曾輝 陳海生 楊劍星 連佳偉 譚健新 陳明
急診院前移動急救系統是一個集現場急救、網絡醫院會診、院前醫療急救、院內急診為一體的綜合醫療保障體系,在突發公共衛生事件的緊急情況下能發揮重要的作用[1]。通過急診院前移動急救系統,實現急救現場與醫院之間有效對接,同步患者診療信息、病情及進展數據,進行院內多學科聯合診療及遠程指導急診人員搶救,可最大限度地降低急診患者的死亡率[2]。隨著社會經濟和交通發展,急診急救患者例數不斷增加,急診患者院前救治和轉運需求日益增加;如何提高急救質量、縮短接警到患者得到有效救治的時間,已成為當前醫院應急管理的重要課題[3]。鑒于上述研究背景,本研究對南方醫科大學第七附屬醫院2021年及2022年院前急救采用不同模式的救治效果進行分析評價,探索急診院前移動急救系統建設的可行性,報道如下。
采用回顧性分析,選取南方醫科大學第七附屬醫院2021年1—12月院前急救患者260 例作為參照組,另取2022年1—12月院前急救患者260例作為試驗組。納入標準:(1)家屬知情并同意搶救安排工作。(2)急救患者個人身份信息齊全。(3)依從性較好。排除標準:(1)排除院前死亡者。(2)個人身份信息不明者。(3)惡意呼叫急診救援者。參照組男性139 例,女性121 例;年齡39 ~72 歲,平均(53.31±3.31)歲;急救病種分型:心血管疾病130例、交通傷45 例、神經系統疾病40 例、呼吸系統疾病35例、其他10 例;試驗組男性137 例,女性123 例;年齡38 ~71 歲,平均(55.31±3.21)歲;急救病種分型:心血管疾病125 例、交通傷50 例、神經系統疾病35 例、呼吸系統疾病35 例、其他15 例。2組急救患者的一般資料相比,差異無統計學意義(P> 0.05),具有可比性。急診業務人員60 名(包含急診醫生20 名、護理人員32 名、司機8 名),男性28 例,女性32 例;年齡23 ~51 歲,平均(36.75±1.19)歲。本研究經醫院醫學倫理委員會批準。
參照組采取常規急救措施,即接到緊急救援致電詢問后出行救護,到達現場常規處理,待救護車抵達綜合醫院后予以交接處理等。
試驗組(啟用院前移動急診系統)。(1)任務生成管理:經移動急救APP 生成急救任務后,院方則會在移動急救工作站任務管理中接受到任務,并由醫務例員查看(包含報警、車輛、患者等信息)并確定任務,期間無多余操作,即刻安排救護車趕往急救現場。(2)患者信息構建管理:患者信息不全時亦可進行修正,可做到新增或切換等快速響應操作,其所生成患者信息的條形碼便于院內分診掃碼作于標識,可記錄患者到院時間;此外經ORC 函數處理可對患者部分證照(駕駛證、身份證等)。(3)電子檔案:從救護車出發直至患者到院交班流程實時記錄,利用多媒體技術對急救患者進行攝影、錄像等,迅速將有關信息傳輸至院內;而急救單信息則以現場患者的傷情為依據,通過移動急救系統錄入患者病歷、診斷、急救藥物及治療措施信息,其可語音輸入響應迅速。(4)知情簽署及交接處理:在救護車抵達現場與報案人員互簽署姓名確認后在系統中留底;當救護車送達醫院與院內醫護人員共同確認簽署姓名并記錄在案;以及將患者轉診到醫院的時候通過院前急救系統進行簽署交接,同留案底。(5)生命體征的監測與管理:在接送過程中由院前移動急救系統自動化對患者的血氧、血壓、心率、呼吸頻率、體溫和心電圖進行實時的監測與管理,并實時同步院前數據及圖表。(6)急救評估系統:由院前急救系統對患者進行一系列的評估,其涉及胸痛指數、格拉斯哥昏迷指數、創傷指數、Fast-ed 評分等,可以迅速地將患者的病情進行量化,并根據量化后的指數來判斷患者的病情。如創傷指數≥17 分,屬于嚴重傷員等,以此來判斷目前的醫院是否有能力對患者進行救治,并根據醫院的能力和地理位置,智能推薦將患者送往哪些符合救治條件的醫院。(7)院前急救計劃:當急救患者出現緊急狀況時,運用院前急救預警方式提醒院內急診科護士或醫生,并以系統同步傳送到院內的患者狀況為依據,對院內急救資源進行統籌和安排。具體內容包括準備急救團隊、病床、急救器械、藥物、預約CT、邀請會診專家等。同時,救護車上的醫生也會根據患者的情況,制定相應的搶救方案。如通知醫院開通綠色通道、邀請專家會診、預約 CT檢查、預約輸血。
1.3.1 搶救質量
擬用南方醫科大學第七附屬醫院修訂搶救質量評分方法測評組間搶救質量,涉及急診人員安排、設備管理、急診人員業務能力、檢查能力等,單項評分10 分,評分愈高則搶救質量越優。
1.3.2 到院接受醫治時間、死亡率及醫患糾紛發生率
準確記錄組間患者到院接受醫治時間、死亡率及醫患糾紛發生率。
1.3.3 家屬滿意度
擬用院內自制問卷調查患者家屬滿意度,問卷中共包括10 個問題,滿分100 分,其中非常滿意:≥90 ~100 分,較滿意:≥60 ~89 分,不滿意:<60 分,滿意度=(非常滿意+較滿意)例數/總例數×100%。
采用SPSS 27.0 統計學軟件進行分析數據。計量資料以(±s)表示,組間比較采用獨立樣本均數t檢驗;計數資料用n(%)表示,行χ2檢驗。P< 0.05 為差異有統計學意義。
試驗組急診人員安排、設備管理、急診人員業務能力、檢查能力等搶救質量評分優于參照組,差異有統計學意義(P< 0.05),見表1。
表1 試驗組與參照組搶救質量評分表現(分,±s)

