大數據環境下企業管理信息化路徑探究

摘要：在當今大數據環境下，企業管理信息化發展十分必要，不僅能夠提升管理效率，還能有效防控經營風險，并且推動企業可持續發展。本文提出企業需要積極構建完善的信息化管理體系，規范使用信息化管理工具方法，充分重視基礎信息分析利用，加強信息化管理系統的建設并做好專業管理人員培養工作，為企業在大數據時代實現高效管理提供系統性建議。希望借助這些措施，可以幫助企業應對當前挑戰，為未來發展奠定堅實的基礎，從而更好地適應和把握大數據時代的機遇。

關鍵詞：大數據環境；企業管理；信息化；創新模式

DOI：10.12433/zgkjtz.20243536

在當今數字化快速發展的時代，企業面臨著日益復雜和競爭激烈的市場環境，對其管理水平和信息化水平提出了更高的要求。企業的發展和轉型已經與信息化進程密不可分。信息化技術的快速發展為企業提供了前所未有的機遇，可以幫助企業提升管理效率、降低成本、拓展市場和增強競爭力。企業在信息化發展過程中，面臨著一系列挑戰和機遇，其中包括如何構建適應大數據環境下的信息化管理體系，如何規范使用信息化管理工具方法，如何充分利用基礎信息分析以及如何加強信息化管理系統的建設等問題。在這樣的背景下，深入探討企業在大數據環境下的信息化發展路徑顯得尤為重要。本文旨在通過理論研究和實踐經驗，探討企業在信息化轉型過程中的關鍵問題，分析大數據環境下企業管理信息化的發展趨勢，探討適合企業的信息化發展策略和路徑，為企業提供理論指導和實踐支持。

一、大數據環境下企業管理信息化發展的意義

（一）提升企業管理效率

在當今數據爆炸的時代，信息化管理對于強化企業管理效率具有決定性的影響。首先，大數據技術的引入使得企業能夠迅速捕捉、整合并解析海量信息，從而推動管理決策的科學化和精確度的提升。其次，信息化管理系統構建了無縫的業務流程，實現了信息的即時流通和共享，顯著提高了管理響應速度和準確性。最后，大數據技術的智能分支，如深度學習和自動化算法，為企業提供了預見性和決策支持的銳利工具，進一步強化了管理效率。總的來說，企業信息化的深化不僅代表著技術的革新，更深層次的是對管理模式和思維模式的重構和優化，它促使企業管理更為高效、敏捷和富有創新，為企業的長遠發展構筑了穩固的基礎[1]。

（二）防控企業經營風險

大數據技術賦予企業實時掌握市場動態、消費者行為變遷及競爭態勢的能力，促使它們迅速調整商業策略，以抵御瞬息萬變的市場挑戰。同時，大數據分析能揭示隱藏在海量信息中的危機信號，如供應鏈可能的斷裂、金融市場波動或市場需求的下滑，企業借此能預判并制定防范措施，從而避免經濟損失。更為重要的是，大數據技術催生了高度智能的風險預警體系，通過精密的數據模型和算法，實時監控并預測潛在風險，這使得企業得以提前察覺威脅，確保運營的穩定性，保持長期競爭優勢。

（三）推動企業持續發展

在大數據環境下，企業管理信息化的發展不僅有助于提升管理效率和防控經營風險，更能夠推動可持續發展。首先，信息化管理使企業能夠更好地把握市場趨勢和消費者需求，通過數據分析和挖掘發現新的商機和增長點，從而拓展市場份額，增加收入來源，為企業的長遠發展奠定基礎。其次，信息化管理能夠促進企業的創新能力和競爭力。通過對數據的深度分析和應用，企業可以及時發現產品、服務和流程方面的改進空間，不斷優化和創新業務模式，保持市場競爭的活力和優勢地位。最后，信息化管理還能夠提高企業的資源利用效率和運營效益，降低成本，提高利潤率，為企業在市場競爭中占據有利地位、實現持續發展提供有力支持[2]。

二、大數據環境下企業管理信息化現狀問題

（一）信息化管理體系有待完善

在大數據環境下，部分企業在信息化建設進程中存在管理體系結構不清晰、各級管理層責任不明確、信息流程不暢等問題。具體來說，部分企業缺乏系統完善的信息化管理框架，導致管理流程不規范、決策效率低下；同時，管理層在信息化建設中缺乏有效的指導和引導，未能將信息化戰略與企業整體發展戰略相結合，導致信息化項目規劃和實施缺乏整體性和戰略性；此外，信息流程不暢、信息共享不夠等問題也制約了信息化管理體系的健全發展。

