席崇程 ,孫資金 ,佟常青 ,張杰 ,余陽 ,翟雙慶
1.成都中醫(yī)藥大學(xué),四川 成都 611137;2.北京中醫(yī)藥大學(xué),北京 100029
腰椎間盤突出癥(lumbar disc herniation,LDH)是指腰椎間盤發(fā)生退行性病變后,纖維環(huán)部分或全部破裂,髓核單獨或連同纖維環(huán)、軟骨終板向外突出,刺激或壓迫竇椎神經(jīng)和神經(jīng)根,引起的以腰腿痛為主要癥狀的一種綜合征[1]。LDH病情易反復(fù)發(fā)作,遷延難愈[2],發(fā)病率為2%~3%[3]。我國LDH的發(fā)病人群以青壯年居多[4],且男性發(fā)病率高于女性[5]。
關(guān)于LDH的相關(guān)論述,最早在《黃帝內(nèi)經(jīng)》便有記載。《靈樞·經(jīng)脈》載“脊痛,腰似折,髀不可以曲,腘如結(jié)”,《素問·刺腰痛篇》曰:“足太陽脈,令人腰痛,引項脊尻背如重狀。”詳細(xì)論述了LDH的癥狀。LDH屬于中醫(yī)學(xué)“腰痛”“痹證”范疇[6],因此許多醫(yī)家將其與腰痛合而論述,闡其病因病機(jī)、治法處方等內(nèi)容。關(guān)于LDH的病機(jī),古今醫(yī)家皆著眼于“本虛標(biāo)實”[7],將補(bǔ)肝益腎、強(qiáng)筋壯骨、益氣溫陽等扶正之法與散寒除濕、活血化瘀等祛邪手段相結(jié)合,攻補(bǔ)兼施,從而調(diào)整全身氣血陰陽狀態(tài),緩解腰腿部疼痛和麻木。關(guān)于LDH的治療,中醫(yī)有針灸、按摩、針刀和內(nèi)服中藥等多種治法,并總結(jié)出一系列有效驗方,如獨活寄生湯、身痛逐瘀湯、四妙散。現(xiàn)代研究發(fā)現(xiàn),內(nèi)服中藥治療LDH,可明顯縮短炎癥反應(yīng)時間和反應(yīng)程度,有效減輕疼痛程度[8]。
內(nèi)服中藥治療LDH具有顯著優(yōu)勢,因此基于名老中醫(yī)臨證經(jīng)驗,挖掘治療LDH的有效藥物,對現(xiàn)代中醫(yī)臨床治療LDH具有一定的指導(dǎo)作用。隨著現(xiàn)代人工智能技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)開始應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域,用于挖掘臨床數(shù)據(jù)中的隱性知識,其中應(yīng)用較多的為以關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析為首的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法[9]。在計算機(jī)領(lǐng)域,圖指代一種廣義的抽象結(jié)構(gòu),用來表示一對實體及其之間的關(guān)系[10]。圖數(shù)據(jù)模型及圖數(shù)據(jù)庫能高效處理復(fù)雜數(shù)據(jù)聯(lián)系和表達(dá)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[11],以之對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)表述可以提升中醫(yī)藥知識表達(dá)的充分性和準(zhǔn)確性[12],將其與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)問題具有一定優(yōu)勢,因此有中醫(yī)藥領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者以圖數(shù)據(jù)模型研究中醫(yī)相關(guān)理論[13-14]。本研究將機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型與圖算法模型相結(jié)合,以名老中醫(yī)臨床處方數(shù)據(jù)作為研究對象進(jìn)行用藥規(guī)律分析。再以網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法預(yù)測名老中醫(yī)治療LDH常用藥物的作用機(jī)制,為后期實驗提供基礎(chǔ),指導(dǎo)現(xiàn)代中醫(yī)臨床對LDH的認(rèn)識和治療。