表1 試驗組與參照組搶救質量評分表現(分,±s)
組別急診例員安排設備管理急診人員業務能力檢查能力參照組(n =60)6.35±0.256.23±0.316.50±0.506.13±0.42試驗組(n =60)8.44±0.168.02±0.148.50±0.588.71±0.20 t 值61.38545.87622.76848.350 P 值<0.001<0.001<0.001<0.001
試驗組到院接受醫治時間更短,且死亡率及醫患糾紛發生率低于參照組,差異有統計學意義(P<0.05),見表2。

表2 試驗組與參照組到院接受醫治時間、死亡率及醫患糾紛發生率比較
試驗組家屬總滿意度高于參照組,差異有統計學意義(P<0.05),見表3。

表3 試驗組與參照組家屬滿意度比較[例(%)]
隨著社會經濟的發展和人民生活水平的提高,院前急救已成為城市衛生應急體系的重要組成部分,也是城市公共衛生體系不可缺少的一環[4]。醫院作為醫療機構的主體,是國家衛生應急體系中最基本和最核心的單元,在院前急救過程中,急救醫護人員和患者之間存在著時間差,急救醫護人員必須在第一時間趕赴現場并快速準確地處理現場緊急情況,以便患者得到及時有效的救治[5]。目前,我國大多數醫院都面臨著院前急救能力不足、缺乏高效管理系統等問題,對院前急救工作造成一定的影響。因此,建立一套完整、高效、科學的院前急救管理系統對醫院發展具有重要意義[6]。
傳統的急救流程存在許多弊端,比如急救人員要等待患者到來,然后進行進一步的檢查和治療。這種情況導致許多不必要的時間浪費,并且使患者的病情加重。此外,在緊急情況下,急救人員還可能會遺漏一些重要的信息,從而導致更多的錯誤決策[7]。
而急診院前移動急救系統則是響應國家政策而提高急診救治水平的建設措施,其以建設院前移動急救系統(application,APP)為基礎,運用云計算、互聯網、5G 通信等技術為根本,將包含患者信息、院前急救信息、現場急救信息等重要信息實時傳輸至APP 中,并能對APP 系統的數據進行有效管理[8]。在此基礎上,將現場急救和院內搶救相結合,建立科學規范的院前急救體系,完善院前急救網絡和信息管理平臺。為患者提供快速、準確、規范的院前急救服務,實現實踐救援及途中診斷與院內搶救系統之間無縫連接[9-10]。該系統響應極快,多模塊響應自如,亦能將煩瑣、海量病歷數據經過系統處理為云儲存電子病歷數據;便于急救例員準確記錄及管理,有效彌補傳統急救工作的不足,并保證急救工作的實踐性與針對性[11-12]。
本項目將建成一套完整的院前移動急救系統,包括任務生成、急救患者信息建設、電子病歷、知情同意簽署、患者交接工作、生命體征監測、急救評估、院前急救計劃等功能模塊。再通過數據傳輸將患者的相關數據發送到急救指揮中心,或者通過急救指揮中心與急救中心之間的通訊,實現數據的傳輸;并實時跟蹤患者、醫護例員、車輛和設備信息等情況。
本研究顯示,試驗組到院接受醫治時間更短,且死亡率及醫患糾紛發生率低于參照組,差異有統計學意義(P< 0.05),說明在院前移動系統的運作下,能真實做到爭分奪秒搶救急救患者生命,減少死亡率;而試驗組家屬滿意度比參照組更高(P< 0.05),則代表院前移動急救系統能運作能力一度得到家屬們極高認可;此外試驗組的搶救質量相對參照組有所提升,差異有統計學意義(P< 0.05),可見院前移動急救系統可提升救護人員的搶救質量,并調動能力最大限度減少急救患者的死亡率。
綜上所述,院前移動急救系統通過云計算、互聯網、5G 通訊、GPS 定位等技術實現急救信息高質量交互傳輸及監測,讓急救業務人員在院前急救中,可及時了解患者情況,在緊急情況下可快速判斷病情并進行搶救,滿足院前急救各種需求并降低死亡率及致殘率。