（二）缺乏有效管理工具方法

在日常運營的繁雜管理任務中，專業化管理不可或缺，要想實現專業化管理就離不開管理工具和方法的支持。但在大數據時代的洪流中，部分管理層對設備升級和維護的認知不足，投入的資金也略顯不足，直接制約了內部管理效能的提升。當設備未能及時維護和迭代，它在流程操控中的表現會大打折扣，從而影響企業運營的順暢進行，滯后的管理模式同樣侵蝕著企業的管理效益。我國市場經濟的快速發展與深化改革同步進行，部分企業的管理方式依舊停留在傳統的手工記錄和統計層面，無法適應瞬息萬變的市場環境[3]。

（三）基礎信息分析利用不足

在大數據環境下，企業管理信息化的現狀存在著基礎信息分析利用不足的問題。一方面，部分企業缺乏對基礎信息的重視和意識，未能充分認識到基礎信息對于決策的重要性，導致信息采集、整理和存儲工作不夠及時、完整和準確；另一方面，即使企業收集到了大量的基礎信息，但在信息分析和利用方面存在不足，缺乏有效的分析方法和工具，無法從海量數據中提煉出有價值的信息和洞察，使得企業未能充分利用基礎信息來指導決策和業務運營。這種情況下，企業容易錯失發現市場、識別潛在風險和優化管理流程的機會，影響了企業的競爭力和可持續發展能力。

（四）管理信息系系統建設滯后

盡管許多企業已經認識到了信息技術的重要性，但部分核心信息系統仍依賴于過時的技術和軟件，其功能顯得相對單一，無法充分應對日益繁復且多變的管理挑戰。管理層對系統持續優化和升級不夠重視，使得系統的技術架構逐漸落后于時代潮流，無法充分適應大數據時代瞬息萬變的復雜環境。更令人擔憂的是，這些系統在安全性與穩定性方面存在隱患，易遭受網絡侵襲和系統故障的雙重威脅，從而增加了信息泄露和業務中斷的風險。因此，管理信息系統建設的滯后問題已經成為制約企業信息化進程的關鍵瓶頸，嚴重降低了管理效率和質量，同時阻礙了企業在大數據時代中尋求競爭優勢和持續發展的步伐[4]。

（五）缺乏專業管理人員

隨著大數據技術的快速發展，對于具備信息化管理、數據分析等專業技能的人才需求日益增加。然而，當前人才市場上缺乏足夠數量和高水平的專業管理人員，導致企業在招聘和培養時面臨困難。部分企業尚未充分認識到對于專業管理人才的需求，導致招聘計劃和培養規劃不夠完善，無法滿足信息化管理的需求。即使企業意識到專業管理人才的重要性，但人才市場上依然存在著供需不平衡的情況，人才供應不足且競爭激烈。此外，一些企業雖然擁有一定數量的專業管理人員，但其實際技能水平和實踐經驗與大數據時代的需求不匹配，造成人才使用效率低下和管理水平不高的問題。

三、大數據環境下企業管理信息化發展路徑

（一）構建信息化管理體系

在大數據時代中，企業管理信息化進程離不開一套完善的先進的管理體系。為了順應這一趨勢，領導層需深刻領悟大數據技術所帶來的革新性和高效性，借此契機驅動管理架構進行深刻的轉型與革新。企業應巧妙地融合大數據技術，以實現對各部門的無縫整合，使其成為信息的驅動核心。通過全方位應用大數據技術于生產與管理，構建起高效的協同管理框架，強化各部門間的協同性與一致性。同時，構建一套嚴謹且適應性的大數據運用體系至關重要，包括明確的數據獲取、報告和分類標準，以提升數據處理的效率和準確性。此外，領導層還需重視員工的技能提升，制定系統化的員工培訓和終身學習計劃，讓他們掌握大數據技術的知識，培養數據驅動的思維，從而增強工作效能。這些措施的實施，能夠助力企業構筑出一套科學且完善的信息化管理體系，從而推動管理模式的創新和優化，確保企業在大數據時代保持競爭優勢，奠定穩固的發展基石。

（二）規范使用信息化管理工具方法

信息化管理模型是企業管理信息化的基礎，它提供了一種系統性的方法論和工具框架，幫助管理層更好地理解和應用信息技術，實現管理目標。為此，企業應首先建立和完善信息化管理模型的應用規范。這包括明確模型的基本原理和應用范圍，確保各部門對模型的理解和使用一致。其次，企業應注重培訓和普及信息化管理模型。通過開展培訓課程、舉辦研討會等形式，讓員工了解信息化管理模型的重要性和應用方法，提高他們的技能水平和應用能力。最后，企業還應加強對信息化管理模型的監督和評估。建立監督機制，定期檢查信息化管理模型的實施情況，及時發現和解決存在的問題，確保模型的有效運行。同時，通過定期評估模型的效果和成效，不斷改進和優化模型，使其更好地適應企業的發展需求和變化[5]。