依托國家重點研發(fā)計劃課題-東北部地區(qū)名老中醫(yī)學(xué)術(shù)觀點、特色診療方法和重大疾病防治研究經(jīng)驗,從課題組收集的37位東北部地區(qū)名老中醫(yī)(包括國醫(yī)大師、全國名中醫(yī)、第一至五屆名老中醫(yī)傳承人)診治病例數(shù)據(jù)中,選取內(nèi)服中藥治療LDH、符合納入排除標(biāo)準(zhǔn)的有效臨床病例。
納入標(biāo)準(zhǔn):①根據(jù)LDH 的中西醫(yī)診斷標(biāo)準(zhǔn),可明確診斷為“腰椎間盤突出癥”。②就診次數(shù)不低于3診次。
排除標(biāo)準(zhǔn):①不符合以上納入標(biāo)準(zhǔn)者。②患者處方信息記錄不全者。③病例數(shù)據(jù)涉及精神類、傳染性疾病患者。④病例數(shù)據(jù)涉及妊娠、哺乳期婦女。
參考《中華人民共和國藥典》[15]和《中藥學(xué)》[16],對納入病例的處方數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,將中藥別稱、簡稱等進(jìn)行統(tǒng)一,如將“蒼白術(shù)”拆分為“蒼術(shù)”和“白術(shù)”,“懷牛膝、懷夕和山莧菜”統(tǒng)一為“牛膝”。所有數(shù)據(jù)規(guī)范工作由2人背對背處理,然后將結(jié)果進(jìn)行比較綜合,如有爭議則邀請第3人進(jìn)行判定。
本研究主要運用Python語言調(diào)用Pandas、Numpy、Networkx等包,完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、構(gòu)建獨熱編碼矩陣和無向圖等任務(wù)。
(1)獨熱編碼:用sklearn的onehot_enconder對藥物進(jìn)行編碼,將每一條病例使用的藥物標(biāo)為1,未使用的藥物標(biāo)為0。由于炙甘草、生姜、大棗三味藥在方劑中主要是調(diào)和藥性,且其應(yīng)用頻率較高,因此在獨熱編碼階段去掉三味藥物,降低稀疏矩陣的維度,去除噪聲數(shù)據(jù)。
(2)頻次分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析:以Numpy對矩陣進(jìn)行運算,得到名老中醫(yī)治療LDH高頻藥物;應(yīng)用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,以支持度和置信度判定藥物之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。本研究根據(jù)數(shù)據(jù)實際情況,將支持度和置信度均設(shè)置為60%,尋找滿足條件的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。支持度和置信度計算公式如下。
SX→Y=N(X∩Y) /N
CX→Y=N(X∩Y) /N(X)
(3)圖網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)游走模型分析:根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的結(jié)果,以Networkx構(gòu)建藥物之間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖,并以Numpy等包在圖上進(jìn)行步長為7、無回退的隨機(jī)游走進(jìn)行圖采樣,減小網(wǎng)絡(luò)圖的復(fù)雜程度。通過隨機(jī)游走模型對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行采樣,不僅可以減少圖中噪聲數(shù)據(jù),在關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果的基礎(chǔ)上更精準(zhǔn)分析核心藥對,而且通過這種隨機(jī)游走進(jìn)行欠采樣的“布朗運動”可以獲取樣本總體特征分布,保證得到的數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加穩(wěn)定。
