基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

文/梁高越

0.引言

本文提出基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建研究，并以實(shí)際的物流企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，通過對(duì)比測(cè)試的方式，分析驗(yàn)證了設(shè)計(jì)績效評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用效果。

1.物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)

1.1 物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

要實(shí)現(xiàn)對(duì)物流企業(yè)績效的客觀、全面、精準(zhǔn)評(píng)價(jià)，構(gòu)建合理的物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是十分必要的。本文以物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)長期健康發(fā)展的客觀需求為基礎(chǔ)，分別從財(cái)務(wù)績效、運(yùn)營過程、學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力、客戶關(guān)系管理四個(gè)方面入手，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。其中，以財(cái)務(wù)績效為核心的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成可以表示為

其中，X1表示物流企業(yè)的財(cái)務(wù)績效情況，x11表示物流企業(yè)的財(cái)務(wù)收益狀況，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的總資產(chǎn)報(bào)酬率和資本保值增值率，x12表示物流企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營狀況，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和庫存周轉(zhuǎn)率，x13表示物流企業(yè)的償債能力狀況，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率和現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率，x14表示物流企業(yè)的發(fā)展能力狀況，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率和利潤增長率。

以運(yùn)營過程為核心的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成可以表示為

其中，X2表示物流企業(yè)的運(yùn)營過程情況，x21表示物流企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力狀況，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的市場(chǎng)占有率和市場(chǎng)覆蓋率，x22表示物流企業(yè)的柔性狀態(tài)，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的時(shí)間柔性，數(shù)量柔性以及產(chǎn)品柔性，x23表示物流企業(yè)物流設(shè)施配備及利用水平狀態(tài)，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的設(shè)施配備水平，設(shè)施利用率以及安全作業(yè)率，x24表示物流企業(yè)的信息共享能力水平，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的信息傳遞速度，信息傳遞質(zhì)量以及共享信息深度。

以學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力為核心的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成可以表示為

其中，X3表示物流企業(yè)的學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力水平，x31表示物流企業(yè)的學(xué)習(xí)能力水平，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的員工建議增長率以及培訓(xùn)總?cè)藭r(shí)增長率，x32表示物流企業(yè)的創(chuàng)新能力水平，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的新技術(shù)采用率，研究開發(fā)投資率以及流程創(chuàng)造。

以客戶關(guān)系管理為核心的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成可以表示為

其中，X4表示物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理情況，x41表示物流企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量狀況，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的顧客滿意度和投訴率，以及雙方溝通狀況，x42表示物流企業(yè)的商業(yè)信譽(yù)狀態(tài)，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的價(jià)格信譽(yù)和服務(wù)信譽(yù)，x4表示物流企業(yè)物流可靠性水平，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的貨物完好率，準(zhǔn)時(shí)交貨比例以及訂單完成率，x44表示物流企業(yè)的客戶狀態(tài)，具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的客戶保持率、價(jià)值率、獲得率以及獲利率。按照上述所示的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。

1.2 基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型

結(jié)合1.1部分構(gòu)建的物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文在構(gòu)建物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型時(shí)，充分考慮了不同指標(biāo)參數(shù)對(duì)于物流企業(yè)績效的影響程度不同。因此，采用數(shù)據(jù)分析的方式對(duì)物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行差異化設(shè)置，具體的計(jì)算過程中，首先相對(duì)于總的評(píng)價(jià)目標(biāo)，對(duì)各個(gè)指標(biāo)兩兩進(jìn)行比較，得到如式（5）所示的判斷矩陣

其中，A表示物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣，aij表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要度。那么，對(duì)應(yīng)的權(quán)重計(jì)算方式可以表示為

其中，W（xij）表示xij評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重參數(shù)。

以此為基礎(chǔ)，物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型可以表示為

其中，k表示物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)結(jié)果。需要注意的是，由于不同物流企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍不同，因此，可以結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)績效評(píng)價(jià)模型中的指標(biāo)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，以確保評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性，避免出現(xiàn)誤差較大的情況。

按照上述所示的方式，切實(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型的合理構(gòu)建。

2.應(yīng)用測(cè)試

2.1 測(cè)試數(shù)據(jù)

在分析測(cè)試本文設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型實(shí)際應(yīng)用效果時(shí)，設(shè)置了對(duì)比測(cè)試環(huán)境，其中，對(duì)照組分別采用AHP層次分析法績效評(píng)價(jià)模型，以及灰色關(guān)聯(lián)度分析法績效評(píng)價(jià)模型。在此基礎(chǔ)上，在測(cè)試準(zhǔn)備計(jì)算，以某物流企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，其中，具體的數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 測(cè)試數(shù)據(jù)信息

以表1所示的數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，采用三種模型開展對(duì)測(cè)試物流企業(yè)的績效評(píng)價(jià)，并以專家評(píng)價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ)，對(duì)具體的評(píng)價(jià)可靠性加以分析。

2.2 測(cè)試結(jié)果與分析

按照上述所示的方式，分別統(tǒng)計(jì)了不同模型對(duì)于測(cè)試物流企業(yè)績效的評(píng)價(jià)結(jié)果，得到的數(shù)據(jù)信息如圖1所示。

圖1 不同模型評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比圖

結(jié)合圖1所示的測(cè)試結(jié)果對(duì)三種不同企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析，其中，在AHP層次分析法績效評(píng)價(jià)模型的測(cè)試結(jié)果中，對(duì)于測(cè)試物流企業(yè)整體績效水平的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況的誤差為0.022，其中，財(cái)務(wù)績效低于專家評(píng)價(jià)結(jié)果0.02，學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力低于專家評(píng)價(jià)結(jié)果0.018，客戶關(guān)系管理高于專家評(píng)價(jià)結(jié)果0.024。在灰色關(guān)聯(lián)度分析法績效評(píng)價(jià)模型的測(cè)試結(jié)果中，對(duì)于測(cè)試物流企業(yè)整體績效水平的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況的誤差為0.051，具體的誤差分布主要集中在學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力方面，與專家評(píng)價(jià)結(jié)果相比，高0.029。相比之下，在本文設(shè)計(jì)物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型的測(cè)試結(jié)果中，對(duì)于測(cè)試物流企業(yè)整體績效水平的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況的誤差僅為0.007，在單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，最大誤差僅為0.007（財(cái)務(wù)績效）。綜合上述的測(cè)試結(jié)果與分析可以得出結(jié)論，本文設(shè)計(jì)的基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物流企業(yè)績效狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，對(duì)于實(shí)際的物流企業(yè)運(yùn)營管理具有良好的指導(dǎo)價(jià)值。

3.結(jié)束語

在構(gòu)建企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型時(shí)，結(jié)合企業(yè)客戶、員工、內(nèi)部管理過程等各項(xiàng)指標(biāo)的價(jià)值影響，對(duì)模型涉及的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行合理設(shè)計(jì)是保障最終評(píng)價(jià)結(jié)果可靠性的關(guān)鍵。本文提出基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建研究，通過數(shù)據(jù)分析的方式明確了各評(píng)價(jià)指標(biāo)與物流企業(yè)整體經(jīng)營績效管理，以及核心競(jìng)爭(zhēng)力等定量指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度，切實(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)物流企業(yè)績效的客觀、精準(zhǔn)評(píng)價(jià)。借助本文設(shè)計(jì)的企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)企業(yè)的管理提供一定的參考價(jià)值和幫助。