準度受到人為因素的影響很大。除此之外，相關業務活動產生數據的采集質量還會受到數據多少的干擾，比如在各大企業一些數據采集信息量比較大的服務窗口，往往會由于工作人員過于忙碌而造成采集的相關數據在錄入時出現差錯或者疏漏的情況，從而使得這些原始數據的采集質量受到影響，進而造成錄入信息的不準確，此時大數據分析也就失去了本身應有的意義，對醫院財務管理系統的整合能力造成很大影響。在這種情況下，就需要企業不斷加大其利用大數據進行財務管理創新及應用的力度，以此不斷提升數據信息的準確性以及對數據信息進行分析和整合的能力。

4.4?財務技術人才培養滯后

一般情況下，企業與一般的公益性單位有很多不同之處。由于企業財務所涉及的部門較多，并且各種業務活動和類別十分繁雜，如果不能夠合理而精準地對這些業務數據加以有效利用，那么這些統計數據就失去了價值和意義，進而阻礙企業的進一步創新發展。然而，由于各種類別的企業活動數據并不是固定的，而是需要通過某些專業的技術手段進行有效分析，因此企業如果想要使這些統計的數據得到充分的利用，就必須引進與之相關的專業技術人才，以此實現從各個層面對各種業務數據進行深入分析與探究，這就要求相關財務技術人員不僅要具備豐富的財務理論知識，還要具備一定的數據分析能力，而這樣的人才對于任何企業來說都是非常難求的，也是一直以來各大企業在進行數據分析時遇到的最難以解決的問題之一。在這種情況下，雖然有一部分企業在進行財務管理過程中采集了大量數據，然而由于相關財務技術人員知識和能力水平的匱乏，往往導致這些數據難以發揮出其本身應有的價值，因此在人工智能時代背景下企業要建立起先進的財務管理系統，就必須加大對相關財務專業技術人才的培養力度。

5?人工智能時代我國企業財務管理創新的有效路徑

5.1?建立相對完善的財務管理制度

面對當前我國企業在財務管理中遇到的問題，相關部門必須采取積極有效的措施進行應對，并在具體落實過程中加以改善。第一，要建立健全各項財務管理制度。為了有效推動財務管理工作的順利開展，企業應采取責任制的方式，從各部門到個人層層將工作落實到位，這樣一旦在某一工作環節中出現了財務方面的問題，相關人員便可通過技術手段第一時間進行處理，還可以進一步查找到問題出現的根源并加以解決，這樣不僅能夠提高廣大企業人員的工作效率，還會減少財務管理方面的失誤，以此最大限度地降低由于財務管理工作失誤帶給企業或者客戶的損失，從而確保企業資金能夠在一定程度上實現正常運轉。第二，加強對企業各項財務費用的收入和支出情況的監督管理，并聘請專業人士對某些融資項目進行科學論證，并對其中的風險進行精準評估，還要預先制定出可能出現各種風險的應對策略，最大限度地將企業經濟風險降到最低[4]。因此，企業必須加強對財務管理工作的重視程度，以此推動企業財務管理工作的順利進行，從而確保企業各項工作的正常運行和健康發展。

5.2?健全和完善無邊界融合的財務管理模式

為了更好地促進企業財務管理方面無邊界融合模式的建立，必須采取有效手段加強企業財務管理部門與各部門之間的溝通聯系，以使各部門之間實現數據資源共享，從而有效推動企業財務管理在發展模式方面的不斷創新。企業財務部門通過與各部門之間聯系的不斷加強，能夠順利實現對各部門相關財務數據的全面收集，并能夠在此基礎上對各種數據信息進行精準分析，這樣不僅能夠推進各部門之間的數據信息共享，還能夠有效促進各部門工作人員工作效率的整體提升，從而為企業進一步創新發展提供有力的基礎保障。除此之外，通過企業各部門之間的數據信息共享，還能夠有效提高財務數據以及各類資源在使用方面的效率，從而實現資源的優化配置，進一步推動我國企業財務管理工作的創新和發展。

5.3?完善企業內部信息和數據的制度

由于企業財務的相關數據信息十分龐雜而煩瑣，加之各部門之間在信息資源方面不能實現共享，從而造成了各種數據鏈不夠清晰完整的問題，因此需要不斷加強完善。在這種情況下，企業財務管理要想獲得充分發展，就必須建立起各運行系統的有效鏈接，使各部門之間能夠實現信息一體化管理。據相關數據統計結果顯示，目前我國各大企業的部門之間已經建立起了聯系渠道暢通的數據平臺，這樣不僅便利了財務人員進行數據統計分析，而且通過對企業各部門的信息進行有效整合，能夠大大提升企業接收患者情況信息以及應對市場情況的反應速度[5]。除此之外，通過對企業內部信息資源的有效整合，財務人員在對相關的數據信息進行分析時自然也就提高了準確度，因而也就更加具有說服力和信服力。由此可見，企業為了實現自身更好的發展，必須不斷加大對各項數據信息資源的整合力度，以此為企業最大限度地節約成本，促進企業經濟利益的有效提升，從而更加有效地推進財務管理工作的創新改革。

5.4?財務技術人才的培養體系

從我國企業的整體發展情況來看，目前企業的財務技術專業人才是極其匱乏的。由于現有的企業財務工作人員普遍缺乏人工智能技術方面的知識和應用能力，因此難以滿足企業對財務技術人才的要求，這就造成了企業財務管理發展滯后的問題。為此，企業應加大財務技術專業人才的培養和引進力度，可以從如下四個方面入手：首先，企業可以高薪聘請一批掌握人工智能應用技術的財務專家加入科研團隊，促進人工智能與企業財務管理的有效結合，從而最大限度地發揮現代信息技術的應用價值；其次，企業應建立相對完善的人才評估管理系統，對企業財務人才進行公平公正的評價，以此幫助企業遴選出更多具有較高業務能力的優秀專業技術人才；再次，企業可以通過建立共享人才培養系統或者從國外引進先進培養技術等方式，加強對財務技術人才的培養，以此為企業培養出優秀的財務技術人才；最后，企業應為財務工作人員營造良好的學習氛圍，使之樹立在實踐中不斷學習的理念，以此培養企業財務工作人員的責任感與使命感，從而能夠更好地為企業發展獻策獻力，推動企業更好地向前發展。

6?結論

綜上所述，我國企業財務管理的發展絕不是單純在資金方面的管理，而是涵蓋了企業各方面發展的綜合性管理。隨著人工智能時代的到來，我國企業財務管理要想適應時代發展的需要，就必須在管理實踐中不斷提高企業管理的信息化水平，加大對各類數據信息的整合力度和財務專業技術人才的培養力度，有效促進企業質量和品牌影響力的提升，從而最大限度地為客戶提供更加優質的服務。

參考文獻：

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[5]?羅曦.人工智能時代企業財務會計向管理會計轉型的路徑探索[J].商場現代化，2022（1）：129-131.

［作者簡介］李化玉（1969—），女，漢族，山東濟南人，中級會計師，研究方向：財務資產管理。