根據(jù)采樣的結(jié)果,計算采樣形成鏈路長度,尋找最短路徑。然后在最短路徑形成的網(wǎng)絡(luò)圖上統(tǒng)計邊數(shù),判定邊數(shù)較高的邊所連接的藥物重要性較高。最后確定重要度較高藥物的劑量應(yīng)用范圍。
1.5.1 藥物成分和作用靶點挖掘
從中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫與分析平臺(TCMSP,tcmspw.com/tcmsp.php)與BATMAN-TCM 數(shù)據(jù)庫(bionet.ncpsb.org.cn/batman-tcm/)獲取各藥物(甘草、丹參、澤瀉、絡(luò)石藤、狗脊、杜仲、陳皮、牛膝、延胡索、雞血藤)的成分及其對應(yīng)靶點。在TCMSP數(shù)據(jù)庫中,以口服生物利用度(OB)和類藥性(DL)對相關(guān)成分進(jìn)行篩選。將OB≥30%、DL≥0.18的活性成分納入研究。在篩選活性成分后,使用UniProt數(shù)據(jù)庫(www.uniprot.org/)中的UniProtKB搜索功能,通過輸入物種限制為“Homo sapiens”的蛋白質(zhì)名稱,來獲得每種蛋白質(zhì)的官方基因名稱。而在BATMAN-TCM中,設(shè)置Score cutoff為20,Adjusted P-value為0.05進(jìn)行篩選,獲得藥物對LDH的作用靶點。
1.5.2 腰椎間盤突出癥的藥物-疾病靶點挖掘與預(yù)測
在線人類孟德爾遺傳數(shù)據(jù)庫(OMIM,https://omim.org/)、DisGeNET(https://www.disgenet.org/)和GeneCards 數(shù)據(jù)庫(https://www.genecards.org/),以lumbar disc herniation為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,合并3個數(shù)據(jù)庫的結(jié)果得到疾病靶點。將已經(jīng)收集到的藥物活性成分的靶點與LDH的靶點進(jìn)行交集操作,并使用R4.0.2與相關(guān)R包(venn)繪制維恩圖,以交集靶點作為藥物治療LDH的有效靶點。
1.5.3 蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)分析
為進(jìn)一步確定調(diào)節(jié)核心,將上述藥物-疾病共同作用靶點提交至目前擁有最多生物與蛋白質(zhì)及廣泛和多樣化的STRING數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/),設(shè)置操作條件為“Homo sapiens”,置信度設(shè)置為0.9,并隱藏獨立存在的節(jié)點。將蛋白相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果從STRING 導(dǎo)出,并導(dǎo)入Cytoscape3.9.0 軟件,利用MCODE插件分析核心網(wǎng)絡(luò),識別聯(lián)系緊密的子模塊。將參數(shù)設(shè)置為degree cutoff=2,node score cutoff=0.2,K-core=2,max depth=100,選擇其中score值最高的網(wǎng)絡(luò)。
1.5.4 富集分析
將收集到的共有靶點轉(zhuǎn)化為相關(guān)的Entrez ID后,進(jìn)行GO富集分析和KEGG通路富集分析。使用R4.0.2與相關(guān)R 包(clusterProfiler,org.Hs.eg.db,enrichplot,ggplot2,pathview,ggnewscale,stringr)進(jìn)行富集分析,P<0.05認(rèn)為有顯著性差異。
本研究共納入476例有效病例,病例涉及9位名老中醫(yī),病例數(shù)據(jù)詳見http://mingyi.bucm.edu.cn。涉及203味中藥,其中頻次≥50的中藥40味。將頻次≥50的中藥保留并更新獨熱編碼矩陣。