（三）重視基礎信息分析利用

基礎信息包括企業內外部的各類數據，如客戶信息、供應鏈數據、銷售數據等，充分挖掘并分析基礎信息，企業可以發現市場趨勢、客戶需求和競爭對手動態，從而指導決策和戰略規劃，實現可持續發展。例如，對于某生產制造企業來說，重視基礎信息分析利用意味著要充分利用市場信息進行生產和銷售計劃的制定。首先，企業收集市場消費數據，了解不同產品的銷售情況和消費者偏好。其次，整合供應鏈數據，了解供應商的供貨能力和交貨周期，以便合理安排生產計劃，避免因供應鏈問題而影響生產進度和產品質量。最后，通過分析競爭對手的銷售數據和市場份額，了解競爭態勢，制定相應的市場競爭策略，以確保企業在激烈的市場競爭中保持優勢。例如，某汽車零部件制造企業通過對市場信息的分析，發現某一地區對某一類型汽車零部件的需求量逐年增長，且市場競爭相對較小?；谶@一發現，企業調整了生產計劃，增加了該型號零部件的生產量，并加大了該地區的銷售投入。結果顯示，企業在該地區的市場份額迅速增加，銷售額顯著提升。同時，企業還根據客戶反饋和銷售數據，對產品質量和服務進行了優化，提升了客戶滿意度和品牌聲譽。通過重視基礎信息分析利用，該企業有效提升了生產效率和市場競爭力。

（四）加強信息化管理系統建設

對于企業來說，應致力于構建并優化財務規劃信息系統，確保其作為管理核心的有效性和完整性。在實施初期，設立專門的項目團隊至關重要，專業團隊的引入有助于保障籌備工作的高效進行。然而，預算規劃體系的構建過程中，往往面臨數據碎片化和執行力弱的挑戰。為此，借助預算執行監控體系和績效評估模塊，可以整合并管控數據，從而推動預算管理的精準分析與控制。團隊成員需制定全局性的戰略框架，深入理解各部門業務運作模式，并將預設的預算目標錄入系統。管理信息系統具備強大的數據分析功能，能實時監控預算動態，并將關鍵的預算管理報告反饋給業務負責人。系統還具備自適應性，根據不同周期自動生成評估報告，為管理層決策提供強有力的數據支持，降低成本，增強預算執行的精確度，從而推進企業的信息化管理進程。

（五）培養專業的管理人員

推進企業信息化管理體系的升級是一項關鍵任務，但人才短缺是目前許多企業面臨的挑戰。為了突破這一瓶頸，企業必須積極采取策略，引進并培育具有專長的大數據人才，以驅動信息系統的革新進程。首先，企業在招聘時應設定高標準，傾向于選擇擁有綜合學術背景和跨學科優勢的候選人，此類人才不僅能展現專業技能，還能在多領域中創新合作，為企業的信息系統注入新穎的視角和策略。其次，內部培訓不可或缺，應定期安排專門的大數據技術培訓項目，確保員工的技術水平與時俱進，培訓不僅要涵蓋理論知識，更要通過實戰案例學習，讓管理層能切實掌握大數據應用的實際操作和策略。最后，鑒于大數據技術的復雜性和涉及領域之廣，企業需定制化的培訓方案，滿足不同崗位員工的專業化需求。例如，技術人員可能需要深化數據分析和處理技能的訓練，而市場營銷人員則應強化市場調研和數據挖掘的理解，以提升他們的市場洞察力和預測能力。這樣，企業才能充分利用大數據資源，推動管理效率的全面提升。

四、結語

當前，我國正置身于大數據的浪潮之中，傳統的管理模式顯然已無法適應當下的商業環境。眾多企業傾向于將大數據思維融入企業管理中，尋求深刻的革新策略。然而，部分企業面臨著大數據價值理解不足、分析技術落后、人才短缺以及管理模式保守等問題。鑒于此，企業可以借鑒本文提出的理論框架，并結合自身的運營實際情況和嚴謹的理論指導，實施定制化的改革策略，以提升市場適應力，在激烈的競爭中保持長期且穩定的進步。

參考文獻：

[1]張光鑫.新形勢下推進企業管理信息化建設的路徑探究[J].中文科技期刊數據庫（全文版）經濟管理，2022（4）：4.

[2]魏文娟，劉朝陽.基于大數據視角的企業管理信息化系統建設研究[J].中國管理信息化，2023，26（14）：79-81.

[3]程秀錦.企業管理信息化發展趨勢及對會計產生的影響解析[J].時代人物，2023（2）：183-185.

[4]沈鋒.數字化時代企業管理信息化建設的途徑探討[J].中國管理信息化，2023，26（8）：131-133.

[5]張兆豐黃金輝.基于大數據背景下的企業管理信息化集成探究[J].智能城市，2022，8（4）：65-67.

（作者單位：中國華冶科工集團有限公司）