基于模糊-TOPSIS法的食品供應(yīng)鏈韌性成熟度等級評估

文/林麗

本文中，提出了一個供應(yīng)鏈韌性成熟度評估和TOPSIS法的混合模型，使用模糊綜合評價（FCE）評估供應(yīng)鏈成熟度等級后通過TOPSIS法對各影響因素進(jìn)行排序，得出供應(yīng)鏈中對韌性影響最大的幾個因素進(jìn)行針對性的剖析。

一、緒論

近年突發(fā)事件的頻繁發(fā)生，給食品市場的供銷機制帶來了巨大的挑戰(zhàn)，國內(nèi)引發(fā)了供應(yīng)短缺、價格波動等問題，導(dǎo)致了消費者和供應(yīng)商的利益受損[1]，而那些具有生鮮供應(yīng)鏈優(yōu)勢的頭部企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)韌性，各企業(yè)平臺均陸續(xù)采取應(yīng)急措施：京東物流智能快遞車為上海小區(qū)提供無接觸配送、百度健康在上海開啟緊急找藥求助通道、上海市引導(dǎo)電商外賣等平臺下調(diào)生活服務(wù)企業(yè)服務(wù)費標(biāo)準(zhǔn)等[2]。通過韌性思維，食品供應(yīng)鏈的目標(biāo)不是實現(xiàn)零食品安全風(fēng)險狀態(tài)，而是追求適應(yīng)和管理食品安全沖擊的能力。

二、供應(yīng)鏈韌性影響因素

供應(yīng)鏈韌性定義是由Christopher教授和Peck教授在2004年首次提出，將供應(yīng)鏈韌性定義為“供應(yīng)鏈?zhǔn)艿礁蓴_后能夠恢復(fù)到原狀態(tài)或者更加理想狀態(tài)的能力[3]，供應(yīng)鏈韌性可體現(xiàn)在可控性、可替代性和柔性上[4]。通過文獻(xiàn)分析法總結(jié)供應(yīng)鏈韌性影響因素如表1所示。

表1 供應(yīng)鏈韌性影響因素

表2 因素識別指標(biāo)

表3 因素評估指標(biāo)

三、模型建立

1.FCE

模糊集合的概念是1965年美國加州大學(xué)控制論專家Zadeh教授首次提出。模糊綜合評判以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系和最大隸屬度原則，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，進(jìn)行多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜合性的評價的一種方法[5]。模糊綜合評價有以下4個要素：

（1）因素集U=（u1，u2，u3，…，un）：是各被評估因素的集合，本文指表1中所有指標(biāo)的集合。（2）判斷集V=（v1，v2，v3，…，vm）：評語級指被評價因素的評語集合，本文表示為V=（初始級，可重復(fù)級，己定義級，已管理級，優(yōu)化級），對應(yīng)的分值集б為（0.2，0.4，0.6，0.8，1）。（3）指標(biāo)權(quán)重集：利用專家打分法對每個因素u進(jìn)行評價，從因素u來得到判斷集V的隸屬程度rij，有n個因素集則可以得到評價矩陣R，表示為：

當(dāng)對一個對象進(jìn)行評估時，評估者對因素的識別判斷可以看作因素集U的模糊子集，假設(shè)A表示權(quán)重集，權(quán)重會對評估結(jié)果產(chǎn)生影響，由于不同成熟度因素的權(quán)重是由經(jīng)驗確定的，因此本文通過問卷調(diào)查，利用序關(guān)系分析法來確定權(quán)重集A。根據(jù)上述過程，得到因素集U，評價集V和權(quán)重集A和評價矩陣R，R是U和V之間的模糊關(guān)系，如果，則，其中表示模糊算子，這種關(guān)系成為模糊變化。通過歸一化處理，得出可比性的綜合評價結(jié)果。

2.TOPSIS

TOPSIS法根據(jù)有限個評價對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法，是在現(xiàn)有的對象中進(jìn)行相對優(yōu)劣的評價。基本計算步驟如下：

步驟1建立因素識別指標(biāo)

步驟3為每個專家構(gòu)建矩陣D。矩陣表示為：

其中k代表專家矩陣個數(shù)，有幾個專家就有幾個矩陣；xpim表示每個專家對各指標(biāo)按照指標(biāo)識別和評估標(biāo)準(zhǔn)打分。

步驟4構(gòu)建每個專家的規(guī)范化決策矩陣Y。決策矩陣的向量歸一化值為（所有標(biāo)準(zhǔn)都被認(rèn)為是有益的）：

步驟5構(gòu)造群決策矩陣R。矩陣表示為：

p=1，2，…，k；Wp表示第p個專家的權(quán)重。

步驟6由于每個標(biāo)準(zhǔn)都不是同等重要的，因此需要將解決策矩陣rij乘以其關(guān)聯(lián)的指標(biāo)權(quán)重ω，具體表示為：vij=rij×ωji=1，2，…，nj=1，2，…m

步驟7確定決策矩陣的正理想解f+（PIS）和負(fù)理想解f-（NIS）。

其中，J代表j=1，2，…，m的集合。

步驟8利用歐幾里得距離公式計算每個vij與PIS和NIS的距離。

步驟9計算最接近理想值的PFi值，并按降序排列替代方案。各指標(biāo)分類相對于PIS和NIS的相對接近度可表示為：

步驟10最后，根據(jù)得到的PFi值進(jìn)行排序，PFi值越大說明指標(biāo)影響的程度就越大，按照排序（表4）可以按照不同指標(biāo)給予不同的關(guān)注度。

表4 識別和評估階段的閾值