表1 476例名老中醫(yī)治療LDH病例處方高頻藥物(頻次≥50)
對頻次≥50的40味藥物進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,設(shè)置置信度閾值為0.6、支持度閾值為0.6。本研究共獲得符合條件的2味藥物強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則81對,其中支持度排前5位的藥對分別是延胡索-陳皮、杜仲-陳皮、杜仲-雞血藤、陳皮-雞血藤和牛膝-陳皮。對強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則藥對以熱圖進(jìn)行可視化展示,詳見圖1。

圖1 476例名老中醫(yī)治療LDH病例處方藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則熱圖(置信度≥0.6,支持度≥0.6)
將藥物作為無向圖的節(jié)點,藥物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系作為節(jié)點之間的邊,構(gòu)建名老中醫(yī)治療LDH中藥處方的無向同構(gòu)圖。本研究以邊權(quán)重代表兩節(jié)點間的距離,在對邊權(quán)重的設(shè)置上,其計算公式如下:
藥對之間的關(guān)聯(lián)程度可以用邊的權(quán)重來衡量。邊的權(quán)重越小,則藥對之間的距離越短,藥對之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng),二者相互配合應(yīng)用的可能性越大。通過這種方式,便可以構(gòu)建藥物之間的無向有權(quán)圖。以Networkx對無向圖進(jìn)行可視化展示,詳見圖2。

圖2 476例名老中醫(yī)治療LDH處方藥物無向網(wǎng)絡(luò)
以每個節(jié)點作為起點,進(jìn)行步長為7的無回退游走。由于藥物網(wǎng)絡(luò)圖是無向圖,因此其游走方式為雙向游走。如對于藥對(附子,肉桂),附子→肉桂和肉桂→附子的路徑皆可行。通過在無向圖進(jìn)行游走,生成包含8個節(jié)點的路徑42 503 924條。計算每一條路徑的長度,尋找出基于每個起點的最短路徑,其計算公式如下:
路徑長度可以反映中藥聯(lián)合配伍成立的可能性,路徑越短,則聯(lián)合應(yīng)用可能性越大。通過在無向圖上進(jìn)行游走,獲得以每個節(jié)點為起點的所有路徑,然后取最短路徑進(jìn)行下游任務(wù)。
根據(jù)游走規(guī)則,本研究共獲得86條路徑。然后將這些路徑以Networkx進(jìn)行可視化分析,形成采樣后的藥物配伍復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖,并基于采樣后的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析用藥規(guī)律。見圖3。為清晰分析用藥規(guī)律,本研究將出現(xiàn)邊數(shù)<26的藥對路徑以藍(lán)色虛線表示,將邊數(shù)>26的藥對路徑以紅色實線表示。從圖3可見,基于圖數(shù)據(jù)模型的高頻藥物主要涉及丹參、澤瀉、絡(luò)石藤、狗脊、杜仲、陳皮、牛膝、延胡索、雞血藤9味藥。由于甘草已在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段去掉,因此在網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究過程中加上調(diào)和藥性的炙甘草。

圖3 476例名老中醫(yī)治療LDH病例處方常用路徑
藥物的用量并非固定值,而是根據(jù)疾病的輕重、患者體質(zhì)等相關(guān)因素進(jìn)行調(diào)整。同時藥量少量的變動對方劑的功效影響不大。因此,本研究基于臨床上藥物的應(yīng)用劑量,進(jìn)一步探討藥物的劑量應(yīng)用范圍。以Pandas的cut函數(shù)對每個藥物的應(yīng)用劑量進(jìn)行分箱,探索最佳分箱數(shù)目和藥量集中范圍,最終得到表2、圖4所示的藥物高頻用量范圍。將藥物的用量范圍與對應(yīng)中藥相結(jié)合,最終得到結(jié)果:丹參15~25 g,澤瀉12~15 g,絡(luò)石藤15~18 g,狗脊10~20 g,杜仲17~25 g,陳皮12~15 g,牛膝12~20 g,延胡索12~15 g,雞血藤17~30 g,炙甘草9~15 g。

圖4 476例名老中醫(yī)治療LDH病例處方常用藥物劑量分布

表2 476例名老中醫(yī)治療LDH病例處方常用藥物劑量使用情況
2.6.1 活性成分和靶點篩選結(jié)果
在TCMSP 和BATMAN-TCM 中,按照篩選條件得到篩選后的活性成分,其中陳皮4個、丹參58個、杜仲24個、甘草88個、狗脊5個、雞血藤23個、絡(luò)石藤9個、牛膝16個、延胡索49個、澤瀉7個。合并,去除重復(fù)項后,共得到258個活性成分,將其作為相關(guān)藥物的有效成分。
使用TCMSP數(shù)據(jù)庫得到各藥物成分的預(yù)測靶點后,使用UniProt數(shù)據(jù)庫進(jìn)行蛋白-基因名稱轉(zhuǎn)換,與BATMAN-TCM中得到的靶點進(jìn)行合并去重后,共得到306個相關(guān)基因名稱,即為相關(guān)藥物有效成分對人體的作用靶點。
2.6.2 蛋白、基因分析結(jié)果
從OMIM數(shù)據(jù)庫、DisGeNET數(shù)據(jù)庫和GeneCards數(shù)據(jù)庫獲得LDH靶點。合并所有靶點并去重,共獲取靶點558個。將疾病靶點和藥物作用靶點經(jīng)過交集操作后,藥物-疾病共得到58個交集靶點,即藥物作用于LDH的有效靶點。
將藥物作用于LDH有效靶點上傳至STRING數(shù)據(jù)庫,得到含58個點、171條邊,average node degree=5.9的PPI網(wǎng)絡(luò)(見圖5)。使用MCODE插件進(jìn)行進(jìn)一步分析,最終得到EGFR、HIF1A、FOS、MAPK1、MPAK14、ESR1共6個核心基因(見圖6)。

圖5 476例名老中醫(yī)治療LDH病例處方常用藥物靶點PPI網(wǎng)絡(luò)

圖6 476例名老中醫(yī)治療LDH病例處方常用藥物靶點作用核心基因
2.6.3 GO和KEGG通路富集分析結(jié)果
為進(jìn)一步闡明藥物治療LDH的潛在機(jī)制與生物通路,本研究進(jìn)行了GO富集分析與KEGG通路富集分析。通過GO富集分析分析,共獲得了2 324個條目,包括2 090個生物過程(biological process)條目,74個細(xì)胞組分(cellular component)條目與160個分子功能(molecular function)條目(見圖7)。

圖7 476例名老中醫(yī)治療LDH病例處方常用藥物靶點GO富集分析
藥物治療LDH 主要途徑涉及活性氧反應(yīng)、氧化應(yīng)激反應(yīng)及輻射反應(yīng)等生物過程;膜筏、膜微區(qū)、囊泡管腔等細(xì)胞成分;RNA聚合酶ii特異性DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、磷酸酶結(jié)合、蛋白酶結(jié)合等分子功能。
應(yīng)用KEGG 富集分析研究藥物治療LDH 的信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路,共有144條具有統(tǒng)計學(xué)意義的相關(guān)通路(見圖8),包括AGE-RAGE信號通路、流體剪切應(yīng)力和動脈粥樣硬化、脂質(zhì)與動脈粥樣硬化、IL-17信號通路、卡波濟(jì)肉瘤-相關(guān)皰疹病毒感染、腫瘤壞死因子信號通路等。

圖8 476例名老中醫(yī)治療LDH病例處方常用藥物靶點KEGG通路富集分析
《張氏醫(yī)通·卷五腰痛》云:“其(腰痛)有風(fēng)寒濕熱閃挫瘀血滯氣痰積,皆為標(biāo)病,而腎虛則其本也。”從本虛標(biāo)實的角度論述腰痛。此言與現(xiàn)代名老中醫(yī)辨治LDH的思路十分吻合,從名老中醫(yī)治療LDH的高頻藥物和藥對分析可以發(fā)現(xiàn),其處方用藥主要從補(bǔ)虛和祛邪入手。補(bǔ)虛方面,對于肝腎不足者以牛膝、狗脊、杜仲等藥補(bǔ)肝腎,強(qiáng)筋骨。驅(qū)邪方面,寒濕者以薏苡仁、澤瀉、防己、羌活、獨活等祛風(fēng)除濕;陽虛寒凝者,以附子、肉桂等大辛大熱之品與白術(shù)、當(dāng)歸等少火之品,溫陽散寒止痛;瘀血者,以雞血藤、土鱉蟲、延胡索等活血行氣止痛。
《中醫(yī)內(nèi)科常見病診療指南》將腰痛分為肝腎虧虛型、瘀血型、寒濕型、濕熱型4型。基于圖數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn),名老中醫(yī)治療LDH常用藥物按照功效主要分為以下4類:補(bǔ)肝益腎、祛風(fēng)除濕、清利濕熱和活血化痰止痛。《諸病源候論·腰背痛諸侯》云:“夫腰痛,皆由傷腎氣所為。”《雜病源流犀燭·腰臍病源流》亦云“諸般腰痛,其源皆屬腎虛”,可見腎虛為LDH關(guān)鍵病機(jī)[17],因此名老中醫(yī)以杜仲“堅筋骨”(《神農(nóng)本草經(jīng)》)、牛膝“補(bǔ)精氣,利腰膝,填骨髓”(《雷公炮制藥性解》)、狗脊“強(qiáng)筋壯骨”(《玉楸藥解》),三藥相伍為用,共同達(dá)到補(bǔ)肝腎、強(qiáng)腰膝[18]的功效。現(xiàn)代研究亦表明,杜仲-牛膝是治療腰痛的常用藥對[19],通過AGE-RAGE 信號通路作用于腰神經(jīng)病理性疼痛[20],從而達(dá)到治療LDH作用。
《金匱要略·五臟風(fēng)寒積聚病脈證并治》云:“腎著之病,其人身體重,腰中冷,如坐水中,形如水狀,反不渴,小便自利,飲食如故,病屬下焦。身勞汗出,衣里冷濕,久久得之,腰以下冷痛,如帶五千錢。”詳細(xì)論述寒濕導(dǎo)致腰痛的病機(jī)與癥狀。腎著癥狀與LDH吻合[21],可見,寒濕在LDH 發(fā)展過程中十分重要。《丹溪心法·腰痛》有“腰痛主濕熱、腎虛、瘀血、挫閃、有痰積”,肯定濕熱對于腰痛的重要性。因此名老中醫(yī)以絡(luò)石藤“舒經(jīng)活絡(luò)”(《要藥分劑》)以止痛,與澤瀉相伍共奏清熱除濕之功,與杜仲相配又有補(bǔ)肝益腎之效,伍雞血藤、丹參等活血藥又可活血化瘀,一藥而有三功;澤瀉“專主滲泄”,善治風(fēng)寒濕痹(《神農(nóng)本草經(jīng)》《本草經(jīng)解》),陳皮“燥脾濕”(《本草求真》),二藥與狗脊配伍祛風(fēng)除濕,與絡(luò)石藤合用清除濕熱。同時陳皮“同補(bǔ)藥則補(bǔ),瀉藥則瀉,升藥則升,降藥則降”(《本草備要》),可以調(diào)和全方藥性,使補(bǔ)肝腎、祛風(fēng)濕和活血化瘀之功并進(jìn)。三藥相伍,全面兼顧風(fēng)、寒、濕、熱等外邪,使外邪驅(qū)散,經(jīng)絡(luò)得通,氣血津液運行正常,腰痛自解。
《金匱翼·瘀血腰痛》云:“瘀血腰痛者,閃挫及強(qiáng)立舉重得之。”認(rèn)為瘀血是導(dǎo)致腰痛的重要原因之一。而氣滯血瘀型是LDH常見中醫(yī)證型[22],二者之論不謀而合。瘀血停于腰部,使腰部氣血痹阻不通,不通則痛。丹參“破宿血,補(bǔ)新血”(《雷公炮制藥性解》),治“腰脊強(qiáng)”(《本草經(jīng)集注》);延胡索“活血、利氣、止痛”(《本草綱目》),治“一切因血作痛之證”(《雷公炮制藥性解》)雞血藤“活血,暖腰膝”(《本草綱目拾遺》)。三藥合用,行氣活血、通經(jīng)止痛之效甚佳,如《臨證醫(yī)案醫(yī)方》之活血祛瘀湯便以三藥配伍。瘀血得散,腰部氣機(jī)通暢,通則不痛,腰痛自除。
中醫(yī)藥治療LDH顯示了多通路、多靶點的特點。研究表明,LDH患者椎間盤組織白細(xì)胞介素(IL)-23、IL-17、IL-6、IL-1β、腫瘤壞死因子-α(TNF-α)基因表達(dá)較高,嚴(yán)重程度與IL-17呈正相關(guān)[23]。動物實驗發(fā)現(xiàn),LDH大鼠髓核內(nèi)IL-6、TNF-α的mRNA和核因子-κB p65蛋白表達(dá)水平升高[24]。本研究初步探討中藥治療LDH的主要作用靶點及其可能的生物學(xué)過程和信號通路,發(fā)現(xiàn)中藥可能通過IL-17信號通路和TNF信號通路減輕炎癥反應(yīng)和調(diào)節(jié)免疫功能發(fā)揮作用。同時,本研究從臨床數(shù)據(jù)中分析出高頻藥物常用劑量范圍,為進(jìn)一步實驗驗證提供參考。